Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat IKRA-ITH Humaniora : Jurnal Sosial dan Humaniora JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) IKRA-ITH ABDIMAS Pontianak Nutrition Journal (PNJ) Journal of Industrial and Information Technology in Agriculture Jurnal Abdi Insani JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Buana Pengabdian Composite: Jurnal Ilmu Pertanian Jurnal Sains dan Teknologi Pangan
Yana Cahyana
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Model Prediksi Kekuatan Gempa Dengan Menggunakan Algoritma Linear Regression Dan Support Vector Regression (Studi Kasus BMKG) Annisa Nurhalizah; Yana Cahyana; Rahmat Rahmat
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gempa bumi merupakan jenis bencana alam yang sulit untuk dihindari hal tersebut dapat berdampak buruk bagi kehidupan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi kekuatan gempa bumi di Pulau Jawa. Prediksi dilakukan dengan menggunakan algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression sebagai pembanding. Pada algoritma Linear Regression mendapatkan nilai RMSE = 48.8352, MAPE = 1.2564 dan MAE = 24.065, sedangkan pada algoritma Support Vector Regression mendapatkan nilai RMSE = 50.9992, MAPE = 0.4029 dan MAE = 17.4873. hasil Linear Regression mendapatkan nilai yang lebih baik dalam melalukan model prediksi kekuatan gempa bumi di Pulau Jawa berdasarkan perhitungan RMSE, MAPE dan MAE.
Segmentasi Jumlah Tenaga Kesehatan Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Karawang Menggunakan Metode K-Medoids Aqib Zhaky; Sutan Faisal; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangunan Kesehatan merupakan bagian dari pembangunan nasional yang pada hakekatnya kesehatan adalah merupakan pelaksanaan dalam kesehatan yang upaya kebugaran prosess memperoleh potensi hidup sehat bagi setiap penduduk masyarakat karawang sehingga terwujud derajat kesehatan yang diperoleh dari tenaga kesehatan kabupaten karawang yang bermutu. salah satunya ada di dinas kesehatan di Kabupaten Karawang, Tenaga kesehatan yang cukup kurang memadai di beberapa kecamatan di Karawang akan memudahakan masyarakat di kabupaten karawang di dinas kesahatan jumlah tenaga kesehatan di kecamatan karawang tersebut untuk hidup sehat dan mengobati penyakitnya. Penelitian ini menggunakaan teknik data minning dalam proses pengolahan data dengan metode K-Medoids clustering.Metode K-Medoids adalah salah satu bagian partitioning clustering yang efisien dalam dataset berukuran kecil sekaligus mencari titik yang paling refresentatif. Kelebihan metode ini terletak pada kemampuan mengatasi kelemahan metode K-Means yang sensitif terhadap outlier. Selain itu, hasil proses clustering tidak bergantung pada urutan masuk dataset. Metode tersebut dapat diterapkan ke dalam data presentase tenaga kesehatan yang bersumber pada tingkat kecamatan, sehingga dapat diketahui pengklasifikasian kecamatan sesuai data tersebut. Berdasarkan data pengelompokan tiga cluster tersebut yaitu cluster pertama sebagai cluster terendah sebanyak 13 (empat belas) kecamatan, cluster 2 yaitu 8 (delapan) kecamatan sebagai cluster sedang dan 9 (sembilan) kecamatan sebagai cluster tertinggi yaitu cluster 3 dari presentasi tenaga kesehatan pada setiap kecamatan di kabupaten Karawang. Diharapkan penelitian ini memberikan informasi kepada pemerintah kabupaten Karawang tentang pengelompokkan data tenaga kesehatan yang berdampak pada pemerataan jumlah tenaga kesehatan dalam pelayanan kesehatan terhadap masyarakat di kabupaten Karawang.
Karakterisasi Fisikokimia dan Stabilitas Emulsi Pickering Menggunakan Tepung dan Pati Ganyong Termodifikasi Dry-Heat sebagai Emulsifier Restiana, Resti; Cahyana, Yana
Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Vol 17, No 3 (2023): TEKNOTAN, Desember 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Industri Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jt.vol17n3.3

