This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia JNANALOKA Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Journal of Information Systems and Technology Research Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Proceeding Applied Business and Engineering Conference Amare Inisiatif: Jurnal Ekonomi, Akuntansi Dan Manajemen Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Asia Information System Journal Guruku: Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Journal of Engineering Science and Technology Management Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Teknologi Masyarakat Indonesia Bergerak: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat International Journal of Mechanical, Industrial and Control Systems Engineering Indonesian Journal of Emerging Trends in Community Empowerment Journal of Rural Community Development (JRCD) Journal of Moeslim Research Technik STARLA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Claim Missing Document
Check
Articles

Smart Home Control Prototype Based on Internet of Things Using Google Assistant Muhammad Ridwan; Antoni Pribadi; Andri Nofiar Am
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1274

Abstract

Smart home technology allows users to control household electronic devices automatically and remotely, including through voice commands. This study aims to design and develop a smart home control prototype based on the Internet of Things (IoT) using Google Assistant to control devices such as lights and fans. The system utilizes a NodeMCU ESP32 as the microcontroller, a 4-channel relay module as an automatic switch, and the Sinric Pro cloud service to connect voice commands  from  Google  Assistant  to  the  hardware.  The  research  follows  the ADDIE development model, which includes analysis, design, development, implementation, and evaluation stages. The test results show that the system can receive and execute voice commands with high accuracy in both Indonesian and English. However, the system still has limitations, such as dependence on a stable internet connection. Overall, this prototype functions well and has the potential to be further developed. In the Google Assistant analysis obtained from this system, Conversion and Calculation have the highest accuracy rate with 96.7%, while Voice command is the lowest with 85.3%.
Animasi 3D Alur Proses Pembuatan Sabun Transparan Dari Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle: 3D Animation of The Process of Transparent Soap From Palm Oil Using The Multimedia Development Life Cycle Method Andri Nofiar; Fina Nasari; Antoni Pribadi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: MARET 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i1.134

Abstract

Animasi merupakan gambar yang bergerak dan memiliki cerita dalam bentuk 2D atau 3D. Animasi 2D menghasilkan video 2 Dimensi, sedangkan animasi 3D mampu menghasilkan vedio dari gambar 3D, sehingga sangat cocok digunakan sebagai media promosi kepada masyarakat dalam penyebaran informasi. Saat ini banyak bermunculan industri rumah tangga yang membuat sabun secara mandiri. Oleh karena itu pembuatan sabun menjadi salah satu matakuliah pada program studi Teknik Pengolahan Kelapa Sawit(TPS).  Pemanfaatan animasi dalam simulasi pembuatan sabun, menjadi salah satu solusi media informasi dan pembelajaran bagi masyarakat khususnya mahasiswa TPS dalam pemanfaatan minyak kelapa sawit untuk pembuatan sabun. Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari concept, design, material collecting, assembly, testing, distribution biasanya digunakan dalam pembuatan Animasi. Pembuatan animasi menggunakan perangkat lunak Blender versi 2.80 dan Adobe Premiere CC 2017. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan animasi 3D pembuatan Sabun. Hasil penelitian berupa Animasi 3D proses pembuatan sabun yang telah dipublis melalui media penyebaran informasi youtube. Hasil respon pengguna 92.40% menyatakan animasi mudah dimengerti, 93.20% menyatakan penggunaan bahasa mudah difahami, 87.14% menyatakan kualitas animasi sangat interaktif, berdasarkan respon pengguna hasil animasi sangat membantu  dalam pembuatan sabun secara mandiri.
Prediksi Risiko Penyakit Jantung Menggunakan Xgboost dengan Optimasi Hyperparameter Berbasis GridsearchCV Syawaluddin Khadafi Parinduri; Antoni Pribadi; Nurkholis
Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan ( JENTIK ) Vol. 4 No. 1 (2026): Maret: Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan (JENTIK)
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jentik.v4i1.1517

