Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.016
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jupiter TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Upgris Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal CoreIT Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Teknik dan Informatika Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) Jurnal Sains dan Teknologi JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bulletin of Information Technology (BIT) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Jurnal Teknologi Informasi Innovative: Journal Of Social Science Research JS (Jurnal Sekolah) Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Informatics and Data Science (J-IDS) Jurnal Pendidikan IPA Indonesia SISFOTENIKA JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) SAP (Susunan Artikel Pendidikan)
Kana Saputra S
Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Negeri Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PERKEMBANGAN PROJEK RANCANGAN SISTEM REKOMENDASI FILM DENGAN MODEL DEEP LEARNING BERBASIS GNN Zulfahrizan, Atta; Prana Walidin, Adamsyach; Ilyasyah Drilanang, Mhd; Raffi Akbar Tjg, Muhammad; Saputra, Kana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14108

Abstract

Di tengah pesatnya perkembangan dunia digital, sistem rekomendasi film menjadi bagian penting dalam meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pengguna saat mengakses platform hiburan. Namun, metode tradisional seperti collaborative filtering dan content-based filtering masih menghadapi kendala dalam memahami pola interaksi yang kompleks antara pengguna dan film. Penelitian ini hadir untuk menjawab tantangan tersebut dengan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis deep learning menggunakan pendekatan Graph Neural Network (GNN). Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun model yang mampu merepresentasikan hubungan antara pengguna dan film secara lebih mendalam dan kontekstual. Dalam pengembangannya, digunakan dataset MovieLens untuk membentuk graf yang mencerminkan relasi rating antara pengguna dan film. Proses pelatihan model dilakukan dengan arsitektur GraphSAGE dua lapis yang mampu menyebarkan informasi antar node secara efektif dalam graf. Hasil evaluasi menggunakan Mean Squared Error (MSE) menunjukkan performa yang baik dengan nilai loss terbaik sebesar 0.2780. Selain itu, hasil uji menggunakan cosine similarity memperlihatkan bahwa model ini mampu merekomendasikan film yang relevan dengan preferensi pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan GNN dapat menjadi solusi yang menjanjikan untuk meningkatkan kualitas rekomendasi serta pengalaman pengguna dalam menjelajahi konten digital.
IMPLEMENTASI METODE HAARCASCADE CLASSIFIER DALAM MENGIDENTIFIKASI OBJEK WAJAH MANUSIA Farhan Ramadhan, Haikal; Saputra S, Kana; Iskandar Al Idrus, Said; Indra, Zulfahmi; Taufik, Insan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14143

Abstract

Keamanan menjadi aspek esensial dalam berbagai sektor, terutama pada era teknologi modern yang menuntut sistem pengamanan canggih. Salah satu inovasi dalam identifikasi dan autentikasi adalah pengenalan wajah, metode yang andal, tidak invasif, dan sesuai berbagai konteks. Dalam penelitian ini, algoritma Haar Cascade Classifier dan arsitektur jaringan saraf Inception V3 digunakan untuk meningkatkan efisiensi serta akurasi pengenalan wajah. Penelitian ini merespons tiga permasalahan utama, yaitu kebutuhan sistem keamanan modern, kendala akurasi, dan keandalan teknologi pengenalan wajah saat ini. Penelitian bertujuan menganalisis kemampuan dan kinerja Haar Cascade Classifier dalam mendeteksi wajah dengan variasi pose, serta mengoptimalkan implementasinya untuk memenuhi kebutuhan aplikasi dunia nyata. Metodologi meliputi pengumpulan data berupa citra wajah, pra-pemrosesan data (normalisasi piksel, augmentasi data, segmentasi wajah), serta pemisahan dataset untuk pelatihan (80%) dan pengujian (20%). Proses implementasi melibatkan Haar Cascade Classifier untuk deteksi wajah dan arsitektur Inception V3 untuk pengenalan wajah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dengan learning rate 10e-4, model mencapai akurasi 100%, jauh lebih tinggi dibandingkan learning rate 10e-6 yang hanya mencapai akurasi 56%.
Implementation of a Hybrid Cryptosystem Using ChaCha20 and ECC for Image Encryption in an Android Application Zai, Samuel Anaya Putra; Debi Yandra Niska; Zulfahmi Indra; Kana Saputra; Adidtya Perdana
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i4.15274

