Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.285
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknisia INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) JURNAL SAINTIS Nusantara Hasana Journal STATIKA: Jurnal Teknik Sipil Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Apriwelni, Siska
Institut Teknolgi Sumatera
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PREDIKSI NILAI CBR LABORATORIUM BERDASARKAN PARAMETER INDEKS TANAH (ATTERBERG LIMIT, SPESIFIC GRAVITY) DAN DATA PEMADATAN PROCTOR Rahman Hakim Sitepu, Arif; rahma, siti; Tyagita Utami, Erdina; apriwelni, siska; Ayu Dwiyana, Putri
STATIKA: Jurnal Teknik Sipil Vol. 11 No. 2 (2025): STATIKA: JURNAL TEKNIK SIPIL
Publisher : Politeknik Raflesia Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53494/jts.v11i2.1221

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda (Multiple Linear Regression Analysis/MLRA) untuk memprediksi nilai California Bearing Ratio (CBR) dalam kondisi tidak jenuh (unsoaked) berdasarkan parameter parameter tanah hasil pengujian laboratorium, yaitu batas Atterberg (LL, PL, PI), berat jenis tanah (Specific Gravity/Gs), serta parameter pemadatan standar Proctor seperti MDD dan OMC. Seluruh pengujian dilakukan sesuai dengan standar ASTM yang berlaku. Hasil analisis regresi linier sederhana (SLRA) menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi (R²) yang diperoleh masih tergolong rendah, masing-masing sebesar 0,2504 untuk LL, 0,6989 untuk PL, 0,2326 untuk PI, 0,0829 untuk Gs, 0,3427 untuk MDD, dan 0,0917 untuk OMC. Nilai-nilai ini mengindikasikan bahwa model SLRA belum mampu menggambarkan hubungan yang kuat antara masing-masing parameter terhadap nilai CBR. Sebaliknya, hasil regresi linier berganda menunjukkan bahwa kombinasi parameter LL, PL, dan MDD menghasilkan R² sebesar 1, yang berarti seluruh variasi nilai CBR unsoaked dapat dijelaskan oleh model dengan sangat baik. Model lainnya, yang menggabungkan PI, Gs, dan OMC, juga menunjukkan hasil yang sama dengan nilai R² sebesar 1. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa metode MLRA jauh lebih akurat dan dapat diandalkan untuk memprediksi nilai CBR dibandingkan SLRA, serta berpotensi menghemat waktu dan biaya dalam proses perencanaan dan evaluasi teknis pada proyek infrastruktur jalan.
Co-Authors Ade Prayoga Nasution Ahmad Yudi Alexander, Rionaldo Alfinna Mahya Ummati Alfinna Mahya Ummati, Alfinna Mahya Amantawidya Durratul Hikmah Andrew Andonia First Purba Andry Yuliyanto Annida Evilia Miranda Aprilia, Ayu Sinta Ayudia Hardiyani Kiranaratri Budi Ribowo, Anggarani Cahyo Agung Saputra Dian Perwitasari Ekaputra, Reza Asriandi Fadillah Sabri Fathurrahman, Arif Fauzan Fauzan Febrin Anas Ismail Fitriana, Indri Rahmandhani Galih Rio Prayogi Ilpandari, Ilpandari Imelia Faradiza Julita Hayati Junita Eka Susanti Kartinanda P. Khanza, Ayu Kamila M Gilang Indra Mardika M. Abi Berkah Nadi Marina, Bernaditha Catur Michael Michael Miskar Maini Nadi, Muhammad Abi Berkah Novalina, Winny Nugraha Bintang Wirawan Nugraha Bintang Wirawan P Kirtinanda Putri Ayu Dwiyana Rahmat Kurniawan Sihombing, Tera Melya Patrice Sitepu, Arif Rahman Hakim Siti Rahma Siti Rahma Syahidus Syuhada Tambunan, Hermon Frederik Tyagita Utami, Erdina Utami, Erdina Tyagita Zev Al Jauhari Zhafira, Elian