Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.996
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Jurnal Pendidikan Bahasa HIGIENE: Jurnal Kesehatan Lingkungan INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Journal of Physics and Its Applications Jurnal Ilmiah Kesehatan Ar-Rum Salatiga Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) SEMAR Eduproxima : Jurnal Ilmiah Pendidikan IPA Journal of Informatics Management and Information Technology Education Achievement: Journal of Science and Research Indonesian Journal of Nursing and Health Sciences (IJNHS) Counseling and Humanities Review Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Health Sciences Jurnal Ilmu Pendidikan dan Humaniora Lunggi Journal Pengabdian Pendidikan Indonesia (PPI) Bulletin of Chemical Reaction Engineering & Catalysis Physio Move Journal (PMJ) Jurnal Pendidikan Vokasi Indonesia Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik
Utari Utari
Universitas Sebelas Maret (UNS)
Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Efektivitas Pijat Oksitosin Dan Pijat Payudara Terhadap Peningkatan Produksi Asi Pada Ibu Post Partum di PMB Y Toboali Bangka Belitung Tahun 2023 Utari, Utari; Astuti, Retno Puji; Anggreni, Milka
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.9870

Abstract

Pendahuluan: Air Susu Ibu (ASI) adalah anugerah Tuhan untuk bayi yang tidak dapat digantikan oleh makanan atau minuman apapun. ASI terbentuk sejak masa kehamilan dan ASI diproduksi secara alami oleh tubuh. Meski ASI penting bagi bayi baru lahir, masalah ibu menyusui adalah kurangnya produksi ASI. Setiap tubuh wanita berbeda dalam memproduksi ASI. Pijat oksitosin adalah pijatan di sepanjang tulang belakang (vertebrae) sampai ke tulang rusuk kelima-keenam untuk merangsang hormon prolaktin dan oksitosin setelah melahirkan.  Pijat payudara bermanfaat bagi ibu menyusui yang menginginkan ASI dikeluarkan dengan lancar dan mengosongkan payudara yang merangsang ASI lebih banyak.  Tujuan: Untuk mengidentifikasi Efektivitas Pijat Oksitosin Dan Pijat Payudara Terhadap Peningkatan Produksi ASI Pada Ibu Post Partum. Metode Penelitian: Studi kasus ini menggunakan metode quasy eksperimen dengan pendekatan pre-posttes control group design. Berdasarkan hasil dari studi kasus, didapatkan bahwa tidak ada perbedaan Efektivitas pijat oksitosin dan pijat payudara terhadap peningkatan produksi ASI pada ibu post partum. Hasil: Dari hasil studi kasus dapat ditarik kesimpulan bahwa pijat oksitosin dan pijat payudara sangat efektif dalam peningkatan produksi ASI pada ibu post partum. Tetapi yang sangat signifikan dalam peningkatan produksi ASI adalah pijat payudara. Saran: Diharapkan hasil studi kasus ini dapat dijadikan sebagai solusi untuk membantu klien yang mempunyai permasalahan yang sama serta bidan bisa mengikuti pelatihan-pelatihan untuk mengoptialkan pelayanan.
Lanthanum-substituted Cobalt Ferrite Established by the Co-precipitation Process: Annealing Temperature Adjustment of Structural, Magnetic, and Dye Removal Characteristics Rahmawati, Ramadona; Musadewi, Adiana; Prasetya, Nurdiyantoro Putra; Suharno, Suharno; Budiawanti, Sri; Rahardjo, Dwi Teguh; Riyatun, Riyatun; Utari, Utari; Iriani, Yofentina; Nuryani, Nuryani; Purnama, Budi
Bulletin of Chemical Reaction Engineering & Catalysis 2023: BCREC Volume 18 Issue 4 Year 2023 (December 2023)
Publisher : Masyarakat Katalis Indonesia - Indonesian Catalyst Society (MKICS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/bcrec.19638

