Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.558
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of ICT Research and Applications JUITA : Jurnal Informatika MUSTEK ANIM HA Scientific Journal of Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SISFOTENIKA Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal PTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Transformasi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Data Sciences Indonesia (DSI) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL Journal of Computer Science and Information Technology Inovasi Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Siliwangi
Anindita Septiarini, Anindita
Mulawarman University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN SELF ORGANIZING MAP UNTUK PERHITUNGAN KORELASI ANTARA PENALARAN MATEMATIKA DENGAN IPK KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus : Program Studi Ilmu Komputer) Annisa Putri Novalianti; Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.656 KB) | DOI: 10.30872/jim.v9i2.123

Abstract

Program Studi Ilmu Komputer yang mempelajari dasar-dasar pengetahuan komputasi, berbanding terbalik kenyataan di perkuliahan dengan adanya 8 mata kuliah penalaran matematika antara lain, Matematika Dasar, Logika Matematika, Kalkulus I, Kalkulus II, Aljabar Linier Matriks, Matematika Diskrit, Statistika, dan Metode Numerik. Hal ini menimbulkan pertanyaan bagaimana dan apa hubungan antara program studi Ilmu Komputer dengan mata kuliah penalaran matematika. Analisis korelasi dilakukan untuk menganalisis hubungan antara nilai penalaran matematika dengan IPK kelulusan mahasiswa. Metode Self Organizing Maps (SOM) digunakan dalam penelitian ini karena mampu mempelajari dan mengorganisir informasi serta efektif untuk masalah yang kompleks dengan pembagian berdasar tingkat korelasinya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu mahasiswa maupun akademik untuk mengetahui korelasi antara mata kuliah penalaran matematika dengan IPK dan menjadikannya sebagai acuan dalam peningkatan indeks prestasi kelulusan mahasiswa.
Image processing for maturity classification of tomato using otsu and manhattan distance methods Anindita Septiarini; Hamdani Hamdani; Muhammad Sofian Sauri; Joan Angelina Widians
Jurnal Informatika Vol 16, No 3 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v16i1.a21985

Abstract

Currently, image processing-based systems have been widely applied in various fields, one of which is agriculture. The system can be used to classify fruit maturity. Tomato is one of the agricultural products consumed by the community. Therefore, the requirement for ripe tomatoes increases. In this work, the classification method based on image processing for grading the maturity level of tomato was developed to distinguish tomato into three classes: unripe, half-ripe, and ripe. Classification is carried out based on the skin color of the tomato. The method required five main processes; initially, the detection of the region of interest (ROI) applied using the Otsu method followed by the conversion of RGB to HSV color space. Afterward, segmentation with Otsu thresholding on the S channel of the HSV color space was implemented. Subsequently, the extraction of the mean, median, max, and min features on each channel from the YIQ color space; therefore, a total number of 12 features was produced. Finally, the K-nearest neighbor (KNN) method using Manhattan distance is applied with the values of k = 1, 3, 5, 7, and 9. The dataset used consists of 90 images of tomatoes (30 raws, 30 half-ripes, and 30 ripes), where the dataset is divided into two types, including 54 images as training data and 36 images as testing data. The evaluation results were able to achieve the highest accuracy value of 0.9722.
Expert System of Dengue Disease Using Artificial Neural Network Classifier Hamdani Hamdani; Zainal Arifin; Anindita Septiarini
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.523 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i1.12476

