p-Index From 2021 - 2026
4.785
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

ANALIS WACANA KRITIS TEKS BERITA MENGGUNAKAN PENDEKATAN SARA MILLS Hibah Hidayah; Imam Suwardi Wibowo; Priyanto Priyanto
Lingua Rima: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/lgrm.v13i1.11161

Abstract

Penelitian bertujuan untuk mendeskripsikan perempuan ditampilkan dalam pemberitaan di media MetroIndonesia.Co, MetroJambi.com, TribunJambi.Com, dan JambiIndependent.Co.Id. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah pendekatan kualitatif dengan menggunakan metode Analisis Wacana Kritis (AWK) menggunakan model analisis Sara Mills. Data dalam penelitian yakni posisi subjek, posisi objek dan posisi pembaca. Sumber data dalam penelitian adalah teks berita MetroIndonesia.Co, MetroJambi.com, TribunJambi.Com, dan JambiIndependent.Co.Id. Pengambilan sampel dalam penelitian menggunakan teknik purposive sampling dengan teknik pengumpulan data dokumentasi. Peneliti menggunakan uji validitas data triangulasi teori. Data yang diperoleh peneliti, dianalisis menggunakan teknik analisis data Miles dan Huberman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis wacana dari empat teks berita mengenai kasus pernikahan sesama jenis di Jambi dikutip dari pemberitaan MetroIndonesia.Co, MetroJambi.com, TribunJambi.Com, dan JambiIndependent.Co.Id. yang diposisikan sebagai subjek adalah korban atau perempuan. Sementara yang menjadi objek dalam wacana dari ke empat berita tersebut adalah pelaku atau pihak yang melakukan penipuan identitas dan materi kepada korban. Wacana tersebut menunjukkan adanya keberpihakan penulis terhadap korban, sementara pelaku tidak memperoleh suara dalam pandangan masyarakat, hal ini karena penulis hanya menampilkan pemberitaan dari sudut pandang korban. Kata kunci: wacana, Sara Mills, teks berita
ANALISIS WACANA KRITIS “TIGA BACAPRES BICARA GAGASAN” PADA YOUTUBE NAJWA SHIHAB Della Maharani; Eddy Pahar Harahap; Priyanto Priyanto; R. Imam Suwardi Wibowo
Lingua Rima: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Vol. 13 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/lgrm.v13i2.11599

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan unsur semantik yang meliputi latar, detil, maksud, dan praanggapan yang terdapat di dalam video YouTube Najwa Shihab “Tiga Bacapres Bicara Gagasan” menggunakan wacana kritis Teun Van Dijk yang dapat membantu masyarakat memahami dinamika komunikasi politik. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif menggunakan model analisis wacana kritis Teun A. Van Dijk. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam dalam penelitian ini adalah dokumentasi. Dalam penelitian ini, dokumentasi dilakukan melalui pencatatan atau transkripsi dari tiga video terpisah di YouTube Najwa Shihab dalam acara “Tiga Bacapres Bicara Gagasan”, masing-masing video berfokus pada satu bacapres. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan model interaktif Miles & Huberman yaitu analisis data meliputi tiga tahap, yaitu (1) reduksi data, (2) penyajian data, dan (3) verifikasi atau penarikan simpulan. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 9 data elemen latar, 9 elemen detil, 6 elemen maksud, dan 6 elemen praanggapan.Kata kunci: wacana kritis, semantik, bacapres
Terapi Hand and Foot Massage dengan Minyak Sereh untuk Menurunkan Tekanan Darah Trifena Cindy Vivilia; Priyanto Priyanto; Febyolla Dia Angelyna; Yuga Setyawan
ASJN (Aisyiyah Surakarta Journal of Nursing) Vol 6 No 1 (2025): JULI
Publisher : P3M Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/asjn.v6i1.1883

