Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.008
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Multimedia JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) DEDIKASI PKM Jurnal Informatika dan Multimedia Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Majority Science Journal
Dian Eka Ratnawati
Brawijaya University, Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 195 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 195 Documents
Search

 13   14   15   16   17 
Peramalan Penjualan Produk Menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Kerangka Kerja CRISP-DM untuk Pengoptimalan Manajemen Persediaan (Studi Kasus: UB Mart) Winurputra, Raihan; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Nasional SENTRIN 
Analisis Kualitas Layanan Website Brawijaya Online Learning (BRONE) Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance-Performance Analysis Ardhiansyah, Muhammad Hanif; Ratnawati, Dian Eka; Rokhmawati, Retno Indah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website Brawijaya Online Learning (BRONE), merupakan Learning Management System (LMS) terbaru yang diperkenalkan oleh Universitas Brawijaya sejak semester ganjil tahun ajaran 2023/2024 untuk meningkatkan proses pembelajaran. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas pendidikan secara keseluruhan. BRONE belum pernah dinilai kualitasnya. Oleh karena itu, untuk mendukung tujuannya yaitu meningkatkan kualitas pembelajaran, dilakukan analisis kualitas layanan BRONE menggunakan metode Webqual 4.0. Metode ini mengevaluasi tiga variabel utama: kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality), dan kualitas interaksi layanan (service interaction quality), melalui kuesioner dengan 22 indikator yang disebar kepada 100 mahasiswa Universitas Brawijaya yang pernah menggunakan BRONE. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan Analisis Importance-Performance (IPA), yang mencakup analisis kesesuaian, kesenjangan, dan analisis kuadran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun kualitas layanan BRONE sudah cukup baik, namun masih belum mencapai harapan pengguna. Atribut-atribut situs web dikelompokkan dalam kuadran yang menjadi prioritas perlu diperbaiki, area yang berkinerja baik dan perlu dipertahankan, yang memerlukan perbaikan namun tidak mendesak, serta atribut yang berlebihan. Peneliti merekomendasikan peningkatan di masa depan bagi pengembang BRONE berdasarkan kendala yang teridentifikasi dan masukan dari pengguna. Rekomendasi tersebut mencakup optimalisasi kapasitas server, penyelidikan bug pada website yang dapat mengakibatkan masalah pengumpulan tugas.
Optimizing User Satisfaction: Exploring The Impact Of Website Quality On Low Vision Disabled Students' Satisfaction Through User Experience As A Mediating Variable Rahmah, Yusriyah; Aknuranda, Ismiarta; Ratnawati, Dian Eka
MSJ : Majority Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): MSJ-May
Publisher : PT. Hafasy Dwi Nawasena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61942/msj.v2i2.137

Abstract

This research investigates the correlation between service quality, user experience, and user satisfaction in website design for students with low vision disabilities undergoing final assignment guidance at Brawijaya University. Using a quantitative approach via questionnaires, data was collected from students and relevant academics at the Disability Service Center. Analysis revealed a positive and significant relationship between service quality and user experience, with service quality also impacting user satisfaction. Moreover, user experience partially mediated the relationship between service quality and user satisfaction. This study contributes to understanding the dynamics of website design for this demographic, emphasizing the pivotal role of user experience in enhancing satisfaction, particularly among individuals with disabilities. Organizations, especially Disability Service Centers, can utilize these findings to enhance website accessibility and academic support. However, limitations include sample size constraints and the singular institutional focus, suggesting avenues for future research to broaden the scope and depth of understanding through qualitative methods.
