Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.464
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of ICT Research and Applications JUITA : Jurnal Informatika MUSTEK ANIM HA Scientific Journal of Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SISFOTENIKA Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal PTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Transformasi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Data Sciences Indonesia (DSI) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL Journal of Computer Science and Information Technology Inovasi Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Siliwangi
Anindita Septiarini, Anindita
Mulawarman University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Klasifikasi Senjata Tradisional Mandau Suku Dayak Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berdasarkan Fitur Bentuk dan Tekstur Masna Wati; Edy Budiman; Anindita Septiarini; Evi Wildana
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 2 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v5i2.7015

Abstract

Mandau adalah senjata tajam sejenis parang berasal dari kebudayaan Dayak di Kalimantan. Mandau memiliki ukiran-ukiran di bagian bilahnya yang tidak tajam. Sering juga dijumpai tambahan lubang-lubang di bilahnya yang ditutup dengan kuningan atau tembaga dengan maksud memperindah bilah Mandau. Mandau memiliki kemiripan serta ciri khas yang membedakan dari masing-masing suku Dayak. Rumpun suku Dayak terbagi menjadi beberapa suku diantaranya Dayak Kenyah, Dayak Tunjung, Dayak Mahah dan Dayak Benuaq. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi jenis Mandau menggunakan metode Naive Bayes Classifier berdasarkan fitur bentuk dan tekstur pada citra Mandau. Pada ektrstraksi fitur bentuk menggunanakan parameter Metric dan Eccentricity. Pada ekstraksi fitur tekstur menggunakan parameter Contrast, Correlation, Energy, dan Homogeneity. Data yang digunakan terdiri atas 4 jenis citra Mandau yaitu Mandau Dayak Kenyah, Mandau Dayak Mahah, Mandau Dayak Benuaq dan Mandau Dayak Tunjung, dimana masing-masing jenis Mandau terdiri 12 citra. Pengujian hasil klasifikasi Mandau menunjukkan bahwa dengan menggunakan rasio data training 70% dan data testing 30% menghasilkan tingkat akurasi terbaik sebesar 87.5%.
Sistem Informasi Penentuan Ruangan Warga Binaan Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Kota Tenggarong Berbasis Web Awang Zheri Rhesvianur; Anindita Septiarini; Masna Wati
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v5i1.5824

Abstract

Lembaga Pemasyarakatan selain digunakan sebagai tempat pelaksanaan proses pidana penjara juga berfungsi sebagai lembaga yang membangun dan membina serta mendidik Warga Binaan Pemasyarakatan (WBP). Dalam memaksimalkan proses pembinaan pada sebuah Lembaga Binaan Pemasyarakatan dilakukan pengkategorian ruangan WBP berdasarkan kondisi WBP. Pengkategorian tersebut berdasarkan jenis kejahatan, umur dan kondisi kesehatan dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi yang dapat memanajemen penempatan ruangan WBP berdasarkan ketentuan yang telah ditetapkan pada Lembaga Pemasyarakatan kelas IIA kota Tenggarong. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem yang dapat menjadi tool yang memudahkan pihak Lembaga dalam menentukan ruangan yang tepat. Parameter yang digunakan dalam penentukan ruangan adalah jenis penyakit yang diderita, status vonis, umur dan jenis vonis. Sistem terkomputersasi yang dibangun ini dapat mengatur penempatan ruangan WBP berdasarkan kondisi WBP sesuai parameter yang ditetapkan. Sistem ini juga dapat membantu pihak Lembaga dalam memonitoring kapasitas dan jumlah penghuni ruangan
Sistem Pendukung Keputusan Persediaan Barang Menggunakan Metode Multi Objektif Optimization By Ratio Analysis Dwi Prasetio; Zainal Arifin; Dr. Anindita Septiarini
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i1.226

