Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
21.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Riset Informatika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Journal Of Computer Science And Technology JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Ilmiah Research Student Jurnal Sains Student Research JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat (JIPM) Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Sistem Informasi Jurnal Padamu Negeri Jurnal Pendidikan Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Indonesia Abhakte
Zaehol Fatah
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 191 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 191 Documents
Search

 14   15   16   17   18 
Implementasi Metode CNN Untuk Klasifikasi Status Stunting Pada Balita Abrori, Syariful; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 10 (2024): GJMI - OKTOBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i10.1022

Abstract

Stunting pada balita merupakan permasalahan kesehatan masyarakat yang serius dan memerlukan penanganan segera melalui deteksi dini yang akurat. CNN (Convolutional Neural Network) merupakan metode yang akurat, efektif dan tepat sasaran dalam memberikan hasil yang akurat dan presisi. Implementasi metode CNN dapat mengklasifikasikan status stunting pada balita berdasarkan parameter antropometri dan karakteristik kesehatan. Dataset yang digunakan terdiri dari 6.500 sampel data balita dengan 8 variabel meliputi jenis kelamin, usia, berat lahir, panjang lahir, berat badan, panjang badan, riwayat ASI eksklusif, dan status stunting. Metodologi yang digunakan melibatkan serangkaian tahapan preprocessing data termasuk standardisasi fitur menggunakan StandardScaler, pemisahan data training (80%) dan testing (20%), serta penggunaan arsitektur CNN yang terdiri dari layer konvolusi 1D dengan 32 filter, max pooling, dan dense layer. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dengan fungsi loss categorical crossentropy selama 10 epoch dan batch size 32. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan berbagai metrik termasuk accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mencapai performa yang sangat baik dengan akurasi 90%, precision 89%, recall 92%, dan F1-score 91%. Analisis confusion matrix mengkonfirmasi kemampuan model dalam mengklasifikasikan kedua kelas yaitu pada stunting dan non-stunting secara seimbang. Temuan ini mengindikasikan bahwa implementasi CNN efektif dalam mengidentifikasi status stunting pada balita dan berpotensi menjadi alat bantu yang berharga dalam screening stunting di fasilitas kesehatan.
Implementasi Metode Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Penerima Program Indonesia Pintar (PIP) Moh. Syahrul Iskandar; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.1027

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan program pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan akses pendidikan bagi siswa dari keluarga kurang mampu. Mekanisme seleksi yang efektif dan akurat diperlukan untuk memastikan bantuan tepat sasaran. Algoritma k-means clustering untuk mengelompokkan siswa berdasarkan indikator tertentu, seperti jumlah siswa di sekolah yang berada pada kabupaten atau kota di tingkat (SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi). Tujuan dari metode ini untuk memudahkan pengambilan keputusan dalam menentukan penerima PIP dengan mengidentifikasi kelompok siswa yang paling membutuhkan dukungan. K-means clustering bekerja dengan membagi data menjadi beberapa cluster tergantung pada kesamaan pola fitur yang digunakan. Proses ini memungkinkan untuk mengidentifikasi kelompok siswa dengan prioritas dukungan berbeda, misalnya siswa dengan kebutuhan tinggi dan rendah. Pendekatan ini diharapkan dapat menjadikan hasil seleksi penerima PIP lebih obyektif dan efisien, serta membantu agar dapat diberikan dengan lebih akurat dan merata. Algoritma K-means dapat mengungkap pola tersembunyi pada data pendidikan dan lebih mendukung proses distribusi PIP. Hasil ini membantu pengambil kebijakan meningkatkan kualitas program dan memastikan bahwa dukungan menjangkau siswa yang benar – benar membutuhkannya.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Klasifikasi Stunting Balita Siti Nur Azizah; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 10 (2024): GJMI - OKTOBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i10.1028

