Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.65
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Katalogis Natural Science: Journal of Science and Technology Agroland : Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian MEDIA LITBANG SULTENG KOVALEN: Jurnal Riset Kimia SMATIKA LLT Journal: A Journal on Language and Language Teaching Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Teknologi Agro-Industri Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Ilmiah Manusia dan Kesehatan Indonesia Berdaya Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Journal of Economics Research and Social Sciences JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sewagati Majalah Cendekia Mengabdi Cakrawala: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis
Nurhaeni Nurhaeni
Tadulako University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN PENGUATAN BUMDES DAN POTENSI DESA BAKKA BAKKA KEC.WONOMULYO KAB. POLEWALI MANDAR Basri, Basri; Malik, Abdul; Irfandi, Irfandi; Amirullah, Amirullah; Hasyim, Hasyim; arliana, selvy; armon, ariani; mansur, mansur; waslia, waslia; safry, sarah; triyanda, ayu; nurhaeni, nurhaeni; aras, faulyna; welso, welso
JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2024): Sipissangngi Volume 4, Nomor 1, Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitan dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jurnal.v4i1.4290

Abstract

Pelatihan bumdes,yang di laksanakan oleh KKN PUMD didesa bakka bakka ini untuk dapat mengetahui bagai mana cara mengelolah potensi yang ada di desa bakka sebagai mana regulasi pemerintah desa nomor 2 tahun 2016.metode yang digunakan dengan pendekatan yang dilakukan secara kualitatif. Dengan adanya pelatihan bumdes dan penguatan potensi desa,di desa bakka bakka adalah untuk menggali potensi yang ada di dessa bakka bakka serta membantu seluruh kalangan masyarakat dan pengurus bumdes yang ada di desa tersebut untuk sama sama mengetahui seperti apa metode yang dilakukan dalam mengelolah potensi yang ada. dan dengan adanya pelatihan ini juga untuk menambah wawasan masyarakat tentang cara pengelolaan potensi desa dengan baik dan benar.dan ada pun potensi yang belom terkelolah dengan baik itu bisa terkelolah dengan  cara memberikan metode yang baru untuk mengelolah potensi yang ada di desa tersebut.    Kata kunci: potensi desa,bumdes,desa bakka bakka. voter's education                                                                                                                                    
Pemanfaatan Tanaman Obat Sebagai Anti-nyamuk Dan Pemberdayaan Masyarakat Kelurahan Kaliwadas, Kecamatan Sumber, Cirebon Luviriani, Eva; Aji, Rizal Ibrahim; Haqoiroh, Haqoiroh; Hariningsih, Yetti; Azhar, Amelia Jagaddhita; Ramadhan, Alman Shafly; Hermawan, Hildan Bagus; Azizah, Wafik; Fadliyah, Malikhatul; Widiawati, Erika; Habibah, Winda Akhla; Khasanah, Uswatun; Jumaroh, Jumaroh; Nurhaeni, Nurhaeni
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) TABIKPUN Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences - Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpkmt.v5i2.156

Abstract

Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Desa Kaliwadas tergolong tinggi. Faktor-faktor yang menyebabkannya antara lain perkembangbiakan nyamuk Aedes aegypti, iklim, kepadatan penduduk, pengetahuan tentang cara pencegahan penyakit, dan perilaku sosial. Penggunaan obat nyamuk kimia dapat menimbulkan masalah kesehatan dan lingkungan. Tanaman serai wangi (Cymbopogon nardus L.) dapat diekstrak sebagai bahan anti nyamuk ramah lingkungan. Oleh karena itu, perlu dilaksanakan program pemberdayaan dan pemanfaatan tanaman pengusir nyamuk di Desa Kaliwadas untuk meningkatkan kesehatan dan perekonomian masyarakat melalui kegiatan penyuluhan, pelatihan budidaya serai wangi, pembuatan produk, dan pemasaran. Hasil dari program ini menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan tentang demam berdarah, pengobatan, pencegahan penyakit, dan pemanfaatan serai wangi. Masyarakat juga mampu membudidayakan tanaman serai wangi dan membuat produk biolarvasida serta semprotan pengusir nyamuk dari tanaman tersebut.
Investigation Impact Literacy Finance and Socialization Financial to Satisfaction Finance Through Attitude Risk Finance: Perspective Generation Millennials Nurhaeni, Nurhaeni; Digdowiseiso, Kumba
Journal of Economics Research and Social Sciences Vol 8, No 2: August 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jerss.v8i2.23415

