Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.5
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia JNANALOKA Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Journal of Information Systems and Technology Research Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Proceeding Applied Business and Engineering Conference Amare Inisiatif: Jurnal Ekonomi, Akuntansi Dan Manajemen Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Asia Information System Journal Guruku: Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Journal of Engineering Science and Technology Management Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Teknologi Masyarakat Indonesia Bergerak: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat International Journal of Mechanical, Industrial and Control Systems Engineering Indonesian Journal of Emerging Trends in Community Empowerment Journal of Rural Community Development (JRCD) Journal of Moeslim Research Technik STARLA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Antoni Pribadi
Politeknik Kampar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemberian bimbingan belajar Bahasa Inggris Bagi Siswa Sekolah Dasar di Desa Ridan Permai Kecamatan Bangkinang Kota Yetti , Dzulhijjah; Rahmad Akbar; Nofiar.Am, Andri; Pribadi, Antoni; Habibie, Indra; Nurkholis; Febrianton, Adi; Kurniaty, Tri
ABDIMAS TERAPAN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan Vol. 2 No. 2 (2024): Desember: ABDIMAS TERAPAN: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/abdimasterapan.v2i2.946

Abstract

This Community Service Program aims to provide English tutoring for elementary school students in Ridan Permai Village, Bangkinang Kota District. The program is designed to help students master basic English skills, considering the low level of English proficiency among students in the village. Additionally, the lack of interest in learning English outside school hours presents a challenge that needs to be addressed. Through this program, it is hoped that students will develop awareness to study independently at home and improve their English skills, including listening, reading, speaking, and writing, as well as mastery of grammar and vocabulary. Evaluation results indicate a significant improvement in the students' English proficiency, with an attendance rate of 100%. It is hoped that this program will be sustainable and continued by the local community after the program ends.
Penerapan Sistem Bisnis Digital Berbasis Website Untuk Ayam Geprek Mama Nurkholis; Andri Nofiar; Zulfikar; Belia Afifah; Indra Habibie; Fina Nasari; Antoni Pribadi; Muhammad Rukhshah
Journal Of Rural Community Development Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 Nomor 1 : April 2025
Publisher : Jurusan Ilmu Sosial dan Ilmu Politik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jrcd.v2i1.19

Abstract

Inovasi teknologi berperan penting dalam kesuksesan bisnis mikro. Penggunaan teknologi digital membantu meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional usaha mikro. Usaha mikro, memiliki potensi besar dalam ekonomi khususnya dalam sektor kuliner yang sedang berkembang pesat. Meskipun demikian, usaha mikro masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan sumber daya dan akses terhadap teknologi. Oleh karena itu, penerapan teknologi rekayasa logistik berbasis digital menjadi kunci untuk meningkatkan kinerja operasional dan daya saing. Banyak pelaku usaha mikro masih kesulitan dalam memanfaatkan teknologi karena keterbatasan pengetahuan dan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kapasitas pelaku usaha mikro, seperti Ayam Geprek Mama, melalui penggunaan teknologi rekayasa logistik berbasis digital. Strategi pemasaran tradisional saat ini perlu dikembangkan melalui penerapan teknologi guna meningkatkan efisiensi distribusi dan pelayanan kepada konsumen. Diharapkan, dengan adopsi teknologi digital, usaha mikro seperti Ayam Geprek Mama dapat tumbuh dan berkontribusi pada ekonomi mikro di Indonesia.
Deteksi Penyakit Sawit Menggunakan Metode Deep Learning Pribadi, Antoni; Ade Kurniawan; Ridwan, Muhammad
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 5 No. 2 (2022): Desember : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.635 KB) | DOI: 10.59061/jsit.v5i2.86

