Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.06
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal CoreIT JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Tekno Kompak Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) Melek IT: Information Technology Journal Indonesian Community Journal CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Room of Civil Society Development SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Jurnal Sistem Informasi Galuh Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik ABDIKOM Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology Engineering: Journal of Mechatronics and Education Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology Expert Net: Exploration Journal of Technological Education Trends Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Room of Civil Social Development
Dwi Vernanda
Politeknik Negeri Subang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Efektivitas Penerapan Teknologi Informasi Terintegrasi (Mobile dan Website) serta Penggunaan Teknologi Tepat Guna pada Alat Perajang Tembakau Vernanda, Dwi; Iqbal, Mohammad; Susilawati, Susilawati
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v5i2.4594

Abstract

Kelompok Tani Caringin yang berada di Desa Cimeuhmal, Kecamatan Tanjungsiang, Kabupaten Subang, tengah menghadapi sejumlah tantangan dalam pengelolaan tembakau. Pengelolaan anggota dan lahan masih dilakukan secara manual, meliputi pencatatan data petani, luas lahan, distribusi bibit dan pupuk, serta perhitungan hasil panen, yang rentan terhadap kesalaha. Selain itu, proses perajangan tembakau yang menggunakan pisau secara manual dinilai tidak efisien, memakan waktu, dan menimbulkan risiko kecelakaan kerja. Di sisi lain, pemasaran produk hanya dilakukan secara lokal dan secara offline, sehingga menghambat potensi peningkatan pendapatan. Kegiatan pengabdian ini memiliki tujuan untuk menangani permasalahan terkait pencatatan manual data kepemilikan lahan kelompok tani, permasalahan kecelakaan dalam perajangan tembakau, dan pemasaran tembakau yang masih dilakukan secara konvensional secara offline. Solusi yang diusulkan mencakup pengembangan sistem informasi berbasis aplikasi mobile untuk mengelola data petani, memantau aktivitas pertanian, serta melakukan penjadwalan otomatis untuk pemupukan dan perawatan tanaman. Penerapan alat mesin perajang tembakau modern akan mempercepat proses perajangan, menghasilkan rajangan yang lebih seragam, dan mengurangi risiko kecelakaan. Untuk memperluas pemasaran, akan dibuat website “tembakaucaringin.com” guna mempromosikan produk tembakau ke pasar yang lebih luas dan memfasilitasi transaksi online. Anggota kelompok tani juga akan diberikan pelatihan mengenai penggunaan sistem informasi, pengoperasian alat perajang, dan pengelolaan website. Hasil pengabdian berupa perancangan aplikasi mobile apps monitoring lahan tembakau, website pemasaran tembakau, dan alat perajang tembakau ini ini diharapkan dapat menjadi solusi untuk meningkatkan produktivitas, kualitas tembakau, serta kesejahteraan ekonomi anggota Kelompok Tani Caringin dan masyarakat sekitar.Kesimpulan dari pengabdian ini adalah kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kesejahteraan Kelompok Tani Caringin melalui pengembangan aplikasi mobile untuk manajemen data, alat mesin perajang tembakau, dan pembuatan website pemasaran. Ide gagasan ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, kualitas tembakau, dan memperluas pasar, serta mengurangi risiko kecelakaan kerja dan kesalahan dalam pengelolaan
Sistem Informasi Kasir pada Usaha Tailor Firmansyah, Fachri; Setiawan, Hepi; Qonita, Octavia; Vernanda, Dwi; Piarna, Rian
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/inventor.v3i1.2214

Abstract

Usaha tailor (Penjahit) seringkali menghadapi tantangan dalam mengelola transaksi keuangan serta pencatatan pembukuan yang masih dilakukan secara manual. Kondisi ini dapat mengakibatkan ketidakteraturan dalam proses administrasi dan juga meningkatkan risiko terjadinya kesalahan dalam perhitungan keuangan. Untuk mengatasi permasalahan ini, telah membuat sebuah Sistem Informasi Kasir yang dapat mempermudah serta mempercepat proses transaksi pembayaran, sekaligus memberikan laporan yang akurat dan Real-Time. Sistem ini dibuat untuk mengelola berbagai fungsi, termasuk pencatatan transaksi, perhitungan harga berdasarkan jumlah barang, serta pencatatan pembayaran. Selain itu, Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur laporan keuangan yang akan membantu pemilik usaha dalam memonitor pendapatan dan pengeluaran secara efisien. Dengan pembuatan sistem informasi kasir ini, dihararpkan dapat meningkatkan akurasi, efisiensi operasional, dan mempermudah manajamen usaha tailor.
Sistem Informasi Pemesanan Digital Printing Berbasis Web untuk Optimalisasi Layanan dan Manajemen Pemesanan Hasbillah; muhammad rifqi aji pratama; Niken Tri Desnawati; Dwi Vernanda; Rian Piarna
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/inventor.v3i1.2215

