Claim Missing Document
Check
Articles

Found 107 Documents
Search
Journal : BIMASTER

PENYUSUNAN PENJADWALAN UJIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANK BASED ANT SYSTEM Ria Fuji Astuti; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (150.586 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i02.21625

Abstract

Penyusunan jadwal ujian merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi di suatu Perguruan Tinggi. Penjadwalan ujian merupakan proses penyusunan jadwal pelaksanaan ujian yang menginformasikan sejumlah mata kuliah yang diberikan, ruang tempat belajar, waktu serta mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut. Salah satu metode untuk menyusun suatu jadwal yaitu Algoritma Ant Colony. Algoritma Ant Colony merupakan metode metaheuristik yang terinspirasi terhadap semut yang berkemampuan untuk berkoordinasi dalam mengumpulkan makanan. Pada penelitian ini digunakan algoritma                         untuk memperoleh jadwal ujian pada Program Studi Sistem Komputer FMIPA Untan. Dengan menginputkan jumlah mata kuliah, jumlah mahasiswa, dan jumlah ruangan, maka diperoleh suatu jadwal ujian yang optimal dengan menggunakan metode algoritma  . Kata Kunci: mata kuliah, penjadwalan ujian, algoritma  
PENGUKURAN VALUE AT RISK (VaR) PADA PORTOFOLIO DENGAN SIMULASI MONTE CARLO Elga Fitaloka; Evy Sulistianingsih; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.946 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i2.25055

Abstract

Salah satu bentuk pengukuran nilai risiko dalam berinvestasi adalah Value at Risk (VaR). VaR dapat didefinisikan sebagai estimasi kerugian maksimum yang akan didapat selama periode waktu tertentu dengan tingkat kepercayaan tertentu. Salah satu metode yang dapat digunakan VaR adalah simulasi Monte Carlo. VaR dengan simulasi Monte Carlo pada portofolio mengasumsikan bahwa return berdistribusi normal dan return portofolio tidak bersifat linier terhadap return saham tunggalnya. Data yang digunakan untuk studi kasus pada penelitian ini adalah data harga penutupan saham harian PT. Surya Citra Media Tbk, PT. Summarecon Agung Tbk, PT. Astra Agro Lestari Tbk, dan PT. Unilever Indonesia Tbk, periode 27 Februari 2015 sampai 2 Maret 2016. Hasil perhitungan pada penelitian ini menunjukkan bahwa jika investor menginvestasikan dananya sebesar Rp 100.000.000,00 maka kemungkinan kerugian maksimum yang diderita investor pada periode selanjutnya (1 hari setelah periode) dengan tingkat kepercayaan 95% tidak akan melebihi Rp 2.995.047,00.  Kata Kunci : Indeks, Modal, Keuntungan  
METODE ANALISIS KORESPONDENSI BERGANDA UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK MAHASISWA BIDIKMISI FMIPA UNTAN Wirdha Eryani; Dadan Kusnandar; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.586 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v8i4.36034

Abstract

Analisis korespondensi berganda merupakan teknik deskriptif yang diterapkan pada variabel yang berskala ordinal dan nominal. Metode ini dapat menganalisis kedekatan antara variabel dependen dan variabel independen secara eksploratif. Penelitian ini menggunakan metode analisis korespondensi berganda untuk mengidentifikasi karakteristik mahasiswa bidikmisi FMIPA Untan. Hasil penelitian adalah karakteristik mahasiswa penerima beasiswa bidikmisi dikelompokkan menjadi tiga yaitu, kelompok pertama mahasiswa dengan IPK rendah, kelompok kedua mahasiswa dengan IPK sedang dan kelompok ketiga adalah mahasiswa dengan IPK tinggi. Karakteristik kelompok pertama adalah asal daerah mahasiswa luar Kota Pontianak, penghasilan orang tua perbulan antara Rp1.000.000 sampai dengan Rp1.500.000, pekerjaan ayah petani/nelayan/buruh tani, status keberadaan ayah ada, pendidikan terakhir ibu  (Tidak Sekolah/SD/SMP) dan pendidikan terakhir ayah (Tidak Sekolah/SD/SMP). Karakteristik kelompok kedua adalah penghasilan orangtua perbulan kurang dari Rp1.000.000, jenis kelamin mahasiswa laki-laki, status asal sekolah SLTA Negeri, pekerjaan ibu wiraswata/petani, status keberadaan ibu ada, jenis kelamin mahasiswa perempuan, status asal sekolah SLTA Swasta dan asal daerah mahasiswa luar Kota Pontianak. Sedangkan karakteristik kelompok ketiga adalah asal daerah mahasiswa Kota Pontianak, pendidikan terakhir ibu SMA, pekerjaan ayah pegawai swasta, pendidikan terakhir ayah SMA dan pekerjaan ayah buruh non tani.Kata Kunci: Korespondensi Berganda, Bidikmisi, Kategorik
ANALISIS DATA ANTRIAN DI PUSKESMAS PARIT HAJI HUSEIN 2 KOTA PONTIANAK Pranata Anggi; Yundari Yundari; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.069 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i1.38670

