Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.646
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ESENSI: JURNAL BISNIS DAN MANAJEMEN AKUNTABILITAS Interaksi Online Jurnal Akuntansi AKUNESA Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi JURNAL BIOLOGI INDONESIA Jurnal Penelitian Pertanian Terapan Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JOIV : International Journal on Informatics Visualization Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan Bioedukasi: Jurnal Pendidikan Biologi Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS) JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Teknika Jurnal Biosense Sciening : Science Learning Journal EduBiologia: Biological Science and Education Journal Journal Of World Science Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer Expensive: Jurnal Akuntansi dan Keuangan Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Proceeding Seminar Nasional IPA Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan IJIS Edu : Indonesian Journal of Integrated Science Education Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Ichsan Sidenreng Rappang Journal of Learning on History and Social Sciences Journal of Higher Education and Academic Advancement Journal of Language Studies
Fitri Damayanti
Faculty of Economic and Business
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SKRINING KETAHANAN BEBERAPA PLASMA NUTFAH UBI JALAR TERHADAP CEKAMAN ALUMINIUM DAN TANAH MASAM Damayanti, Fitri; Marhento, Giry; A’ini, Zakiyah Fithah; Musliman, Acep
Jurnal Penelitian Pertanian Terapan Vol 24 No 3 (2024)
Publisher : Politeknik Negeri Lampung.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/jppt.v24i3.3206

Abstract

The increase in demand for sweet potatoes was not accompanied by an increase in production caused by a reduction in the area planted with sweet potatoes due to land conversion from wetlands to marginal lands. However, the available land for the expansion of agricultural areas is dominated by acid soils that are poor in nutrients. The main problem of planting in acid soil is the high content of Aluminum (Al). One of the effective approaches to selecting plants that are resistant to Al is using the solution culture method by adding Al and adjusting the pH of the solution. This activity aimed to obtain and develop the most appropriate and efficient screening method for selecting the resistance of some sweet potato germplasm to Al stress. The plant materials used were several collections of sweet potato germplasm, namely: Antin 1, Antin 3, Beta 1, Beta 2, Kidal, Papua Salosa, Sari, and Sarwentar. The research activities included: (1) Screening of sweet potato shoots in Al solution culture media in the form of AlCl3.6H2O with concentrations of 0, 100, 200, 300, 400, and 500 mg/L with a solution pH of 4.0 and (2) Testing of sweet potato Al tolerant on acid soils, namely yellow red podzolic soil from Bagoang Jasinga Village, Bogor Regency, Indonesia with a pH of 4.4-5.2. The results obtained were two sweet potato varieties that were tolerant of Al and acid soils, namely Kidal and Papua Salosa. Both of these varieties can be used as Al-tolerant and acid-soil-tolerant sweet potato planting material. Meanwhile, Antin was used as a comparison plant material that was intolerant of Al and acid soil.
Coloring Pekalongan Batik Using a Madura Dataset: A Comparative Study of GAN and Caffe-Based CNN Models Wahyudi, Muhamad Machrus Ali; Kurniawati, Arik; Damayanti, Fitri; Purnawan, I Ketut Adi
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.1071

