Claim Missing Document
Check
Articles

OPTIMALISASI KINERJA JARINGAN VPN DENGAN METODE DMVPN Jodi Juliansah; Yuma Akbar
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.412

Abstract

DMVPN (Dynamic Multipoint Virtual Private Network) is a VPN technology that can simplify the configuration process and improve network efficiency. The purpose of this research was conducted as a response to the obstacles experienced by companies in VPN network performance that did not meet expectations and reduced high operational and infrastructure costs related to the performance of the current VPN network. In addition, to determine the extent to which the use of DMVPN can improve the performance of VPN networks in companies. The method used is data collection through observation and interviews, and analysis of the data that has been collected. The results showed that the use of DMVPN can increase the efficiency of the VPN network in the company by reducing traffic load and speeding up the data transmission process. Therefore, DMVPN technology is highly recommended for companies that require complex VPN networks and need optimal network performance. The results of this research are expected to provide a better understanding of the potential and effectiveness of using DMVPN in optimizing the performance of VPN networks in companies. It is expected that the implementation of DMVPN can increase data transfer speed, reduce latency, and increase data security in VPN networks. In addition, it is also expected that the use of DMVPN can reduce the operational and infrastructure costs associated with VPN networks, so that companies can achieve higher efficiency
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Opini Masyarakat Pada Sea Games Kamboja 2023 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Yuma Akbar; Aldino Nur Ihsan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7670

Abstract

SEA Games merupakan ajang olahraga terbesar di kawasan Asia Tenggara yang diadakan setiap dua tahun sekali. Pada tahun 2023, SEA Games diadakan di Kamboja, dan opini masyarakat terhadap acara ini memiliki dampak besar terhadap persepsi dan keberhasilan penyelenggaraan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat tentang SEA Games Kamboja 2023 menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machine). Data yang digunakan yaitu tweet dengan kata “Sea Games Kamboja” dan ”Timnas Day Sea Games Gamboja”. Data berjumlah 1220 tweet yang diambil dengan bantuan jupyter notebook. Data yang digunakan Memiliki 921 sentimen positif dan 299 sentimen negatif. dengan Algoritma Support Vector machine menghasilkan performa terbaikdengan nilai accuracy 92,08%, precision 91,55%, recall 86,50%, f1-score 88,65%. Hasil analisis sentimen ini akan memberikan wawasan yang berharga tentang opini masyarakat terkait SEA Games Kamboja 2023.
Membangun Sistem Informasi Pengolahan Data Penduduk Berbasis Web di RT. 003/022 Perumahan Wahana Harapan Bekasi Yuma Akbar; Mizsuari Muamar Rizky; Piqih Akmal
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i1.9250

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk menyumbang pada pengembangan sistem web yang dapat menghimpun data dari berbagai sumber, termasuk pemerintah, masyarakat, dan badan pemerintah. Fokus penelitian adalah implementasi "Sistem Informasi Pendataan Penduduk" di salah satu RT Perumahan Wahana Harapan, dengan kerjasama pemangku kepentingan. Tujuan utama adalah meningkatkan efisiensi pengumpulan data dengan menggunakan teknologi informasi. Selain itu, penelitian ini akan menjelajahi metode pengumpulan data berbasis web di masyarakat, serta mengatasi tantangan seperti kualitas dan aksesibilitas data. Kesimpulannya, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem berbasis web untuk pengumpulan data dari berbagai sumber, dengan fokus pada pentingnya metode pengumpulan data di masyarakat, terutama di RT Perumahan Wahana Harapan.
Sistem Inventory Barang Gudang Berbasis Web Studi Kasus Yayasan Indonesia Care Adzani, Adinda Mutiara; Mulya, Citra Pricylia Ananda; Ahluna, Faza; Febrianti, Syafira; Akbar, Yuma; Yel, Mesra Betty
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Divisi Riset, Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v4i1.284

Abstract

Along with the increasingly rapid development of technology, this can be characterized by increasingly sophisticated technology. Using computers as a tool in carrying out work in information technology is becoming increasingly common and developing in all fields. This research discusses implementing an equipment inventory information system at the Indonesia Care Foundation to increase the efficiency of managing equipment availability. This study includes requirements analysis, system design, and implementation of information technology-based solutions to monitor and manage equipment more effectively. Data collection methods involve interviews, observation, and documentation analysis. The research results show that implementing an inventory information system provides significant benefits, including increased recording accuracy, more efficient stock management, and better monitoring of equipment use and maintenance. This implementation's success positively contributes to operational efficiency and improves equipment management performance at the Foundation Indonesia Care.
Rancang Bangun Sistem Informasi Kas pada Ikatan Remaja Pesantren Akmaliah Berbasis Web Akbar, Yuma; Azis, Iim Muhaemin Abdul; Farhani, Aulia; Nufus, Reda Hayati
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Divisi Riset, Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v4i1.288