Pengembangan Sistem Informasi Presensi Sekolah Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus : SMAN 13 Pangkep) Muhajir; Eka Ratnawati, Dian; Arwani, Issa
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presensi siswa dalam kelas merupakan salah satu indikator penting dalam penilaian proses pembelajaran di sekolah. Di SMAN 13 Pangkep, kegiatan presensi dilakukan secara daring sejak tahun 2020 akibat pandemi yang sedang berlangsung. Guru mengarahkan siswa untuk melakukan absensi masing-masing melalui whatsapp. Presensi melalui whatsapp ini dinilai tidak efektif dikarenakan data presensi di whatsapp dapat dengan mudah dimanipulasi siswa. Penelitian ini dilakukan berdasarkan permasalahan presensi melalui whatsapp dengan tujuan untuk dapat mempermudah guru dan siswa dengan membuat sebuah sistem informasi presensi yang dikembangkan dengan metode pengembangan prototype. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem dibuat dalam bentuk website dan aplikasi mobile android. Hasil analisis kebutuhan didapatkan setelah melakukan 3 iterasi prototyping dengan pengguna. Hasil analisis kebutuhan yaitu 29 kebutuhan fungsional dan 2 kebutuhan non fungsional. Proses implementasi dilakukan dengan menggunakan framework laravel untuk website dan framework flutter untuk aplikasi mobile. Proses pengujian dilakukan dengan pengujian validasi, pengujian compatibility dan pengujian usability. Pengujian validasi mendapatkan hasil 100%, pengujian compatibility yaitu aplikasi mobile dapat berjalan pada 4 versi android dan website dapat berjalan pada 4 browser yang berbeda. Pengujian usability dilakukan dengan metode SUS mendapatkan nilai 87,5 yang artinya sistem yang dikembangkan telah sesuai dan mudah untuk digunakan.
Analisis Sentimen Objek Wisata di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Ulasan Pengunjung Menggunakan Metode Random Forest Classifier Izza, Aisyah Nurul; Eka Ratnawati, Dian; Hayuhardhika Nugraha Putra, Widhy
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Provinsi Sulawesi selatan merupakan salah satu gerbang bagi para pengunjung yang ingin berwisata di kawasan Indonesia Timur. Keindahan pantai dan objek wisata bahari nya dapat mendukung perkembangan sektor pariwisata yang ada di Sulawesi Selatan. Objek wisata yang ada memiliki keunikan sehingga menjadi daya tarik bagi wisatawan lokal maupun mancanegara, salah satunya yaitu wisata pantai Tanjung Bira. Bagi wisatawan lokal dan mancanegara mencari referensi objek wisata melalui media sosial atau platform penyedia perjalanan. Pada penelitian ini penulis menggunakan platform yang bernama Tripadvisor sebagai sumber data penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi dari analisis sentimen melalui ulasan pengunjung objek wisata di Provinsi Sulawesi Selatan. Metode penelitian ini menggunakan algoritme random forest classifier dalam melakukan proses klasifikasi sentimen dengan mengklasifikasikan kedalam 3 kelas yaitu positif, netral, dan negatif. Proses klasifikasi nya meliputi text preprocessing, pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF dan klasifikasi menggunakan algoritme random forest. Hasil penelitian melalui pengklasifikasian ulasan pengunjung terhadap objek wisata di Provinsi Sulawesi Selatan sudah cukup baik untuk digunakan di dalam sistem dengan nilai accuracy sebesar 82%, precision sebesar 86% dan recall sebesar 86%.
