Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.842
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika
Issa Arwani
Brawijaya University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Perbandingan Algoritma K-Prototypes dan Agglomerative Clustering Berbasis Gower Distance untuk Analisis Pola Serangan Web Defacement Dari Arsip Publik Zone-H TABAYUNI, RAHIMI ILLONG; ARWANI, ISSA; AMINUL AKBAR, MUHAMMAD
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional JUST-SI
Sistem Monitoring dan Otomasi Pemberian Pakan Ikan Air Tawar Berbasis Internet of Things Fadhil, Muhammad Farrasseka; Ratnawati, Dian Eka; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI.
Analisis Komparatif Pendekatan Vector-RAG, GraphRAG, dan Hybrid-RAG untuk Multi-hop Question Answering pada Korpus Publik HotpotQA Aydin, Radithya; Arwani, Issa; Suharsono, Aswin
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Retrieval-Augmented Generation (RAG) telah menjadi standar industri untuk mengatasi halusinasi pada Large Language Models (LLM). Namun, pendekatan konvensional berbasis vektor (Vector-RAG) sering mengalami kesulitan dalam menangani pertanyaan kompleks yang membutuhkan penalaran bertingkat (multi-hop reasoning). Pendekatan berbasis graf pengetahuan (GraphRAG) dan gabungan keduanya (Hybrid-RAG) diusulkan sebagai solusi potensial untuk menangkap hubungan semantik antar-entitas yang lebih dalam. Kendati demikian, efektivitas integrasi graf pada skala data terbatas dengan model open-source masih belum banyak dieksplorasi secara empiris. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengevaluasi kinerja komparatif dari ketiga arsitektur RAG tersebut menggunakan model generatif Mistral-7B-Instruct pada dataset HotpotQA. Sistem dibangun secara end-to-end menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan FAISS sebagai penyimpanan vektor dan NetworkX serta REBEL untuk konstruksi graf pengetahuan. Evaluasi dilakukan menggunakan metode Closed-Set pada 20.000 dokumen dengan metrik F1 Score, Exact Match (EM), serta metrik kualitas semantik berbasis LLM-as-a-Judge (Faithfulness dan Answer Relevancy). Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan Vector-RAG justru mengungguli pendekatan lainnya dengan stabilitas kualitas jawaban yang lebih konsisten. Sebaliknya, GraphRAG dan Hybrid-RAG mencatat performa yang lebih rendah dibandingkan baseline vektor. Analisis kritis mengungkap bahwa rendahnya kinerja tersebut disebabkan oleh masalah kelangkaan data (sparsity) pada struktur graf yang menyebabkan terputusnya jalur penalaran, serta fenomena dilusi konteks (context dilution) pada mode hibrida di mana masuknya informasi graf yang tidak relevan justru mendistraksi fokus model. Hasil ini membuktikan bahwa tanpa densitas relasi yang matang, kompleksitas arsitektur hibrida tidak serta-merta menjamin peningkatan akurasi dibandingkan metode vektor tunggal.
Pengembangan Sistem Informasi Puskesmas Terintegrasi sebagai Upaya Peningkatan Layanan Kesehatan Masyarakat di Kabupaten Malang Arwani, Issa; Rizqika Akbar, Sabriansyah; Syauqy, Dahnial; Henryranu Prasetio, Barlian
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 1 No 1 (2022): Januari
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v1i1.12

Abstract

Puskesmas mitra pengabdian di Kabupaten Malang belum sepenuhnya didukung oleh Sistem Informasi Manajemen dalam mengelola data dan memberikan layanan kesehatan masyarakat. Proses pencatatan dan pelayanan setiap unit di Puskesmas masih dilakukan menggunakan aplikasi office. Hal ini menimbulkan data yang tersimpan di setiap unit tidak terintegrasi dan proses pertukaran data dilakukan secara manual sehingga monitoring layanan tidak bisa dilakukan secara realtime. Proses pembuatan laporan juga masih dilakukan secara manual dengan mengumpulkan berkas-berkas dan arsip layanan harian. Dalam hal ini, Puskesmas memerlukan waktu khusus yang dialokasikan setiap akhir bulan untuk membuat laporan ke Dinas Kesehatan. Dalam kegiatan pengabdian ini, telah dibangun Sistem Informasi Puskesmas berbasis web secara terintegrasi meliputi layanan di unit loket pendaftaran, poli, laboratorium, apotik, dan kasir. Sistem Informasi Puskesmas dikembangkan dengan metode waterfall dan diimplementasikan dengan framework codeigniter. Berdasarkan hasil evaluasi kegiatan pengabdian, Sistem Informasi Puskesmas yang dikembangkan dapat memberikan proses pelayanan dan pelaporan yang efisien serta mampu memberikan gambaran nyata kondisi layanan kesehatan masyarakat di Puskesmas mitra pengabdian.
