p-Index From 2020 - 2025
15.205
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series Jurnal Simetris TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Buana Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Sosioteknologi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sistem dan Informatika Scientific Journal of Informatics JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi POSITIF Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Ilmu Komunikasi UHO : Jurnal Penelitian Kajian Ilmu Komunikasi dan Informasi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Inspiration Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Informatika Upgris JOIN (Jurnal Online Informatika) Fountain of Informatics Journal ETTISAL Journal of Communication Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika JUSTITIA JURNAL HUKUM INTEGER: Journal of Information Technology JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Information Management For Educators And Professionals (IMBI) CogITo Smart Journal BERDIKARI : Jurnal Inovasi dan Penerapan Ipteks Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Riset Bisnis dan Investasi Jurnal Komunikasi Profesional JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer JIKA (Jurnal Informatika) International Journal of Advances in Data and Information Systems JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS RESEARCH (JBE) Journal of Information Technology and Its Utilization Al-Ittishol : Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Halal Research Journal Marketing Management Studies Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Sintak Sewagati SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal PUBLIQUE Majalah Bisnis & IPTEK Jurnal Sosial dan Teknologi Terapan AMATA JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi KOMPUTASI
Claim Missing Document
Check
Articles

Perbandingan Algoritma Klasifikasi Sentimen Twitter Terhadap Insiden Kebocoran Data Tokopedia Nadhif Ikbar Wibowo; Tri Andika Maulana; Hamzah Muhammad; Nur Aini Rakhmawati
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 6 No. 2 (2021): Mei 2021
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.329 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2021.6.2.120-129

Abstract

Public responses, posted on Twitter reacting to the Tokopedia data leak incident, were used as a data set to compare the performance of three different classifiers, trained using supervised learning modeling, to classify sentiment on the text. All tweets were classified into either positive, negative, or neutral classes. This study compares the performance of Random Forest, Support-Vector Machine, and Logistic Regression classifier. Data was scraped automatically and used to evaluate several models; the SVM-based model has the highest f1-score 0.503583. SVM is the best performing classifier.
Implementasi Deep Learning untuk Entity Matching pada Dataset Obat (Studi Kasus K24 dan Farmaku) Rivanda Putra Pratama; Rahmat Hidayat; Nisrina Fadhilah Fano; Adam Akbar; Nur Aini Rakhmawati
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 6 No. 3 (2021): September 2021
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (193.083 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2021.6.3.130-138

Abstract

Data processing speed in companies is important to speed up their analysis. Entity matching is a computational process that companies can perform in data processing. In conducting data processing, entity matching plays a role in determining two different data but referring to the same entity. Entity matching problems arise when the dataset used in the comparison is large. The deep learning concept is one of the solutions in dealing with entity matching problems. DeepMatcher is a python package based on a deep learning model architecture that can solve entity matching problems. The purpose of this study was to determine the matching between the two datasets with the application of DeepMatcher in entity matching using drug data from farmaku.com and k24klik.com. The comparison model used is the Hybrid model. Based on the test results, the Hybrid model produces accurate numbers, so that the entity matching used in this study runs well. The best accuracy value of the 10th training with an F1 value of 30.30, a precision value of 17.86, and a recall value of 100.
Klasterisasi Keyword Terkait Pornografi pada Media Sosial Twitter Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Nur Aini Rakhmawati; Rifda Awalia Zuhroh; Qonita Nailul Muna; Vania Rahma Dianutami
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v6n2.p66-72