Abstract

Abstract – Expert systems can be applied to the classification of dengue fever. Dengue is a serious disease that can be fatal if not diagnosed and treated properly. Headache, muscle aches, fever, and rash are some of the most prevalent symptoms. Dengue fever is a disease that is endemic in various South Asian and Southeast Asian nations. Dengue fever (DF), dengue hemorrhagic fever (DHF), and dengue shock syndrome are the three types of dengue (DSS). Currently, these diseases may be classified using a machine learning approach with dengue symptoms as the input data. This study proposes implementing an Artificial Neural Network (ANN) with the Backpropagation (BPNN) algorithm as the classifier to categorize dengue types, divided into three categories: DF, DHF, and DSS. The dengue symptoms are represented by 21 attributes in the dataset. It was gathered from 110 patients. Cross-validation with k-fold 3, 5, and 10 were applied as the evaluation method. Three parameters were obtained to evaluate the ANN classification method: precision, recall, and accuracy. These were used to justify the most optimal performance. Cross-validation using k-fold 3 produced the best evaluation results, with precision, recall, and accuracy values of 97.3%, 97.3%, and 97.27%, respectively.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FORMASI SEPAK BOLA DENGAN BERBASIS WEB STUDI KASUS : PERSISAM PUTRA SAMARINDA Supriyono Supriyono; Hamdani Hamdani; Anindita Septiarini
MUSTEK Vol 2 No 1 (2013): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Universitas Musamus, Merauke, Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga yang dimainkan oleh kedua tim dalam sebuah pertandingan atau olah raga. Masing-masing tim terdiri dari sebelas pemain yang dipimpin oleh satu wasit sebagai pengadil pertandingan dan dua hakim garis sebagai asisten. Tim sepak bola memiliki komponen yang mendukung didalamnya seperti pemain, pelatih, dan official. Pelatih sangat berperan penting dalam tim untuk menentukan formasi sesuai dengan standar yang telah ditentukan oleh pelatih tersebut. Untuk memperoleh formasi yang berkualitas maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan formasi yang akan dipakai dalam sebuah tim seperti pertahanan, pengatur serangan, penyerang, teknik, dan fisik para pemain.Penelitian bertujuan untuk membantu seorang pelatih menentukan formasi yang akan dipakai dalam pertandingan sepak bola, sehingga dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dan salah satu cara yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan yang dapat berfungsi untuk mencari sampel data formasi.Hasil peneletian memberikan rekomendasi alternatif yang cepat dan mudah serta untuk mendapatkan formasi tim sepak bola yang sesuai dengan formasi yang digunakan lawan. Layanan yang tersedia yaitu input data pemain, input formasi sebagai sampel data untuk mendapatkan formasi tim. Data yang dimasukan adalah data uji dari nilai pemain lawan untuk mendapat keluaran berupa formasi sepak bola. Adapun data yang diujikan adalah data formasi Sriwijaya Palembang dengan menggunakan formasi 4-4-2 dan menghasilkan keluaran formasi untuk persisam putra samarinda adalah 4-4-2.
PENERAPAN METODE TEOREMA BAYES UNTUK MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN PADI MAYAS KALIMANTAN TIMUR Novianti Puspitasari; Hamdani Hamdani; Heliza Hatta; Anindita Septiarini; Sumaini Sumaini
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 4 No. 2 (2021): SINTECH Journal Edition Oktober 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v4i2.919

Abstract

The community very much needs the nutritional needs of food during a pandemic. One source of nutrition that can be obtained is rice or rice derived from rice plants. Mayas rice is a rice plant with advantages in terms of high taste quality and components of certain physiological functions that are beneficial to health. However, Mayas rice has quite a lot of pest attacks, thus reducing agricultural production. On the other hand, the knowledge possessed by the community regarding pests in Mayas rice is still very minimal. Hence, people find it difficult to determine the proper pest control method. Bayes theorem applied in an expert system can be a solution to diagnose the types of pests that attack Mayas rice. The research data is a knowledge base that contains 32 symptoms that appear and 10 types of pests that attack Mayas rice. The results showed that the percentage of certainty in the diagnosis of the types of pests that pounded Mayas rice was based on the symptoms given by the user. The level of testing using ten test cases displays the results of an expert system for identifying types of pests that attack Mayas rice which is suitable for use with a percentage of 90%.
Sistem Kriptografi Untuk Text Message Menggunakan Metode Affine Anindita Septiarini; Hamdani Hamdani
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.895 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i1.69