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang dihadapi oleh balita di berbagai negara, termasuk Indonesia. Stunting terjadi ketika anak mengalami pertumbuhan yang terhambat akibat kurangnya asupan gizi dalam jangka panjang, yang dapat berdampak pada perkembangan fisik dan kognitif. Dalam upaya untuk mengatasi masalah ini, diperlukan metode yang efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan status gizi balita. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai teknik klasifikasi untuk mengidentifikasi kasus stunting pada balita. Metode KNN dipilih karena kesederhanaannya dalam menangani data dengan berbagai variabel dan kemampuannya dalam memberikan hasil yang akurat berdasarkan kedekatan fitur antar data. Dalam penelitian ini, dilakukan pengumpulan data status gizi balita dengan berbagai indikator seperti tinggi badan, berat badan, dan umur. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma KNN untuk menentukan apakah seorang balita masuk dalam kategori stunting atau tidak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN mampu memberikan tingkat akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan status stunting balita. Dengan demikian, implementasi metode KNN ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi untuk membantu dalam deteksi dini dan penanganan stunting pada balita.
Sistem Informasi Pengarsipan Berbasis Web Pada Pemkab Bondowoso Bagian Protokol Dan Komunikasi Pimpinan Sari, Indah Novita; Zaehol Fatah; Lukman Fakih Lidimilah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.1031

Abstract

Sistem informasi memiliki peran penting untuk menyajikan laporan secara akurat dan sistematis. Sistem informasi pengarsipan digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip di kabupaten Bondowoso, khususnya pada Bagian Protokol dan Komunikasi Pimpinan. Sistem ini berbasis web dan menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain, pengembangan, hingga pengujian. Program PHP dan database MySQL, yang memungkinkan sistem ini mengotomatisasi proses pengarsipan, sehingga mempermudah pencarian, penyimpanan, serta pelaporan arsip dengan cepat dan akurat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan risiko kerusakan dan kehilangan arsip fisik dapat dikurangi. Antarmuka berbasis web yang diterapkan memungkinkan akses data arsip dari berbagai lokasi dengan lebih mudah, sehingga mendukung kebutuhan operasional Pemkab Bondowoso Bagian Protokol dan Komunikasi Pimpinan  secara optimal.
Perancangan Sistem Informasi Presensi Pegawai Berbasis Web Pada Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kabupaten Banyuwangi Muhammad Trisnawadi Ismardani; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.1032

Abstract

Perancangan sistem informasi presensi pegawai berbasis web di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Banyuwangi merupakan solusi efektif untuk mengatasi permasalahan pencatatan presensi manual dengan tulisan tangan pada buku presensi yang rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu. Sistem ini dirancang dengan menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model waterfall, yang meliputi pengumpulan kebutuhan, analisis, dan desain sistem menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Dengan fitur-fitur seperti pencatatan kehadiran, pengajuan izin, dan pembuatan laporan, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi dan transparansi data kehadiran pegawai. Selain itu, implementasi sistem ini berkontribusi dalam meningkatkan kualitas layanan publik, memudahkan pengelolaan data, dan menjaga keamanan informasi dengan pembagian hak akses antara pegawai dan admin. Diharapkan, sistem informasi ini dapat meningkatkan produktivitas dan kepuasan pegawai, serta memperkuat pengelolaan administrasi di instansi tersebut.
Perancangan Sistem Integrasi Galeri, Perpustakaan, Arsip, Dan Museum (GLAM) Di Perpustakaan Daerah DISPUSIP Banyuwangi Rifki Dwi Saputra; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.1033

Abstract

Merancang sistem integrasi galeri, perpustakaan, arsip, dan museum (GLAM) di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Banyuwangi merupakan solusi terahadap terbatasnya informasi secara publik. Sistem GLAM memiliki kemampuan menyediakan data yang efektif dalam mengatasi keterpisahan pengelolaan informasi di antara berbagai sektor yang berdampak pada rendahnya akses informasi dan kunjungan publik. Sstem GLAM menyediakan informasi dari perpustakaan berupa buku, galeri, arsip, dan museum, serta memperkaya pengalaman pengguna. Integrasi ini juga diharapkan mampu meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pelestarian budaya lokal. Sistem ini juga berkontribusi dalam meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menjaga budaya lokal serta meningkatkan kunjungan
Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Seluruh Perpustakaan Di Kabupaten Banyuwangi Muhammad Al Madany; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.1034