Abstract

Media sosial adalah saluran komunikasi bersifat online sebagai media yang digunakan untuk berbagi berbasis komunitas. Media sosialmemungkinkan seseorang terhubung satu dengan yang lain tanpa harus bertemu secara tatap muka. Twitter merupakan salah satu media sosial yang memberikan kebebasan bagi para penggunanya untuk membuat, mengunggah, dan membaca unggahan yang disebut tweet dengan jumlah pengguna di Indonesia mencapai 18,45 juta di tahun 2022. Twitter ternyata ramai digunakan sebagai media penyebarluasan konten asusila seperti pornografi. Pada penelitian ini, penulis mencari tahu beberapa kata kunci yang sering digunakan dalam penyebar luasan konten pornografi di Twitter dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk menemukan topik yang dominan dari kata kunci yang digunakan dan mengelompokkan kata kunci secara otomatis. Pada penerapan LDA, fitur stopword digunakan untuk mengeliminasi kata-kata yang tidak diperlukan. Cara menentukan jumlah topik yang optimal yaitu dengan melihat nilai perplexity dan topik coherence. Dari total data 15.135 unggahan yang didapatkan dari data crawling, selanjutnya dipetakan menjadi lima topik dan topik yang paling banyak digunakan menggunakan kata kunci sange, nonton, dan bokepindo.
PEMILIHAN PLATFORM E-COMMERCE PADA KALANGAN MAHASISWA ITS DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Liefran Satrio Sim; Michael Christopher; Hasna Dhiya Nafitra; Juan Septian Veron Panjaitan; Nur Aini Rakhmawati
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2252

Abstract

Semakin banyaknya e-commerce yang berkembang di Indonesia, semakin meningkat daya saing pada masing-masing platform. Para penggunanya juga pasti memiliki preferensi tersendiri dalam memilih e-commerce favorit mereka. Critical Success Factors menjadi suatu hal yang harus diketahui dan diperhatikan karena menjadi penentu sukses atau tidaknya sebuah perusahaan. Dengan menggunakan metode weighted product, penulis melakukan penelitian untuk mengetahui kriteria apa saja yang menjadi penentu suatu e-commerce lebih disukai dibandingkan dengan e-commerce lain dikalangan para mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. Mahasiswa-mahasiswi yang  terlibat dari penelitian ini berjumlah 49 orang, yakni total 27 perempuan dan 22 laki-laki dengan rentang usia 18-22 tahun. Proses pengumpulan data dari responden dilakukan dengan cara survei yang kemudian akan dianalisis dengan metode penunjang keputusan.  Adanya metode penunjang keputusan, seperti weighted product, membantu pengambilan keputusan dapat memberikan hasil yang lebih objektif. Metode ini dipilih dikarenakan perhitungan dan dapat dipahami dengan mudah. Weighted product merupakan metode yang mempertimbangkan berbagai kriteria dan juga bobot dari masing-masing kriteria yang akan dinilai dengan memberikan skala pada alternatif-alternatif yang ada. Adapun kriteria yang digunakan berjumlah 10 yang dalam penelitian ini dikelompokkan menjadi empat kelompok, yakni efisiensi, pemenuhan, ketersediaan sistem, dan privasi.  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  diketahui bahwa Tokopedia (A1) berada di peringkat pertama sebagai e-commerce yang paling banyak dipilih oleh mahasiswa dengan nilai 0.3498. Di peringkat kedua ada Shopee (A2) dengan nilai 0.3369, dan Bukalapak (A3) dengan nilai 0.3133 berada di posisi ketiga. Tokopedia menempati peringkat pertama karena memiliki keunggulan di beberapa kriteria, yaitu kemudahan untuk diakses (C2), memiliki keakuratan mesin pencarian (C3), kesesuaian barang yang diterima (C7), memiliki sistem yang bekerja dengan baik dilihat dari rata-rata rating yang diberikan (C8), memiliki kecepatan pada saat melakukan transaksi (C9), dan memiliki keamanan data privasi dan transaksi yang baik (C10). Dari hasil penelitian ini, diharapkan dapat memberikan gambaran kepada perusahaan e-commerce terkait tentang produk mereka dari sudut pandang pengguna.
IMPLEMENTASI ALGORITMA LINK PREDICTION UNTUK MENCARI KESAMAAN ANTARA CALON LEGISLATIF PEMILIHAN UMUM INDONESIA 2019 Ghiffari Assamar Qandi; Nur Aini Rakhmawati
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 12, No 1 (2021): JURNAL SIMETRIS VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v12i1.4801

