p-Index From 2021 - 2026
3.822
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Nuansa Informatika POSITIF InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Ilmiah Matrik IKRA-ITH Humaniora : Jurnal Sosial dan Humaniora Prosiding Seminar Nasional Pakar Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Informatika Global JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Digital Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Information Technology Ampera Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika International Journal of information Systems and Informatics Abiwara : Jurnal Vokasi Administrasi Bisnis Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Jurnal Bina Komputer The Eastasouth Management and Business Innovative: Journal Of Social Science Research West Science Business and Management Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Jurnal Sistem Informasi MANKEU (JURNAL MANAJEMEN KEUANGAN) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SmartComp Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Innovative and Creativity Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Jurnal Indonesia Mengabdi Nemui Nyimah
Claim Missing Document
Check
Articles

The Readiness of Palm Oil Industry in Enterprise Resource Planning Darius Antoni; Deni Fikari; Muhamad Akbar; Ferry Jie
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 6: December 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i6.9883

Abstract

The palm oil industry is one of the sources of non-oil and gas foreign exchange of Indonesia. It contributes to National Gross Domestic Product at 13.96% in 2017. This study aims to examine the readiness of palm oil industry in the implementation of Enterprise Resources Planning (ERP). The readiness of palm oil industry in implementing ERP, is not only about a large cost, but also the ERP has required great resources including human respurces, technology, management, and process and data. Thus, it should fit the needs of the industry. Using the Critical Success Factors (CSF) method, this study employs five dimensions of the ERP readiness, that is management, process, technology, data, and personnel. A survey research method is employed to acquire the data and there are 19 items for those five dimensions. A gap analysis is employed to analyse the data and this method is used to determinethe disparity between existing conditions and future expectations. The findings reveal that the palm oil industry is well prepared to implement the ERP from four dimensions of management, technology, process and personnel.The management factor is the one of an factor of readiness in the ready category together with other factors including process, and human resources. Technology is the best factor which has led to increasing demands for building a strong information technology infrastructure to integrate business processes. The company needs to complete the master data onto the database and change the database system integrated into a single database that causes data is lack of ready data in ERP implementation.
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Motif Citra Batik Solo Tungki Ari Bowo; Hadi Syaputra; Muhamad Akbar
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v1i2.47

Abstract

Batik adalah warisan kebudayaan Indonesia yang telah menjadi ciri khas masyarakat Indonesia. Batik memiliki banyak motif dan corak dengan ciri yang berbeda disetiap corak atau motifnya. Sebagai upaya melestarikan batik, penelitian mengenai klasifikasi batik digunakan untuk mengenali motif citra batik. Untuk itu penelitian ini dilakukan menggunakan metode pembelajaran dengan data citra batik diharapkan dapat memberikan hasil klasifikasi yang akurat dan efisien dengan tingkat akurasi tinggi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan gabungan dari jaringan syaraf tiruan dan metode deep learning. CNN terdiri 3 layer utama yaitu Convolutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer. Pada penelitian ini menggunakan arssitektur 3 Convolutional Neural Network dan 2 Fully Connected Layer pada pembuatan system terdapat beberapa tahapan utama yaitu pengumpulan data, perancangan system, training, dan testing. Penelitian ini menggunakan data citra batik solo sebanyak 2.256 gambar yang terdiri dari 7 kelas yaitu motif Parang, Semenrante, Sidomukti, Ceplok, Kawung, Truntum, dan Buketan. Hasil dari proses learning didapatkan akurasi sebesar 99.07% dengan loss sebesar 0,2%. Pada proses pengujian menggunakan 745 sampel batik solo didapatkan akurasi sebesar 95%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode CNN dapat mengklasifikasi citra dengan baik
Klasifikasi Gejala Penyakit Coronavirus Disease 19 (COVID-19) Menggunakan Machine Learning Suci Anggraini; Muhamad Akbar; Alex Wijaya; Hadi Syaputra; Muhammad Sobri
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v2i1.105