Abstract

membangun kehidupan yang lebih sehat. Permasalahan yang sering terjadi pada puskesmas adalah lamanya prosedur di beberapa fasilitas pelayanan. Hal ini dapat diamati dari kedatangan pasien ke bagian pendaftaran, lalu pasien yang datang ke dokter, dan pasien mengambil obat di bagian instalasi farmasi. Sehingga diperlukan model sistem antrian yang sesuai dengan kondisi fasilitas pelayanan puskesmas. Tujuan penelitian adalah menganalisis proses kedatangan dan waktu pelayanan serta menganalisis model antrian yang sesuai di Puskesmas Parit Haji Husein 2 Kota Pontianak. Penelitian dilakukan dengan tahap yaitu pengumpulan data, analisis data, dan penarikan kesimpulan. Analisis data yang dilakukan untuk distribusi kedatangan dan waktu pelayanan pasien diuji dengan goodness of fit. Dari hasil analisis diperoleh model antrian bagian pendaftaran, poli anak, dan instalasi farmasi adalah (M/G/1):(FCFS/∞/∞). Pada bagian poli umum model antrian yang diperoleh adalah (M/G/2):(FCFS/∞/∞). Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan kinerja antrian Puskesmas Parit Haji Husein 2 Kota Pontianak pelayanan pasien dibeberapa fasilitas pelayanan sudah berjalan baik. Dengan rata-rata jumlah kedatangan pasien (  tidak melebihi rata-rata kecepatan pelayanan pasien ( ). Kata Kunci: kolmogorov-smirnov, proses poisson, waktu antar kedatangan.
PERBANDINGAN MODEL REGRESI PARAMETRIK EKSPONENSIAL DAN WEIBULL PADA DATA SURVIVAL TERSENSOR INTERVAL Jajad Sudrajat; Setyo Wira Rizki; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.677 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i3.26613

Abstract

Analisis survival adalah suatu metode untuk menganalisis data yang berhubungan dengan waktu, mulai dari start-point sampai dengan terjadinya suatu kejadian khusus atau end-point. Data pengamatan yang kejadian hanya diketahui pada selang waktu tertentu, yaitu sebelum dan sesudah waktu tertentu saja disebut data tersensor interval. Data tersensor interval dianalisis membentuk model regresi Eksponensial dan Weibull sehingga mendapatkan model terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil pengamatan terhadap ketahanan gigi susu dengan jumlah sampel 4386 anak di Flenders, Belgia. Faktor-faktor yang dianggap penting mempengaruhi ketahanan gigi susu adalah jenis kelamin anak dan status awal gigi anak. Model regresi parametrik yang dibandingkan adalah model regresi eksponensial dan model regresi Weibull, pemilihan model terbaik dapat dilihat dengan membandingkan nilai AIC. Berdasarkan nilai AIC, model regresi Weibull merupakan model yang lebih baik dibandingkan model regresi Eksponensial. Pada anak yang berjenis kelamin laki-laki memiliki waktu ketahanan gigi lebih tinggi dibandingkan anak yang berjenis kelamin perempuan. Status awal gigi tidak cacat memiliki waktu ketahanan gigi lebih tinggi dibandingkan dengan status awal gigi sudah cacat.Kata Kunci: Survival, Tersensor Interval, Model Regresi Parametrik
PENENTUAN PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA MENGGUNAKAN METODE LAST SURVIVOR Aulia Puteri Amari; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (97.58 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v8i3.33641

