Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal Computer Science (ijcs)

Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dengan RapidMiner: Studi Kasus Data Akademik Perguruan Tinggi XYZ Khasanah, Nurul; Saputri, Daniati Uki Eka; Hidayat, Taopik; Aziz, Faruq
Indonesian Journal Computer Science Vol. 4 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v4i2.9647

Abstract

Ketepatan waktu kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting dalam menilai kualitas dan efektivitas pendidikan tinggi. Keterlambatan kelulusan tidak hanya berdampak pada akreditasi program studi, tetapi juga pada efisiensi manajemen akademik dan kesiapan lulusan menghadapi dunia kerja. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma C4.5 berbasis pohon keputusan dengan dukungan perangkat lunak RapidMiner. Dataset yang digunakan terdiri atas 379 entri mahasiswa, yang mencakup atribut demografis (jenis kelamin, umur, status nikah), status mahasiswa, indeks prestasi semester (IPS 1–8), serta indeks prestasi kumulatif (IPK). Proses penelitian meliputi pengumpulan, pembersihan, transformasi data, pemodelan, dan evaluasi performa. Model diuji menggunakan pembagian data 70:30 serta validasi silang (10-fold cross-validation) untuk memastikan keandalan hasil. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 97,81% dan nilai AUC 0,991, yang menegaskan kemampuan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan status kelulusan secara tepat. Temuan ini menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan penelitian sebelumnya dengan algoritma Naïve Bayes (88,16%) dan K-NN (87,8%). Atribut yang paling berpengaruh adalah IPS3, IPS4, IPS5, status pekerjaan, dan umur mahasiswa. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan model prediksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga mudah diinterpretasikan, sehingga dapat dimanfaatkan oleh institusi pendidikan dalam menyusun kebijakan intervensi akademik dini bagi mahasiswa berisiko terlambat lulus.
Implementasi Naive Bayes Untuk Klasifikasi Gangguan Tidur Amelia, Mutiara Mega; Fazrin, Bintang Maulana; Panjaitan, Yogi Yosua; Kurniawan, Muhamad Dicky; Khasanah, Nurul
Indonesian Journal Computer Science Vol. 4 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/t18ryp42

Abstract

Kualitas tidur yang baik merupakan aspek penting dari gaya hidup sehat, dengan dampak signifikan terhadap kesejahteraan fisik dan mental individu. Tidur yang cukup dan berkualitas telah terbukti meningkatkan fungsi kognitif, memperkuat sistem kekebalan tubuh, dan mengurangi risiko terkena berbagai penyakit kronis. Namun, gangguan tidur seperti insomnia dan sleep apnea dapat mengganggu pola tidur dan berpotensi menyebabkan dampak negatif pada kesehatan seseorang. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dan mengklasifikasikan gangguan tidur berdasarkan sejumlah atribut yang berkaitan dengan gaya hidup dan kesehatan tidur. Dataset yang digunakan terdiri dari 374 entri, yang mencakup beragam atribut tentang gaya hidup dan kesehatan tidur. Metode Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi, dengan melakukan empat proporsi pembagian data training dan testing: 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pemodelan menggunakan algoritma Naive Bayes, evaluasi model, dan analisis hasil. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan akurasi seiring dengan peningkatan proporsi data training, dengan akurasi tertinggi mencapai 92.11% pada pembagian data 90:10. hasil tersebut termasuk dalam kategori excellent classification, menunjukkan keberhasilan model dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gangguan tidur berdasarkan atribut yang diberikan.
Co-Authors Afiyanto, Hendra Agus Setyawan Amelia, Mutiara Mega Amrizal Amrizal Amrizal Amrizal Ana Safitri Andi Saryoko Anggraini, Fira Anshari Anshari, Anshari Arlanda, Revilarita Aziz, Faruq azzahra, miftachul Budi Prasetyo Samadikun Cabiles, Roldan C. Cahyanti , F Lia Dwi Cahyanti, F. Lia Dwi Candra Dewi, Tinara Dani Arifudin Daniati Uki Eka Saputri dany kurniawan, muhammad Deby Marlistyawati Putri Edward, Lucyana Lucky Eka Saputri , Daniati Uki Ekasari, Surya Pandewa elis, miskiyah Fadhila Rahma, Tri Inda Faiq Ainurrofiq Fatah, Khoirul Fazrin, Bintang Maulana Firasari , Elly Hariati, Wilujeng Hartono, Rudi Haryono Setiyo Huboyo Hendri Hendri Hidayat, Taopik Hotimah Husni, Radhiatul I Ketut Artawa Ilmi, Dina Nurul Indra Gunara Rochyat Juliati Nasution, Yenni Samri Ketut Widya Purnawati Kholidah, Nur Khultsum, Umi Kurniawan, Muhamad Dicky Lestari, Sepnina Like Lusiana Pratiwi, Risca Lusmiati Anisah, Retno Mayzar, Anisa Melan Susanti, Melan Mulyani, Novi Natallia, Meyvia naufal ramadhan, ilham Ni Made Suryati Nurhasanah, Fitriani Nurhidayati, Maulida Nurhusna Okto Risdianto Manullang Pamungkas, Ragil Panjaitan, Yogi Yosua Parmilah Pryla Rochmahwati Puji Astuti Putri Anggraeni Widyastuti Qadar Hasani Ragil Pamungkas Rahmah, Aulia Ziyadatur Rahmawan, M. Rizky Rahmawati Patta, Rahmawati risqiyati, dewi Roldan C. Cabiles Rukmi, Nala Sita Saccai Srg, Mahesa Nurladuni Saputri , Daniati Uki Eka Saputri, Elly Saputri, Elsa Juni Siregar, Aldi Nur Sri Wahyuni Sukani, Amat Supono Supono Susanto, Gregorius Nugroho Taopik Hidayat Tata Sutabri Tohirin, Rozikin Tugiyono Tugiyono Uki Eka Saputri, Daniati Utami, Alika Putri Vidiati, Cory Waris Waris Waris Waris, Waris Widiastuti, Endang Linirin Wiwin Widyawati Yasmita, Septi yusuff, adisti ananda Zahra, Syifa Az