Abstract

Coronavirus Disease 19 (COVID-19) merupakan virus baru yang menyebabkan infeksi saluran pernapasan. Virus ini berasal dari hewan yang dapat menular pada manusia dengan percikan air liur. Menurut data epidemiologi rata-rata pasien terjangkit virus ini berusia 15-80 tahun. Virus ini memiliki masa inkubasi 2-14 hari yang mempunyai gejala awal yaitu deman tinggi, sesak nafas, batuk pilek. Indonesia memiliki 2 kasus pertama pada 2 maret 2020. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasi resiko terjangkit virus covid-19 dari gejala yang ditimbulkan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat resiko terjangkit virus covid-19 berdasarkan instrumen yang digunakan dari metode Knowledge Discovery in Database yang terdiri dari 5 tahapan yaitu selection, pre-processing, transformation, data mining, dan evaluation. Dataset yang digunakan peneliti diambil dari web resmi kaggle.com. Penelitian ini menggunakan 4 (empat) algoritma yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN), Neural Network (NN), Random Forest (RF), dan Naive Bayes dengan bantuan tool rapidminer. Values dataset antara lain tingkat rendah 25,98%, tingkat sedang 54,33%, dan tingkat tinggi 19,69%. Nilai akurasi pada dataset dengan 127 data pasien terjangkit covid-19 menggunakan algoritma k-nearest neighbor memperoleh 57,89%, neural network memperoleh 73,68%, random forest memperoleh 68,42%, naive bayes memperoleh 65,38%. Pada penelitian ini algoritma klasifikasi Neural Network memberikan nilai akurasi yang tertinggi.
Kesiapan Guru Dalam Menggunakan eknologi Informasi Untuk Pembelajaran Kurikulum 2013 Pada SMP Negeri Kota Palembang Deasy Arianty; Darius Antoni; Muhammad Akbar
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v1i1.60

Abstract

The 2013 curriculum is a new curriculum issued by the Ministry of Education and Culture of the Republic of Indonesia. The 2013 curriculum itself is a curriculum that prioritizes understanding, skills, and character education, where students are required to understand the material, be active in the discussion and presentation process and have high manners and discipline. This curriculum officially replaces the Education Unit Level Curriculum which has been implemented since 2006. However, there are still many teachers who find it difficult to apply this approach in teaching and using learning media, one of which is information technology. The results of the research explanation can be revealed that the readiness of teachers to use information technology in the 2013 curriculum is around 79% ready and categorized as high, in this case technology and information are not only used in the computer field but can also be used as learning media in the 2013 curriculum-scientific approach , without eliminating the essence of the basic concepts of the 2013 curriculum.
Implementasi Metode User Centered Design (Ucd) Pada Pembangunan Sistem Penyediaan Obat Berbasis Android Muhammad Rifai; Muhamad Akbar
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 1 No. 4 (2020): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi & Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v1i4.552

Abstract

The rapid development of information technology has an impact on behavior. The system is linked together to facilitate the flow of information, through a variety of androids, users are growing, and are very familiar with this technology is open to providing developers to create an application. User Center Design (UCD) is a design that is used because it presents the best approach if it describes from the initial stages of an interactive process. Information about the provision of medicine is desired without the need to go to his place.
The Feasibility of Information Technology Infrastructure according to the Regulation of the Minister of National Education No.40 of 2008: A Case Study at SMK Palembang City Supriyati Supriyati; Darius Antoni; Muhammad Akbar
International Journal of Information Systems and Informatics Vol. 1 No. 1 (2020): International Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/ijisi.v1i1.79

Abstract

The feasibility of infrastructure to determine the level and feasibility of Information Technology Vocational Schools in Palembang City. Based on research according to Permendiknas No. 40 of 2008 contains computer laboratory furniture, including: the ratio of the number of student chairs and desks, the ratio of the number of teacher chairs, computer equipment, and educational media. This research methodology uses quantitative methods, where the data collection method is obtained from a questionnaire of information users as respondents. Data analysis used SPSS version 20 for data processing. The analysis results obtained according to Permendiknas No. 40 of 2008 and referring to O'Brien's theory, namely as follows: SMK Negeri 1, SMK Negeri 2, SMK Negeri 3, SMK Negeri 4, and SMK Negeri 5 Palembang, the achievement in the category is less feasible, namely with an average percentage of 5.6% , while 27.77% with a decent category achievement and 66.7 with very decent category.
Development of Gate Game Applications Using the IMSDD Method Nyimas Humairoh Khairunnissa; Muhamad Akbar; Siti Sauda
Journal of Information System and Informatics Vol 2 No 1 (2020): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/journalisi.v2i1.27