Abstract

This study aims to develop an Android application capable of securely encrypting and decrypting images using a hybrid cryptographic method. The system combines the ChaCha20 algorithm as symmetric cryptography to encrypt image files, and Elliptic Curve Cryptography (ECC) as asymmetric cryptography to encrypt the ChaCha20 key. The key used is temporary (ephemeral), ensuring that only the intended recipient who possesses the appropriate ECC private key can decrypt the file. The application was developed using the Kotlin programming language in Android Studio, with a PHP-based backend and MySQL database. Testing was conducted using the black-box method and involved 15 beta testers to evaluate functionality, security, and usability aspects. The results show that all features of the application run properly, and the encryption and decryption processes can be performed efficiently and securely. Beta testers gave an average rating of 4.6 out of 5 and stated that the application is easy to use and provides sufficient protection for personal data. Therefore, the developed application successfully meets the objectives of the study and offers an alternative solution for securing image file transfers between users via Android devices.
Melody Transcription from Monophony Audio with Fast Fourier Transform Simanjorang, Rio Givent A; Kana Saputra S; Said Iskandar Al Idrus; Zulfahmi Indra
Journal of Informatics and Data Science Vol. 3 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Music has been an inseparable part of human life since ancient times. One form of music that is often studied is monophonic music, which consists of a single note played at a time. In the digital era, melody transcription has become an important aspect of music processing, allowing sound to be converted into musical notation. This study focuses on melody transcription from monophonic sound recordings using the Fast Fourier Transform (FFT) method. The research aims to analyze the accuracy of FFT in extracting frequency components from monophonic signals and converting them into musical notation. The research methodology involves collecting monophonic sound recordings from piano and guitar, preprocessing the audio to remove noise and normalize volume, applying FFT to extract frequency features, and mapping these frequencies into musical notation. The evaluation process is conducted using Dynamic Time Warping (DTW) and a confusion matrix to measure accuracy, precision, recall, and F1-score. The results show that the FFT-based transcription system achieves an accuracy rate of 99.24% for piano and 98.86% for guitar. The study also highlights the impact of noise and audio quality on transcription accuracy, as well as the limitations of FFT in detecting closely spaced frequencies. Despite these limitations, FFT proves to be an efficient method for melody transcription in simple monophonic music. Future research could explore hybrid approaches combining FFT with other pitch detection algorithms to improve transcription accuracy.
Deteksi Kemacetan dengan Deep Learning YOLOv4 dan Euclidean Distance Tracker pada Jalan Raya di Kota Medan Manurung, Jeremia; Azizi, Nur; Anastasya, Disty; Valentino, Nicholas; Sanjaya, Aditia; Saputra, Kana
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 1 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i1.220

Abstract

Kemacetan lalu lintas di Kota Medan menyebabkan waktu yang hilang sebesar 35,6 menit per hari untuk sepeda motor dan 48,5 menit per hari untuk mobil. Total biaya kemacetan di Kota Medan mencapai Rp. 22.535.355.867/tahun.  Dengan adanya pendeteksian kemacetan secara realtime maka diharapkan dapat mengurangi kemacetan lalu lintas apabila diintegrasikan dengan sistem pengatur lalu lintas. Penelitian ini menerapkan metode Deep Learning YOLO versi 4 Euclidean Distance Tracker. YOLOv4 digunakan untuk mendeteksi objek seperti mobil, motor, bus, dan becak. Euclidean Distance Tracker digunakan untuk melacak perpindahan objek yang telah dideteksi oleh YOLOv4. Adapun data yang digunakan adalah data lalu lintas berupa video dari CCTV yang disediakan oleh Pemerintah Kota Medan, Sumatera Utara. Dari hasil penelitian ini dapat diambil kesimpulan YOLOv4 dapat digunakan untuk mendeteksi kendaraan yang memiliki jarak kendaraan yang cukup antara kendaraan yang satu dengan kendaraan yang lainnya (Akurasi 61,3%). Dengan mengintegrasikan Euclidean Distance Tracker, pendeteksi kemacetan memiliki hasil akurasi maksimum (Akurasi 100%) pada sample frame yang diuji.
Implementation of the One-Stop Subdistrict Application (ASAKU) for Realizing Good Governance and Increasing Welfare Communities in Sidikalang Village Manik, Fuzy Yustika; Hutagalung, Arif Qaedi; Saputra S, Kana
ABDIMAS TALENTA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2023): ABDIMAS TALENTA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Talenta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32734/abdimastalenta.v8i2.13858