Abstract

Jumlah penelitian yang menganalisa data semakin meningkat. Salah satu topik yang populer adalah mencari interaksi antara masing-masing data yang biasa disebut sebagai social network atau jejaring sosial. Metode yang biasa digunakan untuk pemodelan dari masing-masing data adalah link prediction. Dengan menggunakan link prediction akan mendapatkan hasil berupa nilai kesamaan atau hubungan antara masing-masing data. Pemilihan umum Indonesia adalah pesta demokrasi rakyat yang diadakan setiap 5 tahun sekali. Salah satu data yang bisa diambil dalam pemilihan umum adalah data calon legislatif. Penelitian ini mencoba mengimplementasikan link prediction ke dalam data calon legislatif pemilihan umum Indonesia 2019. Peneliti menggunakan teknik crawling untuk mendapatkan sumber data dari website resmi Komisi Pemilihan Umum. Setelah proses crawling data akan dibersihkan sesuai atribut terpilih. Atribut yang digunakan untuk mencari nilai kesamaan adalah daerah asal, daerah pemilihan, dan partai pengusung. Metode link prediction yang digunakan adalah Adamic-Adar Index, Jaccard Coefficient, dan Preferential Attachment. Hasil penelitian ini menemukan bahwa jumlah kesamaan berdasarkan atribut terpilhi masing-masing calon legislatif cukup besar.
ANALISIS TREN KONTEN PADA VTUBER INDONESIA MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION Akdeas Oktanae Widodo; Farhan Septiadi; Nur Aini Rakhmawati
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i1.718

Abstract

YouTube merupakan bukti dari perkembangan teknologi digital terbaru dalam bidang media dan hiburan. Tidak semua youtuber atau orang yang membuat konten video di YouTube melakukan ekspresi diri secara langsung, ada yang menggunakan perantara karakter virtual dua dimensi atau tiga dimensi yang dibuat dengan bantuan perangkat lunak computer untuk berinteraksi dengan penonton yang kedepannya biasa disebut sebagai Virtual Youtuber (VTuber). Tren vtuber ini mulai terkenal pada tahun 2016 di jepang  makin tahun makin meningkat diseluruh dunia, Kemudian Semakin banyak orang-orang menyukai konten yang dibawakan oleh Vtuber dan tidak sedikit yang tertarik untuk menjadi bagian dari vtuber juga. Untuk membantu hal tersebut penelitian ini membantu untuk mengetahui topik konten yang ditayangkan oleh Vtuber Terkenal menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Analisis dilakukan setelah menjalankan proses text mining terhadap 4312 video dari 10 channel vtuber Indonesia teratas. Penentuan topik yang optimal dari LDA yang diterapkan dapat melihat hasil nilai perplexity dan topic coherence. Dari implementasi metode LDA didapatkan hasil berupa lima topik yang sering ditayangkan oleh vtuber antara lain gim Minecraft dan reading donation, gim Apex Legend disertai collaboration dengan vtuber lain, tayangan siaran langsung video game,  cover dari lagu penyanyi lain dan terakhir tayangan gim multiplayer lain seperti Raft atau Phasmophobia.
Analisis Pengaruh Iklan Boyband BTS sebagai Brand Ambassador terhadap Minat Beli pada Aplikasi GoFood Aina Divany; Hosiana Arga Putri; Sholikah Desi Purwanti; Nur Aini Rakhmawati
Journal of Business and Economics Research (JBE) Vol 4 No 1 (2023): February 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jbe.v4i1.2681

Abstract

Inside the increasingly globalized world, technological advancements have the potential to impact business sustainability. Approaches for resolving them including choosing the suitable advertisements and brand ambassadors and attracting consumers' buying interest. PT Gojek Indonesia or Gojek, one of Indonesia’s first online transportation service providers, also carried out a series of promotional activities through advertising to maintain and improve competitiveness and quality among many other business competitors. In June 2022, Gojek introduced BTS as their new brand ambassador through GoFood ads. When the chosen brand ambassador succeeds in attracting consumers, consumers’ buying interest will increase. Consequently, the the researcher is keen to know boyband BTS advertisements’ significance as a brand ambassador in terms of buying interest in the GoFood application. The primary data collection method was used through questionnaires on Google Forms. The collected records were then examined using a simple linear regression, using the SPSS 25. In accordance with the findings of the data analysis, the advertisement of the boyband BTS as a brand ambassador has a notable aftermath on buying interest in the GoFood application.
Sosialisasi dan Pendampingan Sertifikasi Halal untuk Usaha Mikro Pemotongan Ayam di Desa Jetak, Kelurahan Rembun, Kecamatan Nogosari, Kabupaten Boyolali, Jawa Tengah Hasan Ikhwani; Setiyo Gunawan; Nur Aini Rakhmawati; Shade Rahmawati
Sewagati Vol 6 No 4 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.286 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i4.109

