Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.809
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Agromet Jurnal Buana Informatika Pembangunan Pedesaan JURNAL HAMA DAN PENYAKIT TUMBUHAN TROPIKA Jurnal Penelitian Pertanian Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Agrotek Tropika ILKOM Jurnal Ilmiah Informasi Interaktif Jurnal Ilmiah Biologi Eksperimen dan Keanekaragaman Hayati (J-BEKH) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Tecnoscienza Respati JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Agrotropika JNANALOKA Jurnal Agama Buddha dan Ilmu Pengetahuan Devotion: Journal of Research and Community Service ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Education, Religious, and Instructions (JoERI) SmartComp Jurnal Pengabdian Fakultas Pertanian Universitas Lampung Jurnal Kajian & Reviu Jinarakkhita: Jurnal Gerakan Semangat Buddhayana (JGSB) Manajemen Pendidikan Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS)
Eko Pramono
SD Negeri Soka Wonosari
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
MODEL RESPON KEMUNDURAN SELAMA PERIODE III HIDUP BENIH SORGUM (Sorgum bicolor [L.] Moench) VARIETAS NUMBU DALAM RUANG SIMPAN BER-AC Nurhidayati, Monik; Pramono, Eko; Agustiansyah, Agustiansyah; Kamal, Muhammad
Jurnal Agrotek Tropika Vol. 13 No. 4 (2025): JURNAL AGROTEK TROPIKA VOL 13, NOVEMBER 2025
Publisher : Departement of Agrotechnology, Agriculture Faculty, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jat.v13i4.9429

Abstract

Model respons deteriorasi selama periode ketiga masa hidup benih sorgum (Sorghum bicolor [L] Moench) masih sedikit diteliti, khususnya pada ruang penyimpanan ber-AC dengan suhu relatif rendah. Penelitian yang bertujuan untuk menentukan model respon terbaik terhadap deteriorasi mutu benih sorgum varietas Numbu di ruang simpan ber-AC dengan suhu 18 ± 1,44°C telah dilakukan di Laboratorium Benih dan Pemuliaan Tanaman, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung pada bulan Desember 2020 sampai dengan April 2021. Benih sorgum varietas Numbu yang telah disimpan selama 18, 32, 50, dan 66 bulan dalam ruang ber-AC diamati viabilitasnya menggunakan uji perkecambahan dengan metode kertas gulung (roll paper test) untuk mengukur kapasitas kecambah, laju berkecambah benih, dan vigor kecambah. Benih sorgum varietas Numbu itu juga diamati dengan uji tetrazolium. Empat model respons deteriorasi benih selama periode ketiga masa hidup benih sorgum Numbu yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara viabilitas benih dan lama penyimpanan menunjukkan bahwa model respons deteriorasi bentuk sigmoid lebih baik dibanding model linear, logaritmik, dan peluruhan eksponensial yang ditunjukkan oleh nilai koefisien determinasi (R²) garis regresi paling tinggi.
Analisa Kinerja Layanan Robot USMAN Menggunakan Fuzzy Service Quality dalam Pencegahan COVID-19 Pramono, Eko; Kharisma, Rizqi Sukma; Saputra, Erik Hadi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.4916

Abstract

Robot USMAN merupakan sebuah contoh otomasi yang terpicu karena adanya pandemi COVID-19. Dimana robot ini memiliki tugas untuk memutus rantai penyebaran COVID-19 dengan mengantikan pekerjaan petugas masjid dalam membersihkan lantai masjid serta melakukan sterilisasi lantai masjid menggunakan UVC . Sifat pekerjaan Robot USMAN dalam membersihkan dan mensterilisasi lantai masjid tergolong pada pekerjaan yang bersifat layanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja layanan Robot USMAN dalam membersihkan dan sterilisasi lantai masjid, agar dapat memberikan rekomendasi posotif bagi pengembangan Robot USMAN kedepannya. Kebaruan penelitian ini ada pada penggunaan metode Fuzzy pada kualitas layanan untuk menilai kinerja layanan sebuah Robot, dan penelitian ini dimulai dengan penyusunan kuisioner, proses fuzzifikasi dan defuzzifikasi serta perhitungan Gap antara persepsi dan harapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan Robot USMAN yang berwujud fisik/tangible  masih perlu di tingkatkan, artinya apa yang di pandang dari segi fisik dan kinerja robot perlu di tingkatkan sedangkan layanan reliable, responsivenees, assurance dan emphaty sudah memberikan kejutan dan memuaskan bagi pengembangan teknologi robot dan sterilisasi dimasa pandemi COVID 19
Desain Antena Ground Plane 915 Mhz Untuk Sistem IoT LoRa Gateway Menggunakan Software MMANA-Gal Pramono, Eko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3892