Abstract

Menurut KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia) Sejarah adalah suatu kejadian atau peristiwa yang telah lampau dan benar-benar terjadi. Namun kerap kali untuk mempelajarinya, terlalu membosankan dan membuat jenuh karena banyak menghafal. Karena itulah dibuatnya aplikasi game Gerbang(Gerakan Bangsa). Game ini bertemakan tentang sejarah penjajahan di Indonesia. Dengan menggunakan metode IMSDD (Interactive Multimedia System of Design and Development) dan aplikasi Unity, game Gerbang diciptakan dengan OS Android agar mudah digunakan dan menarik minat pengguna. Di dalam metode pengembangan IMSDD, terdapat 4 tahapan, yaitu: 1. System Requirement, 2. Design Concideration, 3. Implementation, 4. Evaluation. Dimana masing-masing tahapan pada akhirnya membentuk game Gerbang yang memiliki 6 tema soal berbeda yang terdiri dari Jepang, Inggirs, Prancis, Belanda, Spanyol dan Portugis. Nama-nama tersebut merupakan nama negara yang pernah menjajah Indonesia. Dengan 6 tema yang berbeda itu pula, pengguna dapat mengetahui sebatas mana pengetahuan mereka prihal penjajah ketika menempati Indonesia di masa lampau
PORTFOLIO APLIKASI UNTUK INDUSTRI KELAPA SAWIT DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN Darius Antoni; Muhamad Akbar; Janurita .
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.628 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1582

Abstract

Strategi perencanaan sistem informasi dan teknologi informasi sangat dibutuhkan oleh perusahaan agar mampu meningkatkan kinerja perusahaan. Salah satu yang menunjang perekonomian di Indonesia adalah perusahaan yang bergerak dibidang industri perkebunan seperti perkebunan kelapa sawit yang mempunyai potensi komoditas ekspor yang sangat meningkat setiap tahunnya. Namun keberadaan  sistem informasi dan teknologi informasi  yang belum terencana tata kelola nya secara detail menjadi kendala dalam meningkatkan kinerja perusahaan. Bentuk solusi dari permasalahan tersebut mengharuskan perusahaan  mempunyai perencanaan strategis sistem informasi dan teknologi informasi yang tepat dan selaras dengan strategi bisnis perusahaan. Penelitian ini di lakukan pada perusahaan industri kelapa sawit yang ada di Kabupaten Musi Banyuasin, provinsi Sumatera Selatan. Penelitian ini bertujuan  untuk membuat portfolio aplikasi  dimana proses formulasi strategi dilakukan dalam beberapa tahap yaitu pemahaman kondisi saat ini dengan melakukan analisa lingkungan eksternal dan internal bisnis disertai analisa lingkungan eksternal dan internal SI/TI dan dilanjutkan analisa SWOT dan PEST. Hasil pentelitian ini adalah penyusunan strategi bisnis, strategi sistem informasi dan teknologi informasi  serta menyusun portofolio aplikasi masa mendatang yang dibutuhkan oleh perusahaan industri kelapa sawit.
Prediksi Lokasi Titik Panas Kebaran Hutan menggunakan Model Regresion SVM (Support Vector Machine) pada Data Kebakaran Hutan Daops Manggala Agni Oki Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2019 Jepri Yandi; Tri Basuki Kurniawan; Edi Surya Negara; Muhamad Akbar
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4101

Abstract

Peningkatan titik panas (hotspot) setiap tahunnya di Daops Manggala Agni OKI, dikhawatirkan akan terus terjadi jika tidak dilakukan upaya pengendalian titik panas. Salah satu upaya pengendalian titik panas yaitu dengan memperkirakan wilayah yang berpotensi menghasilkan titik panas kebakaran hutan dan lahan di Daops Manggala Agni OKI. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi lokasi hotspot  kebakaran hutan pada masa depan berdasarkan data hotspot kebakaran hutan pada Daops Manggal Agni OKI pada tahun 2019. Metode predisi data menggunakan algoritma regresi SVM (Support Vector Machine) dengan data date, time, satellite, accuration, district, sub district, humadity dan temperature. Dari data jumlah hotspot yang muncul pada tahun 2019 dilakukan prediksi data untuk tahun 2020, kemudian untuk prediksi jumlah hotspot tahun 2021 diprediksi menggunakan data pada tahun 2019 dan 2020, demikian seterusnya. Berdasarkan hasil analisis didapatkan yang cukup baik, yaitu nilai RSME 2.1 dan nilai R2 0.83. Dimana hotspot terbanyak hasil dari proses pada tahun 2021 terdapat pada kecamatan Pematang Panggal dengan jumlah 448 lokasi hotspot untuk tahun 2021. Sedangkan data untuk tahun 2022, jumlah hotspot terbanyak terdapat pada kecamatan Cengal dengan jumlah hotspot 571 lokasi. Selanjutnya, untuk memberikan visualisasi data yang lebih baik, data hasil prediksi hotspot divisualisasikan dalam bentuk Heatmap.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik dalam Perspektif Manajemen di Politeknik Negeri Sriwijaya Erlangga Kesuma Putra; Darius Antoni; Muhamad Akbar
NUANSA INFORMATIKA Vol 14, No 2 (2020)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (887.044 KB) | DOI: 10.25134/nuansa.v14i2.3017

