Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.922

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science)

Issa Arwani

Brawijaya University

Author-ID : 234250

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 53 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Perancangan Ulang UI/UX Fitur Supplier Order untuk Aplikasi Procurement Toyota Manufacturing Indonesia Menggunakan Metode Design Thinking dan User Experience Questionnare (UEQ) Candra, Abhirama Andhika; Arwani, Issa; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi yang pesat di era disrupsi mendorong perusahaan untuk melakukan transformasi digital, termasuk di industri manufaktur otomotif. PT. Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN) sebagai salah satu perusahaan manufaktur otomotif menghadapi tantangan dalam meningkatkan desain aplikasi procurement untuk mendukung komunikasi dengan supplier. Aplikasi ini mengalami berbagai keluhan terkait desain antarmuka yang kurang menarik, struktur yang sulit dipahami, efisiensi rendah, minim feedback, serta kurangnya inovasi dan kesegaran desain.Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) aplikasi procurement TMMIN menggunakan pendekatan Design Thinking. Metode ini terdiri dari lima tahap: Empathy, Define, Ideate, Prototype, dan Test, yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Evaluasi dilakukan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) yang mencakup enam aspek: daya tarik, keberjelasan, efisiensi, ketergantungan, stimulasi, dan orisinalitas.Hasil penelitian menghasilkan desain antarmuka baru yang lebih menarik, efisien, mudah dipahami, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih optimal. Selain itu, penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi tim pengembang aplikasi TMMIN dalam menghadirkan inovasi desain berbasis kebutuhan pengguna, serta menjadi panduan dalam pengembangan UI/UX dengan pendekatan Design Thinking.

Web Server Embedded System Muttaqin, Adharul; Akbar, Sabriansyah Rizqika; Arwani, Issa
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1 No 1: April 2014
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Abstrak Embedded sistem saat ini menjadi perhatian khusus pada teknologi komputer, beberapa sistem operasi linux dan web server yang beraneka ragam juga sudah dipersiapkan untuk mendukung sistem embedded, salah satu aplikasi yang dapat digunakan dalam operasi pada sistem embedded adalah web server. Pemilihan web server pada lingkungan embedded saat ini masih jarang dilakukan, oleh karena itu penelitian ini dilakukan dengan menitik beratkan pada dua buah aplikasi web server yang tergolong memiliki fitur utama yang menawarkan “keringanan” pada konsumsi CPU maupun memori seperti Light HTTPD dan Tiny HTTPD. Dengan menggunakan parameter thread (users), ramp-up periods, dan loop count pada stress test embedded system, penelitian ini menawarkan solusi web server manakah diantara Light HTTPD dan Tiny HTTPD yang memiliki kecocokan fitur dalam penggunaan embedded sistem menggunakan beagleboard ditinjau dari konsumsi CPU dan memori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam hal konsumsi CPU pada beagleboard embedded system lebih disarankan penggunaan Light HTTPD dibandingkan dengan tiny HTTPD dikarenakan terdapat perbedaan CPU load yang sangat signifikan antar kedua layanan web tersebut Kata kunci: embedded system, web server Abstract Embedded systems are currently of particular concern in computer technology, some of the linux operating system and web server variegated also prepared to support the embedded system, one of the applications that can be used in embedded systems are operating on the web server. Selection of embedded web server on the environment is still rarely done, therefore this study was conducted with a focus on two web application servers belonging to the main features that offer a "lightness" to the CPU and memory consumption as Light HTTPD and Tiny HTTPD. By using the parameters of the thread (users), ramp-up periods, and loop count on a stress test embedded systems, this study offers a solution of web server which between the Light HTTPD and Tiny HTTPD which has compatibility features in the use of embedded systems using beagleboard terms of CPU consumption and memory. Results showed that in terms of CPU consumption on embedded systems beagleboard more advisable use Light HTTPD than tiny HTTPD because there are differences very significant CPU load between both the web service. Keywords: embedded system, web server

