p-Index From 2020 - 2025
15.205
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series Jurnal Simetris TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Buana Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Sosioteknologi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sistem dan Informatika Scientific Journal of Informatics JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi POSITIF Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Ilmu Komunikasi UHO : Jurnal Penelitian Kajian Ilmu Komunikasi dan Informasi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Inspiration Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Informatika Upgris JOIN (Jurnal Online Informatika) Fountain of Informatics Journal ETTISAL Journal of Communication Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika JUSTITIA JURNAL HUKUM INTEGER: Journal of Information Technology JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Information Management For Educators And Professionals (IMBI) CogITo Smart Journal BERDIKARI : Jurnal Inovasi dan Penerapan Ipteks Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Riset Bisnis dan Investasi Jurnal Komunikasi Profesional JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer JIKA (Jurnal Informatika) International Journal of Advances in Data and Information Systems JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS RESEARCH (JBE) Journal of Information Technology and Its Utilization Al-Ittishol : Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Halal Research Journal Marketing Management Studies Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Sintak Sewagati SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal PUBLIQUE Majalah Bisnis & IPTEK Jurnal Sosial dan Teknologi Terapan AMATA JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi KOMPUTASI
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Karakteristik Akun Twitter Berdasarkan Sentimen Pendapat Terkait Undang-Undang PSE Arya Akbar Rivaldi; Bayu Azra Yudhantorro; Ibadurrahman Ziaulhaq; Nur Aini Rakhmawati
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.957 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i2.875

Abstract

Aturan untuk penyedia layanan di internet atau Penyelenggara Sistem Elektronik di Indonesia mendapatkan pro dan kontra semenjak adanya Peraturan Pemerintah yang diterbitkan. Twitter sebagai media sosial, menjadi salah satu tempat menyampaikan pendapat secara bebas, tidak terkecuali pendapat untuk peraturan PSE. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik akun pengguna Twitter dengan mempertimbangkan sentimen tweet mereka terhadap Peraturan PSE. Analisis ini dilakukan dengan mengidentifikasi sentimen pada data tweet, kemudian melihat atribut dari akun pengguna tweet tersebut. Pada proses penggalian data didapatkan sebanyak 849 tweet, 679 diantaranya diberikan label sentimen yang kemudian akan digunakan untuk membangun model machine learning berbasis IndoBERT. Selanjutnya, sebanyak 335 data terkait akun pengguna yang terikat dengan data tweet diatas juga didapatkan. Model machine learning yang dihasilkan mencapai akurasi sebesar 71%, didapatkan juga model paling baik dalam mengklasifikasi tweet dengan sentiment negatif. Ditemukan bahwa akun yang mendukung PSE atau memiliki postingan tweet dengan sentimen positif berusia lebih muda dibandingkan yang bersentimen negatif. Meski begitu rata-rata jumlah tweet yang dihasilkan akun-akun bersentimen positif lebih banyak dibandingkan akun dengan sentimen negatif meskipun rata-rata usianya jauh lebih tua. Ini menunjukkan bahwa akun bersentimen positif lebih sering mengirim tweet dibandingkan akun bersentimen negatif.
KATEGORISASI JENIS INTERAKSI ANTARA PEMERINTAH DAN MASYARAKAT DAN POPULARITAS MEDIA SOSIAL PEMERINTAH DAERAH Afifah Nurul Izzati; Azmi Pratama; I Gusti Ayu Agung Mas Aristamy; Nina Fadilah Najwa; Nur Aini Rakhmawati
Jurnal Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2018): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)
Publisher : Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.017 KB) | DOI: 10.21609/jsi.v14i1.567

Abstract

Keberhasilan kebijakan dan program yang di usulkan oleh pemerintah bergantung pada faktor komunikasi yang efektif. Aplikasi media sosial merupakan salah satu alternatif media komunikasi antara pemerintah dan masyarakat. Media sosial dapat menyediakan interaksi dua arah antara masyarakat dan pemerintah. Pemerintah saat ini mempunyai misi dalam penggunaan media sosial, yaitu melakukan interaksi one way push, two way pull dan Network co-design of service. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa jenis interaksi tersebut dan menentukkan popularitas dari media sosial pemerintah, dalam hal ini berupa fanpage facebook pemerintah daerah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat popularitas dari fanpage facebook pemerintah daerah tergolong rendah, yaitu sebanyak 79% tergolong tidak populer. Hal ini juga berkaitan dengan jenis interaksi yang terjadi, dibuktikan dengan masih rendahnya partisipasi dan kolaborasi antara masyarakat dengan pemerintah.
ANALISIS PERFORMANSI ENTITY MATCHING DENGAN FUZZY WUZZY PADA ARTIKEL FAIRNESS AI Indira Salsabila Ardan; Miftakhul Janah Sulastri; Nur Aini Rakhmawati
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2711

