Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.172
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal CoreIT JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Tekno Kompak Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) Melek IT: Information Technology Journal Indonesian Community Journal CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Room of Civil Society Development SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Jurnal Sistem Informasi Galuh Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik ABDIKOM Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology Engineering: Journal of Mechatronics and Education Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology Expert Net: Exploration Journal of Technological Education Trends Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Room of Civil Social Development
Dwi Vernanda
Politeknik Negeri Subang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Analisis Kelayakan Penurunan UKT Pada Mahasiswa dengan Menggunakan Metode Decision Tree Nurizati, Zahrani; hidayat, Arif; Vernanda, Dwi; Hendriawan, Tri
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3419

Abstract

Abstrak− Indonesia mengalami peningkatan permintaan akan pendidikan tinggi, yang diiringi oleh tantangan terkait keterjangkauan pendidikan. Penelitian ini mengkaji kelayakan penurunan biaya kuliah bagi mahasiswa melalui penerapan metode Decision Tree. Penelitian ini berfokus pada penilaian faktor-faktor yang memengaruhi kelayakan mahasiswa untuk mendapatkan penurunan biaya kuliah, yang pada akhirnya akan meningkatkan aksesibilitas pendidikan tinggi. Metode Decision Tree digunakan sebagai alat analisis yang kuat untuk memodelkan dan menganalisis proses pengambilan keputusan yang kompleks dalam menentukan kelayakan penurunan Uang Kuliah Tunggal (UKT). Dataset yang digunakan untuk analisis melibatkan berbagai faktor sosio-ekonomi, indikator kinerja akademis, dan informasi demografis mahasiswa. Melalui pembuatan model Decision Tree, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kriteria utama yang secara signifikan memengaruhi keputusan untuk menurunkan biaya kuliah. Temuan analisis mengungkapkan wawasan penting tentang faktor-faktor yang memengaruhi kelayakan penurunan UKT. Model Decision Tree memberikan hierarki variabel yang jelas, memungkinkan para pemangku kepentingan untuk memprioritaskan dan fokus pada faktor-faktor yang paling berpengaruh. Pendekatan ini membantu dalam pengambilan keputusan yang terinformasi mengenai penurunan biaya kuliah, memastikan manfaatnya ditujukan kepada mahasiswa yang benar-benar membutuhkan bantuan keuangan. Penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada diskursus akademis mengenai proses pengambilan keputusan di lembaga pendidikan, tetapi juga memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, universitas, dan mahasiswa. Dengan memanfaatkan metode Decision Tree, institusi dapat menerapkan sistem yang adil dan transparan untuk menentukan kelayakan penurunan biaya kuliah, meningkatkan inklusivitas, dan mengatasi disparitas sosio-ekonomi dalam mengakses pendidikan tinggi. Sebagai kesimpulan, penelitian ini menyajikan analisis komprehensif tentang kelayakan penurunan biaya kuliah bagi mahasiswa di Indonesia. Metode Decision Tree terbukti menjadi alat yang efektif dalam memahami proses pengambilan keputusan yang rumit dan memfasilitasi pengembangan pendekatan yang terarah dan adil untuk meringankan beban keuangan mahasiswa, sehingga meningkatkan aksesibilitas dan keterjangkauan pendidikan tinggi. Kata Kunci: Biaya Kuliah, Decision Tree, Pohon Keputusan, Uang Kuliah Tunggal (UKT)
Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Menggunakan Algoritma C4.5 di Politeknik Negeri Subang Ramadhani, Amelia; Noor, Reza Fazarany; Vernanda, Dwi; Herdiawan, Tri
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3439