Abstract

Asuransi jiwa yang berkembang di Indonesia ada dua macam, yaitu asuransi jiwa perorangan (single life) dan asuransi jiwa bersama (multi life). Asuransi multi life memiliki dua istilah berdasarkan status kematian dari kumpulan tertanggung yaitu joint life dan last survivor. Asuransi joint life memberikan status kematian jika salah satu dari anggota kelompok mengalami kematian selama masa pertanggungan asuransi. Asuransi last survivor memberikan status kematian jika tersisa hanya satu anggota yang bertahan hidup hingga akhir masa pertanggungan asuransi berakhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya premi tahunan asuransi jiwa berjangka last survivor  tiga orang tertanggung dengan usia suami 30 tahun, usia istri 25 tahun dan usia anak 5 tahun. Perhitungan premi tahunan yang dibayarkan tertanggung dibagi menjadi dua yaitu pada anak laki-laki dan anak perempuan dengan tingkat suku bunga 6% dan benefit yang didapatkan sebesar Rp300.000.000 adalah Rp4.627.901 untuk anak perempuan dan Rp4.660.859 untuk anak laki-laki. Berdasarkan penelitian ini juga diperoleh besar premi tahunan asuransi jiwa berjangka last surivor bergantung pada tingkat suku bunga, jenis kelamin dan usia tertanggung. Laki-laki membayar premi lebih mahal dari perempuan. Semakin tinggi tingkat suku bunga maka semakin kecil premi yang dibayarkan sedangkan premi semakin mahal jika usia nasabah semakin tinggi. Kata kunci: Asuransi Jiwa Joint Life, Last Survivor, Premi, Santunan. 
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM MENGGUNAKAN METODE MULTIOBJEKTIF Dwi Nining Indrasari; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v9i4.42742

Abstract

Strategi yang dapat dilakukan investor dalam berinvestasi, yaitu dengan membentuk portofolio optimal. Portofolio optimal dapat dibentuk menggunakan metode multiobjektif, dimana metode tersebut dapat memaksimalkan return dan meminimalkan risiko pada waktu bersamaan. Pada metode multiobjektif terdapat koefisien pembobot yang digunakan untuk menunjukkan seberapa besar seorang investor mengambil risiko atas expected return. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis besarnya nilai return dan risiko yang terbentuk dalam pembentukan portofolio optimal saham menggunakan metode multiobjektif. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data penutupan harga saham harian yang selalu masuk dalam indeks saham LQ-45 pada periode 1 Januari sampai dengan 31 Desember 2018. Saham yang dipilih untuk pembentukan portofolio optimal ada empat saham, diantaranya PTBA.JK, BBCA.JK, ICBP.JK, dan SMGR.JK. Pada kasus ini diambil contoh dengan menginvestasikan modal sebesar Rp50.000.000,00 dengan periode waktu 20 hari dan tingkat kepercayaan 95%. Berdasarkan hasil analisis menggunakan koefisien pembobot , maka diperoleh nilai return sebesar Rp4.962.680,00 dengan risiko sebesar Rp4.352.279,00. Kata Kunci: Metode Multiobjektif, Portofolio Optimal, Koefisien Pembobot
PERHITUNGAN CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN METODE FACKLER BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Ratna Nursariyani; Setyo Wira Rizki; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i3.48339

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna merupakan perpaduan antara asuransi jiwa berjangka dan asuransi jiwa seumur hidup. Peserta asuransi baik meninggal dunia maupun bertahan hidup akan dibayarkan uang pertanggungan. Premi yang diterima oleh perusahaan sebagian harus dicadangkan sebagai cadangan premi, sehingga bila di masa yang akan datang terjadi klaim, maka perusahaan tidak kesulitan membayarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis besarnya cadangan premi pada asuransi jiwa dwiguna menggunakan metode Fackler berdasarkan asumsi Constant Force. Langkah-langkah pada penelitian ini adalah menghitung peluang kematian menggunakan asumsi Constant Force, menghitung nilai suku bunga dalam bulanan, menghitung nilai anuitas dan premi dwiguna, kemudian menentukan nilai cadangan. Pada penelitian ini digunakan Tabel Mortalita Indonesia 2019. Kemudian diambil kasus seorang laki-laki dan perempuan berusia  23, 30 dan 35 tahun, dengan lama masa pertanggungan asuransi selama lima tahun dan lama masa pembayaran premi selama lima tahun, kemudian tingkat suku bunga sebesar 4, 5 dan 6% serta besar santunan yang akan diterima sebesar Rp30.000.000,-. Nilai cadangan yang dihasilkan untuk tahun pertama sebesar Rp4.151.101,- dengan nilai cadangan yang dihasilkan perbulan, untuk bulan pertama pada tahun pertama sebesar Rp368.076,- dan semakin meningkat setiap bulannya maupun setiap tahunnya selama masa pertanggungan, sehingga nilai cadangan sama dengan santunan yang diterima oleh tertanggung ketika masa periode berakhir. Kata Kunci: Cadangan retrospektif, premi bersih
OPTIMALISASI WAKTU PENGEMBALIAN MANFAAT PENSIUN MENGGUNAKAN METODE BENEFIT PRORATE TIPE CONSTANT PERCENT Mega Tri Junika; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.732 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i3.40890