Abstract

Dalam era digital saat ini, mencari informasi mengenai topik tertentu semakin mudah dilakukan melalui mesin pencari seperti Google Scholar atau database artikel ilmiah. Google Scholar memungkinkan pengguna untuk menemukan artikel atau jurnal ilmiah dari berbagai bidang ilmu serta berfungsi sebagai perpustakaan pribadi yang memungkinkan pengguna untuk menyimpan jurnal-jurnal terpilih. Namun, karena jumlah artikel ilmiah yang begitu banyak, sering kali sulit untuk menentukan artikel mana yang paling relevan dengan topik tertentu dan memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Salah satu teknik yang digunakan untuk memilih artikel ilmiah yang relevan dengan topik tertentu adalah dengan menggunakan entitymatching.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis performansi dari teknik entitymatching menggunakan FuzzyWuzzy dengan penambahan blocking stop wordremoval dan sizeblocking pada artikel bertema Fairness in AI. Teknikentitymatching dilakukan dengan membandingkan title dengan title, authors dengan authors, dan keywords dengan keywords. Pembobotanditerapkan pada title, authors, dan keywordsserta terdapat empat variasi pembobotan yang digunakan. Blocking juga diterapkan untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi teknikentitymatching.Hasil analisis menunjukkan bahwa bobot yang digunakan dalam teknikentitymatching memiliki peran penting dalam mencapai performa yang optimal. Bobot 0.5 untuk title, 0.1 untuk authors, dan 0.4 untuk keywords menghasilkan performa terbaik dengan accuracy sebesar 71.26%, recall sebesar 48.34%, precision sebesar 92.74%, dan f-1 score sebesar 63.56%. Selain itu, penerapan sizeblocking dapat mempercepat proses perbandingan data secara signifikan, dengan runningtime sebesar 2.56 detik tanpa mengorbankan performa. 
Modelling the Measurement of Engagement Index of the Regional Governments' Social Media in Indonesia Rosyid Abdillah; Nur Aini Rakhmawati
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 5 No 1 (2020)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v5i1.577

Abstract

Several types of engagement index and its variables can predict the engagement index of social media. However, no research has yet to use Structural Equation Modelling to model the engagement index of the variables from the prior researchers. This study was conducted to test the metrics of social media including like, comment, share and reply towards the online engagement variables that are measured by its affective engagement, cognitive engagement and behavioural engagement. The results indicate that the reply from the admin variable is the most significant factor in creating engagement on the social media of the Local Governments in Indonesia. This will then be used to increase the engagement index of the local governments in Indonesia.
Analisis Bibliometrik Publikasi Isu Kebocoran Data Menggunakan VOSviewer Hanissa Rizki Kurnia; Aisyah Zahrah; Elvia Ichsazene Dina Adha; Nur Aini Rakhmawati
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 8 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2023.8.3.231-242

Abstract

Data leakage can harm individuals who experience it, such as identity theft, financial fraud, or even physical security threats. This study aims to analyze scientific publications and research activities in data leakage using bibliometric techniques by involving quantitative analysis using a set of journals as reference sources. The literature for this study was obtained using Publish or Perish software with the keyword "data leakage" and a search result limit of 500. Furthermore, from these results, 85 journals relevant to the research topic were selected for visualization using VOSviewer software. The results showed that the highest number of data leakage publications occurred in 2021, namely 30 journals published that year. Based on the results of the bibliometric analysis conducted, it is known that there are 9 clusters based on keywords and 19 clusters based on author. The most frequently researched keywords include personal data, privacy, data leakage, legal protection, security, cryptography, encryption, and description. On the other hand, some keywords are rarely discussed in publications, namely, air transportation, electronics, and Caesar.
ANALISIS BIBLIOMETRIK MENGENAI SERANGAN PHISHING PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN VOSVIEWER Riyandini Devi Intan Permata Sari; Anisa Rahmah; Fithrotuz Zuhroh; Tsabita Rizqiina Putri Hidayat; Nur Aini Rakhmawati
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i3.9514