Abstract

Abstrak− Penelitian ini dimulai dengan memperkenalkan konteks masalah, yaitu tingkat keberhasilan dan kegagalan mahasiswa di perguruan tinggi, khususnya di Politeknik Negeri Subang. Kegagalan mahasiswa, yang dapat menyebabkan drop out, menjadi fokus utama karena dapat mempengaruhi mutu pendidikan dan akreditasi perguruan tinggi. Politeknik Negeri Subang, didirikan pada tahun 2014, memiliki jurusan Teknologi Informasi dan Komputer dengan program studi Sistem Informasi (SI). Data mahasiswa SI untuk tahun akademik 2022/2023 menjadi dasar penelitian ini. Tingkat keberhasilan mahasiswa menjadi tantangan di lingkungan perguruan tinggi yang sangat kompetitif. Identifikasi faktor penyebab kegagalan mahasiswa di Politeknik Negeri Subang menjadi kunci untuk mengatasi tantangan ini dan terus meningkatkan kualitas pendidikan. Buku panduan akademik Politeknik Negeri Subang membagi alasan drop out menjadi tiga poin utama, termasuk nilai indeks prestasi semester, jumlah SKS, dan nilai akademik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada kasus drop out menggunakan algoritma C4.5 guna mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh. Dalam konteks ini, data mining, khususnya metode klasifikasi dengan algoritma C4.5, dianggap sebagai pendekatan yang efektif untuk menganalisis data mahasiswa yang berpotensi drop out. Penelitian ini juga merujuk pada penelitian terdahulu yang menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi mahasiswa berpotensi drop out. Selanjutnya, penelitian ini menetapkan lima atribut sebagai variabel independen, yaitu IPK, SKS, jenis tempat tinggal, jenis transportasi, dan status mahasiswa. Metode penelitian mencakup beberapa tahap, termasuk pengumpulan data dari Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Politeknik Negeri Subang, praproses data, pembagian data menjadi data training dan data testing, serta klasifikasi data menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Penelitian ini mengambil data mahasiswa tahun akademik 2022/2023 dengan total 976 data. Proses praproses data melibatkan data selection, data cleaning, dan data transformation. Setelah pembagian data, dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Penelitian ini mengevaluasi performa model dengan menggunakan data testing dan menghasilkan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 98.50%, dengan precision untuk Drop Out dan Tidak Drop Out masing-masing 93.18% dan 100.00%. Recall dari data Drop Out dan Tidak Drop Out adalah 64.44% dan 100.00%. Pohon keputusan merupakan output dari penelitian ini, yang dapat memberikan pemahaman lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa drop out. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam upaya mengurangi angka drop out di Politeknik Negeri Subang dan perguruan tinggi pada umumnya.Kata Kunci: Drop Out, Data Mining, Algoritma C4.5, Decision Tree, Kualitas Pendidikan
Penerapan Algoritma C4.5 dan Metode 360 Derajat Pada Sistem Informasi Penilaian Karyawan Asyhari, Mugia Rochmat; Alijoyo, Franciskus Antonius; Vernanda, Dwi
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3215

Abstract

Abstrak−Karyawan merupakan aset penting dalam suatu perusahaan, penilaian kinerja karyawan yang tepat dan efektif berperan untuk membantu manajemen dalam mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan karyawan serta dapat mengembangkan program pengembangan perusahaan. Saat ini PT WS yang bergerak pada bidang perbankan telah rutin melakukan penilaian kinerja karyawan, namun dalam proses penilaian masih terdapat beberapa kekurangan diantaranya penilaian yang masih dilakukan secara manual dan penilaian subjektif hanya oleh atasan. Setelah dilakukan survei terhadap 145 karyawan yang berada di kantor pusat dan kantor cabang, didapatkan hasil 63% responden merasa kurang puas terhadap penilaian kinerja yang selama ini terjadi. Selain karyawan yang merasa kurang puas, divisi human resource juga mengalami kendala yaitu sulit memperoleh data yang akurat karena tidak adanya poin-poin kriteria yang mendukung penilaian. Maka dari itu perlu adanya pengembangan sistem informasi dan penerapan data mining Algoritma C4.5 untuk membantu pengklasifikaian penilaian kinerja, serta penggunaan Metode 360° dalam proses penilaian. Penerapan Algortima C4.5 dan Metode 360° diharapkan mampu menjadi alat pendukung keputusan yang tepat dalam mengklasifikasikan kinerja karyawan di PT WS. Peluang kesesuaian antara kinerja karyawan dengan hasil penilaian karyawan akan semakin besar karena hasil prediksi dari klasifikasi menggunakan Algoritma C4.5 dan penilaian dari semua unsur yang terlibat pada karyawan menggunakan Metode 360°. Terdapat 85 data penilaian karyawan, sebanyak 50 data karyawan ditetapkan sebagai data training. Telah dilakukan perhitungan nilai entropy dan gain, pada partisi pertama gain tertinggi sebesar 0,6128 pada atribut cara kerja, partisi kedua nilai gain tertinggi pada atribut finansial dengan nilai 0,912 dan partisi ketiga didapatkan nilai gain tertinggi yaitu 0,862. Terdapat tiga jenis penilai pada Metode 360° yaitu atasan, rekan, dan bawahan. Penerapan Algoritma C4.5 dan Metode 360° pada Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan  berbasis website telah berhasil dikembangkan dan telah dilakukan pengujian sistem. User acceptance testing dari 15 pengguna dengan 10 pertanyaa memperoleh nilai rata-rata yaitu 83.4%, artinya sistem siap digunakan.
Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree dalam Prediksi Kanker Paru-Paru Menggunakan Algoritma C4.5 Rofiani, Riska; Oktaviani, Luluk; Vernanda, Dwi; Hendriawan, Tri
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3525