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya Pengawasan dan pemeliharaanpersediaan barang merupakan masalah yang sudah biasa dalam semuaorganisasi di setiap sektor ekonomi. Serta mengontrol persediaan barang agardapat memenuhi kebutuhan konsumen. Sehinga kebutuhan konsumen akanproduk terpenuhi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh suatusistem pendukung keputusan sebagai alat bantu pengendalian persediaanbarang, dengan diterapkannya sistem pendukung keputusan ini, sistempendukung keputusan merupakan proses pengambilan keputusan dengandibantu komputer untuk membantu pengambil keputusan denganmenggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikanbeberapa masalah yang tidak terstruktur. Didalam penelitian tersebutmenggunakan Metode MOORA. Metode MOORA (Multi ObjectiveOptimization on the basis of Ratio Analysis) adalah metode multi-objektifdimana sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut yang salingbertentangan secara bersamaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkanmasalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. Dalam pengujiansistem Uji coba dilakukan untuk mengetahui apakah sistem yang dibuatsesuai dengan tujuan. Uji coba dilakukan dengan menggunakan perhitunganmanual dengan metode MOORA. Ada 6 kriteria yang menjadi acuan dalammenentukan proses pengambilan keputusan pada sistem pengendalianpersediaan barang yaitu : K01 = Stok, K02 = Harga, K03 = Jenis, K04 =Penjualan, K05 = Pengiriman, K06 = Pemeliharaan. Setelah itu dilakukanmembuat pembobotan matriks keputusan, menghitung nilai normalisasi,menghitung nilai normalisasi, maka selanjutnya adalah menjumlahkan semuanilai optimasi kriteria untuk masing-masing alternatif. Sehingga dapat hasilpengurutan nilai yang terbaik.
Rancang Bangun Aplikasi Hafalan Al-Quran dengan Google Speech API Berbasis Android Mu’nisah Assisi; Anindita Septiarini; Awang Harsa Kridalaksana; Masna Wati
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.8006

Abstract

Pembelajaran menghafal Al-Quran saat ini kebanyakan dilakukan dengan tatap muka di mana murid melafalkan hafalannya dan guru menyimak serta memberi tahu jika ada bacaan yang salah. Penelitian ini bertujuan untuk membantu user dalam menghafal Al-Quran yang dapat diakses secara mobile menggunakan teknologi speech recognition dengan cara memberi penilaian terhadap hafalan user. Pemrosesan suara menjadi teks menggunakan Google Speech API. Penggunaan data dalam penelitian ini yaitu  Surah Al-Bayyinah, Al-Maun, Al-Lahab dan Al-Ikhlas. Hasil penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian yakni black box, usability dan akurasi untuk pengujian tambahan. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh kebutuhan fungsional telah sesuai. Pada pengujian usability diperoleh hasil skor System Usability Scale (SUS) sebesar 83. Pada pengujian akurasi diperoleh persentase akurasi terbesar sebesar 92% pada kondisi ruangan tanpa noise dan jarak sumber suara dengan perangkat 5cm.
Pengelompokan Kualitas Kinerja Pegawai Menggunakan Metode K-Means Clustering Anindita Septiarini; Ibnu Amri Thaher; Novianti Puspitasari
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 11 No 2 (2022): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v11i2.5518

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan kualitas kinerja pegawai yang hasilnya dapat dimanfaatkan pihak Badan Pusat Statistika Kota Samarinda untuk mengetahui kelompok (cluster) dari setiap pegawainya. Penilaian kualitas kinerja pegawai tersebut dilakukan setiap tahunnya. Hasil penilaian tersebut dikelompokkan menjadi beberapa cluster sebagai bahan pertimbangan bagi pemimpin untuk memberikan rekomendasi jabatan kepada pegawainya. Pengelompokan tersebut dilakukan dengan menggunakan metode clustering dengan algoritme k-means. Pengelompokan data dilakukan berdasarkan jarak terdekat ke pusat cluster. Pada penelitian ini diterapkan tiga algoritme untuk menentukan jarak ke pusat centeroid untuk melihat perbandingannya. Sampel data yang digunakan sebanyak 25 pegawai dengan lima atribut yang terdiri dari professional, integritas, amanh, capaian kinerja pegawai, dan absensi. Data dikelompokan menjadi 3 cluster yang merupakan jumlah cluster paling optimal berdasarkan hasil pengujian Sum of Square dengan nilai sebesar 3,55 yang merupakan nilai dengan selisih terbesar. Hasil penerapan metode clustering diperoleh sebanyak 12 karyawan berada pada cluster satu, 10 karyawan berada pada cluster kedua, dan 3 karyawan berada pada cluster ketiga. Berdasarkan nilai pusat centeroid pada iterasi terakhir disimpulkan bahwa pegawai pada cluster pertama merupakan pegawai yang memiliki nilai terbaik, cluster kedua merupakan pegawai dengan nilai sedang, dan cluster ketiga merupakan pegawai dengan nilai terendah.
Sistem Pendukung Keputusan Kesesuaian Lahan Tanaman Padi Menggunakan Metode AHP dan SAW Siti Retno Wulandari; Hamdani Hamdani; Anindita Septiarini
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 7 No. 3 (2022): September 2022
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2022.7.3.226-236