Abstract

Latar Belakang: Hipertensi merupakan salah satu masalah kesehatan global dengan prevalensi tinggi. Berdasarkan data WHO (2023), sekitar 1,28 miliar orang dewasa berusia 30–79 tahun di seluruh dunia mengalami tekanan darah tinggi. Tingginya angka tersebut memerlukan intervensi suportif, seperti terapi hand and foot massage, untuk membantu menstabilkan atau menurunkan tekanan darah. Tujuan: Menganalisis pengaruh pemberian terapi hand and foot massage menggunakan minyak sereh terhadap penurunan tekanan darah. Metode: Penelitian ini menggunakan desain quasi-experimental dengan pendekatan pretest-posttest control group. Sampel terdiri dari 74 responden hipertensi berusia 21–60 tahun di wilayah kerja Puskesmas Getasan, yang dibagi menjadi kelompok intervensi (n=37) dan kelompok kontrol (n=37) melalui teknik simple random sampling. Analisis data dilakukan menggunakan uji independent t-test. Hasil: Kelompok intervensi menunjukkan penurunan signifikan pada tekanan darah sistolik dan diastolik, sedangkan kelompok kontrol tidak mengalami perubahan signifikan. Kesimpulan: Terapi hand and foot massage dengan minyak sereh efektif menurunkan tekanan darah sistolik dan diastolik, sehingga dapat direkomendasikan sebagai terapi suportif nonfarmakologis bagi penderita hipertensi.
Strategi Penyajian Menu Mie Instan dalam Layanan Sarapan terhadap Kepuasan Tamu di Hotel Neo Malioboro Priyanto Priyanto; Suparwi Suparwi; Denny Asmara
JURNAL RISET MANAJEMEN DAN EKONOMI (JRIME) Vol. 4 No. 2 (2026): April : Jurnal Riset Manajemen dan Ekonomi
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jrime.v4i2.4696

Abstract

Competition in the hospitality industry encourages hotels to present service innovations that are able to increase guest satisfaction, one of which is through the presentation of breakfast menus. This study aims to analyze the implementation of Standard Operating Procedure (SOP) for the presentation of Indomie menus with the concept of Live Cooking Stations, guest perception of the service, and its contribution to guest satisfaction at Hotel NEO Malioboro Yogyakarta. The research uses a qualitative approach with a descriptive method. Data was collected through observations, in-depth interviews with the Executive Chef Cluster and the Food and Beverage Manager Cluster, as well as documentation in the form of guest reviews on digital platforms. Data analysis uses the Miles and Huberman model which includes data reduction, data presentation, and conclusion drawing by triangulating sources to ensure data validity. The results of the study show that the SOP for serving the Indomie menu has been implemented in a standardized manner starting from the mise en place stage, the live cooking process, to the presentation according to time, temperature, and dosage standards. The concept of a Live Cooking Station provides a more interactive breakfast experience through the flexibility of topping selection and direct interaction between guests and staff. Guest perceptions of the service show a positive response reflected in online reviews, guest comment cards, and direct feedback. The presentation strategy contributes to increasing guest satisfaction as well as becoming a unique selling point that strengthens the competitiveness of Hotel NEO Malioboro Yogyakarta in Food and Beverage Services.
Analisis Efektivitas Artificial Neural Networks dalam Prediksi Risiko Kredit Perbankan Priyanto Priyanto; Muhammad Ainul Yaqin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7746

Abstract

Prediksi risiko kredit merupakan aspek penting dalam industri perbankan untuk mendukung pengambilan keputusan terkait pemberian pinjaman. Kesalahan dalam menilai risiko kredit dapat menyebabkan peningkatan kredit macet, yang berdampak negatif pada stabilitas keuangan bank. Artificial Neural Networks (ANN) telah muncul sebagai pendekatan kecerdasan buatan yang menjanjikan untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko kredit dengan menganalisis pola data historis dan variabel ekonomi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas ANN dalam memprediksi risiko kredit dibandingkan dengan metode tradisional seperti regresi logistik dan decision trees. Selain itu, penelitian ini juga mengeksplorasi faktor-faktor yang memengaruhi kinerja ANN, tantangan implementasinya di sektor perbankan, serta tren terbaru dalam penggunaan ANN untuk manajemen risiko keuangan. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini mengidentifikasi model ANN yang paling efektif serta memberikan wawasan tentang keunggulan dan keterbatasannya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi akademisi dan praktisi dalam pengembangan sistem kecerdasan buatan untuk mendukung manajemen risiko perbankan yang lebih efektif dan efisien.