Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.464
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of ICT Research and Applications JUITA : Jurnal Informatika MUSTEK ANIM HA Scientific Journal of Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SISFOTENIKA Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal PTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Transformasi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Data Sciences Indonesia (DSI) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL Journal of Computer Science and Information Technology Inovasi Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Siliwangi
Anindita Septiarini, Anindita
Mulawarman University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FORMASI SEPAK BOLA DENGAN BERBASIS WEB STUDI KASUS : PERSISAM PUTRA SAMARINDA Supriyono, Supriyono; Hamdani, Hamdani; Septiarini, Anindita
MUSTEK ANIM HA Vol 2 No 1 (2013): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga yang dimainkan oleh kedua tim dalam sebuah pertandingan atau olah raga. Masing-masing tim terdiri dari sebelas pemain yang dipimpin oleh satu wasit sebagai pengadil pertandingan dan dua hakim garis sebagai asisten. Tim sepak bola memiliki komponen yang mendukung didalamnya seperti pemain, pelatih, dan official. Pelatih sangat berperan penting dalam tim untuk menentukan formasi sesuai dengan standar yang telah ditentukan oleh pelatih tersebut. Untuk memperoleh formasi yang berkualitas maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan formasi yang akan dipakai dalam sebuah tim seperti pertahanan, pengatur serangan, penyerang, teknik, dan fisik para pemain.Penelitian bertujuan untuk membantu seorang pelatih menentukan formasi yang akan dipakai dalam pertandingan sepak bola, sehingga dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dan salah satu cara yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan yang dapat berfungsi untuk mencari sampel data formasi.Hasil peneletian memberikan rekomendasi alternatif yang cepat dan mudah serta untuk mendapatkan formasi tim sepak bola yang sesuai dengan formasi yang digunakan lawan. Layanan yang tersedia yaitu input data pemain, input formasi sebagai sampel data untuk mendapatkan formasi tim. Data yang dimasukan adalah data uji dari nilai pemain lawan untuk mendapat keluaran berupa formasi sepak bola. Adapun data yang diujikan adalah data formasi Sriwijaya Palembang dengan menggunakan formasi 4-4-2 dan menghasilkan keluaran formasi untuk persisam putra samarinda adalah 4-4-2.
Perbandingan Algoritma K-Means dan Algoritma K-Medoids Pada Kasus Covid-19 di Indonesia Puspitasari, Novianti; Lempas, Gidion; Hamdani, Hamdani; Haviuddin, Haviluddin; Septiarini, Anindita
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 4 (2023): March 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i4.2994

Abstract

Analyzing Covid-19 data has been conducted in many types of research, but research on classifying each case from Covid-19 data in all provinces in Indonesia has yet to be available. This study uses two clustering algorithms, namely K-Means and K-Medoids, to classify positive cases recovered and died in the Covid-19 data into three clusters, namely low, medium and high. The research data is Covid-19 case data in all provinces in Indonesia from 2020 to 2021. In the clustering calculations, the three distance methods used in this study are the Chebyshev Distance, Manhattan Distance, and Euclidean Distance. Based on the Silhouette Coefficient test results for the three distance calculation methods, it was found that Manhattan Distance is the best distance calculation method for K-Means and K-Medoids. Furthermore, the results of testing the Sum Squared Error (SSE), Silhouette Coefficient (SC) and Davies Index Bouldin (DBI) methods for the resulting clusters show that the value generated by the K-Means algorithm is higher in the SC and DBI methods. This result is evidenced by the SC value of 0.838; 0.838; and 0.925 in positive cases, recovered and died. While the DBI value is 0.305 for positive cases, 0.295 for recovered cases and 1.569 for dead cases. Based on these values, it proves that K-Means is superior in grouping and placing clusters compared to K-Medoids.
Aplikasi WM-Banking untuk Digitalisasi Pengelolaan Layanan Bank Sampah Ramli Graha Indah Samarinda Septiarini, Anindita; Puspitasari, Novianti; Adnan, Fahrizal; Yasmin, Annisa
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i2.12590