Abstract

Kelapa sawit memiliki peran penting sebagai sumber devisa negara dalam perekonomian di Indonesia. Kelapa sawit juga merupakan salah satu tanaman penghasil minyak nabati yang memiliki nilai ekonomi tertinggi dibandingkan dengan tanaman lain seperti kedelai, zaitun, kelapa atau bunga matahari. Kualitas minyak sawit juga dipengaruhi oleh kadar air, kadar kotoran dan kadar asam lemak bebas. Namun penyakit pada sawit juga sangat berpengaruh besar terhadap hasil produksi minyak sawit. Machine learning dapat dimanfaatkan di dalam bidang computer vision untuk melakukan object detection dan image classification, yaitu dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini, metode Deep Learning dan Algoritma CNN dapat digunakan untuk mendeteksi jenis penyakit daun tanaman kelapa sawit, dengan dataset yang diambil dari foto udara menggunakan drone DJI 4, dengan ketinggian 50 meter. Metode Deep Learning dan Algoritma CNN dapat mendeteksi penyakit daun kelapa sawit dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi.
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IoT Ridwan, Muhammad; Pribadi, Antoni
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 1 (2021): Juli : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.254 KB) | DOI: 10.59061/jsit.v4i1.94

Abstract

Liquefied Petroleum Gas (LPG) mempunyai sifat yang mudah terbakar. Dikarenakan sifatnya yang mudah terbakar, maka perlu adanya perhatian khusus terhadap bahan bakar jenis ini. Akibat kebocoran gas pengguna perlu mengetahui tanda-tanda kebocoran, seperti tercium bau yang menyengat.. Namun karena keterbatasan dari indra penciuman, bau gas yang tercium terkadang tidak diharaukan dan tidak menjadikan nya waspada. Tulisan ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi kebocoran gas yang dapat dimonitoring langsung dari smartphone.Perancangan sebuah sistem pendeteksi kebocoran gas LPG (Liquid Petroleum Gas) memiliki sistem kerja yang secara garis besarnya yaitu menggunakan perangkat mikrokontroler ESP32 NodeMCU secara online dengan menggunakan media komunikasi dari smartphone (android).
PENERAPAN DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN DANA BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN KUD TENERA MUKTI MANDIRI DI DESA INDRAPURI Pribadi, Antoni; Nofiar. Am, Andri; Fitri, Fitri; Kurnia Oktorina, Fenty; Nasari, Fina; Ridwan, Muhammad; Nurkholis; Perdana, M. Alkadari; Rukhshah, Muhammad
Amare Vol. 4 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52075/9prjfe49

Abstract

Koperasi Unit Desa (KUD) Tenera Mukti Mandiri merupakan salah satu koperasi aktif di Kecamatan Tapung yang berperan penting dalam mendukung perekonomian pedesaan melalui berbagai layanan usaha seperti simpan pinjam, penjualan TBS, dan penyediaan sarana produksi pertanian. Namun, proses administrasi peminjaman dana yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan seperti potensi kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta rendahnya efisiensi dan transparansi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Tim Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Kampar melakukan kegiatan penerapan dan pelatihan sistem informasi peminjaman dana berbasis web. Kegiatan ini bertujuan untuk mendukung digitalisasi layanan koperasi agar lebih efektif dan akuntabel. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi permasalahan mitra, pengumpulan data, perancangan prototipe sistem, pengembangan sistem berbasis website, implementasi, pelatihan pengguna, serta penyusunan laporan dan publikasi. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari pengurus koperasi dalam mengikuti pelatihan, serta kesiapan mereka dalam mengoperasikan sistem secara mandiri. Penerapan sistem informasi ini diharapkan mampu mendorong transformasi digital koperasi dan meningkatkan kualitas layanan kepada anggota secara berkelanjutan.
Implementation of the MDLC Method in the Development of Android-Based Augmented Reality for Traditional House Recognition Am, Andri Nofiar; Pribadi, Antoni; Nurkholis, Nurkholis; Perdana, M.Alkadri; Rukhshah, Muhammad
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 5 No. 2 (2025): Volume 5 Issue 2, 2025 [May]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v5i2.903

Abstract

Indonesia has a rich cultural diversity, one of which is traditional houses (rumah adat). However, learning about traditional houses is still largely based on textbooks. With the advancement of information and communication technology, teaching and learning processes can now be supported by interactive learning media. One of the emerging technologies that is widely used in education is Augmented Reality (AR). AR can display 3D animations from all angles, helping to increase public interest in learning more about Indonesia’s diverse traditional houses. The purpose of this research is to develop an Android-based Augmented Reality application for introducing traditional houses in Indonesia as a learning medium. This application aims to provide users convenience in learning, and seeing various types of houses there. The method used is the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) which consists of a concept, design, collection of materials, assembly process, testing process, and distribution process. The application uses Unity, Blender, and Vuforia SDK. The results of this study will show that the Android-based Augmented Reality (AR) marker application, specifically the traditional houses in Indonesia. 3D assets of traditional houses can be adjusted flexibly, for example, rotated by 360 degrees, accompanied by descriptive information on each traditional house, so that information can be received flexibly and real-like.
MONITORING SYSTEM OF FISH POOL WATER TURBIDITY WITH ESP32 AND BLYNK Pribadi, Antoni; Irawan, Indra; Kumar, D. Senthil
Asia Information System Journal Vol. 2 No. 1 (2023): Asia Information System Journal
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/aisj.v2i1.18166

