Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
21.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Riset Informatika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Journal Of Computer Science And Technology JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Ilmiah Research Student Jurnal Sains Student Research JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat (JIPM) Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Sistem Informasi Jurnal Padamu Negeri Jurnal Pendidikan Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Indonesia Abhakte
Zaehol Fatah
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 191 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 191 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Sistem Informasi Pelayanan Publik Pada DISPENDUKCAPIL Kabupaten Bondowoso Auliya Apriliana; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi informasi pada era globalisasi saat ini menjadi kebutuhan mendasar dalam mendukung komunikasi, akses pengetahuan, serta efisiensi administrasi, termasuk dalam pelayanan publik. Pemerintah sebagai penyelenggara layanan publik dituntut untuk memberikan pelayanan yang cepat, transparan, dan mudah diakses oleh masyarakat. Dalam konteks otonomi daerah, peningkatan kualitas pelayanan publik menjadi fokus utama guna memperbaiki kinerja instansi pemerintah daerah. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan memanfaatkan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam proses administrasi pemerintahan. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dispendukcapil) memiliki peran penting dalam mengelola data kependudukan serta menyediakan dokumen administrasi yang dibutuhkan masyarakat. Namun, masyarakat di wilayah terpencil sering menghadapi kendala seperti keterbatasan informasi, jarak yang jauh ke pusat layanan, dan proses pengurusan dokumen yang memakan waktu lama. Oleh karena itu, penerapan layanan administrasi kependudukan berbasis online menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan kemudahan akses pelayanan. Dengan dukungan infrastruktur teknologi, jaringan internet yang memadai, serta pelatihan bagi masyarakat dan aparat desa, layanan digital ini diharapkan dapat mempercepat proses administrasi, memperluas jangkauan pelayanan, dan mewujudkan pelayanan publik yang efektif dan inklusif di seluruh wilayah. Kata Kunci: Sistem Informasi, Pelayanan Publik, Administrasi Kependudukan, metode Waterfall, E-Government.   The use of information technology in today’s globalization era has become a necessity to support communication, knowledge access, and administrative efficiency, including in public services. Governments, as providers of public services, are required to deliver services that are fast, transparent, and easily accessible to the public. In the context of regional autonomy, improving the quality of public services is a key focus to enhance the performance of local government institutions. One of the effective ways to achieve this is through the utilization of Information and Communication Technology (ICT) in administrative processes. The Department of Population and Civil Registration (Dispendukcapil) plays an essential role in managing population data and providing the necessary administrative documents for citizens. However, people living in remote areas often face challenges such as limited information, long distances to service centers, and time-consuming document processing. Therefore, the implementation of online population administration services serves as an innovative solution to increase efficiency and accessibility. With adequate technological infrastructure, stable internet connectivity, and proper training for both the community and village officials, digital services can accelerate administrative processes, expand service reach, and realize effective and inclusive public service delivery across all regions.  Keyword: Information System, Public Service, Population Administration, Waterfall Method, E-Government.
