p-Index From 2021 - 2026
6.489
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Klasifikasi Kesehatan Mental Remaja Tingkat SMA di Kota Lhokseumawe Menggunakan Algoritma Random Forest Afrillia, Yesy; Fhonna, Rizky Putra; Rahma, Mutiara
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i3.6377

Abstract

Kesehatan mental menjadi isu penting dalam perkembangan seorang remaja yang berdampak pada prestasi akademik, hubungan sosial, kualitas hidup, dan kesejahteraan secara keseluruhan. Dengan data dari 229 remaja di Kota Lhokseumawe, penelitian ini mengembangkan model klasifikasi kesehatan mental remaja berbasis Random Forest. Data dikategorikan ke dalam empat kelas gangguan mental (Tidak Ada Indikasi, Level 1-3) berdasarkan indikator HSCL-25 dan motivasi belajar. Metode penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan data, preprocessing data, training model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi evaluasi. Hasil menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 86,96%, dengan F1-score masing-masing sebesar 0,94 Tidak Ada Indikasi), 0,81 (level 1), 0,75 (level 2), dan 0,00 (level 3). Analisis feature importance mengidentifikasi bahwa kesepian, perasaan tidak berharga, dan kehilangan harapan merupakan fitur utama paling berpengaruh dalam klasifikasi. Meskipun model mampu mengklasifikasikan sebagian besar data dengan baik, masih terdapat kesalahan klasifikasi pada beberapa tingkat gangguan mental. Model, yang dibangun menggunakan API Flask dan Laravel dalam sistem berbasis web, memungkinkan remaja mengisi kuesioner dan memperoleh hasil klasifikasi secara otomatis. Dengan demikian, model Random Forest dapat digunakan sebagai alat bantu klasifikasi yang efektif dalam mendeteksi potensi gangguan mental remaja. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi institusi pendidikan dalam merancang strategi intervensi yang lebih tepat sasaran
SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET PESAWAT VIA ONLINE BERBASIS WEB PADA BANDARA MALIKUSSALEH Fhonna, Rizky Putra; Qudrah, Ferdiansyah
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.544

Abstract

Seiring dengan perkembangan kemajuan teknologi yang semakin pesat, persaingan dalam hal informasi dan pemasaran suatu barang maupun jasa adalah merupakan hal yang paling penting sistem pemesanan tiket pesawat pada suatu maskapai penerbangan sangat diperlukan guna efisien dan efektifitas maskapai penerbangan tersebut. Dalam sistem pemesanan pesawat ini mencakup segala informasi mengenai jadwal penerbangan, pemesanan tiket pesawat, data penumpang pesawat, biaya tiket pesawat dan informasi-informasi lain. Dengan terus berkembangnya teknologi internet, web menjadi suatu alat bantu yang tidak hanya mampu menyediakan informasi, tetapi juga mampu untuk mengolah informasi. Sehingga dengan menggunakan web daya jangkau layanan.Suatu maskapai penerbangan sangat luas dan juga memudahkan calon penumpang sehingga tidak perlu datang langsung ke kantor cabang, tetapi cukup menggunakan internet dimanapun berada untuk melakukan pemesanan tiket pesawat. Proses pengolahan informasi pada sistem pemesanan pesawat dengan memanfaatkan teknologi web menyebabkan web menjadi media informasi yang dinamis yang dapat memudahkan calon penumpang dalam pemesanan tiket pesawat terbang di Bandar Udara Malikussaleh Aceh Utara.
Evaluasi Risiko Keamanan Informasi Aplikasi BYOND Berdasarkan ISO 9126, 31000, dan 27001 sanjani, lihan; rozakira zulfa; nisa nurkhaira; arnawan hasibuan; rizky putra fhonna
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 2 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v2i2.138