Abstract

Sistem informasi adalah intergrasi dari komponen-komponen yang telah dianalisis dan diproses sehingga menghasilkan infromasi yang diperlukan untuk dapat membantu manajer dalam pengambilan suatu keputusan GIS dalam peran yang krusial di berbagai bidang, termasuk pemetaan lingkungan, pengelolaan sumber daya alam, dan pemantauan perubahan lingkungan. GIS memungkingkan pemetaan dan analisis data spasial, sehingga sangat berguna untuk memvisualisasi pola, hubungan dan tren yang terdapat dalam data geigrafis Perpustakaan adalah sebuah ruangan atau gedung yang digunakan untuk menyimpan buku dan terbitan lainnya yang biasanya disimpan menurut tata susunan tertentu yang digunakan pembaca bukan untuk dijual perpustakaan secara teoritis merupakan jantung suatu lembaga pendidikan atau lembaga negara. Perpustakaan secara memiliki peran vital dalam membantu pengguna memperoleh, mengevaluasi, dan menggunakan informasi secara efektif, yang merupakan dasar dari literasi informasi. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa perancangan sistem informasi geografis Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Banyuwangi yang berbasis website dapat dibuat dengan sangat baik dan kolektif. Sistem informasi geografis diharapkan bisa memberikan kemudahan dalam sektor pemetaan perpustakaan di kabupaten banyuwangi. Keuntungan dari pembuatan sistem ini adalah untuk meningkatkan kinerja dan kelancaran dalam pencarian perpustakaan dan juga mempermudah kepada masyarakat awam yang tidak paham dalam menemukan lokasi yang tepat desain sistem informasi geografis yang dirancang menggunakan metode SDLC(Software Development Life Cycle) telah melalui tahapan pengujian dan evaluasi yang bahwa sistem ini dapat memberikan dampak positif baik pada pihak dinas perpustakaan dan kearsipan banyuwangi atau masyarakat banyuwangi.
Rekomendasi Paket Wisata di Jember Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Lisa Novia Ramdani; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.1036

Abstract

Pariwisata merupakan sektor strategis di Kabupaten Jember yang memiliki potensi besar, namun tantangan dalam promosi dan informasi sering kali menghambat pengembangan sektor ini. Data mining mampu menganalisis data secara terus-menerus dan mengotomatiskan pengambilan keputusan dan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan metode klasifikasi untuk menemukan akurasi jarak terdekat. Pada paket wisata di Jember dipergunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk membantu wisatawan menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi yang akan dipilih. Data objek wisata di Jember digunakan sebagai basis sistem rekomendasi, dengan atribut seperti jarak dan jenis wisata yang dianalisis menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model K-NN memiliki kebutuhan peningkatan model lebih lanjut. Rekomendasi ini agara dapat menjadi acuan dalam peningkatan kualitas pengalaman wisata di Jember serta mendukung strategi promosi daerah.
Analisis Perbandingan Algoritma Machine Learning Dalam Klasifikasi Gangguan Tidur Nabila Khansa; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.1037

Abstract

Gangguan tidur seperti insomnia dan sleep apnea merupakan masalah kesehatan global yang dapat menurunkan kualitas hidup. Deteksi dini terhadap gangguan ini penting dilakukan, khususnya dengan bantuan teknologi seperti algoritma data mining untuk meningkatkan ketepatan diagnosis. Data mining adalah bagian esensial dari analitik data dalam disiplin ilmu data science, yang memberikan berbagai manfaat luas dan aplikasi yang relevan. Penelitian ini menggunakan dataset Sleep Health and Lifestyle dari Kaggle untuk mengevaluasi kinerja tiga algoritma data mining, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network, dalam mengklasifikasi gangguan tidur. Proses pengembangan model mengikuti tahapan CRISP-DM dengan pengujian akurasi menggunakan Cross Validation dan evaluasi menggunakan Confusion Matrix dan kurva ROC. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Neural Network menunjukkan kinerja terbaik dengan akurasi 93,08% dan nilai AUC yang termasuk dalam klasifikasi "Excellent." Temuan ini menunjukkan bahwa Neural Network efektif dalam mengklasifikasi gangguan tidur, sehingga dapat mendukung proses diagnosa dan penanganan gangguan tidur secara lebih akurat.
Penerapan Data Mining Clustering K-Means Dalam Mengelompokkan Data Penduduk Penyandang Disabilitas Moh. Baha’Uddin; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.1040