Abstract

Madura Batik, as one of Indonesia's valuable cultural heritages, is known for its unique characteristics involving the use of bright colors such as red, yellow, and green, as well as traditional motifs that often feature elements of nature like flowers, leaves, and animals. Each motif in Madura Batik reflects the rich philosophy, values, and stories of Madura culture. This batik is also famous for its production process, which is largely carried out manually using traditional dyeing techniques. However, with the advancement of technology, there is a growing need to integrate technological innovations into the batik dyeing process without losing its traditional essence. This research combines Generative Adversarial Networks (GAN) models and compares them with Caffe-based pretrained Convolutional Neural Networks (CNN) to create new color variations in Pekalongan batik images. The input for the models is grayscale batik images, which are then processed to generate colorful outputs. The dataset used consists of 519 Madura batik images, with a distribution of 80% for training, 20% for validation, and 10 images for testing. The preprocessing process includes resizing, normalization, and batching to accelerate model convergence. Performance evaluation is conducted using FID, MSE, PSNR, and SSIM metrics. The results show that the GAN model with 100 epochs produces better image quality compared to the Caffe-based pretrained CNN model, particularly in terms of visual and structural similarity. In conclusion, the GAN method offers great potential for innovation in batik coloring without compromising its traditional motifs.
Tinjauan Kritis Pembelajaran Kontekstual: Analisis terhadap Riset-Riset Pembelajaran IPA Musliman, Acep; Damayanti, Fitri
SCIENING : Science Learning Journal Vol. 5 No. 1: Juni 2024
Publisher : Jurusan Pendidikan IPA FMIPA Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dilakukan kajian literatur pada hasil riset pembelajaran IPA yang menerapkan pendekatan pembelajaran kontekstual dalam meningkatkan mutu hasil belajar. Penelitan dilakukan untuk mengetahui tingkat efektivitas pendekatan pembelajaran kontekstual yang dilakukan guru dalam menyelesaikan permasalahan permasalahan dalam pembelajaran. Rendahnya capaian hasil pembelajaran IPA yang disebabkan peserta didik kurang berminat, kurang aktif dalam belajar, serta rendahnya minat dan motivasi peserta didik menjadi masalah yang paling umum dalam pembelajaran IPA. Sebanyak 70 artikel yang dikelompokan pada katagori jenis penelitian dan tingkat satuan pendidikan, dianalisis pada bagian latar belakang penelitian, penggunaan pembelajaran kontekstual dan hasil penelitian. Kajian ini menggunakan metode campuran kuantitatif kualitatif (explanatory sequential mixed methods) dengan mendeskripsikan hasil analisis data artikel penelitian. Hasil analisis berdasarkan kelompok penelitian PTK dan Eksperimen Semu, menunjukkan bahwa pembelajaran kontekstual berhasil menyelesaikan permasalahan pembelajaran yang ditunjukkan pada capaian hasil belajar peserta didik yang mengalami peningkatan secara signifikankan.
Pengaruh Insentif Pajak, Kepercayaan Pada Otoritas Pajak, dan Keadilan Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak UMKM Orang Pribadi dengan Tax Morale Sebagai Variabel Moderasi Damayanti, Fitri; Jibran, Mohammad Fadel
Akuntabilitas Vol 17, No 2 (2024): Vol. 17, No. 2 (2024)
Publisher : Department of Accounting-Faculty of Economic and Business (FEB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/akt.v17i2.44861

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh insentif pajak, kepercayaan pada otoritas pajak dan keadilan pajak terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM orang pribadi dengan dimoderasi oleh tax morale. Populasi penelitian ini adalah wajib pajak UMKM orang pribadi yang berdomisili di DKI Jakarta dan memiliki NPWP dengan total 102 responden yang sesuai kriteria. Data dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear berganda dan analisis regresi moderasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa insentif pajak, keadilan pajak, kepercayaan pada otoritas pajak berpengaruh positif terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM orang pribadi. Tax morale memperkuat pengaruh insentif pajak terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM orang pribadi, sedangkan tax morale tidak mampu memoderasi pengaruh kepercayaan pada otoritas pajak dan keadilan pajak terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM orang pribadi.
Efektivitas Ekstrak Daun Sirih Hijau (Piper betle Linn.) dalam Menghambat Pertumbuhan Mikroba Patogen pada Daging Ayam: Salmonella typhi dan Candida albicans Simanullang, Enjel Triastuti; Noer, Shafa; Damayanti, Fitri
EduBiologia: Biological Science and Education Journal Vol 5, No 1 (2025): Edubiologia: Biological Science and Education Journal
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/edubiologia.v5i1.26047

Abstract

Ancient Javanese Manuscript Reconstruction Using Generative Adversarial Network with StarGAN v2 Variations Wibowo, Kukuh Cokro; Damayanti, Fitri; Abdilqoyyim, Fanky
Teknika Vol. 14 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v14i1.1182