Abstract

Bank sampah adalah salah satu fasilitas yang mewujudkan penyelesaian masalah sampah domestik, industri kecil, dan menengah dengan prinsip 4R (reduce, reuse, recycle, dan replant). Selain itu bank sampah juga sebagai sarana dan berperan penting dalam edukasi, perubahan perilaku dalam pengelolaan sampah dan pelaksanaan ekonomi sirkular. Bank sampah menjadi satu-satunya metode yang dimiliki Pemerintah Indonesia dalam mengatasi permasalahan sampah dari sumbernya dengan melibatkan secara langsung partisipasi aktif masyarakat. Namun, para pengelola bank sampah memiliki kendala terkait manajemen pengelolaan bank sampah berupa pencatatan, keuangan, sumber daya manusia, dan pelayanan kepada nasabah yang mempengaruhi kinerja pengelola bank sampah. Kurangnya pengetahuan teknologi terkait inovasi dan manajemen juga dialami oleh mitra yaitu pengelola Bank sampah Ramli Graha Indah Kota Samarinda. Oleh karena itu, kegiatan program kemitraan masyarakat ini mengusulkan strategi digitalisasi manajemen pengelolaan dan pelayanan bank sampah berupa teknologi berbasis website dalam bentuk sistem Waste M-Banking (WM-Banking). Pengguna dari sistem tersebut adalah pihak pengelola bank sampah dan nasabahnya. Program ini diharapkan mampu menawarkan solusi dari permasalahan yang dihadapi oleh mitra terkait kurang efektifnya manajemen pengelolaan bank sampah dan pelayanannya, dan mentransfer pengetahuan tentang digitalisasi manajemen melalui kegiatan sosialisasi dan pelatihan tentang penggunaan sistem WM-Banking. Digitalisasi tersebut diterapkan berbasis website untuk memudahkan manajemen pengelolaan dan pelayanan pada bank sampah.
IoT-based Water Quality Control in Tilapia Aquaculture Using Fuzzy Logic Prafanto, Anton; Septiarini, Anindita; Puspitasari, Novianti; Taruk, Medi; Mahendra, Dicky Alvian
Innovation in Research of Informatics (Innovatics) Vol 6, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v6i2.11271

Abstract

Tilapia (Oreochromis niloticus) is a prominent species in freshwater aquaculture due to its high protein content and economic value. Maintaining optimal water quality is crucial for the health and growth of tilapia, particularly in terms of pH levels. Deviations in pH, whether too acidic or too alkaline, can lead to decreased appetite and increased mortality rates in tilapia. The objective of this study is to design an intelligent control system to monitor and regulate the pH and temperature of tilapia aquaculture ponds using the Sugeno Fuzzy method integrated with Internet of Things (IoT) technology. The system employs DS18B20 temperature sensors and E-201-C pH sensors to collect real-time data on pond conditions. The data are then processed by an ESP32 microcontroller, which employs Sugeno Fuzzy logic to determine the appropriate adjustments to be made. The system administers pH buffers to maintain the water within the optimal pH range. Furthermore, the collected data are transmitted to a web server, enabling real-time monitoring and analysis. The findings indicate that the proposed IoT-based system is effective in maintaining water quality, ensuring that the pH and temperature levels remain within the ideal range for tilapia. This study demonstrates the potential of integrating IoT and Sugeno Fuzzy logic to provide a robust solution for managing water quality in aquaculture settings, enhancing the sustainability and productivity of tilapia farming.
Classification of tea leaf disease using convolutional neural network approach Hairah, Ummul; Septiarini, Anindita; Puspitasari, Novianti; Tejawati, Andi; Hamdani, Hamdani; Eka Priyatna, Surya
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 3: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i3.pp3287-3294

Abstract

Leaf diseases on tea plants affect the quality of tea. This issue must be overcome since preparing tea drinks requires high-quality tea leaves. Various automatic models for identifying disease in tea leaves have been developed; however, their performance is typically low since the extracted features are not selective enough. This work presents a classification model for tea leaf disease that distinguishes six leaf classes: algal spot, brown, blight, grey blight, helopeltis, red spot, and healthy. Deep learning using a convolutional neural network (CNN) builds an effective model for detecting tea leaf illness. The Kaggle public dataset contains 5,980 tea leaf images on a white background. Pre-processing was performed to reduce computing time, which involved shrinking and normalizing the image prior to augmentation. Augmentation techniques included rotation, shear, flip horizontal, and flip vertical. The CNN model was used to classify tea leaf disease using the MobileNetV2 backbone, Adam optimizer, and rectified linear unit (ReLU) activation function with 224×224 input data. The proposed model attained the highest performance, as evidenced by the accuracy value 0.9455.
The color features and k-nearest neighbor algorithm for classifying betel leaf image Hamdani, Hamdani; Septiarini, Anindita; Puspitasari, Novianti; Tejawati, Andi; Alameka, Faza
IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijra.v13i3.pp330-337

