Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

7.646

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Filsafat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Penelitian Kelapa Sawit Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) MUHARRIK: JURNAL DAKWAH DAN SOSIAL Waskita: Jurnal Pendidikan Nilai dan Pembangunan Karakter Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Pena Justisia: Media Komunikasi dan Kajian Hukum El-Usrah: Jurnal Hukum Keluarga Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Jurnal HIDROPILAR Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Ledalero Jurnal (FORSINTA) Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan Dinamika Hukum Dan Masyarakat Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BIMASAKTI Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Hanif Journal of Information Systems The Indonesian Journal of Computer Science Pena Emas Bhinneka Tunggal Ika: Pancasila Jurnal Internasional Berbahasa Indonesia (BTI)

Heri Santoso

Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS), Medan 20158

Author-ID : 370931

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

APLIKASI PELAPORAN TINDAKAN KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK DI DP3APMP2KB MEDAN BERBASIS ANDROID Harahap, Naryama; Santoso, Heri; Alda, Muhamad
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1539

Tindakan kekerasan terhadap perempuan dan anak seringkali terjadi di kota metropolitan, termasuk Kota Medan. Fenomena ini merupakan suatu bentuk pelanggaran hak asasi manusia yang bisa menimpa siapa pun, tanpa memandang status sosial, ekonomi, atau tingkat pendidikan. DP3APMP2KB memiliki kewenangan untuk memberdayakan perempuan, melindungi anak-anak, serta melaksanakan program pemberdayaan masyarakat dan pengendalian penduduk melalui keluarga berencana. Namun, pelaporan insiden kekerasan terhadap perempuan dan anak masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesulitan bagi korban yang harus datang langsung ke kantor, terutama jika mereka berada jauh dari lokasi kejadian. Guna menanggulangi persoalan tersebut, dibuat suatu sistem pelaporan berbasis Android. Tujuan dari sistem ini adalah untuk memudahkan penduduk Kota Medan dalam melaporkan insiden kekerasan melalui layanan pengaduan online. Disamping itu, sistem ini dilengkapi dengan kemampuan deteksi lokasi otomatis guna menjamin ketepatan informasi terkait lokasi pengaduan. Penyusunan sistem ini melibatkan pendekatan Research and Development (R&D) serta pendekatan waterfall sebagai metode pengembangan sistem, dengan mengumpulkan informasi melalui proses wawancara dan menguji coba sistem yang telah dikembangkan. Dari hasil uji coba sistem menggunakan metode blackbox testing, sistem beroperasi sesuai dengan desain yang telah ditetapkan dan dapat digunakan oleh masyarakat secara luas untuk menyederhanakan proses pelaporan tindak kekerasan terhadap perempuan dan anak di wilayah Kota Medan.

Combined Performance of Hill Cipher and Rivest Code 6 (Rc6) Algorithms in Image Security Santoso, Heri; Rambe, Nia Sabrina; Suhardi, S
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 7, No 6 (2024): The April edition
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v7i6.337

Digital image files are a form of information that is accurate and reliable enough to describe something, so the level of authenticity of this information needs to be maintained. Especially when sent via the internet as in chat-based applications such as Facebook, WhatsApp, Instagram and other social media. To maintain the security and confidentiality of digital image/image information, it is necessary to have a technique called cryptography. Cryptography is a technique or algorithm for changing data or information to be different from the original information. For example, in everyday life, there is a result of a design order that is still in the development stage that needs to be shown to prospective buyers, a drawing file or documentation image file that is private and confidential, so it is important to pay attention to its security. This research will use the combined performance of the Hill Cipher and Rivest Code 6 cryptographic algorithms in securing image files. The results of the Hill Cipher and Rivest Code 6 cryptographic algorithm encryption are able to disguise the image during the encryption process. And can restore to the original image in the decryption process. So that the encrypted image is safer to send via the internet or social media.

Peningkatan Akurasi Identifikasi Penyakit Busuk Pangkal Batang di Perkebunan Kelapa Sawit Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dan Machine Learning Santoso, Heri
Jurnal Penelitian Kelapa Sawit Vol 31 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Kelapa Sawit
Publisher : Pusat Penelitian Kelapa Sawit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22302/iopri.jur.jpks.v31i2.218

