Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.572
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Pendidikan Terapan Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Indonesian Technology and Education Journal Journal of Progressive Information, Security, Computer and Embedded System Jurnal MediaTIK
Marwan Ramdhany Edy
Universitas Negeri Makassar
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Jeruk Nipis (Citrus Aurantifolia) Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Citra Digital Nurhidayat; Andi Jaedil Bugdady; Fadhil Dhanendra; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 2 September 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i2.547

Abstract

Jeruk Nipis Merupakan warisan budaya indonesia yang telah diturunkan berabad-abad. Buah Jeruk nipis memiliki banyak Vitamin terutama Vitamin C yang dianggap bermanfaat signifikan kepada Tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan buah jeruk nipis (Citrus Aurantifolia) menggunakan Citra digital. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2024. Penelitian ini menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan penggambilan citra jeruk nipis untuk mendeteksi tingkat kematangan buah Jeruk Nipis yang dibagi menjadi dua dataset Uji dan Latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mencapai tingkat akurasi sebesar 87% pada tahap pelatihan dan 68% pada tahap pengujian. Waktu komputasi yang dibutuhkan untuk mengklasifikasikan satu citra adalah 207.36 detik pada tahap pelatihan dan 42.15 detik pada tahap pengujian.
FOOD COURT UNM: PENGEMBANGAN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE AGILE : UNM FOOD COURT: DEVELOPMENT OF ANDROID-BASED FOOD ORDERING APPLICATION WITH AGILE METHOD Muhammad Argya Yunansyah; Aqsa Mahmud; M. Aflah Ogi Daffa; Ilham Daffa Maulana; Andi Dio Nurul Awalia; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 1 Maret 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The food ordering system on campus is one example of how advances in information technology encourage the conversion of manual services into digital services. The traditional food ordering procedure at Makassar State University poses a number of problems, including long queues and slow service. The purpose of this project is to create UNM food court android application, an Android-based food ordering software, as a digital way to improve service effectiveness. The approach used is the Agile method which is an incremental and iterative approach, with many sprint cycles that allow for continuous assessment and improvement in response to customer requirements. Using black box and white box methodologies, the development process is run through planning, requirements analysis, interface design, implementation, and testing phases. The app can enable multi-role login functions, food ordering, order progress notifications, and real-time administration of stores and users, according to implementation results. Testing shows that each feature works as intended. This study concludes that the UNM food court app contributes significantly to the digitalisation of food ordering services on campus and the Agile method was successful in creating a mobile app based on real demand. Furthermore, this study contributes to the body of knowledge regarding the use of Agile approaches in software development for the field of education.
Pengembangan Aplikasi ToDoList Berbasis Mobile: Pendekatan Spiral Model untuk Mendukung Manajemen Waktu Mahasiswa: Mobile-based ToDoList Application Development: A Spiral Model Approach to Support Student Time Management Indra Alfit; Fauzan G; Salomo Benny Junian; Fauziah Rahmasari; Nurrahmah Agusnaya; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 1 Maret 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of modern technology has driven the use of the internet in various fields, including education. Students often still use manual methods to record their activities, which are inefficient and prone to loss. Therefore, a to-do list application is needed to help students digitally record their activities. This study aims to develop an effective and efficient mobile-based ToDoList application. The application is expected to help students plan activities, set priorities, and ensure that important tasks are not missed. The development method used is the spiral model, an iterative and incremental approach that involves the stages of planning, analysis, design, implementation, testing, and evaluation in each cycle. This study emphasizes a deep understanding of user needs and the application of good interface design principles. In addition to technical development, the research also focuses on how the application can support time management and the achievement of user goals. Application testing is conducted to ensure that features function according to user expectations. Through this research, valuable insights are expected to be gained regarding the development of an effective ToDoList application that can improve users' quality of life through better time management and more efficient task completion.
Intensifikasi Website yang Digunakan untuk Penerimaan Pendaftaran Siswa Baru di SMP 4 Mangarabombang sebagai Bentuk Adaptasi Pada Revolusi Industri 4.0 Marwan Ramdhany Edy; Wishmoon Sojum Saidar; Reski Aulia Mansyur; Muna Maulida
Indonesian Technology and Education Journal Vol 2 No 1 (2024) : February
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/itej.v2i1.444

Abstract

One of the educational institutions whose primary objective is to offer junior high school education services is SMP 4 Mangarabombang. This educational institution makes use of information and technological advances to provide educational services, particularly during the fourth industrial revolution, which has had a substantial impact on education as well as other spheres of life and the workplace. It seeks to improve kids' and their parents' future-relevant satisfaction and knowledge. One illustration is the ability to admit new students via a website. A website acts as a platform for information that is not constrained by time or place. The website's layout for this information system is intended to make it easier to provide information about the system can consider providing reports to improve more efficient information distribution, student enrollment, streamlining the registration process, and ensuring the security of prospective students' data
Prototype Sistem Pembagian Beras Bansos Berbasis IoT Menggunakan E-KTP Marwan Ramdhany Edy; Rini Hairunnisa; Muhammad Fardan; Ainun Zahra Adistia
Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System Vol. 1, No. 1 Maret (2023)
Publisher : Sakura Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/pisces.v1i1.22