Abstract

Piper betle L. (betel) is a species that belongs to the genus Piper and is a type of medicinal plant that is quite well known to the general population. The varieties of the leaf color may distinguish are red, green, and black betel. However, consumers still need assistance determining the differences between the many types of betel leaf. Therefore, using image processing techniques, this research contributes to building a classification method for distinguishing betel leaves based on color attributes. This approach anoints for the region of interest detection, feature extraction, and classification. In addition, three different classifiers, naïve Bayes, support vector machine, and k-nearest neighbors (k-NN), were used during the classification process. The evaluation for this study used a percentage split to divide a total of 180 images between the training and testing phases. The method’s performance provided the highest accuracy value possible, 100%, by utilizing the color characteristics with the k-NN classifier.
Recommendation method for selecting the rice seeds based on group decision support system Hamdani, Hamdani; Wati, Masna; Suprihanto, Didit; Salsabila, Nur Maya; Septiarini, Anindita; Nurmadewi, Dita; Mawardi, Viny Christanti
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i3.pp2656-2665

Abstract

In this paper, we provide group recommendations based on each decision makers (DMs) in choosing the best type of rice for replanting. This group decision support system (GDSS) aims to guide stakeholders who have a role in selecting rice types. In this method, we propose using technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) to rank each DM, Borda to rank in groups, and then test it using Spearman's rank correlation to measure the relationship between system results and the method applied. The results of this study show that DM1 ranks highest in selecting Gelagai rice seeds with a preference of 0.7786. Then DM2 ranked highest with Ekor Payau rice seeds in preference 0.6529. Meanwhile, DM3 ranked highest in Gelagai rice seeds with a selection of 0.7728. The final group voting system uses Borda, where Gelagai rice seeds occupy the highest rank with the most accumulated votes from each DMs. The best option or the highest rating based on the assessment of the three DMs, DM1 as a farmer is the first rank A10 Gelagai with a score of Borda 26 in the decision group selection of superior rice seeds.
Teknologi Arsip Digital sebagai Upaya Peningkatan Layanan Administrasi di Kelurahan Sungai Pinang Luar Kota Samarinda Puspitasari, Novianti; Septiarini, Anindita; Hakim, Muhammad Irvan; Afifah, Dinda Nur; Salsabila, Zahra; Fornia, Daviana Dwitasari Enka; Wahyudi, Moh Ikhwan; Pramudya, Pranata Eka; Hanif, Ahmad Luthfi
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 1 No. 1 (2023): June 2023
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v1i1.189

Abstract

Pelayanan prima merupakan hal yang sangat penting dilakukan bagi organisasi maupun instansi. Di dalam sebuah instansi khususnya instansi yang menyediakan pelayanan administrasi untuk masyarakat sangat penting untuk melakukan transformasi digital dalam hal pengelolaan kearsipan (dokumen). Namun, saat ini instansi yang melayani administrasi berkaitan dengan dokumen masyarakat khususnya surat menyurat masih belum maksimal dalam pelayanan dan pengelolaan arsipnya. Masalah inilah yang ditemui di Kelurahan Sungai Pinang Luar. Proses pelayanan administrasi terkait pembuatan surat menyurat masih dilakukan secara konvesional. Masyarakat harus mendatangi pihak kelurahan untuk membuat surat, kemudian perangkat desa membuat surat tersebut dengan waktu tunggu yang cukup lama. Selain itu dokumen yang telah selesai dibuat tidak berbentuk digital sehingga perangkat desa terkadang kesulitan untuk menemukan kembali dokumen yang dibutuhkan dengan cepat. Oleh karena itu, diperlukan manajemen kearsipan melalui transformasi digital pada proses pelayanan administrasi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini mengusulkan proses digitalisasi dokumen berupa metode pendampingan peningkatan keterampilan Sumber Daya Manusia (SDM) berbasis teknologi yang merupakan program kemitraan masyarakat antara perguruan tinggi dengan perangkat desa dan masyarakat. Program ini mentransfer pengetahuan tentang digitalisasi dokumen dan teknologi QR-Code berupa sosialisasi dan pelatihan tentang penggunaan QR-Code, LinkTree dan Google Form untuk mengelola arsip, menyebarkan dokumen dan mempermudah masyarakat untuk mengurus dokumen kependudukannya. Hasil dari kegiatan ini mampu memberikan pemahaman kepada perangkat desa dan masyarakat serta diterapkan secara berkelanjutan oleh masyarakat serta perangkat desa.
Pengaplikasian Google Docs Dan Google Slides Dalam Membantu Mengerjakan Tugas Siswa Di SMPN 44 Samarinda Septiarini, Anindita; Puspitasari, Novianti; Irfan, Aliya; Wintin, Chintia Liu; Wibisono, Bramantyo Ardi Harimurti; Maharani, Agustina Dwi; Fuad, Natalie; Laraswati, Sherina; Gunawan, Ayu Lestari
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 1 No. 1 (2023): June 2023
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v1i1.192