Abstract

Local government agencies at the sub-district level are also instructed to optimize the use of ICT in e-government development. Local government at the Kelurahan level is the basic foundation of public services and is the gateway for administrative processing up to the higher government levels. So local government at the sub-district level must continually improve satisfactory and good public services. This service is a community need that must be met. The still manual service system in sub-districts is the main problem that leads to community dissatisfaction and discomfort. So the innovation solution offered is to develop an integrated system (one-stop application). One application includes all the necessary systems and can be run online. The urgency of using information technology for the one-stop village application (ASAKU) at the Sidikalang village office, not only has implications for the field of communication but also influences every decision-making through automation and speed in data processing which ultimately affects services) District Office. The ASAKU application has several main features: e-government, e-archives, and e-commerce. These digital e-government services help improve government performance. With the implemented e-government, the Sidikalang sub-district wants to provide services without the intervention of public institution employees and support good governance. Through e-ASIP, all data and documents can be managed well, safely, and protected from loss. In addition, ASAKU is also a forum for the community to market agricultural products and products from MSMEs as well as products from social institutions such as youth organizations and PKK. Combining service providers (kelurahan) and the community with the proper adaptation of technology can create effectiveness and efficiency in managing areas at the kelurahan level. The main objective of the activity is the implementation and application of ASAKU so that local government institutions at the sub-district level can provide better (effective and efficient) public services by providing convenience for the community so that they can realize good governance. With this service activity, the Sidikalang sub-district can provide more optimal services. The public can submit letters in the Sidikalang sub-district using the ASAKU application which can be accessed anywhere and anytime. So that in the end it can realize good governance and improve the community's welfare in the Sidikalang sub-district.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Dempster Shafer Di Rsud Pirngadi Medan Parapak, R Putri Angela; Kana Saputra S; Nasution, Hamidah; Indra, Zulfahmi; Taufik, Insan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15895

Abstract

Dalam era modern yang dipenuhi dengan kemajuan teknologi komputerisasi, perkembangan teknologi informasi terjadi dengan kecepatan yang luar biasa dan memiliki dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Dalam konteks ini, penting untuk diakui bahwa penyakit ginjal merupakan salah satu masalah kesehatan yang perlu mendapatkan perhatian serius dari masyarakat. Sayangnya, penyakit ini seringkali sulit dideteksi secara dini dan dapat mengancam nyawa seseorang jika tidak ditangani dengan tepat. Dalam situasi di mana kesadaran akan kesehatan seringkali rendah, terdapat kebutuhan yang mendesak untuk mengembangkan solusi yang dapat membantu meningkatkan deteksi dini dan diagnosis penyakit ginjal. Salah satu solusi yang inovatif adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi dalam bentuk aplikasi sistem pakar. Melalui pendekatan ini, penulis merancang sebuah aplikasi sistem pakar yang bertujuan untuk mendeteksi penyakit ginjal akut dan kronis. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode Dempster-Shafer, sebuah teknik yang mampu menggabungkan data dari berbagai sumber untuk menghasilkan estimasi yang lebih akurat. Dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan SQL Server, aplikasi ini mampu mengumpulkan gejala yang dilaporkan oleh pengguna dan menganalisisnya untuk memberikan diagnosis yang lebih tepat. Tidak hanya memberikan diagnosis, aplikasi ini juga memberikan informasi tentang tingkat kepercayaan terhadap kemungkinan penyakit ginjal yang diderita oleh pengguna. Dengan memberikan informasi yang komprehensif dan akurat, aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi penyakit ginjal yang mungkin dialami dan memberikan informasi yang berguna untuk langkah-langkah pengobatan selanjutnya. Dengan demikian, aplikasi sistem pakar ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan kesadaran akan pentingnya deteksi dini terhadap penyakit ginjal, tetapi juga untuk memberikan solusi yang konkret dan terukur dalam menangani masalah kesehatan ini.
Implementasi Algoritma Brute Force Dalam Pencocokan String Pada Aplikasi Pencarian Musik Saputra S, Kana; Al-Areef, M. Hafizh; Fadhilah, Nazifatul; Rifqi Naufal, Muhammad; Rifqi Maulana, Muhammad; Fajar Harahap, Muhammad
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.8464