Abstract

Kegiatan kriminal di dunia maya, seperti phishing, mengeksplotasi individu dengan trik menipu untuk mencuri data pribadi. Pada 2023, publikasi terkait phishing dan media sosial mencapai puncaknya dengan 57 publikasi (36.31%). Analisis peta perkembangan publikasi menunjukkan 3 kluster: Kluster 1 (biru) menyoroti kata kunci seperti phishing, cyber attack, dan jaringan komputer, menggambarkan keterkaitan dengan kejahatan siber dan kriminologi. Kluster 2 (hijau) mencakup kata kunci keamanan, internet, dan social engineering, menunjukkan potensi ancaman terhadap keamanan informasi yang membutuhkan perhatian khusus dalam menerapkan technology thread avoid. Kluster 3 (merah) menyoroti kata kunci media sosial, data pribadi, dan aplikasi, menekankan kerentanan privasi dan data pribadi, dengan penekanan pada edukasi dan sosialisasi sebagai langkah krusial dalam mengatasi kejahatan phishing di platform-media. Metodologi pemetaan kata kunci membantu mendeteksi pola hubungan dan memungkinkan pemantauan yang efektif terhadap potensi risiko phishing.
ANALISIS SENTIMEN WARGA TWITTER TERHADAP GAME SHOPEE COCOKI DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Andaru Pratama Putra; Anggrarista Nusty Alivia; Maulidiya Meilani; Naura Jasmine Azzahra; Nur Aini Rakhmawati
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.9494

Abstract

Di era digital saat ini, banyak platform e-commerce bersaing untuk menarik pelanggan. Shopee adalah salah satu platform yang populer dengan banyak fitur dan layanan yang menarik, termasuk game "Shopee Cocoki" yang telah menjadi tren di kalangan pengguna Shopee. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen Naive Bayes, yang memanfaatkan kemungkinan untuk mengkategorikan tweet menjadi kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Data yang digunakan adalah sejumlah tweet yang mengandung kata kunci terkait "Shopee Cocoki" yang diambil dari Twitter. Berdasarkan hasil eksperimen, diperoleh nilai akurasi keseluruhan sebesar 55%. Sentimen negatif memiliki nilai presisi sebesar 57%, recall sebesar 80%, dan f1-score sebesar 67%. Sentimen netral memiliki nilai presisi sebesar 33%, recall sebesar 17%, dan f1-score sebesar 22%. Sedangkan sentimen positif memiliki nilai presisi sebesar 33%, recall sebesar 25%, dan f1-score sebesar 29%.
Analisis Bibliometrik Publikasi tentang ChatGPT Rakhmawati, Nur Aini; Irfan, Muhammad; Septiadi, Yogik; Alkautsar Rivandra, Muhammad
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 7 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v7n2.p92-97

Abstract

Analisis bibliometrik telah dilakukan terhadap 200 publikasi tentang “ChatGPT”, setelah dilakukan pengecekan ulang menggunakan software mendeley hanya 127 yang dapat digunakan, publikasi ini diambil melalui software Publish-or-Perish dengan menggunakan basis data Google Scholar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembahasan ruang lingkup atau kata kunci “ChatGPT” dalam publikasi internasional menggunakan pendekatan bibliometrik. Bibliometrik merupakan metode statistik untuk menganalisis metadata publikasi yang tersedia dalam basis data publikasi dalam hal ini menggunakan aplikasi Publish-of-Perish kemudian mengekstrak hasil pencarian menggunakan VOSviewer. Melalui VOSviewer didapatkan sebelas cluster yang ditandai dengan kode warna merah, hijau, biru tua, kuning, ungu, biru muda, jingga, coklat, merah muda, peach, dan hijau muda. Berdasarkan hasil analisis dari VOSviewer, didapatkan topik yang paling sering dibahas adalah ChatGPT, artificial intelligence, dan natural language processing. Sementara itu, untuk tiga topik yang paling jarang dibahas adalah qualitative research, cybersecurity, dan library services.
Klasifikasi Topik Pembahasan Mahasiswa ITS dalam Bermedia Sosial Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Rakhmawati, Nur Aini; Hidayat, Muhammad Rifqi; Fano, Naufal Firjatulloh; Margaretha, Ribka Devina; Rasendriya, Zada Alfarras
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 8 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v8n1.p30-35