Abstract

This study investigates financial literacy and socialization's impact on financial satisfaction through financial risk attitudes. The researchers collected data from 240 respondents aged 24–39 through a web-based self-administered questionnaire. The data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with Stata 14 for hypothesis testing. The results showed that financial literacy positively and significantly affected financial satisfaction. In contrast, financial socialization had no significant impact on financial satisfaction. Financial risk attitudes had a significant positive effect, facilitating the relationship between financial literacy and financial satisfaction. Financial risk attitudes also significantly impacted the moderating of financial literacy and financial socialization on financial satisfaction. The findings of this study contribute to the literature on financial satisfaction and encourage the successful delivery of financial services to the millennial generation, followed by recommendations for providing financial literacy for individuals. The results of this study can also be a reference for public policy development.
Analisis Sentimen pada Aplikasi Pinjaman Online Easycash Menggunakan Algoritma Naïve Bayes di Media Sosial Twitter Melda, Melda; Cipta, Subhan Panji; Nurhaeni, Nurhaeni; Mambang, Mambang; Adini, Muhammad Hifdzi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7918

Abstract

Abstrak - Pinjaman online EasyCash merupakan salah satu aplikasi pinjaman online yang banyak digunakan oleh masyarakat di berbagai kalangan dan hal tersebut membentuk opini masyarakat yang beraneka ragam baik itu bersifat postif ataupun negatif karena berdasarkan pengalam pribadi ataupun pengalam orang lain. Media sosial adalah tempat yang paling dirasa efektif dan praktis dalam menyampaikan pendapat bagi para pengguna khususnya pada media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengtahui sentimen masyarakat terhadap pinjaman online EasyCash dan menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam melakukan analisis sentimen, Dalam mengumpulkan data dan informasi dengan menggunakan metode eksperimenta. Berdasarkan hasil yang didapatkan mengenai analisis sentimen pada pinjaman online EasyCash di media sosial Twitter berhasil mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dengan akurasi sebesar 87%, pada label positif mendapatkan nilai precision 92%, recall 76%, f1-score 83% dan pada label negatif mendapatkan nilai precesion 85%, recall 95% dan f1-score 90%. Masyarakat cenderung memberikan komentar negatif dengan jumlah 688 data dan komentar positif dengan jumlah 362 data.  Kata kunci: analisis sentimen, easycash, naïve bayes, twitter Abstract - EasyCash online loan  is one of the online loan applications  that is widely used by people in various circles and it forms a variety of public opinions, both positive and negative because it is based on personal experience or other people's experience. Social media is the most effective and practical place to express opinions for users, especially on Twitter social media. This study aims to find out the public's sentiment towards EasyCash online lending  and apply the Naïve Bayes algorithm  in conducting sentiment analysis, in collecting data and information using experimental methods. Based on the results obtained regarding sentiment analysis on EasyCash online loans  on social media, Twitter successfully implemented the Naïve Bayes algorithm  with an accuracy of 87%, on the positive label it got a precision score  of 92%, recall 76%, f1-score 83% and on the negative label got  a precesion value 85%, recall 95% and f1-score 90%. The public tends to give negative comments with a total of 688 data and positive comments with a total of 362 data.  Keywords: analisis sentimen, easycash, naïve bayes, twitter
Implementasi Machine Learning untuk Meningkatkan Penjualan di Pasar Digital Melalui Strategi Point Of Purchase Risma, Risma; Prastya, Septyan Eka; Nurhaeni, Nurhaeni; Ansari, Rudy
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8004