Fitur Length Of Edge Dan Moment Invarian Untuk Gesture Recognition Dengan Menggunakan Kinect Untuk Kontrol Lampu MP, Rekyan Regasari; Setiawan, Budi Darma; Arwani, Issa
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 1: April 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

AbstrakTeknologi Kinect adalah teknologi yang dikembangkan untuk game. Kinect memungkinkan pemain game mengontrol permainan dengan menggunakan gerakan dan suara. Hal ini dikarenakan di dalam Kinect terdapat 3 hardware yang bekerja bersama-sama. Tiga hardware tersebut yaitu color VGA video camera, sensor kedalaman, dan multi array microphones. Karena itu, penelitian ini mencoba mengembangkan sensor Kinect untuk keperluan mendeteksi telapak tangan dan gesturnya untuk digunakan sebagai kontrol lampu. Hal ini dilakukan dengan menambahkan beberapa proses pengolahan citra. Pengenalan telapak tangan, menggunakan sensor VGA camera dan depth camera dalam Kinect. Ketika seorang pengguna menjulurkan tangannya kearah sensor, kemudian mengangkat jarinya maka program akan bereaksi. Jika 2 jari yang diangkat maka program akan mengaktifkan saklar padam. Sedangkan jika 5 jari yang diangkat, maka program akan mengaktifkan saklar hidup. Dalam penelitian ini ada 2 fitur yang digunakan dan dibandingkan hasilnya. Fitur yang digunakan adalah fitur Moment Invariant dan Length of Edge. Hasil lebih baik diberikan jika pengenalan dilakukan dengan menggunakan Length of Edge. Dari seluruh data uji yang dipakai, untuk pengenalan dengan menggunakan fitur Length of Edge, akurasi maksimal diperoleh sebesar 100%, sedangkan dengan menggunakan fitur Moment Invariant, akurasi maksimal diperoleh sebesar 80%.Kata kunci: Moment Invarian, Length of Edge, gesture telapak tanganAbstractKinect is a technology developed for game. Kinect allows players to control game play by using movement and sound. This is because Kinect has 3 hardware that work together. The three hardware are VGA video camera, depth sensor and multi-array microphones. Therefore, this study attempts to use Kinect sensor for detecting the palm's gestures and use them as a light control. This is done by adding some image processing technique. The palm's gesture detection is done by using the VGA camera and depth camera in Kinect Sensor. When a user sticking his hand out and raise his fingers, then program will gives response. If 2 fingers are raised, program will activate off switch, while if 5 fingers are raised, program will activate on switch. There are two features are used in this study, and the results are compared. The features are Moment Invariant and Length of Edge. Better results given by recognition using the Length of Edge. From all the test data used, recognition using Length of Edge give 100% accuracy, while recognition using Moment Invariant features, give 80% in acuracy.Keywords: Moment Invarian, Length of Edge, palm gesture

Integrasi Algoritma K-Means Dengan Bahasa SQL Untuk Klasterisasi IPK Mahasiswa (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Arwani, Issa
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2: Oktober 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

