Articles
<![CDATA[Penerapan Customer Relationship Management (CRM) Dalam Sistem Informasi Penjualan Kosmetik Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Anggara, Nadia Ayu Agustri]]>;
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>;
<![CDATA[Iqbal, Muhammad]]>
<![CDATA[ Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 4 (2022): March 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (760.422 KB)
|
DOI: 10.47065/bits.v3i4.1440
<![CDATA[CRM is a marketing strategy to create and maintain a good relationship with customer and decrease the possibility customer move away to other competitors. This research present the analysis of web-based CRM development in Marketing Information System at Toko ZU MS GLOW SUMUT STOCKIST. The result is an CRM web-based system which can manage customer data, product promotion, product sales data and managing of customer service that used to save customer question and complain to create good relationship with customer. This application, Toko ZU MS GLOW SUMUT STOCKIST is expected to mantain good relationship with customer or get new customer, which eventually bring benefits to the company. With this method, results can be obtained in the form of the realization of a Customer Relationship Management Application to simplify, accelerate and optimize the quality of customer service]]>
<![CDATA[Strategi Optimalisasi Pelayanan Pelanggan Menggunakan Platform E-CRM ]]>
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>;
<![CDATA[Mulyani, Neni]]>;
<![CDATA[Irawati, Novica]]>;
<![CDATA[Azhar, Zulfi]]>;
<![CDATA[Umbari Putri, Lia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jt.v2i3.330
<![CDATA[- Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang perdagangan dan bisnis. Selain itu dalam penelitian kali ini juga terdapat permasalahan utama yang tengah dihadapi oleh Toko Jubni Jilbab yaitu adalah bagaimanakah cara yang dapat diambil oleh pihak toko dalam meningkatkan pengalaman pelayanan terhadap pelanggan yang secara efektif di era digitalisasi yang terus berkembang seperti saat ini. Selain itu juga dalam penelitian kali ini peneliti menetapkan sebuah tujuan yaitu untuk mengevaluasi bagaimanakah E-CRM dapat mengatasi permasalahan yang ada tersebut serta juga membantu pihak toko dalam hal meningkatkan kualitas interaksi antara pihak toko dan para pelanggannya. Maka berdasarkan penjelasan yang ada kami selaku peneliti dapat menarik beberapa kesimpulan antara lain, kesimpulan yang pertama yaitu dengan penggunaan E-CRM secara signifikan telah meningkatkan efisiensi dalam mengelola hubungan dengan para pelanggan Maka berdasarkan hal ini interaksi yang lebih mudah dan lebih cepat melalui platform online juga dapat meningkatkan kenyamanan para pelanggan dalam berbelanja, yang dimana hal ini pada akhirnya mendorong para pelanggan untuk kembali dan melakukan pembelian berulang pada Toko Jubni Jilbab Tersebut.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode K-Nearest Neigbours (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes ]]>
<![CDATA[Siagian, Yessica]]>;
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>;
<![CDATA[Zikra Syah, Arridha]]>;
<![CDATA[Efendi Hutagalung, Jhonson]]>;
<![CDATA[Karim, Abdul]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jt.v2i3.331
<![CDATA[Penelitian ini mengeksplorasi peran teknologi informasi dalam upaya pencegahan penyakit diabetes melalui prediksi risiko menggunakan metode machine learning. Diabetes, sebagai penyakit kronis yang memiliki dampak serius pada kesehatan, dapat diprediksi berdasarkan variabel seperti Glucose, Blood Pressure, dan BMI. Metode K-Nearest Neighbours (KNN) digunakan untuk membandingkan dengan model Decision Tree dan Naïve Bayes dalam memprediksi risiko diabetes. Data penelitian melibatkan tahapan Data Preprocessing, Data Visualization, Pembagian Data, dan Model Machine Learning, dengan evaluasi menggunakan metrik Accuracy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memberikan kinerja terbaik, terutama pada rasio data 80:20 dan 70:30. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya penerapan teknologi informasi dan machine learning dalam pencegahan penyakit diabetes dengan fokus pada prediksi risiko.]]>
<![CDATA[Penentuan Prioritas Penanganan Kecelakaan Lalu Lintas di Asahan dengan Metode SAW dan WP ]]>
<![CDATA[Sari, Novita]]>;
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jt.v3i1.360