Abstract

Ganyong sebagai sumber karbohidrat berbasis pangan lokal berpotensi sebagai partikel penstabil emulsi pickering. Sifat tepung dan pati ganyong yang ramah lingkungan berpotensi sebagai pickering. Pemanfaatan tepung dan pati ganyong sebagai pickering masih memiliki keterbatasan pada sifat fisikokimia dan stabilitas. Penelitian ini mengamati karakteristik fisikokimia dan kestabilan tepung serta pati ganyong termodifikasi dengan metode dry heat (DH). Pengamatan dilakukan terhadap potensial zeta, sudut kontak, distribusi ukuran, indeks emulsi, indeks creaming dan kemampuan mengikat minyak: tepung dan pati ganyong termodifikasi. Hasil menunjukkan partikel tepung dan pati ganyong termodifikasi dan alami cenderung mudah teragregasi dengan ukuran partikel 1,17-1,41 µm dengan keberagaman partikel. Tepung dan pati ganyong alami, dan termodifikasi tergolong hidrofilik sudut kontak kurang dari 90o. Tepung ganyong dengan modifikasi dry heat, dan alami berpotensi sebagai emulsi pickering.
PERSEPSI ORANGTUA TERHADAP FENOMENA PENGGUNAAN GADGET PADA ANAK-ANAK DI DESA TALUNAJAYA Yana Cahyana
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 5 No 2 (2023): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v5i2.5789

Abstract

Dalam era modernisasi yang sedang berlangsung saat ini, banyak hal yang terjadi dalam kehidupan manusia, termasuk pada bidang teknologi dan sosial budaya. Teknologi dapat digunakan secara luas sehingga menyebabkan pergeseran tatanan masyarakat bahkan masalah lingkungan. Oleh karena itu di lakukan penelitian yang ini yang berjudul persepsi orangtua terhadap fenomena penggunaan gadget pada anak-anak di desa Talunajaya Dengan bertujuan unutk mengedukasi orang tua untuk lebih memperhatikan anak-anak dari pengaruh gadget dalam kehidupan sehari hari. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif melibatkan pendekatan Studi Kasus dengan menggunakan Teknik pengumpulan data melalui wawancara. Lanjutan
Perbandingan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth dalam Menentukan Pola Penjualan Pupuk Rachmawati, Dhea; Cahyana, Yana; Awal, Elsa Elvira; Faisal, Sutan
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal RESISTOR Edisi April 2024
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v7i1.1527

Abstract

Sistem informasi sangatlah penting pada era ini, dengan mengetahui data kita dapat membuat strategi pada suatu bisnis. contohnya kebutuhan pupuk di setiap daerah tentunya berbeda-beda, kita sebagai distributor bisnis pupuk harus mengetahui produk penjualan tertinggi hingga terendah pada setiap daerah. Oleh karena itu dengan memanfaatkan metode data mining yaitu teknik penggalian informasi baru dari kumpulan data yang bertujuan untuk mengetahui pola pembelian konsumen dengan meningkatkan penjualan produk, perusahaan penjualan perlu memikirkan berbagai strategi untuk mencapai hal tersebut dengan menggunakan perbandingan algoritma apriori dan algoritma fp-growth dalam data penjualan pupuk pada tahun 2022 di PT. Pupuk Kujang. Hasil penelitian ini, pada kedua algoritma menghasilkan Support dengan nilai tertinggi 59% dan Confidence dengan nilai tertinggi 100%, namun dari hasil aturan asosiasi algoritma apriori menghasilkan 136 aturan dan algoritma fp-growth menghasilkan 156 aturan. Dengan demikian, algoritma fp-growth dapat dikatakan mempunyai kinerja yang lebih baik dalam menghasilkan aturan asosiasi jika dibandingkan dengan Algoritma Apriori. Dalam penelitian ini juga memanfaatkan Association Rules seperti Cross-Selling dan Up-Selling. Pada asosiasi ini, bisnis dapat menerapkan strategi penjualan silang yang efektif, menawarkan produk tambahan atau peningkatan yang relevan kepada pelanggan, sehingga dapat meningkatkan pendapatan pada penjualan pupuk di PT. Pupuk Kujang. Kata kunci: Bisnis, Association Rule, Algoritma Apriori, Algoritma Fp-Growth.
Pemilihan Algoritma Terbaik Untuk Klasifikasi Jenis E-Mail dengan Metode TF-IDF Fitria, Denisa; Cahyana, Yana; Sulistya, Dwi; Baihaqi, Kiki Ahmad
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i1.747

Abstract

Spam emails, sent en masse to numerous addresses, are a major annoyance. To combat this, effective filters are necessary, such as classification to separate spam from non-spam. This can be achieved through an anti-spam model utilizing text mining like TF-IDF. Using the KDD process, a study analyzed a dataset of 6046 entries, split 77.2% non-spam and 22.8% spam. Logistic Regression showed the best accuracy at 98%, outperforming Decision Tree (59%) and Support Vector Machine (95%). Thus, Logistic Regression emerged as the optimal algorithm for email classification.
Perbandingan efektifitas pretreatment ozonolisis dan hydrothermal pressure dalam meningkatkan kandungan tanin dan kafein ekstrak kulit biji kakao (Theobroma cacao L.) Utama, Duhita D; Djali, Mohammad; Cahyana, Yana; Ajijah, Melia Siti
Composite : Jurnal Ilmu Pertanian Vol 6 No 1 (2024): Februari
Publisher : University of Insan Cendekia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37577/composite.v6i1.629