Analisis Sentimen Komentar YouTube terhadap Tragedi Demo 25 Agustus Menggunakan Pendekatan Lexicon-Based rizka, Rizka Aprilia Ningsih; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik terhadap Tragedi Demo 25 Agustus 2025 melalui komentar pengguna YouTube dengan pendekatan lexicon-based. Demonstrasi tersebut memicu gelombang reaksi emosional yang terekam dalam ribuan komentar digital, menjadikan YouTube sebagai sumber data sosial yang kaya. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan lima tahapan utama: pengumpulan data, pra-pemrosesan, analisis sentimen, visualisasi hasil, dan validasi klasifikasi. Komentar dianalisis menggunakan kamus InSet untuk menentukan polaritas sentimen. Hasil klasifikasi menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesar 76,2%, yang mencerminkan kekecewaan, kemarahan, dan kritik terhadap pihak-pihak yang dianggap bertanggung jawab. Visualisasi data dilakukan melalui grafik batang, diagram lingkaran, dan word cloud untuk mengidentifikasi topik dominan seperti isu sosial, lingkungan, dan ekonomi. Temuan ini menunjukkan bahwa media sosial, khususnya YouTube, berfungsi sebagai ruang artikulasi emosi kolektif dan kontrol sosial digital. Analisis sentimen terbukti relevan sebagai indikator awal potensi instabilitas sosial dan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah serta lembaga masyarakat sipil untuk merespons arah opini publik secara komputasional. Kata Kunci: Sentimen publik, Lexicon-Based, YouTube, Tragedi Demo, Analisis Komputasional   This study aims to identify public sentiment toward the August 25, 2025 demonstration tragedy through YouTube user comments using a lexicon-based approach. The demonstration triggered a wave of emotional reactions captured in thousands of digital comments, positioning YouTube as a rich source of social data. A descriptive quantitative method was employed, consisting of five main stages: data collection, preprocessing, sentiment analysis, result visualization, and classification validation. Comments were analyzed using the Indonesian Sentiment Lexicon (InSet) to determine sentiment polarity. The classification results revealed a dominance of negative sentiment at 76.2%, reflecting disappointment, anger, and criticism toward parties deemed responsible. Data visualization included bar charts, pie diagrams, and word clouds to identify dominant themes such as social, environmental, and economic issues. These findings demonstrate that social media, particularly YouTube, serves not only as an information platform but also as a space for collective emotional articulation and digital social control. Sentiment analysis proves to be a relevant early warning tool for detecting potential social instability and can be utilized by government and civil society institutions to respond to public opinion computationally.  Keywords: Public sentiment, Lexicon-Based, YouTube, Demonstration Tragedy, Computational Analysis
Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Di SDN 2 Alasrejo Menggunakan PHP & MySQL Nur Dina Kamelia; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru (PPDB) Berbasis Web di SDN 2 Alasrejo dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk mengatasi proses PPDB yang sebelumnya masih konvesional, yaitu menggunakan formulir kertas dan dilanjutkan dengan input data manual kedalam Microsoft excel, yang dinilai tidak efisien dan memakan banyak waktu. Pemanfaatan website di dunia Pendidikan tidak hanya berfungsi sebagai sarana penyampaian informasi, tetapi juga dikembangkan menjadi sistem online untuk mendukung berbagai aktivitas sekolah, seperti sistem PPDB online. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang meliputi tahapan Analisis, Desain, Pengkodean, dan Pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang memiliki fungsionalitas utama untuk mempermudah proses pendaftaran, memfasilitasi administrasi, mendukung pengelolaan data pendaftar, dan menyediakan output resmi berupa surat pengumuman kelulusan PPDB setelah data diverifikasi dan diproses. Diharapkan sistem ini dapat menjadikan proses pendataan dan penerimaan siswa baru di SDN 2 Alasrejo menjadi lebih cepat, efisien, dan mendukung pengelolaan data yang terstruktur. Kata Kunci: Sistem Informasi, Penerimaan Siswa Baru, Berbasis Web, PHP, MySQL, metode waterfall.   This study aims to design and develop a Web-Based New Student Admission Information System (PPDB) at SDN 2 Alasrejo using the PHP programming language and the MySQL database management system. This system is developed as a solution to address the conventional PPDB process at SDN 2 Alasrejo, which previously used paper forms and required manual data entry into Microsoft Excel. This conventional method was deemed inefficient and time-consuming. The utilization of websites in the education sector is not only for disseminating information but is also being developed into online systems to support various school activities, such as the online PPDB system. The method used in this research is the waterfall method, which includes the stages of Analysis, Design, Coding, and Testing. The result of this study is a web-based information system with primary functionalities to simplify the registration process, facilitate administration, support data management of applicants, and provide official output in the form of an admission announcement letter after the data has been verified and processed. It is hoped that this web-based PPDB information system will make the process of new student data collection and admission at SDN 2 Alasrejo faster, more efficient, and support structured data management.  Keyword: Information System, New Student Admission, Web-Based, PHP, MySQL, Waterfall Method
Analisis Data Mining dengan Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Siswa Berprestasi di MTS miftahul ulum bengkak Siti Maghfiroh; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis terhadap data nilai siswa di MTs Miftahul Ulum Bengkak dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering, sehingga dapat diperoleh pengelompokan siswa berdasarkan tingkat prestasinya. secara objektif dan efisien. Latar belakang penelitian ini adalah masih digunakannya metode manual dalam penentuan siswa berprestasi yang cenderung subjektif dan memakan waktu lama. Penelitian ini menggunakan lima jenis data nilai siswa sebagai bahan analisis Penelitian ini berfokus pada lima mata pelajaran inti, yaitu Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, IPA, dan IPS, yang digunakan sebagai dasar dalam proses analisis. Proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner Studio dengan tahapan menentukan jumlah cluster, perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance, dan pembentukan cluster berdasarkan kemiripan nilai rata-rata siswa. Berdasarkan hasil analisis, penerapan algoritma K-Means mampu mengelompokkan data siswa ke dalam tiga kelompok utama yang mewakili perbedaan tingkat prestasi., yaitu Cluster 0 yang berisi 7 siswa berprestasi tinggi, Cluster 1 berisi 3 siswa berprestasi sedang, dan Cluster 2 berisi 1 siswa berprestasi rendah. Berdasarkan hasil analisis, metode K-Means Clustering terbukti efektif dalam mengelompokkan data secara akurat sesuai dengan karakteristik yang dimiliki masing-masing siswa. dan dapat membantu pihak sekolah dalam mengidentifikasi siswa berprestasi berdasarkan data nilai akademik. Kata Kunci: Data, K-Means Clustering, Siswa Berprestasi, MTs Miftahul Ulum Bengkak. The purpose of this study is to analyze student grade data at MTs Miftahul Ulum Bengkak by applying the K-Means Clustering algorithm, so that student grouping can be obtained based on their achievement level. objectively and efficiently. The background of this study is that