Abstract

Media sosial sudah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari masyarakat segala kalangan di era digital ini. Di tengah maraknya penggunaan media sosial ini mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ikut serta dalam berdiskusi di berbagai media sosial mengenai topik seputar kampus. Salah satu platform yang populer di kalangan mahasiswa ITS adalah Twitter. Pada platform ini terdapat sebuah akun media sosial yaitu @its_fess. @its_fess adalah akun Twitter yang dikelola oleh mahasiswa ITS untuk berbagai pemikiran, cerita, dan topik-topik yang berkaitan dengan kehidupan di ITS secara anonim. Dengan fenomena ini dibutuhkan suatu pemodelan topik yang mampu mengklasifikasi topik pembahasan mahasiswa ITS di media sosial, khususnya pada akun @its_fess. Pemodelan topik dilakukan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA), sebuah algoritma text mining untuk mengidentifikasi topik utama yang terdapat pada sebuah dokumen. Eksperimen pemodelan topik dengan metode LDA menyimpulkan bahwa jumlah topik yang terdapat dalam twit @its_fess adalah 20 topik. twit dari akun @its_fess dikumpulkan menggunakan teknik scrapping. Hasil twit tersebut direprocessing untuk selanjutnya dianalisis dengan metode LDA. Hasil pemodelan topik dievaluasi menggunakan perhitungan nilai koherensi. Evaluasi model mendapatkan nilai koherensi sebesar 0.518712 untuk jumlah topik sebanyak 20. Nilai ini menunjukkan bahwa model yang digunakan baik untuk menganalisis topik dalam twit pada @its_fess. Kata Kunci— Mahasiswa, Twitter, Pemodelan Topik, Latent Dirichlet Allocation, Nilai Koherensi
Identifikasi Topik Hangat di Media Berita Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Rakhmawati, Nur Aini; Cisatra, Aulia; Ansori, Daffa Daris Mahendra; Akmal, Dara Nasywa Fathya Afiqah; Ramadhani, Slamet
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 8 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v8n1.p14-17

