Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.476
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jupiter Jurnal INKOM PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal technoscientia Jurnal Pseudocode Jurnal Intelektualita: Keislaman, Sosial, dan Sains POSITIF Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) SMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) IRJE (Indonesian Research Journal in Education) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Global EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Tekno Kompak Jurnal Mantik Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Journal of Information Systems and Informatics Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Bina Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal on Mathematics Education Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKSI) Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Edi Surya Negara
Universitas Bina Darma
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Pengembangan Smart Tourism berbasis E-Government pada Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Jambi Saro, Dewi Novita; Herdiansyah, Izman; Negara, Edi Surya; Sutabri, Tata
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 9 No 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2332

Abstract

All activities, including tourism businesses, can now become more productive and efficient with the rapid development of information, communication, and technology (ICT). The government of a region plays a significant role in managing tourism. In line with Presidential Instruction No. 3 of 2003, which regulates the implementation of electronic government in Indonesia, it mandates the application of e-Government. By utilizing e-Government to be more flexible and user-friendly, the bureaucratic and rigid impression of government services can be eliminated. Additionally, e-Government provides public services that can be accessed anytime, from anywhere.
pengenlan angka tulis tangan mengunakan metode backpropagation studi kasus lembar c1 pada rekapitulasi pemilihan umum Yusuf, Abi daud; Kurniawan, Tri Basuki; Surya Negara, Edi
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 1 No. 6 (2022): Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v1i3.25

Abstract

 Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan menerapkan machine learning. Penulisan penelitian ini bertujuan untuk mengenali angka yang berbeda beda pada hasil rekapitulasi c1 yang sering terjadi perbedaan selisih dalam penghitungan pada saat  pemilu untuk karna itu penulis  menggunakan metode backprogration yang sudah teruji valid dalam pengenalan angka dan di sertakan metode machine learning dan deep learning sebagai pembanding metode yang akan di gunakan untuk penghitungan akurasi nya. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan teknik Scraping untuk mengambil data dari situs kpu  yang berupa image atau angka hasil tulis tangan yang bisa kelola dan di analisis menjadi suatu data yang bagus dan bisa dijadikan sebagai acuan data yang tersusun rapi.  Metode yang digunakan dalam penilitian ini adalah algoritma Backprogation  dengan melakukan fase pengumpulan data, pengolahan data, model atau metode yang diusulkan, pengujian dan evaluasi. Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat menemukan model yang paling tepat untuk diterapkan pada klasifikasi data tulisan tangan  c1.
Analysis and Implementation Machine Learning for YouTube Data Classification by Comparing the Performance of Classification Algorithms Amanda, Riyan; Negara, Edi Surya
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 5 No 1 (2020)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v5i1.505

Abstract

Every day, people around the world upload 1.2 million videos to YouTube or more than 100 hours per minute, and this number is increasing. The condition of this continuous data will be useless if not utilized again. To dig up information on large-scale data, a technique called data mining can be a solution. One of the techniques in data mining is classification. For most YouTube users, when searching for video titles do not match the desired video category. Therefore, this research was conducted to classify YouTube data based on its search text. This article focuses on comparing three algorithms for the classification of YouTube data into the Kesenian and Sains category. Data collection in this study uses scraping techniques taken from the YouTube website in the form of links, titles, descriptions, and searches. The method used in this research is an experimental method by conducting data collection, data processing, proposed models, testing, and evaluating models. The models applied are Random Forest, SVM, Naive Bayes. The results showed that the accuracy rate of the random forest model was better by 0.004%, with the label encoder not being applied to the target class, and the label encoder had no effect on the accuracy of the classification models. The most appropriate model for YouTube data classification from data taken in this study is Naïve Bayes, with an accuracy rate of 88% and an average precision of 90%.
Classification of the Fluency Multipurpose of Bank Mandiri Credit Payments Based on Debtor Preferences Using Naive Bayes and Neural Network Method Prayesy, Putri Armilia; Negara, Edi Surya
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One that has an important role in generating bank profits is providing credit to customers, but credit also carries a very high risk. For this reason, in providing credit to debtors, of course the bank will utilize the personal data of prospective debtors in detail to avoid the risk of problems that will arise in the future. One of the appropriate risks for banks in providing credit is the behavior of customers who do not pay installments at the time which causes bad loans. To overcome and overcome the many bad events, there is an algorithmic calculation method with an intelligent computing system that helps banks in selecting prospective debtors who will be given credit. There are many algorithmic methods that can be used in this kind of research. This study analyzes the classification of staffing credit based on the criteria that become the Bank's standard.The data used by the author in this study uses existing debtor credit data from 2017 to 2020, the modeling process is carried out using split validation with the Naive Bayes algorithm and Neural Network, with this algorithm the 1,314 datasets is divided into 2 parts, namely 80% used as training data and 20% used as testing data. The results showed that the Neural Network algorithm has better results with a correct value of 84.13%, while the Naive Bayes algorithm only produces a value of 72.62%
COMMUNICATION SECURITY IN THE MQTT PROTOCOL FOR MONITORING INTERNET OF THINGS DEVICES USING METHODS ELLIPTIC CURVE CRYPTOGRAPHY Axel Natanael Salim; Tata Sutabri; Edi Surya Negara; M Izman Herdiansyah
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 2 (2024): JUTIF Volume 5, Number 2, April 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.2.1916