AbstrakSecara umum, aplikasi klasterisasi diimplementasikan di luar DBMS dengan mengambil data terlebih dahulu dari basisdata untuk disimpan sementara dalam variabel program (misal dalam sebuah array), kemudian baru dilakukan proses klasterisasi. Permasalahan waktu dan keamanan dalam pengambilan data dari DBMS dan besarnya data yang akan diklasterisasi mendorong metode lain dimana proses klasterisasi bisa langsung dilakukan di DBMS. Klasterisasi dilakukan dengan mengintegrasikan algoritma klasterisasi pada DBMS menggunakan bahasa SQL. Pada penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pengimplementasian integrasi algoritma klasterisasi K-means pada Relational DBMS dengan menggunakan bahasa SQL. Proses klasterisasi dilakukan dengan studi kasus data akademik mahasiswa di Fakultas Ilmu Komputer universitas Brawijaya dengan fitur IPK, sks tempuh, sks lulus dan semester. Berdasarkan hasil uji coba dataset akademik dengan variasi jumlah dimensi, jumlah klaster dan metode perhitungan jarak yang berbeda, telah didapatkan hasil pengklasteran data dengan benar. Berdasarkan hasil perhitungan kompleksitas waktu untuk tiap tahap implementasi K-means menggunakan SQL dan tanpa SQL, menunjukkan hasil kompleksitas waktu asimptotik yang sama dimana tahap menghitung euclidean distance membutuhkan kompleksitas waktu yang paling tinggi.Kata kunci: Clustering, K-means, SQL, IPK (Indeks Prestasi Kumulatif)AbstractGenerally, clustering implemented with taking data from database to be stored temporarily in a program variable (eg, in an array) then continue with clustering process. Direct clustering where the data is stored by integrating the clustering algorithm using the SQL language on the DBMS is proposed. In this study focused on the design and implementation of K-means clustering algorithm on a Relational DBMS using the SQL language. The clustering process carried out with a case study of GPA student in the Faculty of Computer Science University of Brawijaya. Based on results with a variety of dimensions, the number of clusters and different distance calculation methods, has obtained clustering data correctly. Based on time complexity to review each stage of the implementation K - means using SQL and without SQL, showing the same results of asymptotic time complexity where phase euclidean distance still requires the highest time complexity.Keywords: Clustering, K-means, SQL, GPA (Grade Point Average)AbstrakSecara umum, aplikasi klasterisasi diimplementasikan di luar DBMS dengan mengambil data terlebih dahulu dari basisdata untuk disimpan sementara dalam variabel program (misal dalam sebuah array), kemudian baru dilakukan proses klasterisasi. Permasalahan waktu dan keamanan dalam pengambilan data dari DBMS dan besarnya data yang akan diklasterisasi mendorong metode lain dimana proses klasterisasi bisa langsung dilakukan di DBMS. Klasterisasi dilakukan dengan mengintegrasikan algoritma klasterisasi pada DBMS menggunakan bahasa SQL. Pada penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pengimplementasian integrasi algoritma klasterisasi K-means pada Relational DBMSdengan menggunakan bahasa SQL. Proses klasterisasi dilakukan dengan studi kasus data akademik mahasiswa di Fakultas Ilmu Komputer universitas Brawijaya dengan fitur IPK, sks tempuh, sks lulus dan semester. Berdasarkan hasil uji coba dataset akademik dengan variasi jumlah dimensi, jumlah klaster dan metode perhitungan jarak yang berbeda, telah didapatkan hasil pengklasteran data dengan benar. Berdasarkan hasil perhitungan kompleksitas waktu untuk tiap tahap implementasi K-means menggunakan SQL dan tanpa SQL, menunjukkan hasil kompleksitas waktu asimptotik yang sama dimana tahap menghitung euclidean distance membutuhkan kompleksitas waktu yang paling tinggi. Kata kunci: Clustering, K-means, SQL, IPK (Indeks Prestasi Kumulatif)Abstract Generally, clustering implemented with taking data from database to be stored temporarily in a program variable (eg, in an array) then continue with clustering process.Directclustering where the data is storedby integrating the clustering algorithm using the SQL language on the DBMS is proposed.In this study focused on the design and implementation of K-means clustering algorithm on a Relational DBMS using the SQL language. The clustering process carried out with a case study of GPA student in the Faculty of Computer Science University of Brawijaya.Based on results with a variety of dimensions, the number of clusters and different distance calculation methods, has obtained clustering data correctly. Based on time complexity to review each stage of the implementation K - means using SQL and without SQL, showing the same results of asymptotic time complexity where phase euclidean distance still requires the highest time complexity. Keywords: Clustering, K-means, SQL, GPA (Grade Point Average)