Abstract

Ancient Javanese manuscripts are part of Indonesia's cultural heritage; most of them are usually in bad condition due to the age and environmental surroundings. This paper presents a manuscript reconstruction using the Generative Adversarial Network model, using the variation of StarGAN v2. The primary objective of this research is to assist philologists in reconstructing damaged manuscripts more efficiently, reducing the time and effort compared to manual reconstruction methods. The training for 100 epochs is performed by the model in order to generate the reconstruction image closest to ground truth. This study is done on a dataset that consists of a set of damaged manuscript images. In this dataset, 80% is for training, 20% is for validation, and 10 images are used for testing. Quality assessment will be made on image outputs during training, based on PSNR, SSIM, and LPIPS metrics. The results indicate that the PSNR increases from 16.1234 dB at the 50th epoch to 17.5588 dB at the 100th epoch, while the SSIM increases from 0.8374 to 0.8519, showing a strong improvement in image quality. Despite the LPIPS having a very slight increase from 0.1020 to 0.1051, this evidences that the model can be further improved. Overall, this study demonstrates that the StarGAN v2 model is effective in reconstructing ancient Javanese manuscripts-a great contribution to the field of cultural heritage preservation using modern technology.
Pengembangan Penerapan Sistem Drainase Berwawasan Lingkungan (Ecodrainage) di Pemukiman Kampung Mantarena, Kelurahan Panaragan, Kota Bogor Damayanti, Fitri; Hasbullah, Hasbullah; Sefudin, Akhmad; Jupriadi, Jupriadi; Musliman, Acep; Risdiana, Aan
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 1 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i1.8904

Abstract

Permasalahan drainase di Kampung Mantarena, Kelurahan Panaragan, Bogor menjadi tantangan serius akibat buruknya pengelolaan air hujan dan limbah yang memicu banjir, genangan, dan degradasi lingkungan. Penanganan drainase dengan paradigma lama adalah mengalirkan limpasan air hujan secepatna ke saluran, pradigma baru lebih kepada menahan dulu kemudian meresapkan ke dalam tanah melalui sumur resapan, kolam retensi, atau waduk dengan konsep drainase berwawasan lingkungan. Kegiatan tahan awal dari PKM ini bertujuan mensosialisaikan pengembangan sistem drainase berwawasan lingkungan (ecodrainage) dengan pendekatan rainwater harvesting tanks atau instalasi pemanen air hujan (IPAH). Sistem IPAH mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan air hujan hingga 40%, mengurangi genangan hingga 70%, dan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kelestarian lingkungan. Sebelum sosialisasi dilakukan, sekitar 34,29% peserta paham mengenai drainse berwawasan lingkungan dan 14,29% yang paham mengenai IPAH. Setelah sosialisasi, 91,435% peserta menyatakan setuju bila sistem drainase berwawasan lingkungan dapat membuat pemukiman sehat dab bersih dan sebanyak 85,71% menyatakan setuju bila IPAH adalah metode pendekatan bersifat ecodrainage yang mudah diterapkan di lingkungan mitra. Kegiatan ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan konsep drainase berkelanjutan di kawasan pemukiman Kampung Mantarena, Kelurahan Panaragan, Kota Bogor. Pengembangan model drainase berwawasan lingkungan dengan metode rainwater harvesting tanks diharapkan dapat diterapkan di kawasan mitra.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI K24KLIK DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Damayanti, Fitri; Rahim, Abdul; Azmi Verdikha, Naufal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13298