Abstract

Musik adalah hal yang sering kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari. Banyak kegiatan sehari-hari kita yang ikut ditemani dengan musik. Aplikasi musik berbasis web ini dapat membantu pengguna dalam pencarian informasi mengenai suatu musik, seperti judul, album, artis, dan liriknya. Sebelumnya pencarian lirik lagu berdasarkan judul lagu, penyanyi adalah hal yang sulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi pencarian lirik lagu dengan menerapkan algoritma brute force sebagai fitur pencari. Pengguna hanya memasukkan judul lagu atau lirik lagu atau nama penyanyi untuk melakukan pencarian. Algoritma brute force cocok digunakan dalam kasus pencocokan string dalam pencarian informasi mengenai musik yang dilihat dari sisi efektifitas dan efesiensi waktu.
Integration of Analytical Chemistry Flipbooks Based on Project-Based Learning in Improving Critical Thinking Skills and Scientific Literacy to Support SDG-4 Sari, Sri Adelila; Dewi, Ratna Sari; Saputra, Kana; Kembaren, Agus; Hasibuan, Hanisah; Talib, Corrienna Abdul
Jurnal Pendidikan IPA Indonesia Vol. 14 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jpii.v14i1.21038

Abstract

This study was aimed at assessing the effectiveness of Project-Based Learning (PjBL)-based analytical chemistry flipbooks in improving students’ critical thinking skills and scientific literacy, and linking the results to the achievement of Sustainable Development Goals (SDG-4), namely quality education. This study used a quantitative approach with a quasi-experimental design, involving two groups: an experimental group (n = 250) using PjBL-based flipbooks, and a control group (n = 250) using conventional textbooks. The projects in PjBL were designed to challenge students to apply critical thinking skills in solving real problems in analytical chemistry. Scientific literacy was measured based on students’ ability to understand, evaluate, and apply chemical concepts in the context of the project. Critical thinking skills and scientific literacy tests were used to measure learning outcomes before and after the intervention. The instrument in this study was a test of critical thinking skills and scientific literacy. Statistical tests showed that the data were normally distributed (significance value 0.216), homogeneous variance (0.074), and significant differences between the experimental and control groups (t = 0.038, p < 0.05). The increase in n-gain in the experimental group reached 0.9 (high category), compared to 0.63 (moderate category) in the control group. This study concluded that Project-Based Learning-based flipbooks were significantly more effective than conventional textbooks in improving students’ critical thinking skills and scientific literacy. The results of this study confirmed the superiority of PjBL-based flipbooks in significantly improving students’ critical thinking skills and scientific literacy compared to conventional textbooks. Statistical data support (normal distribution, homogeneous variance, significant differences between groups, and high n-gain in the experimental group) encourages the adoption of PjBL-based flipbooks as an effective learning strategy to achieve quality education according to SDG-4.
Pengembangan Aplikasi Perkuliahan Interaktif dengan Fitur Pemilihan Posisi Duduk Mahasiswa untuk Meningkatkan Interaksi Insan Taufik; Kana Saputra S; Fevi Rahmawati Suwanto
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i2.9308