Abstract

Rice is one of the staple foods for most of the world's population. However, in planting rice, there are several things that must be considered, namely the aspect of land suitability. Errors in land determination can cause crop failure which results in reduced rice production. This system was built based on the website using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to calculate the weight of the criteria and the Simple Additive Weighting (SAW) method to determine the selection of land suitability for rice plants. In determining the suitability of paddy fields using 5 criteria, namely soil type, soil pH, rainfall, temperature, and irrigation waters. The purpose of this research is to assist farmers/farmer groups in selecting land. The results of this study indicate that the AHP and SAW methods have been successfully applied in the system with the results of land recommendations in the Sungai Kunjang sub-district with a preference value of 0,989.
PELATIHAN APLIKASI CANVA UNTUK MENDUKUNG KREATIVITAS KEMAMPUAN DESAIN BAGI SISWA SMAN 4 SAMARINDA Anindita Septiarini; Novianti Puspitasari; Yanuar Satria Gotama; Satria Bagus Eka Chandra; Gempar Panggih Dwi; Daffa Putra Mahardika; Risky Kurniawan
Intimas Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.276 KB) | DOI: 10.35315/intimas.v2i2.9033

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pengenalan dan pemahaman tentang penggunaan aplikasi Canva kepada siswa SMAN 4 Samarinda. Hal ini dilakukan dalam rangka mendukung kreativitas desain para siswa. Aplikasi Canva merupakan aplikasi desain yang cocok digunakan untuk para pemula pembuat desain grafis, karena aplikasi ini mudah digunakan dan juga gratis. Pada pelaksanaanya, pengetahuan tentang desain grafis maupun tentang penggunaan aplikasi canva bagi siswa SMAN 4 Samarinda masih kurang. Oleh karena itu melalui kegiatan ini dilakukan sosialisasi dan juga pelatihan desain grafis untuk memberikan pengetahuan kepada siswa bahwa dunia desain tidak sesulit yang dibayangkan dan memberikan edukasi tentang pentingnya desain grafis untuk media penyampaian informasi maupun sebagai media promosi. Serta memberi informasi tentang manfaat aplikasi Canva bagi para pemula.
Fuzzy Tsukamoto untuk Memprediksi Estimasi Persediaan Darah NOVIANTI PUSPITASARI; ANTON PRAFANTO; AHMAD ANSYORI; MASNA WATI; ANINDITA SEPTIARINI
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 7, No 2 (2022): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v7i2.188-203