Abstract

Kriptografi adalah studi mengenai ilmu dan seni dalam rangka menjaga keamanan data atau informasi yang dikirim dan juga merupakan ilmu untuk bagaimana memecahkan pesan yang terenkripsi (tersamar). Kriptografi juga merupakan ilmu seni penenksripsian dan deskripsian data dapat berupa teks, gambar, atau suara. Tujuan penerapan kriptografi adalah untuk membuat sesuatu yang tersembunyi, dapat suatu pesan rahasia berupa teks, suara, gambar dan video. Penerapan metode affine kriptografi untuk membuat aplikasi kriptosistem dalam suatu teks rahasia yang dibutuhkan agar setiap pesan yang kita miliki tidak dapat dibaca oleh pembajak. Pengembangan sistem menggunakan metode affine dapat membuat suatu pesan rahasia tidak mudah dibaca langsung bagi orang lain. Pengirim (sender) pesan teks asli (plaintext) berupa suatu kalimat yang dienkripsi oleh kriptosistem untuk mengacak pesan aslinya dengan memberikan kunci (key) menjadi cipherteks dan dapat dikembalikan ke pesan aslinya atau dideskripsikan.
KONVERSI CITRA MENJADI TEKS UNTUK PENGAMANAN DATA Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.935 KB) | DOI: 10.30872/jim.v8i1.101

Abstract

Pengamanan data dapat dilakukan pada berbagai jenis data, contohnya pada teks, citra, suara maupun video. Pada penelitian ini untuk mengamankan data citra tidak menerapkan metode kriptografi, tetapi dengan cara mengubah data citra yang awalnya berekstensi missal jpeg, gif atau bmp menjadi file teks yang akan disimpan menjadi file .txt. Hal tersebut dilakukan untuk memperkecil ukuran data dan mengelabuhi orang bahwa sebenarnya data asli tersebut berupa data citra.Dari hasil uji coba yang telah dilakukan menunjukkan bahwa hasil konversi yang berupa data teks cukup rumit untuk seseorang memahami pesan yang yang tersimpan didalamnya. Selain itu dengan adanya perubahan jenis file dapat lebih menjaga kerahasiaan citra, sehingga pada penelitian ini tidak menerapkan suatu metode kriptografi.
Deteksi Sarung Samarinda Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Pengolahan Citra Anindita Septiarini; Rizqi Saputra; Andi Tejawati; Masna Wati
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 5 (2021): Oktober2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (802.952 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i5.3435

Abstract

Samarinda sarong is one of the cultural treasures in the form of cloth from Samarinda, East Kalimantan. It has a characteristic in the form of a square motif with a unique color combination. However, several people do not know the difference between a Samarinda sarong and a non-Samarinda sarong because the Samarinda sarongs may have a similar motif or color to a non-Samarinda sarong. This study aims to develop a Samarinda sarong detection method to distinguish between the sarong of Samarinda and non-Samarinda. The detection of the Samarinda sarong was carried out based on two features: color and texture. The feature extraction of color was applied using color moments and Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) for texture. The classification was implemented using the Naive Bayes method. The dataset used consists of 250 sarong images (150 Samarinda sarong images and 100 Non-Samarinda sarong images) divided into training and test data. It was divided using percentage split and cross-validation. The test results show the implementation of the color moments, GLCM, and Naive Bayes methods using a percentage split (70%) produce the best accuracy of 0.987 compared to using cross-validation (K=10) with an accuracy of 0.984. The difference may occur because the number of training and testing data used on percentage split and cross-validation is different. Moreover, the sarong images used on training and test data were chosen randomly.
Jangan Mupeng (Jasa Undangan dan Mahar untuk Pengantin) sebagai Peluang Bisnis Christy Maulidiah; Reski Harisma Dewi Barkah; Riswandi Syam; Cakra Dewandaru; Rafi Ichsanul Iqbal; Anindita Septiarini
Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jpmwp.v4i1.1871

