p-Index From 2021 - 2026
14.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Tech-E Jurnal Ilmiah FIFO Jurnal CoreIT BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Technomedia Journal Riau Journal of Empowerment The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Manajemen Informatika Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sisfotek Global Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Ilmiah Infrastruktur Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer EXPLORER J-Intech (Journal of Information and Technology) BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Sisfotek Global Jurnal Telematics and Information Technology (TELEFORTECH) Bulletin of Data Science Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Paradigma Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Journal of Computing and Informatics Research JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal INFOTEL Bulletin of Informatics and Data Science Jurnal Ilmiah Computer Science CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Journal of Data Science and Information System Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Jurnal Media Jawadwipa Bulletin of Artificial Intelligence International Journal of Informatics and Data Science Journal of Decision Support System Research Journal of Information Technology
Claim Missing Document
Check
Articles

MONITORING APLIKASI MENGGUNAKAN DASHBOARD UNTUK SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PEMBELIAN DAN PENJUALAN (STUDI KASUS : UD APUNG) setiawansyah setiawansyah
Jurnal Tekno Kompak Vol 14, No 1 (2020): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v14i1.503

Abstract

UD Apung sebuah usaha dagang yang bergerak pada bidang penjualan barang yang mendistribusikan barang dagangannya kepada pelanggan. Proses penjualan barang yang dilakukan masih secara konvensional yaitu melakukan pencatatan pada nota penjualan barang yang akan dikirim kepada pelanggan. Permasalahan yang ada pada proses penjualan yaitu pembuatan nota penjualan dan faktur pengiriman barang masih dilakukan secara manual yaitu dengan menulis pada nota dan faktur pengiriman barang untuk diberikan kepada pelanggan sehingga memperlambat kinerja staff dalam pengolahan transaksi penjualan. Sistem informasi akuntansi (SIA) adalah sebuah sistem yang mengumpulkan, menyimpan dan mengolah data keuangan dan akuntansi yang digunakan oleh pengambil keputusan. Sistem dashboard interaktif ini dapat mempermudah bagian staff dalam menyajikan laporan penjualan secara real time dan memudahkan pimpinan dalam melihat perkembangan penjualan dan melakukan pengolahan data penjualan. Digital dahsboard yang baik dapat meningkatkan efektifitas eksekutif perusahaan dalam proses pengambilan keputusan. Tujuan monitoring aplikasi dengan menggunakan dashboard pada sistem informasi akuntansi pembelian dan penjualan barang pada UD Apung yaitu: Memastikan proses input transaksi penjualan dan pembelian barang dilakukan sesuai prosedur yang berlaku oleh bagian staff, sehingga proses input transaksi penjualan dan pembelian barang berjalan sesuai jalur yang disediakan). Menyediakan probabilitas tinggi akan keakuratan data bagi pelaku monitoring yaitu dengan menampilkan data transaksi penjualan dan pembelian dalam bentuk grafik, sehingga pimpinan dapat melihat data transaksi penjualan dan pembelian barang secara cepat dan akurat
Pengembangan Sistem Informasi Pengolahan Data Tunjangan Karyawan Bulog (TKB) (Studi Kasus: Perum Bulog Divisi Regional Lampung) Siti Mahmuda; Adi Sucipto; Setiawansyah Setiawansyah
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol 1, No 1 (2021): Volume 1, Nomor 1, Juni 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (997.91 KB) | DOI: 10.33365/jimasia.v1i1.914

Abstract

Salah satu hak karyawan yang bekerja disuatu perusahaan adalah memperoleh gaji sesuai dengan peraturan dan ketentuan tentang penggajian yang berlaku. Masalah penggajian tidak hanya penting karena merupakan penggerak utama seseorang menjadi karyawan, bahkan gaji memiliki peranan yang besar terhadap semangat kerja karyawan. Perum Bulog merupakan perusahaan umum milik negara yang bergerak di bidang logistik pangan. Setiap bulan, karyawan pada Perum Bulog akan mendapatkan Tunjangan Karyawan Bulog (TKB) dari Bulog Pusat. Pada proses pengolahan data tunjangan tersebut, masih menggunakan aplikasi spreadsheet. Masalah yang terjadi pada penggunaan aplikasi tersebut adalah kurang terjaminnya keamanan data dan dapat terjadi kekeliruan saat penyimpanan data. Untuk itu, pada penelitian ini akan membahas mengenai pengembangan sistem informasi pengolahan TKB karyawan Bulog Divisi Regional Lampung.
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Menggunakan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router Rini Nuraini; Yeni Daniarti; Irsyad Purbha Irwansyah; Alfry Aristo J Sinlae; Setiawansyah Setiawansyah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 2 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i2.4065