<![CDATA[Kecelakaan lalu lintas merupakan masalah serius yang membutuhkan penanganan prioritas yang cepat, terutama di wilayah dengan tingkat kecelakaan yang tinggi seperti di Kabupaten Asahan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas penanganan kecelakaan lalu lintas di kecamatan-kecamatan di Kabupaten Asahan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Metode SAW dan WP dipilih karena kemampuan dari kedua metode yang mampu dalam mengelolah berbagai kriteria penilaian dan memberikan hasil yang objektif. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah kecelakaan mulai dari tahun 2015 hingga tahun 2018, tingkat keparahan kecelakaan, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi resiko kecelakaan di masing-masing kecamatan. Melalui pengolahan data dengan metode SAW dan WP, setiap kecamatan diberi peringkat berdasarkan urgensi penanganan kecelakaan lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dan WP dapat memberikan prioritas yang jelas dan terstruktur untuk penanganan kecelakaan lalu lintas. Kecamatan-kecamatan dengan tingkat kecelakaan yang tinggi dan faktor risiko yang signifikan dapat diidentifikasi secara akurat, sehingga memudahkan pihak berwenang dalam merencanakan dan mengimplementasikan langkah-langkah penanganan yang lebih efektif untuk masing-masing kecamatan yang membutuhkan penanganan kecelakaan lalu lintas.]]>
<![CDATA[Sosialisasi Aturan Hukum Perkembangan Teknologi Komputer Dalam Bisnis Digitaltalisasi ]]>
<![CDATA[Dermawan, Ari]]>;
<![CDATA[Eka Saputra, Anton]]>;
<![CDATA[Efendi Hutagalung, Jhonson]]>;
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Vol. 2 No. 1: Januari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jphb.v2i1.167
<![CDATA[Kemajuan teknologi telah membawa perubahan besar bagi kehidupan sehari-hari. Namun, perkembangan teknologi itu menimbulkan ancaman dan rasa khawatir sekaligus memiliki keuntungan. Misalnya, kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI), salah satu teknologi yang saat ini banyak digunakan dan dikembangkan dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan, salah satunya ilmu hukum. Internet atau interconnection networking merupakan media penting dalam kehidupan sehari-hari dan memberikan banyak manfaat khususnya informasi lebih cepat dan mudah di dapatkan. Manfaat tersebut menjadikan internet sebagai media yang menghubungkan manusia di seluruh belahan dunia untuk berinteraksi tanpa batas. Transaksi e-commerce atau belanja di Toko Online memungkinkan terjadinya hal-hal yang melanggar hukum. Perspektif hukum teknologi informasi mencoba melihat hal-hal yang mungkin dijadikan bahan pertimbangan dalam memahami kemungkinan-kemungkinan penyelesaian ketertinggalan perundang-undangan dibandingkan pertumbuhan teknologi informasi.]]>
<![CDATA[PELATIHAN PENGELOLAAN ADMINISTRASI MENGGUNAKAN MICROSOFT OFFICE BAGI PEGAWAI UNTUK MENINGKATKAN KINERJA ]]>
<![CDATA[Azhar, Zulfi]]>;
<![CDATA[Mulyani, Neni]]>;
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>
<![CDATA[ JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 2 (2024): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31764/jmm.v8i2.21474
<![CDATA[Abstrak: Microsoft Office merupakan software yang harus dikuasai oleh perangkat desa, namun tidak semua perangkat desa menguasainya. Hal tersebut disebabkan belum adanya pelatihan dan kurangnya pengetahuan tentang aplikasi teknologi informasi di sehingga pelayanan kepada masyarakat cenderung memerlukan waktu yang lama untuk membuat laporan atau surat menyurat. Maka pelatihan Microsoft Office perlu diberlakukan kepada pegawai Desa Sei Silau Timur Kabupaten Asahan dalam melaksanakan tugas administrasi dan pengelolaan laporan dalam mengoperasikan Microsoft Office. Metode pelatihan dengan cara diskusi dan praktek untuk dalam Microsot Office, khususnya microsoft word, excel dan powerpoint dalam memudahkan pekerjaan administrasi kepada pegawai dari Desa Sei Silau Timur Kabupaten Asahan yang berjumlah 25 orang. Peserta pelatihan berhasil menyelesaikan pencapaian pelatihan ini dengan baik dari hasil nilai posttest rata-rata 90,88%. dengan penyampaian materi dengan penjelasan, praktek dan diskusi.Abstract: Microsoft Office is software that must be mastered by village officials, but not all village officials master it. This is due to the lack of training and lack of knowledge about the application of information technology so that services to the public tend to take a long time to make reports or correspondence. So Microsoft Office training needs to be given to employees of East Sei Silau Village, Asahan Regency in carrying out administrative tasks and managing reports in operating Microsoft Office. Training method using discussion and practice for Microsoft Office, especially Microsoft Word, Excel and Powerpoint to facilitate administrative work for employees from East Sei Silau Village, Asahan Regency totaling 25 people. The training participants successfully completed this training achievement with an average posttest score of 90.88%. By delivering material with explanation, practice and discussion.]]>