Abstract

This study aims to design an IoT-based social assistance rice distribution system using e-KTP which can provide convenience in distributing rice to beneficiaries, practical and automatic social assistance only by bringing the e-KTP that has been registered without having to queue any longer. The results of the study show that the social assistance rice distribution system makes it easy for related village officials to distribute social assistance rice efficiently and effectively. The result of testing this system is that on each e-KTP there is a unique code that is different for each card which will be processed by the microcontroller and the data will be compared with the data registered in the database, with that if the user is registered the LCD will display a successful registered notification, but only Only e-KTPs that have been registered can collect this social assistance rice. Furthermore, there is a pin access on this tool as a second security which allows the recipient to be sick and can be represented by accessing it through the pin that has been inputted into the database.
Pengoptimalan Pengalaman Antrian dengan AntriGo: Aplikasi Inovatif untuk Efisiensi dan Kenyamanan Marwan Ramdhany Edy; Nur Fakhrunnisaa; Sinar Arsyila; Nur Aulia Amanda
Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System Vol. 2, No. 2 September (2024)
Publisher : Sakura Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/pisces.v2i2.545

Abstract

AntriGo adalah sebuah aplikasi inovatif yang dirancang untuk memaksimalkan pengalaman antrian dengan memberikan efisiensi dan kenyamanan kepada pengguna. Dalam abstrak ini, kami menjelaskan bagaimana AntriGo memberikan solusi yang efektif dalam mengatasi tantangan antrian yang sering kali membuang waktu dan menyebabkan ketidaknyamanan. Aplikasi ini menawarkan berbagai fitur yang memungkinkan pengguna untuk mengatur jadwal antrian secara online, menghindari kerumunan, dan menerima notifikasi real-time tentang status antrian mereka. Selain itu, AntriGo juga memberikan informasi tentang estimasi waktu tunggu, memungkinkan pengguna untuk menentukan preferensi mereka, dan memberikan rekomendasi rute tercepat. Dengan menggunakan AntriGo, pengguna dapat menghemat waktu dan energi dengan mengurangi waktu yang dihabiskan dalam antrian, sambil meningkatkan kenyamanan dan kepuasan mereka. Dengan demikian, AntriGo berperan sebagai solusi terdepan dalam memperbaiki pengalaman antrian, mengoptimalkan efisiensi, dan memberikan kemudahan kepada pengguna dalam menghadapi situasi antrian yang kompleks.
Pengembangan Aplikasi Monitoring Pelanggaran Siswa Berbasis Website Pada SMA Negeri 1 Parepare Marwan Ramdhany Edy; Adhe Adread Nur Alif; Akmal Hidayat
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1392

Abstract

Perilaku disiplin dan tertib dari peserta didik merupakan hal yang paling diharapkan dari pihak sekolah. Salah satu upaya untuk menegakkan kedisiplinan dan ketertiban peserta didik pada SMA Negeri 1 Parepare yaitu dengan memberlakukan perhitungan poin bagi peserta didik yang melanggar aturan sekolah. Pemberlakuan perhitungan poin dinilai masih kurang efektif dikarenakan masih menggunakan metode pembukuan, maka dari itu diperlukan aplikasi monitoring pelanggaran siswa. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan atau Research and Development dengan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Rapid Application Development (RAD). Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi monitoring pelanggaran siswa pada SMA Negeri 1 Parepare. Aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah pihak Bimbingan Konseling dalam menjalankan tugasnya.
Pengembangan Aplikasi Alat Bantu Tani Berbasis Web Menggunakan Metode SMS Gateway Kurnia Prima Putra; Wilda Auliyah Gazali; Marwan Ramdhany Edy
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1400

Abstract

Aplikasi Alat Bantu Tani berbasis Web merupakan suatu sistem yang memudahkan para Petani dalam mendapatkan informasi terkait pertanian yang sedang dilakukan, mengolah laporan penjualan hasil pertanian, mengetahui berita terkini tentang perkaitan maupun menyampaikan keluhan atau masalah apa yang terjadi dalam pertanian kepada perangkat desa ataupun pemerintah setempat agar bisa diatasi. Aplikasi ini dibuat juga untuk memudahkan pemberian informasi dengan menggunakan metode SMS Gateway. Dalam pembuatan webnya, aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Analisis Sentiment Gambar pada Media Sosial dengan Pendekatan Deep Learning Muhammad Ridha Darwis; Adam Ramadhan; Diva Nurul Azila; Siti Fatimah Azzahrah Namar; Rafiqah Amelia Kasim; Marwan Ramdhany Edy
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.2767