Analisis Tingkat Penerimaan Penerapan Aplikasi Pemesanan Dine In Terintegrasi Pembayaran Digital (Studi Kasus : Resto & Cafe Omah Tepi Sawah) Nugraheni, Miftakhul Fitria; Ratnawati, Dian Eka; Nugraha Putra, Widhy Hayuhardhika
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2023): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v4i1.159

Abstract

Resto & Cafe Omah Tepi Sawah adalah salah satu bisnis kuliner di Kabupaten Bojonegoro. Restoran ini memiliki permasalahan dalam pemesanan dine in dan pembayarannya, pelayan yang tidak kunjung datang untuk memberikan buku menu dan mencatat pesanan pelanggan karena keadaan restoran yang cukup ramai, serta antrian yang cukup panjang di kasir. Restoran berencana akan menerapkan aplikasi Interactive MyOrder QR Code yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan pelanggan terhadap aplikasi dan mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh untuk meningkatkan adopsi aplikasi oleh pelanggan. Pada penelitian ini menggunakan model UTAUT. Teknik pengambilan sampel non-probabilitas yang dipilih adalah purposive sampling. Peneliti ingin memilih sampel yang dapat memberikan informasi yang relevan dan spesifik. Data yang didapatkan dianalisis menggunakan teknik SEM-PLS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pelanggan menerima penerapan aplikasi Interactive MyOrder QR Code dengan dibuktikan adanya variabel ekspektasi kinerja, pengaruh sosial, dan kondisi pendukung yang berpengaruh terhadap niat perilaku menggunakan sistem. Variabel kondisi pendukung memiliki kontribusi yang besar terhadap variabel niat perilaku untuk menggunakan sistem karena memiliki nilai t-statistic yang lebih besar daripada variabel lainnya. Variabel ekspektasi usaha tidak berpengaruh  terhadap niat perilaku menggunakan sistem. Hasil ini disebabkan oleh karakteristik demografi responden yang didominasi oleh rentang usia 20-30 tahun, yang cenderung memiliki motivasi yang tinggi dalam menggunakan teknologi, tanpa terlalu memperhatikan usaha yang dibutuhkan. Pelanggan juga tidak mengharapkan bahwa aplikasi tersebut mudah digunakan, mereka akan tetap menggunakan aplikasi tersebut selama memberikan kinerja yang baik dalam pemesanan dine in dan pembayaran digital di Resto & Cafe Omah Tepi Sawah.
Analisis Sentimen Kebijakan Ekspor Pasir Laut pada Sosial Media Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Hasibuan, Raka Ardiansyah; Ratnawati, Dian Eka; Perdana, Rizal Setya
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v5i1.373

Abstract

Larangan ekspor pasir laut sudah diterapkan di Indonesia sejak 2003 melalui Surat Keputusan Menperindag No 117/MPP/Kep/2/2003 tentang Penghentian Sementara Ekspor Pasir Laut. Pada 15 Mei 2023, Presiden Joko Widodo melalui Peraturan Pemerintah No 26 Tahun 2023 kembali memperbolehkan kegiatan ekspor pasir laut keluar negeri. Penambangan pasir adalah proses pengambilan pasir dari alam. Pasir merupakan komoditas yang diperlukan dalam banyak proyek seperti reklamasi lahan dan pembangunan pulau. Proyek-proyek ini memiliki keuntungan ekonomis dan sosial, tapi penambangan pasir juga menghasilkan masalah lingkungan jika dilakukan terus-menerus. Kebijakan ekspor pasir laut ini ramai dibahas berbagai sosial media, salah satunya Twitter. Twitter merupakan media sosial yang cukup popular di Indonesia.  Sosial media seperti Twitter dapat menghasilkan ribuan data dalam waktu yang singkat. Opini masyarakat di sosial media Twitter dapat digunakan oleh pemerintah untuk mengkaji ulang apakah kebijakan pembolehan ekspor pasir laut ini sudah tepat atau tidak. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui opini masyarakat terkait kebijakan ekspor pasir laut. Fitur dan metode yang digunakan adalah SentiWordNet 3.0 untuk labelling dan metode klasifikasi Support Vector Machine. Teknik root cause analysis dengan Fishbone Diagram memberikan beberapa rekomendasi terhadap sentiment negatif antara lain: peningkatan investasi pada teknologi pengerukan ramah lingkungan, penerapan regulasi yang ketat terkait ekspor pasir laut dan kampanye penyuluhan terhadap pentingnya ekosistem serta penjagaan lingkungan. Larangan ekspor pasir laut sudah diterapkan di Indonesia sejak 2003 melalui Surat Keputusan Menperindag No 117/MPP/Kep/2/2003 tentang Penghentian Sementara Ekspor Pasir Laut. Pada 15 Mei 2023, Presiden Joko Widodo melalui Peraturan Pemerintah No 26 Tahun 2023 kembali memperbolehkan kegiatan ekspor pasir laut keluar negeri. Penambangan pasir adalah proses pengambilan pasir dari alam. Pasir merupakan komoditas yang diperlukan dalam banyak proyek seperti reklamasi lahan dan pembangunan pulau. Proyek-proyek ini memiliki keuntungan ekonomis dan sosial, tapi penambangan pasir juga menghasilkan masalah lingkungan jika dilakukan terus-menerus. Kebijakan ekspor pasir laut ini ramai dibahas berbagai sosial media, salah satunya Twitter. Twitter merupakan media sosial yang cukup popular di Indonesia.  Sosial media seperti Twitter dapat menghasilkan ribuan data dalam waktu yang singkat. Opini masyarakat di sosial media Twitter dapat digunakan oleh pemerintah untuk mengkaji ulang apakah kebijakan pembolehan ekspor pasir laut ini sudah tepat atau tidak. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui opini masyarakat terkait kebijakan ekspor pasir laut. Fitur dan metode yang digunakan adalah SentiWordNet 3.0 untuk labelling dan metode klasifikasi Support Vector Machine. Teknik root cause analysis dengan Fishbone Diagram memberikan beberapa rekomendasi terhadap sentiment negatif antara lain: peningkatan investasi pada teknologi pengerukan ramah lingkungan, penerapan regulasi yang ketat terkait ekspor pasir laut dan kampanye penyuluhan terhadap pentingnya ekosistem serta penjagaan lingkungan.