Abstract

Konsumsi daging ayam merupakan pilihan pertama menu daging di masyarakat, dan dari tahun ke tahun menunjukkan kenaikan yang tinggi seiring dengan peningkatan jumlah penduduk. Daging ayam yang ada di masyarakat, terutama warung-warung makan dan yang dikonsumsi keluarga, masih perlu ditanyakan akan kehalalannya. Seiring dengan program pemerintah untuk mensosialisakan produk halal, maka kegiatan Abmas ini merupakan usaha untuk memberikan pengertian pentingnya produk halal bagi pelaku usaha potong ayam sekaligus memberikan pendampingan sertfikasi halal. Sebagai obyek adalah para pengusaha potong ayam keluarga (skala mikro) yang ada di Desa Jetak, Kelurahan Rembun, Kecamatan Nogosari Kabupaten Boyolali. Dari serangkaian kegiatan ini, maka dapat disimpulkan bahwa pelaku usaha UMK Hasanah Chicken dan Best Chicken telah mengetahui pentingnya sertifikasi halal bagi proses bisnis. Pelaku usaha UMK Hasanah Chicken dan Best Chicken juga telah mendapatkan sosialisasi tentang sistem jaminan produk halal pada proses produksi. Selanjutnya, pelaku usaha UMK Hasanah Chicken dan Best Chicken telah menyusun dan mempunyai manual Sistem Jaminan Halal (SJH) serta telah mendapatkan pendampingan proses sertifikasi halal di BPJPH dan LPH LPPOM MUI.
Merajut Ekosistem Industri Halal dalam Menumbuhkembangkan Usaha Kompetitif Melalui Merdeka Belajar Setiyo Gunawan; Nur Aini Rakhmawati; Juwari; Hakun Wirawasista Aparamarta; Raden Darmawan; Yoga Widhia Pradhana; Ari Prabowo
Sewagati Vol 6 No 4 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1321.725 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i4.110

Abstract

Pemerintah terus berupaya mendorong Indonesia untuk menjadi produsen produk halal. Salah satunya dengan cara membuat regulasi yakni Undang-Undang Nomor 33 Tahun 2014 dan Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2020 tentang Cipta Kerja mengamanatkan sebuah Peraturan Pemerintah. PP 39 tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Jaminan Produk Halal (JPH). Salah satu regulasi penting adalah berubahnya sifat sertifikasi halal yang semula voluntary (sukarela) bagi pelaku usaha, kini telah berubah menjadi mandatory (wajib). Disisi lain, Kampus Merdeka, mendorong proses pembelajaran di perguruan tinggi yang semaikin otonom dan fleksibel, bertujuan demi terciptanya kultur belajar yang inovatif dan sesuai dengan kebutuhan masing-masing perguruan tinggi. Kegiatan KKN mahasiswa yang dipadukan dengan pengabdian masyarakat berbasis produk halal sangat tepat dalam menempa kemampuan dan jiwa sosial, berkarya, mendidik untuk menempa diri pada lingkungan sebenarnya. Pendampingan yang intensif dan terprogram mampu memberikan nilai tambah dan secara tidak langsung ikut mendukung berlangsungnya ekosistem industri halal. Berdasarkan capaian indikator kesiapan mitra dalam pendaftaran sertifikasi halal dan hasil diskusi dengan tim internal, maka terdapat 14 UMKM yang diberikan rekomendasi dan fasilitasi pendaftaran sertifikasi halal gratis. Adapun 5 UMKM lainnya belum dapat direkomendasikan karena terkait dengan belum dimilikinya ijin edar yang juga menjadi salah satu persyaratan dalam pengajuan pendaftaran sertifikasi halal
Pengembangan Sistem Informasi Sederhana untuk Pengelolaan dan Pengolahan Data Tol Laut PT. PELNI (Persero) Cabang Surabaya Irhamah; Nur Aini Rakhmawati; Hendro Nurhadi
Sewagati Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.037 KB)