Abstract

Ikatan Remaja Pondok Pesantren Akmaliah (IKRA) is a management organization within the Akmaliah Islamic Boarding School. Akmaliah Islamic Boarding School is a place for teaching or studying Islamic teachings. Based on information from one of the administrators of the IKRA organization, there are problems with the management system and cash contributions at this organization called IKRA. In the previous cash system, recording of outgoing and incoming funds was still done manually and information about the recording was still done manually, namely through the WhatsApp Group social media application. This research aims to develop a Web-based cash information system for the Akmaliah Islamic Boarding School Youth Association Organization. The development of this system was carried out using the PHP programming language with the database management used being MySQL. The results of developing this system produce a cash management website that can be managed by every IKRA member online via the website which includes managing and recording outgoing and incoming funds, thereby increasing efficiency and transparency in managing the organization's cash.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Nanas Berdasarkan Tekstur Gray Level CO-Occurencematrix dengan Metode Support Vector Machine Iskandar, Dadang; Akbar , Yuma; S, Fahmi Chairulloh Widia
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.13403

Abstract

Nanas (Ananas comosus (L) Merr) merupakan salah satu jenis buah yang umum dikenal dan dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Pemanfaatan buah nanas pada umumnya di masyarakat hanya terbatas pada daging buah saja. Buah Nanas dengan kualitas tinggi untuk dikonsumsi. Perbedaan buah Nanas yang sudah matang dan yang tidak matang dapat dilihat dari warna, tekstur dan bentuk. Metode manual yang biasa dilakukan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah Nanas yaitu dengan memeriksa berdasarkan penampilan dan aroma buah tersebut serta memeriksa melalui sentuhan. Metode ini dianggap kurang efektif jika dilakukan untuk menyortir tingkat kematangan buah Nanas dalam jumlah yang sangat banyak, Ada beberapa fitur yang dapat digunakan dalam sistem pengenalan pola pada citra seperti Support Vector Machine (SVM). Pada penelitian ini peneliti akan mengklasifikasi tingkat kematangan buah Nanas berdasarkan tekstur dimana tahap preprocessing dan ekstraksi ciri berdasarkan tekstur GLCM seperti contrast, correlation, energy, dan homogeneity.
Implementasi Sistem Monitoring Security Berbasis Web di Komplek Bulak Jakarta Timur Matheos Sarimole, Frencis; Akbar, Yuma; Novianto, Firza; Praja Raymond , Samuel; Awang Hariman, Aloisius
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3413