Rancang Bangun Sistem E2OV (Electronic – Election Observation and Voting) Menggunakan SMS Wicaksono, Satrio Agung; Setyawan, Raden Arief; Arwani, Issa; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 1: Februari 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Data valid tentang popularitas dan elektabilitas yang bersumbersecara langsung dari masyarakat menjadi faktor penting dalam analisis kader partai untuk diusung menjadi calon legislatif dalam kegiatan pemilihan kepala daerah (Pilkada). Perancangan sistem E2OV (Electronic - Election Observation and Voting) menggunakan SMS (Short Message Service) akan mempermudah dalam mendapatkan data tersebut. Penelitian bertujuan untuk merancangan sistem observasi dan perolehan suara pemilihan secara elektronik berbasis SMS, melakukan transformasi data dari format SMS yang dikirim dengan struktur table dalam database, dan melakukan ujicoba dari sistem yang dirancang sehingga diperoleh data yang valid untuk proses analisa lebih lanjut. Metode penelitian yang digunakan adalah R&D (research and development) yang terdiri dari tahap pra penelitian, identifikasi masalah, analisis, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penenlitian menunjukkan bahwa: (1) hasil rancangansistem E2OV terdiri dari beberapa elemen, yaitu cellular operator cloud, SMS gateway, modem, database server, web server, dan internet cloud; (2) transformasi data menghasilkan data dengan beberapa karakteristik, yaitu data yang dikirimkan oleh pengirim formatnya telah terstandar, tiap gateway memiliki kemampuan untuk menerima SMS sebanyak dua SMS per menit, dan diperkirakan dapat menerima 1000 SMS dalam waktu bersamaan; (3) hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh data sebanyak 1200 data dapat diselesaikan dalam waktu 6 jam dengan menggunakan enam buah modem.

Optimasi Proses Klasterisasi di MySQL DBMS dengan Mengintegrasikan Algoritme MIC-Kmeans Menggunakan Bahasa SQL dalam Stored Procedure Arwani, Issa
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2: April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020702639

Proses klasterisasi data di DBMS akan lebih efisien jika dilakukan langsung di dalam DBMS itu sendiri karena DBMS mendukung untuk pengelolaan data yang baik. SQL-Kmeans merupakan salah satu metode yang sebelumnya telah digunakan untuk mengintegrasikan algoritme klasterisasi K-means ke dalam DBMS menggunakan SQL. Akan tetapi, metode ini juga membawa kelemahan dari algoritme K-means itu sendiri yaitu lamanya iterasi untuk mencapai konvergen dan keakuratan hasil klasterisasi yang belum optimal akibat dari proses inisialisasi centroid awal secara acak. Algoritme Median Initial Centroid (MIC)-Kmeans merupakan pengembangan dari algoritme K-means yang bisa memberikan solusi optimal dalam menentukan awal centroid yang berdampak pada keakuratan dan lamanya iterasi. Dengan keunggulan yang dimiliki algoritme MIC-Kmeans, maka dalam penelitian ini dipilih sebagai alternatif algoritme yang diintegrasikan dalam proses klasterisasi data secara langsung di DBMS menggunakan SQL. Proses integrasinya meliputi 4 tahap yaitu tahap inisialisasi tabel dataset, tahap pemetaan algoritme MIC-Kmeans pada SQL dan tabel dataset, tahap perancangan SQL untuk tiap hasil pemetaan dan tahap implementasi rancangan SQL dalam MySQL stored procedure. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SQL MIC-Kmeans bisa mengurangi 43% jumlah iterasi dan mengurangi 39% waktu yang dibutuhkan dari metode SQL-Kmeans untuk mencapai konvergen. Selain itu, nilai rata-rata silhouette coefficient metode SQL MIC-Kmeans adalah 0,79 dan masuk dalam kategori strong structure (nilai rentang 0,7 sampai 1). Sedangkan nilai rata-rata silhouette coefficient metode SQL-Kmeans adalah 0,68 dan masuk dalam kategori medium structure (nilai rentang 0,5 sampai 0,7).AbstractThe process of data clustering in the DBMS will be more efficient because the DBMS supports good data management. SQL-Kmeans is a method that has been used to integrate K-means clustering algorithms into DBMS using SQL. However, it carries the weakness of the K-means algorithm itself in the duration of iterations to reach convergence and the accuracy of clustering due to the centroid initialization process randomly. Median Initial Centroid (MIC)-Kmeans algorithm is a development of the K-means algorithm that can provide the optimal solution in determining the initial centroid which has an impact on the accuracy and duration of iterations. With the advantages of the MIC-Kmeans algorithm, the method was chosen as an alternative algorithm to be integrated in the DBMS using SQL for a clustering. The integration process includes 4 stages, there are dataset initialization, SQL algorithm mapping and dataset table, SQL design for each mapping result, and implementation SQL in the MySQL stored procedure. The test results show that the SQL MIC-Kmeans method can reduce 43% the number of iterations and reduce 39% of the time required from the SQL-Kmeans method to reach convergence. In addition, the average value of the coefficient SQL MIC-Kmeans method is 0.79 and categorized as strong structure (value ranges from 0.7 to 1). While, the average value of the coefficient SQL-Kmeans method is 0.68 and categorized as medium structure (value ranges from 0.5 to 0.7).