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim yang memiliki laut yang luas. Laut memiliki peranan penting bagi kehidupan bangsa dan negara. Namun, sektor maritim masih kurang mendapatkan perhatian dibandingkan dengan sektor daratan. Pada era pemerintahan Presiden Joko Widodo, sektor maritim mendapatkan perhatian lebih yaitu dengan adanya distribusi barang lewat jalur laut. Program distribusi barang lewat jalur laut tersebut disebut dengan Program Tol Laut. Program Tol Laut bertujuan menurunkan disparitas harga barang tertentu antara Pulau Jawa dengan daerah-daerah lainnya. Program Tol Laut berkembang menjadi 18 trayek pada tahun 2018. Dari 18 trayek tersebut, 5 trayek dilaksanakan oleh PT. Pelayaran Nasional Indonesia (PT.PELNI) melalui penugasan dan 13 trayek lainnya dioperasikan oleh swasta. program Tol Laut yang dimulai sejak tahun 2015 dinilai perlu diperbaiki. Lantaran sejak program ini dilaksanakan, penekanan disparitas harga di pasar masih belum signifikan. Oleh karena itu monitoring dan evaluasi harus terus dilakukan. Saat ini pencatatan awal data tol laut di PT PELNI Kantor Cabang Surabaya masih dilakukan secara manual dan belum memiliki database yang baik. Selain itu data yang tersedia juga belum diolah menggunakan metode kuantitatif. Dalam pengabdian ini dilakukan pembuatan database, pengembangan sistem informasi pengelolaan dan pengolahan data serta pelatihan metode statistika. Diharapkan data-data PT PELNI Cabang Surabaya akan terorganisir dengan baik, mudah diakses serta pengolahan data secara statistika dapat menggali informasi-informasi penting yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan untuk monitoring dan evaluasi efektivitas operasional khususnya tol laut. Pada pengabdian ini, Identifikasi Persoalan pada data tol laut telah dilakukan, Pengembangan Sistem Informasi sederhana juga telah dilakukan disertai pembuatan buku panduan penggunaan aplikasi tol laut, begitu pula tutorial metode Statistika Deskriptif untuk staf. Selain itu dihasilkan luaran berupa publikasi dalam jurnal abdimas SEWAGATI.
Co-Authors -, Hanny A Pahmi Abdul Azizun Nafi Abi Nubli Abadi Achmad Thoriq Aminullah Adam Achmad Rayhan Adam Akbar Adam Febriansyah Adellya Rizqy D Adi, Sang Intan Risqi Adinda Ayudyah Rachmawati Aditya Muhammad, Yagi Afifah Nurul Izzati Afisina, Annisa Ahmad Choirun Najib Ahmad Choirun Najib Ahmad Hilal Mubarok Ahmad Ikhsan Ahmad Laroy Bafi Ahmad Muklason Ahmad Naufal Ahmad Naufal Muzakki Ahmad Naufal Rofiif Ahmad Rifqy S Ahmadimaldeh, Ashkan Aina Divany Aini, Sarah Auliannisa Aisy, Rihhadata Aisyah Zahrah Akbar, Adam Akdeas Oktanae Widodo Akhdan Arifuddin Akhmad Syafrie Syamsudin Akmal, Dara Nasywa Fathya Afiqah Al Ghozi, Ihsan Kamil Alexander Sidum Laka Kaki Alexander Sidum LK Alexander, Shane Giorgio Alexandra Situmorang Alfarizi, Septian I Alifa