Abstract

Co-precipitation process was used for the synthesis of lanthanum-substituted cobalt ferrite nanoparticles at several annealing temperatures (Ta), i.e., 200 °C, 300 °C, and 400 °C, for 5 h. XRD spectral depicted that the produced nanoparticles sample indicates a single phase of fcc inverse spinel conforming to ICDD No 22-1086. The crystallite size (D) calculation at the strongest peaks shows the increase in enhancing the Ta i.e., 18.99 nm, 19.90 nm, and 23.21 nm for 200 °C, 300 °C, and 400 °C, respectively. The FTIR results showed absorption band at the tetrahedral site, v1 ~575 cm−1 and the octahedral site, v2 ~474 cm−1. The absorption bands indicate that the lanthanum ions have successfully replaced the Fe3+ cations in the original cobalt ferrite structure. According to the hysteresis loop, the coercive field's (HC) magnitude falls from 700 Oe down to 550 Oe as Ta increases. This result is consistent with the anisotropy constant which decreased from 0.77×104 erg/cm3 to 0.56×104 erg/cm3. The obtained nanoparticles also showed superior performance (much larger than 95%) for dye removal of Congo red. Copyright © 2023 by Authors, Published by BCREC Group. This is an open access article under the CC BY-SA License (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0).
Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Perilaku Penggunaan Media Sosial Siswa SMA Menerapkan Algoritma K-Means Utari, Utari; Iqbal, Muhammad
Journal of Informatics Management and Information Technology Vol. 6 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jimat.v6i1.959

Abstract

The development of information and communication technology has encouraged the increasing use of social media among teenagers, especially high school students (SMA). Social media is not only used as a means of communication and entertainment, but also has the potential to influence students' learning behavior. Excessive use can reduce concentration and learning effectiveness, so analysis is needed to systematically identify patterns of social media usage behavior. This study aims to group the social media usage behavior of high school students using the K-Means Clustering algorithm. Data were obtained through a closed questionnaire with a numerical scale that includes three variables, namely the frequency of social media use, duration of use, and the number of social media platforms used. A total of 20 sample data were used to illustrate the calculation process. The analysis stages include data normalization using the Min-Max method, determining the number of clusters as many as three clusters (K = 3), calculating distances using Euclidean Distance, and iteratively updating the entroids. Based on the results of the K-Means algorithm calculations until reaching a convergent condition, the social media usage behavior of high school students was successfully grouped into three clusters, namely low usage with centroids (3.50; 1.25; 2.75), moderate usage with centroids (7.25; 3.25; 5.88), and high usage with centroids (12.25; 5.75; 8.88). These results indicate that the K-Means algorithm is effective in grouping students' social media usage behavior based on differences in access frequency, duration of use, and level of social media interaction.
Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar untuk Diagnosis Infeksi Human Metapneumovirus (HMPV) Khairunnisa, Khairunnisa; Tambunan, Maha Valne Datin Mahfujah; Rambe, Siska Mayasari; Simanullang, Rahma Yuni; Syahri, Rahma; Utari, Utari; Wanny, Puspita; Amin, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5519

