Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.008
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Multimedia JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) DEDIKASI PKM Jurnal Informatika dan Multimedia Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Majority Science Journal
Dian Eka Ratnawati
Brawijaya University, Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 195 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 195 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Klasifikasi Data Paten Berdasarkan Judul Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Direktorat Inovasi dan Kawasan Sains dan Teknologi (DIKST) Universitas Brawijaya) Alifah, Syafira; Eka Ratnawati, Dian; Darma Setiawan, Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paten adalah salah satu perlindungan Hak Kekayaan Intelektual yang dimiliki inventor karena hasil penemuannya (invensi) dalam jangka waktu tertentu. Pendaftaran paten di lingkungan Universitas Brawijaya dapat diajukan ke Direktorat Inovasi dan Kawasan Sains dan Teknologi (DIKST). Klasifikasi secara manual pada jumlah paten yang banyak membutuhkan waktu dan beresiko terjadi kesalahan dalam pengelompokan nya, sehingga perlu dilakukan klasifikasi data paten secara otomatis. Penelitian ini menerapkan algoritma klasifikasi Naïve Bayes untuk mengategorikan paten berdasarkan judul. Judul paten akan diolah melalui langkah-langkah seperti text preprocessing, penerapan TF-IDF, klasifikasi Naïve Bayes, serta tahap validasi. Salah satu tahap pada text preprocessing akan dilakukan pengurangan untuk mengetahui pengaruh text preprocessing terhadap performa algoritma Naïve Bayes. Kategori data yang diolah dalam penelitian ini adalah Metode, Proses, Alat, dan Formula dengan jumlah keseluruhan data, yaitu 376. Hasil penelitian klasifikasi paten berdasarkan judul menunjukkan performa lebih unggul menggunakan seluruh tahapan text preprocessing dengan accuracy sebesar 83.77%, precision sebesar 86.52%, recall sebesar 83.77%, dan f-measure sebesar 83.44%.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Metaverse Menggunakan Metode Long Short-Term Memory dan Word2Vec Nugraha Perdana, Aditya; Eka Ratnawati, Dian; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Implementasi Association Rule Mining pada Data Penjualan Buku UB Press Menggunakan Algoritma FP-Growth Indrayani, Sri; Ratnawati, Dian Eka; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan pada Konferensi Internasional ICOMMIT
Analisis Sentimen terhadap Ulasan Pelanggan UB Press menggunakan Metode Learning Vector Quantization Diva, Zahra; Ratnawati, Dian Eka; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Menggunakan Support Vector Machine dan Binary Relevance Terhadap Aplikasi Access by KAI Maghfiroh, Sofita Hidayatul; Ratnawati, Dian Eka; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan di terbitkan pada Konferensi Internasional ICOMMIT
Analisis Sentimen Berbasis Aspek untuk Pengguna PLN Mobile Pada Google Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Hilal, Khaliffman Rahmat; Setiawan, Nanang Yudi; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan Listrik Negara atau dikenal dengan PT. PLN (Persero) merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyedia listrik di Indonesia dan termasuk Badan Usaha Milik Negara. Untuk memahami aspek-aspek yang memberikan pengaruh positif dan negatif pada aplikasi PLN Mobile, serta perbedaan signifikan dalam rating aplikasi serupa seperti MyPertamina, penelitian ini dilakukan. Penelitian ini berfokus pada ulasan pengguna dari Juli 2023 hingga April 2024 yang berbahasa Indonesia. Metode yang digunakan meliputi Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengekstrak aspek-aspek dari sentimen pengguna dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen tersebut. Data dikumpulkan melalui web scraping dari Google PlayStore, kemudian diproses melalui beberapa tahapan seperti normalisasi, tokenisasi, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu mengidentifikasi aspek-aspek kunci yang mempengaruhi sentimen pengguna, baik secara positif maupun negatif. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dan K-Fold Cross-Validation untuk memastikan akurasi klasifikasi sentimen. Visualisasi hasil analisis ditampilkan dalam bentuk Word Cloud untuk memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai distribusi sentimen. Analisis lanjutan menggunakan Root Cause Analysis: 5 Why’s membantu mengidentifikasi faktor-faktor yang mendasari sentimen negatif. Penerapan Root Cause Analysis: 5 Why’s menemukan beberapa akar permasalahan yang menjadi alasan munculnya ulasan negatif yang dapat memberikan pengetahuan yang dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi PLN Mobile.