Abstract

ABSTRAKUnit Transfusi Darah (UTD) Palang Merah Indonesia (PMI) selama ini kesulitan menyediakan jumlah kantong darah yang sesuai dengan permintaan rumah sakit karena jumlah permintaan darah lebih tinggi daripada ketersediaan darah. Kondisi persediaan darah yang tidak selalu tersedia sesuai dengan jumlah permintaan darah menjadi masalah serius bagi UTD PMI dalam pengelolaan ketersediaan darah. Oleh karena itu UTD harus mengetahui persediaan darah dalam satu tahun ke depan. Informasi tentang persediaan darah dimasa yang akan datang dapat dilakukan menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto memprediksi estimasi persediaan darah menggunakan data penerimaan dan permintaan darah dari Golongan A+, O+, B+ dan AB+. Berdasarkan hasil perhitungan akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan nilai akurasi rata-rata untuk prediksi estimasi persediaan darah berada dibawah 10%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa prediksi persediaan darah menggunakan Fuzzy Tsukamoto memiliki nilai kepercayaan yang sangat baik karena kurang dari 20% berdasarkan ketentuan MAPE.Kata kunci: darah, Fuzzy Tsukamoto, prediksi, MAPE, persediaanABSTRACTThe Indonesian Red Cross Blood (PMI) of Transfusion Unit (UTD) has had difficulty providing the number of blood bags by the hospital's request because the number of requests for blood is higher than the availability of blood. The condition of blood supply that is not always available following the blood demand is a severe problem for UTD PMI in managing blood availability. Therefore the Blood Transfusion Unit must know the blood supply for the next year. Future blood supply information can be done using the Fuzzy Tsukamoto method. Fuzzy Tsukamoto predicts the estimation of blood supply using data on receipts and requests for blood from Groups A+, O+, B+ and AB+. Based on the results of the calculation of accuracy using Mean Absolute Percentage Error (MAPE), the average accuracy value for predicting the estimated blood supply is below 10%. These results indicate that the prediction of blood supply using Fuzzy Tsukamoto has an excellent confidence value because it is less than 20% based on the MAPE.Keywords: blood, Fuzzy Tsukamoto, prediction, MAPE, stock
Penentuan Kelayakan Masyarakat Miskin Penerima Bantuan Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Kabupaten Penajam Paser Utara) Nur Madia; Anindita Septiarini; Heliza Rahmania Hatta; Hamdani Hamdani; Masna Wati
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2023.8.1.36-49

Abstract

Contents Poverty is the inability to meet the necessities of life, such as food, clothing, and shelter. The poor have an average monthly per capita expenditure below the poverty line. The case of poverty in Indonesia is still unresolved; the Government continues to try to give the best to the entire community so that the problem of poverty can at least continue to decrease. One form of government concern for the poor is the assistance program provided to the poor. This study will classify based on data from the North Penajam Paser (PPU) community obtained from the results of the National Socio-Economic Survey (Susenas) to know how the Naïve Bayes method is in determining the eligibility of the poor recipients of assistance. Based on the research that has been carried out, a system for determining the poor recipients of assistance is produced, where the test results get the highest accuracy in the third scenario, namely 60% or 328 training data and 40% or 218 test data, where the accuracy obtained is 77.98%.
COMPARISON OF K-NEAREST NEIGHBOR AND NAIVE BAYES METHODS FOR CLASSIFICATION OF NEWS CONTENT Andi Tejawati; Anindita Septiarini; Rondongalo Rismawati; Novianti Puspitasari
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 2 (2023): JUTIF Volume 4, Number 2, April 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.676