Abstract

Technological developments in all aspects of life today are urgently needed, this can be seen from the many technologies that have replaced human jobs. As with the fish column at home, the work that is routinely done in the fish column is to replace the water in it if it is too cloudy so that it looks clean and creates good conditions for the development and health of the fish. Usually, fish farmers will make a schedule to check water quality and replace it. This work can sometimes take up time, especially when busyness increases and if you are late or forget to change the water in the pond, it can harm the condition of the fish in it. To help overcome this problem, equipment has been designed to monitor the turbidity level of the water that can be monitored from anywhere and at any time. This study aims to produce a tool that can monitor and control the condition of the level of water turbidity in fish ponds so that fish growth can be maximized. This monitoring is carried out regularly in real-time using IoT (Internet of Things) so that it can facilitate monitoring without the need to come directly to the pond location. This research succeeded in creating a monitoring system that can detect the turbidity of aquarium water using the ESP 32 tool and display on the Blynk application automatically in real-time.
The Effect of Influencer Marketing and Price on Generation Z’s Purchase Intention toward Trendy Food in Bangkinang City Sispurwanto, Yedi; Yetti, Dzulhijjah; Kurnia, Dedi; Rukhshah, Muhammad; Pribadi, Antoni
Journal of Engineering Science and Technology Management (JES-TM) Vol. 5 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : Journal of Engineering Science and Technology Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jestm.v5i2.287

Abstract

This study aims to analyze the effect of influencer marketing and price on the purchase intention of trendy food among Generation Z in Bangkinang City. The rapid growth of social media has significantly influenced consumer behavior, particularly among Generation Z, who are known for their high level of digital engagement and openness to new trends. This research employs a quantitative approach using a survey method with a structured questionnaire distributed to respondents aged 17–26 years. A total of 385 valid responses were obtained through purposive sampling, assuming an infinite population. The data were analyzed using multiple linear regression to determine the significance and magnitude of the relationships between variables. The results indicate that influencer marketing has a positive and significant effect on purchase intention, suggesting that endorsements and promotions by social media personalities can effectively stimulate consumer interest. Price also shows a significant influence, indicating that affordability and perceived value remain important considerations for Generation Z consumers. These findings provide practical implications for culinary business owners and marketers in designing promotional strategies that combine influencer engagement with competitive pricing to maximize purchase intention.
Sistem Keamanan Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan Raspberry Pi 3 Pribadi, Antoni; Fitri, Fitri; Safitri, Mulya; Nofiar. Am, Andri; Ridwan, Muhammad
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2024.v16i1.005

Abstract

Menurut Badan Pusat Statistik tahun 2021 mengatakan bahwa tingkat kejahatan pencurian pada tahun 2020 di Riau meningkat sebesar 2.730 kasus, oleh sebab itu kasus pencurian dirumah menjadi hal yang sangat sering terjadi. Penyebab terjadinya pencurian tersebut ialah karena banyaknya rumah yang memakai sistem kunci gembok tradisional yang bentuknya kecil. Terdapat banyak solusi yang telah dibuat oleh peneliti terdahulu seperti menggunakan sidik jari, password, sensor PIR, suara, retina dan lain-lain. Namun semua masih terdapat kekurangannya masing-masing. Untuk itu solusi yang diberikan ialah dengan membuat sistem keamanan pintu rumah berbasis face recognition. Face recognition sendiri ialah sebuah teknologi yang dapat mencocokkan wajah manusia dari citra digital atau cuplikan video melalui basis data wajah. Tujuan dari penelitian ini ialah sistem mampu mengidentifikasi wajah pemilik rumah. Sistem berhasil mengirimkan informasi berupa foto, tag nama dan waktu pada aplikasi Bot Telegram grup yang di monitoring oleh anggota keluarga terkait seseorang yang masuk kedalam rumah. Sistem juga berhasil menampilkan pesan teks pada LCD 16x2 untuk memberikan info tag nama seseorang yang sedang mengakses kamera.
Optimalisasi Kualitas Air dalam Pembibitan Ikan Baung melalui Sistem Monitoring Berbasis IoT di Pusat Pelatihan Mandiri Kelautan dan Perikanan (P2MKP) Pribadi, Antoni; Nofiar. Am, Andri; Oktorina, Fenty Kurnia; Nasari, Fina; Fitri, Fitri; Ridwan, Muhammad; Habibie, Indra; Nurkholis, Nurkholis; Zulfikar, Zulfikar
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 2 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v2i2.287