Abstract

Akses informasi di era digital saat ini sebagian besar bersumber dari media daring. Namun, identifikasi topik aktual yang tengah hangat dibicarakan publik kian menjadi tantangan untuk menentukan topik berita yang relevan dan menarik perhatian pembaca. Pada studi ini, dikembangkan sistem cerdas berbasis pembelajaran mesin guna membantu portal berita online dalam memahami minat publik terhadap beragam topik. Memanfaatkan pendekatan natural language processing, model latent dirichlet allocation akan digunakan untuk analisis dan klasifikasi berita berdasarkan topiknya. Data teks digital yang digunakan berasal dari beragam portal berita nasional melalui akses application programming interface (API). Melalui text mining dan machine learning, ekstraksi topik utama secara otomatis dari data teks yang besar dan tidak terstruktur dapat dikenali secara cepat juga akurat. Metode ini memungkinkan pengenalan atas topik-topik yang mendominasi berita daring, sehingga memungkinkan pembaca, peneliti, hingga praktisi media untuk tetap terhubung dengan isu terkini. Hasil studi menunjukkan tiga topik terpopuler berdasarkan dominasi token secara berurutan adalah KPK (36.6%), cawapres (32.8%), dan jakarta (30.6%). Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan daya saing portal berita dalam menyajikan konten aktual sesuai preferensi pembaca. Selain itu, hasil studi dapat menjadi acuan bagi peneliti lain dalam bidang serupa di masa mendatang.
Co-Authors -, Hanny A Pahmi Abdul Azizun Nafi Abi Nubli Abadi Achmad Thoriq Aminullah Adam Achmad Rayhan Adam Akbar Adam Febriansyah Adellya Rizqy D Adi, Sang Intan Risqi Adinda Ayudyah Rachmawati Aditya Muhammad, Yagi Afifah Nurul Izzati Afisina, Annisa Ahmad Choirun Najib Ahmad Choirun Najib Ahmad Hilal Mubarok Ahmad Ikhsan Ahmad Laroy Bafi Ahmad Muklason Ahmad Naufal Ahmad Naufal Muzakki Ahmad Naufal Rofiif Ahmad Rifqy S Ahmadimaldeh, Ashkan Aina Divany Aini, Sarah Auliannisa Aisy, Rihhadata Aisyah Zahrah Akbar, Adam Akdeas Oktanae Widodo Akhdan Arifuddin Akhmad Syafrie Syamsudin Akmal, Dara Nasywa Fathya Afiqah Al Ghozi, Ihsan Kamil Alexander Sidum Laka Kaki Alexander Sidum LK Alexander, Shane Giorgio Alexandra Situmorang Alfarizi, Septian I Alifa Rizki Rahmarani Alifian Sukma, Alifian Aliya, Tasya Putri Alkautsar Rivandra, Muhammad Altetiko, Faizal Johan Amal, Muh Ichlasul Amartika, Nida Aulia Amir Mu’tashim Billah Ana Mardiyah Ananto, Amadeus Terra Andaru Pratama Putra Andieka Rabbani Angelica Cintya Mannuela Wibowo Anggrarista Nusty Alivia Anisa Rahmah Anita Carolina Ansar, Muhammad Armando Nur Rizqy Ansori, Daffa Daris Mahendra Anwar Romadhon Aparamarta, Hakun Wirawasista Apsarini, Fira Areta Aqila Intan Prakerti Ardha Perwiradewa Ardha Perwiradewa Ardhi Dwi Firmansyah Ari Prabowo Ariadi, Evanriza Safiq Arief Rahman Arifansyah Wicaksono Aris Purwanti Putri Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Armadianti, Wanda Arrindika Pradana Ramadhansyah Arya Akbar Rivaldi Aryanti, Dwi Cindy Asmaul Husna Astian Afif Astrid Kurnia Sherlyanita Astrid Kurnia Sherlyanita, Astrid Kurnia Aura Febriyanti Puspa Sari Aurelia, A. Talitha Rezky Avelyna Ferariya Claresta Az-Zahra, Farah Helga Azmi Pratama Bagas Farhan, Muhammad Bagus Tri Handoko Bakkara, Bintang Bayu Azra Yudhantorro Bayu Narendra Jati Bekti Cahyo Hidayanto Bernadi, Ivan Pramudhana Berry Humaidi Fuad Bestari, Farida Afira Brilliant Hartono Brilliant Hartono Brilliant Lastono, Avicenna Syeh Budi, Aditya Septa Cahyadi, Firman Candrawati, Vania Farah Chamdana Taqie Samboro Chetrina Dhea Puspita Chintia, Ervina