Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.061
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika BIMASTER Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Agrointek BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jambura Journal of Mathematics GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Variance : Journal of Statistics and Its Applications Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insan Cita Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Forum Analisis Statistik Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Jurnal Pelayanan dan Pemberdayaan Masyarakat STATISTIKA Equiva
Hendra Perdana
Universitas Tanjungpura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 147 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 147 Documents
Search

 11   12   13   14   15 
STRUCTURAL EQUATION MODELING ANALYSIS ON POVERTY IN WEST KALIMANTAN WITH FINITE MIXTURE IN PARTIAL LEAST SQUARE APPROACH Fauzan, Muhammad; Perdana, Hendra; Satyahadewi, Neva
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 1 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss1pp0001-0016

Abstract

Poverty occurs when individuals or groups lack the necessary resources to fulfill their basic needs. In Indonesia, including West Kalimantan, poverty remains a significant issue influenced by various socio-economic factors. This study aims to identify valid and reliable indicators of poverty and classify regencies/cities in West Kalimantan using the 2023 data from the Central Statistics Agency of West Kalimantan and Indonesia. The analysis applies the Structural Equation Modeling approach with Finite Mixture in Partial Least Squares (FIMIX-PLS). From 19 observed indicators, only 12 were found valid and reliable based on measurement and structural model evaluation. The structural model reveals three significant relationships: the Economy significantly influences Poverty, Health influences Education, and Education influences the Economy. Based on the FIMIX-PLS results, the regencies/cities are segmented into four groups with distinct structural characteristics. Segment 1 reflects the influence of Health on Education, Segment 2 reflects the influence of Health on the Economy, Segment 3 highlights the influence of Economy on Poverty, and Segment 4 captures the influence of Education on the Economy. Detailed interpretations of each segment and their policy implications are presented in the conclusion. The results support the importance of tailored poverty alleviation strategies based on latent regional characteristics and validated model findings.
SEGMENTING MATERNAL AND CHILD HEALTH DEGREE IN INDONESIA USING SEM-PLS POS Nurhanifa, Nurhanifa; Perdana, Hendra; Satyahadewi, Neva
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 2 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss2pp0897-0912

Abstract

Maternal and child health represents a critical aspect of national development, reflecting both the well-being of the population and the success of regional health equity programs. In Indonesia, disparities in maternal and child health outcomes remain evident across provinces due to socio-economic inequalities and unequal access to health services. This study aims to model the causal relationships between key health determinants and classify provinces based on maternal and child health degree using Structural Equation Modeling with Partial Least Squares (SEM-PLS) combined with Prediction-Oriented Segmentation (POS). The study uses secondary data from 2023 sourced from the Central Statistics Agency (BPS) and the Ministry of Health, covering 34 provinces at the provincial level. Nineteen indicators are grouped into four latent variables: Health Services, Clean and Healthy Living Behavior (PHBS), Environment, and Health Degree. SEM-PLS was applied to identify direct and indirect relationships among these variables, while POS was used to identify homogeneous segments of provinces. The results show that PHBS positively affects Environment (path coefficient = 0.896; p < 0.001), while Health Services negatively affect Health Degree (path coefficient = –0.668; p < 0.01), indicating the presence of indirect pathways influencing health outcomes. The segmentation analysis identified three segments: Segment 1 includes provinces with moderate outcomes but weak child health services; Segment 2 includes provinces with relatively better maternal outcomes but sanitation gaps; Segment 3 consists of provinces with the most critical health conditions, including high stunting and malnutrition rates. These findings demonstrate that PHBS is a dominant influencing factor, while improved service access alone does not always translate to better outcomes. The SEM-POS approach effectively identifies segment-specific health disparities, supporting more targeted policy interventions to improve maternal and child health in Indonesia.
Pemodelan Persentase Penduduk Miskin menggunakan Regresi Data Panel Hausman-Taylor (Studi Kasus: Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat Tahun 2020-2024) Azura, Tina; Perdana, Hendra; Yudhi, Yudhi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103657