manual methods are still used in determining high-achieving students which tend to be subjective and time-consuming. This study uses five types of student grade data as analysis material. This study focuses on five core subjects, namely Indonesian, English, Mathematics, Science, and Social Studies, which are used as the basis for the analysis process. The analysis process is carried out using RapidMiner Studio software with the stages of determining the number of clusters, calculating distances using Euclidean Distance, and forming clusters based on the similarity of students' average scores. Based on the results of the analysis, the application of the K-Means algorithm is able to group student data into three main groups that represent differences in achievement levels, namely Cluster 0 which contains 7 high-achieving students, Cluster 1 contains 3 medium-achieving students, and Cluster 2 contains 1 low-achieving student. Based on the analysis results, the K-Means Clustering method proved effective in accurately grouping data according to each student's characteristics and can help schools identify high-achieving students based on academic grades. Keywords: Data Mining,K-Means Clustering,High-Achieving Students, MTs Miftahul Ulum Bengkak.
Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Menggunakan Algoritma Decision Tree Studi Kasus Pada Data Medis Alviatur Rizqiyah; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit paru-paru dan paru-paru adalah salah satu masalah kesehatan yang penting, dan membutuhkan diagnosis yang cepat dan tepat agar bisa membantu dokter dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem yang menggunakan Decision Tree untuk mengklasifikasikan penyakit paru-paru, yang merupakan pendekatan yang mudah dipahami dan efisien. Data yang digunakan berasal dari sumber terbuka dan telah diproses terlebih dahulu, yaitu membersihkan data, normalisasi, dan memilih fitur dengan metode Chi-Square. Alasan memilih Decision Tree adalah karena kemampuannya dalam membuat model yang bisa dijelaskan oleh para dokter dan mampu menangani berbagai jenis data. Hasil uji coba menunjukkan bahwa model ini mampu mengenali jenis penyakit paru-paru dengan tingkat akurasi yang baik, serta menampilkan gambar pohon keputusan yang membuat proses diagnosis lebih transparan. Penelitian ini menunjukkan kemungkinan menggunakan Decision Tree sebagai alat bantu dalam sistem bantuan keputusan medis, khususnya dalam klasifikasi penyakit paru-paru, dan membuka peluang untuk dikembangkan lebih lanjut dengan sistem berbasis kecerdasan buatan di bidang kesehatan. Kata Kunci: Penyakit Paru-paru, Algorima Decision Tree, Klasifikasi Medis, Seleksi Fitur, Sistem Pendukung Keputusan.   Lung disease is one of the significant health problems and requires rapid and accurate diagnosis to assist doctors in decision-making. This study aims to develop a system that can classify lung diseases using the Decision Tree method, which is an easily understandable and efficient approach. The data used comes from open sources and has been preprocessed, including data cleaning, normalization, and feature selection using the Chi-Square method. The reason for choosing Decision Tree is its ability to create models that can be explained to doctors and handle various types of data. The experimental results show that this model can accurately recognize types of lung diseases and display a decision tree diagram, making the diagnosis process more transparent. This research demonstrates the potential use of a Decision Tree as an aid in medical decision support systems, particularly in classifying lung diseases, and opens up opportunities for further development with artificial intelligence-based systems in the healthcare field. Keyword: Lung Disease, Decision Tree Algorithm, Medical Classification, Feature Selection, Decision Support System.
