Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : digital transformation technology digitech

Implementasi Metode Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Pasien pada Puskesmas Anggut Atas Kota Bengkulu Lestari, Virly Dwi; Fredricka, Jhoanne; Nizar, Fahrul Ikhram
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6291

Abstract

Puskesmas berperan penting sebagai layanan kesehatan tingkat pertama dalam memberikan diagnosis awal dan penanganan penyakit, termasuk di Puskesmas Anggut Atas Kota Bengkulu. Namun, keterbatasan tenaga medis, kompleksitas gejala, dan banyaknya jumlah pasien kerap menjadi kendala dalam proses diagnosis yang cepat dan tepat, khususnya untuk kasus Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam sistem klasifikasi penyakit ISPA guna membantu proses diagnosis berdasarkan data rekam medis pasien. Metode Naive Bayes digunakan karena kemampuannya dalam menganalisis data dan memperkirakan probabilitas klasifikasi berdasarkan gejala yang dilaporkan pasien. Data yang digunakan mencakup atribut jenis kelamin, usia, dan gejala-gejala ISPA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang dikembangkan mampu mengelompokkan tingkat risiko penyakit ISPA ke dalam tiga kelas, yaitu Class I (Ringan), Class II (Sedang), dan Class III (Berat). Model klasifikasi ini menghasilkan prediksi berdasarkan nilai probabilitas tertinggi untuk setiap data pasien. Penerapan metode Bayes terbukti meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses diagnosis ISPA di Puskesmas, serta dapat memberikan rekomendasi awal kepada tenaga medis dalam menentukan tingkat risiko pasien. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan.
Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Karies Gigi pada Klinik Gigi Drg. Haikal Mendalia Hasanah; Jhoanne Fredricka; Devina Ninosari
Digital Transformation Technology Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v6i1.8637

Abstract

Karies gigi merupakan penyakit pada jaringan keras gigi yang banyak dialami masyarakat dan dapat menyebabkan kerusakan gigi apabila tidak ditangani sejak dini. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala karies serta keterbatasan konsultasi dengan dokter gigi menyebabkan proses diagnosis awal sering terlambat dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosis penyakit karies gigi menggunakan metode Certainty Factor dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.  Metode Certainty Factor dapat menentukan tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna dan nilai bobot dari pakar. Sistem ini dirancang menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai media penyimpanan data gejala, penyakit, aturan, serta nilai kepastian. Pengguna dapat melakukan konsultasi dengan memilih gejala yang dialami, kemudian sistem akan memproses data menggunakan perhitungan Certainty Factor untuk menghasilkan diagnosis penyakit karies beserta persentase tingkat keyakinannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu membantu pengguna dalam melakukan diagnosis awal penyakit karies secara cepat, mudah, dan efisien. Selain itu, sistem dapat memberikan informasi mengenai jenis penyakit karies dan solusi penanganan awal sesuai hasil diagnosis. Dengan adanya sistem ini, masyarakat dapat lebih mudah memperoleh informasi kesehatan gigi serta meningkatkan kesadaran terhadap pentingnya menjaga kesehatan gigi dan mulut
Co-Authors Adiansyah, Febri Aexsa Alfyano Ahmad Syukron Ali Aji Sukmo Al-Mubdi, Muhammaad Abid Andayani Andayani Andayani, Andayani Andi Hartono, Andi Andika, Ryndry Andre Pranat Andre pranata Andre pranata, Andre Pranat Anisyah Juniarti Annisa Putri Pratiwi Asnawati Asnawati Aziz Ali Mahendra Castaka Agus Sugianto Chindy Asher Darojatul Kubroh David Tri Julian Deddy Pertan Sagala Deko Aribowo Desi Mahdalena Desi Mahdalena Devi Risianti Devina Ninosari Dewi Suranti Dewi Suranti Dini Rohmayani Febriansyah, Angga Trio Feisal, Royki Feri Hari Utami Fezi Fadwa Rendika H Siswanto Hamzah Fansyuri Nasution Herlina Latipa Sari Hermawansa I Putu Yogi Saputra IHSAN, MUHAMMAD FIKRI Indah kartika Indra Kanedi Julianda, Figora Jumadi , Juju Jumadi, Juju Juniansyah, Dedy Jusuf Wahyudi Kanedi, Indra Kanedi Kelik Sussolaikah Khairil Khairil Kiki Nadia Kristiyo Indriadi Wardoyo Kurniawan, Dwiki Kurniawan, Muhammad Andhika Kusrini Lara Pradila Lena Elfianty Lena Elfianty Leni Natalia Zulita Lesmana, Ferdi Lestari, Virly Dwi Lindry Dwi Cahyani Liza Yulianti M Zuhri M. Ajis Akbar Kurniawan Mahdalena, Desi Mardiana, Yessi Maryanigsih, Maryanigsih Maryaningsih Maryaningsih Masterjon Masterjon Mendalia Hasanah Migi Migi Mohamed Doheir Muhammad Hafist Khalaf Muttaqin, Zaenal Nanda Afrizal Nengsi, Ririn Agustia Nizar, Fahrul Ikhram Nofi Qurniati Nofi Qurniati Novita Sari Novita Sari, Venny Oktara, Panggi Perlius Septria Pertan Sagala, Deddy Pradila, Lara Prahasti Putra, Redo Osi Qurniati, Nofi Rahayu, Reska Putri Rahayu Rahmadewi Roskarlina Rahmat S, Khaerullah Ramadhan, Surya Reksi Andari Reno Supardi Reza Ardiansyah Rinaldi Rinaldi Ririn Agustia Nengsi Riska Eka Aprianty Rizka Tri Alianse Rizka Tri Alinse Roni Ardiwan Rozzi, Yoli Andi Ryu River Saputra S Siswanto Sallaby, Achmad Fikri Sapri , Sapri Saputra, Ryu River Sari, Novita Sartika, Devi Siswanto Siswanto Sukmawati Sukmawati Sukmawati Sukmawati Supardi, Reno Suranti, Dewi Surya Ramadhan Tahari, Arzan Toibah Umi Kalsum Toibah Umi Kalsum Venny Novita Sari Wahyuni - Wahyuni Wandi, Dehar Widia Sari Wiradiansya, Edoar Yasa, Pri Yogha Yeyen Dwi Atma Yoli Andi Rozzi Yulistika Handini Yupianti, Yupianti Zahesya, Favien Riza