p-Index From 2020 - 2025
13.542
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika MODELING: Jurnal Program Studi PGMI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Jurnal Riset Informatika AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Science Midwifery JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) INFOKUM Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat U-NET Jurnal Teknik Informatika Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal La Multiapp Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Mandiri IT Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Armada Informatika Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sains dan Teknologi JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Komputer Antartika Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Ilmiah Nusantara Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Skincare Berdasarkan Jenis Kulit Menggunakan Metode SAW Indah Alfitri Lubis; Abdul Halim Hasugian
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1771

Abstract

AbstractSkincare is one of the main things that can be done for a woman or man who wants to have healthy and radiant skin. facial skin problems (acne) become one of the skin diseases that often occur with a percentage of about 85-100% due to skincare selection errors. The purpose of this study is to apply the Simple Additive Weight (SAW) method in calculating data to determine skincare products that are suitable for facial skin types and to determine the design of a decision support system website for selecting skincare products that are suitable for facial skin types using the help of a MySQL database. The results of the study using the SAW method help alternative weighting and criteria with a weight scale of 1-5 and alternative weighting ranking using the SAW method to get the final score. Rank 1 is obtained by AC-Ttack Anti-Acne Facial with a final value of 1.22 and rank 15 is obtained by CORSX Low pH Good Morning with a final value of 0.51, therefore CORSX Low pH Good Morning is the best product priority.Keywords: Simple Additive Weigthing; Decision Making Systems; Skincare. AbstrakSkincare merupakan salah satu utama yang bisa dilakukan bagi seorang wanita maupun pria yang ingin memiliki kulit yang sehat dan berseri. permasalahan kulit wajah menjadi salah satu penyakit kulit yang sering terjadi dengan presentase sekitar 85-100% akibat kesalahan pemilihan skincare. Tujuan penelitian ini menerapkan metode Simple Additive Weight (SAW) dalam perhitungan data untuk menentukan produk skincare yang sesuai dengan jenis kulit wajah dan mengetahui perancangan sebuah website sistem pendukung keputusan pemilihan produk skincare yang sesuai dengan jenis kulit wajah menggunakan bantuan database MySQL. Hasil penelitian Dengan menggunakan metode SAW membantu pembobotan alternatif dan kriteria dengan skala bobot 1-5 dan pembobotan alternatif perangkingan menggunakan metode SAW untuk mendapatkan nilai akhir. Rangking 1 didapatkan oleh AC-Ttack Anti-Acne Facial dengan nilai akhir yaitu 1.22 dan ranking 15 didapatkan oleh CORSX Low pH Good Morning dengan nilai akhir yaitu 0.51, oleh karena itu CORSX Low pH Good Morning paling prioritas produk terbaik.Kata kunci: Simple Additive Weigthing; Decision Making Systems; Skincare.
Application Of Apriori Algorithm in Coffee Supply Planning in Coffee Shops (Case Study: Setuju Coffee) Nasution, Yazid Hulaini Habbani; Hasugian, Abdul Halim
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2611

Abstract

This study applies the Apriori algorithm in coffee supply planning at Agree Kopi. The problem addressed is the accumulation of coffee raw materials, leading to financial losses due to spoilage. To overcome this, data mining techniques using the Apriori algorithm are employed to identify sales patterns and product relationships. The research involves collecting daily transaction data from October 2023 to October 2024 through observation and interviews. Data analysis is conducted using Python on Google Colaboratory. The results reveal 69 association rules, with confidence levels ranging from 80% to 100%. These findings help optimize stock management, reduce excess inventory, and improve customer service. This study provides practical insights for better inventory planning and supports data-driven business decision-making.Kata kunci: Apriori algorithm; Data Mining; Inventory Planning; Sales Patterns; Stock Management  Abstrak Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori dalam perencanaan stok kopi di Agree Kopi. Permasalahan yang dihadapi adalah penumpukan bahan baku kopi yang menyebabkan kerugian finansial akibat kerusakan selama penyimpanan. Untuk mengatasinya, digunakan teknik data mining dengan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola penjualan dan hubungan antar produk. Penelitian ini mengumpulkan data transaksi harian dari Oktober 2023 hingga Oktober 2024 melalui observasi dan wawancara. Analisis data dilakukan menggunakan Python pada Google Colaboratory. Hasil penelitian menunjukkan 69 aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan antara 80% hingga 100%. Temuan ini membantu mengoptimalkan manajemen stok, mengurangi kelebihan persediaan, dan meningkatkan layanan pelanggan. Studi ini memberikan wawasan praktis dalam perencanaan stok yang lebih baik serta mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data.Kata kunci: Algoritma Apriori; Data Mining; Perencanaan Stok; Pola Penjualan; Manajemen Persediaan
Penerapan Metode ANP-SAW Untuk Rekomendasi Penerima Reward Bulanan Customer Pada Jasa Laundry Pahlevi, Mhd Rafly Syah; Hasugian, Abdul Halim
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2612