Perancangan Sistem Informasi Buku Tamu Berbasis Tamu Berbasis Website Dengan Notifikasi Whatsapp di Kantor Bawaslu Situbondo Risqiyati Amilia Ningsih; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan di kantor Bawaslu untuk merancang sistem pencatatan tamu berbasis web dengan notifikasi WhatsApp sebagai upaya meningkatkan efisiensi administrasi kunjungan yang selama ini masih manual, sebagai solusi untuk permasalahan Pencatatan kedatangan tamu yang masih dilakukan secara manual. Pencatatan ini dilakukan dengan cara manual sering kali menyebabkan beberapa kendala seperti sulit mencari data, informasi yang tidak konsisten, serta risiko kehilangan dokumen. Penelitian ini menggunakan metode prototipe yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu pengumpulan kebutuhan, perancangan, pembuatan, dan evaluasi sistem secara berulang hingga memenuhi kebutuhan pengguna. Sistem ini dibangun dengan PHP, basis data MySQL, dan terdapat integrasi API WhatsApp untuk memberi tahu secara otomatis kepada pihak yang berkaitan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki kemampuan untuk mempercepat proses pencatatan dan pencarian data tamu, meningkatkan akurasi informasi, serta memudahkan pengiriman notifikasi kepada pihak yang dituju. Penerapan sistem ini memberikan dampak positif terhadap efisiensi, akuntabilitas, dan kualitas pelayanan di lingkungan Kantor Bawaslu Situbondo. Kata Kunci: Buku tamu, Sistem informasi, Website, WhatsApp, Bawaslu Situbondo.
Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Analisis Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus : Toko Sembako) ila, Sufatun Aila; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perilaku pembelian konsumen di Toko Sembako dengan memanfaatkan metode asosiasi menggunakan algoritma Apriori. Data transaksi penjualan dikaji untuk mengidentifikasi hubungan produk yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan menetapkan batas minimum support sebesar 18% dan minimum confidence sebesar 85,7%, diperoleh sejumlah aturan asosiasi yang menunjukkak keterkaitan yang signifikan antar produk,khususnya pada barang kebutuhan pokok seperti beras, minyak goreng, gula, dan mie instan. Temuan menunjukkan bahwa produk-produk tersebut kerap kali muncul bersamaan dalam transaksi pembelian, memberikan peluang strategis untuk pengembangan metode pemasaran seperti bundling produk. Hasil ini juga bermanfaat dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan, penataan produk di toko, dan perencanaan promosi yang lebih efektif. Selain itu, penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori merupakan alat yang handal dalam meningkatkan efesiensi operasional pada toko sembako. Kata Kunci: Data mining, Algoritma Apriori, Asosiasi, Pola Pembelian, Toko Sembako.             This study aims to analyze consumer purchasing behavior patterns at a grocery store by applying association methods using the Apriori algorithm. Sales transaction data were examined to identify relationships between products frequently purchased together. By setting a minimum support threshold of 18% and a minimum confidence level of 85.7%, several association rules were generated, revealing strong correlations among staple goods such as rice, cooking oil, sugar, and instant noodles. The findings indicate that these products often appear together in purchase combinations, offering strategic opportunities for marketing approaches like product bundling. The results also support more effective decision-making in inventory management, product arrangement, and promotional planning. Furthermore, this research demonstrates that the Apriori algorithm is a reliable tool for enhancing operational efficiency in grocery retail settings. Keywords: Data mining, Apriori algorithm, Association rules, Purchase patterns, Grocery store
Sistem Informasi Buku Tamu Dinas Kebudayaan Pariwisata Kepemudaan dan Olahraga (Disbudparpora) Berbasis Website Riatul Jannah; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencatatan buku tamu merupakan salah satu kegiatan penting dalam mendukung administrasi dan pelayanan publik di instansi pemerintahan. Namun, proses yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai kendala, seperti sulitnya pencarian data, kurang terjaminnya kerapian arsip, hingga risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Buku Tamu Berbasis Website pada Dinas Kebudayaan Pariwisata Kepemudaan dan Olahraga (Disbudparpora) sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Melalui sistem ini, pencatatan dan penyimpanan data tamu dapat dilakukan secara otomatis, terstruktur, dan terintegrasi, sehingga memudahkan pegawai dalam mengelola informasi kunjungan serta kualitas pelayanan administrasi tamu di Disbudparpora. Kata Kunci: Sistem Informasi, Buku Tamu, Website, Disbudparpora
Model Prediksi Risiko Kredit Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Uny Khafifah; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor keuangan memiliki peran penting dalam memberikan fasilitas kredit kepada nasabah, baik individu maupun perusahaan. Namun, setiap keputusan pemberian kredit mengandung tingkat risiko tertentu, terutama terkait kemungkinan nasabah gagal membayar kewajibannya. Oleh karena itu, diperlukan metode yang efektif untuk mengelola dan memprediksi risiko kredit. Salah satu metode yang banyak digunakan adalah algoritma Decision Tree C4.5, yang mampu menghasilkan model pengambilan keputusan yang mudah dipahami dan diinterpretasikan. Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 untuk membangun model prediksi risiko kredit nasabah, dengan tujuan membantu lembaga keuangan dalam mengevaluasi kelayakan kredit secara lebih akurat dan objektif. Proses klasifikasi dilakukan dengan mengelompokkan data nasabah ke dalam kategori risiko tertentu berdasarkan atribut-atribut seperti pendapatan, lama bekerja, jumlah pinjaman, dan status pembayaran sebelumnya.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 mampu membentuk struktur pohon keputusan yang menggambarkan hubungan antar atribut dan menghasilkan aturan klasifikasi (rule set) yang mudah diinterpretasikan. Dari pengujian yang dilakukan, model memperoleh tingkat akurasi sebesar 82,75%, menunjukkan bahwa metode ini cukup efektif dalam mengklasifikasikan tingkat risiko kredit nasabah. Kata Kunci: Prediksi Risiko Kredit, Algoritma C4.5, Decision Tree, Data Mining, RapidMiner.
