p-Index From 2021 - 2026
13.012
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal INKOM TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Building of Informatics, Technology and Science Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Madani : Indonesian Journal of Civil Society JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Journal of Applied Engineering and Social Science
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Sensor Akselerometer dan Giroskop untuk Membedakan Pola Berjalan Militer dan Non-Militer Meidatomo , Muhammad Haykal; Wijayanto, Inung; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengkaji pola gerakan berjalan (GAIT)menggunakan perangkat sensor yang menggabungkanakselerometer dan giroskop pada prajurit militer. Pola gerakanyang khusus, seperti cara berjalan tegap, memainkan peranvital dalam membedakan antara prajurit TNI dan individupada umumnya. Dalam penelitian ini, sensor MPU6050dikenakan pada perangkat wearable berbasis ESP32 untukmerekam gerakan tiga dimensi (x, y, z) yang dihasilkan olehakselerometer dan giroskop ketika subjek berjalan. Data yangdiperoleh kemudian dikirimkan melalui Bluetooth Low Energy(BLE) untuk dianalisis lebih lanjut. Tujuan dari penelitian iniadalah untuk mengidentifikasi perbedaan pola gerakan antaraprajurit militer dan individu dengan tingkat kebugaran fisikyang lebih rendah. Klasifikasi dilakukan dengan membagi duakategori berdasarkan gaya berjalan: tegap (militer) dan lemas(individu dengan kondisi fisik tidak optimal). Analisa statistikdan variabel gerakan digunakan guna mendalami perbedaangerak berjalan. Temuan yang dihasilkan diharapkan dapatmenunjang pengembangan sistem otomatis untuk mengenaliprajurit militer berdasarkan pola gerakan berjalan mereka.Kata kunci—GAIT, BLE, akselerometer, MPU6050, ESP32,militer
Perancangan Alat Monitor Parameter Lingkungan Green House Portable Di Fakultas Ilmu Terapan Nasution, Muhammad Ilham Kurniawan; Hadiyoso, Sugondo; Alfaruq, Akhmad
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Di era Revolusi Industri 4.0, penerapan sistemotomatisasi yang terhubung dengan internet semakinmendominasi berbagai sektor, termasuk sosial, pendidikan, danpertanian. Tujuan utama dari teknologi ini adalah untukmengoptimalkan hasil dan meningkatkan efisiensi penggunaansumber daya, terutama dalam menghadapi tantangan sepertiperubahan cuaca ekstrem yang berdampak pada produktivitaspertanian. Dalam konteks ini, proyek akhir ini merancang alatmonitoring parameter lingkungan Greenhouse berbasis Internetof Things (IoT) yang diimplementasikan di rooftop Fakultas IlmuTerapan (FIT). Sistem ini menggunakan Microcontroller ESP32dengan sensor DHT22 dan MQ135, di mana data yangdikumpulkan dikirimkan ke Firebase untuk ditampilkan secarareal-time pada dashboard monitoring. Alat ini juga dirancangportable dengan sumber daya dari baterai 18650.Hasil pengujian menunjukkan akurasi sensor yang baik,dengan percent error untuk sensor suhu berkisar antara 1.4%hingga 1.8% dan kelembapan antara 1.6% hingga 1.9% padaberbagai waktu pengukuran. Monitoring ruangan Greenhousedilakukan setiap 2 menit selama 40 menit, menghasilkan rata-ratasuhu pagi 28°C, siang 33°C, sore 31°C, serta kelembapan dankadar CO2 yang bervariasi sepanjang hari. Dengan data ini,sistem terbukti efektif dalam membantu mengurangi waktu dantenaga yang diperlukan untuk merawat tanaman di ruanganGreenhouse, sekaligus memberikan informasi yang bergunauntuk pengambilan keputusan dalam pertanian.Kata kunci — IoT, Suhu, Greenhouse, Tanaman.
