Claim Missing Document
Check
Articles

Metode Regresi yang Tepat Untuk Meramalkan Permintaan Minyak Solar di Kabupaten Sumbawa Koko Hermanto; Fidya Rizqika
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 5 No 01 (2019): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC)
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.792 KB) | DOI: 10.52166/ujmc.v5i01.1437

Abstract

Abstract. This study aims to find the proper regression method to predict the amount of demand for fuel oil in the form of diesel fuel in Sumbawa Regency. The data needed for this research are data on the amount of monthly diesel oil demand in 2018. The data were analyzed by various regression methods to predict the number of requests as the dependent variable ( ) influenced by the month of demand as a independent variable ( ). The four methods chosen for analysis are linear, quadratic, cubic, exponential and logarithmic regression. The selection of the proper regression method predicts the case in this study based on the coefficient of determination ( ) and the data processing using SPSS. The results of the study show that the right method for forecasting diesel oil demand in 2019 is to use cubic regression methods. Keywords: Forecasting, Regression Method, Determinant Coefficient, Solar Oil. Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode regresi yang tepat untuk meramalkan jumlah permintaan bahan bakar minyak (BBM) berupa solar di Kabupaten Sumbawa. Data yang diperlukan untuk penelitian ini adalah data jumlah permintaan minyak solar perbulan pada tahun 2018. Data tersebut dianalisis dengan berbagai metode regresi untuk meramalkan jumlah permintaan sebagai variabel terikat ( ) dipengaruhi oleh bulan permintaan sebagai varibel bebas ( ). Empat metode yang dipilih untuk dianalisis adalah regresi linier, kuadratik, kubik, eksponensial dan logaritmik. Pemilihan metode regresi yang tepat meramalkan kasus pada penelitian ini berdasarkan nilai koefisien determinasi ( ) dan pengolahan datanya menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang tepat untuk meramalkan permintaan minyak solar pada tahun 2019 adalah dengan menggunakan metode regresi kubik. Keywords: Peramalan, Metode Regresi, Koefisien determinan,Minyak Solar.
Peramalan Kebutuhan Air Untuk Penyiapan Lahan Menggunakan Metode Siklis (Studi Kasus Daerah Irigasi Bendungan Batu Bulan Kec.Moyo Hulu) Koko Hermanto; Silvia Firda Utami
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 5 No 01 (2019): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC)
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (658.219 KB) | DOI: 10.52166/ujmc.v5i01.1480

Abstract

Abstract. The area of agriculture in the Moyo Hulu sub-district of Sumbawa Regency is 6000 hectares with irrigation water sources from Batu Bulan Dam, which is the largest dam in Sumbawa Regency with an area of 932 hectares. Considering that Sumbawa Regency is one of the regions with a high level of drought, information on irrigation water requirements for land preparation needs to be known because it can optimize the allocation of the use of dam water discharge. And one of the important stages needed in the planning and management of irrigation systems. Based on this, the aim of this study is to forecast water requirements for land preparation in the irrigation area of Batu Bulan Dam by using cyclical methods because the data patterns are cyclical or seasonal. The factors that influence water requirements for preparing agricultural land are topography, hydrology, climatology and soil texture. From these factors, the data is then analysed so that the volume of water preparation needs to be obtained every month so that the results of the analysis can be predicted for the next period. Keyword: Forecasting, Cyclic methods, water requirements for land preparation, irrigation, agriculture. Abstrak. Luas area pertanian di kecamatan Moyo Hulu Kabupaten Sumbawa sebesar 6000 hektar dengan sumber air irigasi dari Bendungan Batu Bulan yang merupakan bendungan terbesar di Kabupaten Sumbawa dengan luas 932 hektar. Mengingat Kabupaten Sumbawa salah satu wilayah dengan tingkat kekeringan yang cukup tinggi maka Informasi kebutuhan air irigasi untuk penyiapan lahan perlu diketahui karena dapat mengoptimalkan pengalokasian pengunaan debit air bendungan. Serta salah satu tahap penting yang diperlukan dalam perencanaan dan pengelolaan sistem irigasi. Berdasarkan hal tersebut tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan kebutuhan air untuk penyiapan lahan di daerah irigasi Bendungan Batu Bulan dengan menngunakan metode siklis karena pola datanya bersifat siklis atau musiman. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi kebutuhan air untuk penyiapan lahan pertanian adalah topografi, hidrologi, klimatologi dan tekstur tanah. Dari data-data faktor tersebut selanjutnya dianalisa sehingga diperoleh volume kebutuhan air penyiapan lahan setiap bulannya sehingga dari hasil analisa tersebut dapat diramalkan untuk periode berikutnya. Keyword: Peramalan, metode Siklis,Kebutuhan air penyiapan lahan, irigasi, pertanian.
Analisa Optimasi Rute Transportasi Antar Jemput Siswa Menggunakan Model CGVRP dan Algoritma Dijkstra di SDIT Darus Sunnah Koko Hermanto; Tita Dwi Ermayanti
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 5 No 2 (2019): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.369 KB) | DOI: 10.52166/ujmc.v5i2.1653

