Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Sosial Humaniora Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Indonesian Journal of Applied Research (IJAR) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Ilmiah Pangan Halal Karimah Tauhid Jurnal Manajemen Riset Bisnis Indonesia Jurnal Pembina
Tiara Amanda Lestari
Fakultas Ilmu Pangan Halal, Universitas Djuanda Bogor
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Strategi Pengembangan Produk Baru Untuk Meningkatkan Pangsa Pasar Pada Pelaku UMKM Kota Depok Lestari Putri Lubis, Amanda
Jurnal Manajemen Riset Bisnis Indonesia Vol. 13 No. 2 (2024): Agustus
Publisher : STIE Manajemen Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pengembangan produk baru dalam upaya meningkatkan pangsa pasar pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Depok. UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian, namun sering menghadapi tantangan dalam persaingan pasar yang semakin ketat. Melalui pendekatan deskriptif kuantitatif, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang berpengaruh terhadap keberhasilan pengembangan produk baru, seperti inovasi produk, kualitas, dan adaptasi terhadap kebutuhan konsumen. Data diperoleh melalui survei kepada 100 pelaku UMKM di Kota Depok dan dianalisis menggunakan metode regresi linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inovasi produk dan pemahaman mendalam terhadap preferensi konsumen memberikan dampak signifikan terhadap peningkatan pangsa pasar. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pelaku UMKM untuk mengadopsi strategi pengembangan produk yang responsif terhadap tren pasar serta meningkatkan daya saing produk melalui peningkatan kualitas dan inovasi berkelanjutan. Dengan demikian, strategipengembangan produk baru berpotensi sebagai solusi efektif dalam memperluas pangsa pasar UMKM di Kota Depok. Kata Kunci: UMKM, pengembangan produk, pangsa pasar, inovasi, strategi pemasaran Abstract This research aims to analyze new product development strategies in an effort to increase the market share of Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in Depok City. MSMEs have an important role in the economy, but often face challenges in increasingly tight market competition. Through a quantitative descriptive approach, this research identifies key factors that influence the success of new product development, such as product innovation, quality, and adaptation to consumer needs. Data was obtained through a survey of 100 MSMEs in Depok City and analyzed using the linear regression method. The research results show that product innovation and in-depth understanding of consumer preferences have a significant impact on increasing market share. These findings provide recommendations for MSME players to adopt product development strategies that are responsive to market trends and increase product competitiveness through quality improvement and continuous innovation. Thus, the new product development strategy has the potential to be an effective solution in expanding the market share of MSMEs in Depok City. Keywords: MSMEs, product development, market share, innovation, marketing strategy
Evaluasi Penanganan Proses Produksi Stik Yoghurt dengan Penambahan Jelly sebagai Minuman Probiotik di PT. XYZ Sulastri, Dewi; Lestari, Tiara Amanda
Karimah Tauhid Vol. 4 No. 11 (2025): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v4i11.21603

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memeriksa bagaimana stik yoghurt dibuat dengan tambahan jeli sebagai minuman probiotik di PT. XYZ. Penelitian ini dilakukan dengan mengamati secara saksama, berdiskusi yang sebagian sudah direncanakan, dan membaca makalah tentang cara pembuatannya serta aturan mutu perusahaan. Pemeriksaan dilakukan dengan melihat apakah tindakan perusahaan sesuai dengan aturan Cara Pembuatan yang Baik (GMP) dan Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sebagian besar tahapan proses produksi telah sesuai dengan literatur dan standar industri, seperti suhu fermentasi 38℃ selama 20 jam yang berada dalam rentang optimum (35–46℃). Namun, terdapat ketidaksesuaian pada tahap pasteurisasi, di mana perusahaan menggunakan suhu 85℃ selama 30 menit, melebihi suhu standar metode Low Temperature Long Time (LTLT) yaitu 63℃. Meskipun suhu tersebut masih dalam batas yang dapat diterima dalam pasteurisasi tinggi, potensi dampak terhadap mutu gizi susu perlu diperhatikan. Proses sterilisasi alat, penambahan bahan tambahan pangan (BTP), serta pengemasan telah dilakukan dengan prosedur yang memenuhi standar keamanan pangan. Dengan demikian, proses produksi stik yoghurt jelly di PT. XYZ secara umum sudah baik, namun perlu perbaikan pada pengendalian suhu pasteurisasi agar lebih sesuai dengan prinsip perlindungan mutu produk.
Penambahan Serbuk Kulit Jeruk Bali pada Pembuatan Selai Cempedak dengan Pemanis Stevia Rachmat, Aisyah Indriani; Nurhalimah, Siti; Lestari, Tiara Amanda
Jurnal Ilmiah Pangan Halal Vol. 7 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Pangan Halal
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/jiph.v7i3.21623