Abstract

Abstrak - Pasar digital berkembang pesat dengan meningkatnya akses internet, menjadikannya pusat aktivitas ekonomi yang signifikan. Dalam persaingan yang ketat, inovasi seperti Point of Purchase (PoP) menjadi krusial untuk menarik perhatian konsumen dan mempengaruhi keputusan pembelian mereka. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penjualan di pasar digital dengan menggunakan Machine Learning, khususnya melalui algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan pola perilaku yang serupa, membantu perusahaan memahami preferensi dan kebiasaan konsumen secara lebih mendalam. Metode penelitian mencakup pengumpulan dan preprocessing data penjualan, serta penerapan K-Means Clustering untuk membentuk cluster penjualan. Hasilnya menunjukkan peningkatan efektivitas penjualan dan pemahaman yang lebih baik mengenai preferensi konsumen. Pengelompokan data ini dapat mengidentifikasi pola perilaku konsumen yang membantu menyusun strategi pemasaran yang lebih fokus di titik-titik kunci PoP.Kata kunci: k-means clustering, machine learning, point of purchase, pasar digital, strategi pemasaran. Abstract - The digital marketplace has rapidly expanded with the increasing access to the internet, making it a significant hub of economic activity. In a highly competitive environment, innovations such as Point of Purchase (PoP) are crucial for capturing consumer attention and influencing their purchasing decisions. This research aims to enhance sales effectiveness in the digital marketplace by utilizing Machine Learning, specifically through the K-Means Clustering algorithm. This algorithm is employed to segment consumers based on similar behavioral patterns, helping companies gain a deeper understanding of consumer preferences and habits. The research methodology includes data collection and preprocessing of sales data, followed by the application of K-Means Clustering to form sales clusters. The results indicate an increase in sales effectiveness and a better understanding of consumer preferences. This data segmentation can identify consumer behavior patterns that assist in developing more targeted marketing strategies at key PoP points.Keywords: digital marketplace, k-means clustering, machine learning, marketing strategy, point of purchase.
Klasifikasi Ekspor Impor Produk Pertanian dengan Metode Deep Learning Oktavia, Samita; Mambang, Mambang; Prasetya, M. Riko Anshori; Nurhaeni, Nurhaeni; Naparin, Husni; Budiman, Haldi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8083

Abstract

Abstrak - Perubahan nilai impor dan ekspor memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi suatu negara, dengan inflasi berperan penting dalam mempengaruhi neraca perdagangan. Teknik pembelajaran mesin, khususnya Deep Learning yang merupakan subset dari Machine Learning, menawarkan solusi efektif untuk mengklasifikasi dan mendiagnosis pola dalam data ekspor-impor pertanian. Menggunakan Artificial Neural Network (ANN), yang terinspirasi oleh struktur otak manusia, teknik ini dapat memproses data kompleks untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat dalam analisis perdagangan pertanian. Penelitian ini fokus pada penerapan Deep Learning untuk mengidentifikasi pola ekspor-impor pertanian dengan akurasi tinggi, mencapai 93.7%, dan precision sebesar 89.6%, Recall sempurna sebesar 100% dan F-Measure yang tinggi pada 94.5% menunjukkan keseimbangan antara precision dan recall.Kata kunci: Artificial Neural Network, Deep Learning, Ekspor, Impor, Klasifikasi. Abstract - The changes in import and export values have a significant impact on a country's economic growth, with inflation playing a crucial role in influencing the trade balance. Machine learning techniques, particularly Deep Learning, a subset of Machine Learning, offer effective solutions for classifying and diagnosing patterns in agricultural export-import data. Using Artificial Neural Networks (ANN), inspired by the structure of the human brain, this technique can process complex data to support accurate decision-making in agricultural trade analysis. This research focuses on the application of Deep Learning to identify agricultural export-import patterns with high accuracy, achieving 93.7%, precision of 89.6%, perfect recall of 100%, and a high F-Measure of 94.5%, indicating a balance between precision and recall.Keywords: Artificial Neural Network, Classification, Deep Learning, Ekspor, Impor
Pendampingan Kader Melalui Penerapan Teknologi PESO (Pencegahan Stunting Operasional) Dan Pemanfaatan Tanaman Lokal Dalam Upaya Penurunan Stunting Yuwindry, Iwan; Alawiyah, Tuti; Nurhaeni, Nurhaeni; Lestari, Yayuk Puji
Indonesia Berdaya Vol 5, No 4 (2024)
Publisher : UKInstitute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47679/ib.2024942