Abstract

School transportation is one of the facilities provided by the school in the process of picking up students. In the process of picking up, taking the optimal route is needed to save costs and time. The purpose of this study is to develop a model School transportation routes using the Clustered Generalized Vehicle Routing Problem (CGVRP ) model and the Dijkstra algorithm to get a more optimal route from the route that has been used. Furthermore, comparing the real distance from the shuttle transportation routes with the distance from the results of this case study using the CGVRP model and the Dijkstra algorithm. From the research results obtained by using the CGVRP model and the Djikstra algorithm which is applied to the case study of shuttle students at Darus Sunnah SDIT We found that our result has shorter distance when compared to the distance of the usual route.. The total distance on the SDIT Darus Sunnah route is 2.746.416 meters and costs Rp. 2.214.288 in a month. While the distance from the proposed route obtained 2.333.616 meters for at Rp. 1.881.478 in a month. Therefore the difference in the distance from the real route and the proposed route is 357.288 meters with a difference in cost of Rp. 332.820, - in a month.
ANALISIS STRATEGI PEMASARAN TENUN KRE ALANG MENGGUNAKAN ANALISIS SWOT DAN BAURAN PEMASARAN Koko Hermanto; Salman Altarisi; Silvia Firda Utami
Jurnal Industri Parawisata Vol 5, No 1 (2022): JULY
Publisher : Universitas Sahid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36441/pariwisata.v5i1.985

Abstract

Kre Alang merupakan kain tenun khas yang berasal dari kabupaten Sumbawa provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB). Kre Alang merupakan produk daerah Sumbawa yang memiliki ciri khas yang unik serta memiliki nilai sejarah yang tinggi. Namun, sampai saat ini produk Kre Alang dapat dikatakan masih belum dikenal oleh banyak orang dibandingkan kain tenun dari daerah lain, salah satu faktornya adalah produk Kre Alang menawarkan harga yang terlalu tinggi dengan kualitas yang hampir sama dengan produk kain lainnya. Selain itu, masalah lain adalah promosi produk yang dapat dikatakan belum baik, dikarenakan promosi masih dilakukan melalui mulut kemulut.  Berdasarkan masalah tersebut tentunya dapat berdampak dan berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen. Semakin baik produk maka semakin baik keputusan konsumen, sebaliknya semakin buruk produk maka semakin buruk keputusan pembelian konsumen. Oleh karena itu tujuan dari penelitian.Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis perencanaan strategis pemasaran tenun Kre Alang menggunakan metode SWOT dan bauran pemasaran. Adapun hasil dari penelitian  antara lain memperthankan kualitas produk, memperluas penjualan dan distribusi, memperbaiki strategi harga, serta memperbaiki metode promosi yang dilakukan agar semakin memperkuat dan menarik minat konsumen terhadap keputusan pembelian produk Kre Alang.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN NASABAH DALAM MEMILIH JASA PERBANKAN SYARIAH (STUDI KASUS PT. BANK NTB SYARIAH KCP LUNYUK) Bayu Dinanda Putra; Koko Hermanto
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 1 No. 9: Februari 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.297 KB)