Abstract

Kegiatan pelayanan masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pengenalan dan pemahaman mengenai penggunaan Google Docs dan Google Slides kepada siswa-siswa SMPN 44 Palaran Samarinda. Hal ini dilakukan untuk mendukung pemahaman siswa terhadap materi yang diajarkan di SMPN 44 Palaran Samarinda. Aplikasi Google Docs dan Google Slides sangat cocok bagi siswa yang ingin bekerja sama secara langsung dalam satu berkas. Dalam praktiknya, pengetahuan dan penggunaan aplikasi Google Docs dan Google Slides di SMPN 44 Palaran Samarinda masih kurang. Oleh karena itu, melalui kegiatan ini dilakukan sosialisasi dan pelatihan penggunaan Google Docs dan Google Slides untuk memberikan pengetahuan kepada siswa bahwa bekerja sama dalam satu berkas menggunakan Google Docs atau Google Slides tidaklah sesulit yang dibayangkan, serta memberikan edukasi tentang pentingnya bekerja sama dalam satu berkas. Selain itu, kegiatan ini juga bertujuan untuk memberikan informasi mengenai manfaat Google Docs dan Google Slides bagi pemula.
Implemantasi Rest API untuk E-Herbarium Alameka, Faza; Riyayatsyah, Riyayatsyah; Septiarini, Anindita; Hamdani, Hamdani; Hairah, Ummul; Puspitasari, Novitanti; Az Zahrah, Rezha Nur
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 2 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i2.12631

