Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.919
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Farmasi Jurnal technoscientia BELIA Habitat JHP17 (Jurnal Hasil Penelitian) Jurnal Riset Veteriner Indonesia (Journal of The Indonesian Veterinary Research) Jurnal Pendidikan Islam Indonesian JURNAL INDRIA (Jurnal Ilmiah Pendidikan Prasekolah dan Sekolah Awal) Majalah Farmaseutik Management and Economics Journal (MEC-J) Humani (Hukum dan Masyarakat Madani) JEM17: Jurnal Ekonomi Manajemen Jurnal Endurance: Kajian Ilmiah Problema Kesehatan SCIENTIA JOURNAL Hasta Wiyata Pedagogiana - Jurnal Pendidikan Dasar Jurnal Arsitektur GRID (Journal of Architecture and Built Environment) merupakan sarana publikasi ilmiah bagi akademisi, Jurnal Arsitektur Pendapa JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Kesehatan Tambusai KADARKUM: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Penelitian Inovatif Unnes Journal of Mathematics Jurnal Farmasi Sains dan Praktis Semarang Law Review Prosiding University Research Colloquium Jurnal AKAL: Abdimas dan Kearifan Lokal AGORA : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Arsitektur Usakti Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Hukum Indonesia (J-PeHI) Jurnal Pengabdian Sosial Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmiah IJF (Indonesia Jurnal Farmasi) Jurnal Padamu Negeri International Journal of Law, Crime and Justice
Endang Setyowati
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Unnes Journal of Mathematics

 1 
Penerapan JST dengan metode learning vector quantization untuk klasifikasi penyakit ISPA Setyowati, Endang; Mariani, Scolastika
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.42693

Abstract

Jaringan syaraf tiruan salah satu alternatif untuk menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi JST dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Learning Vector Quantization (LVQ) salah satu metode JST yang berbasis pembelajaran kompetitif terawasi. Suatu lapisan akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input, jarak yang terdekat akan dikelompokkan dalam kelas yang sama. Angka penderita penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Indonesia masih tinggi, ISPA harus ditangani dengan tepat sesuai diagnosis yang akurat. Dalam penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pengambilan keputusan dengan menerapkan JST metode LVQ untuk mendiagnosis penyakit ISPA berdasarkan gejala-gejala yang dialami pasien. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software Matlab R2018a. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu metode kuantitatif yang berupa data primer dengan menggunakan kuesioner dan wawancara, data yang berhasil dikumpulkan dari Puskesmas Wedung 2 sebanyak 200 data. Dari beberapa pengujian menunjukkan bahwa learning rate (α)=0.02, error goal =0.01, iterasi maksimum 20, perbandingan data latih dan data uji sebesar 80:20 menghasilkan nilai diagnosis terbaik dengan rata-rata akurasi mencapai 96.5% dan akurasi tertinggi sebesar 100%. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat mampu untuk mendiagnosis penyakit ISPA secara optimal.
Co-Authors Agus Saiful Abib Aji Mulyana Amri Panahatan Sihotang Ana Kadarningsih Anggraini, Novia Putri Ari Simbara, Ari Ashfa, Sayyidati Maulia Aulia, Anis BARI, FATHUL Besan, Emma Jayanti Cahyani, Freniarma Lestari Chaerul Fadly Mochtar Chulaifi, Muhammadl In’amu Cucu Solihah Darsinah Darsinah Dhian Indah Astanti, Dhian Indah Dyah Sawitri Eko Retnowati, Eko Faisal Amri Satrio Febrianisa, Sabila Fikabewa, Devy Anggraeni Firdyansyah, Diah Aprilia Hamzah, Hasyrul Husna, Ulviani Yulia Iman Santosa, Noegroho Irzani, Elza Fadia Isnaini, Ratna Dewi Isnugroho, Endro Julian, Fajar Prima Keppi Sukesi Kingkin Puput Kinanti Kridawati, Atik Latifah, Iswatul Muhamad Fadil Muhamad Khudzaifi Muhammad Nurul Fadel Muliyono, Nurwakhid Muntamah Muntamah, Muntamah Nandung, Jerry Seftianta Nasriyah NILAWATI Nisa, Nur Fadhillah Hidayatul Nur Azizah Nur Baladina Nur wahidah Nurdahlia , Dwi Ulfa Nuryanto, Ahmad Dwi P, Arina Zulfah panji gita, R. Putri, Diva Fitriana Putri, Kayla Andini Putro, Hendro Triediantoro Rahmawati, Izda Ramadani, Azzahra Salsabila Rasyida, Ghinna Aulia Rodiah Rodiah Sabaan, Wahid Sapto Nisworo Sari, Diah Ayu Permata Scolastika Mariani Septiyani Septiyani, Septiyani Septiyaningrum, Dewi septyan, mohammad Stefani Dewi Rosariad Sukoharjanti, Bintari Tri Supriyadi Supriyadi surayda, helen intania Suwandi, Dedy Tisnawati, Endah Triasih, Dharu Trini Handayani Trinovitawati, Yulis Triyo Alamsyah, Mochammad Barok Wahyuningtyas, Agustina Shinta Hartati Wibowo, Satrio Hasto Broto Widiansyah, Risma Anindya Yudhitiya Dyah Sukmadewi, Yudhitiya Dyah