<![CDATA[Penggunaan Teknologi Big Data Untuk Menganalisis Perilaku Belajar Siswa ]]>
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>;
<![CDATA[Amelia, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Pendidikan Vol. 3 No. 1: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/tp.v3i1.232
<![CDATA[Di era digital yang semakin berkembang pesat seperti saat ini, teknologi informasi memainkan peran yang sangat penting dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk di bidang pendidikan. Salah satu teknologi yang berkembang dengan pesat dan memiliki potensi besar dalam dunia pendidikan adalah teknologi Big Data. Big Data mengacu pada kumpulan data yang sangat besar atau kompleks ataupun juga beragam, yang sulit untuk diolah menggunakan metode dan perangkat lunak tradisional. Selain itu penelitian kali ini juga bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi Big Data dalam menganalisis perilaku belajar siswa. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola-pola belajar siswa, memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan belajar, serta memberikan rekomendasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan proses pembelajaran. Dan Metode penelitian yang digunakan akan dirancang untuk mendapatkan wawasan yang mendalam dan berbasis bukti mengenai penggunaan teknologi Big Data dalam dunia pendidikan. Dalam metode penelitian kali ini akan diliputi beberapa langkah – langkah seperti desain penelitian, populasi dan sampel, teknik pengumpulan data, proses analisis data, serta langkah-langkah yang diambil untuk memastikan validitas dan reliabilitas. Dan juga interpretasi hasil penelitian. Maka berdasarkan hal tersebut pulah hasil yang didapatkan melalui penelitian kali meliputi beberapa temuan seperti temuan yang pertama yaitu teknologi Big Data memungkinkan identifikasi pola belajar yang individual dan beragam di antara para siswa. Hal ini dapat membantu para pendidik untuk menyesuaikan pendekatan pembelajaran secara lebih tepat sesuai dengan kebutuhan masing-masing para siswa. Selain itu dengan memahami preferensi belajar dan tantangan yang dihadapi oleh setiap siswa secara lebih baik maka proses pengajaran dapat dioptimalkan untuk meningkatkan penguasaan materi pembelajaran oleh para siswa. Temuan yang kedua yaitu analisis Big Data juga mengungkapkan faktor-faktor yang mempengaruhi motivasi belajar dari para siswa. Maka dengan memantau interaksi digital dan perilaku online siswa, kita dapat mengidentifikasi pola-pola yang menunjukkan tingkat motivasi yang berbeda-beda. Maka Secara keseluruhan, penelitian kali ini menunjukkan bahwa teknologi Big Data memiliki potensi yang sangat besar untuk mengubah paradigma pendidikan dengan memberikan informasi yang lebih dalam serta lebih akurat mengenai perilaku belajar siswa.]]>
<![CDATA[Seleksi Staff IT Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) ]]>
<![CDATA[Adhicandra, Iwan]]>;
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>;
<![CDATA[Ruktiari Ismail, Rima]]>;
<![CDATA[Mulyani, Neni]]>;
<![CDATA[Hasti, Novrini]]>
<![CDATA[ Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 5 No 2 (2024): Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/bit.v5i2.1390
<![CDATA[To get the right employees and in accordance with the criteria of the company or agency is certainly not easy. Therefore, to get the employees desired by the company or agency, a selection of prospective IT staff in a company is needed so that later the company or agency will get competent IT staff in accordance with their field. The large number of applicants in the company makes it difficult for companies to experience obstacles and difficulties in choosing prospective IT staff. In the selection process, it is often influenced by subjective factors that can lead to the election of incompetent employees. For this reason, an information system is needed that can help companies in selecting prospective IT staff. This system is known as a decision support system. for this study, the Preference Selection Index method is used based on several studies that have been published. The final results of the calculation were obtained the names of candidates in order from rank 1 to 10, namely: Fani, Bunga, Agus, Evan, Putra, Jaka, Dani, Andi, Citra and Intan]]>
<![CDATA[Penggunaan Teknologi Big Data Untuk Menganalisis Perilaku Belajar Siswa ]]>
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>;