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Deteksi Kesesuaian Pemanfaatan Ruang Berbasis Web dengan Fitur Geo-Intersection Pada POSTGIS Arwani, Issa; Hayuhardhika Nugraha Putra, Widhy; Hamdi, Ghazian; Dzulkarnain, Tsania
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022955910

Kesesuaian Kegiatan Pemanfaatan Ruang (KKPR) merupakan konfirmasi kesesuaian antara rencana pemanfaatan ruang dengan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) dan menjadi persyaratan wajib yang harus dipenuhi oleh pelaku usaha. Dinas Pekerjaan Umum, Penataan Ruang, Perumahan dan Kawasan Permukiman (DPUPR-Perkim) Provinsi Kalimantan Utara dalam melayani proses pemeriksaan KKPR masih dilakukan secara manual dan pelaku usaha harus datang langsung ke kantor DPUPR-Perkim. Sehingga, aplikasi secara online yang dapat memeriksa dan memberikan konfirmasi KKPR secara transparan dan cepat sangat diperlukan oleh pelaku usaha pada saat proses pengajuan ijin pemanfaatan ruang. Untuk itu, pada penelitian ini, dilakukan penelitian pengembangan yang bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Geografi (SIG) deteksi kesesuaian pemanfaatan ruang berbasis web berdasarkan data spasial dan RTRW Provinsi Kalimantan Utara. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan kerangka waterfall dan dibangun dengan menggunakan framework PHP Yii dan Leaflet JS. Sedangkan analisis KKPR diproses secara otomatis langsung di database PostGIS dengan memanfaatkan fitur Geo-Intersection. Pengujian yang dilakukan pada sistem ini meliputi pengujian fungsionalitas menggunakan metode blackbox, pengujian usability menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) dan pengujian compatibility menggunakan aplikasi sortsite. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang telah dibangun secara fungsional berjalan dengan baik di semua browser tanpa critical issues dalam melayani proses pengajuan kesesuaian pemanfaatan ruang. Sedangkan hasil perhitungan SUS yang didapat dari 10 responden adalah 865 dengan rata-rata nilai 86,5 dan masuk dalam kategori excellent dengan grade scale B. Nilai pengujian tersebut menunjukkan bawah aplikasi yang dibangun tidak memiliki masalah usability dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. AbstractRegional Spatial Planning Analysis (RSPA) is the compatibility process between the spatial use activity plan and the Regional Spatial Planning (RSP). DPUPR-Perkim North Kalimantan Province serve the RSPA inspection process manually. The public and investors who want to access RSPA information directly go to the DPUPR-Perkim office. In this case, an online application that can check and provide recommendations on the suitability of space utilization in a transparent and fast manner is very much needed by the community during applying for a space utilization permit. Therefore, development research was carried out in this study to design and implement web-GIS based space utilization suitability detection based on RSP of North Kalimantan Province. The system is developed in the waterfall method and built with PHP Yii framework and Leaflet JS to form an interactive webGIS. The Process RSPA runs directly in the PostGIS database utilizing the Geo-Intersection feature. The system testing includes functionality using blackbox method, usability using System Usability Scale (SUS) questionnaire, and compatibility using the sortsite application. Based on the test results, the system functionally runs well on all browsers without critical issues. It is included in the excellent category with a grade B scale for usability aspects. The test value shows that the built application has no usability problems and is acceptable to the user.

