p-Index From 2021 - 2026
7.672
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Ilmiah Sinus JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) METIK JURNAL Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Sains dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) INFOKUM Jurnal Inovasi Pendidikan dan Sains Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tika Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Multica Science and Technology Andalasian International Journal of Applied Science, Engineering, and Technology Brilliance: Research of Artificial Intelligence Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Minfo Polgan (JMP) Indonesian Community Journal Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Multiverse: Open Multidisciplinary Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Science: Indonesian Journal of Science Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Proceedings of Malikussaleh International Conference on Multidisciplinary Studies (MICoMS)
Claim Missing Document
Check
Articles

PKM Strategi Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Menghadapi Cyberbullying di Kalangan Siswa Retno, Sujacka; Maida, Eka; Fhonna, Rizky Putra; Afrillia, Yesy; Fachrurrazi, Sayed; Yusuf, Edi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 9 (2025): November
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i9.3469

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membawa dampak positif terhadap kemajuan pendidikan, namun di sisi lain juga menimbulkan fenomena negatif seperti cyberbullying yang semakin marak di kalangan siswa. Cyberbullying sebagai bentuk kekerasan psikologis berbasis digital dapat mengganggu kesehatan mental, motivasi belajar, hingga prestasi akademik peserta didik. Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemanfaatan teknologi informasi dalam mengidentifikasi, mencegah, dan menanggulangi cyberbullying di lingkungan sekolah melalui integrasi pendekatan teknologi dan edukatif. Metode pengabdian yang digunakan adalah studi literatur dengan mengkaji hasil pengabdian terdahulu, jurnal terakreditasi, serta laporan lembaga pendidikan nasional maupun internasional. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemanfaatan artificial intelligence (AI) untuk deteksi ujaran kebencian, penggunaan learning management system (LMS) yang dilengkapi fitur pelaporan anonim, serta penerapan sistem pengawasan berbasis machine learning dapat membantu mengurangi insiden cyberbullying. Namun, efektivitas teknologi tersebut sangat bergantung pada kesadaran etika digital dan kemampuan literasi siber siswa. Oleh karena itu, kolaborasi antara sekolah, guru, dan orang tua dalam memberikan edukasi literasi digital menjadi aspek krusial. Sinergi antara inovasi teknologi dan program pendidikan karakter mampu membangun lingkungan digital yang aman, inklusif, dan mendukung kesejahteraan psikologis siswa.
Digitalization of Gayo Language: Development of Android-Based Interactive Dictionary Application Defri Salwan; Desvina Yulisda; Rizky Putra Fhonna
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Sains Vol 6 No 2 (2025): August
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Nahdlatul Wathan Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51673/jips.v6i2.2581

Abstract

The Gayo language is one of Indonesia’s local cultural treasures that must be preserved, especially considering the declining use of regional languages among the younger generation. This study aims to develop an Android-based Gayo Language Dictionary application as an interactive learning medium that is easily accessible to the public. The research method used is Research and Development (R&D) with the ADDIE development model (Analysis, Design, Development, Implementation, eval_uation). The Gayo vocabulary data was obtained from official documents published by the Ministry of Education and Culture and other related institutions. The application was developed using the Kotlin programming language on Android Studio, with Supabase as the database and Firebase Authentication for user login. The main features of the application include bidirectional translation, word search, favorite marking, and historical information about the language. Testing results showed that all features performed well based on smoke testing and user acceptance testing (UAT). The application received an average score of 81% for functionality, interface, and content; 79% for system performance; and the highest score of 85% for user satisfaction. In conclusion, the Gayo Language Dictionary application has proven to be an effective tool for language learning and preservation through a modern technological approach.
Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Program Studi Pendidikan Tinggi Berbasis Website Suwanda, Rizki; Anshari, Said Fadlan; Fhonna, Rizky Putra; Setiawan, Tulus
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15858