Analisis Akar Permasalahan Kepuasan Tamu Hotel Savana Berdasarkan Sentimen Negatif Setiawan, Alexander Christo; Dian Eka Ratnawati; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perhotelan di Indonesia termasuk di Kota Malang menghadapi persaingan ketat sehingga penting bagi hotel-hotel untuk memanfaatkan ulasan online agar bisa menjaga kualitas layanannya, salah satunya Hotel Savana. Ulasan online yang diberikan oleh para pengunjung sangat bermanfaat bagi calon pengunjung dan pihak hotel sendiri. Ulasan online berguna bagi pihak hotel karena pihak hotel dapat memanfaatkannya sebagai bahan pertimbangan pembuatan kebijakan, peraturan, dan keputusan. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan tamu menggunakan algoritma IndoBERT untuk mengetahui persepsi publik terhadap Hotel Savana. Pengujian model IndoBERT mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,3%, precision sebesar 97%, recall sebesar 96,3%, dan f1-score sebesar 96,7%. Ulasan bersentimen negatif 1 tahun terakhir (September 2023 – September 2024) selanjutnya dianalisis lebih lanjut untuk dicari akar masalahnya. Hasil analisis mengungkap tiga isu utama yang sering dikeluhkan oleh pengunjung Hotel Savana, yaitu aspek fasilitas, aspek pelayanan, dan aspek kamar. Ishikawa diagram dan five whys analysis diterapkan untuk menganalisis akar permasalahan dari setiap aspek.
Analisis Sentimen Pengguna Sosial Media Twitter/X Terhadap Acara Clash of Champions Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes Kusuma, Salsabila Azzahra' Zulfa; Dian Eka Ratnawati; Nanang Yudi Setiawan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan media sosial sebagai sumber data untuk memahami persepsi publik menjadi aspek penting bagi banyak organisasi, termasuk Ruangguru dalam menyelenggarakan acara Clash of Champions. Analisis sentimen digunakan untuk mengidentifikasi persepsi publik terhadap acara Clash of Champions. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap acara Clash of Champions menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dan melakukan evaluasi melalui SWOT Analysis. Metode Multinomial Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen, sementara analisis SWOT dilakukan berdasarkan data yang telah melalui proses topic modelling menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Penelitian ini juga bertujuan untuk mengukur performa algoritma Multinomial Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen serta mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang muncul dari hasil analisis SWOT. Hasil implementasi algoritma menunjukkan performa yang baik, dengan tingkat akurasi mencapai 97%. Analisis SWOT mengungkapkan beberapa temuan utama, yaitu kekuatan pada konten acara yang interaktif, kelemahan pada durasi acara yang terlalu pendek dan kurangnya variasi tantangan, peluang pada meningkatnya minat publik terhadap acara edukatif, serta ancaman berupa ekspektasi publik yang tinggi akibat lonjakan popularitas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi Ruangguru untuk meningkatkan kualitas acara di masa mendatang dan menjadi panduan bagi organisasi lain yang berencana menyelenggarakan acara serupa.