Abstract

 Program pensiun merupakan investasi jangka panjang yang diberikan suatu perusahaan sebagai bentuk balas jasa atau kinerja pekerja dan juga suatu tanggung jawab perusahaan terhadap kesejahteraan pekerja. Benefit prorate merupakan metode yang menunjukkan manfaat pensiun berasal dari jumlah gaji saat ini dimana dipengaruhi oleh kumulatif manfaat terhadap perbandingan masa kerja yang telah dijalankan sejak awal kerja hingga pensiun. Tujuan penelitian ini adalah menentukan besar manfaat yang akan diterima oleh peserta program pensiun berdasarkan metode benefit prorate, menganalisis dan menentukan waktu pengembalian manfaat pensiun yang optimal. Penelitian ini berawal dari studi kasus mengenai seorang peserta (pria) program pensiun yang masuk kerja pada usia 20 tahun dengan gaji pokok awal sebesar Rp3.000.000,- per bulan. Ketentuan asumsi yang digunakan yaitu usia pensiun 56 tahun, tingkat suku bunga sebesar 8%, kenaikan gaji pokok tiap tahun (PhDP) sebesar 2%, dan proporsi dari gaji yang disiapkan untuk manfaat pensiun ( ) sebesar 2,5% dari total gaji selama bekerja. Setelah dilakukan perhitungan berdasarkan metode benefit prorate tipe constant percent diperoleh bahwa nilai manfaat yang diterima peserta saat pensiun adalah Rp586.460.648,-. Ketika peserta program pensiun tersebut ingin mengambil manfaat dana pensiun (C) sebesar Rp6.000.000,- per bulannya, maka berdasarkan perhitungan menggunakan metode amortisasi diperoleh lama waktu pengembalian manfaat pensiun yaitu 13 tahun 11 bulan. Lamanya waktu pengembalian manfaat pensiun dapat dipengaruhi oleh tingginya suku bunga dan rendahnya iuran pengembalian. Kata Kunci: Gaji, Dana Pensiun, Suku Bunga, Amortisasi
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB INTERAKTIF MENGGUNAKAN RSHINY UNTUK ANALISIS STATISTIK NONPARAMETRIK Maisarah Maisarah; Dadan Kusnandar; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i3.47407