Abstract

Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kanker paru-paru menggunakan teknik Data Mining dengan algoritma Decision Tree, terutama algoritma C4.5. Dataset yang digunakan merupakan kumpulan data dari Kaggle yang mencakup atribut seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, aktivitas, dan faktor lainnya yang diduga berperan dalam risiko terkena kanker paru-paru. Hasil klasifikasi dari model yang dibangun menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi kemungkinan seseorang terkena kanker paru-paru. Analisis mendalam terhadap model mengindikasikan bahwa kebiasaan merokok adalah faktor dominan yang sangat memengaruhi prediksi penyakit ini. Faktor usia juga memainkan peran penting dalam penentuan risiko terkena kanker paru-paru, di mana individu dengan usia tertentu cenderung memiliki risiko lebih tinggi. Model klasifikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini telah memberikan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan dalam mengidentifikasi risiko kanker paru-paru. Keberhasilan model ini dalam memprediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi menunjukkan potensi besar untuk mendeteksi dini penyakit ini. Penekanan yang besar pada kebiasaan merokok sebagai faktor risiko utama kanker paru-paru disorot dalam hasil penelitian ini. Model berhasil menggambarkan bahwa individu yang memiliki kebiasaan merokok memiliki kemungkinan lebih tinggi terkena kanker paru-paru daripada individu yang tidak merokok. Diharapkan model prediksi ini dapat digunakan sebagai alat penting dalam mengidentifikasi individu dengan risiko tinggi terkena kanker paru-paru secara dini. Dengan demikian, perawatan yang tepat dapat diberikan pada tahap awal penyakit, meningkatkan peluang kesembuhan dan memperbaiki prognosis. Namun, penelitian ini juga menunjukkan bahwa ada beberapa atribut lain yang mungkin memiliki pengaruh yang signifikan dalam risiko terkena kanker paru-paru. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menggali lebih dalam atribut-atribut lain yang berkontribusi terhadap prediksi penyakit ini secara lebih komprehensif. Hasil klasifikasi yang kuat dari model ini menunjukkan bahwa analisis data menggunakan teknik Data Mining dan algoritma C4.5 dapat menjadi solusi efektif dalam deteksi dini dan pencegahan penyakit kanker paru-paru. Model ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam upaya penyelamatan nyawa dan perbaikan kualitas hidup bagi individu yang berisiko terkena penyakit ini. Kata Kunci: Kanker Paru-Paru, Prediksi, Data Mining, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan.
Decision Support System for Selecting the Best Cryptocurrency Mining Machine Using the Multifactor Evaluation Process Method Mashuri, Chamdan; Sitompul, Bernad J. D.; Vernanda, Dwi; Marbun, Nasib
SaNa: Journal of Blockchain, NFTs and Metaverse Technology Vol. 1 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/sana.v1i1.152

Abstract

Cryptocurrency mining is a process carried out using a specialised computer network in order to obtain new crypto assets. The cryptocurrency mining business in today's digital era is increasingly in demand by netizens. Many netizens run cryptocurrency mining businesses to generate new cryptocurrency assets that can be traded on the cryptocurrency market to earn huge profits. In doing cryptocurrency mining itself, it is necessary to be careful in choosing the cryptocurrency mining machine used to get the maximum profit. In this study, researchers proposed the Multifactor Evaluation Process as a decision support system method used to simplify the process of selecting the best cryptocurrency mining machine. The results of this study show that the best cryptocurrency mining machine that is most recommended to use is Cheetah Miner F5I (0.2120), followed by the alternatives iBeLink DSM7T Miner (0.2072), Bitfury RD4 (0.2016), Aladdin T1 16T (0.2016), and Obelisk SC1 Dual (0.1800).
ANALISIS KUALITAS PADA SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN DAN PENGEMBALIAN BARANG MILIK NEGARA POLITEKNIK NEGERI SUBANG Apandi, Tri Herdiawan; Kurniawan, Bagas; Vernanda, Dwi
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v9i1.279