Analisis Sentimen Terhadap Pendapat Masyarakat Mengenai Pilkada 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Satriawan, Eka Bayu; Hadi Wijoyo, Satrio; Eka Ratnawati, Dian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan di terbitkan di JTIIK
Analisis Sentimen Aplikasi Glints Berdasarkan Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Support Vector Machine Sukmawati, A'inun; Eka Ratnawati, Dian; Yudi Setiawan, Nanang
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Glints merupakan aplikasi yang bergerak di bidang jasa penyedia lowongan kerja dan pengembangan karir. Aplikasi Glints menyediakan informasi mengenai lowongan pekerjaan baik full-time, internship, dan freelance. Banyaknya platform lowongan kerja yang ada di Indonesia memberikan tantangan pada aplikasi Glints agar tidak kalah dengan pesaingnya. Meningkatkan layanan aplikasi dengan mengetahui persepsi pengguna aplikasi merupakan salah satu cara untuk mempertahankan popularitas aplikasi. Persepsi pengguna aplikasi dapat dianalisis menggunakan analisis sentimen kemudian dapat diketahui akar permasalahan dari sentimen pengguna. Penelitian ini menggunakan metode SVM atau Support Vector Machine untuk melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna aplikasi di Google Play Store. Tahapan dalam proses analisis sentimen diantaranya seperti pengumpulan data dengan web scraping, pelabelan data, text preprocessing, pembobotan kata dengan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), klasifikasi menggunakan Support Vector Machine, dan evaluasi kinerja model dengan Confusion Matrix. Analisis dilakukan pada data berjumlah 738 data ulasan aplikasi. Hasil pengujian dengan parameter nilai C = 1 menunjukkan nilai accuracy sebesar 87,12%, precision 87,49%, recall 87,13%, dan f1-score 87,08%. Hasil klasifikasi negatif kemudian dianalisis menggunakan diagram fishbone. Analisis diagram fishbone menunjukkan bahwa aplikasi Glints memerlukan perbaikan pada layanan pencarian lowongan kerja, update aplikasi, dan fungsionalitas aplikasi.
Perbandingan Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Threads Berton, Freddy Toranggi; Eka Ratnawati, Dian; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia telah memasuki era digitalisasi. Penggunaan internet oleh masyarakat telah meningkat karena pertumbuhan teknologi yang cepat. Aplikasi threads adalah aplikasi media sosial berbasis aplikasi mobile apps yang diluncurkan pada tahun 2023. Konten yang menghibur membuat aplikasi threads banyak diunduh, dari banyaknya unduhan terdapat ulasan yang beragam. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengklasifikasikan ulasan yang diberikan oleh pengguna aplikasi threads dengan membandingkan dua metode algoritme seperti Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan tujuannya untuk melihat teknik mana yang memberikan hasil yang lebih baik ketika diterapkan pada ulasan di aplikasi Threads. Data yang dimanfaatkan berupa ulasan aplikasi Threads dari Google Playstore, yang mencakup 500 ulasan positif dan 500 ulasan negative. Hasil pengujian pada 1000 data yang kemudian dibagi dengan rasio 80% untuk data training dan 20% untuk data testing, dengan memastikan distribusi label yang seimbang. Performa metode Naïve Bayes mengungguli di bandingkan K-Nearest Neighbors. Metode dari Naïve Bayes mempunyai nilai F1-Score mencapai 84%, Accuracy sebesar 84%, Recall sebesar 84%, dan Precision sebesar 85%. Sedangkan metode K-Nearest Neighbors memiliki nilai F1-Score sebesar 73%, Accuracy sebesar 73%, Recall sebesar 73%, dan Precision sebesar 73%.