Abstract

The emergence of the IoT has become one of the most significant technology trends. The application of IoT is aimed at enhancing efficiency, comfort, and facilitating various human activities. One key aspect of IoT implementation is efficient communication between devices, with one of the most commonly used protocols being MQTT protocol. MQTT enables the transmission of data in real-time or based on specific events, although there are still several challenges that need to be addressed. One of the main challenges of MQTT is information security issues, prompting this research to examine effective solutions to enhance communication security in IoT applications that utilize MQTT protocol. One method of securing communication between IoT devices can involve using lightweight cryptographic communication security methods such as ECC method. ECC method is chosen because it utilizes shorter keys while still providing high security, making it more efficient when implemented on IoT devices. The results obtained indicate that data sent to MQTT Broker cannot be read and converted manually, ensuring much safer data transmission. Based on the test results, the tool can effectively read, process, and send data to MQTT Broker. QoS measurements on the system revealed that data encrypted and sent from the subscriber to MQTT Broker had an average delay time of 54.1 ms, throughput of 410.4 bps, zero packet loss, and jitter of 0.00 ms. Looking at the research findings, it can be concluded that this ECC method could serve as a solution to data communication security issues in the MQTT protocol.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Pemerintah Daerah (SIPD) pada Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Ogan Komering Ilir Dengan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) Akhiruddin, Deddy Rezano; Negara, Edi Surya; Sutabri, Tata; Herdiansyah, Muhammad Izman
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1776

Abstract

Sistem Informasi Pemerintah Daerah (SIPD) memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas pelaksanaan tugas pemerintah daerah. SIPD telah digunakan oleh Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD) Kabupaten Ogan Komering Ilir sejak tahun 2021. Namun, evaluasi terkait kepuasan penggunaan SIPD belum pernah dilakukan. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna SIPD pada masing-masing Organisasi Pemerintah Daerah (OPD) menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS). Penelitian ini menggunakan pendekatan survei dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna SIPD bagian perencanaan dan anggaran serta operator komputer. Data yang terkumpul akan dianalisis menggunakan metode EUCS, termasuk perhitungan skor kepuasan pengguna dan pengelompokan responden ke dalam kategori kepuasan yang berbeda. Hasil analisis dari penelitian mampu memberikan masukan dan wawasan yang bermanfaat tentang kepuasan pengguna SIPD di masing-masing OPD pada Badan Pengelola Keuangan Dan Aset Daerah Kabupaten Ogan Komering Ilir. Identifikasi faktor-faktor yang paling berkontribusi terhadap kepuasan pengguna telah membantu pihak terkait dalam mengidentifikasi area-area yang perlu diperbaiki dan ditingkatkan. Analisis yang telah dihasilkan dari penelitian ini dapat menjadi masukan untuk pengembang aplikasi untuk lebih mengoptimalkan dan meningkatkan efisiensi dalam proses perencanaan dan penganggaran, serta pengawasan terhadap pelaksanaan perencanaan pemerintah lebih mudah dilakukan melalui Sistem Informasi Pemerintahan Daerah (SIPD) bagi Pemerintah Pusat dan Daerah.
Analisis Sistem Informasi Agen Pegadaian Menggunakan Framework COBIT 5 dengan Domain DSS05 pada Departemen Keagenan PT. Pegadaian Putra, Yusuf Andi; Sutabri, Tata; Negara, Edi Surya; Herdiansyah, Muhammad Izman
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1786