Rancang Bangun Sistem IoT untuk Pengisian dan Pengaturan Suhu Air pada Multi Ice Bath Berbasis PLC dengan Integrasi Website Efendi, Archie Vian Nizam; Arwani, Issa; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pengguna Depok Single Window di Google Play Store dengan Metode Support Vector Machine (SVM) Deary, Daniel; Sianturi, Riswan Septriayadi; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Depok Single Window (DSW) merupakan platform integrasi layanan publik yang diluncurkan oleh Pemerintah Kota Depok. Meskipun bertujuan memudahkan akses layanan, pengguna masih kerap melaporkan kendala teknis dan kualitas layanan yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menggali aspek-aspek yang menjadi perhatian utama pengguna serta mengukur sentimen mereka guna menemukan akar permasalahan aplikasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik text mining terhadap 2.251 ulasan pengguna yang dikumpulkan menggunakan Google Play Scraper. Ekstraksi aspek dilakukan menggunakan model Latent Dirichlet Allocation (LDA), sedangkan klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa LDA berhasil mengekstraksi 4 aspek dominan dengan nilai coherence score 0.6235. Klasifikasi sentimen menggunakan SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 83.05% pada rasio data 90:10. Berdasarkan analisis RCA, akar permasalahan sentimen negatif terletak pada kurangnya skalabilitas infrastruktur backend dan arsitektur sistem yang belum mendukung konkurensi tinggi pada layanan pendaftaran Puskesmas.
Analisis Performa Networking Library Http dan Dio Pada Aplikasi Android Berbasis Flutter Milzam Radifan, Muhammad Abroor; Arwani, Issa; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026
Integrasi WhatsApp Bot dan Web Admin dalam Pengelolaan Pemesanan pada Usaha Laundry Zahra, Rifa Fairuz; Arwani, Issa; Pradana, Fajar
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan pemesanan laundry melalui WhatsApp yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan keterlambatan respons dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan integrasi WhatsApp Bot dan Web Admin menggunakan workflow automation n8n untuk mendukung pengelolaan pemesanan pada Hancabarasih Laundry serta mengevaluasi kualitas dan kemampuan sistem dalam menangani beban permintaan. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dengan WAHA sebagai WhatsApp Gateway, n8n sebagai middleware, Laravel sebagai backend, dan MySQL sebagai basis data. Evaluasi dilakukan menggunakan Black Box Testing, User Acceptance Testing (UAT), dan Performance Testing. Hasil menunjukkan bahwa seluruh 13 kebutuhan fungsional dan 3 kebutuhan nonfungsional berhasil diimplementasikan, serta seluruh 18 skenario Black Box Testing berjalan sesuai hasil yang diharapkan. UAT memperoleh tingkat penerimaan 96,67% pada admin dan 95,56% pada pelanggan dengan kategori sangat baik berdasarkan aspek functionality, usability, dan efficiency pada ISO/IEC 9126. Performance Testing menunjukkan seluruh request berhasil diproses pada beban 10, 30, dan 60 request per menit tanpa failed request. Workflow pemesanan memiliki waktu respons tertinggi dengan rata-rata 23,50 detik dan P95 41,51 detik pada beban tertinggi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung pengelolaan pemesanan laundry secara terintegrasi dan menangani beban permintaan hingga 60 request per menit.