Rizki Rahmarani Alifian Sukma, Alifian Aliya, Tasya Putri Alkautsar Rivandra, Muhammad Altetiko, Faizal Johan Amal, Muh Ichlasul Amartika, Nida Aulia Amir Mu’tashim Billah Ana Mardiyah Ananto, Amadeus Terra Andaru Pratama Putra Andieka Rabbani Angelica Cintya Mannuela Wibowo Anggrarista Nusty Alivia Anisa Rahmah Anita Carolina Ansar, Muhammad Armando Nur Rizqy Ansori, Daffa Daris Mahendra Anwar Romadhon Aparamarta, Hakun Wirawasista Apsarini, Fira Areta Aqila Intan Prakerti Ardha Perwiradewa Ardha Perwiradewa Ardhi Dwi Firmansyah Ari Prabowo Ariadi, Evanriza Safiq Arief Rahman Arifansyah Wicaksono Aris Purwanti Putri Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Armadianti, Wanda Arrindika Pradana Ramadhansyah Arya Akbar Rivaldi Aryanti, Dwi Cindy Asmaul Husna Astian Afif Astrid Kurnia Sherlyanita Astrid Kurnia Sherlyanita, Astrid Kurnia Aura Febriyanti Puspa Sari Aurelia, A. Talitha Rezky Avelyna Ferariya Claresta Az-Zahra, Farah Helga Azmi Pratama Bagas Farhan, Muhammad Bagus Tri Handoko Bakkara, Bintang Bayu Azra Yudhantorro Bayu Narendra Jati Bekti Cahyo Hidayanto Bernadi, Ivan Pramudhana Berry Humaidi Fuad Bestari, Farida Afira Brilliant Hartono Brilliant Hartono Brilliant Lastono, Avicenna Syeh Budi, Aditya Septa Cahyadi, Firman Candrawati, Vania Farah Chamdana Taqie Samboro Chetrina Dhea Puspita Chintia, Ervina Cisatra, Aulia Cita Engedi K D, Adellya Rizqy Danendra, Farel Dea Ayu Oktaviani Deanda Bevani Aletha Deny Hermansyah Dewi Aprilia Dewi Aprilia Dewi, Kadek Mawar Kumala Diajeng Ciptaning Ayu Dimas Arief Rahman Dimas, Yoel Dinda Dinda Dinda Meidianti Kusuma Putri Dinda, Dinda Doohan Ryan Fathony Edward Suryaputra Eko Setiyo Budi Purnomo Elsa Syafira Rahmasita Elvia Ichsazene Dina Adha Erizkika Mochammad Arsy Rofi Ervina Chintia Erwada, Baringga Aurico De Eskalalita, Eskalalita Etria Sepwardhani Purba Eva Agustine Evan Evan Fabroyir, Hadziq Fadhila, Putri Rahma Fadzilah, Lutfi Nur Fadzilah, Lutfi Nur Fairuz Ghalib Faisal, Syafrie Dwi Faishol, Olive Khoirul Lukluil Maknun Al Faiz, Achmad Fajar Ramadhani Fajriyadi, Adnan Mauludin Falah, Muhammad Dary Falih, Laode Shaldan Fanny Azhary Formen Fano, Naufal Firjatulloh Fano, Nisrina Fadhilah Farhan Aji Farhan Septiadi Farida Afira Bestari Farrel Arrizal Fathony, Doohan Ryan Fauziyah, Ananda Rahmah Faza Rashif Febriansyah, Adam Febriliyan Samopa Febrine Deva A Febriyora Surya Pratiwi Feby Artwodini Muqtadiroh Felle, Sola Graciana Ferdy Pramudya Firdaus Firqa Aqila Noor Arasyi Firwam Al Ayubi Fithrotuz Zuhroh Formen, Fanny Azhary Furqon, Muhammad Ariful Galih Rendi Setyawan Gandhi Surya Buana Gary Dimitri Hamidi Ghiffari Assamar Qandi Ghufron, Mochamad Rafli Goldio Ihza Perwira Nirvana Habibullah, Bayu Liano Leader Haedar, Zulfikar Fahmi Hakun Wirawasista Aparamarta Hamidi, Gary Dimitri Hamzah Muhammad Hanissa Rizki Kurnia