Abstract

Jam is a semi-solid food product from fruit, sugar, pectin, acid, and water. This study evaluates the effect of adding grapefruit (Citrus maxima) peel powder on the physical, chemical, and sensory characteristics of cempedak (Artocarpus integer) jam with stevia. The study design used a completely randomized design (CRD) with one factor: the concentration of grapefruit peel powder (0%, 0.5%, 1%, and 1.5%), with two replications each. The parameters observed included viscosity, water content, ash, pH, fiber content, total soluble solids, sensory quality tests (color, aroma, taste, texture), and hedonic evaluation. The results showed that adding grapefruit peel powder significantly affected viscosity, crude fiber content, and total soluble solids. Treatment A3 (1% grapefruit peel powder) was determined as the best treatment. Treatment A3 had a high crude fiber content of approximately 7.21%, viscosity of 16.71%, total soluble solids of 15.75%, a yellow-brown color, and good spreadability. This study demonstrates the potential of utilizing grapefruit peel as a source of natural pectin and stevia as a low-calorie sweetener to develop healthier and more functional jam products.
Strategi Green Computing Untuk Optimalisasi Sumber Daya Digital dan Reduksi Limbah Kertas di Era Transformasi Digital Aulia, Arinda; Lestari, Tiara Amanda; Afandi, Falah; Tanjung, Dewi Aulia; Dedek
Jurnal Pembina Vol. 1 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : CV. Multimedia Teknologi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65230/pembina.v1i2.90

Abstract

Transformasi digital mendorong peningkatan penggunaan perangkat dan infrastruktur teknologi yang berdampak pada konsumsi energi tinggi dan pemanfaatan sumber daya digital yang belum efisien. Pada saat yang sama, penggunaan kertas masih dominan dalam berbagai aktivitas operasional. Green computing menjadi pendekatan penting untuk mengurangi dampak lingkungan melalui efisiensi energi, pengelolaan teknologi yang bijak, dan penerapan sistem kerja digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis strategi green computing yang dapat mendukung optimalisasi sumber daya digital serta mengurangi limbah kertas di era transformasi digital. Metode yang digunakan adalah studi literatur terhadap publikasi ilmiah lima tahun terakhir terkait green IT, efisiensi energi, dan digitalisasi proses kerja. Hasil analisis menunjukkan bahwa strategi efektif mencakup: (1) penggunaan infrastruktur hemat energi seperti virtualisasi dan cloud computing; (2) pengelolaan perangkat keras berstandar energi efisien dan manajemen e-waste; (3) digitalisasi dokumen untuk mendukung sistem paperless; dan (4) penerapan kebijakan organisasi yang mendorong budaya kerja ramah lingkungan. Implementasi strategi tersebut terbukti meningkatkan efisiensi operasional, menekan biaya, dan mengurangi jejak karbon organisasi.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Pengenalan Angka Tulisan Tangan Amanda Lestari, Tiara; Aulia Tanjung, Dewi; Sofinah Harahap, Lailan; Rahma Kesuma , Mahfuzhah
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.7357

Abstract

Pengenalan pola merupakan salah satu bidang penting dalam kecerdasan buatan, khususnya dalam identifikasi karakter tulisan tangan. Tantangan utama dalam proses ini terletak pada variasi bentuk tulisan setiap individu yang sering menyebabkan kesalahan dalam pengenalan karakter. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan algoritma  Convolutional Neural Network (CNN) yang dikenal efektif dalam mengekstraksi  fitur visual secara bertingkat melalui operasi konvolusi dan pooling. Menggunakan dataset MNIST yang terdiri atas 60.000 data latih dan 10.000 data  uji, model CNN yang dibangun mampu mencapai akurasi sebesar 98–99% dalam mengenali angka tulisan tangan. Hasil ini menunjukkan bahwa CNN memiliki kemampuan yang sangat efektif dan dapat diandalkan untuk tugas pengenalan pola angka tulisan tangan secara otomatis.
Klasifikasi Rentang Usia Berdasarkan Citra Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network Nazifa Edilia, Fazila; Tiara Amanda Lestari; M. Rifqi Arrafi; Fauhan Alfarizi Saragih; Adli Rahman Harun Harahap; Mhd. Furqan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12424

