Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.402
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Industri Pertanian Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan Indonesian Journal of Chemistry IKRA-ITH Humaniora : Jurnal Sosial dan Humaniora JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) IKRA-ITH ABDIMAS Pontianak Nutrition Journal (PNJ) Journal of Industrial and Information Technology in Agriculture Canrea Journal: Food Technology, Nutritions, and Culinary Journal Jurnal Abdi Insani JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Food ScienTech Journal Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi SN-Biosper Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Buana Pengabdian Pontianak Nutrition Journal (PNJ) Composite Jurnal Sains dan Teknologi Pangan Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science
Yana Cahyana
Fakultas Teknologi Industri Pertanian, Universitas Padjadjaran
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PERSEPSI ORANGTUA TERHADAP FENOMENA PENGGUNAAN GADGET PADA ANAK-ANAK DI DESA TALUNAJAYA Yana Cahyana
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 5 No 2 (2023): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v5i2.5789

Abstract

Dalam era modernisasi yang sedang berlangsung saat ini, banyak hal yang terjadi dalam kehidupan manusia, termasuk pada bidang teknologi dan sosial budaya. Teknologi dapat digunakan secara luas sehingga menyebabkan pergeseran tatanan masyarakat bahkan masalah lingkungan. Oleh karena itu di lakukan penelitian yang ini yang berjudul persepsi orangtua terhadap fenomena penggunaan gadget pada anak-anak di desa Talunajaya Dengan bertujuan unutk mengedukasi orang tua untuk lebih memperhatikan anak-anak dari pengaruh gadget dalam kehidupan sehari hari. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif melibatkan pendekatan Studi Kasus dengan menggunakan Teknik pengumpulan data melalui wawancara. Lanjutan
Perbandingan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth dalam Menentukan Pola Penjualan Pupuk Rachmawati, Dhea; Cahyana, Yana; Awal, Elsa Elvira; Faisal, Sutan
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal RESISTOR Edisi April 2024
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v7i1.1527

Abstract

Sistem informasi sangatlah penting pada era ini, dengan mengetahui data kita dapat membuat strategi pada suatu bisnis. contohnya kebutuhan pupuk di setiap daerah tentunya berbeda-beda, kita sebagai distributor bisnis pupuk harus mengetahui produk penjualan tertinggi hingga terendah pada setiap daerah. Oleh karena itu dengan memanfaatkan metode data mining yaitu teknik penggalian informasi baru dari kumpulan data yang bertujuan untuk mengetahui pola pembelian konsumen dengan meningkatkan penjualan produk, perusahaan penjualan perlu memikirkan berbagai strategi untuk mencapai hal tersebut dengan menggunakan perbandingan algoritma apriori dan algoritma fp-growth dalam data penjualan pupuk pada tahun 2022 di PT. Pupuk Kujang. Hasil penelitian ini, pada kedua algoritma menghasilkan Support dengan nilai tertinggi 59% dan Confidence dengan nilai tertinggi 100%, namun dari hasil aturan asosiasi algoritma apriori menghasilkan 136 aturan dan algoritma fp-growth menghasilkan 156 aturan. Dengan demikian, algoritma fp-growth dapat dikatakan mempunyai kinerja yang lebih baik dalam menghasilkan aturan asosiasi jika dibandingkan dengan Algoritma Apriori. Dalam penelitian ini juga memanfaatkan Association Rules seperti Cross-Selling dan Up-Selling. Pada asosiasi ini, bisnis dapat menerapkan strategi penjualan silang yang efektif, menawarkan produk tambahan atau peningkatan yang relevan kepada pelanggan, sehingga dapat meningkatkan pendapatan pada penjualan pupuk di PT. Pupuk Kujang. Kata kunci: Bisnis, Association Rule, Algoritma Apriori, Algoritma Fp-Growth.
Pemilihan Algoritma Terbaik Untuk Klasifikasi Jenis E-Mail dengan Metode TF-IDF Fitria, Denisa; Cahyana, Yana; Sulistya, Dwi; Baihaqi, Kiki Ahmad
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i1.747

Abstract

Spam emails, sent en masse to numerous addresses, are a major annoyance. To combat this, effective filters are necessary, such as classification to separate spam from non-spam. This can be achieved through an anti-spam model utilizing text mining like TF-IDF. Using the KDD process, a study analyzed a dataset of 6046 entries, split 77.2% non-spam and 22.8% spam. Logistic Regression showed the best accuracy at 98%, outperforming Decision Tree (59%) and Support Vector Machine (95%). Thus, Logistic Regression emerged as the optimal algorithm for email classification.
IMPLEMENTASI ALAT UKUR SUHU DAN PH AIR UNTUK BUDIDAYA LOBSTER DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS IoT Susilo, Adi; Cahyana, Yana; Lestari, Santi Arum Puspita; Rohana, Tatang
JATISI Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i4.8749