Sistem Informasi Pembuatan Surat SKCK Berbasis Website Di Kantor Desa Banyuputih: Sistem Informasi Nurin Naimah; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang berkembang dengan pesat telah membawa perubahan besar dalam peningkatan mutu pelayanan publik, khususnya di lingkungan pemerintahan desa. Penerapan teknologi informasi diwujudkan melalui sistem informasi berbasis web yang dirancang guna mendukung kegiatan administrasi pembuatan Surat Pengantar SKCK (Surat Keterangan Catatan Kepolisian). Tujuan dari penelitian ini ialah merancang sekaligus menerapkan sistem informasi berbasis web untuk pembuatan Surat Pengantar SKCK Kantor Desa Banyuputih, agar pelayanan masyarakat menjadi lebih cepat, akurat serta transparan. Penelitian ini menggunakan metode waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyederhanakan proses penerbitan surat, mempercepat proses validasi data, serta mengurangi potensi kesalahan yang biasanya muncul pada sistem manual. Dengan adanya sistem ini, masyarakat dapat mengajukan permohonan secara daring, sementara aparat desa dapat memverifikasi dan mencetak surat secara otomatis. Penerapan sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pelayanan publik serta menjadi langkah nyata dalam mendorong terwujudnya e-Government di tingkat pemerintahan desa. Kata Kunci: Sistem Informasi, SKCK, Web, Desa Banyuputih   The rapid progression of information technology has produced substantial changes across many areas of society changes to the improvement of public service quality, particularly within village administrations. One form of this technological implementation is the development of a web-based information system designed to assist the administrative process of issuing SKCK (Police Record Certificate) introduction letters. The purpose of this study is to design and implement a web-based information system for issuing SKCK introduction letters in Banyuputih Village, aiming to make public services more efficient, accurate, and transparent. This research applies the waterfall method, which includes the stages of requirement analysis, system design, implementation, and testing. The results indicate that the developed system can simplify the process of letter issuance, accelerate data validation, and minimize errors commonly found in manual systems. Through this web-based system, residents can submit their applications online, while village officials are able to verify and print the letters automatically. The implementation of this system is expected to improve the effectiveness of public services and serve as a concrete step toward supporting the realization of e-Government at the village level. Keywords: Information System, SKCK, Web-based, Banyuputih Village
Co-Authors Abdul Hadi Abdur Rohman Nurut Toyyibin Abrori, Syariful Ach. Zubairi Achmad Fathoni Verdian Afcharina Diniyil Muhlisin Afrizal Rizqy Pratama Ahmad Homaidi Ahmad Muflih Wafir Ahmad Syahril Lail Ahmad Wahyu Fernando Ahmed Arifi Hilman Rahman Ahsin Ilallah Ainul Fadil Aisyah Putri Sabrina Akhlis Munazilin Alfan Jamil Alfi Fahira Salsabila Alfi Khairunnisa Alfina Damayanti Alfiyah Aurella Alifan Ibrohim Alifia Rosa Firdausiah Alviatur Rizqiyah Amelia Ismatul Hawa Ammar Farisi Anang Maulana Zulfa Angeli Dwiyanti Nur’azizah Anisa Anisa Anwar Anas Anzori Arif Ferdiansyah audiatul jinan Auliya Apriliana Aviatus Sholiha Bagas Wira Yuda Basmalia Bina Cahya Pamungkas, ihya16092002 Citra Nursihah Danil Bahroni Della Natasya Diana Uzlifatul Khairu Ummah Dila