Pemberdayaan Masyarakat Pesantren Husnul Khotimah berbasis Teknologi dengan Implementasi Pembangkit Listrik Tenaga Terbarukan Budi Prasetya; Yuyun Siti Rohmah; Kris Sujatmoko; Dharu Arseno; Sugondo Hadiyoso
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v6i3.2290

Abstract

Husnul Khotimah Islamic Boarding School faces challenges in meeting the need for electricity supply due to 24-hour operations. This causes high operational costs, especially for electricity. Until now, there have been no efforts to implement alternative energy sources due to limited knowledge and budget. This research in the form of community service proposes empowering the Islamic boarding school community through renewable energy-based power generation technology, namely solar and wind power. This implementation aims to reduce dependence on conventional electricity, reduce operational costs, and increase the understanding of the Islamic boarding school community regarding green energy technology, namely solar and wind energy. The methods used include feasibility studies, planning, installation, and training the Islamic boarding school community. The expected results are the creation of an efficient and sustainable renewable energy system, as well as increasing the capacity of the Islamic boarding school community in managing independent energy resources. This empowerment is expected to be a model that can be replicated by other Islamic boarding schools in overcoming similar problems.
Scrambling and De-Scrambling Implementation Using Linear Feedback Shift Register Method on FPGA Lurina, Manda; Hadiyoso, Sugondo; Pudji Astuti, Rina
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 01 No 01 (May 2017)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v1i02.876

Abstract

Digital broadband communications require a fast, functional and efficient system. In a digital communication system, a long sequence of bits '0' or '1' will inherits the loss of bit synchronization, and hence it can cause the false detection on the receiver. To avoid this, long sequence of bits will be randomized first so that long sequence of bits '0' or '1' can be removed. This randomization process is called scrambling and the circuit that works for the process is a scrambler. In the receiver there is a descrambler that serves to return the bits to their original information. This paper presents a design of scrambler and descrambler using a combination of Linear Feedback Shift Register (LFSR) with 15 registers, XOR logic gates, and Pseudo Random Binary Sequence (PRBS) generator structure with polynomial 1 + x14 + x15. One of the two main parts of LFSR is the shift register while the other is the feedback. In LFSR, the bits contained within the selected position in the shift register will be combined in a function and the result will be put back into this register's input bit. Feedback also makes the system more stable and no error occurrence. Then special tap is taken from a certain point in XOR and returned as a feedback register. The system is implemented on FPGA board Altera De0-Nano EP4CE22F17C6 Cyclone IV E. Resource memory required <1% of available memory. Bit rate that can be achieved with clock speed 50MHz is 335570.47 bps.
Peningkatan Citra Untuk Klasifikasi Gangguan Paru-Paru Menggunakan Deep Learning Adiwijaya, Agustinus Aldian; Hariyani , Yuli Sun; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan pada paru-paru seperti pneumonia,tuberculosis, dan Covid-19 merupakan gangguan yang cukupserius dimana dapat menyerang sistem pernapasan manusiadan bisa berakibat fatal jika tidak ditangani dengan serius.Gejala yang muncul yaitu sakit tenggorokan, batuk, demam,dan kesulitan dalam bernapas. Pengamatan kondisi paru-parupasien dilakukan paramedis melalui foto rontgen (Chest Xrays). Namun, kualitas citra rontgen terkadang kurang optimal,sehingga dikembangkan sistem otomatisasi berbasis CAD.Oleh karena itu, pada proyek akhir ini merancang sistem untukmeningkatkan citra pada kinerja deep learning. Terutama padaperbandingan performasi sistem sebelum preprocessing dansetelah preprocessing. Penelitian ini bertujuanmengembangkan sistem otomatisasi untuk mendeteksi danmengklasifikasikan penyakit paru-paru pada citra rontgenmenggunakan Convolutional Neural Network (CNN) denganarsitektur Inception V3. Sebuah dataset multi-kelas yangmencakup Normal, Pneumonia, Tuberkulosis (TB), dan Covid19 digunakan untuk melatih dan menguji model. Evaluasiperforma sistem dilakukan sebelum dan setelah preprocessingcitra dengan metode Unsharp Masking (UM) dan HighFrequency Emphasis Filtering (HEF). Hasil penelitian Padadata latih tanpa preprocessing, model mencapai akurasi sekitar86.11%, dengan tingkat presisi, recall, dan F1-Score yang cukupseimbang. Sedangkan data latih sesudah preprocesing modelmencapai akurasi sekitar 99.31%, dan presisi, recall, serta F1-Score mendekati 99.32%. Kata kunci— Chest X-Ray, Convolutional Neural Network (CNN), Inception V3, Tuberculosis, Pneumonia, COVID-19
Prototipe Sistem Smartlock Door Berbasis Rfid Untuk Meningkatkan Keamanan Student Lounge Javani Sekar Larasati; Yuli Sun Hariyani; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek ini merancang sistem pintu pintar berbasis teknologi RFID untuk memberikan akses eksklusif kepada mahasiswa kelas internasional di Universitas Telkom. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan dalam mengakses fasilitas student lounge dengan memungkinkan pembacaan dan verifikasi kartu identitas mahasiswa secara akurat. Sistem ini juga dilengkapi dengan dashboard manajemen berbasis web untuk pembaruan data mahasiswa secara real-time dan fitur fail-safe untuk override manual dalam kasus kegagalan daya atau darurat. Kata kunci— Smart Lock Door, RFID (Radio-Frequency Identification), Kenyamanan, Efisiensi.