Abstract

Kewirausahaan dapat diciptakan oleh setiap manusia. Kreatifitas manusia menjadi salah satu penyebab terciptanya suatu kewirausahaan, bahkan dari kreatifitas mahasiswa sendiri pun dapat menciptakan suatu kewirausahaan salah satu nya adalah JANGAN MUPENG (Jasa undangan dan mahar untuk pengantin). Sebagian besar dari calon pengantin menginginkan acara yang sesuai dengan keinginan mereka yang terkesan mewah dan elegan namun dengan harga yang terjangkau. Namun sebagian besar dari mereka mengalami kesulitan ketika mencari informasi mengenai undangan yang trendi dan sesuai dengan konsep pernikahan yang mereka inginkan. JANGAN MUPENG di Samarinda memiliki peluang bagus karena jasa pembuatan undangan dan mahar dapat menyesuaikan dengan keinginan calon pengantin. JANGAN MUPENG ini menyediakan jasa pembuatan undangan dan mahar bagi calon pengantin sesuai dengan keinginan mereka. Ditinjau dari keadaan ekonomi masyarakat kota Samarinda yang cenderung mencari dan membeli barang yang murah tetapi tetap berkualitas, optimis bahwa produk jasa yang ditawarkan akanbanyak diminati oleh masyarakat. Produk usaha jasa ini menawarkan 2 luaran produk yang dapat dipilih pelanggan yaitu undangan dan mahar. Desain yang unik dan menyesuaikan selera dari calon pengantin menjadi daya jual tersendiri.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Pengurus OSIS menggunakan Metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) Aulia Rahman; Dyna Marisa Khairina; Anindita Septiarini
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 2 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v5i2.7017