Abstract

Budidaya lobster air tawar memiliki prospek usaha yang cukup bagus, namun pertumbuhan usaha budidaya lobster yang ada belum selaras dengan permintaan, perihal ini teramati dari rendahnya tingkat produksi serta kualitas produk budidaya. Kualitas suhu dan pH air bisa mempengaruhi aktivitas dalam budidaya lobster air tawar, karena satu di antara faktor yang memberi pengaruh tingkat frekuensi molting serta kanibalisme menjadi rendahnya tingkat produksi budidaya. Agar mengatasi masalah tersebut maka dilakukan penelitian yang membuat alat dengan memanfaatkan algoritma fuzzy logic dan dipadukan teknologi Internet of Things. Berdasarkan capaian dengan melaksanakan uji sebanyak 10 kali, diketahui nilai error rata-rata pada sensor suhu yaitu 0,40% dan nilai error rerata pada sensor pH yaitu 0,22%.
Implementasi Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Pada Kerusakan Tempat Tinggal Akibat Bencana Di Jawa Barat Khoerunnisa, Nurani; Siregar, Amril; Cahyana, Yana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bencana alam adalah rangkaian peristiwa yang mengganggu dan mengancam terhadap keselamatan dan menyebabkankerugian materiil dan nonmateri terutama pada daerah provinsi Jawa Barat. Dampak dari bencana alam tersebut banyak masyarakat yang kehilangan tempat tinggal mereka. Hal ini yang menyebabkan ke khawatiran masyarakat akan keamanan daerah tempat tinggal mereka. Berdasarkan pada permasalahan tersebut akan menghitung Cluster kerusakan tempat tinggal di Jawa Barat menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids Clustering untuk mengelompokkan Kabupaten atau Kota di Jawa Barat. Di 27 Kabupaten atau Kota di provinsi Jawa Barat menjadi 2 cluster yaitu cluster Tinggi (rawan), dan Rendah (aman) berdasarkan dataset. data diperoleh dari situs web Badan Penanggulangan Bencana Derah (BPBD) yang berjumlah 1620 data. Hasil yang didapatkan yaitu algoritma k-means yang lebih optimal, dengan jumlah daerah 14 Rendah (aman), dan 13 daerah Tinggi (rawan). Sedangkan algoritma k-medoids menghasilkan 15 daerah Rendah (aman) dan 12 derah Tinggi (rawan). Hasil evaluasi silhouette coefficient dari algoritma k-means lebih unggul yaitu bernilai 59% (0.59), sedangkan algoritma k-medoids 58% (0.58).
Perancangan Sistem Monitoring Suhu, Humidity, dan pH Air pada Proses Transfer PT. Cubic Indonesia Berbasis Internet of Things Suningwar Mujiana; Tatang Rohana; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam persaingan industri, menjaga standar kualitas terhadap pelanggan sangatlah penting, karena apabila kualitas produk yang diproduksi banyak yang tidak sesuai dengan permintaan pelanggan atau banyak produk yang reject, dapat menyebabkan kerugian besar bagi perusahaan. PT. Cubic Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang painting dan printing. Untuk menjaga kualitas produk di dalam proses, sangatlah penting, salah satunya yaitu menjaga kestabilan suhu ruangan, humidity, dan pH air pada bagian proses transfer. Standar suhu ruangan adalah 19° C - 25° C, standar humidity 50% - 57% RH, dan standar pH air 5 – 6 harus berada dalam range standar. Dari permasalahan di atas, diperlukan suatu alat dan sistem yang bisa memonitoring suhu, humidity, dan pH air menggunakan sensor DHT 22, sensor pH air, dan Arduino Uno. Oleh karena itu, sistem monitoring ini dirancang agar apabila suhu dan humidity berada di luar range, maka alat akan mengirim perintah untuk mengaktifkan relay guna menghidupkan pendingin ruangan. Jika pH air berada di luar range, alat akan mengirimkan perintah untuk menyalakan buzzer. Sistem ini dapat menyimpan data pembacaan dan mengirim data ke web dari sensor DHT 22 dan sensor pH Probe ke dalam database menggunakan Ethernet shield. Sistem monitoring ini dapat mempermudah pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manual menjadi otomatisasi dan dapat mempercepat analisis permasalahan yang ada pada proses transfer.
Deteksi Bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Narwan Nahrudin; Yana Cahyana; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Candi merupakan sebuah peninggalan umat Hindu-Buddha yang berbentuk bangunan kuno. Candi Jiwa dan Candi Blandongan merupakan sebuah warisan kerajaan Hindu-Buddha yang sekarang dijadikan wisata sejarah yang berada di antara Kecamatan Batujaya dan Kecamatan Pakis Jaya, yang sering disebut Situs Percandian Batu Jaya. Di sini banyak sekali nilai sejarah; pengunjung tidak hanya menikmati bangunan peninggalan Situs Percandian Batu Jaya, tetapi juga bisa mengetahui sejarah yang terdapat pada candi tersebut. Untuk mempertahankan nilai sejarah dan mengetahui bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan, maka dibuatlah sistem deteksi antara kedua candi ini agar pengunjung dapat mengetahui mana yang Candi Jiwa dan mana yang Candi Blandongan, dengan sistem deteksi menggunakan citra digital. Sistem yang dibuat untuk mendeteksi bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network ini mendapatkan nilai akurasi dengan pengujian menggunakan bahasa pemrograman Python sebesar 52,78%, dan untuk akurasi pengujian didapatkan nilai akurasi sebesar 80%.
Model Prediksi Kasus COVID-19 di Indonesia Menggunakan Metode Linear Regression dan Polynomial Regression Amid Rakhman; Yana Cahyana; Rahmat
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Organisasi Kesehatan Dunia pada 11 Maret 2020 telah mengumumkan bahwa Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) sebagai sebuah pandemi. Covid-19 ialah sebuah penyakit yang disebabkan oleh jenis coronavirus baru yaitu Sars-CoV-2 yang mengganggu sistem pernafasan. Hingga saat ini kasus terkonfirmasi positif Covid-19 di Indonesia masih terjadi setiap harinya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi penambahan kasus Covid-19 di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari API publik laman covid19.go.id berupa penambahan jumlah kasus Covid-19 di Indonesia sebanyak 122 baris data. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode linear regresi dan polynomial regresi sebagai pembanding. Evaluasi pada metode linear regresi mendapatkan nilai R2 = 0,57, sedangkan metode polynomial regresi mendapatkan nilai R2 = 0,84. Berdasarkan evaluasi tersebut, metode polynomial regresi mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode linear regresi. Prediksi kasus Covid-19 di Indonesia pada bulan Januari sampai bulan Maret 2022 menggunakan metode polynomial regresi diprediksi penambahan kasus Covid-19 akan naik kembali.
Sistem Pakar Mendiagnosis Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Metode Certainty Factor Anisa Itiawanti; Yana Cahyana; Santi Arum Puspita Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecanduan game merupakan sebuah pola perilaku bermain yang ditandai dengan seseorang yang tidak dapat mengendalikan keinginan bermain game, lebih memprioritaskan bermain game daripada melakukan kegiatan yang lain atau aktivitas yang lain. Kecanduan game online merupakan masalah yang serius tetapi dalam penangannya masih sangat minim, maka dibutuhkan sistem untuk mempermudah mendeteksi tingkat kecanduan bermain game online yang bersumber dari gejala yang dialami oleh pengguna dengan menggunakan sistem pakar. Ketidakpastian dalam penarikan kesimpulan sering terjadi dalam sistem pakar. Salah satu metode untuk mengatasi ketidakpastian tersebut adalah metode Certainty Factor. Metode Certainty Factor adalah metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti atau fakta tidak pasti, metode Certainty Factor ini sangat cocok untuk mendiagnosa sesuatu yang belum pasti. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terdapat 22 data yang sesuai dari semua data uji 30 responden. Jadi, tingkat akurasi sistem setelah dilakukan pengujian terhadap 30 data uji adalah 73,3%.
Prediksi Kanker Paru dengan Normalisasi menggunakan Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree dan Naïve Bayes Banafshah Shafa; Hanny Hikmayanti Handayani; Santi Arum Puspita Lestari; Yana Cahyana
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.779