Abstract

Selection of the right wireless router can maximize the performance of the internet network. Especially for a company whose business is very dependent on the internet network, choosing the right wireless router is an important factor. The purpose of this study is to implement one of the Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) approaches, namely the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method in a decision support system for selecting wireless router devices to help individuals and companies determine the right wireless router and according to what the user wants. The TOPSIS method is used because it is practical in its use, and has simplicity in concept, efficiency in the computational process and the best alternative is obtained by paying attention to the distance of the closest positive ideal solution and the farthest negative ideal solution distance. The system is built with software development techniques using the Extreme Programming (XP) method which begins with the planning, design, coding and testing stages. The developed system has functions such as being able to manage alternative data, criteria data, weight data, alternative values for each criterion, perform calculations using the TOPSIS method and can display the best alternative results. The results of the black-box testing show that the developed system can function and run well. In addition, the results by calculating manually with the system show the same results.
Comparative Analysis of Apriori Algorithm and Hash-Based Algorithm in Market Basket Analysis Ahmad Ari Aldino; Arfinia Rahma; Damayanti Damayanti; Setiawansyah Setiawansyah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3574

Abstract

Grocery stores are now experiencing competition in the business world that is getting tighter, making businesses have to think hard in developing strategies to face competition. In developing strategies that benefit companies can take advantage of information technology. Information technology can help business companies in conducting their business. In this case, business companies can utilize the data generated by information systems to assist in decision making if processed correctly; such data can produce valuable information. Data Mining is the process of using artificial intelligence mathematical statistics techniques and Machine Learning to extract and identify useful information and related knowledge from various large databases/ Data  Warehouse  (Kennedi Tampubolon, 2013).   In this study, researchers used a priori algorithm and  Hash-Based  Algorithm to determine consumer spending patterns or consumer shopping cart data used as much as  1023  transaction data with a minimum value of 0.03 and Confidence of 0.5. This study resulted in an Apriori algorithm producing seven rules and forming a combination of 2 items with a rule strength of 13.14% and accuracy of  92.80%. Hash-Based Algorithm 7 Rule developed as many as two itemsets with a rule strength of 14.35%and  formed an accuracy of  107.76%. From  the results of the algorithm, comparison  can be  concluded  that  Hash-Based  Algorithm is better   than  Apriori algorithm
SISTEM INFORMASI PKK BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER (STUDI KASUS: KAMPUNG PURWOEJO) Setiawansyah Setiawansyah; Dinda Titian Lestari; Dyah Ayu Megawaty
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v3i2.2031

Abstract

Penyelenggaraan PKK merupakan salah satu tugas pemerintah desa atau kelurahan. Setiap desa atau kelurahan memiliki kelompok PKK yang mendukung pemerintah desa atau kelurahan dalam pengelolaan kependudukan dan pembangunan wilayah. Salah satunya desa/kampungpurworejo kecamatan kota gajah kabupaten lampung tengah. Kampung purworejo adalah desa yang memiliki peranan penting dalam memberdayakan wanita untuk berpartisipasi dalam pembangunan desa dengan organisasi PKK yang dicanangkan pemerintah.Organisasi PKK memiliki sebuahstruktur organisasi.PKK juga mempunyai sebuah kelompok kerja (POKJA) dan setiap POKJA memegang peranan kegiatan yang berbeda.Selama kegiatan PKK saat ini rekap hasil kegiatan dilakukan secara manual di buku sekretaris. Dengan berkembangnyasistem informasi, proses pencatatan dan pendokumentasian kegiatan PKK harus terekap secara rapi dan terorganisir.Untuk memberikan solusi maka perlunya dikembangkanSistemInformasiberbasis website dibangun dengan menggunakan metode penelitian waterfalldengan pendekatan menggunakan UML sepertiusecase, activitydiagram,class diagramdll. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasiPKKberbasis websiteyang mencakup keseluruhan kegiatan PKK, termasuk diantaranya pendataan anggota,penyajian informasidandokumentasi kegiatan setiapPOKJA yang akan membantu para petugas dalam menjalankan tugasnya dengan baik.
PENERAPAN TEKNOLOGI WEB SCRAPING SEBAGAI PENGUMPULAN DATA COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG Nurman Fadhlullah; Setiawansyah Setiawansyah; Ade Surahman
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v3i1.1841