Abstract

Sistem Informasi Peminjaman dan Pengembalian Barang Milik Negara Politeknik Negeri Subang (SIP2 BMN POLSUB) adalah sistem informasi berbasis website yang digunakan untuk memberikan pelayanan peminjaman dan pengembalian barang milik negara (BMN) kepada seluruh civitas akademika Politeknik Negeri Subang (POLSUB). Hasil pengembangan sistem informasi tentunya masih memiliki kesalahan dan kekurangan, maka diperlukan pengujian sehingga dapat diketahui kualitas dari sistem informasi yang telah dibangun. Untuk pengukuran kualitas sebuah informasi diperlukan standar yang dapat dijadikan landasan bahwa sistem informasi layak atau tidak untuk digunakan. Penilaian kualitas dalam penelitian ini menggunakan standar International Organization for Standardization (ISO) 9126 dengan enam aspek yakni functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability serta portability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIP2 BMN POLSUB telah memenuhi standar ISO 9126 pada aspek functionality, usability, efficiency, reliability, portability, dan maintainability. Pengujian dilakukan kepadacivitas akademik POLSUB dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Aspek pertama yaitu functionality dengan nilai 100% yang menunjukkan semua fungsionalitas yang ada pada sistem sesuai dengankebutuhan pengguna. Aspek usability bernilai 90% yang mana sistem informasi mudah untuk digunakan. Berdasarkan hasil dari GTMetrix aspek efficiency menghasilkan grade B dengan performance 80% dan structure85% yang berarti sistem informasi dapat mempertahankan tingkat kinerjanya. Pada aspek reliability persentase sebesar 99% yang menandakan sistem informasi mampu diakses pengguna dalam satu waktu, begitu juga pada aspek portability mencapai 100% yang berarti SIP2 BMN POLSUB dapat digunakan oleh berbagai jenis browser. Aspek terakhir yaitu maintainability mencapai 100% dan telah memenuhi ketiga kriteria yaitu instrumentation, consistency, dan simplicity. Kesimpulan akhir SIP2 BMN POLSUB layak digunakan di POLSUB.
ANALISIS TINGKAT PENGUNDURAN DIRI DAN STRATEGI PENINGKATAN PARTISIPASI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Vernanda, Dwi; Herdiawan, Tri; Rachmawati, Erika; Nuryaman, Iqbal
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v9i2.285

Abstract

Penelitian ini menyelidiki faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan mahasiswa untuk mengundurkan diri dari kampus dengan tujuan menyusun strategi peningkatan partisipasi mahasiswa melalui penerapan metode decision tree. Decision Tree digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang mudah diinterpretasikan dan memungkinkan pengenalan pola secara statistik. Penelitian berdasarkan kriteria golongan UKT, nilai IPS dan IPK, semester mahasiswa, dan SKS yang diambil. Data penelitian diambil melalui studi literatur dari platform web kaggle terkait dengan jumlah mahasiswa yang mengundurkan diri. Hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat pengunduran diri tertinggi terjadi pada mahasiswa yang tidak aktif organisasi. Meskipun mahasiswa dengan IPK kisaran 3.00-3.78 mengalami pengunduran diri, temuan menegaskan bahwa IPK bukanlah alasan paling utama. Golongan UKT paling kecil (2-3) menunjukan tingkat pengunduran diri yang lebih rendah dibandingkan golongan UKT yang paling besar. Itu menegaskan bahwa mahasiswa yang kurang aktif dalam organisasi adalah mahasiswa yang paling banyak melakukan pengunduran diri. Sebagai strategi untuk meningkatkan partisipasi mahasiswa, penelitian merekomendasikan mahsiswa untuk meningkatkan kesadaran dan promosi aktivitas organisasi, dosen dapat membuat program pembinaan dan bimbingan, dukungan akademik. Strategi ini dapat membantu menciptakan lingkungan kampus yang mendukung partisipasi mahasiswa dalam aktivitas organisasi.
Perancangan Sistem Informasi Booking Service Bengkel Motor Pata Service Motor Berbasis Aplikasi Rivki Aditiya Maulana; Ancela, Mika; Vernanda, Dwi
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi Juni
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/inventor.v2i2.1331