Analisis Ulasan Pelanggan Menggunakan Naïve Bayes Classifier pada Plus Coffee and Space Adrian Firmansah, Dani; Yudi Setiawan, Nanang; Eka Ratnawati, Dian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis ulasan pelanggan merupakan langkah penting dalam memahami persepsi konsumen terhadap suatu produk atau layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pelanggan pada Plus Coffee and Space menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes Classifier. Data dikumpulkan melalui web scraping dari ulasan Google Maps dan komentar media sosial, yang kemudian diproses menggunakan teknik preprocessing seperti normalisasi, stemming, dan tokenisasi. Selanjutnya, data dilabeli secara manual berdasarkan aspek makanan, pelayanan, dan lingkungan. Algoritma Multinomial Naïve Bayes digunakan untuk klasifikasi sentimen positif dan negatif dengan validasi menggunakan metode k-fold cross validation. Hasil analisis menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 86%, dengan performa model yang konsisten dalam mengidentifikasi sentimen positif. Selain itu, visualisasi data dilakukan menggunakan wordcloud untuk memberikan gambaran umum terkait sentimen dan aspek yang menjadi perhatian pelanggan. Penelitian ini membantu Plus Coffee and Space dalam memahami kekuatan dan kelemahan mereka berdasarkan ulasan pelanggan. Dengan demikian, diharapkan hasil penelitian ini dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, seperti meningkatkan kualitas pelayanan dan produk, serta menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih memuaskan.
Co-Authors Abdurrahman Airlangga, Aria Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Arwan Achmad Ridok Achmad, Riza Putra Adhitya, I Made Yoga Adrian Firmansah, Dani Afif Ridhwan Afrida Djulya Ika Pratiwi Agus Wahyu Widodo Agustin Kartikasari Ahmad Afif Supianto Akbar, Rozaq Aldy Satria Alfa Fadlilah Alifah, Syafira Almira Syawli, Almira Alvian Akmal Nabhan Amonito, Kurnia Ana Mariyam Puspitasari Anak Agung Bagus Arisetiawan Anam, Syaiful Ardhiansyah, Muhammad Hanif Arief Andy Soebroto Arif Pratama Asmoro, Priandhita Sukowidyanti Asroru Maula Romadlon Audia Refanda Permatasari Ayu Dwi Lestari, Cynthia Ayulianita A. Boestari Azizul Hanifah Hadi Bayu Rahayudi Bayu Satriawan, Eka Bayu Septyo Adi Bella Krisanda Easterita Bening Herwijayanti Berton, Freddy Toranggi Buce Trias Hanggara Buce Trias Hanggara Buchori Anantya Firdaus Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Dany Primanita Kartikasari Darma Setiawan, Budi Darmawan, Riski Davia Werdiastu Denny Manuel Yeremia Sinurat Deny Tisna Amijaya, Fidia Devi Nazhifa Nur Husnina Dewi Yanti Liliana Dhiva Mustikananda Dimas Diandra Audiansyah Dimas Fachrurrozi Azam diniyah, zubaidah Diva, Zahra Djoko Pramono Dwi Ari Suryaningrum Dwi Febry Indarwati Dwi Purwono, Prayoga Dwija Wisnu Brata Dyva Pandhu Adwandha Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Easterita, Bella Krisanda Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Elfa Fatimah Ema Agasta Entra Betlin Ladauw Eva Agustina Ompusunggu Fadhil, Muhammad Farrasseka Fadila, Putri Nur Faiz Anggiananta Winantoro Fanka Angelina Larasati Fathin Al Ghifari Fatthul Iman Fauzan Dwi Kurniawan, Fauzan Dwi Fauzidan Iqbal Ghiffari Figgy Rosaliana Firdaus, Muhammad Fariz Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitri Dwi Astuti Fitria Yesisca Fitria, Tharessa Ghani Fikri Baihaqi glenando Gusti Ngurah Wisnu Paramartha Hadi