Abstract

Pada 30 Januari 2020, Organisasi Kesehatan Dunia menyatakan wabah virus corona baru (COVID-19)sebagai darurat  kesehatan  masyarakat  dunia.  Covid-19  sendiri merupakan  kelompok  virus  yang terdapat pada hewan dan manusia. Untuk merespon COVID-19 diperlukan persiapan dan respon kritis, seperti membekali petugas kesehatan dengan peralatan yang lengkap dan mengelola fasilitas kesehatan untuk memberikan informasi, prosedur yang aman dan efektif. Banyaknya data yang ditampilkan dari masing-masing website membuat pencari data bingung website mana yang harusnya dia pilih untuk mencari data yang dia inginkan. Dari permasalah tersebut, maka penulis menggunakan metode web scraping sebagai upaya mencari data covid-19 dan membandingkan website mana yang paling aktif dalam membuat berita tentang covid-19 di provinsi lampung. Data akan diambil dari 3 (tiga) website berita yang ada di provinsi lampung yaitu lampung post, radar lampung, dan tribun lampung. Data yang akan diambil dari tiga website tersebut yaitu berupa judul dan link. Web scraping akan sangat tepat dalam penelitian ini, karena pengambilan data yang terstruktur dari teknik tersebut. Dalam penelitian ini digunakan library python untuk memudahkan dalam penerapan web scraping. Hasil penelitian ini, teknik web scraping yang penulis terapkan dapat mengambil data dari tiga website, sehingga data tersebut dapat ditampilkan sebagai upaya membandingkan website mana yang lebih aktif memuat berita covid-19 di provinsi lampung.
Pengenalan Teknologi Metaverse Untuk Siswa SMK Budi Karya Natar Auliya Rahman Isnain; Ade Dwi Putra; Setiawansyah Setiawansyah
Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Vol 1, No 3 (2023): Volume 1, Issue 3, January 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jeit-cs.v1i3.204

Abstract

Metaverse is a virtual world that allows users to connect, communicate, work, play, and transact like in the real world. Metaverse is a virtual world concept that can be owned and filled with various objects and activities like the real world. SMK Budi Karya Natar is an example of a school that has not utilized metaverse technology. So that this is the main goal of the Lecturer Service Team of the Faculty of Engineering and Computer Science, University Teknokrat Indonesia to introduce and provide students with knowledge about the technology and the benefits that will be obtained by using the metaverse technology. The results of the questionnaire on knowledge about metaverse technology that were distributed before the activity and after the activity there was an increase in students knowledge about metaverse technology from knowing by 14% before the PKM activity, after this activity increased to 100% knowing about metaverse technology
Decision Support System in the Best Selection Coffee Shop with TOPSIS Method Reflan Revife Purba; Mesran Mesran; Mohammad Taufan Asri Zaen; Setiawansyah Setiawansyah; Dodi Siregar; Erlin Windia Ambarsari
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 7, No 1 (2023): March 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v7i1.6157

Abstract

The development of business opportunities in today's era brings many benefits as well as in coffee shops. Coffee Shop is a place to relax or gather with friends, family to release boredom, after daily activities, and Coffee shop enthusiasts are quite well known both from teenagers to parents, where coffee shop fans must have an ability to visit the coffee shop. This research has a goal to generate a decision support system (DSS). Which is where the decision support system (DSS) has utility as a tool to make the best coffee shop decisions overall. By setting the TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution) method by getting the preference value as the first rank. So with this, the best coffee shop is found in alternative A04 with the highest score of 0.9911 on behalf of Arata Coffee
Penerapan Metode Agile untuk Pengembangan Online Analytical Processing (OLAP) pada Data Penjualan (Studi Kasus: CV Adilia Lestari) Sulistiani, Heni; Setiawansyah, Setiawansyah; Darwis, Dedi
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.628 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v6i1.9307

