p-Index From 2020 - 2025
5.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Teknik Prosiding Universitas PGRI Palembang KURVA S JURNAL MAHASISWA Jurnal Mahasiswa Fakultas Hukum Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Nature: National Academic Journal of Architecture Jurnal Linears Demography Journal of Sriwijaya Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Maqasid: Jurnal Studi Hukum Islam JAUR (Journal of Architecture and Urbanism Research) Jurnal Geografi JURNAL SWARNABHUMI WAKTU: Jurnal Teknik UNIPA Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan JURNAL PENDIDIKAN SAINS DAN APLIKASINYA MUHARRIK: JURNAL DAKWAH DAN SOSIAL JAMBURA Journal of Architecture JIA (Jurnal Ilmiah Akuntansi) Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Jurnal Civronlit Unbari SABILARRASYAD Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Al-Syakhsiyyah : Journal of Law and Family Studies Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Prosiding Seminar Teknologi Kebumian dan Kelautan (SEMITAN Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) JMPO Sinergi Polmed : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Gemilang: Jurnal Manajemen dan Akuntansi Jurnal For Management Student (JFMS) Jurnal Abdimas Terapan Jurnal Inovasi Global IJAE Secure And Knowledge-Intelligent Research in Cybersecurity And Multimedia (SAKIRA) Indonesian Journal of Islamic Law (IJIL) Riau Jurnal Teknik Informatika Journal Of Building Architecture Kemas Journal:Jurnal Pengabdian masyarakat Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Social Empirical
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Riau Jurnal Teknik Informatika

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU KRISTAL BERDASARKAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES: KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU KRISTAL BERDASARKAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Saputra, Wahyu; Chandra, Ade; Nugrahaningsih, Nahumi
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61876/rjti.v3i3.3003

Abstract

Abstrak Indonesia, dengan kekayaan alamnya, memiliki banyak jenis tanaman buah, termasuk jambu kristal yang bermanfaat untuk kesehatan. Jambu kristal tumbuh subur di berbagai wilayah, termasuk Kalimantan Tengah. Deteksi kematangan buah sangat penting untuk memastikan kualitas produk, di mana warna buah menjadi indikator utama. Penelitian ini memanfaatkan pengolahan citra digital untuk mengklasifikasikan kematangan jambu kristal menggunakan model ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Metode ini memisahkan informasi warna dari kecerahan dan saturasi, yang berguna dalam penilaian visual kematangan buah. Klasifikasi dilakukan dengan metode Naive Bayes, yang efektif untuk data berdimensi tinggi seperti citra digital. Tujuan penelitian adalah mengklasifikasikan kematangan jambu kristal menjadi dua kelas: layak panen dan tidak layak panen, serta mengevaluasi akurasi metode Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes dengan ruang warna HSV mencapai akurasi sebesar 88,10%. Meskipun hasil ini baik, ada potensi perbaikan lebih lanjut melalui teknik preprocessing yang lebih canggih atau penggunaan fitur tambahan. Penelitian ini diharapkan mempermudah pemilahan jambu kristal, meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan panen, serta memberikan manfaat bagi petani dan industri pertanian. Dengan klasifikasi yang lebih akurat, identifikasi kematangan buah menjadi lebih efisien, menghemat tenaga, waktu, dan biaya. Kata kunci: Kematangan Buah Jambu Kristal, Pengolahan Citra Digital, Ruang Warna HSV, Naive Bayes, Klasifikasi
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU KRISTAL BERDASARKAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Saputra, Wahyu; Chandra, Ade; Nugrahaningsih, Nahumi
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v3i3.3003