Abstract

Human Metapneumovirus (HMPV) adalah virus pernapasan yang dapat menimbulkan infeksi pada saluran pernapasan atas maupun bawah, khususnya pada kelompok yang memiliki risiko tinggi seperti anak-anak, lansia, serta individu dengan sistem kekebalan tubuh yang lemah. Secara klinis, infeksi HMPV menunjukkan gejala yang serupa dengan penyakit pernapasan lain, seperti influenza dan Respiratory Syncytial Virus (RSV), sehingga sering menimbulkan kesulitan dalam proses diagnosis pada tahap awal. Permasalahan ini semakin diperburuk oleh keterbatasan fasilitas pemeriksaan laboratorium khusus, misalnya RT-PCR, yang belum tersedia secara merata, terutama di daerah dengan keterbatasan sumber daya kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis Teorema Bayes sebagai alat bantu dalam melakukan diagnosis dini infeksi HMPV berdasarkan gejala klinis yang dialami pasien. Pendekatan probabilistik melalui Teorema Bayes diterapkan untuk mengelola ketidakpastian data dengan menghitung tingkat kemungkinan terjadinya infeksi berdasarkan pembobotan gejala yang ditetapkan oleh pakar serta input yang diberikan oleh pengguna. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis permasalahan, pengumpulan data melalui studi literatur dan konsultasi pakar, serta pengembangan sistem pakar dengan mengintegrasikan Teorema Bayes. Sistem yang dikembangkan menganalisis dua belas gejala utama yang berkaitan dengan infeksi HMPV. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan nilai probabilitas infeksi HMPV sebesar 80% yang termasuk dalam kategori hampir pasti. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan Teorema Bayes dalam sistem pakar dapat berperan secara efektif dalam mendukung diagnosis dini infeksi HMPV, meningkatkan akurasi pengambilan keputusan medis, serta membantu tenaga kesehatan dalam memberikan penanganan awal yang lebih cepat dan tepat.
DESAIN LKD (LEMBAR KERJA DIGITAL) MULTIMEDIA BERBASIS CREATIVITY DIMENSION UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN INTELEKTUAL DAN SOCIAL CONCERN DIMENSION SISWA SD Wahyuni, Nur; Purwawijaya, Ellanda; Utari, Utari
EDUPROXIMA : Jurnal Ilmiah Pendidikan IPA Vol 7, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Bhinneka PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/.v7i4.9459

Abstract

Pendidikan abad ke-21 menuntut pengembangan kompetensi yang lebih holistik, tidak hanya berfokus pada aspek kognitif, tetapi juga pada kemampuan afektif seperti kreativitas dan kepedulian sosial. Namun, realitas pembelajaran di tingkat sekolah dasar masih didominasi oleh pendekatan konvensional yang berorientasi pada hafalan. Lembar kerja yang digunakan seringkali kurang memfasilitasi pengembangan kreativitas dan cenderung mengabaikan aspek social concern, padahal kedua dimensi ini merupakan bagian penting dari kecakapan yang dibutuhkan di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan mengembangkan dan menguji efektivitas Lembar Kerja Digital (LKD) berbasis Creativity Dimension dalam meningkatkan kualitas pembelajaran, serta secara spesifik menumbuhkan kemampuan intelektual dan kepedulian sosial siswa. Metode yang digunakan adalah Research and Development (RD) yang disesuaikan, dengan tahapan yang sistematis dan terstruktur. Tahapan ini meliputi analisis kebutuhan mendalam, perancangan prototipe LKD, pengembangan produk, validasi oleh para ahli (materi, media, dan pembelajaran), hingga uji coba terbatas di lingkungan sekolah dasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LKD yang dikembangkan tidak hanya valid dan layak digunakan, tetapi juga efektif. Terdapat peningkatan signifikan pada kemampuan intelektual siswa yang menggunakan LKD, serta didukung oleh respon positif siswa terhadap LKD yang dinilai interaktif, menarik, dan mudah digunakan.
Sistem Pengukuran Detak Jantung Janin Melalui Elektrokardiogram Abdominal dan Android Aji, Yusuf Anggara; Nuryani, Nuryani; Wiyono, Nanang; Yunianto, Mohtar; Purnama, Budi; Utari, Utari; Riyatun, Riyatun; Suharno, Suharno; Raharjo, Dwi Teguh
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 12, No 2 (2022): October
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijap.v12i2.65287