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan syariah mendorong Bank Syariah Indonesia (BSI) meluncurkan aplikasi BYOND sebagai platform superapp berbasis mobile. Sejak diluncurkan akhir tahun 2024, BYOND menangani sejumlah permasalahan teknis seperti kegagalan transaksi, sistem tidak responsif, dan berbagai isu keamanan informasi. Kondisi tersebut menimbulkan kekhawatiran atas kualitas layanan serta menurunkan tingkat kepercayaan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menyalakan kualitas sistem BYOND berdasarkan ISO/IEC 9126, identifikasi dan penilaian risiko keamanan menggunakan ISO 31000, serta menyusun strategi mitigasi berdasarkan kontrol keamanan dari ISO/IEC 27001:2022 Annex A. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui metode studi kasus dengan data yang diperoleh dari observasi, pengguna, ulasan Google Play Store, serta dokumentasi insiden sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aspek usability, reliabilitas, dan efisiensi menjadi dimensi kualitas yang paling lemah menurut standar ISO 9126. Selain itu, dari total 50 risiko yang diidentifikasi, terdapat 20 risiko dengan tingkat keparahan tinggi, seperti kebocoran data dan kegagalan autentikasi. Karena keterbatasan ruang, tabel risiko secara lengkap tidak dapat dicantumkan, namun inti temuan dan rekomendasi penanganan disajikan secara naratif. Strategi mitigasi yang disarankan mencakup pengendalian akses, deteksi anomali sistem, serta kebijakan pemulihan bencana berbasis ISO 27001. Penelitian ini menunjukkan petingnya evaluasi integrasi kualitas sistem dan manajemen risiko keamanan informasi sebagai dasar peningkatan ketahanan digital. Implikasi penelitian ini membuka ruang bagi sistem pengembangan yang lebih tangguh secara fungsional dan keamanan digital. Studi lanjutan disarankan untuk melibatkan uji teknis sistem backend dan audit siber agar hasil evaluasi menjadi lebih komprehensif.
PKM Strategi Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Menghadapi Cyberbullying di Kalangan Siswa Retno, Sujacka; Maida, Eka; Fhonna, Rizky Putra; Afrillia, Yesy; Fachrurrazi, Sayed; Yusuf, Edi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 9 (2025): November
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i9.3469

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membawa dampak positif terhadap kemajuan pendidikan, namun di sisi lain juga menimbulkan fenomena negatif seperti cyberbullying yang semakin marak di kalangan siswa. Cyberbullying sebagai bentuk kekerasan psikologis berbasis digital dapat mengganggu kesehatan mental, motivasi belajar, hingga prestasi akademik peserta didik. Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemanfaatan teknologi informasi dalam mengidentifikasi, mencegah, dan menanggulangi cyberbullying di lingkungan sekolah melalui integrasi pendekatan teknologi dan edukatif. Metode pengabdian yang digunakan adalah studi literatur dengan mengkaji hasil pengabdian terdahulu, jurnal terakreditasi, serta laporan lembaga pendidikan nasional maupun internasional. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemanfaatan artificial intelligence (AI) untuk deteksi ujaran kebencian, penggunaan learning management system (LMS) yang dilengkapi fitur pelaporan anonim, serta penerapan sistem pengawasan berbasis machine learning dapat membantu mengurangi insiden cyberbullying. Namun, efektivitas teknologi tersebut sangat bergantung pada kesadaran etika digital dan kemampuan literasi siber siswa. Oleh karena itu, kolaborasi antara sekolah, guru, dan orang tua dalam memberikan edukasi literasi digital menjadi aspek krusial. Sinergi antara inovasi teknologi dan program pendidikan karakter mampu membangun lingkungan digital yang aman, inklusif, dan mendukung kesejahteraan psikologis siswa.
Digitalization of Gayo Language: Development of Android-Based Interactive Dictionary Application Defri Salwan; Desvina Yulisda; Rizky Putra Fhonna
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Sains Vol 6 No 2 (2025): August
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Nahdlatul Wathan Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51673/jips.v6i2.2581