Abstract

Dalam analisis ekonometrika, pemilihan metode estimasi yang tepat sangat penting untuk menghasilkan parameter yang konsisten dan efisien, khususnya pada data panel yang mengandung variabel time invariant dan potensi korelasi antara variabel independen dengan efek individu yang tidak teramati. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Hausman-Taylor sebagai pendekatan alternatif dalam melakukan estimasi parameter pada model regresi data panel untuk mengatasi keterbatasan model fixed effect dan model random effect. Metode penelitian meliputi analisis deskriptif data, penentuan model regresi data panel, serta melakukan estimasi parameter data panel Hausman-Taylor dengan mengelompokkan variabel independen menjadi variabel time invariant dan time variant. Sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang dipublikasikan oleh BPS Kalimantan Barat, berupa data persentase penduduk miskin di 14 kabupaten/kota selama periode 2020-2024. Variabel yang digunakan adalah Persentase Penduduk Miskin (Y), Tingkat Pengangguran Terbuka (x_1), Laju Pertumbuhan Penduduk (x_2), Rasio Ketergantungan (x_3), Upah Minimum Kabupaten/Kota (x_4), Rata-rata Lama Sekolah (x_5). Hasil estimasi menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi sebesar 54,58% dengan model yang terbentuk, yaitu PMM_it=0,041552TPT_it+0,020392LPP_it+0,012257RK_i-0,0000009UMK_it-1,0676RLS_i+ε_i. Variabel yang secara statistik berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin, yaitu upah minimum kabupaten/kota dan rata-rata lama sekolah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Hausman-Taylor mampu mengakomodasi keterbatasan model panel konvensional dan memberikan hasil estimasi yang tidak bias, konsisten, serta efisien.
Estimation of Inpatient Health Insurance Premiums using the RP-2000 Table with Medical Cost Projection Scenario Satyahadewi, Neva; Perdana, Hendra; Tamtama, Ray
Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Vol 4 No 2 (2025): Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath)
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pijmathvol4iss2pp97-104

Abstract

Inpatient health insurance serves as an essential form of financial protection to mitigate the risk of loss arising from hospitalization costs. This study aims to estimate inpatient health insurance premiums by combining the Indonesian Mortality Table IV and the RP-2000 Combined Healthy Table to determine age-specific hospitalization probabilities. Methodologically, this research employs a quantitative actuarial modeling approach based on life table techniques and expected present value calculations, using secondary data from the Indonesian Mortality Table IV, the RP-2000 Combined Healthy Table, and published information on medical inflation in Indonesia. The numerical illustrations are obtained through spreadsheet-based actuarial calculations. In addition to age, the premium calculation incorporates the interest rate, the insured’s gender, and cost components such as inpatient care, surgery, and intensive care unit (ICU) treatment so that the premium structure aligns with the coverage provided. A scenario of rising hospital costs due to medical inflation, assumed at 13% per year, is also included to obtain more realistic and economically relevant premium estimates. A case study is conducted for a 30-year-old participant with a two-year coverage period, offering benefits of an inpatient daily allowance of IDR 300,000 (maximum 40 days), surgical expenses up to IDR 3,000,000, miscellaneous hospital care up to IDR 7,000,000, and an ICU allowance of IDR 600,000 per day (maximum 15 days). The analysis results show monthly premiums of IDR 113,341 for male participants and IDR 121,904 for female participants, where the difference is attributed to higher hospitalization risks among females. Age variation analysis indicates that premiums increase with age, while interest rate variation analysis shows that higher interest rates result in lower premiums due to the discounting effect. These findings support the need for a dynamic actuarial approach to setting more accurate and sustainable health insurance premiums
PENGELOMPOKKAN DAERAH DI KALIMANTAN BARAT BERDASARKAN TINGKAT PENGANGGURAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS++ DAN VALIDASI ELBOW Adinda, Dian Tri; Martha, Shantika; Perdana, Hendra
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105753

Abstract

Tingkat pengangguran merupakan indikator penting yang mencerminkan kondisi ekonomi serta kesejahteraan masyarakat di suatu wilayah. Di Provinsi Kalimantan Barat, permasalahan pengangguran masih menjadi tantangan dalam upaya pembangunan daerah. Penelitian ini membentuk cluster optimal Kabupaten/Kota di Kalimantan Barat berdasarkan tingkat pengangguran sebagai dasar perumusan kebijakan yang tepat. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kalimantan Barat, dengan lima variabel penelitian, yaitu produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Berlaku (PDRB ADHB), Persentase Penduduk Miskin, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Proses pengelompokan dilakukan dengan menghitung jarak antar objek menggunakan jarak Manhattan serta penentuan centroid optimal melalui inisialisasi sistematis pada K-Means++. Validasi menggunakan Elbow menunjukkan jumlah cluster optimal adalah K = 5. Hasil analisis menunjukkan bahwa cluster pertama merepresentasikan daerah dengan tingkat partisipasi angkatan kerja yang tinggi namun RLS yang rendah. Cluster kedua yang hanya terdiri atas Kota Pontianak menggambarkan wilayah dengan PDRB dan RLS tertinggi, tetapi memiliki TPT yang tinggi akibat ketidaksesuaian antara kualifikasi tenaga kerja dan ketersediaan lapangan kerja. Cluster ketiga mencerminkan daerah dengan kondisi PDRB terendah dan PPM tinggi, namun memiliki TPAK yang tinggi karena didominasi sektor informal. Cluster keempat menunjukkan wilayah dengan PPM yang cukup tinggi dan RLS yang cukup rendah. Sementara itu, cluster kelima menggambarkan wilayah dengan PDRB dan TPAK cukup rendah, namun RLS yang cukup tinggi. Sehingga adanya indikasi permasalahan struktural dalam penyerapan tenaga kerja.
PENGELOMPOKAN DAERAH DI KALIMANTAN BARAT BERDASARKAN TINGKAT PENGANGGURAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS DENGAN METODE ELBOW Firnanda, Firnanda; Perdana, Hendra; Martha, Shantika
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105754