Aplikasi Penilaian Proyek Akhir Di Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi Universitas Telkom Berbasis Website Fadiaga Omar Michlas; Hadiyoso, Sugondo; Radial Anwar
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini mengalami kemajuan pesat, yang mempermudah manusia dalam melaksanakan pekerjaan dengan cepat dan aksesibilitas yang tinggi. Institusi pendidikan memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pendidikan. Salah satu komponen penting dalam pendidikan adalah mata kuliah tugas akhir yang biasanya dijalankan pada semester akhir perkuliahan. Pada proyek akhir ini di fokuskan pada perancangan aplikasi penilaian proyek akhir. Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi Universitas Telkom berbasis website. Teknik perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS, Javascript, Serta framework Laravel dan menggunakan MySQL sebagai database. Untuk dapat meningkatkan aksesibilitas bagi mahasiswa, dosen pembimbing, dan penguji dalam mengakses informasi dan proses penilaian proyek akhir dari mana saja dan kapan saja. Hasil pengujian aplikasi penilaian proyek akhir Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi Universitas Telkom berbasis website menunjukkan bahwa semua fitur pada sistem aplikasi web yang telah diuji berfungsi dengan baik, dengan tingkat keberhasilan mencapai 99%. Kata kunci— Website, Database, Aplikasi, Pemrograman, Framework Laravel.
Daftar Hadir Karyawan Pada Mesin Fingerprint Di SDIT Al-Hidayah Adjie Gery Ramadhan; Hadiyoso, Sugondo; Muhammad Iqbal
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek Akhir ini bertujuan untuk merancang webserver yang menampilkan data presensi karyawan di SDIT Al-Hidayah dengan integrasi teknologi WiFi dan fingerprint. Proyek ini berhasil mengatasi keterbatasan sistem presensi sebelumnya yang hanya bisa diakses oleh admin, menyebabkan ketergantungan dan keterlambatan dalam akses informasi. Dengan adanya web server lokal, setiap karyawan dapat melihat data presensi mereka secara mandiri, menjadikan proses pengecekan data presensi lebih efisien dan mudah diakses. Website ini dikembangkan menggunakan HTML, CSS, dan jinja2 untuk frontend, serta framework Flask untuk backend, dengan database SQLite untuk penyimpanan data admin dan user. Implementasi sistem ini telah meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi administrasi dalam pengelolaan presensi karyawan di SDIT Al-Hidayah, sesuai dengan harapan awal proyek. Kata kunci— webserver, presensi karyawan, WiFi, fingerprint, SDIT Al-Hidayah.
Sistem Counter Chin-Up dan Pull-Up Berbasis Sensor MPU6050 dan Mikrokontroler ESP32 dengan Pemantauan Real-Time Melalui Website Pahira, Ela Diranda; Wijayanto, Inung; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digital saat ini, penggunaan teknologi berbasis sensor dan mikrokontroler untuk monitoring aktivitas fisik semakin populer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem counter chin-up dan pull-up berbasis sensor MPU6050 dan mikrokontroler ESP32 yang memungkinkan pemantauan gerakan secara real-time melalui website. Sensor MPU6050 digunakan untuk mendeteksi sudut dan gerakan tubuh saat melakukan chin-up dan pull-up, sedangkan mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai pengolah data serta pengirim hasil pengukuran ke server menggunakan protokol Bluetooth Low Energy (BLE). Data yang diterima dari sensor diproses oleh ESP32 dan kemudian dikirimkan ke server untuk diolah lebih lanjut dan ditampilkan pada website menggunakan framework Django. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau performa latihan mereka secara langsung melalui antarmuka web yang responsif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi gerakan dengan akurat dan menampilkan data secara real-time, sehingga dapat membantu pengguna dalam meningkatkan kualitas latihan fisik chin-up dan pull-up. Kata kunci:BLE, Chin-up, Django, Mikrokontroler ESP32, Pull-up, Sensor MPU6050.