Abstract

RShiny merupakan salah satu program pendukung R yang memungkinkan R dapat diakses melalui website karena dilengkapi dengan server interface. Pengembangan aplikasi berbasis website ini dapat menjadi salah satu solusi efektif dalam mengurangi penggunaan software bajakan, dikarenakan semakin meningkatnya kebutuhan software untuk analisis data. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi berbasis website untuk melakukan uji statistik nonparametrik menggunakan framework shiny dengan pemrograman R dan membandingkan hasil analisis dari RShiny dan software SPSS. Batasan masalah penelitian ini yaitu hanya memfokuskan pembuatan aplikasi RShiny untuk analisis statistik nonparametrik uji Mann-Whitney. Namun pada pengaplikasiannya, aplikasi ini bisa untuk uji Wilcoxon dan Mann-Whitney.  Pengembangan aplikasi ini menggunakan model Waterfall dengan lima tahapan. Tahap pertama Analisis Kebutuhan, menentukan semua hal secara rinci sebagai spesifikasi sistem. Tahap kedua Sistem dan Desain Perangkat Lunak, dimana tampilan sistem dirancang dari desain input, proses, dan output. Tahap ketiga Implementasi dan Pengujian Unit, melakukan implementasi dari desain sistem perangkat lunak yang telah dirancang sebelumnya sebagai tampilan antarmuka. Tahap keempat Integrasi dan Pengujian Sistem, melakukan integrasi semua sistem menjadi satu kesatuan yang utuh. Proses pengujian menggunakan data efektivitas implementasi KTSP dan Kurikulum 2013 dalam meningkatkan High Order Thingking (HOT) mata pelajaran Sekolah Menengah Atas. Tahap kelima Penerapan Program dan Pemeliharaan, memastikan aplikasi berjalan baik dan terkendali. Berdasarkan hasil pengujian, diketahui jika hasil analisis antara RShiny dan SPSS sama. Sehingga aplikasi ini layak digunakan untuk uji Mann-Whitney.Kata Kunci: RShiny, Statistik Nonparametrik, Mann-Whitney
Co-Authors Al Amin Alatin, Isam Aldien, Royan Gustio Alex Sander Almazmar, Giatul Khodijah Hodijah Andani, Wirda Andi Hairil Alimuddin Anggi Putri Dewi Anggi, Muhamad Anis Fakhrunnisa Annisa Fitri Antoni, Frans Xavier Natalius Apriliyani, Techa Aprizkiyandari, Siti Ariady Zulkarnain Arsyi, Fritzgerald Muhammad Assa Trissia Rizal Atikasari, Awang Atlantic, Virginnia Aulia Puteri Amari Azura, Tina Calissta, Leanna Belva Cesoria, Yola Zerlinda Crismayella, Yuveinsiana Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Zaliluddin Debataraja, Naomi Nessyana Dedi Rosadi Deni Wardani Dinda Lestari Dwi Nining Indrasari Dzakirah, Nasya Rabbi Eka Rizki Wahyuni Elga Fitaloka Endah Saraswi Ersawahyuni, Aisna Evi Noviani Evy Sulistianingsih Faizah, Putri Alya Nur Fajar, Arif Nur Fallah, Khalishah Ghina Febriani, Nindy Febriani, Rani Febriyanto, Ferdy Fery Prastio Fidianty, Fadilla Firhan Januardi Firman Saputra Fortuna, Nia Fitriana Gilang Habibie Gunawan, Sucipto Hafifah, Nanda Handayani, Aditya Hapipah, Liza Darojatul Hariadi, Wahyudio Shaney Fikri Harnanta, Nabila Izza Hasanah, Kutsiatul Hasanuddin Hasanuddin Helmi Helmi Hidayat, Rani Lestari HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL Huriyah, Syifa Khansa Iman Sanjaya Imanni, Rahmania Andarini Hatti Imro'ah, Nurfitri IMRO’AH, NURFITRI Imtiyaz, Widad Indriani, Maria Meilinda Ira Mona Irwanto, Dicky Ismi Adam Jajad Sudrajat Jawani Jawani Juniarti, Leni Khabib Mustofa Laksono Trisnantoro Lilit Tamara Dinta Lisa Lestari M. Deny Hafizzul Muttaqin Ma’ruf, Ikhwan Maisarah Maisarah Margaretha, Ledy Claudia Mariana Yopi Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Marwalida Rachmadiar Maulida Amanasari Mega Tri Junika Mida Mida Millennia Taraly Misrawi Misrawi Muhamad Ikbal Muhammad Ahyar Muhammad fauzan Muhardi Muhtadi, Radhi Mursyidah, Lailatul Mutiara Nurisma Rahmadhani Nabilah, Niken Aushaf Nanda Ayuni Nanda Shalsadilla Naomi Nessyana Debataraja Naomi Nessyana Debataraja Neva Satyahadewi Novita, Irene Nugrahaeni, Indah Nur Asiska Nur Azmi Nurfitri Imro'ah Nurfitri Imro’ah Nurhanifa, Nurhanifa Nurin Hafizah Nurmaulia Ningsih Nurul Huda Padilah, Ariski Paisal Paisal Pinasari, Repi Pitriani Pitriani Pranata Anggi Puji Ardiningsih Puspita, Risma Putri, Vinna Septyara Qalbi Aliklas Rafika Aufa Hasibuan Rahman, Tri Wanda Rahmania Andarini Hatti Imanni Rahmasari, Yulia Ramadhan, Nanda Ratna Nursariyani Ratna Sari Dewi Reni Unaeni Retnani, Hani Dwi Ria Fuji Astuti Rina Rina Risa Nofiani Risko, Risko Rivaldo, Rendi Rizki, Setyo Wira Robbiati, Dian Roeswandi, Irine Fajrin Rofatunnisa, Sifa Sadikin, Utin Azwa Sayhani Salsabila, Hana Samson Samson Santika Santika Sasqia Aklysta Antaristi Sesilisvana, Nevil Setyo Wir Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Shantika Martha Silvia Andriany Sinaga, Steven Jansen Sindia, Eri Sintia Margun Siti Julaeha, Siti Siti Septiani Rahayu Putri Solly Aryza Suci Angriani Suhardi Suprianto, Okto syuradi, Syuradi Tamtama, Ray Taraly, Inggriani Millennia Thariq Thariq Tiara, Dinda Titania Aurellia Trifaiza, Fadhela Wafiq Nurhaliza Wahyu Diyan Ramadana Wilda Ariani Wira Fujiyanto Enizar Wirda Andani Wirdha Eryani Yogi, Vinsensius Yohane, Novi Yonatan, Yulianus Yopi Saputra Yudhi Yumna Siska Fitriyani Yundari, Yundari Yundari, Yundari Yustosio, Darwis Yuveinsiana Crismayella Zahidah, Zahra