Abstract

Tingkat pengangguran merupakan indikator penting untuk menggambarkan kondisi ekonomi suatu wilayah. Perbedaan potensi ekonomi dan kualitas sumber daya manusia antar kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Barat menyebabkan variasi tingkat pengangguran yang cukup signifikan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Barat berdasarkan karakteristik ketenagakerjaan yang berkaitan dengan pengangguran menggunakan algoritma K-Medoids. Penentuan jumlah klaster dilakukan dengan metode Elbow berdasarkan penurunan total jarak dalam klaster (within-cluster distance) menggunakan jarak Manhattan. Penelitian memanfaatkan data sekunder tahun 2024 dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang terdiri atas lima variabel, yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Persentase Penduduk Miskin (PPM), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Jarak Manhattan digunakan karena lebih tahan terhadap outlier, terutama pada variabel RLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal yang terbentuk adalah tiga klaster dengan nilai Sum of Squares Error (SSE) sebesar 128,03. Klaster 1 terdiri atas Sambas, Mempawah, dan Sanggau, yang ditandai oleh RLS yang relatif perlu ditingkatkan. Klaster 2 terdiri atas Bengkayang, Landak, Sintang, Kapuas Hulu, Sekadau, Melawi, dan Kayong Utara, dengan karakteristik PDRB yang lebih rendah dan PPM yang lebih tinggi. Klaster 3 terdiri atas Ketapang, Kubu Raya, Kota Pontianak, dan Kota Singkawang, yang ditandai oleh TPAK yang lebih rendah dan TPT yang lebih tinggi. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan ketenagakerjaan dan pembangunan wilayah yang lebih tepat sasaran sesuai kondisi sosial ekonomi masing-masing klaster.
PENERAPAN METODE ENTROPY DAN ELECTRE DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INVESTASI SAHAM SYARIAH TERBAIK Fadhila, Aisya Raihan; Martha, Shantika; Perdana, Hendra
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105964