Abstract

Permasalahan yang dihadapi oleh Bank NTB Syariah KCP Lunyuk adalah masyarakat masih banyak yang belum paham produk dan sistem perbankan syariah karena kurangnya edukasi tentang perbankan syariah, masyarakat sudah terbiasa dengan produk dan sistem bank konvensional sehingga berat/ragu untuk memutuskan beralih ke bank syariah, masyarakat masih beranggapan bahwa Bank NTB Syariah hanya diperuntukan bagi ASN saja dan tidak untuk masyarakat umum, masyarakat masih belum mengetahui bahwa pelayanan Bank NTB Syariah KCP Lunyuk dapat bersaing dengan pelayanan Bank Nasional lainnya.Terkait permasalahan diatas faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan nasabah dalam memilih perbankan syariah adalah faktor produk, promosi dan faktor kualitas pelayanan, serta metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Struktural equation Modeling (SEM). Hasil dalam penelitian ini adalah variabel produk dan kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap keputusan nasabah Sedangkan faktor promosi tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan nasabah. Hal tersebut dibuktikan dengan hasil uji hipotesis pada Variabel Produk nilai t- value sebesar 2,95, Variabel Promosi nilai t- value sebesar 0,27 dan Variabel Kualitas Pelayanan nilai t-value sebesar 3,85. Sementara nilai estimasi produk sebesar 0,36 berarti pengaruh variabel produk berpengaruh positif terhadap keputusan nasabah. sementara nilai estimasi promosi sebesar 0,048 berarti pengaruh variabel promosi berpengaruh positif terhadap keputusan nasabah. sementara nilai estimasi kualitas pelayanan sebesar 0,65 berarti pengaruh variabel kualitas pelayanan berpengaruh positif terhadap keputusan nasabah.
ANALISIS SIKAP KERJA DENGAN METODE RAPID UPPER LIMB ASSESSMENT (RULA) PADA OPERATOR DI PT. AMMAN MINERAL NUSA TENGGARA Tita Dwi Ermayanti; Koko Hermanto
JURNAL INDUSTRI DAN TEKNOLOGI SAMAWA Vol 1 No 1 (2020): JITSA
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Sistem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.573 KB) | DOI: 10.36761/jitsa.v1i1.582

Abstract

Semua manusia dalam melakukan suatu pekerjaan, pastinya terdapat berbagai factor yang akan mempengaruhi hasil pekerjaan tersebut. Suatu system kerja misalnya, merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan karena system kerja sangat berpengaruh terhadap produktivitas kerja. Kondisi kerja yang kurang nyaman, situasi kerja yang tidak mendukung tentunya berpengaruh terhadap produktivitas kerja manusia. Dalam perancangan stasiun kerja terdapat komponen sistem kerja yang yang harus diperhatikan yaitu manusia, mesin atau peralatan dan lingkungan fisik kerja. Penyesuaian komponen sistem kerja terhadap fisik manusia yang menggunakan komponen tersebut akan sangat membantu kerja manusia tersebut. Ergonomi adalah ilmu yang mempelajari hal-hal yang membuat manusia merasa nyaman dalam bekerja sehingga produktivitas kerja dapat meningkat. Salah satu ilmu ergonomic adalah antropometri, yaitu cabang ilmu ergonomi yang membahas tentang dimensi tubuh manusia. Hasil dari pengukuran antropometri ini digunakan dalam merancang suatu sistem kerja maupun desain peralatan untuk memudahan pemakaian, menunjang keamanan dan kenyamanan dari suatu pekerjaan. sehingga dapat meningkatkan produktivitas kerja. Rapid Upper Limb Assessment (RULA) merupakan suatu metode penelitian untuk menginvestigasi gangguan pada anggota badan bagian atas.
PERAMALAN PRODUKSI AIR BERSIH OLEH PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM BATULANTEH KABUPATEN SUMBAWA MENGGUNAKAN METODE REGRESI Koko Hermanto; Silvia Firda Utami; Ryan Suarantalla
JURNAL INDUSTRI DAN TEKNOLOGI SAMAWA Vol 1 No 2 (2020): JITSA
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Sistem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (639.049 KB) | DOI: 10.36761/jitsa.v1i2.813