Abstract

Data mining dapat membantu perusahaan mengumpulkan informasi yang dapat dipercaya. Metode algoritma K-Means Clustering dipergunakan untuk mengelompokkan penduduk penyandang disabilitas di Jawa Timur berdasarkan kategori disabilitas. Kesejahteraan sosial merupakan tujuan utama bangsa Indonesia, tetapi masih terdapat berbagai masalah yang belum terselesaikan, termasuk di kalangan penyandang disabilitas. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik Jawa Timur dan mencakup informasi tentang jumlah penduduk penyandang disabilitas di berbagai kabupaten dan kota. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, transformasi data, dan analisis clustering dengan K-Means, yang kemudian dievaluasi menggunakan indeks Davies-Bouldin (DBI). Hasil clustering menunjukkan bahwa dua klaster memberikan hasil optimal dengan nilai DBI terendah sebesar 0.097, di mana klaster pertama terdiri dari wilayah dengan jumlah penyandang disabilitas lebih rendah, dan klaster kedua mencakup wilayah dengan jumlah yang lebih tinggi.
Co-Authors Abdul Hadi Abdur Rohman Nurut Toyyibin Abrori, Syariful Ach. Zubairi Achmad Fathoni Verdian Afcharina Diniyil Muhlisin Afrizal Rizqy Pratama Ahmad Homaidi Ahmad Muflih Wafir Ahmad Syahril Lail Ahmad Wahyu Fernando Ahmed Arifi Hilman Rahman Ahsin Ilallah Ainul Fadil Aisyah Putri Sabrina Akhlis Munazilin Alfan Jamil Alfi Fahira Salsabila Alfi Khairunnisa Alfina Damayanti Alfiyah Aurella Alifan Ibrohim Alifia Rosa Firdausiah Alviatur Rizqiyah Amelia Ismatul Hawa Ammar Farisi Anang Maulana Zulfa Angeli Dwiyanti Nur’azizah Anisa Anisa Anwar Anas Anzori Arif Ferdiansyah audiatul jinan Auliya Apriliana Aviatus Sholiha Bagas Wira Yuda Basmalia Bina Cahya Pamungkas, ihya16092002 Citra Nursihah Danil Bahroni Della Natasya Diana Uzlifatul Khairu Ummah Dila Puspita Dewi Diva Maulana Dwi Alya Putri Arifany Dzakwan Rohmatul Hanif Elvi Nazulia Rahma Elvina Eldiavani Epariani Erinia Dzikrotul Kharimah Fahrillah Fahrillah Faqih Nur Rahman Fatimah Isa Auliya Fatma Nur Afifah Faza Qori Aina Fikri Rostina Firda Wati Husaini Kulsum Fitri Elvi Karisma Fitria Ayu Ulandari Hafidz, M. Fajar Hasna Ruhmaniatin Herlinatus Safira Muasolli Hermanto , Hijrah Hijriah Holida Izzatilla Holil Asy’ari Huday, Ahmad Ifan Farimulyadi Ifan Prasetyariansyah Ifqy Ahmad Fahrizal iin, Nur Inayah Ika Indah Khasanah ila, Sufatun Aila Ilham Rafi Jawara Ilham Rafiqi Imam Nawawi Imelda Valentina Octavia Indah Novita Sari Iqbal Ainul Yaqin Irfansyah, Khairullah Irham, Muhammad Nazril Irma Yunita Islamiyatul Addewiyah Ismawati Ismawati Ismawati Ivana Dwikartika Sari j-sika Jarot Dwi Jarot Dwi Prasetyo Jefri Jefri Jesika Maya Nur