Pengembangan Frontend Website Sistem Monitoring Real-Time pada Sistem Counter Chin-Up dan Pull-Up Berbasis Sensor Nasution, Seri Wahyuni; Wijayanto, Inung; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perkembangan teknologi saat ini, teknologi berkembang sangat cepat, yang tidak terlepas dari adanya alat atau media yang dapat digunakan dengan lebih efisien, sehingga mampu memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan kinerja di berbagai bidang, termasuk olahraga. Penelitian ini mengembangkan sistem counter chin-up dan pull-up berbasis sensor MPU6050 yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32, bertujuan untuk memonitor gerakan tubuh melalui website secara langsung. Sensor MPU6050 mendeteksi perubahan sudut tangan dan kaki selama gerakan chin-up dan pull-up, sementara ESP32 memproses data dan mengirimkan hasilnya ke server menggunakan Bluetooth Low Energy (BLE). Data yang diterima server diproses menggunakan framework Django dan ditampilkan pada antarmuka web yang responsif, memungkinkan pengguna untuk memantau jumlah repetisi dan kualitas gerakan mereka dengan akurat. Pengujian dilakukan pada tiga skenario gerakan berbeda yang melibatkan 12 kali percobaan gerakan benar dan 3 kali percobaan gerakan salah untuk pull-up, serta 14 kali percobaan gerakan benar dan 3 kali gerakan salah untuk chin-up. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghitung gerakan dengan akurasi tinggi dan menampilkan data dalam waktu nyata, memberikan dukungan bagi pengguna dalam meningkatkan kualitas latihan fisik mereka. Kata kunci: BLE, Chin-up, Django, ESP32, Pull-up, Sensor MPU6050.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aaron Abel Abi Hakim Amanullah Achmad Rizal Achmad Rizal ADIANGGIALI, ANYELIA Adisaputra, Rangga Adiwijaya, Agustinus Aldian Adjie Gery Ramadhan Adnan Azhary Afandi, Mas Aly Agung Muliawan Ahmad Hilmi Ahmad Muammar Agusti Akhmad Alfaruq Akhmad Alfaruq Alfaruq, Akhmad Alfaruq, Akhmad Aliffansyah, Lingga Alvinas Deva Sih Illahi Ana Durrotul Isma Anatasya Bella Andhita Nurul Khasanah Andri Juli Setiawan Andro Harjanto Anggit Syorgaffi Anggun Fitrian Isnawati ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Arfianto Fahmi Arif Indra Irawan ARIS HARTAMAN Ashshiddiqqi, Muhammad Arhizal Asril Ibrahim Astri Wulandari Ayu Chellsya, Ananda Azahra, Yasmin Azriel Gilbert Samuel Rogito Azzahra, Salwa Bagus Tri Astadi Balova , Fathrurrizqa Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprillia Barus, Exal Deo Jayata Bayu Erviga Yulanda Setiawan Bayuaji Kurniadhani Bimo Rian Tri Nugroho Budhi Irawan Budi Prasetya Budiyawan Naztin Burhanuddin D. Burhanuddin Dirgantoro Cucu Fitri Dadan Nur Ramadan Dadan Nur Ramadhan Dadan Nur Ramadhan Denny Darlis Dewi Rahmaniar, Thalita Dharu Arseno Didin Bramastya Dieny Rofiatul Mardiyah Diliana, Faizza Haya Efri Suhartono Ema ERVIN MASITA DEWI Exal Deo Jayata Barus Ezi Rohmat Fadiaga Omar Michlas Fairuz Azmi FAJRI, SETIO EKA FARDAN FARDAN Farrel Fahrozi Fathrurrizqa Balova FATURRAHMAN, RAIHAN