Abstract

Pemilihan program studi pendidikan tinggi merupakan keputusan penting yang berdampak pada arah karir dan pengembangan potensi siswa. Namun, banyak siswa mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan minat dan kemampuan akademik mereka. Dalam praktiknya, pemilihan program studi masih sering dilakukan secara subjektif tanpa dukungan data atau sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara rasional dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi berbasis metode Naïve Bayes yang mampu memberikan saran program studi kepada siswa berdasarkan data minat dan prestasi akademik. Metode Naïve Bayes dipilih karena mampu mengklasifikasikan data secara efisien dengan pendekatan probabilistik, meskipun asumsi antar atribut bersifat independen. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi siswa maupun pihak sekolah (seperti guru BK) dalam memberikan arahan akademik berbasis data. Tahapan penelitian dimulai dari studi literatur dan perancangan sistem, dilanjutkan dengan pengumpulan data berupa minat siswa dan nilai akademik, baik melalui dataset simulasi maupun data uji terbatas dari responden nyata. Data tersebut kemudian diproses dan digunakan untuk membangun model klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Selanjutnya, sistem diuji untuk mengukur akurasi dan efektivitasnya dalam memberikan rekomendasi program studi yang sesuai. Penelitian ini juga mencakup evaluasi sistem berdasarkan hasil klasifikasi serta analisis keterkaitan antara input (minat dan prestasi) dan output rekomendasi program studi.
Implementasi Sistem Informasi Lembur untuk Outsourcing Berbasis Website di Rumah Sakit Pertamina Pangkalan Brandan Iqlima, Putri; Ardian, Zalfie; Putra Phonna, Rizki
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v9i2.24994

Abstract

Rumah Sakit Pertamina Pangkalan Brandan merupakan salah satu fasilitas layanan kesehatan yang memiliki peran penting dalam memberikan pelayanan medis kepada masyarakat di wilayah Pangkalan Brandan dan sekitarnya. Dalam mendukung kelancaran operasional non-medis, rumah sakit ini juga mempekerjakan tenaga outsourcing. Namun, proses pencatatan dan pengajuan lembur untuk tenaga outsourcing selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan aplikasi Excel. Metode tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti rawan kesalahan input, duplikasi data, dan informasi yang tidak konsisten. Kondisi ini tentu menghambat efisiensi kerja serta akurasi data yang dibutuhkan untuk kepentingan administrasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan kerja praktik dengan tujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi lembur berbasis website. Sistem dikembangkan dengan menganalisis kebutuhan pengguna terhadap sistem manual yang ada, kemudian dirancang menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML), desain basis data relasional, serta implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, HTML, CSS, dan server lokal XAMPP. Sistem diuji menggunakan metode black box testing guna memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses pengajuan lembur oleh tenaga outsourcing, proses verifikasi oleh admin, manajemen data pegawai, pengelolaan data lembur, serta pencetakan formulir lembur. Dengan adanya sistem ini, proses administrasi menjadi lebih cepat dan minim kesalahan, serta laporan lembur dapat dihasilkan secara akurat dan terdokumentasi dengan baik. Kesimpulannya, sistem informasi ini mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi dalam pengelolaan lembur tenaga outsourcing di Rumah Sakit Pertamina Pangkalan Brandan, serta memberikan kemudahan bagi seluruh pihak yang terlibat dalam proses tersebut. Selain itu, sistem ini juga dapat dikembangkan lebih lanjut agar terintegrasi dengan sistem penggajian rumah sakit, guna menciptakan alur kerja yang lebih menyeluruh dan efisien di masa mendatang.
PEMETAAN DAN ANALISIS SPASIAL PRODUKTIVITAS PERTANIAN MENGGUNAKAN GIS DI KABUPATEN TANAH DATAR Ramlan, Rifqi; Abdullah, Dahlan; Phonna, Rizky Putra
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v10i2.2705