Abstract

Data transaksi penjualan yang ada dalam divisi penjualan terkait data penjualan barang begitu besar dan banyak sehingga membutuhkan media penyimpanan yang besar dan sulit mengolah data-data tersebut untuk pembuatan laporan yang digunakan oleh manajemen untuk pengambilan sebuah keputusan. Pengolahan data penjualan hingga menghasilkan laporan memakan waktu cukup lama karena masih diolah dengan bantuan Microsoft Excel. Banyaknya data transaksional penjualan yang tersimpan tidak dapat digunakan sebagai dasar analisa sebelum dilakukan pengolahan data lebih lanjut untuk dijadikan dasar oleh tingkatan top level management dalam mengambil sebuah keputusan. Online Analitycal Processing (OLAP) adalah metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat, yaitu desain dari aplikasi dan teknologi yang dapat mengoleksi, menyimpan, memanipulasi suatu data multidimensi untuk tujuan analis. Dalam mengolah sebuah informasi yang berasal dari dokumen, database, file dan aplikasi yang nantinya akan diproses dengan Extraction, Transformation, dan Loading (ETL) pada tahap ini akan memproses sebuah sumber data yang nantinya akan disimpan di dalam data warehouse. Teknologi OLAP dapat memudahkan para stakeholder dalam mengambil keputusan berdasarkan data-data transaksional yang ada karena OLAP akan menampilkan data dari berbagai sisi atau multidimensi.Data transaksi penjualan yang ada dalam divisi penjualan terkait data penjualan barang begitu besar dan banyak sehingga membutuhkan media penyimpanan yang besar dan sulit mengolah data-data tersebut untuk pembuatan laporan yang digunakan oleh manajemen untuk pengambilan sebuah keputusan. Pengolahan data penjualan hingga menghasilkan laporan memakan waktu cukup lama karena masih diolah dengan bantuan Microsoft Excel. Banyaknya data transaksional penjualan yang tersimpan tidak dapat digunakan sebagai dasar analisa sebelum dilakukan pengolahan data lebih lanjut untuk dijadikan dasar oleh tingkatan top level management dalam mengambil sebuah keputusan. Online Analitycal Processing (OLAP) adalah metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat, yaitu desain dari aplikasi dan teknologi yang dapat mengoleksi, menyimpan, memanipulasi suatu data multidimensi untuk tujuan analis. Dalam mengolah sebuah informasi yang berasal dari dokumen, database, file dan aplikasi yang nantinya akan diproses dengan Extraction, Transformation, dan Loading (ETL) pada tahap ini akan memproses sebuah sumber data yang nantinya akan disimpan di dalam data warehouse. Teknologi OLAP dapat memudahkan para stakeholder dalam mengambil keputusan berdasarkan data-data transaksional yang ada karena OLAP akan menampilkan data dari berbagai sisi atau multidimensi.
Penerapan Codeigniter Dalam Pengembangan Sistem Pembelajaran Dalam Jaringan Di SMK 7 Bandar Lampung Setiawansyah, Setiawansyah; Sulistiani, Heni; Saputra, Very Hendra
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.55 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v6i2.10679