Abstract

Aplikasi K24Klik adalah platform yang menyediakan layanan kesehatan dan farmasi sehingga memudahkan siapa saja mendapatkan informasi obat dan melakukan pemesanan tanpa harus mengunjungi apotek secara langsung. Meskipun bermanfaat, pengguna masih mengeluhkan aplikasi K24Klik, seperti keterlambatan pengiriman, pembatalan tanpa persetujuan pengguna, dan sering terjadi gangguan pada sistem. Oleh karena itu, penelitian bertujuan untuk mengetahui efektifitas algoritma Naive Bayes yang diterapkan dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi K24Klik di Google Play Store. Pada kajian ini, metode yang diterapkan dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna meliputi, Pre-processing data seperti case folding, tokenizing, stopword removal dan stemming, serta Algoritma Naïve Bayes diimplementasikan dalam mengelompokkan sentimen ulasan kedalam kategori positif, netral dan negatif. Dalam penelitian ini dilakukan dengan 3 perbandingan pembagian data latih dan data uji, seperti 90:10, 80:20, dan 70:30, untuk menentukan rasio yang efektif dalam melakukan analisis sentimen. Dari penelitian ini didapatkan hasil dimana rasio 80:20 menunjukkan hasil terbaik dengan akurasi 80%, presisi 83%, recall 96%, dan F1-score 89%. nilai tersebut membuktikan kemampuan algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi dengan sangat baik. Hasil pengujian ini diharapkan dapat menambah masukan bagi pengelola aplikasi dalam memperbaiki kualitas layanan di masa mendatang.
Determinan Kepatuhan Mengonsumsi Tablet Tambah Darah (TTD) Pada Remaja Putri di SMAN 02 Gunung Putri Kabupaten Bogor Damayanti, Fitri; Kusharisupeni, Kusharisupeni; Adawiyah, Asyifa Robiatul; Hymawati, Hymawati
Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS)
Publisher : LPPM Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jukmas.v9i1.4891

Abstract

Kebutuhan zat besi meningkat secara signifikan pada masa remaja karena pertumbuhan yang cepat selama pubertas. Selama masa remaja, kebutuhan zat besi mencapai puncaknya karena pertumbuhan yang pesat terkait dengan pubertas. Ketika seseorang kekurangan zat besi, hal tersebut mengganggu sistem kekebalan tubuh dan menyebabkan produktivitas menurun, serta dapat menyebabkan anemia. Pemerintah memprioritaskan pelaksanaan program pemberian suplemen tablet tambah darah (TTD) untuk mencapai sasaran penurunan angka anemia pada wanita pada tahun 2025. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan kepatuhan mengonsumsi tablet tambah darah pada remaja putri di SMAN 02 Gunung Putri. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan desain cross-sectional, melibatkan 120 responden sebagai sampel. Variabel dependent yang diteliti meliputi pengetahuan, efek samping, motivasi, sikap, dan dukungan dari teman sebaya, orang tua, guru, serta tenaga kesehatan dan kepatuhan konsumsi tablet tambah darah sebagai variabel independent dalam penelitian ini. Hasil analisis univariat menunjukkan bahwa mayoritas remaja putri tidak mematuhi konsumsi tablet tambah darah (90%), memiliki pengetahuan baik (80%), dan mengalami efek samping ringan (84.2%). Hasil analisis bivariat diuji dengan Uji Chi-Square menunjukkan bahwa efek samping, motivasi, dan dukungan teman sebaya memiliki korelasi yang signifikan dengan kepatuhan terhadap TTD sedangkan pengetahuan, sikap, dukungan orang tua, dukungan guru, dan dukungan tenaga kesehatan tidak memiliki hubungan signifikan dengan kepatuhan. Analisis multivariat dengan regresi logistik menunjukkan bahwa motivasi merupakan faktor dominan yang memengaruhi kepatuhan dengan nilai OR 26.485. Kesimpulan penelitian ini adalah motivasi dan dukungan teman sebaya merupakan faktor yang berhubungan dengan kepatuhan remaja putri mengonsumsi TTD, dukungan dari tenaga kesehatan, efek samping, dukungan orang tua, pengetahuan, dukungan guru, dan sikap merupakan variabel confounding yang memengaruhi hubungan antara motivasi dan dukungan teman sebaya dengan kepatuhan mengonsumsi TTD. Kata Kunci: Kepatuhan, Tablet Tambah Darah, Remaja Putri
PENERAPAN METODE DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENDERITA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Mashitapasha, Revica; Damayanti, Fitri; Abdul Fatah, Doni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13532