Abstract

Stunting merupakan masalah kurang gizi kronis yang disebabkan oleh asupan gizi yang kurang dalam waktu cukup lama akibat pemberian makanan yang tidak sesuai dengan kebutuhan gizi. Stunting dapat terjadi mulai janin masih dalam kandungan dan baru nampak saat anak berusia dua tahun. Asia Tenggara khususnya Indonesia prevalensi stunting pada anak masih cukup tinggi dibandingkan negara-negara tenggara lainnya. Kalimantan Selatan juga termasuk dalam wilayah yang menjadi fokus utama dalam pengendalian stunting. Berdasarkan Studi Status Gizi Balita Indonesia (SSGBI) pada tahun 2019, angka prevalensi stunting nasional diperoleh sebesar 27,7%. Sementara itu, angka prevalensi stunting Provinsi Kalimantan Selatan sebesar 31,75%, yang menandakan bahwa Kalimantan Selatan dapat dikatakan sebagai wilayah kronis. Pada tahun 2022 angka prevalensi stunting tertinggi antar kabupaten/kota di Kalimantan Selatan adalah Kabupaten Barito Kuala. Kabupaten Barito Kuala mengalami stunting dengan prevalensi stunting mencapai 33,6%. Kabupaten Barito Kuala adalah sebuah wilayah kabupaten yang terletak di Provinsi Kalimantan Selatan, Indonesia. Ibu kotanya adalah Marabahan dengan luas wilayah 2.996,46 km² dan jumlah penduduk sebanyak 318.044 jiwa, Sensus Penduduk Indonesia 2022. Untuk mendeteksi dan mencegah terjadinya stunting, diperlukan kerjasama dari berbagai stakeholder, terutama yang berkaitan dengan gizi dan kesehatan anak Kader Kesehatan dan perangkat desa sebagai orang yang juga dekat dengan masyarakat dan merupakan perpanjangan tangan petugas kesehatan dalam hal menangani masalah kesehatan yang terdapat di masyarakat bisa sangat strategis untuk dijadikan sebagai pihak yang bisa membantu mengatasi masalah stunting sesuai dengan kapasitasnya. Salah satu kader kesehatan yang aktif dalam kegiatan Batola adalah kader Kesehatan Dagusibu Batola. Tujuan dari PkM ini adalah untuk: (1) Meningkatkan pengetahuan dan keterampiran kader pencegahan dan deteksi dini stunting melalui teknologi PESO (2) Memberikan pelatihan dalam pembuatan produk inovasi tanaman lokal nanas sebagai biskuit sehat pencegah stuntin dan (3) memberikan pemasukan kas kader melalui inovasi biskuit sehat berlabel halal. 
Sistem Pencarian Kos Berbasis Web di Wilayah Kota Banjarmasin Maulana, Maghfur; Nurhaeni, Nurhaeni; Zulfadhilah, Muhammad; Nugraha, Bayu
INFOMATEK Vol 26 No 1 (2024): Volume 26 No. 1, Juni 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i1.10309

Abstract

Kos merupakan jasa yang memberikan penawaran sebuah kamar atau tempat yang untuk dihuni dengan sejumlah pembayaran bulanan yang sudah ditentukan dalam periode tertentu. dikota Banjarmasin terdapat 178 kos yang tersebar diseluruh kecamatan dengan berbagai range harga dan fasilitas yang ditentukan oleh pemilik kos, di sisi lain kota Banjarmasin terdapat 30 Perguruan Tinggi yang menerima mahasiswa baru disetiap tahun dari dalam maupun dari luar kota Banjarmasin. Hal ini dapat menimbulkan permasalahan terutama bagi mahasiswa baru dari luar kota dan ingin melanjutkan ke perguruan tinggi di kota Banjarmasin, mahasiswa tidak mengetahui secara detail informasi kos. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sistem pencarian kos berbasis web di wilayah kota Banjarmasin untuk mempermudah masyarakat terkhusus bagi mahasiswa yang berasal dari luar daerah Banjarmasin. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode pengembangan Waterfall, dengan UML sebagai desain sistem, PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai database. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dihasilkan dapat menjalankan perintah sesuai dengan apa yang diinginkan, sistem ini digunakan untuk mempermudah user atau pencari kos untuk mempermudah proses pencarian kos dan sebagai wadah bagi pemilik kos di wilayah kota Banjarmasin.
Investigation Impact Literacy Finance and Socialization Financial to Satisfaction Finance Through Attitude Risk Finance: Perspective Generation Millennials Nurhaeni, Nurhaeni; Digdowiseiso, Kumba
Journal of Economics Research and Social Sciences Vol. 8 No. 2: August 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jerss.v8i2.23415

Abstract

This study investigates financial literacy and socialization's impact on financial satisfaction through financial risk attitudes. The researchers collected data from 240 respondents aged 24–39 through a web-based self-administered questionnaire. The data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with Stata 14 for hypothesis testing. The results showed that financial literacy positively and significantly affected financial satisfaction. In contrast, financial socialization had no significant impact on financial satisfaction. Financial risk attitudes had a significant positive effect, facilitating the relationship between financial literacy and financial satisfaction. Financial risk attitudes also significantly impacted the moderating of financial literacy and financial socialization on financial satisfaction. The findings of this study contribute to the literature on financial satisfaction and encourage the successful delivery of financial services to the millennial generation, followed by recommendations for providing financial literacy for individuals. The results of this study can also be a reference for public policy development.
Pengaruh Harga dan Lokasi terhadap Keputusan Pembelian Konsumen pada Perintis Logam Mangga Besar Nurhaeni, Nurhaeni; Indrawan, Yossy Wahyu
Cakrawala: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis Vol. 1 No. 4 (2024): Cakrawala: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MULIA BUANA (YPMB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70451/cakrawala.v1i4.217