Abstract

The Gayo language is one of Indonesia’s local cultural treasures that must be preserved, especially considering the declining use of regional languages among the younger generation. This study aims to develop an Android-based Gayo Language Dictionary application as an interactive learning medium that is easily accessible to the public. The research method used is Research and Development (R&D) with the ADDIE development model (Analysis, Design, Development, Implementation, eval_uation). The Gayo vocabulary data was obtained from official documents published by the Ministry of Education and Culture and other related institutions. The application was developed using the Kotlin programming language on Android Studio, with Supabase as the database and Firebase Authentication for user login. The main features of the application include bidirectional translation, word search, favorite marking, and historical information about the language. Testing results showed that all features performed well based on smoke testing and user acceptance testing (UAT). The application received an average score of 81% for functionality, interface, and content; 79% for system performance; and the highest score of 85% for user satisfaction. In conclusion, the Gayo Language Dictionary application has proven to be an effective tool for language learning and preservation through a modern technological approach.
Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Program Studi Pendidikan Tinggi Berbasis Website Suwanda, Rizki; Anshari, Said Fadlan; Fhonna, Rizky Putra; Setiawan, Tulus
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15858

Abstract

Pemilihan program studi pendidikan tinggi merupakan keputusan penting yang berdampak pada arah karir dan pengembangan potensi siswa. Namun, banyak siswa mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan minat dan kemampuan akademik mereka. Dalam praktiknya, pemilihan program studi masih sering dilakukan secara subjektif tanpa dukungan data atau sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara rasional dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi berbasis metode Naïve Bayes yang mampu memberikan saran program studi kepada siswa berdasarkan data minat dan prestasi akademik. Metode Naïve Bayes dipilih karena mampu mengklasifikasikan data secara efisien dengan pendekatan probabilistik, meskipun asumsi antar atribut bersifat independen. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi siswa maupun pihak sekolah (seperti guru BK) dalam memberikan arahan akademik berbasis data. Tahapan penelitian dimulai dari studi literatur dan perancangan sistem, dilanjutkan dengan pengumpulan data berupa minat siswa dan nilai akademik, baik melalui dataset simulasi maupun data uji terbatas dari responden nyata. Data tersebut kemudian diproses dan digunakan untuk membangun model klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Selanjutnya, sistem diuji untuk mengukur akurasi dan efektivitasnya dalam memberikan rekomendasi program studi yang sesuai. Penelitian ini juga mencakup evaluasi sistem berdasarkan hasil klasifikasi serta analisis keterkaitan antara input (minat dan prestasi) dan output rekomendasi program studi.
PEMETAAN DAN ANALISIS SPASIAL PRODUKTIVITAS PERTANIAN MENGGUNAKAN GIS DI KABUPATEN TANAH DATAR Ramlan, Rifqi; Abdullah, Dahlan; Phonna, Rizky Putra
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v10i2.2705