Abstract

Kulit biji kakao, yang sering dianggap sebagai limbah dalam proses produksi cokelat, mengandung senyawa-senyawa bioaktif seperti tanin dan kafein. Guna mempermudah ekstraksi senyawa-senyawa bioaktif tersebut, diperlukan metode pretreatment delignifikasi seperti ozonolisis dan hydrothermal pressure. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan efektivitas metode ozonolisis dan hydrothermal pressure dalam meningkatkan perolehan senyawa tanin dan kafein pada ekstrak kulit biji kakao. Pada metode pretreatment ozonolisis menggunakan alat ozonizer, sedangkan pada metode hydrothermal pressure menggunakan alat autoklaf Sementara ekstraksi yang dilakukan yaitu dengan metode maserasi. Metode analisis data yang digunakan yaitu Rancangan Acak Kelompok (RAK) yang diuji dengan Analisis Varian (ANOVA) serta dilanjutkan Duncan Multiple Range Test (DMRT). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perlakuan pretreatment ozonolisis dan hydrothermal pressure sebelum proses ekstraksi terbukti meningkatkan perolehan senyawa bioaktif ekstrak kulit biji kakao. Metode pretreatment tersebut menunjukkan pengaruh positif terhadap perolehan senyawa total tanin dan aktivitas antioksidan, sedangkan pada senyawa kafein tidak menunjukkan pengaruh nyata. Metode pretreatment ozonolisis menunjukkan hasil terbaik dalam meningkatkan perolehan kadar kafein sebesar 49,79% yaitu menjadi sebanyak 1,083 mg/g. sementara metode pretreatment hydrothermal pressure memberikan hasil terbaik dalam meningkatkan perolehan total tanin sebesar 55,19% yaitu menjadi sebanyak 9,42 mg/g. Selain itu diketahui juga bahwa semakin tinggi konsentrasi tanin, semakin tinggi pula nilai aktivitas antioksidan yang dihasilkan.
IMPLEMENTASI ALAT UKUR SUHU DAN PH AIR UNTUK BUDIDAYA LOBSTER DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS IoT Susilo, Adi; Cahyana, Yana; Lestari, Santi Arum Puspita; Rohana, Tatang
JATISI Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i4.8749