Cisatra, Aulia Cita Engedi K D, Adellya Rizqy Danendra, Farel Dea Ayu Oktaviani Deanda Bevani Aletha Deny Hermansyah Dewi Aprilia Dewi Aprilia Dewi, Kadek Mawar Kumala Diajeng Ciptaning Ayu Dimas Arief Rahman Dimas, Yoel Dinda Dinda Dinda Meidianti Kusuma Putri Dinda, Dinda Doohan Ryan Fathony Edward Suryaputra Eko Setiyo Budi Purnomo Elsa Syafira Rahmasita Elvia Ichsazene Dina Adha Erizkika Mochammad Arsy Rofi Ervina Chintia Erwada, Baringga Aurico De Eskalalita, Eskalalita Etria Sepwardhani Purba Eva Agustine Evan Evan Fabroyir, Hadziq Fadhila, Putri Rahma Fadzilah, Lutfi Nur Fadzilah, Lutfi Nur Fairuz Ghalib Faisal, Syafrie Dwi Faishol, Olive Khoirul Lukluil Maknun Al Faiz, Achmad Fajar Ramadhani Fajriyadi, Adnan Mauludin Falah, Muhammad Dary Falih, Laode Shaldan Fanny Azhary Formen Fano, Naufal Firjatulloh Fano, Nisrina Fadhilah Farhan Aji Farhan Septiadi Farida Afira Bestari Farrel Arrizal Fathony, Doohan Ryan Fauziyah, Ananda Rahmah Faza Rashif Febriansyah, Adam Febriliyan Samopa Febrine Deva A Febriyora Surya Pratiwi Feby Artwodini Muqtadiroh Felle, Sola Graciana Ferdy Pramudya Firdaus Firqa Aqila Noor Arasyi Firwam Al Ayubi Fithrotuz Zuhroh Formen, Fanny Azhary Furqon, Muhammad Ariful Galih Rendi Setyawan Gandhi Surya Buana Gary Dimitri Hamidi Ghiffari Assamar Qandi Ghufron, Mochamad Rafli Goldio Ihza Perwira Nirvana Habibullah, Bayu Liano Leader Haedar, Zulfikar Fahmi Hakun Wirawasista Aparamarta Hamidi, Gary Dimitri Hamzah Muhammad Hanissa Rizki Kurnia Hapsari Wulandari Harmami Harmami Haryono Putra, Yudhistira Azhar Hasan Ikhwani Hasna Dhiya Nafitra Helmi Muharram Hendro Nurhadi Hendro Nurhadi Hendry Naufal Marbella Herdy Ardiansyah Hindrayani, Kartika Maulida Hosiana Arga Putri Humaira Nur Pradani Humayyun Nabila Ramadhani Ibadurrahman Ziaulhaq Ikhwan Jauhar Imam Mansyur Solichin Imam Mansyur Solichin``` Imam Teguh Islamy Immanuella, Grace Michelle Indira Salsabila Ardan Indraswari, Rarasmaya Indrianingtyas, Puspa Nur Intania Chantika Alina Intania Chantika Alina Irhamah Irhamah - Irmasari Hafidz Irsyad, Akhmad Ita Ulfin Izdihar, Awliya Hanun Izzat Aulia Akbar Izzati, Afifah Nurul Izzatul Isma Jawakory, Malvin Reynara Jessica Aurelia Nadine Jessica Patricia Halim Juan Jan Juan Septian Veron Panjaitan Juwari Juwari Juwari Kanedi, Fidela Jovita Kardinata, Eunike Katili, Apridio Edward Kevin Hafizzana Untoro Wiwaha Kevin Rafi Adjie Putra Santoso Kresnawan, Hans Lacsita Devi Oktaviana Lailatul Qadariyah Laily Rahmadhani Lazuardi, Luthfi Leonardi Paris Hasugian Liefran Satrio Sim Lita, Ivana Ludia Rosema Dewi Luh Putu Gayatri Widiastuti Luh Putu Gayatri Widiastuti Lukman, Muhammad Rizano Lulu`ul Watef Luthfi Lazuardi Luthfi Lazuardi Mahabbataka Arsyada, Muhammad Farrih Maharani, Dewi Maharani, Indira Margaretha, Ribka Devina Mashuri Mashuri Maulidani, Muhammad Wildan Maulidiya Meilani Michael Christopher Miftahul Jannah Miftakhul Janah Sulastri Minokaura, Muh. Fachrul Mochammad Dwiky Andrian Mohammad Awaluddin Syarif Mokay, Hanna Gloria Mufidah, Belva Rizki Mufidah, Karima Muh Ichlasul Amal Muhammad Ainul Khakim Muhammad Ainul Khakim Muhammad Alif Noor Febriansyach Muhammad Alrifqi Muhammad Bagas Farhan Muhammad Daffa Rinaldy Yusri Muhammad Fajrul Alam Ulin Nuha Muhammad Hanif Waskito Muhammad Hilman Rafialdy Muhammad Iqbal Aditama Muhammad Irfan Muhammad Kemal Witjaksono Muhammad Muchlish Muhammad Papuandivitama Putra Muhammad Rasyid Kafif Ibrahim Muhammad Reza Pahlawan Muhammad Rifqi Hidayat Muhammad Rivza Adrian Muhammad Rizqi Nur Muhammad Wildan Maulidani Muhammad Zuhri Mursyidatun Nabilah Nabila, Nafisa Sufi