Abstract

PT. Pegadaian merupakan salah satu lembaga keuangan yang bergerak dalam bidang jasa keuangan atau jasa penyaluran uang pinjaman kepada masyarakat atas dasar hukum gadai dengan jaminan barang dan juga produk bisnis pembayaran lainnya. Sebagai salah satu perusahaan pegadaian terbesar di Indonesia, Pegadaian mengembangkan Agen Pegadaian sebagai salah satu layanan yang disediakan kepada pelanggan. Sekitar 180.000 Agen Pegadaian tersebar di seluruh Indonesia dan dapat melayani secara elektronik semua kebutuhan pelanggan melalui teknologi informasi Pegadaian Digital yang dapat diunduh di Playstore. Kemajuan teknologi ini menimbulkan ancaman kriminalitas di dunia maya yang dikenal dengan cyber crime. Sebagai Perusahaan yang terus berkembang, PT.Pegadaian perlu memastikan bahwa tata kelola sistem informasinya efektif dan efisien serta aman dari tindakan kejahatan dunia maya. Oleh karena itu penting untuk menganalisa sistem informasi Agen Pegadaian untuk menjaga aset informasi Pegadaian dan mencegah terjadinya aktivitas yang dapat merugikan Perusahaan. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 5 sebagai alat analisis, dengan fokus domain DSS05 (Manage Security Service). Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa sistem informasi Agen Pegadaian berada pada level 5-Optimizing dengan kriteria pencapaian setiap levelnya berada pada kategori Fully Achieved. Hasil pencapaian ini menilai bahwa tata kelola sistem informasi Agen Pegadaian sudah sangat baik dinilai dengan domain DSS05. Adapun saran yang perlu dipertimbangkan untuk mempertahankan serta meningkatkan pengelolaan sistem informasi Agen Pegadaian yaitu Pegadaian dapat melakukan audit secara berkala menggunakan framework COBIT 5 dengan menggunakan semua domain dalam COBIT 5 selain DSS05.
Analisis Layanan Digital SP4N LAPOR E-Government pada Pemerintahan Kota Pagaralam Menggunakan Model Delone And Mclean Marzuki, Muhammad; Herdiansyah, M. Izman; Negara, Edi Surya; Sutabri, Tata
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1787