Abstract

Media sosial telah menjadi platform penting untuk berbagi konten dan interaksi, dengan jutaan gambar diposting setiap hari yang mencerminkan berbagai pengalaman dan emosi pengguna. Namun, analisis sentimen tradisional lebih sering dilakukan pada teks dibandingkan gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), untuk melakukan analisis sentimen pada gambar. Model ini dirancang untuk mengekstraksi fitur visual dan mengklasifikasikan gambar berdasarkan sentimen (positif, negatif, atau netral). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan 50 gambar dari platform media sosial seperti Instagram, Twitter, dan Facebook, yang diberi label sentimen secara manual oleh anotator terlatih. Data kemudian diproses dengan membaginya menjadi data latih (40 gambar), validasi (5 gambar), dan uji (5 gambar). Pengembangan model menggunakan arsitektur CNN seperti VGG16 dengan teknik transfer learning, diikuti dengan evaluasi performa menggunakan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model deep learning yang dikembangkan mampu memprediksi sentimen gambar dengan akurasi 80%, menggunakan metrik seperti precision, recall, dan F1-score. Confusion matrix memberikan gambaran rinci mengenai prediksi yang benar dan salah untuk setiap kategori sentimen. Kesimpulannya, pendekatan deep learning, khususnya CNN, menunjukkan potensi besar dalam analisis sentimen gambar di media sosial. Meskipun ada beberapa kesalahan prediksi, model ini mampu memberikan wawasan berharga tentang reaksi pengguna terhadap konten. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperbaiki kesalahan prediksi dan meningkatkan akurasi model dengan metode pelabelan data dan pemilihan fitur yang lebih efektif. Teknologi ini juga dapat digunakan untuk mendukung pemantauan konten media sosial guna menciptakan lingkungan online yang lebih aman dan sehat bagi pengguna.
Klasifikasi Citra Dengan Pendekatan Transfer Learning Pada Gambar Fauna Terbang Andi Nurul Inaya; Azzah Ulima Rahma; Miftakhul Jannah; Luthfiyah Ramadhani K. Arafah; Lulu Latifa Ishak; Marwan Ramdhany Edy
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 1, Januari (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i1.2785

Abstract

Indonesia, dengan kekayaan alamnya yang luar biasa, menjadi rumah bagi beragam fauna, termasuk burung. Namun, melindungi dan mengkatalogisasi keragaman ini memerlukan metode yang efisien dan akurat. Dalam konteks ini, pendekatan transfer learning menonjol sebagai alat yang dapat meningkatkan klasifikasi citra fauna terbang. Penelitian ini menggunakan Google Colab sebagai lingkungan pengkodean, memanfaatkan kemudahan penyimpanan dan akses data melalui Google Drive. Kami memproses dataset ImageNet dengan metode transfer learning menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan objek, deteksi wajah, dan segmentasi objek. Secara khusus, dalam pengembangan perangkat lunak, klasifikasi citra seperti ini dapat diterapkan dalam sistem pengenalan hewan berbasis gambar, keamanan berbasis kamera, atau aplikasi pencarian berdasarkan gambar.
Co-Authors Abd Majid Abdul Wahid Adam Ramadhan Adhe Adread Nur Alif Ainun Mardiah Ainun Zahra Adistia Akmal Hidayat Amanda Putri Amiruddin Hambali Andi Akram Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Dio Nurul Awalia Andi Dio Nurul Awalia Andi Jaedil Bugdady Andi Nurul Inaya Andi Nurul Izzah Aqsa Mahmud Armiana Armiana Aswar Azzah Ulima Rahma Dewi Fatmarani Surianto Diva Nurul Azila Eko prasetyo Elva Amalia Fadhil Dhanendra Fadhlirrahman Baso Fadila Husnul Khatimah Fathahillah Fauzan G Fauziah Fauziah Rahmasari Femmy Angreany Hidayat Nurwahid Hikmah Isnaini Ilham Daffa Maulana Indra Alfit Irwansyah Suwahyu Jumadi Mabe Parenreng Kurnia Prima Putra Lulu Latifa Ishak Luthfiyah Ramadhani K. Arafah M. Aflah Ogi Daffa M. Syahid Nur Wahid Miftakhul Jannah Muh Juharman Muh Sahlan Syah Muhammad Akbar Muhammad Akbar Amir Muhammad Argya Yunansyah Muhammad Fajar B Muhammad Fardan Muhammad Ilham Suherman Muhammad Januar Anshari Muhammad Nur Alamsyah Muhammad Ridha Darwis Muna Maulida Ninik Rahayu Ashadi Novita Nurhidayah Nur Aeni Rahman Nur Ainung Nur Aulia Amanda Nur Fakhrunnisaa Nur Fakhrunnisaa Nurfaisa Riono Nurhidayat Nurjannah Nurjannah Nurrahmah Agusnaya Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul In Rafika Hutami Putri Rafiqah Amelia Kasim Rahmawati Rahmawati Reski Aulia Mansyur Ria Sakinah Waji Ridwan Daud Mahande Rifaldy Alam Saputra Rini Hairunnisa Risha Febrianti Rudi Amir Sabintang S. N. Neyman S. Wahjuni Salomo Benny Junian Shabrina Syntha Dewi Sinar Arsyila Siti Fatimah Azzahrah Namar Sul Fitriana Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Syahrul Trisakti Akbar Tsabita Syalza Billa Wahyudi Wahyudi Wanda Hamidah Wilda Auliyah Gazali Wishmoon Sojum Saidar Yolandika Arsyad Yudha Nurfaiz Zainab Zainab