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dalam berbagai bidang, termasuk sektor pertanian. Di Kabupaten Tanah Datar, sektor pertanian memiliki peran vital dalam perekonomian masyarakat, namun masih dihadapkan pada tantangan variasi produktivitas antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan dan analisis spasial produktivitas lima komoditas utama padi, jagung, ubi jalar, ubi kayu, dan kacang tanah dengan menggunakan GIS. Hasil analisis menunjukkan bahwa pola produktivitas pertanian sangat bervariasi antar kecamatan, yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kesesuaian lahan, agroklimat, sistem irigasi, dan praktik budidaya. Kecamatan seperti X Koto, Batipuh, Pariangan, dan Salimpaung memiliki produktivitas tinggi, sedangkan wilayah Padang Ganting, Tanjung Emas, dan sebagian Lintau Buo menunjukkan produktivitas rendah. GIS terbukti efektif dalam memvisualisasikan data spasial dan mendukung perumusan kebijakan pertanian yang tepat sasaran. Informasi ini dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah untuk menyusun strategi peningkatan produktivitas berdasarkan potensi wilayah. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, produktivitas pertanian, analisis spasial, pemetaan
Expert System for Diagnosing the Level of Online Game Addiction in Malikussaleh University Students with Certainty Factor Method Melia Rahma Amini Simanjuntak; Rizky Putra Fhonna; Muthmainnah Muthmainnah
Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Vol. 2 (2024): Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Publisher : Faculty of Engineering, Malikussaleh University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Online gaming has become one of the most popular forms of entertainment, especially among university students. However, online game addiction can have negative impacts such as social isolation and mental health disorders. This research aims to design and build an expert system that can diagnose the level of online game addiction in Malikussaleh University students using the Certainty Factor method. This method was chosen because it is able to measure the level of confidence in decision making based on evidence or expert judgment. The expert system developed will provide diagnoses based on the symptoms of addiction identified. This research uses primary data obtained through interviews with experts and observations, as well as secondary data from literature studies. The results of this study are that out of 250 samples of malikussaleh university student data, 44 people or 17.6% of the sample experienced mild addiction, 81 people or 32.4% of the sample experienced moderate addiction, and 125 people or 50% of the sample experienced severe addiction to online games. This shows that this expert system can be used to facilitate users in detecting the level of addiction to playing online games they suffer. The results of this study are expected to help students to know their level of addiction to online games, so that appropriate prevention and control measures can be taken. In addition, this research is also expected to contribute to the development of expert systems in the field of mental and behavioral health. Thus, this expert system can be an effective tool in diagnosing and overcoming online game addiction among students. Keywords: System, Expert, Addiction, Certainty Factor
Co-Authors . Zulfan Abadi, Sabani Ajuirai, Ajuirai Ali, Muhammad Abdullah Ananda Faridhatul Ulva Andrian, Deny Angelina, Difa Angga Pratama Aqmal, Jamalul Arief Fazillah Arif, Abdul Halim Arnawan Hasibuan Azka R, Rifqy Dahlan Abdullah Defri Salwan Desvina Yulisda Difa Angelina Dinanti, Intan Putri Dinda Saima Agustina Siregar Dzil Ikram, Muhammad Fadhli EDI YUSUF, EDI Fadhliani, Fadhliani Fidyatun Nisa Hafizh Al Kautsar Aidilof Hidayat, Amam Taufiq Himmatur Rijal ilham - sahputra Irhamna, Ayu Jamalul Aqmal Khaira, Miftahul Kuswoyo, Muhammad Riko Liana, Fara Lidya Rosnita Maida, Eka Maynizar Fadli Melia Rahma Amini Simanjuntak Muhammad Daud Muhammad Ikhwani Muhammad Zikri Muksalmin, Muksalmin Mukti Qamal Munirul Ula Mutammimul Ula Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Muzakir Nur Nadia Humaira Nasruddin Nasruddin nisa nurkhaira Nurdin Nurdin Nurfebruary, Nanda Sitti Putri Rangkuti, Salsabilah Qudrah, Ferdiansyah Rafika Rahma Fitria Rahma, Mutiara Ramlan, Rifqi Rasuna Renika, Vina Rizki Setiawan Rizki Suwanda rozakira zulfa Safwandi Safwandi Sahputra, Ilham Said Fadlan Anshari Salwan, Defri sanjani, lihan Satriawan, Ivan Sayed Fachrurrazi Selian, Riko Ardiansyah Sendi Pria Ardana Setiawan, Rio Siregar, Dinda Saima Agustina Siregar, M. Fredyansyah Sitepu, Yuni SariBr Subhi, M Ramadhan Sujacka Retno Syibral Malasyi, Syibral Teuku M. Arief Afwan Tulus Setiawan Ulva Ilyatin Usnawiah Usnawiah Veri Ilhadi Wardani, Putri Talitha Wiwik Handayani Yesy Afrillia Yulisda, Desvina Zalfie Ardian Zara Yunizar Zulfan