Abstract

An android-based fetal heart rate measurement is presented in this article. The fetal heart rate was obtained from the mother's abdominal electrocardiogram which was then measured and processed by Raspberry pi using k-means. Raspberry pi processed results produce ECG signals and fetal heart rate which was displayed on Android devices in real-time. The android application can also save heart rate and ECG data or retrieve previously taken heart rate recordings. The system obtained that the average value of accuracy, sensitivity and predictive positive were 90.49%, 97.10% and 93.03%, respectively. The variation of the training time of the algorithm showed that the training time of 10 and 15 seconds mostly has better performance than the training time of 5 seconds.
Comparison of Ni0.6Co0.4Fe2O4 and NiFe2O4 Nanoparticles for Magnetic Characteristics, Synthesized Using Co-Precipitation Method Utari, Utari; Dasi, Yeni Herlina K.; Purnama, Budi
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 12, No 1 (2022): April
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijap.v12i1.59191

Abstract

Comparison of nickel Ni0.6Co0.4Fe2O4   and NiFe2O4 were studied. The co-precipitation method was performed for the whole sample. After annealing of 600°C for 4 hours, the nanoparticles samples evaluated their structural properties by using Fourier Transform Infra-Red (FTIR) and X-Ray Diffraction (XRD). The XRD pattern confirms that the whole samples have the crystalline structure of the face-centered cubic (fcc) inverse spinel. Furthermore, the lattice and crystallite size of NiFe2O4 increased when added Co2+. The FTIR spectrum showed two prominent absorption bands, i.e., at around k of 358 cm-1 and 588 cm-1, where metals at tetrahedral and octahedral sites reflect intrinsic vibrations, respectively.  Finally, the decrease of saturated magnetization MS from 22.2 emu/g and 9.92 emu/g replacement of Co2+ cation with Ni2+.
Pengenalan Aplikasi Elektronika Berbasis Android di Madrasah Aliyah Negeri 1 (MAN) Grobogan Utari, Utari; Nuryani, Nuryani; Riyatun, Riyatun; Purnama, Budi
SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni bagi Masyarakat) Vol 14, No 1 (2025): Mei
Publisher : LPPM UNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/semar.v14i1.94407

Abstract

AbstractThe rapid development of science and technology in recent years has greatly affected the teaching and learning process, especially physics lessons in high school. One of the technology products that has been widely used in all levels of society, including by students both at the elementary level to universities, is the smartphone. This community service activity is intended to increase the knowledge and skills of high school students in using smartphones with the Android operating system in a more effective, interactive, and fun learning process. This activity is carried out through training with theoretical presentation methods, practice, and discussion (question and answer). Direct practice is carried out using electronic media in smartphones owned by each participant (student). The practice used Android to create simple programs with the koltin programming language. Kotlin programming language was chosen because it is simpler, safer, and more productive than other programming languages, especially in the context of Android application development. From the discussion at the end of the training, it was concluded that students' knowledge and interest related to Android applications in learning are increasing because learning is done with easy, interactive, and fun methods. In addition, there is a growing interest of the students to continue their studies in college, especially in S1 Physics FMIPA UNS.    Keywords: Android, Kotlin, Learning, Student Univer
Diseminasi Riset Kecerdasan Buatan Untuk Diagnosis Medis Berbasis Elektrokardiogram di Universitas Duta Bangsa Nuryani, Nuryani; Purnama, Budi; Legowo, Budi; Utari, Utari; Riyatun, Riyatun; Suharno, Suharno; Yunianto, Mohtar; Lestari, Wiji
SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni bagi Masyarakat) Vol 12, No 2 (2023): November
Publisher : LPPM UNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/semar.v12i2.75521