Hapsari Wulandari Harmami Harmami Haryono Putra, Yudhistira Azhar Hasan Ikhwani Hasna Dhiya Nafitra Helmi Muharram Hendro Nurhadi Hendro Nurhadi Hendry Naufal Marbella Herdy Ardiansyah Hindrayani, Kartika Maulida Hosiana Arga Putri Humaira Nur Pradani Humayyun Nabila Ramadhani Ibadurrahman Ziaulhaq Ikhwan Jauhar Imam Mansyur Solichin Imam Mansyur Solichin``` Imam Teguh Islamy Immanuella, Grace Michelle Indira Salsabila Ardan Indraswari, Rarasmaya Indrianingtyas, Puspa Nur Intania Chantika Alina Intania Chantika Alina Irhamah Irhamah - Irmasari Hafidz Irsyad, Akhmad Ita Ulfin Izdihar, Awliya Hanun Izzat Aulia Akbar Izzati, Afifah Nurul Izzatul Isma Jawakory, Malvin Reynara Jessica Aurelia Nadine Jessica Patricia Halim Juan Jan Juan Septian Veron Panjaitan Juwari Juwari Juwari Kanedi, Fidela Jovita Kardinata, Eunike Katili, Apridio Edward Kevin Hafizzana Untoro Wiwaha Kevin Rafi Adjie Putra Santoso Kresnawan, Hans Lacsita Devi Oktaviana Lailatul Qadariyah Laily Rahmadhani Lazuardi, Luthfi Leonardi Paris Hasugian Liefran Satrio Sim Lita, Ivana Ludia Rosema Dewi Luh Putu Gayatri Widiastuti Luh Putu Gayatri Widiastuti Lukman, Muhammad Rizano Lulu`ul Watef Luthfi Lazuardi Luthfi Lazuardi Mahabbataka Arsyada, Muhammad Farrih Maharani, Dewi Maharani, Indira Margaretha, Ribka Devina Mashuri Mashuri Maulidani, Muhammad Wildan Maulidiya Meilani Michael Christopher Miftahul Jannah Miftakhul Janah Sulastri Minokaura, Muh. Fachrul Mochammad Dwiky Andrian Mohammad Awaluddin Syarif Mokay, Hanna Gloria Mufidah, Belva Rizki Mufidah, Karima Muh Ichlasul Amal Muhammad Ainul Khakim Muhammad Ainul Khakim Muhammad Alif Noor Febriansyach Muhammad Alrifqi Muhammad Bagas Farhan Muhammad Daffa Rinaldy Yusri Muhammad Fajrul Alam Ulin Nuha Muhammad Hanif Waskito Muhammad Hilman Rafialdy Muhammad Iqbal Aditama Muhammad Irfan Muhammad Kemal Witjaksono Muhammad Muchlish Muhammad Papuandivitama Putra Muhammad Rasyid Kafif Ibrahim Muhammad Reza Pahlawan Muhammad Rifqi Hidayat Muhammad Rivza Adrian Muhammad Rizqi Nur Muhammad Wildan Maulidani Muhammad Zuhri Mursyidatun Nabilah Nabila, Nafisa Sufi Nadhif Ikbar Wibowo Nadhifa, Ufaira Khanzahasna Nanfaiq Nadia Widyawati Putri Nadiah, Rofiqoh Nadira Hanifah Nur’aini Nafi, Abdul Azizun Najib, Ahmad Choirun Najib, Ahmad Choirun Najmi, Nisa Salvia Najwa, Nina Fadilah Naseela, Qudsiyah Zahra Ilham Natania, Cecilia Melva Naufal Ihza Revandhika Naufal Tsabit Naufal, Muhammad Alifiro Naura Jasmine Azzahra Ni Luh Putu Chandra Savitri Nida Inayah Maghfirani Nida Inayah Maghfirani Nikmah, Najla Lailin Nina Fadilah Najwa Nisrina Fadhilah Fano Nody Risky Pratomo Novian Noormansyah Novita Indah Pitaloka Nur Sholekah, Nadila Nurfatikha, Rih Prajna Oktaviani, Dea Ayu Pamungkas, Adhi Yoga Muris Pande Made Risky Cahya Dinatha Permatasari, Reisa Perwira, Reynaldi Drajat Ageng Perwiradewa, Ardha