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen pembelajaran digital dengan fitur pemilihan posisi duduk mahasiswa secara manual berbasis antarmuka visual untuk meningkatkan efektivitas interaksi dosen-mahasiswa dalam lingkungan hybrid. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan tiga peran utama (admin, dosen, dan mahasiswa) dengan fitur unggulan pemantauan posisi duduk mahasiswa melalui grid interaktif. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Agile melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dengan arsitektur multi-role yang mencakup modul manajemen kursus, sesi interaktif, presensi real-time, dan dashboard pemantauan. Pengujian fungsional dengan 44 responden mahasiswa menunjukkan semua modul berjalan dengan baik, sementara kuesioner kepuasan pengguna menghasilkan skor rata-rata 4,6 (dari skala 5). Sistem ini memberikan solusi inovatif untuk menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih personal dan interaktif, khususnya dalam konteks kelas besar perguruan tinggi.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Advis Ambrosius Sitohang, Yuda Afif Nashi Ulwan, Mhd Agus Buono Agus Kembaren Agus Waruwu, Stefen Al-Areef, M. Hafizh Alfattah Atalarais Alfin, Muhammad Amanda Fitria Amelia Br Siregar, Ririn Ananda Hafika, Rizky anastasya, disty Anggi Tasari Annisa Aulia Anti Nada Nafisa Arnita Azizi, Nur Azqal Azkia Bambang Suseno Budi Akbar, Muhammad Bush Henrydunan, John Catur Kurniawan citra, Citra Dede Yusuf Dewan Dinata Tarigan DIdi Febrian Dinda Farahdilla Dharma Dinda Kartika Eka Nainggolan, Rinay Elfitra Elfitra Erika Nia Devina Br Purba Fadhilah, Nazifatul Fahri Aulia Alfarisi Harahap Fajar Harahap, Muhammad Fajar Muharram Farhan Ramadhan, Haikal Fauzan Hafiz Harahap Fevi Rahmawati Suwanto Fitrahuda Aulia Fitri Aulia Fuzy Yustika Manik Fuzy Yustika Manik, Fuzy Yustika Habibi, Rizki Hafiz, Alvin Haikal Al Majid, Muhammad Halimatun Nisa Harahap, Muhammad Abarorya Hasibuan, Hanisah Hermawan Syahputra Hutagalung, Arif qaedi Ihsan Zulfahmi Ilyasyah Drilanang, Mhd Imam Ahmad Impana Manik, Kristin Indriani, Dechy Deswita Insan Taufik Irham Ramadhani Irya Shakila Syukron, Ananda Jasmidi Jasmidi Jeremia Manurung Jufita Sari Sitorus Karimuddin Hakim Hasibuan Khonofi, Khoidir Khusnul Arifin Khusnul Arifin Lidia Pebrianti Lubis, Afiq Alghazali Maharani, Raysa MANSUR AS Manurung, Jeremia Maulana Malik Fajri Mhd Hidayat Mhd Hidayat Mhd. Fadhillah Misgiya, Misgiya Mochammad Gani Alfa Alkhoiri Siregar Mochammad Iswan Mochammad Iswan Perangin-Angin Mochammad Iswan Perangin-Angin Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Affandes Muhammad Ardiansyah Muhammad Badzlan Darari Muhammad Usman Muslim Sinaga, Rizal Nadya Ulfa Najwa Latifah Hasibuan Nasution, Hamidah . Neltriana Syafira Niska, Debi Yandra Nugraha, Zidan Indra Nur Hairiyah Harahap Nurul Adawiyah Putri Pane, Yeremia Yosefan Parapak, R Putri Angela Pinem, Josua Pittauli Ambarita Pizaini Pizaini Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Putri Sasalia S Putri, Alsya Adelia Putri, Rezkya Nadilla Raffi Akbar Tjg, Muhammad Raiyan Fairozi Ramadhan Manik, Albert Ramadhan, Taufiq Ratna Sari Dewi Reo Rizki Ananda Rezkya Nadilla Putri Rifqi Maulana, Muhammad Rifqi Naufal, Muhammad Rizki Alfahri , Muhammad Ronaldo Mardianson Sinaga Rosyid Fauzan, Muhammad Ryan Ananda Nolly Sahrul Ramadhan Said . Iskandar Sanjaya, Aditia Sanusi Seget Tartiyoso Setiawan, Abi Simanjorang, Rio Givent A Siregar, Angginy Akhirunnisa Siringoringo, Andi Roi Berlian Siti Rahmah Sitompul, Sigun Putra Hasian Sri Adelila Sari Sri Adelila Sari* Sri Dewi Sri Wahyuni Suci Frisnoiry Syahri, Alfin Syarifuddin Syarifuddin Talib, Corrienna Abdul Tangsi Tangsi Taufiq Ramadhan Tiur Malasari Siregar Tiur Malasari Siregar, Tiur Malasari Valentino, Nicholas Wahyu Tri Atmojo Wahyudi, Rizky Wisnu Ananta Kusuma Yazid Noor, Muhammad Yoakim Telaumbanua, Louders yola, beby Yul Ifda Tanjung Yulita Molliq Rangkuti Yulita Molliq Rangkuti Yusfi Syawali Zaharani, Firna Zai, Samuel Anaya Putra Zulfahmi Indra, Zulfahmi Zulfahrizan, Atta