Abstract

Budidaya lobster air tawar memiliki prospek usaha yang cukup bagus, namun pertumbuhan usaha budidaya lobster yang ada belum selaras dengan permintaan, perihal ini teramati dari rendahnya tingkat produksi serta kualitas produk budidaya. Kualitas suhu dan pH air bisa mempengaruhi aktivitas dalam budidaya lobster air tawar, karena satu di antara faktor yang memberi pengaruh tingkat frekuensi molting serta kanibalisme menjadi rendahnya tingkat produksi budidaya. Agar mengatasi masalah tersebut maka dilakukan penelitian yang membuat alat dengan memanfaatkan algoritma fuzzy logic dan dipadukan teknologi Internet of Things. Berdasarkan capaian dengan melaksanakan uji sebanyak 10 kali, diketahui nilai error rata-rata pada sensor suhu yaitu 0,40% dan nilai error rerata pada sensor pH yaitu 0,22%.
Implementasi Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Pada Kerusakan Tempat Tinggal Akibat Bencana Di Jawa Barat Khoerunnisa, Nurani; Siregar, Amril; Cahyana, Yana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bencana alam adalah rangkaian peristiwa yang mengganggu dan mengancam terhadap keselamatan dan menyebabkankerugian materiil dan nonmateri terutama pada daerah provinsi Jawa Barat. Dampak dari bencana alam tersebut banyak masyarakat yang kehilangan tempat tinggal mereka. Hal ini yang menyebabkan ke khawatiran masyarakat akan keamanan daerah tempat tinggal mereka. Berdasarkan pada permasalahan tersebut akan menghitung Cluster kerusakan tempat tinggal di Jawa Barat menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids Clustering untuk mengelompokkan Kabupaten atau Kota di Jawa Barat. Di 27 Kabupaten atau Kota di provinsi Jawa Barat menjadi 2 cluster yaitu cluster Tinggi (rawan), dan Rendah (aman) berdasarkan dataset. data diperoleh dari situs web Badan Penanggulangan Bencana Derah (BPBD) yang berjumlah 1620 data. Hasil yang didapatkan yaitu algoritma k-means yang lebih optimal, dengan jumlah daerah 14 Rendah (aman), dan 13 daerah Tinggi (rawan). Sedangkan algoritma k-medoids menghasilkan 15 daerah Rendah (aman) dan 12 derah Tinggi (rawan). Hasil evaluasi silhouette coefficient dari algoritma k-means lebih unggul yaitu bernilai 59% (0.59), sedangkan algoritma k-medoids 58% (0.58).
Perancangan Sistem Monitoring Suhu, Humidity, dan pH Air pada Proses Transfer PT. Cubic Indonesia Berbasis Internet of Things Suningwar Mujiana; Tatang Rohana; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam persaingan industri, menjaga standar kualitas terhadap pelanggan sangatlah penting, karena apabila kualitas produk yang diproduksi banyak yang tidak sesuai dengan permintaan pelanggan atau banyak produk yang reject, dapat menyebabkan kerugian besar bagi perusahaan. PT. Cubic Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang painting dan printing. Untuk menjaga kualitas produk di dalam proses, sangatlah penting, salah satunya yaitu menjaga kestabilan suhu ruangan, humidity, dan pH air pada bagian proses transfer. Standar suhu ruangan adalah 19° C - 25° C, standar humidity 50% - 57% RH, dan standar pH air 5 – 6 harus berada dalam range standar. Dari permasalahan di atas, diperlukan suatu alat dan sistem yang bisa memonitoring suhu, humidity, dan pH air menggunakan sensor DHT 22, sensor pH air, dan Arduino Uno. Oleh karena itu, sistem monitoring ini dirancang agar apabila suhu dan humidity berada di luar range, maka alat akan mengirim perintah untuk mengaktifkan relay guna menghidupkan pendingin ruangan. Jika pH air berada di luar range, alat akan mengirimkan perintah untuk menyalakan buzzer. Sistem ini dapat menyimpan data pembacaan dan mengirim data ke web dari sensor DHT 22 dan sensor pH Probe ke dalam database menggunakan Ethernet shield. Sistem monitoring ini dapat mempermudah pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manual menjadi otomatisasi dan dapat mempercepat analisis permasalahan yang ada pada proses transfer.
Co-Authors Abdullah Darussalam Adi Rizky Pratama Adi Susilo Aenul Fuadah Agustin, Rachmayanti Tri Ahmad Fauzi Ajijah, Melia Siti Alifa, Naila Ratu Ambarwati, Evi Karlina Amid Rakhman amril siregar Anisa Itiawanti Annisa Nurhalizah Aqib Zhaky Ardiyani, Mery Awal, Elsa Elvira Ayu Juwita Azzahra, Reva Baihaqi, Kiki Ahmad Banafshah Shafa Bramandito Affandi Deden Wahiddin Dewi, Indah Purnama Didik Remaldhi Direja, Azhar Ferbista DWI KUSUMANINGRUM Een Nurhasanah Een Sukarminah Efri Mardawati Enjelia, Lola Faisal, Sutan Fauzi Ahmad Muda Fitri Nur Masruriyah, Anis Fitria, Denisa Gumilar, Rizki Bintang Hanan, Sofiah Marwah Hanny Hikmayanti Handayani Hartono Wijaya, Sony Heri Hermawan Herlina Marta Hilda Novita Imas Siti Setiasih In-In Hanidah Iskandar, Muhammad Irsyad Jovan Pangestu Juwita, Ayu Ratna Khoerunnisa, Nurani Kiki Baihaqi Kusumaningrum, Dwi Sulistya Lestari, Santi Arum Puspita M. Budi Kusarpoko Miptahul Ulum Mochamad Djali Mohammad Djali Mudzakir, Tohirin Al Muhamad Amirrullah Muhammad Fadillah, Farhan Muhammad Ramadhan Narwan Nahrudin Nina Puspitaloka Nisa, Azizatun Nofie Prasetiyo Nova Wulandari Nurani Khoerunnisa Nurjanah, Kartika Dewi Praditya Putri Utami Pratama, Adi Rizky Pratiwi, Sinta Amanda Puspitaloka, Nina Putri, Septiani Nuruldharma Rachmawati, Dhea Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Restiana, Resti Ricky Steven Chandra Ridho Pratama, Ilham Rizka Ayu Permana Rizki Nur Annisa Rizky Nugraha Rizky Riyanto Robi Andoyo Rohana, Tatang Sabirin Sandra Intan Sari Santi Lestari Siregar, Amril Siregar, Amril Mutoi Siregar, Amril Mutoi Sukmawati, Cici Emilia Sulistya, Dwi Suningwar Mujiana Surya Martha Pratiwi Sutan Faisal Syahril, Ade Tatang Rohana Tita Rialita Tjong Wan Sen Tohirin Al Mudzakir Tukino, Tukino Utama, Duhita D Utama, Duhita Diantiparamudita Wahiddin, Deden Wenda Adi Kusnaya Widiharto, Banani