Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Security and Privacy Threats in AI-Driven Education Systems: A Narrative literature review Tandirerung, Veronika Asri
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i4.10902

Abstract

The use of Artificial Inteligence (AI) in education systems is increasing. Various uses of AI include learning analytics, intelligent tutoring systems, automated assesment, and biometric analysis. This study examines the cybersecurity and privacy risks associated with the integration of generative AI technologies in adolescent education. The use of this technology poses significant security and privacy risks. Through a narrative literature review, the analysis identifies dominant threat categories, institutional vulnerabilities, and mitigation strategies relevant to K–12 learning environments. The selection framework required that each study (1) addressed generative AI or machine learning used within educational systems, (2) discussed cybersecurity, privacy, or data-protection implications, and (3) focused on adolescents or school-age learners. The findings reveal several major risk clusters, including exposure of minors’ personal and biometric data, model manipulation and prompt-injection attacks, algorithmic and behavioral profiling risks, the dissemination of misinformation, and persistent governance gaps within educational institutions. These risks highlight the urgent need for robust privacy by design implementation, stronger cybersecurity infrastructures, clear institutional AI governance policies, and capacity building among educators. While the narrative nature of this review limits quantitative comparison across studies and may restrict generalizability due to variability in methods and contexts, the synthesis provides important insights to guide safer AI adoption. Future work should explore empirical evaluations of generative-AI security controls, the application of differential privacy in school settings, and the development of standardized AI security frameworks for K–12 institutions. Overall, this review contributes a consolidated understanding of the security challenges emerging from the use of generative AI in adolescent education and offers evidence-based directions for technical, policy, and institutional safeguards.
Pengembangan Modul Pembelajaran Berbasis Project Based Learning pada Mata Pelajaran Dasar Produktif Kejuruan di SMK Negeri 2 Makassar Mangesa, Riana T; Ninik Rahayu Ashadi; Muhammad Syafrum Syafri; Veronika Asri Tandirerung
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.2282

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk; (1) mengetahui hasil pengembangan modul pembelajaran Dasar-Dasar Produktif Kejuruan dan (2) mengetahui kelayakan modul pembelajaran Dasar-Dasar Produktif Kejuruan. Jenis penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D)), model penelitian dan pengembangan yang digunakan adalah model 4D yang merupakan singkatan Define, Design, Develop, Disseminate. Penelitian dan Pengembangan modul pembelajaran Dasar-Dasar Produkif Kejuruan Berbasis Project Based Learning (PjBL) pada Kelas X Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan SMK Negeri 2 Makassar, sampel penelitian ini diambil menggunakaan teknik sampling random berjumlah 35 responden. Data diperoleh dengan teknik wawancara, angket, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan; (1) modul pembelajaran pada pembelajaran Dasar-Dasar Produkif Kejuruan Berbasis PjBL pada Kelas X Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan SMK Negeri 2 Makassar memperoleh rata-rata penilaian 90,21% dengan kategori sangat valid dari ahli materi dan ahli media dan (2) modul pembelajaran Dasar-Dasar Produkif Kejuruan Berbasis PjBL pada Kelas X Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan SMK Negeri 2 Makassar memperoleh rata-rata penilaian 87,06% dengan kategori sangat praktis.
Pengembangan Sistem Keamanan Pintu Rumah Dengan Peringatan Alarm Menggunakan Arduino Berbasis Android Al Imran; Fathahillah; Veronika Asri Tandirerung; Yusril Ranah Mahendra
Jurnal MediaTIK Volume 5 Issue 2, Mei (2022)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v5i2.2980