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini memaparkan diseminasi riset yang bertujuan untuk memperkenalkan konsep kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dalam diagnosis medis berbasis elektrokardiogram (EKG) kepada para dosen di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman para dosen tentang potensi aplikasi AI dalam bidang kesehatan dan memberikan wawasan baru mengenai penggunaan EKG dalam diagnosis gangguan kesehatan. Para dosen diajak untuk mempelajari aplikasi AI dan teknik-teknik yang digunakan dalam analisis EKG. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa para dosen memiliki minat yang tinggi dalam menerapkan kecerdasan buatan dalam bidang medis, khususnya dalam diagnosis penyakit jantung melalui EKG. Mereka memahami potensi besar yang dimiliki oleh AI dalam meningkatkan akurasi dan kecepatan diagnosis, serta membantu dalam pengambilan keputusan klinis yang lebih baik.
Implementasi Metode Learning by Doing Untuk Meningkatkan Pemahaman Prinsip Kerja Motor dan Generator Listrik Pada Siswa Klas XII MAN I Grobogan Suharyana, Suharyana; Purnama, Budi; Riyatun, Riyatun; Utari, Utari; Suharno, Suharno; Sutomo, Artono Dwijo
SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni bagi Masyarakat) Vol 14, No 2 (2025): November
Publisher : LPPM UNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/semar.v14i2.110622

Abstract

Group Riset Material dan Sensor Magnetik FMIPA UNS telah melaksanakan kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat kepada 15 guru dan 36 siswa klas XII MAN I Grobogan dengan tujuan meningkatkan pemahaman para siswa pada prinsip kerja motor listrik dan generator listrik menggunakan metode learning by doing. Efektivitas metode dilihat dari perbandingan nilai pre-test dan post-test sesudah siswa melaksanakan eksperimen. Nilai rata-rata pre-test adalah 67 sedangkan nilai post-test sebesar 84. Dengan demikian dapat disimpulkan metode learning by doing yang diimplementasikan dalam eksperimen berhasil meningkatkan pemahaman para siswa.  
Co-Authors ', Khairunnisa Ahmad Saifudin, Ahmad Aji, Yusuf Anggara Anggreni, Milka Arini Vika Sari Artono Dwijo Sutomo Astuti, Retno Puji Azizul Khakim, Azizul Bahrun, Suriani Belangi, Siska Putri Budi Legowo Budi Purnama Dasi, Yeni Herlina K. Dina Sukma Dwi Teguh Rahardjo Eko Prastyo Ellanda Purwawijaya Fajar Arianto Fuad Anwar, Fuad Hasmar, Wanti Hayati, Widia Indradewa, Rhian Juwariyah, Siti Khairunnisa Khairunnisa Kristina Maharani, Kristina Listina, Osie Lizawati Lizawati Lonik, Lorensius Meiliawati, Indri Mohtar Yunianto, Mohtar Muhammad Amin Muhammad Asyura Muhammad Iqbal Muhammad Syahputra Novelan Mujahidin Mujahidin Mukriani, Mukriani Musadewi, Adiana Musilawati, Fida Ayu nafisatuzzahro' nafisatuzzahro' nafisatuzzahro' Nainggolan, Nurcahaya Nanang Wiyono Novianty, Natasha Nur Wahyuni Nuryani Nuryani Oktavianto, Eka Prasetya, Nurdiyantoro Putra PUTU LUSITA NATI INDRIANI Raharjo, Dwi Teguh Rahmawati, Ramadona Rambe, Siska Mayasari Ricda Nurhikmayanti Hamzah Riyatun, Riyatun Rizki Yulia Purwitaningtyas, Rizki Yulia Sahalessy, Yona C. Saputra Junaidi, Adi SARI, DIAN NUR ADKHANA Sihotang, Minora Sihotang, Togarman Simanullang, Rahma Yuni Soraya, Syazarah Sri Budiawanti Sri Windani Sudirman Suharno Suharno Suharyana Suharyana Suryati Suryati SyahPutri, Chairani Syahri, Rahma Tambunan, Maha Valne Datin Mahfujah Timiyatun, Endar Ula, Zumrotul Wanny, Puspita Wati Wati Widiarini, Widiarini Wiji Lestari Yermi, Yermi Yofentina Iriani Yulis, Dian Meiliani Yuni Wulandari Yunita Suriani Suardi