Fauzia Anis Sekar Ningrum Fony Ferliana Widianingrum Gadama, Melsan Gelar Budiman Ghilman Hafizhan Gifari, Rizqi Al Habib, Arrijal Hadjwan, Razel Hannissa Sanggarini Hariyani , Yuli Sun Hasanah Putri Hengky Yudha Bintara Heru Nugroho Hilman Fauzi, Hilman HUMAIRANI, ANNISA Hurianti Vidyaningtyas HW, EVA AISAH Ilham Edwian Berliandhy Ilmi, M. Bahrul Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irsyad Abdul Basit Istikmal Ivany Sesa Rehadi Ivosierra Andrea Larasaty Jannah, Firna Noor Jannah, Sabila Hayyinun Jasmine, Diva Dhila Jauhari, Muhammad I Javani Sekar Larasati Jehan Pratama Herdaning Jondri Jondri Koredianto Usman Kridanto Surendro Kris Sujatmoko Kurnia Ismanto, Rima Ananda Larasaty, Ivosierra Andrea Lata Tripathi, Suman LATIP, ROHAYA Ledya Novamizanti Lurina, Manda Luthfi Muhammad Pahlevi Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M. Nur Imam DJ Mahmud Dwi Sulistiyo Manda Lurina Meidatomo , Muhammad Haykal Milan Adila Amalia Mohamad Ramdhani Muh. Kurniawan, A. Muhamad Roihan Muhammad Adnan Muhammad Afif Ridwansyah Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Nadya Silva Arline Nasution, Muhammad Ilham Kurniawan Nasution, Seri Wahyuni Naufal Juhaidi Jafal Naufal Rizky Pratama Nur Arviah Sofyan Nur Pratama, Yohanes Juan Nur Ramadhani Nursanto Nursanto NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Nurwan Reza Fachrurrozi Okki Rahmalisty, Fiona Pahira, Ela Diranda Permana, Andri Satia Prahara, Dzakwan Bahar Prajna Deshanta Ibnugraha Putra, I Gusti Ngurah R. A. Putri Fatoni, Salwa Berliana Putri, Athaliqa Ananda Putri, Silvi Dahlia R. Dhenake Aghni Bunga R. Yunendah Nur Fu’adah Radial Anwar, Radial Radian Sigit Raditiana Patmasari Rahmaniar, Thalita Dewi Rahmat Widadi Ramdani, Ahmad Zaky Ratna Mayasari Reivind P. Persada RENALDI, LUKY RENALDI, LUKY RENDIKA, ANANDA Rendy Munadi Reni Dyah Wahyuningrum Reny Yuliani Arnis Rina Pudji Astuti Riska Aprilina Rita Magdalena Rita Purnamasari Rizal Fachrudin Maulana Rizky Aulia Rahman Robinzon Pakpahan Rogito, Azriel Gilbert Samuel ROHMAT TULLOH Rosmiati, Mia Ruli Pandapotan, Bagas Ryan Bagus Wicaksono Safitri, Ayu Sekar Said, Ziani Sania Marcellina Bryan Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sekar Safitri, Ayu Septiansyah, Rizky SETIAWAN, AWAN WAHYU Sianturi, Kristian Fery Sidqi, Anka Sigit, Radian Siti Sarah Maidin Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Naning Hertiana Suci Aulia Sugeng Santoso Sulistyo, Tobias Mikha Surya Putra Agung Saragih Suyatno Suyatno Syifa Nurgaida Yutia Tasya Chairunnisa Tati Latifah Erawati Rajab Teguh Musaharpa Gunawan Thomhert Suprapto Siadari Tita Haryanti Tobing, Goldfried Manuel Lbn Tri Nopiani Damayanti Triadi Triadi Unang Sunarya Untari Novia Wisesty Utami, Ayu Tuty Vany Octaviany Vera Suryani Wahyu Hauzan Rafi Wibowo, Raiyan Adi Wirakusuma, Muhammad P. Yasmin Azahra Yoza Radyaputra Yudha Purwanto Yudiansyah Yudiansyah YULI SUN HARIYANI YUYUN SITI ROHMAH Zahrah, Nasywa Nur Zhillan Al Rashif, Mohammad Zulfikar F.M. Ramli