Pengembangan Sistem Informasi E-Commerce Tour dan Travel Berbasis Web (Studi Kasus: PT ACP Tours) Imannuel, Yehezkiel; Arwani, Issa; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pertumbuhan industri pariwisata dan e-commerce di Indonesia telah mendorong PT ACP Tours, perusahaan penyedia layanan wisata ke Korea Selatan, untuk melakukan inovasi dalam mengatasi kendala promosi dan efisiensi operasional. Perusahaan yang sebelumnya hanya mengandalkan media sosial sebagai saluran promosi serta sistem pemesanan manual menghadapi keterbatasan dalam menjangkau pasar dan melambatnya proses pelayanan. Penelitian ini mengembangkan platform web berbasis Laravel dan PHP dengan pendekatan Waterfall dalam kerangka Software Development Life Cycle (SDLC), yang mencakup studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan diagram Unified Modeling Language (UML), implementasi, dan pengujian dengan metode black box testing. Sistem yang dibangun mencakup fitur pengelolaan produk wisata, pemesanan daring, transaksi pembayaran, dan pelaporan. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi operasional, dengan waktu pemrosesan yang semula 34,99 menit menjadi 2,54 menit, atau efisiensi sebesar 95,38% dan tertinggi mencapai 99,26%. Dari sisi non-fungsional, sistem memperoleh skor System Usability Scale (SUS) sebesar 79 (acceptable), dengan tampilan yang responsif dan kompatibel di berbagai perangkat serta browser. Platform ini terbukti memudahkan proses pemesanan, pengelolaan paket wisata, pembayaran, dan komunikasi dua arah antara pelanggan dan perusahaan. Dengan peningkatan waktu layanan rata-rata lebih dari 20 menit di setiap skenario uji, sistem informasi e-commerce ini memberikan solusi terpadu terhadap tantangan pemasaran dan operasional PT ACP Tours secara signifikan.

Analisis Sentimen Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Jaklingko di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine (SVM) Saputro, Dimas; Arwani, Issa; Dian Eka Ratnawati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Aplikasi JakLingko, sebagai platform integrasi transportasi utama di Jakarta, menghadapi tantangan berupa rating kepuasan pengguna yang rendah di Google Play Store. Ulasan pengguna yang seringkali tidak selaras dengan rating bintang yang diberikan mendorong perlunya analisis sentimen yang mendalam untuk memahami persepsi pengguna yang sebenarnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengidentifikasi isu-isu utama dari ulasan pengguna dan mengevaluasi efektivitas sebuah model klasifikasi. Metodologi yang ditekankan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahapan kunci: analisis terhadap 333 ulasan pengguna tahun 2024, pra-pemrosesan data teks, pembobotan kata menggunakan Word2Vec, penanganan data tidak seimbang dengan SMOTE, dan klasifikasi sentimen menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM yang dibangun sangat efektif dengan perolehan akurasi sebesar 83,19% pada data uji dan rata-rata akurasi 10-fold cross-validation sebesar 85,82%. Analisis lebih lanjut melalui word cloud mengungkap bahwa sentimen positif didorong oleh kemudahan penggunaan dan keberhasilan integrasi, sementara sentimen negatif didominasi oleh keluhan terkait kegagalan transaksi, stabilitas aplikasi yang buruk, dan masalah pemindaian QR code. Penelitian ini tidak hanya menghasilkan model klasifikasi sentimen yang andal, tetapi juga memberikan wawasan strategis yang dapat ditindaklanjuti oleh pengembang untuk memprioritaskan perbaikan layanan.