Puspita Dewi Diva Maulana Dwi Alya Putri Arifany Dzakwan Rohmatul Hanif Elvi Nazulia Rahma Elvina Eldiavani Epariani Erinia Dzikrotul Kharimah Fahrillah Fahrillah Faqih Nur Rahman Fatimah Isa Auliya Fatma Nur Afifah Faza Qori Aina Fikri Rostina Firda Wati Husaini Kulsum Fitri Elvi Karisma Fitria Ayu Ulandari Hafidz, M. Fajar Hasna Ruhmaniatin Herlinatus Safira Muasolli Hermanto , Hijrah Hijriah Holida Izzatilla Holil Asy’ari Huday, Ahmad Ifan Farimulyadi Ifan Prasetyariansyah Ifqy Ahmad Fahrizal iin, Nur Inayah Ika Indah Khasanah ila, Sufatun Aila Ilham Rafi Jawara Ilham Rafiqi Imam Nawawi Imelda Valentina Octavia Indah Novita Sari Iqbal Ainul Yaqin Irfansyah, Khairullah Irham, Muhammad Nazril Irma Yunita Islamiyatul Addewiyah Ismawati Ismawati Ismawati Ivana Dwikartika Sari j-sika Jarot Dwi Jarot Dwi Prasetyo Jefri Jefri Jesika Maya Nur Islami Kayyisah Fakhirah Kevin Riyas Robbani Khairul Anam Khozaimah Dian Islami Komarul Imam Laila Devi Sari LAILATUL FITRIYAH Lailatul Risqia Lailatus Syarifah Lailatussyarifah Lina Sosiana Lisa Novia Ramdani Lubebetun Nafisa Lukman Fakih Lukman Fakih Lidimilah Luluk Nuril Mukarromah Lutfiana , Nurisma Lutfiyatul F Anas Lu’luul Maulidya Nova M. Andrik Muqorrobin P M. Andrik Muqorrobin Pratama M. Fazlur Rahman Assauqi Maharani Rahmatul Hanani Mahmudi Mahmudi Mamluatur Rizkiyatun Nafiah Manda Nuria Suhailatin Najwa Maruf Ubaidillah Maryana Mashuri, Ahmad Meliana Khamisah Mifta Wilda Al -Aluf Miftahul Arif Aldi Milka Afifah Rahmatillah Mochammad Rofi Mochammad Syukron Ramadani Moh. Agus Efendi Moh. Baha’Uddin Moh. Syahrul Iskandar Moh. Zaini Romly Mohamad Faezal Fauzan Nanda Mohammad Alfian Husni Mubarok Mohammad Farhan Fatah Muchammad Atfal Nur Afil Muflihatul Hasanah Muftiyah Zakiyah Muhamad Auliya Muhamad Ilhan mansiz Muhammad Al Madany Muhammad Faidhurrahman Wahid Muhammad Hanif Zaky Ubaidillah Muhammad Hasan Muhammad Robitul Umam Muhammad Trisnawadi Ismardani Mutmainnah Ilmiatul Faidah Muyessiroh Muzayyana, Muzayyana Mu’tashim Billah Rahman Nabila Khansa Nabila Sofia Az-zahra Nadia Selvi Ramadhani Nafisatul Insiyah Naqibuzzahidin Naufal Arif Maulana Nur Aida NUR AINI Nur Azise Nur Dina Kamelia Nur Laili Mukarromah Nur Rizatul Mufidah Nur Sahila Chapsah Nur Saputra, Zuhrian Nurin Naimah Nurisma Lutfiana Prastika Buya Hakim Putri Anindya Damayanti Qittratul Ameliatus Qurratul Aini Rafi Jawara, Ilham Raihan Asriel Afandi Ratu Maulidia Anggraini Regina Izza Aofkarina Riatul Jannah Rifki Dwi Saputra Risma Alfiatul Karima Risqiatus Syarifah Risqiyati Amilia Ningsih Rita Irawati rizka, Rizka Aprilia Ningsih Rizki Hidayaturrochman Rosita Natania Maulani Rudi Ananta Al Hidayah Ruqoyyatul Widad Ruwaida Khollatil Widat Safitri Nurul Qomariyah Sagita Maesarah Septi Camelia Ulfa Sidra Al Zahro Sinta Bella Sinta Dewi Anggraeni Siti Aysatin Rodia Siti Imroatul Jannah Siti Kholifah Siti Maghfiroh Siti Nabilatul Hoiroh Siti Nur Azizah Siti Romlah Siti Sulaiha Sitti Ainur Rofiqotul Anisa Sofi Naila Nuriyazih Sofyan, Moh Sofyan Alfandi SU'AYDI, AHMAD SU'AYDI Suci Mulianingsih Sukiman Eki Putra Sulistia Wardani Supri Arrohman Syaiful Hasan Abdullah Syirva Nada Fidya Tadzkirotul Latifah Taufik Saleh Ubeitul Maltuf Ulvi Munawaroh Ummi Fadlilatuz Zakiyah Ummil Mahfudoh Ummul Khoirun Fitriyah Uny Khafifah USWATUN HASANAH Wafi Riga Ramadhani Wafi, Wafi Wardatul Gufronia Wildatul Hasanah Winda Yanti Umami Wiwik Handayani Wulan Shelfiana Kamil Yeni nur hasanah Yua Isman Islam Yulina Sari Zahrafil Jannah Zainur Rahman Zakiyatus Solehah