Abstract

Investasi pada instrumen pasar modal syariah di Indonesia terus mengalami perkembangan yang signifikan seiring dengan meningkatnya jumlah saham syariah dan partisipasi investor setiap tahunnya. Salah satu tantangan utama dalam investasi saham syariah adalah menentukan alternatif saham yang tidak hanya sesuai dengan prinsip syariah, tetapi juga memiliki kinerja keuangan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan saham syariah terbaik dengan menerapkan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) berbasis Entropy dan ELECTRE. Data penelitian menggunakan 30 saham yang tergabung dalam Jakarta Islamic Index (JII) dengan tujuh kriteria penilaian berupa rasio keuangan, yaitu price to earnings ratio (PER), price to book value (PBV), earnings per share (EPS), return on equity (ROE), dividend yield (DY), debt to equity ratio (DER), dan current ratio (CR) berdasarkan laporan keuangan tahun 2024. Keberadaan outlier pada data asli mendorong dilakukannya preprocessing melalui standarisasi Z-Score dan transformasi nilai negatif ke positif untuk memenuhi prasyarat metode Entropy, dengan konsekuensi berkurangnya pengaruh outlier terhadap persebaran probabilitas kriteria. Metode Entropy digunakan untuk memperoleh bobot objektif kriteria berdasarkan distribusi informasi, sedangkan metode ELECTRE digunakan untuk melakukan proses perangkingan alternatif saham. Hasil penelitian menunjukkan urutan bobot kriteria dari tertinggi hingga terendah yaitu DER (0,2396), DY (0,2183), CR (0,2108), ROE (0,1384), EPS (0,1250), PBV (0,0366), dan PER (0,0346). Berdasarkan hasil perangkingan ELECTRE, saham TLKM memperoleh peringkat terbaik. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode Entropy dan ELECTRE mampu memberikan dasar pengambilan keputusan yang sistematis dan objektif dalam pemilihan saham syariah.
Co-Authors Adinda, Dian Tri Al Amin Alatin, Isam Aldien, Royan Gustio Alex Sander Almazmar, Giatul Khodijah Hodijah Andani, Wirda Andi Hairil Alimuddin Anggi Putri Dewi Anggi, Muhamad Anis Fakhrunnisa Annisa Fitri Antoni, Frans Xavier Natalius Apriliyani, Techa Aprizkiyandari, Siti Ariady Zulkarnain Arsyi, Fritzgerald Muhammad Assa Trissia Rizal Atikasari, Awang Atlantic, Virginnia Aulia Puteri Amari Azura, Tina Calissta, Leanna Belva Cesoria, Yola Zerlinda Crismayella, Yuveinsiana Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Zaliluddin Debataraja, Naomi Nessyana Dedi Rosadi Deni Wardani Dinda Lestari Dwi Nining Indrasari Dzakirah, Nasya Rabbi Eka Rizki Wahyuni Elga Fitaloka Endah Saraswi Ersawahyuni, Aisna Evi Noviani Evy Sulistianingsih Fadhila, Aisya Raihan Faizah, Putri Alya Nur Fajar, Arif Nur Fallah, Khalishah Ghina Febriani, Nindy Febriani, Rani Febriyanto, Ferdy Fery Prastio Fidianty, Fadilla Firhan Januardi Firman Saputra Firnanda, Firnanda Fortuna, Nia Fitriana Gilang Habibie Gunawan, Sucipto Hafifah, Nanda Handayani, Aditya Hapipah, Liza Darojatul Hariadi, Wahyudio Shaney Fikri Harnanta, Nabila Izza Hasanah, Kutsiatul Hasanuddin Hasanuddin Helmi Helmi Hidayat, Rani Lestari HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL Huriyah, Syifa Khansa Iman Sanjaya Imanni, Rahmania Andarini Hatti Imro'ah, Nurfitri IMRO’AH, NURFITRI Imtiyaz, Widad Indriani, Maria Meilinda Ira Mona Irwanto, Dicky Ismi Adam Jajad Sudrajat Jawani Jawani Juniarti, Leni Khabib Mustofa Laksono Trisnantoro Lilit Tamara Dinta Lisa Lestari M. Deny Hafizzul Muttaqin Ma’ruf, Ikhwan Maisarah Maisarah Margaretha, Ledy Claudia Mariana Yopi Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Marwalida Rachmadiar Maulida Amanasari Mega Tri Junika Mida Mida Millennia Taraly Misrawi Misrawi Muhamad Ikbal Muhammad Ahyar Muhammad fauzan Muhardi Muhtadi, Radhi Mursyidah, Lailatul Mutiara Nurisma Rahmadhani Nabilah, Niken Aushaf Nanda Ayuni Nanda Shalsadilla Naomi Nessyana Debataraja Naomi Nessyana Debataraja Neva Satyahadewi Novita, Irene Nugrahaeni, Indah Nur Asiska Nur Azmi Nurfitri Imro'ah Nurfitri Imro’ah Nurhanifa, Nurhanifa Nurin Hafizah Nurmaulia Ningsih Nurul Huda Padilah, Ariski Paisal Paisal Pinasari, Repi Pitriani Pitriani Pranata Anggi Puji Ardiningsih Puspita, Risma Putri, Vinna Septyara Qalbi Aliklas Rafika Aufa Hasibuan Rahman, Tri Wanda Rahmania Andarini Hatti Imanni Rahmasari, Yulia Ramadhan, Nanda Ratna Nursariyani Ratna Sari Dewi Reni Unaeni Retnani, Hani Dwi Ria Fuji Astuti Rina Rina Risa Nofiani Risko, Risko Rivaldo, Rendi Rizki, Setyo Wira Robbiati, Dian Roeswandi, Irine Fajrin Rofatunnisa, Sifa Sadikin, Utin Azwa Sayhani Salsabila, Hana Samson Samson Santika Santika Sasqia Aklysta Antaristi Sesilisvana, Nevil Setyo Wir Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Shantika Martha Silvia Andriany Sinaga, Steven Jansen Sindia, Eri Sintia Margun Siti Julaeha, Siti Siti Septiani Rahayu Putri Solly Aryza Suci Angriani Suhardi Suprianto, Okto syuradi, Syuradi Tamtama, Ray Taraly, Inggriani Millennia Thariq Thariq Tiara, Dinda Titania Aurellia Trifaiza, Fadhela Wafiq Nurhaliza Wahyu Diyan Ramadana Wilda Ariani Wira Fujiyanto Enizar Wirda Andani Wirdha Eryani Yogi, Vinsensius Yohane, Novi Yonatan, Yulianus Yopi Saputra Yudhi Yumna Siska Fitriyani Yundari, Yundari Yundari, Yundari Yustosio, Darwis Yuveinsiana Crismayella Zahidah, Zahra