Abstract

Kota Pagaralam merupakan salah satu kota yang memanfaatkan penggunaan aplikasi dalam pelayanan publik di bidang e-government yaitu Aplikasi SP4N LAPOR. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mendeskripsikan efektivitas tingkat kepuasan layanan penggunaan Aplikasi SP4N LAPOR sebagai layanan pengaduan bagi masyarakat dalam mewujudkan peningkatan pelayanan publik pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Pagaralam. Metode Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif yang bertujuan untuk menggambarkan fenomena yang terkait dengan lingkup penelitian. Teknik dalam pengumpulan data yaitu melalui wawancara, dokumentasi, dan juga observasi, kemudian data dianalisis dengan menggunakan model Delone and Mclean. Metode Delone and McLean adalah metode yang mempunyai 6 variabel evaluasi yaitu: information quality, system quality, service quality, use, user satisfaction dan net benefit. Metode Delone and McLean akan digunakan sebagai model mengukur kesuksesan E- government dengan menganalisis kepuasan layanan digital Aplikasi SP4N yang ada di Kota Pagaralam. Dengan model ini diharapkan dapat diketahui komponen-komponen yang mendukung atau menghambat dalam penggunaan E-government, sehingga ke depan dapat menjadi bahan evaluasi untuk perbaikan. Hasil penelitian ini menunjukkan Pemerintah Kota Pagaralam dalam hal ini Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Pagaralam sebagai penyelenggara dan pengelola aplikasi SP4N LAPOR masih mengalami beberapa kendala yang perlu diperbaiki agar manfaat dari penggunaan aplikasi tersebut lebih maksimal. Melalui analisis yang dilakukan, peneliti menyarankan beberapa hal diantaranya yaitu adanya sosialisasi yang berkelanjutan mengenai aplikasi SP4N LAPOR, meningkatkan motivasi kerja pegawai, membuat bimbingan teknologi kepada admin pengelola SP4N LAPOR, dan meningkatkan infrastruktur jaringan internet.
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Menentukan Klasifikasi Kelayakan Penerimaan Bantuan Rehabilitasi dan Pembangunan Sekolah pada Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Banyuasin Pahlevi, Reza; Negara, Edi Surya; Sutabri, Tata; Herdiansyah, Muhammad Izman
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1790

Abstract

Klasifikasi merupakan salah satu proses pada data mining. Ada banyak jenis dalam pengunaan algoritma klasifikasi dalam data mining. Pada penelitian ini peneliti ingin melakukan proses klasifikasi terhadap data kelayakan penerima bantuan rehabilitasi dan pembangunan pada sekolah yang ada di wilayah Kabupaten Banyuasin. Dalam melakukan proses penentuan kelayakan penerimaan bantuan rehabilitasi bangunan sekolah pada wilayah Kabupaten Banyuasin perlu dilakukan proses klasifikasi kelayakan penerimaan bantuan. Klasifikasi dibuat berdasarkan data sekolah sebagai kriteria atau atribut dari proses klasifikasi yang akurat dan cepat. Dibutuhkan data yang valid agar proses klasifikasi ini dapat berguna dan mengurangi kesalahan. Guna mendukung penelitian, digunakan model Naïve Bayes Classifier. Metode ini adalah sebuah model dari bagian klasifikasi yang sederhana untuk melakukan proses perhitungan dari beberapa kumpulan probabilitas dengan melakukan kombinasi dari beberapa nilai pada sebuah dataset yang telah diberikan. Hasil penelitian diharapkan dapat dijadikan sebagai informasi pada Dinas Pendidikan Kabupaten Banyuasin dalam menentukan setiap sekolah apakalah layak atau tidak untuk menerima bantuan rehabilitasi dan pembangunan. Hasil dari serangkaian pengujian ini menegaskan bahwa model Naive Bayes dengan skema pembagian data 50% untuk pelatihan dan 50% untuk pengujian memberikan performa terbaik. Dengan akurasi pengujian mencapai 99.05% dan nilai-nilai recall serta presisi yang seimbang dan tinggi, model ini dapat diandalkan dalam membantu pengambilan keputusan terkait kelayakan penerimaan bantuan rehabilitasi dan pembangunan sekolah.
Principal Component Analysis and Bacterial Foraging Optimization for Credit Scoring Arjun, Jennifer; Kisworo, Marsudi Wahyu; Negara, Edi Surya; Ependi, Usman
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v11i1.2515