Abstract

Teknologi informasi merupakan bagian dari sistem informasi yang mendukung sistem informasi dalam menghasilkan berbagai informasi yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan untuk mencapai tujuan tertentu. Perkembangan teknologi informasi di Indonesia telah banyak mengalami kemajuan, didukung dengan teknologi komunikasi yang menunjukkan peningkatan yang sangat signifikan merupakan alternatif yang tepat bagi suatu bidang pendidikan untuk menunjang kinerja dari penyelenggaraan pendidikan tersebut agar dapat berjalan dan bekerja dengan baik. Penggunaan teknologi berbasis online dan mobile mempunyai peranan yang cukup penting dalam proses pembelajaran dalam jaringan, termasuk di dalamnya adalah pencapaian tujuan pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi Covid-19. Pembelajaran DARING pada SMK 7 Bandarlampung menggunakan aplikasi Google Classroom, pengumpulan tugas siswa harus mengirimkan jawaban melalui aplikasi pesan instan WhatApps, serta belum tersedianya tutorial video pengajaran yang dilakukan oleh guru. Pengembangan Sistem Pembelajaran Dalam Jaringan menggunakan CodeIgniter membantu pihak sekolah dalam melakukan pengawasan pembelajaran karena dapat di monitoring secara langsung proses pembelajaran yaitu upload materi, video pengerjaan dan pembelajaran, upload tugas yang dilakukan oleh siswa dan guru, sehingga membantu pihak sekolah dalam pengawasan pembelajaran DARING. Hasil pengujian menggunakan kriteria Model TAM untuk penerimaan teknologi sebesar 85,41% dengan kriteria Sangat Baik untuk model penerimaan teknologi model TAM dalam aplikasi pembelajaran DARING
Co-Authors Abhishek R Mehta Ade Dwi Putra Ade Surahman Adi Sucipto, Adi Aditia Yudhistira Agus Perdana Windarto Agus Wantoro Agustina, Intan Ahdan, Syaiful Ahmad Ari Aldino Ahmad Ari Aldino Ahmad Ari Aldino Ahmad Ari Aldino Ahmadfauzy Alfry Aristo Jansen Sinlae Alita, Debby Amalia, Zahrina Andi Nurkholis Andika, Rio Aniyanti Tafonao An’ars, M. Ghufroni Arfinia Rahma Ari Sulistiyawati Ari Sulistiyawati Ari Sulistiyawati Ariany, Fenty Arie Qur’ania Arief Budiman Arshad, Muhammad Waqas Arsi Hajizah Asistyasari, Ayuni Ayu Megawaty, Dyah Bustanul Ulum Chandra, Iryanto Damayanti Damayanti Damayanti, Damayanti Daniarti, Yeni Daniel Prasetyo Tarigan Deas Andrian Dwijaya Debby Alita Dedi Darwis Dedi Triyanto Desyanti Dinda Titian Lestari Dodi Siregar Dodi Siregar Dwi Satria, M. Najib Dyah Aminatun Dyah Ayu Megawaty Eko Bagus Fahrizqi Erlin Windia Ambarsari Fadila Shely Amalia Fajar Irvansyah Faruk Ulum Febrianus Gea Ferico Octaviansyah Pasaribu, Ahmad Fernando, Yusra Fikri Hamidy Gibtha Fitri Laxmi Hamdan Sobirin, Muhammad Heni Sulistiani Heni Sulistiani Ida Mayanju Pandiangan Imam Ahmad Imam Ahmad Isnain, Auliya Rahman Jeperson Hutahaean Jumaryadi, Yuwan Junhai Wang Junhai Wang Junhai Wang Kiki Septiani Kurniawan, Arsy Laurent Nababan Mahendra, Ferdian Jerry Mahesa Raihan Rifqi Mandasari, Berlinda Marzuki, Dwiki Hafizh Megawaty, Dyah Ayu Merlin Puspita Sari Mesran Mesran Mesran, Mesran Mohammad Taufan Asri Zaen Muhaqiqin muhaqiqin Ni Komang Ratih Kumala Nirwana Hendrastuty Nuari, Reflan Nuralia Nuralia Nurman Fadhlullah nurnaningsih, Desi Nuzuliarini Nuris Octaviansyah, A. Ferico Oprasto, Raditya Rimbawan Palupiningsih, Pritasari Parjito Parjito Pasaribu, A. Ferico Octaviansyah Pasha, Donaya Permata, Permata Pramuditya, Andri Prastowo, Kukuh Adi Priandika, Adhie Thyo Purbha Irwansyah, Irsyad Pustika, Reza Putra, Ade Dwi Putra, Rulyansyah Permata Putri Sukma Dewi Putri Sukma Dewi Qadhli Jafar Adrian R Metha, Abhishek Rahmadianti, Fitrah Amalia Rahman, Miftahur Rasli, Roznim Mohamad Reflan Revife Purba Rilo Nur Devija Rini Nuraini Riska Aryanti Riska Aryanti Rohmat Indra Borman Romadhoni, Randi Roswita Daeli Roznim, Roznim Ruziana binti Mohamad Rasli Ryan Randy Suryono S. Samsugi Safi, Mudar Sanriomi Sintaro Saputra, Alvin Setiawan, Dandi Setyani, Tria Sinta, Ratna Sari Roma Siti Mahmuda Sitna Hajar Hadad Sofiansyah Fadli Sri Agustiani Br Siburian Subhan Subhan Sufiatul Maryana Sufiatul Maryana Sumanto, Sumanto Surahman, Ade Susanto, Erliyan Redy Sussolaikah, Kelik Syaiful Ahdan Temi Ardiansah Trisnawati, Fika Ulum, Faruk Untoro Adji Very Hendra Saputra Very Hendra Saputra Wahyudi, Agung Deni Wang, Junhai Waqas Arshad, Muhammad Widiyanti, Adella yasin, ikbal Yohanes Eka Wibawa Yuliani, Asri Yuri Rahmanto Yusra Fernando