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh harga dan lokasi terhadap keputusan pembelian konsumen pada Perintis Logam Mangga Besar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah kosumen Perintis Logam Mangga Besar pada Januari 2024 hingga Juni 2024 dengan jumlah sampel sebanyak 97 orang responden. Metode analisis data menggunakan uji regresi linier sederhana, uji regresi linier berganda, koefisien korelasi secara parsial, koefisien korelasi secara simultan, koefisien determinasi, uji t parsial dan uji F simultan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Secara parsial, terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Harga terhadap Keputusan Pembelian. Hal ini dibuktikan dari nilai t hitung sebesar 15,549 dengan nilai signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 (0,000<0,05), dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,892. Secara parsial, terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Lokasi terhadap Keputusan Pembelian. Hal ini dibuktikan dari nilai t hitung sebesar 14,230 dengan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,000<0,05), dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,745. Secara simultan, terdapat pengaruh antara Harga dan Lokasi terhadap Keputusan Pembelian. Hal ini dibuktikan dari nilai F hitung sebesar 156,775 dengan signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,000<0,05), dengan persamaan regresi Y=-0,113+0,549X1 +0,359X2.
Co-Authors Abd. Rahman Razak Abd. Rasyid Syamsuri Abdul Rahman Razak Adini, Muhammad Hifdzi Ahmad Hidayat Ahmad Ridhay Aji, Rizal Ibrahim Ali Djamhuri Amiluddin, Muh. Rafiq Amirullah -, Amirullah Analisa Analisa, Analisa Andi Nursyafinah Andi Saifah aras, faulyna arliana, selvy armon, ariani Asri Wulandari Azhar, Amelia Jagaddhita azizah, wafik Bambang Sardi Basri Basri Bayu Nugraha Budiman, Haldi Cipta, Subhan Panji Deddy Firman Dewi Indriany Dwi Juli Puspitasari Dwi Putri Rusman, Ayu Eka Dwiyanti Tombilayuk Erwin Abdul Rahim Fadliyah, Malikhatul Fitriani Fitriani Habibah, Winda Akhla Haqoiroh, Haqoiroh Hariningsih, Yetti hasyim, hasyim Hermawan, Hildan Bagus Ila Israwaty Indrawan, Yossy Wahyu Irfandi Irfandi, Irfandi Irpan Irpan Jaya Hardi Jumaroh, Jumaroh Kumba Digdowiseiso, Kumba Laksono Trisnantoro Lestari, Yayuk Puji Lindayati Djamil, Lindayati Luviriani, Eva Mahfud Mahfud Makhrajani Majid Mambang Mappiratu Mappiratu Mappiratu Mappiratu Maulana, Asad Maulana, Maghfur Melda, Melda Miswan Moh. Mirzan Mohammad Sidiq Mudinillah, Adam Muhammad Arif Muhammad Danial Muhammad Zulfadhilah Musafira Musafira Musafira Musafira Naparin, Husni Nasution, Annio Indah Lestari Neni Sri Wahyuni Nasir Ni Ketut Sumarni Novrina Rasinta Ranonto Nur Afni I. Hanapi, Nur Afni I. Nur Alam Nur Alam Nur Iman Nurakhirawati Nurakhirawati Nurul Bima Khasanah Ofelman Talunoe Oktavia, Samita Prasetya, M. Riko Anshori Prastya, Septyan Eka Putri Hardiyanti Ramadhan, Alman Shafly Rezeki, Yuliarti Risdianti, Risdianti Risma Risma, Risma Rudy Ansari, Rudy Rusidah, Rusidah safry, sarah Sembiring, Rinawati Siti Helmyati Solly Aryza Sri Adeningsih sukriadi sukriadi SYAIFUL BAHRI Tabang, Syamsurijal Tri Rahayu Tiaradewi Tri Rahayu Tiaradewi, Tri Rahayu Tiaradewi triyanda, ayu Tuti Alawiyah Ummi Rahayu, Ummi Usman Usman waslia, waslia welso, welso Widiawati, Erika Willem, Ilham Yuniar Yuniar Yuwindry, Iwan