Abstract

Long Range Access (LoRa) merupakan teknologi nirkabel berdaya rendah yang menggunakan spektrum radio dengan pita frekuensi 433 MHz, 868 Mhz atau 915 MHz. Agar pancaran sistem LoRa bisa cukup jauh maka dibutuhkan sebuah gateway sebagai perantara serta di tunjang oleh antena yang baik. Antena yang baik adalah antena yang memiliki biaya pembuatan yang rendah dan memiliki efisiensi yang tinggi. Kebanyakan antena yang digunakan untuk sistem LoRa adalah antena monopole karena ukuran antena tidak berlalu besar untuk perangkat IoT. Hal ini menarik peneliti untuk mencoba mendesain antena ground plane dengan bantuan software MMANA-GAL. Dimana antenna ground plane ini merupakan jenis antenna monopole yang ditambahkan dengan artificial ground/radial. Dengan beberapa skenario perancangan seperti penyesuaian panjang serta perubahan sudut radial akhirnya didapat desain antenna ground plane yang memiliki impedansi mendekati 50 ohm dan nilai VSWR 1.2 serta pola radiasi yang cukup luas
Analisa Front To Back Ratio Antena Yagi Pada Sistem LoRa Di Frekuensi 915 Mhz Menggunakan Software MMANA-Gal Pramono, Eko; Widjiyati, Nur
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5135

Abstract

Semakin banyak hal di kehidupan kita ini yang terhubung ke Internet, sehingga akhirnyamenciptakan suatu sistem yang disebut sebagai Internet of Things (IoT). LoRa adalah solusijaringan area luas berdaya rendah yang dirancang khusus untuk perangkat IoT yang mengirimdan menerima sejumlah kecil data dalam jarak beberapa kilometer dengan konsumsi dayaminimal. Dalam memaksimalkan sistem LoRa dibutuhkan antena yang mampu mengarah kearahdimana data tersebut akan dikirim dan diterima. Antena Yagi memiliki direktivitas yang cukupbaik dan penguatan yang cukup tinggi. Direktivitas antenna Yagi sangat erat hubungannyadengan perbandingan rasio antara radiasi sinyal maju dan radiasi sinyal yang membalik (FrontTo Back Ratio), sehingga front to back ratio ini mampu menilai atau menyatakan seberapa besardirektivitas dari antena Yagi. Fenomena front to back ratio pada antena Yagi ini menarik penulisuntuk menganalisanya menggunakan software MMANA-Gal. Dengan beberapa skenario dalampengujianakhirnyadidapatbeberapaanalisamengenaifronttobackratio,dimanapergeseran/perubahan jarak antaradriven dan reflector mampu meningkatkan nilai dari front toback ratio
Analisis Tahapan Software Requirement Specification pada Perancangan Sistem Informasi Akreditasi Menggunakan Metode MDI dan TOE (Studi Kasus: Universitas XYZ) Widjiyati, Nur; Pramono, Eko; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4254

Abstract

Akreditasi merupakan aktifitas penting didalam sebuah sivitas perguruan tinggi, untuk mencapai sebuah hasil yang baik.  Banyak hal yang dipersiapkan dalam rangka proses akreditasi meliputi pemenuhan standar mutu perguruan tinggi dan terciptanya Tri Dharma dengan baik.  1 data merupakan hal yang menjadi kesulitan perguruan tinggi – perguruan tinggi, khususnya perguruan tinggi dengan skala kecil dan swasta dalam mengakamodir kebutuhan dokumen dan administrasi akreditasi.  Dirancangnya Sistem Informasi Akreditasi merupakan salah satu bentuk pemanfaatan Teknologi Informasi dalam mewujudkan 1 data.  Dalam tahapan perancangannya diperlukan analisis yang baik dan matang mengenai spesifikasi dan rancangan arsitektur sistem informasi, agar sistem tersebut dapat digunakan sesuai model bisnis organisasinya, oleh karena itu pada tahapan Software Requirement Specification (SRS) diperlukan teknik analisis yang mendalam.  Pada paper ini dibahas teknik analisis pada tahapan SRS menggunakan metode MDI dan TOE, dimana didapat hasil akhir terinci mengenai fitur – fitur apa saja yang akan dikembangkan pada sistem informasi akreditasi tersebut berdasarkan user story para stakeholder, dengan menggunakan tahapan – tahapan yang disusun secara sistematis
Stroke prediction using data balancing method and extreme gradient boosting Rahim, Abd Mizwar A.; Baita, Anna; Asharudin, Firman; Ashari, Wahid Miftahul; Hakim, Walidy Rahman; Putra, Andriyan Dwi; Supriatin, Supriatin; Pramono, Eko
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 1: February 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i1.pp655-671