Analisis Perbandingan Performa Chart Rendering Library Chart.js dan Apache ECharts pada Dashboard Aplikasi Web E-Commerce Permana, Rendra Eka; Pinandito, Aryo; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 08 (2026): Agustus 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

  Dashboard aplikasi web e-commerce memanfaatkan chart rendering library untuk menyajikan informasi bisnis secara visual. Perbedaan mekanisme rendering pada setiap library dapat memengaruhi performa aplikasi sehingga pemilihan library menjadi aspek penting dalam pengembangan dashboard. Penelitian ini bertujuan menganalisis perbandingan performa Chart.js dan Apache ECharts pada dashboard aplikasi web e-commerce. Pengujian dilakukan menggunakan empat jenis chart, yaitu line chart, bar chart, scatter chart, dan stacked bar chart, dengan ukuran dataset 1.000, 10.000, dan 50.000 data. Evaluasi dilakukan berdasarkan karakteristik performance efficiency ISO/IEC 25010 menggunakan metrik waktu render, konsumsi CPU, dan penggunaan RAM. Setiap skenario diuji sebanyak 30 kali menggunakan Playwright, kemudian dianalisis menggunakan uji Shapiro–Wilk, Independent Samples t-test, atau Mann–Whitney U test. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan performa yang signifikan antara Chart.js dan Apache ECharts pada seluruh skenario pengujian. Chart.js menghasilkan waktu render yang lebih baik pada line chart serta penggunaan RAM yang lebih rendah pada sebagian besar skenario, sedangkan Apache ECharts menunjukkan performa yang lebih baik pada beberapa skenario scatter chart, bar chart, dan stacked bar chart dengan dataset besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan library perlu disesuaikan dengan jenis chart, ukuran dataset, dan kebutuhan performa aplikasi.
Co-Authors Adharul Muttaqin Adhitya, I Made Yoga Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Agan Philothra, Gerry Agung Ari Wibowo Agustian, Muhammad Prio Akbar, Muhamad Aminul Akbar, Muhammad Aminul Aminuyati Ardana, Firdausi Baiq Arief Andy Soebroto Arsan, Danish Alif Aryo Pinandito Aswin Suharsono, Aswin Aydin, Radithya Az Zahra, Hamidah Azizi, Maulana Raga Bayu Rahayudi Budi Darma Setiawan Candra, Abhirama Andhika Dahnial Syauqy Deary, Daniel Dian Eka Ratnawati Djoko Pramono Dwija Wisnu Brata Dzulfiqar, Muhammad Dzulkarnain, Tsania Easterita, Bella Krisanda Efendi, Archie Vian Nizam Fadhil, Muhammad Farrasseka Fajar Pradana Fanoja, Galang Farisi, Hariz Firmansyah, Rizaldy Wahyu Ghani Wijaya, Alfiyanto hamdi, ghazian Hanggara, Buce Trias Haposan, Rivan Henryranu Prasetio, Barlian Imannuel, Yehezkiel Indriati Indriati Ismiarta Aknuranda Kasyful Amron Khoba, Ahmad Faiz Lailil Muflikhah Leonardo, Ryan Maulana, Hesi Taka Milzam Radifan, Muhammad Abroor Muh Arif Rahman MUHAJIR Nurhadinata, I Kadek Dwi Cahya Oktasena, Audima Parameswari, Savira Yudith Paraswati, Jasmine Pratiwi Putri Pardede, Rizaldi Permana, Rendra Eka Pradipta, Arya Pratama, Bagas Ramadhani Purnomo, Welly Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Raden Arief Setyawan Raharjo, Adhimas Suryo Ramadhan, Fachri Ramawijaya, Valentinus Rekyan Regasari MP, Rekyan Regasari Riswan Septriayadi Sianturi Sabriansyah Rizqika Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar, Sabriansyah Saputro, Dimas Sativandi Putra Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Septriayadi Sianturi, Riswan Simbolon, Fran Stinky Sudjianto, Aulia Heppy Cahya Syaekhoni, Muhammad TABAYUNI, RAHIMI ILLONG Tibyani Tibyani Tibyani, Tibyani Tri Afirianto, Tri Varendra, Andrian Fatta Wahyudiansyah, Hafidz Wibisono Sukmo Wardhono Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wiranata, Danuar Zahra, Rifa Fairuz