Islami Kayyisah Fakhirah Kevin Riyas Robbani Khairul Anam Khozaimah Dian Islami Komarul Imam Laila Devi Sari LAILATUL FITRIYAH Lailatul Risqia Lailatus Syarifah Lailatussyarifah Lina Sosiana Lisa Novia Ramdani Lubebetun Nafisa Lukman Fakih Lukman Fakih Lidimilah Luluk Nuril Mukarromah Lutfiana , Nurisma Lutfiyatul F Anas Lu’luul Maulidya Nova M. Andrik Muqorrobin P M. Andrik Muqorrobin Pratama M. Fazlur Rahman Assauqi Maharani Rahmatul Hanani Mahmudi Mahmudi Mamluatur Rizkiyatun Nafiah Manda Nuria Suhailatin Najwa Maruf Ubaidillah Maryana Mashuri, Ahmad Meliana Khamisah Mifta Wilda Al -Aluf Miftahul Arif Aldi Milka Afifah Rahmatillah Mochammad Rofi Mochammad Syukron Ramadani Moh. Agus Efendi Moh. Baha’Uddin Moh. Syahrul Iskandar Moh. Zaini Romly Mohamad Faezal Fauzan Nanda Mohammad Alfian Husni Mubarok Mohammad Farhan Fatah Muchammad Atfal Nur Afil Muflihatul Hasanah Muftiyah Zakiyah Muhamad Auliya Muhamad Ilhan mansiz Muhammad Al Madany Muhammad Faidhurrahman Wahid Muhammad Hanif Zaky Ubaidillah Muhammad Hasan Muhammad Robitul Umam Muhammad Trisnawadi Ismardani Mutmainnah Ilmiatul Faidah Muyessiroh Muzayyana, Muzayyana Mu’tashim Billah Rahman Nabila Khansa Nabila Sofia Az-zahra Nadia Selvi Ramadhani Nafisatul Insiyah Naqibuzzahidin Naufal Arif Maulana Nur Aida NUR AINI Nur Azise Nur Dina Kamelia Nur Laili Mukarromah Nur Rizatul Mufidah Nur Sahila Chapsah Nur Saputra, Zuhrian Nurin Naimah Nurisma Lutfiana Prastika Buya Hakim Putri Anindya Damayanti Qittratul Ameliatus Qurratul Aini Rafi Jawara, Ilham Raihan Asriel Afandi Ratu Maulidia Anggraini Regina Izza Aofkarina Riatul Jannah Rifki Dwi Saputra Risma Alfiatul Karima Risqiatus Syarifah Risqiyati Amilia Ningsih Rita Irawati rizka, Rizka Aprilia Ningsih Rizki Hidayaturrochman Rosita Natania Maulani Rudi Ananta Al Hidayah Ruqoyyatul Widad Ruwaida Khollatil Widat Safitri Nurul Qomariyah Sagita Maesarah Septi Camelia Ulfa Sidra Al Zahro Sinta Bella Sinta Dewi Anggraeni Siti Aysatin Rodia Siti Imroatul Jannah Siti Kholifah Siti Maghfiroh Siti Nabilatul Hoiroh Siti Nur Azizah Siti Romlah Siti Sulaiha Sitti Ainur Rofiqotul Anisa Sofi Naila Nuriyazih Sofyan, Moh Sofyan Alfandi SU'AYDI, AHMAD SU'AYDI Suci Mulianingsih Sukiman Eki Putra Sulistia Wardani Supri Arrohman Syaiful Hasan Abdullah Syirva Nada Fidya Tadzkirotul Latifah Taufik Saleh Ubeitul Maltuf Ulvi Munawaroh Ummi Fadlilatuz Zakiyah Ummil Mahfudoh Ummul Khoirun Fitriyah Uny Khafifah USWATUN HASANAH Wafi Riga Ramadhani Wafi, Wafi Wardatul Gufronia Wildatul Hasanah Winda Yanti Umami Wiwik Handayani Wulan Shelfiana Kamil Yeni nur hasanah Yua Isman Islam Yulina Sari Zahrafil Jannah Zainur Rahman Zakiyatus Solehah