Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.951
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknik Mesin "TEKNOLOGI" Journal of Science and Engineering Patria Artha Technological Journal Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Mesin Sinergi Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal MediaTIK Mammiri: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Renewable Energy and Smart Device JAMP
Sudarmanto Jayanegara
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal MediaTIK

 1 
Minimizing Multiplication of Kernel Computation in Convolutional Neural Networks Using Strassen Algorithm Rifqie, Dary Mochamad; Surianto, Dewi Fatmarani; Jayanegara, Sudarmanto; Fajar B, Muhammad; Fakhri, M. Miftach
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1397

Abstract

Convolution neural networks (CNN) have been widely applied for the computer vision task. However, the success of CNN is limited by the computational complexity of the network, so it is difficult for the model to run the inference process in real time. In this paper, we apply Strassen matrix multiplication to reduce multiplications in convolution operations in CNN, in order to get faster execution for CNN. First, we transform the convolution operation into a matrix multiplication operation using the Toeplitz mapping method, then after that, we apply the Strassen method to these matrices. In the end, we compare the number of arithmetic operations (multiplication and addition) in the convolutional layer using Strassen and the standard algorithm. We apply this algorithm implementation in convolution layers 1 and 3 in LeNet-5 Architecture.
Evaluasi Dampak Fasilitas Laboratorium CNC Terhadap Prestasi Belajar Mesin NC/CNC Sudarmanto Jayanegara; Samnur; Baso Riadi Husda
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 3, September (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i3.2333

Abstract

Pemesinan berbantuan komputer yang lebih dikenal dengan istilah Compter Numerically Controlled (Mesin CNC) merupakan salah satu keahlian yang sangat dibutuhkan oleh dunia industri pada saat ini. Jurusan Pendidikan Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar (JPTM FT UNM) merupakan salah satu penyelenggara pendidikan formal yang menghasilkan tenaga yang memiliki pengetahuan dan keterampilan bidang Mesin CNC tersebut. Program penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh fasilitas laboratorium CNC terhadap prestasi belajar mata kuliah praktek mesin NC/CNC mahasiswa Pendidikan Teknik Mesin Universitas Negeri Makassar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif karena gejala-gejala hasil pengamatan dikonversikan kedalam angka-angka, sehingga menggunakan teknik statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis hasilnya. Penelitian ini dilaksanakan selama kurang lebih 3 bulan di Jurusan Pendidikan Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Penelitian ini terdiri atas dua variabel, yaitu fasilitas Laboratorium CNC sebagai variabel bebas (X) dan prestasi praktik kerja mesin perkakas NC/CNC sebagai variabel terikat (Y). Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiswa program studi S1 Jurusan Pendidikan Teknik Mesin Universitas Negeri Makassar angkatan 2020 dan 2021 sebanyak 60 orang, yang memprogram mata kuliah Kerja Mesin NC/CNC dan telah melulusi mata kuliah Gambar Teknik dan mata kuliah Pengukuran. berjumlah 30 orang, dan menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan teknik dokumentasi, observasi dan angket. Data dianalisis menggunakan uji normalitas, linearitas dan analisis regresi sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan fasilitas laboratorium CNC terhadap prestasi belajar mata kuliah praktek mesin NC/CNC mahasiswa Pendidikan Teknik Mesin Universitas Negeri Makassar.
Co-Authors -, Fajar -, Syapril Ady Rukma Ahmad Rizal Abdullah Akhmad Affandi Akmal Hidayat Alqadri, A. Imam Ramdhana Aminuddin Aminuddin, Amin Amsal, Andi Yasir Andi Muhammad Irfan Andi Sukainah Aqsha, Ismail Arjal Tando Asham Bin Jamaluddin Asis Nojeng Asri Ismail Badaruddin Anwar Baso Riadi Husda Baso Riadi Husda Darwin Darwin Dary Mochamad Rifqie Della Fadhilatunisa Dewi Fatmarani Surianto Dewi Puspitasari Djuanda Dodi Saung Fajar B, Muhammad Febrianti Tandi Ra'pak Fhatiah Adiba Halim, Muh . Bhilal Hamzah Nur Harmiansyah Hartini Ramli Hasbullah Hasbullah Hasim, Muhammad Herlina Herlina Husda, Baso Riadi Irwansyah Irwansyah Kadir, Muh. Ridha Ali Kamaluddin Kurniawan, Ahmad La Ifa, La Ifa Lahming M. Azhar Mustafid M. Miftach Fakhri Mandasini Mandasini, Mandasini Muh. Bhilal Halim Muhalim Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad Akil Muhammad Ansarullah Muhammad Fajar B Muhammad Fajar B Muhammad Fardan Muhammad Haristo Rahman Muhammad Hasim Muhammad hasim Muhammad Hasim S Muhammad Nuralamsyah Muhammad Wiranda Muhsin Z Nuridayanti Nurlaela Nurlaela Nurlaela Nurlaela Padang, Welly Liku Pramono, Ashar Putri Ida Sunaryathy Samad Putri Mayangsari Ramli, Hartini Raodah Raodah Ridwansyah Rosidah Rustam Efendi Rustami, Erus Samnur Sayudi, Chayping Mardi Sembiring, Rinawati Sungkono Sungkono Wahyu Hidayat M