Abstract

Indonesia, dengan kekayaan alamnya, memiliki banyak jenis tanaman buah, termasuk jambu kristal yang bermanfaat untuk kesehatan. Jambu kristal tumbuh subur di berbagai wilayah, termasuk Kalimantan Tengah. Deteksi kematangan buah sangat penting untuk memastikan kualitas produk, di mana warna buah menjadi indikator utama. Penelitian ini memanfaatkan pengolahan citra digital untuk mengklasifikasikan kematangan jambu kristal menggunakan model ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Metode ini memisahkan informasi warna dari kecerahan dan saturasi, yang berguna dalam penilaian visual kematangan buah. Klasifikasi dilakukan dengan metode Naive Bayes, yang efektif untuk data berdimensi tinggi seperti citra digital. Tujuan penelitian adalah mengklasifikasikan kematangan jambu kristal menjadi dua kelas: layak panen dan tidak layak panen, serta mengevaluasi akurasi metode Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes dengan ruang warna HSV mencapai akurasi sebesar 88,10%. Meskipun hasil ini baik, ada potensi perbaikan lebih lanjut melalui teknik preprocessing yang lebih canggih atau penggunaan fitur tambahan. Penelitian ini diharapkan mempermudah pemilahan jambu kristal, meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan panen, serta memberikan manfaat bagi petani dan industri pertanian. Dengan klasifikasi yang lebih akurat, identifikasi kematangan buah menjadi lebih efisien, menghemat tenaga, waktu, dan biaya.   Kata kunci: Kematangan Buah Jambu Kristal, Pengolahan Citra Digital, Ruang Warna HSV, Naive Bayes, Klasifikasi
Co-Authors Abd Rahman Abdi Gunawan Djafar Abdurahman . Ade Chandra Akbaruddin, Asep Aldy Elriq Syahputra Syahputra Anggraini, Parasmita Apriyanto, A Arfin, Ahmad Arief Setiawan, Andi Armansyah Armansyah Atmazaki Atmazaki Auliana, Sigit Awalni, Liszar Azhari NR, Mukhrir Badrun Munandar Darmadi, Herry Daud, Muhammad Fadhel A Dhymas Wahyu Tri Saputra Dila, Rahmada Dwi Citra Haryati Eddy, Syaiful Ekananda, A. Nindyah Elvira handayani Eris Dwi Purnama Ernawati Fadila, Ardiani Faizah Faizah Faizal Amrul Muttaqin Fajar Rizki Widiatmoko Fajar Suryawan Finali, Asmar Firmansyah Firmansyah Fitri, Pipia Nora Fitriani, Nini Gustina Masitoh Halimatusyadiyah, Halimatusyadiyah Hanafi, Agung Fauzi Hayatudin, Hayatudin Helfa Septinar, Helfa Heryati Hikmah Ibrahim Ibrahim Ita Emilia, Ita Jumingin Kaharu, Arlan Karti, Karti Kurnia, Deby Larosa, Esta Lumbantoruan, Sorta Maulana, Alfian Mega Lazuardi Umar Mirna Taufik Monanisa Monanisa Muh. Yunan Putra Muhammad Haristo Rahman Muhsin, M Munandar, Munarsi mutiara mutiara Mutmainnah, Nur Nugrahaningsih, Nahumi Nuklirullah, M. Nur Mutmainnah Nuratia, Zahra Nurfadhillah, Ulfaizah Sahril Nurhidayah, Wulan Nurnaningsih Nico Abdul Nurpiji Nurpiji Paembonan, Solmin Pani Eka Agus Purwidadi Perdana, Dicky Aulia Permana, Mochamad Fajar Permata, Indah Pramitasari, Diananta Rahmadani, Aulia Rahmayanti Rahmayanti Rahmayanti Rahmi, Haliza Ramadhan, Aditya Rinaldhi Guntur Dharmansyah Roidatul Baiti Baiti Sa'adah, Zuhrotus Sabri, Rijal Sahril Nurfadhilah, Ulfaizah Saputri, Fadilla Saputri, Melly Ayu Savitri, Agustin Nurya Sigit Arie Wibowo, Sigit Arie Sukmaniar Sukmaniar Sukmaniar Supamri, Supamri syafriyani, Syafriyani Syahputra, Aldy Elriq Syaiful Hadi Taufik Subarkah Ulfaizah Sahril Nurfadhilah Usman Usman Vicky F Sanjaya Wisnu Wardhana, Prabuditya Bhisma Yudhiakto Pramudya Yulia Citra, Yulia Yunita Panca Putri, Yunita Zuhrotus Sa'adah