Prediksi Polusi Udara Di Dki Jakarta Dengan Menggunakan Metode Long-Short Term Memory (LSTM) Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran; Rahayudi, Bayu; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara merupakan salah satu kebutuhan manusia karena mengandung oksigen (O2) yang dibutuhkan oleh tubuh manusia. Namun, kualitas udara di perkotaan sering kali berada di atas batas normal akibat dari polusi udara yang menjadi faktor risiko utama untuk berbagai penyakit yang menyebabkan kematian. Karena itu diperlukan upaya khusus untuk menjaga kualitas udara. Salah satu metode untuk mencegah polusi udara adalah dengan memprediksi polusi udara di masa depan dengan menggunakan data historis. Pada penelitian ini memanfaatkan teknologi artificial intelligence dengan menggunakan metode Long-Short Term Memory (LSTM) untuk melakukan prediksi polusi udara di DKI Jakarta dari tahun 2010-2022 dengan jumlah data sebanyak 4.728 data dengan parameter polusi udara yang diprediksi adalah PM10, SO2, CO, O3, dan NO2. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi terbaik menggunakan LSTM dengan komposisi data training:data testing 11 tahun:1 tahun, jumlah hidden layer 1, jumlah epoch 200, jumlah hidden neuron 25, jumlah batch size 16, dan learning rate 0,1 mendapatkan nilai RMSE yang berkisar antara 9,55002134344871 hingga 9,61049604442543 dari 5 kali pengujian dengan rata-rata nilai RMSE dari seluruh pengujian adalah 9,572682542.
Co-Authors Abdurrahman Airlangga, Aria Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Arwan Achmad Ridok Achmad, Riza Putra Adhitya, I Made Yoga Adrian Firmansah, Dani Afif Ridhwan Afrida Djulya Ika Pratiwi Agus Wahyu Widodo Agustin Kartikasari Ahmad Afif Supianto Akbar, Rozaq Aldy Satria Alfa Fadlilah Alifah, Syafira Almira Syawli, Almira Alvian Akmal Nabhan Amonito, Kurnia Ana Mariyam Puspitasari Anak Agung Bagus Arisetiawan Anam, Syaiful Ardhiansyah, Muhammad Hanif Arief Andy Soebroto Arif Pratama Asmoro, Priandhita Sukowidyanti Asroru Maula Romadlon Audia Refanda Permatasari Ayu Dwi Lestari, Cynthia Ayulianita A. Boestari Azizul Hanifah Hadi Bayu Rahayudi Bayu Satriawan, Eka Bayu Septyo Adi Bella Krisanda Easterita Bening Herwijayanti Berton, Freddy Toranggi Buce Trias Hanggara Buce Trias Hanggara Buchori Anantya Firdaus Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Dany Primanita Kartikasari Darma Setiawan, Budi Darmawan, Riski Davia Werdiastu Denny Manuel Yeremia Sinurat Deny Tisna Amijaya, Fidia Devi Nazhifa Nur Husnina Dewi Yanti Liliana Dhiva Mustikananda Dimas Diandra Audiansyah Dimas Fachrurrozi Azam diniyah, zubaidah Diva, Zahra Djoko Pramono Dwi Ari Suryaningrum Dwi Febry Indarwati Dwi Purwono, Prayoga Dwija Wisnu Brata Dyva Pandhu Adwandha Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Easterita, Bella Krisanda Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Elfa Fatimah Ema Agasta Entra Betlin Ladauw Eva Agustina Ompusunggu Fadhil, Muhammad Farrasseka Fadila, Putri Nur Faiz Anggiananta Winantoro Fanka Angelina Larasati Fathin Al Ghifari Fatthul Iman Fauzan Dwi Kurniawan, Fauzan Dwi Fauzidan Iqbal Ghiffari Figgy Rosaliana Firdaus, Muhammad Fariz Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitri Dwi Astuti Fitria Yesisca Fitria, Tharessa Ghani Fikri Baihaqi glenando Gusti Ngurah Wisnu Paramartha Hadi Wijoyo, Satrio Hamas, radityo Hana Chyntia Morama Hanggara, Buce