Abstract

Mengamankan suatu daerah menjadi tugas wajib bagi security dan juga pengurus, hal tersebut menjadi sulit apabila kurangnya personil security yang berjaga di suatu daerah, dalam hal ini penilitan dilakukan pada komplek bulak RT.02/RW.07. Solusi dari permasalah tersebut yang peniliti lakukan adalah membuat aplikasi patroli security yang melibatkan warga untuk melakukan pelaporan apabila mengalami atau mencurigai tindakan kriminal. Menggunakan metode waterfall untuk membagun aplikasi, aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman javascript, menggunakan framework react JS untuk frontend dan menggunakan framework express JS untuk backend aplikasi tersebut berbasis web sehingga mudah di akses. Aplikasi yang dibangun mampu membantu security yang sedang berpatroli karena pelaporan dari warga dapat langsung diterima oleh security untuk langsung datang ke tempat kejadian.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter di Indonesia Terhadap ChatGPT Menggunakan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Akbar, Yuma; Sugiharto, Tri
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak−Perkembangan teknologi di era sekarang terpaut pesat, terlebih beberapa akhir ini dan terbaru mengenai tentang kecerdasan buatan. Banyak beberapa raksasa teknologi mengembangkan kecerdasan buatan yang bertujuan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Salah satunya adalah ChatGPT. ChatGPT dikembangkan oleh OpenAI, perusahaan riset kecerdasan buatan yang berbasis di San Francisco, California, Amerika Serikat, pada tahun 2020 dan diperkenalkan secara resmi kepada publik pada tahun 2021. ChatGPT dikembangkan berdasarkan model bahasa generatif terdalam sebelumnya, yaitu GPT-3. Keberadaan ChatGPT menjadi bukti kemajuan teknologi chatbot saat ini. Penelitian yang saya lakukan mengusung tema Analisis Sentimen Pengguna Twitter di Indonesia terhadap ChatGPT Menggunakan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Data penelitian bersumber dari pengguna Twitter, spesifik di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penggunaan Twitter di Indonesia terhadap ChatGPT menggunakan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Dengan menggunakan RapidMiner, metode C4.5 digunakan untuk mengidentifikasi pola penggunaan Twitter yang paling signifikan dalam interaksi dengan ChatGPT, sedangkan metode Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan jenis interaksi yang paling umum terjadi antara pengguna Twitter dan ChatGPT. Perbandingan kedua algoritma mendapat hasil accuracy = 77.33%, precision = 100.00%, recall = 30.18%. Kesimpulan dari hasil tersebut adalah positif, artinya respon atau sentimen yang diambil dari sosial media twitter khususnya di Indonesia menunjukkan feedback baik terhadap ChatGPT. Kata Kunci: ChatGPT, Twitter, Analisis Sentimen, C4.5, Naïve Bayes
IMPLEMENTASI FAILOVER VPN KANTOR PUSAT DAN CABANG MENGGUNAKAN TEKNOLOGI SDWAN DENGAN STRATEGI BEST QUALITY Hidayat, Sahrul; Akbar, Yuma
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.386

Abstract

Head office and branch VPN networks are used to connect the head office with branches spread across geographically separated areas. However, network security and availability can be affected by various factors, such as internet connection failures, excessive bandwidth usage, and other disturbances. To overcome this, researchers provide a solution for implementing Failover VPN at the head office and branches using SDWAN technology. With SDWAN, companies can choose a connection path that is more reliable and has a higher speed, thereby optimizing bandwidth usage and improving network availability. In this study, researchers tried to simulate Headquarters and Branch Office VPN Failover Using SDWAN Technology with the Best Quality Strategy at PNETLab. This study uses 2 connections, namely internet connection and MPLS. MPLS is Primary and the internet as Backup. The test is carried out using three schemes, scheme 1 when in normal conditions, scheme 2 when the packet loss on the MPLS link increases then traffic is taken over by the internet connection, and scheme 3 when the packet loss on the MPLS link returns to normal.
OPTIMALISASI KINERJA JARINGAN WAN PADA PENYEDIA JASA LAYANAN INTERNET MENGGUNAKAN TEKNOLOGI EVPN-MPLS Adhipramana, Fernanda; Akbar, Yuma
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.387