Abstract

User’s Satisfaction is one of the keys to the success of an Information System. This study aims to analyze the satisfaction of Academic Information System Users in the State Polytechnic of Sriwijaya based on organizational culture variables and the quality of the information system to the satisfaction of information system users and their implications for employee performance. Data analysis involves 71 participants who come from education personnel with variations in Gender, Age, Latest Education and Years of Service. Data analysis uses CFA of Exogenous and Endogenous Constructions and SEM Partial Least Square (PLS). The final results obtaine conclusion that Organizational Culture Variables have a positive and it do not have significant effect on the satisfaction towards the use of Information Systems while the Quality of Information Systems variable has a positive and significant effect on the Satisfaction towards the Use of Information Systems of  State Polytechnic of Sriwijaya Palembang.Keywords – CIO, User Satisfaction, Information System Management
Co-Authors . Syamsulbahri ., Janurita Abiyasa Eka Saputra Adi Surya, Ibrahim Agus Sumitro Ahmad Fauzi Aisyah Avriliani Sudaryanti Akbar, M. Azis Firdaus Alex Wijaya Alfa Santoso Budiwidjojo Putra Amalia , Rahayu An-nisa Apriani Ana Fitriyatul Bilgies, Ana Fitriyatul Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Andriani, Hertya Angga Julio Adrian Antoni Darius Antoni, Darius Anuraga Kusumah Aryanto Badar Syahputra Bayu Wijaya Putra Bunga Intan Darius Antoni Darius Antoni Darius Antoni Darius Antoni Darius Antoni Dea Putri Rahayu Deasy Arianty Dedy Syamsuar Dedy Syamsuar Demy Andriansyah Dendi Irawan Deni Fikari Deni Iskandar Edi Surya Negara Erlangga Kesuma Putra Fatimah Malini Lubis Fatmasari Fatoni Ferry Jie Fetinarumi Fhiter.W, Ockhy Jey Gustini, Sri Hadi Syaputra Hardiyansyah Hardiyansyah Hardiyansyah Hardiyansyah Hendriyanto, Donny Herdiansyah, M. Izman Herni Utami Rahmawati Hidayati, Nanda Himawan Sutanto, Himawan I Nengah Marccel Janara Brata Cipta Ilham Candra Solata Indah Lestari Indra Kanedi Irman Effendy Irwan Maulana Iski Mediansyah Jaka Purnama Jaka Purnama Janurita . Jepri Yandi Judijanto, Loso Koesharijadi Koesharijadi Koesharijadi, Koesharijadi Kurniawan, Dendi Kurniawan, Tri Basuki Kusnadi, Iwan Henri Lestari, Indri Endang Lilis Marlina Lily Pebriana. S M. Ikhawan Mansyuri Mart, Catik Yustina Muhamad Mashuri Hafid Muhammad Rifai Muhammad Sobri Muhammad Sofian Muhammad Syafri, Muhammad Mukhtafin Azman Naapi Amsyor Nadia, Ahsanu Noven Nurani, Atat Siti Nurlia Putri Nurul Adha Oktarini Saputri Nyimas Humairoh Khairunnissa Pamuji Muhammad Jakak Praratya, Atalia Putra, Erlangga Kesuma Radiyati Umi Partan, Radiyati Umi Ridho Adeansyah Ripki Puja Ika Putra Ryan Andri Saddam Muhammad Saeful Fatah Salampessy, Maryam Satrianansyah Selvin Thean Valentina Setiawan, Nurkholis Sinta Bela Lestari Siti Nurmaini Siti Sauda Suci Anggraini Suci Fitria Ramadani Sudarmanto, Eko Sumpena Dwinanti, Della Dwinanti Supriyati Supriyati Tri Basuki Kurniawan Tri Rusilawati Kasisariah Trisna Silvia Tungki Ari Bowo Widjadjanto, Kenmada Widya Cholil YOANDA PUTRA Yoga Yarkhamsetiawan Yoko Khomarudin Haabiburochman Yulianti Yulianti Yunsri Putri Zainudin Ismail