Abstract

Diabetes merupakan penyakit serius yang disebabkan oleh ketidakmampuan pankreas dalam memproduksi insulin secara optimal. Jika tidak dideteksi dan ditangani dengan baik, diabetes dapat menyebabkan komplikasi berat seperti kebutaan, gagal jantung, bahkan kematian. Faktor-faktor penyebab diabetes antara lain keturunan, berat badan, usia, tekanan darah serta gaya hidup. Namun, gejala awal sering kali tidak terlihat sehingga diperlukan metode deteksi dini untuk mengurangi risiko komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode klasifikasi dalam data mining menggunakan algoritma C4.5 dalam membentuk pohon Keputusan (Decision Tree) untuk mengklasifikasikan penderita penyakit diabetes. Penelitian ini menggunakan dataset dari Kaggle yang berisi 2.000 data dengan 4 atribut dan 1 label target. Data dilakukan normalisasi dan transformasi sebelum diklasifikasikan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengevaluasi performa model berdasarkan akurasi, presisi, dan recall. Dari hasil pengujian menggunakan confusion matrix, diperoleh akurasi sebesar 77%, presisi sebesar 50%, dan recall sebesar 74 %. Hasil ini menunjukkan bahwa model klasifikasi yang diterapkan memiliki kinerja yang cukup baik dalam mengidentifikasi penderita diabetes.
Co-Authors Aan Risdiana Abdilqoyyim, Fanky Abdul Rahim Acep Musliman Adawiyah, Asyifa Robiatul Alfarez, Faruq Alfirah, Afifah Anas Ansoriah Andri Indrawan Apriliana, Teguh Firmansyah Ariadi, Deni Arik Kurniawati Arrova Dewi, Deshinta A’ini, Zakiyah Fithah Christiana, Zubaidah Dafa Fahrezi, Nafian Dessy Herlisnawati Dewi Taurusyanti Doni Abdul Fatah Efri Gresinta Eko Adi Putro Fatria, Salwina Sakina Fauziah, Farrah Hany Firdaus Firdaus Fitri Minawati G. Gunawan Gilang Patria, Asta Giry Marhento Haryani, Rini Hasbullah Hasbullah Hayatunnufus, Gina Hera Heru Sri Suryanti Hidayat, Rizky Ilham Hymawati, Hymawati I Ketut Adi Purnawan Idang Nurodin Ika Mariska Ika Roostika Jibran, Mohammad Fadel Jupriadi, Jupriadi Kalyana, Dyani Khoiroh, Nisaul Kristiningrum, Kristiningrum Kusharisupeni Kusharisupeni Lana Zulkarnain, Ratna Larashati, Larashati Lintang Ratri Rahmiaji Marda’is Margaretta Serevina Hutagalung Mashitapasha, Revica Maspupah Mohammad Syarief, Mohammad MUHAMMAD MANSUR Mutiara, Annisa Nasfianti, Iis Naufal Azmi Verdikha Noer, Shafa Nuraeni, Dede Eni Nurul Aisyah Nurul Isnaeni Ochtora, Danesty Oktavia Suzanti, Ika Permana, Yohan Pramana Syah Putra, Arlyan Prasetyo, Nanda David Pratiwi, Rosa Dewi Priyonggo Purba, Christina Putra, Erik Perdana Ramadani, Nur Shahara Safitri, Vivi Hariyanti Samsurianto Satria Erlangga, Bima Sefudin, Akhmad Setyo B, Gideon Simanullang, Enjel Triastuti Siti Nurjanah Siti Nurul Qomariyah Sri Susanti Sri Trisnaningsih SUDARMAJI SUDARMAJI Sudrajat, Mahdi Suharno Suharno Suharsono Suharsono Sulis Supartini Sumarmia, Sumarmia Suprapto , Yoyon Kusnendar Supriyatin, Titin Syarkiah, Arni Tarwana, Wawan Taufik Jatnika Permana Titiek Hendriama, Titiek Tridahus Susanto, Tridahus Tridata, Aldrin Triyono Lukmantoro Ulyat, Ulyatun Fatonah Utami, Cintara Prili Widya Vivian Salsa Bila, Anandita Wahyudi Setiawan Wahyudi, Muhamad Machrus Ali Wardani, Jesica Alyssa Wibowo, Kukuh Cokro Wijaya, Hari Rachmat Yeni, Dede Yin, Mei Yudi Nugraha Bahar Yuniarno , Eko Mulyanto Yunisa, Tiara Zafirah, Rayfha Zania, Firda