Wijoyo, Satrio Hamas, radityo Hana Chyntia Morama Hanggara, Buce Trias Hanifa Maulani Ramadhan Haris Haris, Haris Harris Imam Fathoni Hasibuan, Herida Hafni Hasibuan, Raka Ardiansyah Heru Nurwasito Hilal, Khaliffman Rahmat Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin I Dewa Gede Ngurah Bramasta Darmawan Ibnu Aqli Ibnu Aqli, Ibnu Ibrahim Kusuma Ilyas, Muhaimin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati ., Indriati Indriati Indriati Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Issa Arwani Isti Marlisa Fitriani Izza, Aisyah Nurul Jesika Silviana Situmorang Jibril Averroes, Muhammad Juan Michel Hesekiel Kartika, Annisa Wuri Kelvin Anggatanata Kevin Renjiro Khairi Ubaidah Khoba, Ahmad Faiz Khofifatunnabilah, Khofifatunnabilah Kirana, Urdha Egha Krishna Febianda Kusuma, Salsabila Azzahra' Zulfa Lailil Muflikhah Leonardo, Ryan Luqman Rizky Dharmawan M. Ali Fauzi Madjid, Marchenda Fayza Maghfiroh, Sofita Hidayatul Mahendra Data Mahendra Data Mala Nurhidayati Maliha Athiya Rahmani Marji . Marji Marji Marji Marji Marji Marji Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Michael Eggi Bastian Mochammad Iskandar Ardiyansyah Rochman Moh Fadel Asikin Muh. Arif Rahman MUHAJIR Muhammad Iqbal Mustofa Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Tanzil Furqon Muhyidin Ubaiddillah Muslimah, Fakhriyyatum Muthia Maharani Nabilah Iftah Nella Naily Zakiyatil Ilahiyah Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nanda Petty Wahyuningtyas Nilna Fadhila Ganies Norma Desitasari Novirra Dwi Asri Nugraha Perdana, Aditya Nugraheni, Miftakhul Fitria Nur Adli Ari Darmawand Nur Khilmiyatul Ilmiyah Nuraini Anitasari Nuralam, Inggang Perwangsa Nurul Hidayat Nyimas Ayu Widi Indriana Oceandra Audrey Pandu Adikara, Putra Pangestu Ari Wijaya Panjaitan, RE. Miracle Prahesti, Suherni Prakoso, Ricky Pratomo Adinegoro Priyono, Mochammad Fajri Rahmatullah Rendra Puji Indah Lestari Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putra, Alland Rifqy Putri, Nindy Alya Rachmad, Zikfikri Yulfiandi Raden Rizky Widdie Tigusti Rahma, Dzakiyyah Afifah Rahmah, Yusriyah Raisha, Serefika Raja Farhan Ramadha Pohan Rama Humam Syarokha Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Ratih Diah Puspitasari RE. Miracle Panjaitan Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Revi Anistia Masykuroh Rifqi Irfansyah, Nandana Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Robiata Tsania Salsabila Aditya Putri Rodiah Rodiah Ryan Leonardo Salsabillah, Dinar Fairus Saparila Worokinasih Saputro, Dimas Sarie, Riza Athaya Rania Satriawan, Eka Bayu Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sema Yuni Fraticasari Setiawan, Alexander Christo Setya Perdana, Rizal Setyowati, Andri Shafira Margaretta Sherly Witanto Sherryl Sugiono Sindarto Sigit Pangestu Silvia Ikmalia Fernanda Siregar, Fauziah Syifa R. Siti Fatimah Al Uswah Sobakhul Munir Siroj Sormin, Hartati Penta Angelina Sri Indrayani, Sri Suhhy Ramzini Sukmawati, A'inun Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Syaiful Anam Syifa Namira Neztigaty Thifal Fadiyah Basar Titis Sari Kusuma Ulfa Lina Wulandari Utomo, Yoga Cahyo Vina Adelina Welly Purnomo Wibowo, Shinta Dewi Putri Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wijanarko, Rizqi Winda Fitri Astiti Winurputra, Raihan Wiratama Paramasatya Yahya, Faiz Yolanda Nailil Ula Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yunita Dwi Alfiyanti Yure Firdaus Arifin Zahra, Wardah