Poetra, Vincentian Michael Anton Pradani, Humaira Nur Pramesta, Noverita Rizki Pramesty, Nabilla Sabta Putri Pratama, Azmi Pratomo, Nody Risky Premananda, I Gusti Agung Purnama, I Putu Adhitya Pratatama Mangku Puspa Nur Indrianingtyas Putra, Fahrul Ramadhan Putri, Aris Purwanti Putri, Malfa Liya Qonita Nailul Muna R. Aditya Rayhan Zanesty R. Aditya Rayhan Zanesty R., Echa Alfa Raden Darmawan Raden Darmawan Radityo Prasetianto Wibowo Radya Amirur Rahman Rafika Rahmawati Rahadiantino, Lienggar Rahayu, Triana Mugia Rahma Wahyu Idayani Rahman, Muhammad Daffa Alvinoer Rahman, Radya Amirur Rahmanisa Dzakiyyarani, Fathia Rahmasita, Elsa Syafira Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahmawati, Alfrida Rainal Yusril Ramadhani Galuh Candra Purtiwi Ramadhani, Humayyun Nabila Ramadhani, Slamet Ramadhani, Sulthan Alif Secca Ramadhansyah, Arrindika Pradana Ramadina, Raysa Farah Mumtaz Rasendriya, Zada Alfarras Refais Akbar Zufira Refaldi, Darrel Athaya Regita Ayu Cahyani Zulaikhah Rekyan Bayu Waskitho Renada Aulia Salsabila Rendiga, Naifa Mumtazah Rendy Ananta Resistania Anggita Putri Revandhika, Naufal Ihza Reyhan Venyutzky Reza Safira Rezky Ameron Rheindra Alfarhizi Ridho, Achmad Fahmi Ainur Rifardhi Reza Saputra Rifda Awalia Zuhroh Rihhadata Aisy Rita Sari Rivanda Putra Pratama Rivanda Putra Pratama Riyandini Devi Intan Permata Sari Rizal Maulana Hadi Rizal, Muhammad Ainur Rizqeya Irfan Pratama Rofiif, Ahmad Naufal Rofiqoh Nadiah Rosyid Abdillah Royyana Muslim Ijtihadie Rustanto, Ikhwan Sadewa, Naufal Saputra, Faris Sandra Sarah Ahya Khairunisa Saraswati, Ni Putu Septiary Devi Savitri, Ni Luh Putu Chandra Seloatmodjo, Xavier Wahyuadi Septiadi, Yogik Septian I Alfarizi Setiyo Gunawan Shade Rahmawati Shafwan Agung Shalma Rachmayani Putri Sholihah, Annisa Mufidatun Sholikah Desi Purwanti Siahaan, Inggrit Rismauli Sidum LK, Alexander Sipayung, Retha Novianty Sisca Threecya Agatha Siti Aminatus Zehroh Siti Zehroh Situmorang, Alexandra Sujiwana, Rafi Kurnia Sulthan Alif Secca Ramadhani Suryaputra, Edward Suwandi, Syifa Ilma Nabila Syahputra, Novyant Syifaul Fuada T, MHD Raihan Natigor Tantri, Ashr Hafiizh Tertiabudi, Vania Aileen Tio Arya Dewa Prakarsa Tio Arya Dewa Prakasa Tri Andika Maulana Tsabit, Naufal Tsabita Rizqiina Putri Hidayat Ufaira Khanzahasna Nanfaiq Nadhifa Utomo, Jihan Husnia Vania Rahma Dianutami Venus Oktanada Gemilang Venyutzky, Reyhan Vielita, Femi Nabila Vincentian Michael Anton Poetra Wardati, Nanda Kurnia Watef, Lulu`ul Wibowo, Nashita Kalila Wiradharma, Putu Panji Witjaksono, Muhammad Kemal Yahya Noviko Rahman Yanuandika Akbar Yoel Dimas Yoga Widhia Pradhana Yumna Cahyaning Yusri, Muhammad Daffa Rinaldy Zega, Kurniaman Andreas Zehroh, Siti Zehroh, Siti Aminatus Zeko, Chubo Zendika Dayongki S Zuhroh, Nurrida Aini Zulaikhah, Regita Ayu Cahyani Zulfikar Fahmi Haedar