Abstract

Water is one of the natural resources which is a basic human need that cannotseparated every day, therefore good quality water that is suitable for use is needed. CompanyDrinking Water (PDAM) Sumbawa Besar is the only company that supplies clean waterfor the needs of residents of the city of Sumbawa Besar and its surroundings. One of the obstacles for the companyin meeting the need for clean water is the limited debit of the available water supply considering thatThe city of Sumbawa Besar is categorized as a drought area. Therefore it is necessary to planto manage the available water resources. Based on this, the researchers providethe future use of clean water produced by PDAM is usefulbecome material for community planning in using groundwater. In this study, the methodused to determine or predict the use of clean water produced by PDAMBantulante is a regression method, namely the linear regression method, the cudratic regression method or the methodcubic regression. Determination of the best method of the three methods is determined by the value of R squareThe largest, from the analysis using SPSS, it is found that the cubic regression method has an R square valuethe largest compared to the other two methods, where the R square value is 0.572. ForecastingUsing the selected method, the highest water usage was obtained in January, namelyas much as 402,908.60 m3and the lowest was in December, namely 354,747.60 m3. Where is the levelthe accuracy of the forecasting value is 99.99%.
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL GURU SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX STUDI KASUS DI SDN BATU TERING Silvia Firda Utami; Ryan Suarantalla; Koko Hermanto
JURNAL INDUSTRI DAN TEKNOLOGI SAMAWA Vol 1 No 2 (2020): JITSA
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Sistem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.799 KB) | DOI: 10.36761/jitsa.v1i2.814

Abstract

The teacher is an important element in the learning process. The role and function of the teacher, namelyeducate the life of the nation's children. The demands of the main duties and functions of the teacher to educatethe nation's children become a workload for the teacher himself. Mental workload is affected by severalfactors such as internal and external factors. Internal factors, for example, excessive work demandsthen frustration will appear in carrying out their duties. When the teacher has been feeling frustrated, thenwill have an impact on decreasing teacher performance. External factors such as the outbreak of the Covid19 virus that hit the whole world, have had a very significant impact on the world of education. Teacher andstudents are required to apply new patterns to the learning system. Learning from home, isa new learning system that must be applied during the Covid-19 pandemic. Learning systemfrom home requires teachers to go the extra mile than before. It's all because of the teacheror students are not used to doing the learning system from home.
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PADA SEKSI OPERASI UTILITAS PT SEMEN INDONESIA (PERSERO) TBK PABRIK TUBAN MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX Koko Hermanto
JURNAL INDUSTRI DAN TEKNOLOGI SAMAWA Vol 3 No 1 (2022): JITSA
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Sistem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.143 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi dan kemajuan ilmu pengetahuan pada bidang industri bergerak dengan sangat cepat. Persaingan global ditambah situasi pandemi seperti ini menuntut semua pihak berpikir lebih keras. Khususnya di bidang industri, berbagai inovasi dilakukan demi menciptakan sistem industri yang baik. Banyak langkah yang diambil, mulai dari penambahan serta penggunaan mesin-mesin yang canggih hingga pelatihan kepada sekelompok orang oleh beberapa ahli. PT Semen Indonesia (Persero) Tbk merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dibidang industri semen. Produk utama yang dihasilkan adalah Portland tipe II-V (Non-OPC). Kelancaran dalam proses produksi semen tentunya terdapat unit pendukung kegiatan operasional yaitu seksi Operasi Utilitas yang mendukung proses produksi atau sering juga disebut sarana penunjang proses yang diperlukan pabrik agar dapat berjalan dengan baik. Tingginya tanggung jawab yang dimiliki pada seksi ini maka tentunya para karyawan di seksi ini memiliki beban kerja yang tinggi. Pengaruh yang ditimbulkan akibat beban kerja yang tinggi adalah penurunan kinerja kerja karyawan, dari penurunan kinerja kerja karyawan akan berdampak pada kualitas hasil pekerjaan yang dilakukan. Beban kerja yang dialami karyawan juga tidak lepas dari beban kerja mental yang dialami, beban kerja mental dapat diartikan sebagai sebuah interaksi terhadap tuntutan kerja dengan kemampuan sumber daya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkatan beban kerja mental pada seksi Operasi Utilitas PT Semen Indonesia (Persero) Tbk Pabrik Tuban serta membantu perusahaan untuk mengatasi permasalahan beban kerja mental untuk meningkatkan produktivitas karyawan. Untuk memenuhi tujuan tersebut, maka metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui tingkatan beban kerja mental karyawan adalah dengan menggunakan metode National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX). Berdasarkan tujuan dari penelitian ini maka didapatkan hasil penelitian yaitu terdapat 1 orang karyawan yang memiliki beban kerja mental sedang, 13 orang karyawan memiliki beban kerja mental tinggi dan 13 orang karyawan memiliki beban kerja mental tinggi sekali.
Analisis Pemilihan Supplier Kayu Pada Produk Furniture Menggunakan Metode Promethee Silvia Firda Utami; Koko Hermanto; Iksan Adiasa; Tiya Indryani
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 1 (2022): November 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i1.2569