Abstract

Information technology in the current era is developing very quickly. Information systems themselves are found in various aspects of life, such as health, law, education and finance. With the improvement of information systems, systems can be created as considerations for making decisions or agreements. Credit scoring is a status that is usually held by banks or other financial institutions and contains data from debtors who have applied for credit at certain banks or financial institutions. There are many attributes in determining whether someone will get good credit or bad credit status. Therefore, a fast and accurate classification method is needed. This research proposes the use of Principal Component Analysis to reduce several attributes without reducing the attributes that are important or crucial in determining. This research also uses the Bacterial Foraging Optimization algorithm to optimize qualification results on the Support Vector Machine which uses 4 kernels, namely Linear, RBF, Polynomial and Sigmoid. The research results show that the Linear kernel accuracy which only uses Principal Component Analysis gets a value of 79%. Then optimized with Bacterial Foraging Optimization to get an accuracy of 81%. So the Bacterial Foraging Optimization algorithm increases accuracy by 2%. For RBF and Poly kernels, the accuracy is the same, namely 78%. For the Sigmoid kernel, it got the best results in Principal Component Analysis, namely getting an accuracy value of 80%.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Adam Prasetya Ade Putra Adi Wijaya Adila, Nia Aditya, Ferdi Agam, Padel Mohammad Ahmad Ghiffari Ahmad Syazili Akhiruddin, Deddy Rezano Amanda, Riyan Amin, Zulius Akbar Andreean Dharma Arisandi Andry Meylani andryani, ade Andryani, Ria Andryani, Ria Ari Hardiyantoro Susanto Ari Hardiyantoro Susanto Ariansyah, Beni Arjun, Jennifer Axel Natanael Salim Azhiman, Fauzan Bhagaskara, - Bhianta Wijaya Chairul Mukmin Cynthia Anisa Agatha Damayanti, Nita Rosa damayanti, selvia Dasmen, Rahmat Novrianda Deddy Rezano Akhiruddin Dedek Julian Dedi Irawan Dedy Syamsuar Dedy Syamsuar Dendi Triadi Dendi Triadi Deni Erlansyah Deris Stiawan Destarina, Nova Desy Arisandy Diana Donan, Hendri ENDRI ENDRI ERIENE DHEANDA evariani, evariani Fajarino, Aldo Farozi, Mohamad Fatoni Ferdiansyah Ferdiansyah Fernandy Jupiter Firdaus Firdaus H. Mukran Roni, H. Mukran Hastari Mayrita, Hastari Hendra Marta Yudha Herdiansyah, Izman Herdiansyah, M. Izman Herdiansyah, M. Izman Indah, Mayang Puspa Jemakmun, Jemakmun Julian, Dedek Juminovario Juminovario Junisti, Alfina Wulan KENI KENI Kiki Rizky Nova Wardani Kisworo, Marsudi Wahyu Kurniawan, Tri Basuki Latius Hermawan Linda Atika Linda Atika Liza Fahreni M Izman Herdiansyah Maria Ulfa Meilinda Meilinda Mery Sintia Mochammad Imron Awalludin Muhamad Akbar Muhammad Cahyono MUHAMMAD FAHMI Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Marzuki Muhammad Marzuki Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Raihan Muhammad Wahyudi Nanda Tri Haryati Nico Michael Bryan Novaria Kunang, Yesi Novita Anggraini Novrianda, Rahmat Nurhachita Nurhachita Nurhachita Nurhachita Oktariansyah Oktariansyah, Oktariansyah Pratiwi, Ayu Okta Prihambodo Hendro Saksono Purnama Dharmawan Puspita Dewi Setyadi Putra, Yusuf Andi Putri Armilia Prayesy Qisthiano, M Riski Rahmad Kartolo Rahmat Gernowo Raihan, Muhammad Ramadan, Rahmat Ramadani Ramayanti, Indri Rasmila, Rasmila REZA PAHLEVI Reza Pahlevi Reza Vidi Aditama Ria Andriani Ria Andryani Rianda, M. Rianda Rifan Fadilah Rivaldi, Ahmad Riyan Amanda Rizma Adlia Syakurah RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Ahmad Saksono, Prihambodo Hendro Sari, Yulia Permata Saro, Dewi Novita Sunda Ariana, Sunda Supratman, Edi Suryayusra Syaputra, Rezki Tata Sutabri TISJANDT, TIPRAN YIKWA Tri Basuki Kurniawan Triadi , Dendi Triyunsari, Desra Usman Ependi Wawan Setiawan Widya Cholil Winata Nugraha Winoto Chandra Yandi, Jepri Yeni Widyanti Yepi Kusmeta Yesi Novaria Kunang Yessi Novaria Kunang Yuni Amrina Yuranda, Rezky Yusuf Andi Putra Yusuf, Abi daud Zulius Akbar Amin