Abstract

Penelitian ini bertujuan menghasilkan sebuah sistem keamanan pintu rumah dengan peringatan alarm menggunakan Arduino berbasis android, serta untuk menguji efektifitas sistem tersebut pada saat uji coba dan implementasi di laboratorium. Sistem yang dikembangkan berupa sebuah alat keamanan pintu rumah dan sebuah aplikasi berbasis android yang diinstall di handphone yang saling terkoneksi melalui jaringan wifi yang sama. Alat dan aplikasi keamanan pintu rumah diuji berdasarkan ISO/IEC 25010 yang meliputi 4 aspek karakteristik, yaitu functionality, efficiency, usability, dan portability, serta intrumen pengujian efektifitas yang telah disiapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil pengujian sistem keamanan pintu rumah pada 4 aspek karakteristik ISO/IEC 25010 rata-rata sebesar 91,83% atau kategori sangat baik. Pengujian efektifitas sistem menunjukkan bahwa sistem berfungsi efektif dan mudah digunakan.
Analisis Performansi LMS SYAM OK dalam Pembelajaran di UNM Tandirerung, Veronika Asri
Jurnal MediaTIK Volume 4 Issue 1, Januari (2021)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v4i1.3994

Abstract

Pembelajaran yang diterapkan dalam rangka memutus mata rantai penyebaran virus covid-19 adalah pembelajaran dalamjaringan (Daring). Pembelajaran ini memerlukan internet sebagai sumber utama pembelajaran dan berbagai platform digital pembelajaran yang open source sehingga dapat digunakan oleh semua satuan Pendidikan. Berbagai platform tersebut memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing. Pembelajaran di Perguruan Tinggi yang selama ini terlaksana secara tatap muka dan diintegrasikan dengan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) tentunya tidak mengalami banyak kesulitan dalam melaksanakan pembelajaran daring. Akan tetapi belum seragamnya platform pembelajaran yang digunakan dosen sehingga perlu adanya Learnng Management System yang terpadu dan terintegrasi sehingga proses pembelajaran dapat dimonitoring dan dapat dilakukan evaluasi demi terjaminnya mutu dan kualitaspembelajaran di masa pandemi. Universitas Negeri Makassar sebagai salah satu perguruan tinggi jauh sebelum masa pandemic sudah memiliki LMS untuk pembelajaran berbasis e-learning, akan tetapi penggunaannya belum dimaksimalkan karena masih banyak dosen yang menggunakan platform e-learning yang lain. Di masa pandemic, UNM memusatkan pelaksanaan pembelajaran melalui LMS SYAM OK. Dengan kebijakan ini, perlu dilakukan analisis performansi terhadap website LMS sehingga dapat memberikan masukan dan menjadi bahan evaluasi dalam peningkatan maupun pengembangan LMS ke depannya. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian performansi, kecepatan, load dan stress. Pengujian dilakukan melalui Pingdom tools, GTMetrix, webpage test dan Load storm. Hasil pengujian performansi dengan Pingdom tools yakni LMS SYAM OK berada pada grade C artinya cukup Baik sedangkan menurut GTMetrix berada pada kategori F artinya kurang baik. Hasil pengujian load testing menunjukkan hasil cukup baik dan hasil pengujian stress menunjukkan nilai cukup tinggi.
Implementasi Aplikasi Kasir untuk Meningkatkan Efektivitas dan Efisiensi pada Toko Umum Fadhlirrahman Baso; Veronika Asri Tandirerung; Muh. Nur Irfan; Iqvhan Muhqisar; Muh. Albar
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 2, No 2 (2024): December 2024
Publisher : Academic Bright Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v2i2.20248

Abstract

Pengolahan transaksi manual di toko ritel umumnya sering menyebabkan kesalahan perhitungan, ketidak efisienan, dan kesulitan dalam mengelola persediaan dan pelaporan keuangan. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi kasir guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional toko melalui pengelolaan transaksi dan persediaan secara otomatis. Penelitian ini menggunakan pendekatan Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model waterfall untuk pengembangan sistem. Aplikasi kasir yang dihasilkan berhasil memfasilitasi input transaksi, pengelolaan staf, dan persediaan produk dengan antarmuka yang ramah pengguna. Pengujian dengan kelompok pengguna kecil menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan kecepatan dan akurasi transaksi, meskipun masih kekurangan fitur canggih seperti pelacakan stok dan pencetakan struk. Pemindaian produk secara real-time dan integrasi database diidentifikasi sebagai area kunci untuk peningkatan lebih lanjut. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi kasir yang dirancang dengan baik dapat secara signifikan meningkatkan kinerja operasional dalam bisnis ritel skala kecil, dan pengembangan di masa depan harus berfokus pada perluasan fungsionalitasnya untuk mendukung kebutuhan bisnis yang lebih luas.
Pengembangan Aplikasi Solenoid Pintu Berbasis Pengenalan Wajah Di Jurusan Teknik Informatika Dan Komputer Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar Indah Azizah; Mustari S Lamada; Veronika Asri Tandirerung
Journal of Emerging Research in Computer Science and Artificial Intelligence Vol 1, No 1 (2025): September 2025
Publisher : PT. Global Research Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi presensi dan solenoid pintu berbasis pengenalan wajah untuk JTIK FT UNM dan mengetahui hasil pengujian aplikasi presensi dan solenoid pintu saat mendeteksi wajah yang diabsen dengan data wajah yang ada di database. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Develompent (R&D) dengan menggunakan model pengembangan aplikasi yaitu model prototype. Penelitian ini menggunakan teknik observasi, wawancara, angket, dan dokumentasi untuk mengumpulkan data. Sistem divalidasi oleh 2 orang validator ahli sistem dan diuji coba oleh 38 orang responden dari pegawai Tenaga Kependidikan FT UNM.Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi presensi pengenalan wajah dan kunci pintu otomatis di JTIK FT UNM yang memudahkan pegawai melakukan presensi sehari-hari, juga memudahkan membuka ruangan. Aplikasi ini dilakukan 2 pengujian, (1) pengujian functional suitability oleh 2 orang ahli sistem menggunakan teknik checklist dengan perhitungan matriks feature completeness dengan hasil aplikasi dapat diterima dan telah memenuhi syarat; (2) pengujian usability oleh 38 orang responden dari pegawai Tenaga Kependidikan JTIK dan FT UNM dengan hasil aplikasi dapat diterima oleh pengguna.
Pengembangan Sistem Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan Berbasis IoT dengan Sensor MQ-135 dan DHT22 T., Veronika Asri; Darwisy, Khoyrul Warits; Irfan, Muh. Nur
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol.2, No.1, November 2024
Publisher : PT. Global Research Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas udara dalam ruangan yang buruk dapat berdampak serius pada kesehatan dan kenyamanan penghuni. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT menggunakan sensor MQ-135 dan DHT22 yang mampu memberikan data real-time dan notifikasi melalui bot Telegram. Metode yang digunakan adalah model pengembangan Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean, perakitan perangkat keras, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memantau kondisi udara secara akurat, memberikan notifikasi "baik" atau "buruk" berdasarkan data dari sensor, serta memudahkan pengguna memantau kualitas udara melalui Telegram. Data real-time meningkatkan kesadaran akan pentingnya menjaga kualitas udara dalam ruangan, sekaligus menawarkan solusi berbasis teknologi yang efisien dan terjangkau. Penelitian ini berimplikasi pada penerapan IoT untuk mendukung pengelolaan kualitas udara yang lebih baik di berbagai lingkungan.
Strategi Pemulihan Data dalam Sistem Terdistribusi terhadap Ancaman Siber (Studi pada Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Muhammad Zulfahrizi Zubair; T., Veronika Asri; Sarmila Aulia
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol. 2 No. 2 Mei 2025
Publisher : PT. Global Research Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ancaman siber menjadi tantangan utama dalam pengelolaan data pada sistem terdistribusi, khususnya di lingkungan akademik seperti jurusan teknik. Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan keamanan data yang dihadapi serta merancang strategi pemulihan data yang efektif terhadap potensi serangan siber. Metode yang digunakan adalah studi kualitatif melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumentasi di lingkungan jurusan teknik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem saat ini belum memiliki mekanisme pemulihan data yang memadai dan rentan terhadap serangan seperti ransomware dan distributed denial-of-service (DDoS). Strategi pemulihan data yang diusulkan meliputi penerapan backup data terjadwal, penggunaan teknologi enkripsi, segmentasi jaringan, serta peningkatan literasi keamanan siber bagi pengelola sistem. Dengan menerapkan strategi ini, ketahanan sistem terhadap ancaman siber dapat ditingkatkan secara signifikan, sekaligus menjamin kontinuitas layanan data dan informasi akademik. Studi ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan kebijakan keamanan data di lingkungan pendidikan tinggi yang semakin terdigitalisasi.