Abstract

Klasifikasi usia berbasis citra wajah memegang peran krusial dalam berbagai bidang, mulai dari sistem keamanan hingga analisis pasar digital. Dalam studi ini, dikembangkan pendekatan klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk mengkategorikan usia ke dalam empat kelompok: anak, remaja, dewasa, dan lansia. Sebanyak 3.250 citra wajah dari platform Kaggle diproses melalui tahap normalisasi dan augmentasi guna meningkatkan variasi dan mengurangi overfitting. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun dengan teknik transfer learning ini mencapai akurasi 84% pada data validasi, dengan performa terbaik di kelas dewasa. Namun demikian, kelas dengan data lebih sedikit menunjukkan kinerja lebih rendah, mengisyaratkan perlunya penanganan khusus untuk ketidakseimbangan data. Temuan ini memperkuat potensi CNN untuk klasifikasi usia, sekaligus menyoroti pentingnya strategi data yang lebih berimbang.
IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI MAGANG BERBASIS GEOLOCATION MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING Lestari, Tiara Amanda; Al-mutawalli, Haidar; Nasution, Yusuf Ramadhan
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i2.7957

Abstract

Proses absensi pada kegiatan magang sering kali masih dilakukan secara manual atau menggunakan aplikasi berbasis web yang belum dilengkapi dengan validasi lokasi secara akurat, sehingga berpotensi menimbulkan kecurangan, seperti melakukan absensi dari luar area kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi magang berbasis geolocation dengan menggunakan metode pengembangan Prototyping. Sistem ini memanfaatkan Geolocation API untuk memperoleh koordinat lokasi pengguna serta menggunakan arsitektur serverless Firebase Cloud Functions sebagai backend dalam memproses data kehadiran. Validasi lokasi dilakukan dengan membandingkan posisi pengguna terhadap titik lokasi kantor menggunakan perhitungan jarak berdasarkan rumus Haversine. Pengujian dilakukan melalui tiga skenario, yaitu absensi di dalam radius, di luar radius, dan saat izin lokasi ditolak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi lokasi dengan akurasi tinggi dan menolak absensi di luar area yang ditentukan. Dengan demikian, sistem ini efektif meningkatkan keaslian data kehadiran serta mengurangi potensi kecurangan dalam absensi magang.
Co-Authors Adli Rahman Harun Harahap Afandi, Falah Aini Ramadila Akbar, M. Ali Al-mutawalli, Haidar Alda Winangu Ratri Arti Hastuti Arti Yoesdiarti Aulia Tanjung, Dewi Aulia, Arinda Cut Salsabila Meutiasari Dedek Devi Anisa Dhimas Adriyan Arby Wirayuda Dian Syahputri Dina Ariyana Dwi Syaravicena Fanani, Muhammad Zainal Fauhan Alfarizi Saragih Fitria Almahliza Fitrilia, Tiana Himmatul Miftah Huan Riko Rahma Pratama I Gede Putu Kharma Ikhsan Qodri Pramartaa Indradewa, Rhian Ita Novita Khairunnisa M. Reynald Setiawan M. Rifqi Arrafi Mardiah Mhd. Furqan Mohamad Ali Fulazzaky Namira Laila Ramadhani Nazifa Edilia, Fazila Rachmat, Aisyah Indriani Rahma Kesuma , Mahfuzhah Renaldi Kurniawan Riri Setyawati Santia Afandi Sepian Pambudi Siti Masithoh Siti Nurhalimah Sofinah Harahap, Lailan Sri Jayanthi Suci Nurlida Sapitri Sulastri, Dewi Syahrir Akil Tanjung, Dewi Aulia Titi Rohmayanti Vico Prabowo Vigia Marfu’ah Zuher Viska Annisa Sabrini Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan