Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.06
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal CoreIT JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Tekno Kompak Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) Melek IT: Information Technology Journal Indonesian Community Journal CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Room of Civil Society Development SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Jurnal Sistem Informasi Galuh Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik ABDIKOM Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology Engineering: Journal of Mechatronics and Education Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology Expert Net: Exploration Journal of Technological Education Trends Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Room of Civil Social Development
Dwi Vernanda
Politeknik Negeri Subang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementation of the SAW and TOPSIS Methods as a Decision Support System in the Election of Outstanding TNI Members Niqotaini, Zatin; Vernanda, Dwi
Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik Vol 6 No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Insan Cendekia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37577/sainteks.v6i02.695

Abstract

This research aims to apply the SAW and TOPSIS methods in the decision support system for the selection of outstanding members at the TNI Maritime Data Information Center. The selection of outstanding members is an important activity that aims to reward individual performance and improve the quality of human resources. In this study, the authors realize that the conventional method used in the selection of outstanding members requires significant time and cost. Therefore, the researcher seeks to apply the SAW and TOPSIS methods to achieve transparent, effective, and objective elections. Today's technological advances play an important role in various aspects of human life, including education, economics, business, and other organizations. Previous research has shown that the SAW and TOPSIS methods have given good results in the selection and ranking process. In this study, the author will use the SAW and TOPSIS methods to select outstanding members in the TNI Pusinformar. The results of previous studies showed that the SAW method had an accuracy of 45%, while the TOPSIS method had an accuracy of 60%. Therefore, this research is expected to contribute to improving the quality of TNI members and facilitating the process of selecting outstanding members. Decision support systems that use the SAW and TOPSIS methods can be an effective tool in selecting outstanding members based on predetermined criteria. It is hoped that the results of this study can provide more accurate and objective recommendations in the selection of outstanding members in the TNI Pusinformar.
Decision Support System for Selecting the Best Cryptocurrency Mining Machine Using the Multifactor Evaluation Process Method Chamdan Mashuri; Bernad J. D. Sitompul; Dwi Vernanda; Nasib Marbun
SaNa: Journal of Blockchain, NFTs and Metaverse Technology Vol. 1 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/sana.v1i1.152

Abstract

Cryptocurrency mining is a process carried out using a specialised computer network in order to obtain new crypto assets. The cryptocurrency mining business in today's digital era is increasingly in demand by netizens. Many netizens run cryptocurrency mining businesses to generate new cryptocurrency assets that can be traded on the cryptocurrency market to earn huge profits. In doing cryptocurrency mining itself, it is necessary to be careful in choosing the cryptocurrency mining machine used to get the maximum profit. In this study, researchers proposed the Multifactor Evaluation Process as a decision support system method used to simplify the process of selecting the best cryptocurrency mining machine. The results of this study show that the best cryptocurrency mining machine that is most recommended to use is Cheetah Miner F5I (0.2120), followed by the alternatives iBeLink DSM7T Miner (0.2072), Bitfury RD4 (0.2016), Aladdin T1 16T (0.2016), and Obelisk SC1 Dual (0.1800).
Efektivitas Penerapan Teknologi Informasi Terintegrasi (Mobile dan Website) serta Penggunaan Teknologi Tepat Guna pada Alat Perajang Tembakau Vernanda, Dwi; Iqbal, Mohammad; Susilawati, Susilawati
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v5i2.4594

Abstract

Kelompok Tani Caringin yang berada di Desa Cimeuhmal, Kecamatan Tanjungsiang, Kabupaten Subang, tengah menghadapi sejumlah tantangan dalam pengelolaan tembakau. Pengelolaan anggota dan lahan masih dilakukan secara manual, meliputi pencatatan data petani, luas lahan, distribusi bibit dan pupuk, serta perhitungan hasil panen, yang rentan terhadap kesalaha. Selain itu, proses perajangan tembakau yang menggunakan pisau secara manual dinilai tidak efisien, memakan waktu, dan menimbulkan risiko kecelakaan kerja. Di sisi lain, pemasaran produk hanya dilakukan secara lokal dan secara offline, sehingga menghambat potensi peningkatan pendapatan. Kegiatan pengabdian ini memiliki tujuan untuk menangani permasalahan terkait pencatatan manual data kepemilikan lahan kelompok tani, permasalahan kecelakaan dalam perajangan tembakau, dan pemasaran tembakau yang masih dilakukan secara konvensional secara offline. Solusi yang diusulkan mencakup pengembangan sistem informasi berbasis aplikasi mobile untuk mengelola data petani, memantau aktivitas pertanian, serta melakukan penjadwalan otomatis untuk pemupukan dan perawatan tanaman. Penerapan alat mesin perajang tembakau modern akan mempercepat proses perajangan, menghasilkan rajangan yang lebih seragam, dan mengurangi risiko kecelakaan. Untuk memperluas pemasaran, akan dibuat website “tembakaucaringin.com” guna mempromosikan produk tembakau ke pasar yang lebih luas dan memfasilitasi transaksi online. Anggota kelompok tani juga akan diberikan pelatihan mengenai penggunaan sistem informasi, pengoperasian alat perajang, dan pengelolaan website. Hasil pengabdian berupa perancangan aplikasi mobile apps monitoring lahan tembakau, website pemasaran tembakau, dan alat perajang tembakau ini ini diharapkan dapat menjadi solusi untuk meningkatkan produktivitas, kualitas tembakau, serta kesejahteraan ekonomi anggota Kelompok Tani Caringin dan masyarakat sekitar.Kesimpulan dari pengabdian ini adalah kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kesejahteraan Kelompok Tani Caringin melalui pengembangan aplikasi mobile untuk manajemen data, alat mesin perajang tembakau, dan pembuatan website pemasaran. Ide gagasan ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, kualitas tembakau, dan memperluas pasar, serta mengurangi risiko kecelakaan kerja dan kesalahan dalam pengelolaan
Non-Destructive Classification Model of Pineapple Sweetness Level Purnawan, Nunu Nugraha; Vernanda, Dwi; Apandi, Tri Herdiawan; Niqotaini, Zatin
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4707

Abstract

This research focuses on the development of a non-destructive classification model for determining the sweetness level of pineapples using Internet of Things (IoT) technology and the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The main goal of this study is to assess the sweetness of pineapples without damaging the fruit, which is a common issue in traditional sweetness measurement methods, such as using a refractometer that requires pineapple juice. Subang Regency was selected as the sampling location because it is one of the largest pineapple-producing areas in West Java. There are three primary markets for pineapple distribution in the region: supermarkets, processing industries, and traditional markets, each with different sweetness standards.A total of 500 pineapples were used in this study, with 450 samples used for training data and 50 samples for testing data. The research utilized a TCS230 color sensor connected to an Arduino Uno R3 to capture RGB data from the pineapple skin at a specific distance. The RGB values obtained were then processed using the KNN algorithm to predict the sweetness level of pineapples based on Brix categories: high (14-17 Brix), medium (10-13 Brix), and low (<10 Brix).After acquiring the RGB values, the data was processed to produce a valid classification of the pineapple's sweetness level. Testing was conducted using a confusion matrix, which provided metrics such as accuracy, precision, and recall. The results showed that the developed KNN model successfully classified pineapples with an accuracy of 72%, meaning that the majority of predictions made by the model matched the actual sweetness level of the pineapples.This non-destructive approach offers significant advantages over traditional methods, as it not only preserves the integrity of the pineapple but also improves efficiency in terms of time and resources. The use of IoT technology and machine learning, such as KNN, has proven to provide a more practical and accurate solution for farmers and industry players in maintaining pineapple quality and enhancing the efficiency of distribution to various markets.
KLASIFIKASI BUAH NANAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Vernanda, Dwi; Nurizati, Zahrani; Hidayat, Arif
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.355

Abstract

Pineapple is one of the tropical fruit commodities produced in Indonesia, one of the pineapple producing areas is Subang Regency, West Java. Currently, pineapples are produced to meet various needs, namely traditional markets, supermarkets, pineapple processing factories, and even souvenirs from Subang Regency. This study aims to classify pineapples that are suitable for sale using the Naïve Bayes method, which is known to be simple and effective in processing probabilistic data. This study uses primary data that includes the physical characteristics of pineapples such as skin color and sweetness level (Brix). The data is processed through several stages, including preprocessing and classification with Naïve Bayes. The results of the study showed a classification accuracy level of 94%, with satisfactory performance on recall and precision. The limitation of this method is the assumption of independence between features, which affects accuracy in certain cases. This study makes a significant contribution to the application of artificial intelligence in the agricultural sector and opens up opportunities for development in other fruit commodities.
Design and Development of Sidajaya Tourism Village Information System as a Mobile-based Information and Promotion Media Iqbal, Mohammad; Vernanda, Dwi; Rosid, Usep Abdul; Hanan, Ardian abdul; Riyanto, Brilian Adiguna; Virtalioka, Sheva
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 5 No. 1 (2025): Volume 5 Issue 1, 2025 [February]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v5i1.857

Abstract

The potential of Sidajaya Tourism Village in Subang Regency is still not widely known by the people of Subang, which has hindered the development and progress of the tourism village. The limited availability of information has made people reluctant to seek further details, leading to a lack of widespread knowledge about Sidajaya Tourism Village. Therefore, a mobile system is needed to facilitate public access to information about this tourism village. This study aims to build a mobile-based information system that can serve as a medium for disseminating information and promoting Sidajaya Tourism Village. The information system will be developed using Android Java programming language and MySQL database. Data will be collected through observation and interviews, which will then be processed into a system analysis of the current system and the proposed one. The system development stages include analysis, system design, implementation, and testing. The application that is developed will allow the public to access tourism information and book tickets for the various tourist spots in Sidajaya Tourism Village.
Produktivitas Kelompok Tani Tembakau Caringin di Desa Cimeuhmal Kab. Subang Melalui Penerapan Teknologi Informasi Terintegrasi (Mobile dan Website) dan Teknologi Tepat Guna Alat Perajang Tembakau Iqbal, Mohammad; Vernanda, Dwi; ,, Susilawati; Piarna, Rian; Sugiwa, Agin
SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Vol 6 (2024)
Publisher : SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelompok Tani Caringin di Desa Cimeuhmal, Kecamatan Tanjungsiang, Kabupaten Subang, menghadapi beberapa permasalahan signifikan dalam pengelolaan tembakau. Manajemen keanggotaan dan pengelolaan lahan masih dilakukan secara manual, termasuk pencatatan data petani, luas lahan, pembagian bibit dan pupuk, serta perhitungan hasil panen yang rentan kesalahan. Selain itu, proses perajangan tembakau yang dilakukan secara manual menggunakan pisau tidak efisien, memakan waktu lama, dan berisiko kecelakaan kerja. Pemasaran tembakau terbatas pada area lokal dan dilakukan secara offline, sehingga menghambat peningkatan omzet. Solusi yang ditawarkan adalah pengembangan sistem informasi berbasis mobile untuk pengelolaan data petani, pemantauan aktivitas pertanian, dan penjadwalan otomatis terkait pemupukan dan perawatan tanaman. Alat perajang tembakau modern akan diimplementasikan untuk mempercepat proses perajangan, meningkatkan konsistensi ukuran rajangan, dan mengurangi kecelakaan kerja. Pemasaran diperluas melalui pembuatan website “tembakaucaringin.com” guna memperkenalkan produk tembakau ke pasar yang lebih luas dan memfasilitasi transaksi secara online. Selain itu, pelatihan terkait penggunaan sistem informasi, pengoperasian alat perajang, dan pengelolaan website akan diberikan kepada anggota kelompok tani. Diharapkan solusi ini dapat meningkatkan produktivitas, kualitas tembakau, dan kesejahteraan ekonomi anggota Kelompok Tani Caringin serta masyarakat sekitar.
Smart IoT Alat Pendeteksi Kemanisan Buah Nanas Vernanda, Dwi; Apandi, Tri Herdiawan; Purnawan, Nunu Nugraha; Niqotaini, Zatin
SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Vol 6 (2024)
Publisher : SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Buah nanas merupakan salah satu hasil pertanian yang kaya akan kandungan vitamin dan mineral, Kabupaten Subang merupakan daerah terbesar penghasil buah nanas di Provinsi Jawa Barat. Perlunya menjaga kualitas buah nanas sehingga dapat memenuhi kebutuhan pasar dan industri, salah satu yang mempengaruhi kualitas buah nanas yaitu tingkat kemanisanya. Saat ini buah nanas yang dihasilkan oleh Kbupaten Subang didistribusikan ke supermarket, industri pengolahan buah nanas, dan pasar tradisional. Untuk memilah buah nanas sesuai dengan kebutuhan pasar yaitu tingkat kemanisan yang berbeda, para petani dan penjual memilah secara manual dan subjektif yaitu dengan melihat warna kulit buah nanas dan mencium aroma. Hal ini tentu hasil yang didapatkan menjadi tidak akurat dan membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini akan menyelesaikan permasalahan yaitu dengan Smart IoT Alat Pendeteksi Kemanisan Buah Nanas, adanya Smart IoT ini para petani dan penjual dapat mengetahui tingkat kemanisan buah nanas tanpa harus merusak dan menguji satu persatu buah nanas yang mana hal ini termasuk dalam pemborosan dan membutuhkan waktu yang lama. Smart IoT yang dibuat menggunakan Arduino Uno R3 dan Sensor TCS2300, selanjutnya dari data sampel yang telah diambil diklasifikasikan menggunakan algoritma KNN dan memperoleh nilai akurasi sebesar 72%. Buah nanas diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu tingkat kemanisan A dengan brix 14-17, tingkat kemanisan B nilai brix 10-13, dan tingkat kemanisan C nilai brix kurang dari 10. Untuk memudahkan pengguna yaitu petani dan penjual maka dibangun sebuah website yang dapat memudahkan dalam pengklasifikasian buah nanas.
Penerapan Strategi Pemasaran Digital dalam Meningkatkan Promosi Kampung Wisata Kuliner RW 04 Haurpancuh II Niqotaini, Zatin; Irzavika, Nindy; Wiati Gusti, Kharisma; Kholiq, Abdul; Abidin Achmad, Zainal; Aqidatun Nisa, Diana; Vernanda, Dwi
Jurnal Abdikom Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/abdikom.v3i1.9437

Abstract

Penggunaan internet dan media social telah mengubah perilaku konsumen dan cara perusahaan menjalankan bisnis mereka. Pemasaran digital menawarkan peluang yang besar bagi pelaku UMKM untuk meningkatkan penjualan dengan biaya yang lebih rendah. UMKM berperan sebagai roda penggerak ekonomi, mendorong pertumbungan, membuka lapangan kerja, dan memajukan berbagai sektor di Indonesia. Kampung Wisata Kuliner RW 04 Haurpancuh II terlokasi di jalan Haurpancuh, Kecamatan Coblong, Kota Bandung, Jawa Barat. Kampung wisata kuliner ini dikelola secara swadaya oleh masyarakat setempat, dan menawarkan berbagai macam jenis kuliner. Lokasi kampung kuliner ini berada di pemukiman warga sehingga tidak banyak wisatawan yang mengetahuinya. Oleh karena itu, diperlukan strategi promosi yang dapat meningkatkan minat pembeli, sekaligus meningkatkan penjualan pedagang di wilayah kampung wisata kuliner Haurpancuh II. Kegiatan pelatihan dilakukan dengan memberikan panduan promosi digital menggunakan sosial media. Tujuannya adalah memberikan pemahaman tentang langkah-langkah branding, cara packaging produk, dan cara membuat konten yang menarik dan informatif. Selain itu, pelatihan ini juga memfasilitasi cara membuat akun dan menggunakan sosial media, seperti Instagram dan TikTok. Melalui kegiatan ini, diharapkan Kampung Wisata Kuliner RW 4 Haurpancuh II dapat memperkuat promosi serta meningkatkan keterampilan dan wawasan.
SISTEM INFORMASI PSB DENGAN MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) BERBASIS DEKSTOP Nuraeni, Anik Aida; Moch Rafly Pratama; Fazkal M Akbar; Dwi Vernanda; Tri Herdiawan A; Rian Piarna; Sari Azhariyah
Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.197

Abstract

Perkembangan teknologi memberikan peluang besar untuk menciptakan berbagai sistem aplikasi, termasuk aplikasi berbasis desktop. Namun, masih banyak sekolah dan pesantren yang belum menggunakan teknologi ini. Salah satunya adalah Pondok Pesantren Miftahul Huda Al-Jalal Subang, yang masih menggunakan proses manual dalam pendaftaran santri, di mana calon santri harus mendaftar langsung ke sekretariat, sehingga memakan waktu dan tenaga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis website guna mempermudah proses pendaftaran santri di pesantren. Sistem ini diimplementasikan menggunakan JavaScript, PHP, dan HTML dengan framework Bootstrap. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan menjadi cepat dan adaptif. Fitur utama sistem meliputi tentang kami untuk memberikan informasi mengenai kegiatan pesantren, pengelolaan data santri, dan manajemen keuangan pendaftaran. Fitur-fitur ini memudahkan calon pendaftar dalam mengakses informasi serta membantu pengelola pesantren dalam mengelola data dengan lebih efisien dan akurat.
Co-Authors ,, Susilawati Abdul Kholiq Adi Ivani Yusuf Adrian Ramadhan Ganjarrintana Affandi, Tri Herdiawan Alijoyo, Franciskus Antonius Amelia Ramadhani, Amelia Ananda, Tasya Anjali, Natasha Resya Aprilia Putri, Zahran Zain Arif Hidayat Asyhari, Mugia Rochmat Aulia Megi, Tria Auliya Zenita Rachman, Annisa Azhis Sholeh Buchori Bagas Kurniawan Bernad J. D. Sitompul BUDI SETIAWAN Chamdan Mashuri Diana Aqidatun Nisa Erika Rachmawati Faadiyah Cheryl Rachelia Faadiyah Cheryl Rachelia Fadlil Abdul Halim Fahry Maulana, Muhammad Fatimah Az-Zahra Fawziah, Nasywa Fazkal M Akbar Firmansyah, Fachri Fitriawati Gumelar, Mikal Raya Gusnanda Hana Hanifah, Hana Hanan, Ardian abdul Haryati Haryati Haryati Haryati Hasbillah Helfira Lustiana Hendriawan, Tri Herdiawan, Tri Hilal Iqbal A Hilda Nur Febriliani Iqbal Nuryaman Laila Fadillah, Cika Lani Nurlani Meidasari, Indah Tri Mika Ancela Moch Rafly Pratama Mohammad Iqbal Mohammad Iqbal muhammad rifqi aji pratama Muhammad Taufik Hidayat Mulyani, Trianti Dwi Nasib Marbun Niken Tri Desnawati Nindy Irzavika Niqotaini, Zatin Noor, Reza Fazarany Nugroho, Yohanes Sinung Nunu Nugraha Nunu Nugraha Purnawan Nuraeni, Anik Aida NurAfifah, Amirah Nurfitria Khoirunnisa Nurizati, Zahrani Oktaviani, Luluk pohan, Nurul Fauziah Purnawan, Nunu Qonita, Octavia Ray Satya Bagas Putra Rian Piarna Rifal Nurpazri, Adifa rikke Rivki Aditiya Maulana Rivki Aditiya Maulana Riyanto, Brilian Adiguna Roby Bayu Maulana Rofiani, Riska Rosalpina, Dini Sari Azhariyah Setiawan, Hepi Sintia Bela Agustina Sisnawati Slamet Rahayu Slamet Rahayu Sugiwa, Agin Susilawati Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Syafiq, Muhammad Muflih Syifa, Syifa Rizkita Ananda Tri Herdiawan Tri Herdiawan Tri Herdiawan A Tri Herdiawan Apandi Tri, Tri Herdiawan Apandi Usep Abdul Rosid Virtalioka, Sheva Wahyuliana, Muthiah Wiati Gusti, Kharisma Wijaya, Masesa Angga Wijaya Wulan Siti Nurul Yudiyanto, Oyok Zainal Abidin Achmad