Abstract

This study discusses the application of the ANP-SAW method in the recommendation of monthly customer awards recipients in laundry services. Analytical Network Process (ANP) is used to determine the weight criteria based on the relationship between factors, with the following weight results: frequency of visits (0.633), total expenditure (0.293), and customer satisfaction (0.074). Furthermore, the Simple Additive Weighting (SAW) method is applied to rank customers based on the preference value obtained from data normalization and the calculation of the final score by summing the results of the multiplication between the normalization value and the weight of each criterion. The first five customers in the dataset were analyzed using the SAW method, where the data included the number of visits, total expenditure, and level of satisfaction. The results showed that customers with the highest SAW scores were customers who had higher frequency of visits and total expenditure, although customer satisfaction also contributed to the ranking. The implementation of this method is expected to help laundry managers in increasing customer loyalty and providing more targeted appreciation. With this system, business owners can efficiently assess and select the best customers based on predetermined criteria, thereby encouraging an increase in service quality and overall customer satisfaction.Keywords: ANP-SAW; Reward; Customer; Laundry AbstrakPenelitian ini membahas penerapan metode ANP-SAW dalam rekomendasi penerima penghargaan bulanan pelanggan pada layanan laundry. Analytical Network Process (ANP) digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan hubungan antar faktor, dengan hasil bobot sebagai berikut: frekuensi kunjungan (0.633), total pengeluaran (0.293), dan kepuasan pelanggan (0.074). Selanjutnya, metode Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan untuk melakukan perangkingan pelanggan berdasarkan nilai preferensi yang diperoleh dari normalisasi data dan perhitungan skor akhir dengan menjumlahkan hasil perkalian antara nilai normalisasi dan bobot masing-masing kriteria. Lima pelanggan pertama dalam dataset dianalisis menggunakan metode SAW, di mana data mereka mencakup jumlah kunjungan, total pengeluaran, dan tingkat kepuasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggan dengan skor SAW tertinggi merupakan pelanggan yang memiliki frekuensi kunjungan dan total pengeluaran yang lebih tinggi, meskipun kepuasan pelanggan juga memberikan kontribusi dalam penentuan peringkat. Implementasi metode ini diharapkan dapat membantu pengelola laundry dalam meningkatkan loyalitas pelanggan serta memberikan apresiasi yang lebih tepat sasaran. Dengan adanya sistem ini, pemilik usaha dapat secara efisien menilai dan memilih pelanggan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga mendorong peningkatan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.Kata Kunci: ANP-SAW; Reward; Customer’ Laundry
Co-Authors Abdillah, Ibnu Faiz Adam Damiri Manurung Adi Hartono Aditya Maulana Azanzi Girsang Afandi Sahputra Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Ajeng Dwi Pratiwi Ali Darta Ali Ikhwan Alwy Azyari Harahap Amalia Daulay, Rizki Amelia Amri Yuda S Anggraini, Sindi Annisa Shafira Zuhri Armansyah Armansyah Armansyah Asrul Suwondo Azhar, Joehari Bandaharo, Bandaharo Bermiko Kasah Padang Bunga Nurul Manisa Cindy Ananda Putri Dea Amallia Deni Fahrizal Dewi Afrianti Dina Afriani Dinda Zukhoiriyah Eferoni Ndururu Elsa Azila Rahman Fakhriza, M. Farah Zaida Gema Ramadhan Gilang Armawan Saka Ginting, Masitha Putri Ardhana Gunawan Gunawan Gunawan, Helmi Hanny Puput Eliyarista Saragih Harahap, Muhammad Fitrah Affandi Harahap, Nasywa Al Afif Heni Pujiastuti Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso HERI SUSANTO Hsb, Munawir Siddik Ibnu Rusydi Ilham Ilham Ilka Zufria Imam Zaki Husein Nst Indah Alfitri Lubis Irene Sri Morina Januar, Bagus K Khairunnisa Khaidir Hanafi Khairuna Khairuna Khairunnisa, K Lubis, Akbar Maulana Lubis, Desy Ramadhani M Mahyudi M. Fakhriza M. Khalil Gibran M.Alif Fahrezy Maimunah Rahmadani Maulida, Dzikra Maya Khairani Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Fakhrozi Arif Mhd. Furqan Mufliha Afiksih Muhammad Aditya Prasetio Muhammad Alfarizi Muhammad Arief Irawan Muhammad Ezar Raditya Muhammad Farhan Alhabib Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Muhammad Ridzki Hasibuan Muhammad Sayuthi Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Suhery Mulya Alfan Simatupang Murdani Muthia Ramadhani Nadyah Almirah Simanjuntak Nasution, Yazid Hulaini Habbani Nasution, Yurika Nur Jamilah Aruan Nurmaiyah Nurmaiyah Ong, Russell Pahlevi, Mhd Rafly Syah Pazri Pebriani Putri Prayoga, M. Irsan Pristiwanto Putra, Donny Dwi Putri Hanifah Rahadian Fatta Batubara Rahmad Prayogi Harahap Rahmawati Rahmawati Raissa Amanda Putri Rajani, Attila Rakhmat Kurniawan R Ramadhani, Silvia Rano, Rano Irawan Reza Muhammad Rijal, Mhd. Nanda Khairul Rina Widyasari Rizki Amalia Rizky Pratama Putra Rizky Ramadhan Rizqi Hidayat Tanjung RR. Ella Evrita Hestiandari Ryo Vikri Alif Saefuddin, Anan Sela, Dhea Shania Oktawijaya Sheila Safira Siahaan, Ahmad Taufik Al Afkari Simanjuntak, Salmah Simatupang, Aidil Akbar Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Nora Arianti Siti Hayatul Fauziah Ritonga Siti Juhroini Ritonga Siti Nurhaliza Sofyan Siti Sumita Harahap Sitorus, Ridha Saryani Situmorang, Rantouli Solifiah Batubara, Febi Sri Suci Yani Sriani Sriani Sriani Sriani, S Suandi Padang Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Sulindawaty T. Raihan Yudisthira TONNI LIMBONG Tria Elisa Ulfah, Auliana Wina Fadia Ardianti Windary, Wanda Wirna Rizka Auliani Yusuf Karim Rambe Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Zaidan, Muhammad Zidanul Akbar Ziqra Addilah Zul Attoriq Farhan Wahyudi