Perancangan Aplikasi Web Pelayanan Homecare (Studi Kasus: Rumah Sakit Aisyiyah Bojonegoro) Agan Philothra, Gerry; Arwani, Issa; Wibisono Sukmo Wardhono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada era perkembangan digital yang cukup pesat modern ini banyak layanan kesehatan yang dapat diakses dengan mudah dan cepat, tidak terkecuali layanan homecare. Akan tetapi pelayanan homecare di Rumah Sakit Aisyiyah masih terlaksana secara manual yang menyebabkan pelayanan yang kurang efisien dan proses pendaftaran yang berpotensi menyebabkan antrean pada loket, penjelasan informasi layanan yang dirasa belum lengkap juga akan menyulitkan pasien dalam memahami layanan ini. Penelitian ini dimaksudkan dapat membantu dan meningkatkan kualitas pelayanan Rumah Sakit Aisyiyah Bojonegoro sehingga dapat memberikan layanan yang efisien, cepat, dan transparan. Dengan menggunakan metode Rational Unified Process diharapakan proses perancangan sistem aplikasi web pelayanan homecare dapat menyelesaikan permasalahan dan menghasilkan fitur yang dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna. Penerapan metode RUP akan menghasilkan pemodelan proses bisnis dan pendeskripsian kebutuhan fungsional dan non-fungsional yang nantinya dijadikan acuan utama dalam proses perancangan sistem seperti Use Case Specification, Activity Diagram, Sequence diagram, Class Diagram hingga perancangan antarmuka. Metode pengujian Traceability Matrix juga membantu lingkup pengembangan tetap sesuai dengan tujuan dan kebutuhan yang ada Sementara pengujian Usability Testing menunjukan hasil perancangan sistem apakah sudah efektif dan efisien ketika digunakan oleh pengguna. Kata kunci: Homecare, UML, Rational Unifed Process, Traceability Matrix, Usability Testing

Co-Authors Adharul Muttaqin Adhitya, I Made Yoga Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Agan Philothra, Gerry Agung Ari Wibowo Agustian, Muhammad Prio Akbar, Muhamad Aminul Akbar, Muhammad Aminul Aminuyati Ardana, Firdausi Baiq Arief Andy Soebroto Arsan, Danish Alif Aryo Pinandito Aswin Suharsono, Aswin Aydin, Radithya Az Zahra, Hamidah Azizi, Maulana Raga Bayu Rahayudi Budi Darma Setiawan Candra, Abhirama Andhika Dian Eka Ratnawati Djoko Pramono Dwija Wisnu Brata Dzulfiqar, Muhammad Dzulkarnain, Tsania Easterita, Bella Krisanda Fadhil, Muhammad Farrasseka Fanoja, Galang Farisi, Hariz Firmansyah, Rizaldy Wahyu Ghani Wijaya, Alfiyanto hamdi, ghazian Hanggara, Buce Trias Haposan, Rivan Imannuel, Yehezkiel Indriati Indriati Ismiarta Aknuranda Khoba, Ahmad Faiz Lailil Muflikhah Leonardo, Ryan Maulana, Hesi Taka Muh Arif Rahman MUHAJIR Nurhadinata, I Kadek Dwi Cahya Oktasena, Audima Parameswari, Savira Yudith Paraswati, Jasmine Pratiwi Putri Pardede, Rizaldi Pradipta, Arya Pratama, Bagas Ramadhani Purnomo, Welly Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Raden Arief Setyawan Raharjo, Adhimas Suryo Ramadhan, Fachri Ramawijaya, Valentinus Rekyan Regasari MP, Rekyan Regasari Sabriansyah Rizqika Akbar Saputro, Dimas Sativandi Putra Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Septriayadi Sianturi, Riswan Simbolon, Fran Stinky Sudjianto, Aulia Heppy Cahya Syaekhoni, Muhammad TABAYUNI, RAHIMI ILLONG Tibyani Tibyani Tibyani, Tibyani Tri Afirianto, Tri Varendra, Andrian Fatta Wahyudiansyah, Hafidz Wibisono Sukmo Wardhono Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wiranata, Danuar

Title

Found 53 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 53 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 53 Documents
Search