<![CDATA[Amelia, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Pendidikan Vol. 3 No. 1: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/tp.v3i1.232
<![CDATA[Di era digital yang semakin berkembang pesat seperti saat ini, teknologi informasi memainkan peran yang sangat penting dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk di bidang pendidikan. Salah satu teknologi yang berkembang dengan pesat dan memiliki potensi besar dalam dunia pendidikan adalah teknologi Big Data. Big Data mengacu pada kumpulan data yang sangat besar atau kompleks ataupun juga beragam, yang sulit untuk diolah menggunakan metode dan perangkat lunak tradisional. Selain itu penelitian kali ini juga bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi Big Data dalam menganalisis perilaku belajar siswa. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola-pola belajar siswa, memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan belajar, serta memberikan rekomendasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan proses pembelajaran. Dan Metode penelitian yang digunakan akan dirancang untuk mendapatkan wawasan yang mendalam dan berbasis bukti mengenai penggunaan teknologi Big Data dalam dunia pendidikan. Dalam metode penelitian kali ini akan diliputi beberapa langkah – langkah seperti desain penelitian, populasi dan sampel, teknik pengumpulan data, proses analisis data, serta langkah-langkah yang diambil untuk memastikan validitas dan reliabilitas. Dan juga interpretasi hasil penelitian. Maka berdasarkan hal tersebut pulah hasil yang didapatkan melalui penelitian kali meliputi beberapa temuan seperti temuan yang pertama yaitu teknologi Big Data memungkinkan identifikasi pola belajar yang individual dan beragam di antara para siswa. Hal ini dapat membantu para pendidik untuk menyesuaikan pendekatan pembelajaran secara lebih tepat sesuai dengan kebutuhan masing-masing para siswa. Selain itu dengan memahami preferensi belajar dan tantangan yang dihadapi oleh setiap siswa secara lebih baik maka proses pengajaran dapat dioptimalkan untuk meningkatkan penguasaan materi pembelajaran oleh para siswa. Temuan yang kedua yaitu analisis Big Data juga mengungkapkan faktor-faktor yang mempengaruhi motivasi belajar dari para siswa. Maka dengan memantau interaksi digital dan perilaku online siswa, kita dapat mengidentifikasi pola-pola yang menunjukkan tingkat motivasi yang berbeda-beda. Maka Secara keseluruhan, penelitian kali ini menunjukkan bahwa teknologi Big Data memiliki potensi yang sangat besar untuk mengubah paradigma pendidikan dengan memberikan informasi yang lebih dalam serta lebih akurat mengenai perilaku belajar siswa.]]>
<![CDATA[Sistem Pemilihan Bakal Calon Legislatif oleh Partai Politik dengan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Alpionita , Ella]]>;
<![CDATA[Hutahaean, Jeperson]]>;
<![CDATA[Dewi, Muthia]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 8 No 1 (2024): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hamzanwadi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29408/edumatic.v8i1.25686
<![CDATA[The Regional Leadership Council of the Grinding Party experienced difficulties during the general election in 2019 where legislative candidates could not meet the party's target of 2 seats. So that in 2024 before the general election a decision support system-based legislative candidate selection system was created so that for future plans the party will use this system so it is necessary to start building the system. The purpose of this research is to be able to determine prospective candidates to become legislative candidates. This type of research is quantitative in criteria data collection techniques can also be through observation, interviews and literature studies, with an application development model using a prototype model. The prototype model with the stages of collecting data and case examples, designing prototypes, building prototypes, testing programmes, implementing and maintaining programmes. The research subject is legislative candidates and the object is the Gerinda party which conducts the selection of legislative candidates. Application design assisted by Unified Modelling Language (UML) modelling techniques can provide the best system design, then the calculation results will be ranked to get the optimal alternative. Then the data analysis technique uses the Simple Additive Weighting (SAW) method. This research produces the name of the candidate who will be elected by building a system with the application of the SAW method. Of the 9 people who registered as prospective candidates.]]>