Nadhif Ikbar Wibowo Nadhifa, Ufaira Khanzahasna Nanfaiq Nadia Widyawati Putri Nadiah, Rofiqoh Nadira Hanifah Nur’aini Nafi, Abdul Azizun Najib, Ahmad Choirun Najib, Ahmad Choirun Najmi, Nisa Salvia Najwa, Nina Fadilah Naseela, Qudsiyah Zahra Ilham Natania, Cecilia Melva Naufal Ihza Revandhika Naufal Tsabit Naufal, Muhammad Alifiro Naura Jasmine Azzahra Ni Luh Putu Chandra Savitri Nida Inayah Maghfirani Nida Inayah Maghfirani Nikmah, Najla Lailin Nina Fadilah Najwa Nisrina Fadhilah Fano Nody Risky Pratomo Novian Noormansyah Novita Indah Pitaloka Nur Sholekah, Nadila Nurfatikha, Rih Prajna Oktaviani, Dea Ayu Pamungkas, Adhi Yoga Muris Pande Made Risky Cahya Dinatha Permatasari, Reisa Perwira, Reynaldi Drajat Ageng Perwiradewa, Ardha Poetra, Vincentian Michael Anton Pradani, Humaira Nur Pramesta, Noverita Rizki Pramesty, Nabilla Sabta Putri Pratama, Azmi Pratomo, Nody Risky Premananda, I Gusti Agung Purnama, I Putu Adhitya Pratatama Mangku Puspa Nur Indrianingtyas Putra, Fahrul Ramadhan Putri, Aris Purwanti Putri, Malfa Liya Qonita Nailul Muna R. Aditya Rayhan Zanesty R. Aditya Rayhan Zanesty R., Echa Alfa Raden Darmawan Raden Darmawan Radityo Prasetianto Wibowo Radya Amirur Rahman Rafika Rahmawati Rahadiantino, Lienggar Rahayu, Triana Mugia Rahma Wahyu Idayani Rahman, Muhammad Daffa Alvinoer Rahman, Radya Amirur Rahmanisa Dzakiyyarani, Fathia Rahmasita, Elsa Syafira Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahmawati, Alfrida Rainal Yusril Ramadhani Galuh Candra Purtiwi Ramadhani, Humayyun Nabila Ramadhani, Slamet Ramadhani, Sulthan Alif Secca Ramadhansyah, Arrindika Pradana Ramadina, Raysa Farah Mumtaz Rasendriya, Zada Alfarras Refais Akbar Zufira Refaldi, Darrel Athaya Regita Ayu Cahyani Zulaikhah Rekyan Bayu Waskitho Renada Aulia Salsabila Rendiga, Naifa Mumtazah Rendy Ananta Resistania Anggita Putri Revandhika, Naufal Ihza Reyhan Venyutzky Reza Safira Rezky Ameron Rheindra Alfarhizi Ridho, Achmad Fahmi Ainur Rifardhi Reza Saputra Rifda Awalia Zuhroh Rihhadata Aisy Rita Sari Rivanda Putra Pratama Rivanda Putra Pratama Riyandini Devi Intan Permata Sari Rizal Maulana Hadi Rizal, Muhammad Ainur Rizqeya Irfan Pratama Rofiif, Ahmad Naufal Rofiqoh Nadiah Rosyid Abdillah Royyana Muslim Ijtihadie Rustanto, Ikhwan Sadewa, Naufal Saputra, Faris Sandra Sarah Ahya Khairunisa Saraswati, Ni Putu Septiary Devi Savitri, Ni Luh Putu Chandra Seloatmodjo, Xavier Wahyuadi Septiadi, Yogik Septian I Alfarizi Setiyo Gunawan Shade Rahmawati Shafwan Agung Shalma Rachmayani Putri Sholihah, Annisa Mufidatun Sholikah Desi Purwanti Siahaan, Inggrit Rismauli Sidum LK, Alexander Sipayung, Retha Novianty Sisca Threecya Agatha Siti Aminatus Zehroh Siti Zehroh Situmorang, Alexandra Sujiwana, Rafi Kurnia Sulthan Alif Secca Ramadhani Suryaputra, Edward Suwandi, Syifa Ilma Nabila Syahputra, Novyant Syifaul Fuada T, MHD Raihan Natigor Tantri, Ashr Hafiizh Tertiabudi, Vania Aileen Tio Arya Dewa Prakarsa Tio Arya Dewa Prakasa Tri Andika Maulana Tsabit, Naufal Tsabita Rizqiina Putri Hidayat Ufaira Khanzahasna Nanfaiq Nadhifa Utomo, Jihan Husnia Vania Rahma Dianutami Venus Oktanada Gemilang Venyutzky, Reyhan Vielita, Femi Nabila Vincentian Michael Anton Poetra Wardati, Nanda Kurnia Watef, Lulu`ul Wibowo, Nashita Kalila Wiradharma, Putu Panji Witjaksono, Muhammad Kemal Yahya Noviko Rahman Yanuandika Akbar Yoel Dimas Yoga Widhia Pradhana Yumna Cahyaning Yusri, Muhammad Daffa Rinaldy Zega, Kurniaman Andreas Zehroh, Siti Zehroh, Siti Aminatus Zeko, Chubo Zendika Dayongki S Zuhroh, Nurrida Aini Zulaikhah, Regita Ayu Cahyani Zulfikar Fahmi Haedar