Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

MODEL BAYESIAN SPASIAL CAR LOCALISED: STUDI KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA MAKASSAR Aswi, Aswi; Sukarna, Sukarna
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai model Bayesian telah digunakan untuk menggambarkan pola spasial untuk data area. Dalam tulisan ini, kami mengaplikasikan model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) localised yang memungkinkan untuk pembentukan pengelompokkan risiko relatif suatu kasus penyakit dalam hal ini kasus Demam Berdarah Dengue (DBD). Data yang digunakan adalah data kasus DBD tahun 2013-2015 untuk 14 wilayah kecamatan di Kota Makassar. Formula model Bayesian spasial CAR localised yang berbeda beda dibandingkan dengan menggunakan beberapa kriteria kecocokan model yaitu Deviance Information Criteria, Watanabe Akaike Information Criteria, residu dari Modified Moran’s I dan banyaknya wilayah yang termasuk dalam suatu kelompok. Penggunaan model Bayesian spasial CAR localised direkomendasikan jika rata rata dan variansi peubah terikat antar wilayah relatif besar karena dapat mengidentifikasi kelompok area yang berisiko tinggi, sedang dan rendah. Jika nilai rata rata dan variansi antar wilayah relatif besar, pembentukan kelompok dan anggotanya dipengaruhi juga oleh pemilihan hyperprior pada deviasi standar. Kecamatan Rappocini, Manggala dan Tamalanrea merupakan kecamatan yang memiliki risiko relatif yang tinggi untuk terjangkit DBD. Hasil ini dapat dijadikan rujukan pagi para pengambil kebijakan khususnya di bidang kesehatan. Kata Kunci: Conditional Autoregressive, Demam berdarah Dengue, Pengelompokan, Risiko Relatif
EKSPLORASI LITERASI STATISTIKA DESKRIPTIF MAHASISWA PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR DALAM SUASANA PEMBELAJARAN DARING AKIBAT DARURAT COVID-19 Tiro, Muhammad Arif; Ruliana, Ruliana; Aswi, Aswi
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejak Maret 2020, pembelajaran di Universitas Negeri Makassar dilaksanakan secara daring (online) akibat pandemi COVID-19. Situasi ini tentu mempengaruhi kegiatan pembelajaran di kampus. Penelitian eksploratif ini bertujuan untuk mengeksplorasi pencapaian peubah literasi statistika deskriptif bagi mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Negeri Makassar di masa pandemi menurut lima kompetensi dasar literasi statistika. Peneliti mengadaptasi model pengembangan instrument 4-D menjadi model 4-P dalam pengembangkan instrumen penilaian literasi statistika deskriptif. Selanjutnya, instrumen penilaian yang diperoleh diterapkan untuk memetakan mutu literasi statistika deskriptif mahasiswa. Kelima kompetensi dasar literasi statistika tersebut adalah: (1) pemahaman konsep statistika deskriptif, (2) keterampilan menghitung nilai statistika deskriptif, (3) wawasan aplikasi statistika deskriptif, (4) kecermatan interpretasi nilai statistika deskriptif, dan (5) keterampilan visualisasi dan komunikasi informasi statistika deskriptif. Kompetensi yang mencapai tingkat capaian tertinggi adalah keterampilan visualisasi (60%) sedangkan kecermatan interpretasi merupakan capaian terendah (32%). Secara umum, capaian dalam hal literasi statistika deskriptif mahasiswa Program Studi Statistika UNM dalam suasana pembelajaran daring akibat darurat Covid-19 tergolong sedang. Materi statistika deskriptif yang diajarkan dan sistem penilaian di perguruan tinggi perlu menekankan pada lima kompetensi dasar yang telah dijelaskan. Kata Kunci: literasi statistika deskriptif, kompetensi literasi statistika deskriptif
Co-Authors A. Nurul Amalia AA Sudharmawan, AA Abdul Rahman Aidid, Muhammad Kasim Andi Feriansyah Andi Feriansyah Andi Gagah Palarungi Taufik Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andin P Andi Shahifah Muthahharah Ankaz As Sikib Annas, Suwardi Asrirawan Awaluddin Awaluddin Awi Awi Bobby Poerwanto Bobby Poerwanto Bobby Poerwanto Bustan, Muhammad Nadjib Fahmuddin, Muhammad Halimah Husain Hammado, Nurussyariah Hisyam Ihsan Idul Fitri Abdullah Irwan Irwan Isnaini, Mardatunnisa Kaito, Nurlaila M Nadjib Bustan Mahadtir, Muhamad Mardatunnisa Isnaini Mauliyana, Andi Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Ammar Naufal Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro, Muhammad Arif Muhammad Fahmuddin Muhammad Fahmuddin Muhammad Fahmuddin Sudding Muhammad Kasim Aidid Natalia, Derliani Nini Harnikayani Hasa Nur Aziza S Nurhilaliyah Nurhilaliyah Nurhilaliyah Nurhilaliyah Nurhilaliyah Nurhilaliyah, Nurhilaliyah Nurkaila Kaito Nurul Fadilah Syahrul Nurul Ilmi Nusrang, Muhammad Oktaviana Oktaviana Poerwanto, Bobby Putri, Siti Choirotun Aisyah Rahma, Ina Rahman, Abdul Rahmawati Rahmawati Ramadani, Reski Aulia Rezki Amalia Idrus Ruliana Ruliana Ruliana Ruliana Ruliana Ruliana, Ruliana Sahlan Sidjara Salsabila, Afifah Sapriani Shanty, Meyrna Vidya Siti Choirotun Aisyah Putri Sri Ayu Astuti Sri Rahayu Suardi, Shafira Suci Amaliah Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Supriadi Yusuf Susanna Cramb Suwardi Annas Suwardi Annas Syafruddin Side Syamsiar, Syamsiar Wahidah Sanusi Wea, Maria Dominggo Yassar, La Ode Salman Zulhijrah Zulhijrah Zulhijrah Zulkifli Rais