Abstract

Pengembangan Sistem informasi Booking Service Motor merupakan hasil perkembangan teknologi sebuah aplikasi yang nantinya diharapkan dapat membantu dan memudahkan pekerjaan manusia. Diharapkan pula sistem ini dapat membatu dalam kegitan sehari hari agar dapat efektif dan efisiensi, Penelitian ini berfokus pada booking service atau pemesanan untuk servis sepeda motor. sistem informasi yang menunjang dan memberikan pelayanan informasi bengkel bagi masyarakat luas mengingat meningkatnya kebutuhan masyarakat akan perawatan kendaraan khususnya sepeda motor. Dengan adanya program aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat agar lebih mudah mendapat informasi dan melakukan booking service. Metode rekayasa perangkat lunak yang digunakan yaitu metode SDLC RAD (Rapid Application Development). Alasan menggunakan metode ini adalah karena metode SDLC RAD bersifat incremental terutama untuk waktu pengerjaan yang pendek. Tahapan yang berada di dalam metode RAD dibagi menjadi 4 tahapan yaitu Perencanaan Kebutuhan, Mendesain Sistem, Proses pengembangan dan Implementasi atau penyelesaian produk. Berdasarkan kebutuhan bengkel motor kebutuhan untuk efisiensi waktu yang cukup fleksibel sehingga dengan sistem ini pemilik bengkel mudah untuk mengatur penjadwalan bisnisnya. Sedangkan hasil akhir dari penilaian sistem informasi booking bengkel 85,87% dinyatakan Sangat Layak untuk di jadikan aplikasi untuk bengkel Pata service motor.
Sistem Perhitungan Pemakaian Listrik Rumah Tangga Berbasis Android Bagas Putra, Ray Satya; Agustina, Sintia Bela; Vernanda, Dwi
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi Juni
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/inventor.v2i2.1336

Abstract

The Android-based Household Electricity Consumption Calculation System provides a comprehensive solution for monitoring and managing household electricity consumption. This system addresses users' lack of awareness and understanding of their electricity usage patterns, with the aim of optimizing energy consumption. The method used in this research relies on a qualitative approach involving in-depth interviews and content analysis. With the end result being that Users can enter and track their electrical device usage, offering insight into daily, weekly, monthly and yearly consumption. Android based interface ensures easy access and simple usage. Administrators oversee data analysis and provide energy-saving recommendations based on consumption trends. The goal of the system is to empower users with tools for informed decision making, promoting efficient energy use and sustainable lifestyles ABSTRAK Sistem Perhitungan Pemakaian Listrik Rumah Tangga Berbasis Android menyediakan solusi komprehensif untuk memantau dan mengelola konsumsi listrik rumah tangga. Sistem ini mengatasi kurangnya kesadaran dan pemahaman pengguna terhadap pola penggunaan listrik mereka, dengan tujuan mengoptimalkan konsumsi energi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini bertumpu pada pendekatan kualitatif yang melibatkan wawancara mendalam dan analisis konten. Dengan hasil akhir dimana Pengguna dapat memasukkan dan melacak penggunaan perangkat listrik mereka, menawarkan wawasan tentang konsumsi harian, mingguan, bulanan, dan tahunan. Antarmuka berbasis Android memastikan akses yang mudah dan penggunaan yang sederhana. Administrator mengawasi analisis data dan memberikan rekomendasi hemat energi berdasarkan tren konsumsi. Tujuan sistem ini adalah memberdayakan pengguna dengan alat untuk pengambilan keputusan yang terinformasi, mempromosikan penggunaan energi yang efisien dan gaya hidup yang berkelanjutan.
Penerapan SDLC Agile dalam Pembuatan SIRUMA (Sistem Informasi Rumah Makan) Ganjarrintana, Adrian Ramadhan; Fitriawati; Adi Ivani Yusuf; Vernanda, Dwi; Herdiawan, Tri
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/inventor.v2i3.2229