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemesanan digital printing berbasis web pada mitra Medina Printing guna memenuhi kebutuhan layanan percetakan yang lebih mudah diakses dan efisien. Sebelumnya, Medina Printing mengalami kendala dalam menyediakan informasi layanan dan pemesanan yang efektif. Untuk itu, sistem ini dirancang dengan fitur pemesanan online, pembayaran digital, dan fitur upload desain. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kemudahan akses, mempercepat transaksi, dan meningkatkan kualitas layanan. Diharapkan, dengan adanya sistem ini, Medina Printing dapat memperluas jangkauan pelanggan dan meningkatkan daya saing di pasar.
Pengembangan Sistem Informasi Booking pada Steam kendaraan Solusi Efisien untuk Manajemen Pemesanan NurAfifah, Amirah; pohan, Nurul Fauziah; Gumelar, Mikal Raya; Vernanda, Dwi; Apandi, Tri Herdiawan
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/inventor.v3i2.2228

Abstract

Semakin berkembangnya zaman seluruh usaha mulai berkembang, salah satunya usaha steam yang steam semakin mau dan berkembang dengan berbagai inovasi. Pilihan tempat cuci motor dan mobil yang sangat beragam, tersebar di berbagai daerah terutama di Kota Subang. Jumlah kendaraan yang semakin banyak akan memberikan peluang bagi para pengusaha untuk membuka usaha di bidang cuci kendaraan, karna kendaraan semakin pesat. Dan masyarakat Kota Subang harus menunggu antrian untuk berlanggan pada steam untuk mendapatkan layanan dari steam. Pada steam 23garagemotorwash ini masih menggunakan metode sistem secara manual, dan membuat tidak efisien waktu para pelanggan untuk berlanggan pada steam. Penelitian ini membahas tentang pemngembangan Sistem Informasi Booking pada steam kendaraan. Pengembangan sistem ini ada beberapa tujuan, untuk mengembangkan sistem informasi booking steam yang memungkinkan pemesanan kendaraan motor dan mobil secara online, Meningkatkan efisiensi manajemen pemesanan dengan menyediakan data yang terintegrasi dan akurat, dan mengurangi kemungkinan kesalahan dalam pemesanan dan meningkatkan transparansi informasi bagi pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan pernagkat lunak berbasis Agile dengan Analisis Kebutuhan, Desain Sistem, Pengembangan, Pengujian, dan Evaluasi pagi para Pengembangan Sistem Informasi Booking pada Steam Kendaraan.
Sistem Informasi Manajemen Self Foto Studio Berbasis Web Fawziah, Nasywa; Ananda, Tasya; Wahyuliana, Muthiah; Vernanda, Dwi; Piarna, Rian
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/inventor.v3i2.2552

Abstract

Sistem merupakan fondasi bagi seluruh aktivitas, khususnya di era Revolusi Industri 4.0 menuju Society 5.0, dimana kehadiran sistem informasi sebagai pelita tak tergantikan dalam menyederhanakan dan memudahkan kehidupan manusia. Salah satu self photo di Kota Subang Jawa barat adalah Shutter Magic Studio, Shutter Magic merupakan sebuah bisnis yang bergerak di bidang fotografi yang menyediakan studio foto. Dengan melakukan pemanfaatan terhadap sistem informasi untuk mendukung efisiensi dalam manajemen bisnis Shutter Magic Studio seperti mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan jadwal foto, manajemen pencatatan costumer serta manajemen pesanan cetak foto. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Agile, yang terdiri dari beberapa tahapan, seperti sprint planning, daily scrum, sprint review, dan sprint retrospective. Pengembangan perangkat lunak dilakukan dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna dan tujuan bisnis, dengan mengutamakan iterasi dan pengujian berulang. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pengelola shutter magic studio dalam meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan mereka.
Analisis Kelayakan Penurunan UKT Pada Mahasiswa dengan Menggunakan Metode Decision Tree Nurizati, Zahrani; hidayat, Arif; Vernanda, Dwi; Hendriawan, Tri
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3419