Abstract

e-herbarium yang ada pada lab Herbarium Wanariset adalah sebuah media yang mendokumentasikan tanaman-tanaman yang dikeringkan dalam bentuk digital. Khususnya untuk tumbuhan berjenis Dipterocarpaceae. Untuk memungkinkan para ahli-ahli kehutanan ataupun bidang ilmu lainnya dari dalam negeri maupun mancanegara menggunakan. E-herbarium menyediakan data tanaman yang dikeringkan berbasis digital sebagai data ontentik kegiatan penelitian dibidang botani, ekologi, taksonomi tumbuhan dan etnobontani. Untuk tujuan dari peneltian ini kami mengembangankan API (pemprograman aplikasi antarmuka) untuk e-herbarium yang memungkinkan para pengguna mengakses, menggunakan dan memanfaatkan data yang disuaikan kebutuhan dari para pengguna akses dari API tersebut dan para pengguna juga dapat berinteraksi dengan GUI untuk mengembangkan data herbarium khususnya data tanaman berjenis Dipterocarpaceae sesuai dengan pengguna tersebut berada Di penelitian ini menjelaskan organisasi dari data-data yang ada di e-herbarium dan penerapan API untuk penelitian ini. Penelitian ini menggunakan arsitektur REST API dalam untuk pengembangan dari API yang dibangun. memungkinkan berbagai sistem untuk berkomunikasi dan mengirim / menerima data dengan cara yang sangat sederhana. Lebih lebih lagi fungus dari api ini dapat mengimport dan eksport model data herbarium dalam format JSON untuk mengakses API tersebut. Data yang terbentuk merupakan hasil dari pengaksesan API melalui URL menggunakan token. Token dapat diperoleh dengan cara Generate Api Key yang merupakan fitur dari sistem yang kemudian dapat digunakan untuk mengakses API yang tersedia. Method yang ada didalam API ini hanya menggunakan GET. Dimana method ini digunakan bersamaan dengan argument yang tersedia sehingga pengguna dapat meminta data yang dibutuhkan saja dari API. Argumen digunakan melalui parameter URL dan dapat memilah berdasarkan nama, spesies, family, ecology, status konservasi, nama lain, persebaran, deskripsi.
Co-Authors Abdul Razak Aliudin Adi Muhammad Syifai Adnan, Fahrizal Afifah, Dinda Nur Agus Qomaruddin Munir AHMAD ANSYORI Ahmad Nur Fauzan Ajay, Muhammad Akhmad Masyudi Alameka, Faza Alif Rifa’i Alvito Gabbriel Saputra Ambari, Nasser Ambon, Matelda Yunanta Andri Syafrianto Anggari, Ricky Annisa Putri Novalianti Anton Prafanto ARIF HIDAYAT Arini Wijayanti Asmita, Rizka Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Az Zahrah, Rezha Nur Bandhaso, Victor Briyan Efflin Syahputra Budi Rahmani Budiman, Edy Cakra Dewandaru Christy Maulidiah Daffa Putra Mahardika Diana, Rita Didit Suprihanto, Didit Dwi Prasetio Dyna Marisa Khairina Edy Winarno Eka Priyatna, Surya Enny Itje Sela Ery Burhandenny, Aji Ery Burhandeny, Aji Evi Wildana Fahrozi, Muhammad Naufal Fairil Anwar Fajri, Muhamad Mushfa Hikmatal Fandi Alief Al Akbar Fathia Nuq Qamarina Fauzan, Ahmad Nur Fayza Virdana Addiza Firyal, Tasya Nadina Fornia, Daviana Dwitasari Enka Fuad, Natalie Gempar Panggih Dwi Gunawan, Ayu Lestari Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hakim, Muhammad Irvan Hamdani Hamdani . Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hanif, Ahmad Luthfi Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Haviuddin, Haviluddin Heliza Hatta Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Henderi . Heni Sulastri Heru Ismanto Hidayat, Ahmad Nur Hutagalung, Wilson Boyaron Hutapea, Vedra Dian Sierrafina Ibnu Amri Thaher Ifnu Umar Indah Fitri Astuti Indah Wulan Lestari Irfan, Aliya Kalingga Dwindra Putraka Kamara, Rahmat Kamila, Vina Zahrotun Kiki Purwanti Laraswati, Sherina Lempas, Gidion Lili, Juniver Veronika M. Rizky Nilzamyahya Maharani, Agustina Dwi Mahendra, Dicky Alvian Masa, Amin Padmo Azam Masna Wati Masyudi, Akhmad Medi Taruk Mewengkang, Alfrina Muhamad Azhari Muhammad Abdillah Muhammad Abdillah Muhammad Andas Lesmana Muhammad Dzacky Muhammad Ifandi Muhammad Nur Ramadhan Muhammad Sofian Sauri Mu’nisah Assisi Nanda Arianto Nathaniela Aptanta Parama Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia Novianti Puspitasari Nupa, Joy Disanto Nur Madia Nurcahyono, Damar Nurhidayat, Rifki Nurmadewi, Dita Olivia Octavia Padmo Azam Masa, Amin Patricia Chandra Pebianoor, Pebianoor Prafanto, Anton Pramudya, Pranata Eka Pratiwi, Sinthya Ayu Puspitasari, Novianti Puspitasari, Novitanti Putra Ramdani, Aditya Putri, Septi Aulia Rafi Ichsanul Iqbal Raihanfitri Adi Kalipaksi Ramadhaniaty, Dinda Reski Harisma Dewi Barkah Reviansa Fakhruddin Aththar Risky Kurniawan Riswandi Syam Riyayatsyah, Riyayatsyah Rizqi Saputra Rondongalo Rismawati Rosmasari, Rosmasari Sadewa, Bintang Putra Saipul, Saipul Sakti, Dwi Nika Salsabila, Nur Maya Saragih, Muhammad Nabil Sarira, Brayen Tisra Satria Bagus Eka Chandra Saucha Diwandari Setiawan, Maulana Agus Sihombing, Yobel Fernanda Siti Retno Wulandari Sugandi Sugandi Sumaini Sumaini Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Taruk, Medi Tejawati, Andi Tulili, Hadie Pratama Ummul Hairah Vicky Pranandika Wijaksana Viny Christanti M Wahyudi, Moh Ikhwan Wati, Masna Wibisono, Bramantyo Ardi Harimurti Widians, Joan Angelina Wintin, Chintia Liu Wiwien Hadikurniawati Yanuar Satria Gotama Yasmin, Annisa Yudi Sukmono, Yudi Yuyun Nabilawati Rumbia zahra salsabila Zainal Arifin