Abstract

UD. Rahman Mebel is a company that produces various forms of furniture such as chairs, tables, cabinets, doors, windows, and various other forms of furniture. the purpose of this research is to determine the best supplier at UD. Rahman Mebel uses the Promethee Method. Four alternative suppliers have been determined by UD. Rahman Furniture namely: UD. Rini, UD. Dedi Putra, UD. Rangga Putra, UD Ujud Alam Riski and there were also four criteria tested, namely quality, price, service, and delivery. Based on the results of observations through interviews stated that the difficulties experienced in selecting the best supplier according to the company's criteria. For this reason, a solution to this problem is needed, namely by analyzing the determination of supplier choices using the Promethee method. From the results of this study is, the highest net flow value is UD. Rangga Putra is in first place with a score of 0.9999. The second rank is UD. Ujud Alam Riski with a score of 0.3333. The third rank is UD. Dedi Putra with a score of -0.9999. And the last rank is UD. Rini with a value of -0.3333.
Co-Authors Adi Suriyadin Ahmad Yamin Aldrin Ali Topan, Paris Altarisi, Salman Bahtiar, Syamsul Bayu Dinanda Putra Benar Darmayadi, Surya Dea Ananda Dery Sofya, Noura Dinda Permata Dwi Ermayanti, Tita Dzil Ikram, Fadhli Ekastini Ekastini Ekastini Ekastini Eki Ruskartina Eko Wijaya Eko Wijaya Erwin Mardinata Fajar Aryo Nugroho Fatin Farah Atira Fauzi Widyawati Fazriansyah Fidya Rizqika Firda Utami, Silvia Friendly Harizahayu Harizahayu Harizahayu, Harizahayu Heriwibowo, Dedy Herpan Syafil Harahap Hudaningsih, Nurul Hudaya, Chairul I Gusti Putu Muliarta Aryana I Putu Winada Gautama I Wayan Joniarta Iksan Adiasa Imam Munandar Imam Munandar Ismi Mashabai Julkarnain, M. Juniardi Akhir Putra Karyaningtiyas, Dimastuti Putri Mamika Ujianita Romdhini Marwan Marwan Mashabai, Ismi Mietra Anggara Mietra Anggara Muhammad Amirul Muhammad Sayyid Rafi Muhammad Zikri Kautsar Mukhtar Hadi Nora Dery Sofya Nora Dery Sofya Nur Fitria Ningsih Nurfadila Nurfadila Nuryadi, Halid P, Gipari Royen Puji Muniarty Purwo Seputro , Bintarto Putraedi, Andri Ramdani, Marisa Desita Ratna Yuniarti Ratna Yuniarti Renaldi Yansyah Reza Fitriani Ridho Rabani Robbani, Farisan Ruskartina, Eki Ryan Suarantalla Sahdan, Sahdan Sakina, Cici Putri Salman Altarisi Salman Altarisi Sandy, Agusta Hari Sarkasih, Muhammad Reza Shinta Esabella Silvia Firda Utami Silvia Firda Utami Sis Yanti Arisma Sofya, Nora Dery Suarantalla, Ryan Sumarningsih, Eka Yuni SURYANI Taryono, Taryono Tita Dwi Ermayanti Tiya Indryani Turrahmi, Ulfa Ulfaturrahmi W, Yunari. Wari Ammar Abdul Jabbar Wilia Ismiyarti Yandri Sudodo Yansyah, Renaldi Yanti, Sahri Yuliadi Yuliadi Yuliadi Yuliadi