Abstract

Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS) Madrasah Aliyah Negeri 2 (MAN 2) Samarinda selalu merekrut pengurus baru setiap tahunnya seiring dengan naiknya pengurus OSIS dikelas XI menuju kelas XII. Perekrutan pengurus OSIS baru MAN 2 Samarinda masih mengunakan cara manual dengan proses wawancara dan dalam hasil perekrutan yang telah dilakukan dinilai masih kurang objektif. Dalam memilih dan merekrut calon pengurus OSIS baru MAN 2 Samarinda dibutuhkan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) yang mampu memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan dan diharapkan dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang tepat untuk masuk ke dalam pengurus OSIS MAN 2 Samarinda. Kriteria yang ditetapkan antara lain tes baca Al-Qur’an, tes tulis ayat Al-Qur’an, tes tertulis, tes fisik, dan tes wawancara. Adapun metode yang diterapkan dalam SPK pemilihan pengurus OSIS baru MAN 2 mengunakan metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR). Sistem ini menggunakan single user yaitu admin. Hasil keluaran yang ditampilkan berupa hasil pemeringkatan dari banyaknya data calon pengurus yang telah dimasukkan sebelumnya. Data yang diuji berjumlah 68 data lapangan dan 48 data yang sesuai setelah dibandingkan antara data dari sistem dan data calon pengurus OSIS MAN 2 yang diterima serta yang tidak diterima. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diperoleh nilai akurasi sebesar 70,59 %.
Co-Authors Abdul Razak Aliudin Adi Muhammad Syifai Adnan, Fahrizal Afifah, Dinda Nur Agus Qomaruddin Munir AHMAD ANSYORI Ahmad Nur Fauzan Ajay, Muhammad Akhmad Masyudi Alameka, Faza Alif Rifa’i Alvito Gabbriel Saputra Ambari, Nasser Ambon, Matelda Yunanta Andri Syafrianto Anggari, Ricky Annisa Putri Novalianti Anton Prafanto ARIF HIDAYAT Arini Wijayanti Asmita, Rizka Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Az Zahrah, Rezha Nur Bandhaso, Victor Briyan Efflin Syahputra Budi Rahmani Budiman, Edy Cakra Dewandaru Christy Maulidiah Daffa Putra Mahardika Diana, Rita Didit Suprihanto, Didit Dwi Prasetio Dyna Marisa Khairina Edy Winarno Eka Priyatna, Surya Enny Itje Sela Ery Burhandenny, Aji Ery Burhandeny, Aji Evi Wildana Fahrozi, Muhammad Naufal Fairil Anwar Fajri, Muhamad Mushfa Hikmatal Fandi Alief Al Akbar Fathia Nuq Qamarina Fauzan, Ahmad Nur Fayza Virdana Addiza Firyal, Tasya Nadina Fornia, Daviana Dwitasari Enka Fuad, Natalie Gempar Panggih Dwi Gunawan, Ayu Lestari Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hakim, Muhammad Irvan Hamdani Hamdani . Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hanif, Ahmad Luthfi Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Haviuddin, Haviluddin Heliza Hatta Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Henderi . Heni Sulastri Heru Ismanto Hidayat, Ahmad Nur Hutagalung, Wilson Boyaron Hutapea, Vedra Dian Sierrafina Ibnu Amri Thaher Ifnu Umar Indah Fitri Astuti Indah Wulan Lestari Irfan, Aliya Kalingga Dwindra Putraka Kamara, Rahmat Kamila, Vina Zahrotun Kiki Purwanti Laraswati, Sherina Lempas, Gidion Lili, Juniver Veronika M. Rizky Nilzamyahya Maharani, Agustina Dwi Mahendra, Dicky Alvian Masa, Amin Padmo Azam Masna Wati Masyudi, Akhmad Medi Taruk Mewengkang, Alfrina Muhamad Azhari Muhammad Abdillah Muhammad Abdillah Muhammad Andas Lesmana Muhammad Dzacky Muhammad Ifandi Muhammad Nur Ramadhan Muhammad Sofian Sauri Mu’nisah Assisi Nanda Arianto Nathaniela Aptanta Parama Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia Novianti Puspitasari Nupa, Joy Disanto Nur Madia Nurcahyono, Damar Nurhidayat, Rifki Nurmadewi, Dita Olivia Octavia Padmo Azam Masa, Amin Patricia Chandra Pebianoor, Pebianoor Prafanto, Anton Pramudya, Pranata Eka Pratiwi, Sinthya Ayu Puspitasari, Novianti Puspitasari, Novitanti Putra Ramdani, Aditya Putri, Septi Aulia Rafi Ichsanul Iqbal Raihanfitri Adi Kalipaksi Ramadhaniaty, Dinda Reski Harisma Dewi Barkah Reviansa Fakhruddin Aththar Risky Kurniawan Riswandi Syam Riyayatsyah, Riyayatsyah Rizqi Saputra Rondongalo Rismawati Rosmasari, Rosmasari Sadewa, Bintang Putra Saipul, Saipul Sakti, Dwi Nika Salsabila, Nur Maya Saragih, Muhammad Nabil Sarira, Brayen Tisra Satria Bagus Eka Chandra Saucha Diwandari Setiawan, Maulana Agus Sihombing, Yobel Fernanda Siti Retno Wulandari Sugandi Sugandi Sumaini Sumaini Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Syaffira Rizky Amalia Taruk, Medi Tejawati, Andi Tulili, Hadie Pratama Ummul Hairah Vicky Pranandika Wijaksana Viny Christanti M Wahyudi, Moh Ikhwan Wati, Masna Wibisono, Bramantyo Ardi Harimurti Widians, Joan Angelina Wintin, Chintia Liu Wiwien Hadikurniawati Yanuar Satria Gotama Yasmin, Annisa Yudi Sukmono, Yudi Yuyun Nabilawati Rumbia zahra salsabila Zainal Arifin