Trias Hanifa Maulani Ramadhan Haris Haris, Haris Harris Imam Fathoni Hasibuan, Herida Hafni Hasibuan, Raka Ardiansyah Heru Nurwasito Hilal, Khaliffman Rahmat Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin I Dewa Gede Ngurah Bramasta Darmawan Ibnu Aqli Ibnu Aqli, Ibnu Ibrahim Kusuma Ilyas, Muhaimin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati ., Indriati Indriati Indriati Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Issa Arwani Isti Marlisa Fitriani Izza, Aisyah Nurul Jesika Silviana Situmorang Jibril Averroes, Muhammad Juan Michel Hesekiel Kartika, Annisa Wuri Kelvin Anggatanata Kevin Renjiro Khairi Ubaidah Khoba, Ahmad Faiz Khofifatunnabilah, Khofifatunnabilah Kirana, Urdha Egha Krishna Febianda Kusuma, Salsabila Azzahra' Zulfa Lailil Muflikhah Leonardo, Ryan Luqman Rizky Dharmawan M. Ali Fauzi Madjid, Marchenda Fayza Maghfiroh, Sofita Hidayatul Mahendra Data Mahendra Data Mala Nurhidayati Maliha Athiya Rahmani Marji . Marji Marji Marji Marji Marji Marji Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Michael Eggi Bastian Mochammad Iskandar Ardiyansyah Rochman Moh Fadel Asikin Muh. Arif Rahman MUHAJIR Muhammad Iqbal Mustofa Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Tanzil Furqon Muhyidin Ubaiddillah Muslimah, Fakhriyyatum Muthia Maharani Nabilah Iftah Nella Naily Zakiyatil Ilahiyah Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nanda Petty Wahyuningtyas Nilna Fadhila Ganies Norma Desitasari Novirra Dwi Asri Nugraha Perdana, Aditya Nugraheni, Miftakhul Fitria Nur Adli Ari Darmawand Nur Khilmiyatul Ilmiyah Nuraini Anitasari Nuralam, Inggang Perwangsa Nurul Hidayat Nyimas Ayu Widi Indriana Oceandra Audrey Pandu Adikara, Putra Pangestu Ari Wijaya Panjaitan, RE. Miracle Prahesti, Suherni Prakoso, Ricky Pratomo Adinegoro Priyono, Mochammad Fajri Rahmatullah Rendra Puji Indah Lestari Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putra, Alland Rifqy Putri, Nindy Alya Rachmad, Zikfikri Yulfiandi Raden Rizky Widdie Tigusti Rahma, Dzakiyyah Afifah Rahmah, Yusriyah Raisha, Serefika Raja Farhan Ramadha Pohan Rama Humam Syarokha Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Ratih Diah Puspitasari RE. Miracle Panjaitan Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Revi Anistia Masykuroh Rifqi Irfansyah, Nandana Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Robiata Tsania Salsabila Aditya Putri Rodiah Rodiah Ryan Leonardo Salsabillah, Dinar Fairus Saparila Worokinasih Saputro, Dimas Sarie, Riza Athaya Rania Satriawan, Eka Bayu Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sema Yuni Fraticasari Setiawan, Alexander Christo Setya Perdana, Rizal Setyowati, Andri Shafira Margaretta Sherly Witanto Sherryl Sugiono Sindarto Sigit Pangestu Silvia Ikmalia Fernanda Siregar, Fauziah Syifa R. Siti Fatimah Al Uswah Sobakhul Munir Siroj Sormin, Hartati Penta Angelina Sri Indrayani, Sri Suhhy Ramzini Sukmawati, A'inun Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Syaiful Anam Syifa Namira Neztigaty Thifal Fadiyah Basar Titis Sari Kusuma Ulfa Lina Wulandari Utomo, Yoga Cahyo Vina Adelina Welly Purnomo Wibowo, Shinta Dewi Putri Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wijanarko, Rizqi Winda Fitri Astiti Winurputra, Raihan Wiratama Paramasatya Yahya, Faiz Yolanda Nailil Ula Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yunita Dwi Alfiyanti Yure Firdaus Arifin Zahra, Wardah