Penyakit busuk pangkal batang (BSR) yang disebabkan oleh jamur Ganoderma sp pada tanaman kelapa sawit masih menjadi penyakit utama dan belum ada tindakan pengendaliannya yang efektif. Perlakuan kultur teknis untuk memperpanjang umur tanaman masih menjadi tindakan utama dalam pengendalian penyakit BSR ini. Ketepatan identifikasi dan klasifikasi tanaman sehat dan terinfeksi penyakit BSR secara cepat dan tepat sangat diperlukan untuk mendukung perlakuan kultur teknis. Penelitian ini melanjutkan penelitian Santoso (2020) untuk identifikasi dan klasifikasi tanaman kelapa sawit sehat dan terinfeksi penyakit BSR dengan menggunakan pendekatan remote sensing dari image yang direkam oleh kamera multispektral tiga band dan machine learning. Tujuan utama dari penelitian ini adalah meningkatkan akurasi interpretasi tanaman sehat dan terinfeksi penyakit BSR dengan penambahan variabel berupa sepuluh indeks vegetasi yang memanfaatkan ketiga band dari kamera multispektral (merah, hijau, dan near infrared/NIR) dan penerapan enam belas machine learning classification model. Hasil penelitian menunjukkan model random forest dan stochastic gradient boosting mampu meningkatkan akurasi interpretasi menjadi 87.18 % dari 79.49 % dan kappa value menjadi 0.69 dari 0.48. Peningkatan akurasi ini tidak lepas dari variabel penting dalam fiting model yang digunakan dalam penelitian ini yang didominasi oleh variabel dari indeks vegetasi dan band merah. Model ini perlu diuji untuk mengidentifikasi tanaman sehat dan terinfeksi penyakit BSR dengan taraf insidensi rendah dan sedang.

Pemetaan Kandungan Hara Daun Kelapa Sawit Menggunakan Citra Multispektral Berbasis Unmanned Aerial Vehicle Madiyuanto, Madiyuanto; Rahmawaty, Rahmawaty; Santoso, Heri
Jurnal Penelitian Kelapa Sawit Vol 31 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Kelapa Sawit
Publisher : Pusat Penelitian Kelapa Sawit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22302/iopri.jur.jpks.v31i2.236

Kecukupan hara merupakan salah satu faktor yang sangat berpengaruh terhadap produktivitas kelapa sawit. Umumnya, pemenuhan kecukupan hara dilakukan melalui pemupukan yang ditentukan berdasarkan hasil analisis kandungan tanah dan daun. Pengukuran kandungan hara daun secara konvensional tidak memiliki fleksibilitas, tidak praktis, membutuhkan tenaga kerja intensif, serta perlu waktu dan biaya tinggi, sehingga penginderaan jauh dapat menjadi alternatif untuk mengatasinya. Dalam penelitian ini, digunakan ekstraksi nilai reflektan setiap saluran serta transformasi indeks vegetasi NDVI dan GNDVI dari 3 saluran kamera multispektal (red, green, near infrared) sebagai variabel bebas (predictor) untuk mengestimasi hara daun blok pengamatan pada perkebunan kelapa sawit. Model regresi polinomial berganda dibangun dari hasil analisis laboratorium daun kelapa sawit sebanyak 35 contoh yang digunakan sebagai variabel terikat. Model prediksi N, P, K, Ca, dan Mg menggunakan regresi polinomial berganda orde 4 menghasilkan nilai R2 berturut-turut 0,986; 0,975; 0,981; 0,970; dan 0,968, nilai Adjusted R2 berturut-turut 0,861; 0,761; 0,812; 0,710; dan 0,690, nilai RSE berturut-turut 0,065; 0,003; 0,076; 0,074; dan 0,036, serta nilai MAPE berturut-turut 5,23%; 3,22%; 10,38%; 13,40%; dan 16,59%. Nilai prediksi kandungan hara daun setiap pohon diolah dan diklasifikasikan secara spasial menghasilkan kandungan hara N, P, dan Ca yang didominasi kriteria sedang masing-masing 95,51%, 100%, dan 80,58%, sedangkan hara K dan Mg didominasi kriteria rendah masing-masing 77,86%, dan 90,39% dari jumlah pohon.

Perancangan Sistem Informasi Buku Tamu Pada Website Kantor Pencarian Dan Pertolongan Kelas A Medan Yanti, Fitri rahya; Br Purba, Yunita dana yanti; Santoso, Heri
Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v2i3.125

Abstract The Medan Class A Search and Rescue Office is a government agency whose main task is to carry out rescue, search and rescue operations. This agency is also a bridge for coordination with other agencies to improve the evacuation process in certain circumstances. An agency visit often occurs to this agency. Visitors or guests are often recorded in a special agenda or book which is recorded conventionally. This condition is certainly less effective because recording is still carried out using physical books which are easily damaged and often cause queues when guests register themselves. After knowing this problem, the author designed a guest book information system which was intended to fill in the features on the Medan Class A Search and Relief Office website. The goal is to fill in guest data more neatly and not cause data loss or damage. The method used in this research is the waterfall method, this method has its own specifications, so that a system can be developed according to what is desired. The way this method works is systematically and gradually so that all information and results will be recorded well and distributed accurately and quickly. The system was built using the PHP programming language with MySQL as the database.