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dalam berbagai bidang, termasuk sektor pertanian. Di Kabupaten Tanah Datar, sektor pertanian memiliki peran vital dalam perekonomian masyarakat, namun masih dihadapkan pada tantangan variasi produktivitas antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan dan analisis spasial produktivitas lima komoditas utama padi, jagung, ubi jalar, ubi kayu, dan kacang tanah dengan menggunakan GIS. Hasil analisis menunjukkan bahwa pola produktivitas pertanian sangat bervariasi antar kecamatan, yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kesesuaian lahan, agroklimat, sistem irigasi, dan praktik budidaya. Kecamatan seperti X Koto, Batipuh, Pariangan, dan Salimpaung memiliki produktivitas tinggi, sedangkan wilayah Padang Ganting, Tanjung Emas, dan sebagian Lintau Buo menunjukkan produktivitas rendah. GIS terbukti efektif dalam memvisualisasikan data spasial dan mendukung perumusan kebijakan pertanian yang tepat sasaran. Informasi ini dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah untuk menyusun strategi peningkatan produktivitas berdasarkan potensi wilayah. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, produktivitas pertanian, analisis spasial, pemetaan
Expert System for Diagnosing the Level of Online Game Addiction in Malikussaleh University Students with Certainty Factor Method Melia Rahma Amini Simanjuntak; Rizky Putra Fhonna; Muthmainnah Muthmainnah
Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Vol. 2 (2024): Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Publisher : Faculty of Engineering, Malikussaleh University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Online gaming has become one of the most popular forms of entertainment, especially among university students. However, online game addiction can have negative impacts such as social isolation and mental health disorders. This research aims to design and build an expert system that can diagnose the level of online game addiction in Malikussaleh University students using the Certainty Factor method. This method was chosen because it is able to measure the level of confidence in decision making based on evidence or expert judgment. The expert system developed will provide diagnoses based on the symptoms of addiction identified. This research uses primary data obtained through interviews with experts and observations, as well as secondary data from literature studies. The results of this study are that out of 250 samples of malikussaleh university student data, 44 people or 17.6% of the sample experienced mild addiction, 81 people or 32.4% of the sample experienced moderate addiction, and 125 people or 50% of the sample experienced severe addiction to online games. This shows that this expert system can be used to facilitate users in detecting the level of addiction to playing online games they suffer. The results of this study are expected to help students to know their level of addiction to online games, so that appropriate prevention and control measures can be taken. In addition, this research is also expected to contribute to the development of expert systems in the field of mental and behavioral health. Thus, this expert system can be an effective tool in diagnosing and overcoming online game addiction among students. Keywords: System, Expert, Addiction, Certainty Factor
Implementation of Sexual Violence Reporting System Services (SIPORAS) as an Implementation of Permendikbud No. 30 of 2021 at Universitas Malikussaleh Yesy Afrilia; Khalsiah; Rizky Putra Fhonna; Gilang Ramadhan; Andra Munandar
Proceedings of Malikussaleh International Conference on Multidisciplinary Studies (MICoMS) Vol. 3 (2022): Proceedings of Malikussaleh International Conference on Multidisciplinary Studies (MI
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/micoms.v3i.175

Abstract

This study discusses the implementation of the sexual violence reporting system (SIPORAS) service as the implementation of Permen No. 30 of 2021 at Universitas Malikussaleh. On the basis of the Minister of Education and Culture 30/2021 in providing efforts to create a safe, healthy, and comfortable campus from various forms of gender-based violence, especially sexual violence to produce human resources. Indonesia that is superior, humane and has character. Several previous studies have shown that many students are aware of forms of sexual violence on campus. However, not all students who know information about the prevention of sexual violence cases and do not know about institutions that specifically handle sexual violence cases, while student understanding is important in order to involve students to confirm cases of violence at the college level and create a safe and friendly campus and avoid various kinds of sexual violence cases. Therefore, there is a need for research related to the application and socialization of the use of online-based Sexual Violence Reporting System Services (SIPORAS) in the higher education environment, namely Malikussaleh University which is managed by the University PPKS Task Force Institute and the Center for Gender Studies and Counseling.
Research Article Prediksi Harga Daging Sapi Menggunakan Regresi Linear Berganda Rio Setiawan; Ajuirai Ajuirai; Rifqy Azka R; Arnawan Hasibuan; Rizky Putra Fhonna
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v4i3.223