Abstract

Berdasarkan data Global Cancer Observatory Organisasi Kesehatan Dunia angka kematian kanker paru sebanyak 1.796.144 orang di seluruh dunia. Kematian akibat kanker paru di Indonesia sebanyak 30.843 pada tahun 2020. Penyakit yang dapat membunuh orang akibat keganasannya yang paling umum disebabkan oleh kanker paru mencapai 13% dari keseluruhan diagnosis kanker. Penyakit ini dapat disebabkan dari internal ataupun eksternal paru- paru. Membuat model prediksi dirasa perlu, guna mendeteksi penyakit ini lebih awal untuk menekan angka kematian yang diakibatkan oleh kanker paru. Menggunakan proses pemodelan menggunakan algoritma Random Forest, Naïve Bayes dan Decision Tree untuk memproses data tersebut. Tujuan penelitian melakukan perbandingan algoritma Random Forest, Decision Tree serta Naïve Bayes untuk memprediksi penyakit kanker paru dengan menggunakan data yang terdiri dari 26. 000 data. Data ini meliputi informasi tentang pasien, gaya hidup, dan kondisi medis, seperti umur, jenis kelamin, polusi udara, konsumsi alkohol, alergi debu, risiko genetik, penyakit paru kronis, diet seimbang, obesitas, kebiasaan merokok, dan riwayat penyakit lain. Tahapan pengolahan data terdiri dari, pembersihan Data, yaitu menghilangkan fitur yang tidak relevan, seperti Index dan Patient ID, dan mengubah fitur kategorikal "Level" menjadi bentuk numerik, lalu analisis Korelasi,yaitu Mengidentifikasi atribut yang memiliki korelasi tinggi, seperti "Alcohol Use", "Occupational Hazards", "Genetic Risk", dan "Chronic Lung Disease", selanjutya normalisasi data mengubah sebaran data dari empat atribut yang memiliki korelasi tinggi agar lebih mudah diproses, kemudian seleksi fitur yaitu memilih fitur penting dengan menggunakan metode chi-square, yang menunjukkan bahwa "Coughing of Blood", "Passive Smoker", dan "Obesity" memiliki score tertinggi dan dianggap sebagai fitur penting, dilanjutkan dengan pemisahan Data, yaitu membagi data menjadi 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian, selanjutnya pembuatan model dengan menggunakan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Decision Tree, dan Naïve Bayes, untuk memprediksi kanker paru. Random Forest dan Decision Tree mencapai akurasi 100%, sementara Naïve Bayes mencapai akurasi 86%. Berdasarkan evaluasi penelitian yang telah dilakukan pada data penyakit kanker paru, algoritma Random Forest dan Decision Tree sangat cocok untuk prediksi data penyakit kanker paru karena mampu menghasilkan model prediksi yang baik dengan pengujian Confusion Matrix serta Learning Curve.
Co-Authors Abda Abda Abdullah Darussalam Addion Nizori Adi Rizky Pratama Adi Susilo Aenul Fuadah Agung Triatna Agustin, Rachmayanti Tri Ahmad Fauzi Alifa, Naila Ratu Ambarwati, Evi Karlina Amid Rakhman amril siregar Anisa Itiawanti Annisa Nurhalizah Aqib Zhaky Arum Galih Pertiwi Awal, Elsa Elvira Ayu Juwita Baihaqi, Kiki Ahmad Banafshah Shafa Bramandito Affandi Budiyanto Budiyanto Deden Wahiddin Dewi, Indah Purnama Didik Remaldhi Direja, Azhar Ferbista Duhita D Utama DWI KUSUMANINGRUM Een Sukarminah Efri Mardawati Enjelia, Lola Faisal, Sutan Fauzan Azima Fauzi Ahmad Muda Fitri Nur Masruriyah, Anis Fitria, Denisa Gumilar, Rizki Bintang Hanan, Sofiah Marwah Hanny Hikmayanti Handayani Hartono Wijaya, Sony Heri Hermawan Herlina Marta Hilda Novita Humaryanto, Humaryanto Iis Sadiah Imas Siti Setiasih In-In Hanidah Indira Lanti Kayaputri Indra Lasmana Tarigan Iskandar, Muhammad Irsyad Jovan Pangestu Juwita, Ayu Ratna Kiki Baihaqi Kusumaningrum, Dwi Sulistya Lestari, Santi Arum Puspita M. Budi Kusarpoko M. Naufal Faqih Madyawati Latief Marsetio Marsetio Melia Siti Ajijah Miptahul Ulum Mochamad Djali Mohammad Djali Mohammad Djali Mohammad Djali Mohammad Djali Mudzakir, Tohirin Al Muhamad Amirrullah Muhammad Fadillah, Farhan Muhammad Ramadhan Mursyid Djawas Narwan Nahrudin Nina Puspitaloka Nofie Prasetiyo Nova Wulandari Praditya Putri Utami Pratama, Adi Rizky Pratiwi, Sinta Amanda Putra Rizki Pangestu Putri, Septiani Nuruldharma Rachmawati, Dhea Raden Duhita Diantiparamudita Utama Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Restiana, Resti Ricky Steven Chandra Ridho Pratama, Ilham Ridwan, Ridwan Rizka Ayu Permana Rizki Ananda Rizki Nur Annisa Rizky Nugraha Rizky Riyanto Robi Andoyo Rohana, Tatang Rossi Indiarto Rusmin Saragih, Rusmin Sabirin Sandra Intan Sari Santi Lestari Seow, Eng Keng Siregar, Amril Siregar, Amril Mutoi Siregar, Amril Mutoi Siti Hanifah Khairun Nisa Suci Rahma Ajiaviaty Sukmawati, Cici Emilia Sulistya, Dwi Suningwar Mujiana Surya Martha Pratiwi Sutan Faisal Syahril, Ade Tatang Rohana Tita Rialita Tjong Wan Sen Tohirin Al Mudzakir Tsani Adiyanti Tukino, Tukino Wahiddin, Deden Wahyu Setio Aji Wazzan, Huda Wenda Adi Kusnaya Widiharto, Banani Yudo Devianto