Abstract

Abstrak− Indonesia mengalami peningkatan permintaan akan pendidikan tinggi, yang diiringi oleh tantangan terkait keterjangkauan pendidikan. Penelitian ini mengkaji kelayakan penurunan biaya kuliah bagi mahasiswa melalui penerapan metode Decision Tree. Penelitian ini berfokus pada penilaian faktor-faktor yang memengaruhi kelayakan mahasiswa untuk mendapatkan penurunan biaya kuliah, yang pada akhirnya akan meningkatkan aksesibilitas pendidikan tinggi. Metode Decision Tree digunakan sebagai alat analisis yang kuat untuk memodelkan dan menganalisis proses pengambilan keputusan yang kompleks dalam menentukan kelayakan penurunan Uang Kuliah Tunggal (UKT). Dataset yang digunakan untuk analisis melibatkan berbagai faktor sosio-ekonomi, indikator kinerja akademis, dan informasi demografis mahasiswa. Melalui pembuatan model Decision Tree, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kriteria utama yang secara signifikan memengaruhi keputusan untuk menurunkan biaya kuliah. Temuan analisis mengungkapkan wawasan penting tentang faktor-faktor yang memengaruhi kelayakan penurunan UKT. Model Decision Tree memberikan hierarki variabel yang jelas, memungkinkan para pemangku kepentingan untuk memprioritaskan dan fokus pada faktor-faktor yang paling berpengaruh. Pendekatan ini membantu dalam pengambilan keputusan yang terinformasi mengenai penurunan biaya kuliah, memastikan manfaatnya ditujukan kepada mahasiswa yang benar-benar membutuhkan bantuan keuangan. Penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada diskursus akademis mengenai proses pengambilan keputusan di lembaga pendidikan, tetapi juga memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, universitas, dan mahasiswa. Dengan memanfaatkan metode Decision Tree, institusi dapat menerapkan sistem yang adil dan transparan untuk menentukan kelayakan penurunan biaya kuliah, meningkatkan inklusivitas, dan mengatasi disparitas sosio-ekonomi dalam mengakses pendidikan tinggi. Sebagai kesimpulan, penelitian ini menyajikan analisis komprehensif tentang kelayakan penurunan biaya kuliah bagi mahasiswa di Indonesia. Metode Decision Tree terbukti menjadi alat yang efektif dalam memahami proses pengambilan keputusan yang rumit dan memfasilitasi pengembangan pendekatan yang terarah dan adil untuk meringankan beban keuangan mahasiswa, sehingga meningkatkan aksesibilitas dan keterjangkauan pendidikan tinggi. Kata Kunci: Biaya Kuliah, Decision Tree, Pohon Keputusan, Uang Kuliah Tunggal (UKT)
Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Menggunakan Algoritma C4.5 di Politeknik Negeri Subang Ramadhani, Amelia; Noor, Reza Fazarany; Vernanda, Dwi; Herdiawan, Tri
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3439

Abstract

Abstrak− Penelitian ini dimulai dengan memperkenalkan konteks masalah, yaitu tingkat keberhasilan dan kegagalan mahasiswa di perguruan tinggi, khususnya di Politeknik Negeri Subang. Kegagalan mahasiswa, yang dapat menyebabkan drop out, menjadi fokus utama karena dapat mempengaruhi mutu pendidikan dan akreditasi perguruan tinggi. Politeknik Negeri Subang, didirikan pada tahun 2014, memiliki jurusan Teknologi Informasi dan Komputer dengan program studi Sistem Informasi (SI). Data mahasiswa SI untuk tahun akademik 2022/2023 menjadi dasar penelitian ini. Tingkat keberhasilan mahasiswa menjadi tantangan di lingkungan perguruan tinggi yang sangat kompetitif. Identifikasi faktor penyebab kegagalan mahasiswa di Politeknik Negeri Subang menjadi kunci untuk mengatasi tantangan ini dan terus meningkatkan kualitas pendidikan. Buku panduan akademik Politeknik Negeri Subang membagi alasan drop out menjadi tiga poin utama, termasuk nilai indeks prestasi semester, jumlah SKS, dan nilai akademik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada kasus drop out menggunakan algoritma C4.5 guna mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh. Dalam konteks ini, data mining, khususnya metode klasifikasi dengan algoritma C4.5, dianggap sebagai pendekatan yang efektif untuk menganalisis data mahasiswa yang berpotensi drop out. Penelitian ini juga merujuk pada penelitian terdahulu yang menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi mahasiswa berpotensi drop out. Selanjutnya, penelitian ini menetapkan lima atribut sebagai variabel independen, yaitu IPK, SKS, jenis tempat tinggal, jenis transportasi, dan status mahasiswa. Metode penelitian mencakup beberapa tahap, termasuk pengumpulan data dari Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Politeknik Negeri Subang, praproses data, pembagian data menjadi data training dan data testing, serta klasifikasi data menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Penelitian ini mengambil data mahasiswa tahun akademik 2022/2023 dengan total 976 data. Proses praproses data melibatkan data selection, data cleaning, dan data transformation. Setelah pembagian data, dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Penelitian ini mengevaluasi performa model dengan menggunakan data testing dan menghasilkan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 98.50%, dengan precision untuk Drop Out dan Tidak Drop Out masing-masing 93.18% dan 100.00%. Recall dari data Drop Out dan Tidak Drop Out adalah 64.44% dan 100.00%. Pohon keputusan merupakan output dari penelitian ini, yang dapat memberikan pemahaman lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa drop out. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam upaya mengurangi angka drop out di Politeknik Negeri Subang dan perguruan tinggi pada umumnya.Kata Kunci: Drop Out, Data Mining, Algoritma C4.5, Decision Tree, Kualitas Pendidikan
Penerapan Algoritma C4.5 dan Metode 360 Derajat Pada Sistem Informasi Penilaian Karyawan Asyhari, Mugia Rochmat; Alijoyo, Franciskus Antonius; Vernanda, Dwi
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3215