Abstract

Stroke is one of the leading causes of death worldwide, creating an urgent need for effective early detection systems, particularly because conventional methods often struggle with class imbalance and produce biased evaluations. Previous studies have primarily focused on accuracy while overlooking model consistency, data pre-processing quality, and probability-based evaluation. This study evaluates model performance under three conditions: original data using extreme gradient boosting (XGBoost) with scale_pos_weight, original data using the easy ensemble classifier, and class-balanced data generated using random oversampling (ROS), adaptive synthetic sampling (ADASYN), and synthetic minority over-sampling technique (SMOTE). Each model underwent missing value handling, normalization, feature preparation, and hyperparameter optimization using grid search. Performance was assessed using area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), area under the precision-recall curve (AUPRC), confidence intervals, calibration curves, Shapley additive explanations (SHAP), decision curve analysis (DCA), and external validation. The results demonstrate that data resampling significantly improves performance, with the XGBoost-SMOTE combination achieving the best results, including an accuracy of 0.99, AUROC of 0.998, and AUPRC of 0.986, outperforming the other approaches. This method provides more consistent and balanced predictions, supporting the application of artificial intelligence for early stroke risk identification.
Co-Authors *, Pramono , Agustiansyah Agus Karyanto Agustiyansyah, Agustiyansyah Aji, Kresno Kresno Alimuddin Alimuddin Yasin Alva Hendi Muhammad Andi Sunyoto Andreyestha Andreyestha Andri, Rum Andri4, Rum Anjani, Dia Ardian Ardian Ari Wibisono, Bagas Arief Setyanto Arif, Mukhlis Nur Ashari, Wahid Miftahul Asharudin, Firman Atmadja, Bambang Soedijono Wiria Ayu, Sukma Azis, Azizah Baita, Anna Bambang Soedijono W A, Bambang Soedijono Bayu Setiaji Benyamin Timotiwu, Paul Bernadhed, Bernadhed Billyam Budi Witjaksana, Budi Budiono, Arifin Nur Burmansah Burmansah Damo, Saca Dimas Sasongko Ditama, Septian DWI HAPSORO Ema Utami Erik Hadi Saputra Ermawati Ermawati Fauzi, Moch Farid Franciscus Xaverius Susilo, Franciscus Xaverius Galih Nur Ginting, Yohannes Cahya Gusnadi, Gunawan Hadi , Muhammad Syamsoel Hadi, Muhammad Syamsoel Hadjar Aswad, Fatqul Hakim, Walidy Rahman Hidayat Pujisiswanto Irton, Irton Jaka Purnama Jeki Kuswanto JULIANTI, MEGA Karpen Katarina Manik, Tumiar Kharisma, Rizqi Sukma Komang Sutawan Kukuh Setiawan Kurnianti, Vidia Dwi Kusrini, Kusrini Kusuma, Yosep Riando Lia Lia Lidya Purnamasari, Lidya Loekas Soesanto M. Kamal Maharina, Maharina Marcelinus Erix Merlita, Bella Muhammad Kamal Muhammad Khoiruddin Harahap Muktafin, Elik Hari Nababan, Erick Mikhail Vialli Nisa, Citra Khoirrun Novita, Hilda Yulia Nur Aini, Febriana Nurastuti6, Wiji Nurhidayati, Monik Oktavia, Rahma Paul Benyamin Timotiwu Poniman Poniman Prayoghi, M. Lukman Priatama, Rizki Priono, Priono Putra, Andriyan Dwi Rafika, Eni Rahim, Abd Mizwar A. Rapiadi, Rapiadi Richky Faizal Amir Saddhadika, Adhi Khumara Safar Dwi Kurniawan Safitri, Pipit Kurnia Sakti, Alfiana Revo Salsabila, Erika Fadia Sanjaya, Purba Selawati, Indria Sembodo, Dad Resiworo Jekti Setiawan, Wawan A Setyo Dwi Utomo Sidartha Adi Gautama SISWOYO Slameto, Andika Agus Sugata, Ary Suka Edah Angkat Sumiyanto, Ahmad Sumiyanto5, Ahmad Supriatin Supriatin, Supriatin Susanto Susanto Sutiyono Sutiyono Tejo Ismoyo, Tejo Tribiakto, Herlandro Tumiar Katarina Manik Tundjung Tripeni Handayani, Tundjung Tripeni Utomo, Dimas Prasetyo Wajar Bimantoro, Wajar Widjiyati, Nur Wiji Nurastuti, Wiji Wiwi Widayani, Wiwi Yayuk Nurmiaty Yossy Ariyanto YUSNITA YUSNITA Zahrowani, Rizal Zonyfar, Candra