Abstract

An efficient and reliable WAN network is the key to success for modern businesses. With the increasing complexity of the network and the challenges in monitoring BUM traffic (Broadcast, Unkown Unicast, Multicast), a more sophisticated solution is needed. This research focuses on the use of EVPN-MPLS as a superior option for L2VPN technology. Using the Network Development Life Cycle (NDLC) method, this research implements EVPN-MPLS using Juniper devices and conducts performance testing using the PNET-LAB simulation application. The results show that EVPN-MPLS outperforms in terms of latency, jitter, and BUM traffic monitoring. In a testing scenario where one of the PE routers is down, EVPN experiences a packet loss of 4%, while VPLS reaches 12-16%. In addition, the active-active multihoming feature in EVPN-MPLS also offers efficient load balancing and capacity enhancement. Although it requires significant control plane routing resources, EVPN-MPLS promises to improve WAN network performance, especially for internet service providers. This research is expected to provide insights and practical recommendations for those who want to optimize their WAN network management.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul Shomad Abdulloh Abdurrahman Asyam Albahy Abror, Ikhsan Adhipramana, Fernanda Aditya Zakaria Hidayat Aditya Zakaria Hidayat Adzani, Adinda Mutiara Agung Pratama Agung Wianata Sugeng Kusuma Agung Wiranata Sugeng Kusuma Ahluna, Faza Ahmad Suprianto Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Akhsani, Ziyat Akmaludin Akmaludin Al Ammaar, Mohammad Farroos Albahy, Abdurrahman Asyam Aldi Sitohang Aldino Nur Ihsan Amrullah, Aziz Septian Angga Tristhanaya Anita Rosiana Anwar, Imam Dzikrilloh Ardana, Tegar Rizky Arfadhillah, Zahra Ari Ramadhan Arief, Yoga Sofyan Arif, Sulthan Cendikia Arika Karpina Arinal, Veri Aula, Raisah Fajri Aulia, Mutia Dwi Awang Hariman, Aloisius Az-zahra, Haura Salsabila Azis, Iim Muhaemin Abdul Aziz Septian Amrullah Azzahra, Yasmin Aulia Bachtiar, Yuliana Bebriani, Serli Betty Yel, Mesra Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu Bryan Pratama Cahyono, Bayu Adi Candra Milad Ridha Eislam Dadang Iskandar Mulyana` Dadang Iskandar, Dadang Damayanti, Yulia Dava Septya Arroufu Dedi Dwi Saputra Dewa Gde Adi Murthi Udayana Doddy Mulyadi Saputra Edhy Poerwandono Edhy Poerwandono Edhy Poerwandono Eka Satria Maheswara Fadhil Khanifan Achmad Fadillah, Fauzan Fahmi Chairulloh Faisal Akbar Faisal Akbar Nasution Farhani, Aulia Farisi, Muhamad Fatkul Toriq Febrianti, Syafira Feni Putriani Fentri Boy Pasaribu Fernanda Adhipramana Fitriani Noer Jamilah Franido, Richard Gipari Pradina Abdillah Gusniar Alfian Noor Hafiz, Tegar Muhamad Hartinah, Suci Sugih Hazrul Aswad Hengky, Mario Hidayat, Aditya Zakaria Hutabarat, Joey Abdiner Parlindungan Ikhsan Abror Ikhwanul Kurnia Rahman Jodi Juliansah Juliansah, Jodi Julianto, Muhammad Rizky Julvan Marzuki Putra Sibarani K, Benny Sulaiman Kamali, Muhamad Fawaz Kiki Setiawan Kusuma, Agung Wiranata Sugeng Laia, Apriyanus Laia, Masaranto Lestari, Dinny Amalia M Ilham Setya Aji M Jundi Hakim Mafazi, Luthfillah Marjuki Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Mayangsari, Descania Meilisa Miftahul Huda Mizsuari Muamar Rizky Mohammad Farroos Al Ammaar Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Umar Hasan Asrori Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Arham Muhammad Arya Ramadhan Muhammad Faizal Lazuardi Mulya, Citra Pricylia Ananda Nirat Nirat Nirat, Nirat Noor, Gusniar Alfian Novianto, Firza NST, Silvan Nufus, Reda Hayati Nugraha, Muhamad Fikri Nur Arif Khairudin Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurmaylina, Vivi Oka Prasetiyo Oktavian, Nur Oky Tria Saputra Oky Tria Saputra7 Pakpahan, Gabriel Alezhandro Pane, Ropindo Pelix Permatasari, Veren Nita Piqih Akmal Poerwandono, Edhy Praja Raymond , Samuel Pramudhi, Aditya Bagas Pramudita, Diky Prasetiyo, Oka Putri S, Dhiyah Labibah Nauli Putri Wibowo, Salsabila Qibthiyah, Mariyatul Qolbi, Rofika Raisah Fajri Aula Ramadhan, Muhammad Arya Regita, Anggit Nur Hannaa Rezha Mulia Revandy Richard Franido Richard Franido Rizki Maulana, Rizki Rizky Adawiyah Rosiana, Grace Lolita S, Fahmi Chairulloh Widia Safhani, Rizca Sahrul Hidayat Sahrul Hidayat Saputra, Mochammed Erryandra Sarimole, Frencis Matheos Septiansyah, Ade Setiawan, Kiki Sibarani, Julvan Marzuki Putra Sinaga, Putri Cahyani SRI LESTARI Sri Lestari Sri Lestari Sugiharto, Tri Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sumpena Sumpena Sumpena, Sumpena Surapati, Untung Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Suwandi Tafonao, Rekardius Tafonao, Wewisman Tegar Muhamad Hafiz Tegar Muhamad Hafiz Toriq, Fatkul Tri Wahyudi Tristhanaya, Angga Tundo, Tundo Untung Surapati Untung Surapati Untung Surapati Untung Wahyudi Untung Wahyudi Vivi Nurmaylina Wahyu Saputro Widya Ayu Lestari Wijaya, Rohmat WINDU GATA Yusril Nurhadi AS