Abstract

With the development of technology, news reading via the internet or digital tends to increase. In addition, there are about 300 to 400 news articles in one month and many categories of news articles in a web portal. It makes the editor's performance more and more because an editor must be able to edit articles from various channels and at the same time have to categorize articles one by one manually into several specified categories. This study aims to compare the K-Nearest Neighbor (KNN) and Naive Bayes methods to classify news content in order to obtain the best method. The data used in this study are news articles from the web portal kaltimtoday.co from January 2022 to March 2022. Therefore 576 data are obtained. The results showed that the application of the KNN and Naive Bayes methods could be used to classify news content. The KNN method is able to produce a higher accuracy value than Naïve Bayes, reaching 86% and 51% with test data of 100 news articles.
Co-Authors Abdul Razak Aliudin Adi Muhammad Syifai Adnan, Fahrizal Afifah, Dinda Nur Agus Qomaruddin Munir AHMAD ANSYORI Ahmad Nur Fauzan Ajay, Muhammad Akhmad Masyudi Alameka, Faza Alif Rifa’i Alvito Gabbriel Saputra Ambari, Nasser Ambon, Matelda Yunanta Andri Syafrianto Anggari, Ricky Annisa Putri Novalianti Anton Prafanto ARIF HIDAYAT Arini Wijayanti Asmita, Rizka Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Az Zahrah, Rezha Nur Bandhaso, Victor Briyan Efflin Syahputra Budi Rahmani Budiman, Edy Cakra Dewandaru Christy Maulidiah Daffa Putra Mahardika Diana, Rita Didit Suprihanto, Didit Dwi Prasetio Dyna Marisa Khairina Edy Winarno Eka Priyatna, Surya Enny Itje Sela Ery Burhandenny, Aji Ery Burhandeny, Aji Evi Wildana Fahrozi, Muhammad Naufal Fairil Anwar Fajri, Muhamad Mushfa Hikmatal Fandi Alief Al Akbar Fathia Nuq Qamarina Fauzan, Ahmad Nur Fayza Virdana Addiza Firyal, Tasya Nadina Fornia, Daviana Dwitasari Enka Fuad, Natalie Gempar Panggih Dwi Gunawan, Ayu Lestari Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hakim, Muhammad Irvan Hamdani Hamdani . Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hanif, Ahmad Luthfi Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Haviuddin, Haviluddin Heliza Hatta Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Henderi . Heni Sulastri Heru Ismanto Hidayat, Ahmad Nur Hutagalung, Wilson Boyaron Hutapea, Vedra Dian Sierrafina Ibnu Amri Thaher Ifnu Umar Indah Fitri Astuti Indah Wulan Lestari Irfan, Aliya Kalingga Dwindra Putraka Kamara, Rahmat Kamila, Vina Zahrotun Kiki Purwanti Laraswati, Sherina Lempas, Gidion Lili, Juniver Veronika M. Rizky Nilzamyahya Maharani, Agustina Dwi Mahendra, Dicky Alvian Masa, Amin Padmo Azam Masna Wati Masyudi, Akhmad Medi Taruk Mewengkang, Alfrina Muhamad Azhari Muhammad Abdillah Muhammad Abdillah Muhammad Andas Lesmana Muhammad Dzacky Muhammad Ifandi Muhammad Nur Ramadhan Muhammad Sofian Sauri Mu’nisah Assisi Nanda Arianto Nathaniela Aptanta Parama Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia Novianti Puspitasari Nupa, Joy Disanto Nur Madia Nurcahyono, Damar Nurhidayat, Rifki Nurmadewi, Dita Olivia Octavia Padmo Azam Masa, Amin Patricia Chandra Pebianoor, Pebianoor Prafanto, Anton Pramudya, Pranata Eka Pratiwi, Sinthya Ayu Puspitasari, Novianti Puspitasari, Novitanti Putra Ramdani, Aditya Putri, Septi Aulia Rafi Ichsanul Iqbal Raihanfitri Adi Kalipaksi Ramadhaniaty, Dinda Reski Harisma Dewi Barkah Reviansa Fakhruddin Aththar Risky Kurniawan Riswandi Syam Riyayatsyah, Riyayatsyah Rizqi Saputra Rondongalo Rismawati Rosmasari, Rosmasari Sadewa, Bintang Putra Saipul, Saipul Sakti, Dwi Nika Salsabila, Nur Maya Saragih, Muhammad Nabil Sarira, Brayen Tisra Satria Bagus Eka Chandra Saucha Diwandari Setiawan, Maulana Agus Sihombing, Yobel Fernanda Siti Retno Wulandari Sugandi Sugandi Sumaini Sumaini Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Taruk, Medi Tejawati, Andi Tulili, Hadie Pratama Ummul Hairah Vicky Pranandika Wijaksana Viny Christanti M Wahyudi, Moh Ikhwan Wati, Masna Wibisono, Bramantyo Ardi Harimurti Widians, Joan Angelina Wintin, Chintia Liu Wiwien Hadikurniawati Yanuar Satria Gotama Yasmin, Annisa Yudi Sukmono, Yudi Yuyun Nabilawati Rumbia zahra salsabila Zainal Arifin