Abstract

Pusat Pelatihan Mandiri Kelautan dan Perikanan (P2MKP) berada di bawah Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia, fokus pada pengembangan budidaya ikan baung. Sejak didirikan pada tahun 2011, P2MKP telah menjalankan program pelatihan bagi masyarakat, khususnya para pembudidaya ikan di Kabupaten Kampar, untuk meningkatkan keterampilan dalam teknologi budidaya yang berkelanjutan. Pengukuran kualitas air di P2MKP saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan metode tradisional, seperti kertas indikator untuk mengukur pH, suhu, dan kejernihan air. Cara ini memerlukan waktu dan keahlian, sehingga rentan terhadap kesalahan interpretasi yang bisa mempengaruhi pengelolaan kolam. Untuk memperbaiki proses ini, program Pengabdian kepada Masyarakat membuat sistem monitoring kualitas air berbasis IoT (Internet of Things). Sistem ini menggunakan sensor untuk memantau parameter penting seperti suhu, pH, dan kekeruhan air secara real-time. Data yang diperoleh akan diakses melalui aplikasi mobile atau dashboard berbasis web, sehingga petugas P2MKP dapat dengan mudah memantau kondisi air kapan saja. Inovasi ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan kolam pembibitan ikan baung.
Co-Authors Achmad Nashrul Waahib Alfarizi Siregar , Matjen Am, Andri Nofiar Andri Nofiar Andri Nofiar Andri Nofiar Andri Nofiar Am Andri Nofiar. Am ANGGARA, YOGI Ardiansyah Hamid Ardy Wicaksono Baehaqi Basorudin Basorudin, Muhammad Belia Afifah Budi Artono D. Senthil Kumar Dedi Leman Deny Prasetyo Dzulhijjah Yetti Febrianton, Adi Fenty Kurnia Oktorina Fina Nasari Fina Nasari Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri habibie, indra Hafizh Prayoga Hariyono, Muhammad Akbar Harmi Yelmi Hayatul Khairul Rahmat Indra Habibie Indra Irawan Indra Irawan Iwan Ady Prabowo Jazman, Muhammad Kumar, D. Senthil Kurnia, Dedi Kusnadi Kusnadi Laksono Trisnantoro Luth Fimawahib M. Alkadri Perdana M. Rukhsah M. Rukhsah M.Kom, Fitri Merlia Rahma Yani Merlia Rahmayani Mohammad Alkadri Perdana Mohammad Badri Muhammad Jazman Muhammad Ridwan Muhammad Ridwan Muhammad Rukhshah Mursalim Mursalim Niken Ellani Patitis Nofrifaldi Nur Asma Deli Nurbit Nurbit Nurfitriani, Desi Nurkholis Nurkholis Nurkholis Nurkholis Nurkholis Panser Karo-Karo Perdana, M. Alkadari Perdana, M.Alkadri Putri, Indah Purnama Putri, Tara Liana Ramadhani Rahmad Akbar Ratu Natalia Marjani Ufayrah Rika Aryati Rukhshah, Muhammad Safitri, Mulya Satria Riki Mustafa, Satria Riki Sepdu Dehiya, Yogi Simon Simarmata Slamet Triyanto Slamet Triyanto Supriyanto, Asep Suyahman Suyahman Syafiq Amir Syawaluddin Khadafi Parinduri Tasya Annisa S Taymour A. Hamdallah Tri Kurniaty Wahyu Caesaendra Widiastuti, Rosalina Yani Yedi Sispurwanto Yustria Handika Siregar Zulfikar