Abstract

Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama morbiditas dan mortalitas global, mendorong kebutuhan akan metode prediksi risiko yang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penyakit jantung yang robust menggunakan algoritma XGBoost, dengan penekanan pada peningkatan kinerja melalui optimasi hyperparameter berbasis GridSearchCV. Data yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, mencakup 302 sampel dengan 14 atribut klinis dan demografis pasien. Metode penelitian melibatkan prapemrosesan data, pembagian data secara stratified menjadi set pelatihan (training set, 75%) dan set pengujian (testing set, 25%), serta implementasi model XGBoost. GridSearchCV dengan validasi silang 5-fold diterapkan secara sistematis untuk mencari kombinasi hyperparameter optimal. Hasil optimasi menghasilkan konfigurasi terbaik dengan learning_rate sebesar 0,05, max_depth 3, n_estimators 200, min_child_weight 5, gamma 0,3, subsample 0,8, dan colsample_bytree 1,0, dengan rata-rata akurasi validasi silang (cross-validation) sebesar 84,52%. Evaluasi pada set pengujian menunjukkan akurasi sebesar 77,63%, presisi 78,57%, recall 80,49%, F1-score 79,52%, dan ROC-AUC 0,88. Recall yang tinggi menunjukkan kemampuan model dalam mendeteksi lebih dari 80% kasus positif penyakit jantung, yang kritis dalam konteks diagnosis medis. Kesimpulan dari studi ini adalah bahwa kombinasi XGBoost dengan strategi optimasi hyperparameter menggunakan GridSearchCV merupakan pendekatan yang efektif untuk prediksi risiko penyakit jantung, berpotensi menjadi alat bantu diagnostik yang berharga dalam praktik klinis
Menghidupkan Promosi Sekolah: Pelatihan Pembuatan Konten Animasi Berbasis AI untuk Penguatan Branding di SMA Muhammadiyah Bangkinang Fitri Fitri; Antoni Pribadi; Fina Nasari; Fenty Kurnia Oktorina; Muhammad Ridwan; Tri Kurniaty
Indonesia Bergerak : Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2026): Juli: Indonesia Bergerak : Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/inber.v4i3.1517

Abstract

The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has created new opportunities for educational institutions to enhance school promotion and strengthen institutional branding through digital media. However, the adoption of this technology remains limited due to the insufficient capacity of teachers and students to produce creative and engaging digital content. This community service program aimed to improve the ability of teachers and students at SMA Muhammadiyah Bangkinang to utilize Generative AI in developing animated promotional content for school branding. The program was implemented through several stages, including partner needs assessment, training material preparation, AI training, hands-on content creation, mentoring, evaluation, and digital content publication. A participatory approach combined with the learning by doing method was employed to encourage active involvement throughout the training process. The results demonstrated that participants were able to understand the basic concepts of AI, develop effective prompts, and produce animated promotional content highlighting the school's profile, facilities, achievements, and flagship programs. In addition to improving participants' digital competencies, the program produced promotional media and facilitated the establishment of a School Digital Promotion Creative Team to support the sustainability of digital branding activities. These findings indicate that Generative AI can serve as an effective tool for enhancing digital promotion while strengthening school branding in the era of digital transformation.
Co-Authors Achmad Nashrul Waahib Alfarizi Siregar , Matjen Am, Andri Nofiar Andri Nofiar Andri Nofiar Andri Nofiar Andri Nofiar Am Andri Nofiar. Am ANGGARA, YOGI Ardiansyah Hamid Ardy Wicaksono Baehaqi Basorudin Basorudin, Muhammad Belia Afifah Budi Artono D. Senthil Kumar Dedi Leman Deny Prasetyo Dzulhijjah Yetti Febrianton, Adi Fenty Kurnia Oktorina Fina Nasari Fina Nasari Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri habibie, indra Hafizh Prayoga Hariyono, Muhammad Akbar Harmi Yelmi Hayatul Khairul Rahmat Indra Habibie Indra Irawan Indra Irawan Iwan Ady Prabowo Jazman, Muhammad Kumar, D. Senthil Kurnia, Dedi Kusnadi Kusnadi Laksono Trisnantoro Luth Fimawahib M. Alkadri Perdana M. Rukhsah M. Rukhsah M.Kom, Fitri Merlia Rahma Yani Merlia Rahmayani Mohammad Alkadri Perdana Mohammad Badri Muhammad Jazman Muhammad Ridwan Muhammad Ridwan Muhammad Rukhshah Mursalim Mursalim Niken Ellani Patitis Nofrifaldi Nur Asma Deli Nurbit Nurbit Nurfitriani, Desi Nurkholis Nurkholis Nurkholis Nurkholis Nurkholis Panser Karo-Karo Perdana, M. Alkadari Perdana, M.Alkadri Putri, Indah Purnama Putri, Tara Liana Ramadhani Rahmad Akbar Ratu Natalia Marjani Ufayrah Rika Aryati Rukhshah, Muhammad Safitri, Mulya Satria Riki Mustafa, Satria Riki Sepdu Dehiya, Yogi Simon Simarmata Slamet Triyanto Slamet Triyanto Supriyanto, Asep Suyahman Suyahman Syafiq Amir Syawaluddin Khadafi Parinduri Tasya Annisa S Taymour A. Hamdallah Tri Kurniaty Wahyu Caesaendra Widiastuti, Rosalina Yani Yedi Sispurwanto Yustria Handika Siregar Zulfikar