Abstract

Abstrak−Karyawan merupakan aset penting dalam suatu perusahaan, penilaian kinerja karyawan yang tepat dan efektif berperan untuk membantu manajemen dalam mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan karyawan serta dapat mengembangkan program pengembangan perusahaan. Saat ini PT WS yang bergerak pada bidang perbankan telah rutin melakukan penilaian kinerja karyawan, namun dalam proses penilaian masih terdapat beberapa kekurangan diantaranya penilaian yang masih dilakukan secara manual dan penilaian subjektif hanya oleh atasan. Setelah dilakukan survei terhadap 145 karyawan yang berada di kantor pusat dan kantor cabang, didapatkan hasil 63% responden merasa kurang puas terhadap penilaian kinerja yang selama ini terjadi. Selain karyawan yang merasa kurang puas, divisi human resource juga mengalami kendala yaitu sulit memperoleh data yang akurat karena tidak adanya poin-poin kriteria yang mendukung penilaian. Maka dari itu perlu adanya pengembangan sistem informasi dan penerapan data mining Algoritma C4.5 untuk membantu pengklasifikaian penilaian kinerja, serta penggunaan Metode 360° dalam proses penilaian. Penerapan Algortima C4.5 dan Metode 360° diharapkan mampu menjadi alat pendukung keputusan yang tepat dalam mengklasifikasikan kinerja karyawan di PT WS. Peluang kesesuaian antara kinerja karyawan dengan hasil penilaian karyawan akan semakin besar karena hasil prediksi dari klasifikasi menggunakan Algoritma C4.5 dan penilaian dari semua unsur yang terlibat pada karyawan menggunakan Metode 360°. Terdapat 85 data penilaian karyawan, sebanyak 50 data karyawan ditetapkan sebagai data training. Telah dilakukan perhitungan nilai entropy dan gain, pada partisi pertama gain tertinggi sebesar 0,6128 pada atribut cara kerja, partisi kedua nilai gain tertinggi pada atribut finansial dengan nilai 0,912 dan partisi ketiga didapatkan nilai gain tertinggi yaitu 0,862. Terdapat tiga jenis penilai pada Metode 360° yaitu atasan, rekan, dan bawahan. Penerapan Algoritma C4.5 dan Metode 360° pada Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan  berbasis website telah berhasil dikembangkan dan telah dilakukan pengujian sistem. User acceptance testing dari 15 pengguna dengan 10 pertanyaa memperoleh nilai rata-rata yaitu 83.4%, artinya sistem siap digunakan.
Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree dalam Prediksi Kanker Paru-Paru Menggunakan Algoritma C4.5 Rofiani, Riska; Oktaviani, Luluk; Vernanda, Dwi; Hendriawan, Tri
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3525