Abstract

Beef prices in the market tend to experience unpredictable changes influenced by various factors, such as consumer demand and feed costs. This instability can make it difficult for business actors and farmers to determine the right pricing strategy. This study aims to build a beef price prediction system using the multiple linear regression method with input variables in the form of the amount of demand and feed costs. Data were obtained from the National Food Price Panel and processed using a statistical approach to form a predictive model. The Root Mean Square Error (RMSE) value is used as an indicator of model accuracy. The model results are then implemented into a website-based application using the PHP programming language and MySQL database. This application allows users to enter input data and get real-time price prediction results. With this system, it is expected to help farmers, traders, and policy makers in making more accurate and efficient decisions based on historical data. This system can also be further developed by adding other related variables to increase the level of accuracy of beef price predictions.
Co-Authors . Zulfan Abadi, Sabani Ajuirai Ajuirai Ali, Muhammad Abdullah Amalia, Cinta Ananda Faridhatul Ulva Andra Munandar Andrian, Deny Angelina, Difa Angga Pratama ANNISA KARIMA Aqmal, Jamalul Arief Fazillah Arif, Abdul Halim Arnawan Hasibuan Dahlan Abdullah Defri Salwan Desvina Yulisda Difa Angelina Dinanti, Intan Putri Dinda Saima Agustina Siregar Dzil Ikram, Muhammad Fadhli EDI YUSUF, EDI Fadhliani, Fadhliani Fidyatun Nisa Gilang Ramadhan Hafizh Al Kautsar Aidilof Hidayat, Amam Taufiq Himmatur Rijal ilham - sahputra Ilham Sahputra Ilham Saputra Iqlima, Putri Irhamna, Ayu Jamalul Aqmal Khaira, Miftahul Khalsiah Kuswoyo, Muhammad Riko Liana, Fara Lidya Rosnita Maida, Eka Maynizar Fadli Melia Rahma Amini Simanjuntak Muhammad Daud Muhammad Ikhwani Muhammad Zikri Muksalmin, Muksalmin Mukti Qamal Munirul Ula Mutammimul Ula Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Muzakir Nur Nadia Humaira Nasruddin Nasruddin Natasya Natasya nisa nurkhaira Nurdin Nurdin Nurfebruary, Nanda Sitti Putri Rangkuti, Salsabilah Qudrah, Ferdiansyah Rafika Rahma Fitria Rahma, Mutiara Ramlan, Rifqi Rasuna Renika, Vina Ria Zulhusna Rifqy Azka R Rio Setiawan Rizki Setiawan Rizki Suwanda rozakira zulfa Safwandi Safwandi Sahputra, Ilham Said Fadlan Anshari Salwan, Defri sanjani, lihan Satriawan, Ivan Sayed Fachrurrazi Selian, Riko Ardiansyah Sendi Pria Ardana Siregar, Dinda Saima Agustina Siregar, M. Fredyansyah Sitepu, Yuni SariBr Subhi, M Ramadhan Suheri Sujacka Retno Sukiman, T. Sukma Achriadi Suryadi, Rizky Syibral Malasyi, Syibral Teuku M. Arief Afwan Tulus Setiawan Ulva Ilyatin Usnawiah Usnawiah Veri Ilhadi Wardani, Putri Talitha Wiwik Handayani Yessi Apprilia Yesy Afrilia Yesy Afrillia Yulisda, Desvina Zalfie Ardian Zara Yunizar Zulfan