Abstract

Rumah Makan pada umumnya saat ini masih menggunakan pemesanan secara manual dengan menggunakan kertas dan masih banyak terjadi kesalahan yang tumpang tindih, baik saat melakukan pemesanan maupun saat pembayaran seperti salah saat pencatatan menu atau saat perhitungan total yang harus di bayar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi yang dapat memberikan kemudahan dalam proses reservasi atau pemesanan tempat di rumah makan, yang cepat, efisien, dan mudah digunakan oleh pelanggan. Metodologi yang digunakan adalah Agile, yaitu metodologi populer dalam pengembangan perangkat lunak karena fleksibilitas dan efisiensinya. Dengan menggunakan pendekatan iteratif dan inkremental, Agile memungkinkan tim pengembangan untuk merespon kebutuhan dan perubahan proyek dengan cepat. Hasil penelitian Pembuatan SIRUMA (Sistem Informasi Rumah Makan) diharapkan dapat mendukung kerja seluruh pegawai dan manajer Rumah Makan dengan memberikan informasi yang diperlukan, sehingga dapat memberikan pelayanan kepada pelanggan dengan lebih baik, serta mengatasi kesalahan yang terjadi sebelumnya.
Co-Authors ,, Susilawati Abdul Kholiq Adi Ivani Yusuf Adi Ivani Yusuf Adrian Ramadhan Ganjarrintana Affandi, Tri Herdiawan Agustina, Sintia Bela Alijoyo, Franciskus Antonius Amelia Ramadhani, Amelia Ananda, Tasya Ancela, Mika Anjali, Natasha Resya Aprilia Putri, Zahran Zain Arif Hidayat Artika Arista Asyhari, Mugia Rochmat Aulia Megi, Tria Auliya Zenita Rachman, Annisa Azhis Sholeh Buchori Bagas Putra, Ray Satya BUDI SETIAWAN Daniel Happy Putra Diana Aqidatun Nisa Faadiyah Cheryl Rachelia Faadiyah Cheryl Rachelia Fadlil Abdul Halim Fahry Maulana, Muhammad Fatimah Az-Zahra Fawziah, Nasywa Fazkal M Akbar Firmansyah, Fachri Fitriawati Fitriawati Ganjarrintana, Adrian Ramadhan Gumelar, Mikal Raya Gusnanda Hana Hanifah, Hana Hanan, Ardian abdul Haryati Haryati Haryati Haryati Hasbillah Helfira Lustiana Hendriawan, Tri Henki Bayu Seta Herdiawan, Tri Hilal Iqbal A Hilda Nur Febriliani Kurniawan, Bagas Laila Fadillah, Cika Lani Nurlani Mashuri, Chamdan Meidasari, Indah Tri Mika Ancela Moch Rafly Pratama Mohammad Iqbal Mohammad Iqbal Muhammad ibrahim Al Farisi muhammad rifqi aji pratama Muhammad Taufik Hidayat Mulyani, Trianti Dwi Nasib Marbun Niken Tri Desnawati Nindy Irzavika Niqotaini, Zatin Noor, Reza Fazarany Nunu Nugraha Nunu Nugraha Purnawan Nuraeni, Anik Aida NurAfifah, Amirah Nurfitria Khoirunnisa Nurizati, Zahrani Nuryaman, Iqbal Oktaviani, Luluk pohan, Nurul Fauziah Purnawan, Nunu Qonita, Octavia Rachmawati, Erika Rapolo Joshua Napitupulu Ray Satya Bagas Putra Rian Piarna Rifal Nurpazri, Adifa rikke Rivki Aditiya Maulana Rivki Aditiya Maulana Riyanto, Brilian Adiguna Roby Bayu Maulana Rofiani, Riska Rosalpina, Dini Sari Azhariyah Setiawan, Hepi Sintia Bela Agustina Sisnawati Sitompul, Bernad J. D. Slamet Rahayu Slamet Rahayu Sugiwa, Agin Susilawati Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Syafiq, Muhammad Muflih Syifa, Syifa Rizkita Ananda Theresiawati Tri Herdiawan Tri Herdiawan A Tri Herdiawan Apandi Tri, Tri Herdiawan Apandi Usep Abdul Rosid Virtalioka, Sheva Wahyuliana, Muthiah Wiati Gusti, Kharisma Wijaya, Masesa Angga Wijaya Wulan Siti Nurul Yanti Andriyani Yohanes Sinung Nugroho Yudiyanto, Oyok Zainal Abidin Achmad