Abstract

Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kanker paru-paru menggunakan teknik Data Mining dengan algoritma Decision Tree, terutama algoritma C4.5. Dataset yang digunakan merupakan kumpulan data dari Kaggle yang mencakup atribut seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, aktivitas, dan faktor lainnya yang diduga berperan dalam risiko terkena kanker paru-paru. Hasil klasifikasi dari model yang dibangun menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi kemungkinan seseorang terkena kanker paru-paru. Analisis mendalam terhadap model mengindikasikan bahwa kebiasaan merokok adalah faktor dominan yang sangat memengaruhi prediksi penyakit ini. Faktor usia juga memainkan peran penting dalam penentuan risiko terkena kanker paru-paru, di mana individu dengan usia tertentu cenderung memiliki risiko lebih tinggi. Model klasifikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini telah memberikan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan dalam mengidentifikasi risiko kanker paru-paru. Keberhasilan model ini dalam memprediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi menunjukkan potensi besar untuk mendeteksi dini penyakit ini. Penekanan yang besar pada kebiasaan merokok sebagai faktor risiko utama kanker paru-paru disorot dalam hasil penelitian ini. Model berhasil menggambarkan bahwa individu yang memiliki kebiasaan merokok memiliki kemungkinan lebih tinggi terkena kanker paru-paru daripada individu yang tidak merokok. Diharapkan model prediksi ini dapat digunakan sebagai alat penting dalam mengidentifikasi individu dengan risiko tinggi terkena kanker paru-paru secara dini. Dengan demikian, perawatan yang tepat dapat diberikan pada tahap awal penyakit, meningkatkan peluang kesembuhan dan memperbaiki prognosis. Namun, penelitian ini juga menunjukkan bahwa ada beberapa atribut lain yang mungkin memiliki pengaruh yang signifikan dalam risiko terkena kanker paru-paru. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menggali lebih dalam atribut-atribut lain yang berkontribusi terhadap prediksi penyakit ini secara lebih komprehensif. Hasil klasifikasi yang kuat dari model ini menunjukkan bahwa analisis data menggunakan teknik Data Mining dan algoritma C4.5 dapat menjadi solusi efektif dalam deteksi dini dan pencegahan penyakit kanker paru-paru. Model ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam upaya penyelamatan nyawa dan perbaikan kualitas hidup bagi individu yang berisiko terkena penyakit ini. Kata Kunci: Kanker Paru-Paru, Prediksi, Data Mining, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan.
Co-Authors ,, Susilawati Abdul Kholiq Adi Ivani Yusuf Adrian Ramadhan Ganjarrintana Affandi, Tri Herdiawan Alijoyo, Franciskus Antonius Amelia Ramadhani, Amelia Ananda, Tasya Anjali, Natasha Resya Aprilia Putri, Zahran Zain Arif Hidayat Asyhari, Mugia Rochmat Aulia Megi, Tria Auliya Zenita Rachman, Annisa Azhis Sholeh Buchori Bagas Kurniawan Bernad J. D. Sitompul BUDI SETIAWAN Chamdan Mashuri Diana Aqidatun Nisa Erika Rachmawati Faadiyah Cheryl Rachelia Faadiyah Cheryl Rachelia Fadlil Abdul Halim Fahry Maulana, Muhammad Fatimah Az-Zahra Fawziah, Nasywa Fazkal M Akbar Firmansyah, Fachri Fitriawati Gumelar, Mikal Raya Gusnanda Hana Hanifah, Hana Hanan, Ardian abdul Haryati Haryati Haryati Haryati Hasbillah Helfira Lustiana Hendriawan, Tri Herdiawan, Tri Hilal Iqbal A Hilda Nur Febriliani Iqbal Nuryaman Laila Fadillah, Cika Lani Nurlani Meidasari, Indah Tri Mika Ancela Moch Rafly Pratama Mohammad Iqbal Mohammad Iqbal muhammad rifqi aji pratama Muhammad Taufik Hidayat Mulyani, Trianti Dwi Nasib Marbun Niken Tri Desnawati Nindy Irzavika Niqotaini, Zatin Noor, Reza Fazarany Nugroho, Yohanes Sinung Nunu Nugraha Nunu Nugraha Purnawan Nuraeni, Anik Aida NurAfifah, Amirah Nurfitria Khoirunnisa Nurizati, Zahrani Oktaviani, Luluk pohan, Nurul Fauziah Purnawan, Nunu Qonita, Octavia Ray Satya Bagas Putra Rian Piarna Rifal Nurpazri, Adifa rikke Rivki Aditiya Maulana Rivki Aditiya Maulana Riyanto, Brilian Adiguna Roby Bayu Maulana Rofiani, Riska Rosalpina, Dini Sari Azhariyah Setiawan, Hepi Sintia Bela Agustina Sisnawati Slamet Rahayu Slamet Rahayu Sugiwa, Agin Susilawati Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Syafiq, Muhammad Muflih Syifa, Syifa Rizkita Ananda Tri Herdiawan Tri Herdiawan Tri Herdiawan A Tri Herdiawan Apandi Tri, Tri Herdiawan Apandi Usep Abdul Rosid Virtalioka, Sheva Wahyuliana, Muthiah Wiati Gusti, Kharisma Wijaya, Masesa Angga Wijaya Wulan Siti Nurul Yudiyanto, Oyok Zainal Abidin Achmad