The Strategy To Enrich Graduated Law Student In Order To Face 4.0 Industrial Era Santoso, Heri
Dinamika Hukum & Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2019): DINAMIKA HUKUM DAN MASYARAKAT
Publisher : Fakultas Hukum Universitas Kadiri

In the era of the industrial revolution, law graduates are demanded by the public to have work readiness and readiness to solve legal problems. Legal problems can only be solved by law graduates who have specific competency legal skills. So that legal education institutions need a teaching strategy, curriculum and educational methods to produce competent law graduates. In this study, a qualitative method is used with a descriptive design, namely research that provides an accurate description of a particular individual or group about the circumstances and symptoms that occur. The results of this research that can be found are legal education strategies oriented to practical subjects, focusing on student majors in the fields of criminal, civil, agrarian and business law, supported by the role of law laboratories that support student practical activities in accordance with their field of legal science concentration. Keywords: Strategy, Faculty of Law, Specific Competencies

Perancangan System Crawler Dengan Menerapkan Arsitektur Distributed Task Santoso, Heri
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v8i1.2620

Kebutuhan akan data insight pada online marketplace sangat penting. Demikian juga cara dalam mendapatkan data yang cukup banyak tentunya membutuhkan otomatisasi seperti crawling data pada website marketplace. Karena data yang cukup banyak, crawler system sering tidak optimal dalam melakukan crawling data. Penerapan distributed task pada crawler system memberikan kemudahan dalam scaling server baik secara vertikal dan horizontal. Dengan demikian data yang banyak dan terus tumbuh dapat diatasi oleh crawler system. Perancangan aplikasi menggunakan bahasa python, dengan server aplikasi menggunakan Google Cloud Computing. Dalam arsitektur distributed task membutuhkan komponen berupa message broker. Message broker yang dipakai dalam perancangan system ini adalah RabbitMQ. Hasil dari perancangan crawler system akan digunakan oleh PDC Media Group untuk pengumpulan data produk marketplace. Data tersebut kemudian nantinya menjadi bahan penentuan pengambilan keputusan bisnis dari PDC Media Group sendiri. Pengujian crawler system menggunakan 3 skenario, yaitu dengan 1 worker, 2 worker, dan 3 worker. Hasil untuk skenario 1 worker adalah 19.3 request per second dan 332 ms untuk response time. Hasil untuk skenario 2 worker adalah 41.4 request per second dan 328 ms untuk response time. Sedangkan hasil untuk skenario 3 worker adalah 60 request per second dan 331 ms untuk response time.

PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI JENIS MOBIL TERLARIS BERDASARKAN PRODUKSI DI INDONESIA Paul, Herdi; Sartika Wiguna, Anggri; Santoso, Heri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.5555

Mobil merupakan salah satu alat transportasi yang paling banyak digunakan di Indonesia. Berdasarkan spesifikasinya, mobil memiliki berbagai varian atau jenis. Algoritma SVM yaitu untuk mencari hyperline yang berperan sebagai pemisah 2 buah class pada input space dan Naive Bayes merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik. Dari berbagai macam merek tersebut akan di bentuk sebuah Class, supaya produsen serta kosumen mampu untu mengenali merk dari sebuah mbil yang sangat terlaris di produksi berdasarkan output ataupun kategorinya GAIKINDO merupakan Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia. Data yang diambil adalah data tahun 2021 dengan data berjumlah 574 data 25 atribut, untuk memudahkan riset sehingga atribut pada penggunaan 8 termasuk satu atribut kelas dengan penambagan peneliti supaya mempermudahkan untuk pencarian jumlah produksi mobil terbanyak.Temuan analisis dengan menggunakan metode SVM melalui RapidMiner mendapatkan nilai accuracy 96,52%, nilai precision 94,87% dan nilai recall100%.Hasil analisis dengan menggunakan metode Naive Bayes melalui RapidMiner mendapatkan nilai akurasi 97,39%, nilai presisi 97.33% dan nilai recall98,65%. Hasil accuracyNaive Bayes lebih tinggi dari SVM, yaitu 97,39%. Hasil precisionNaiveBayes mendapatkan skor lebih tinggi dari SVM, yaitu 97,33%. Sedangkan hasil recall SVM lebih tinggi dari NaiveBayes, yaitu 100%.

S Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Smartphone Android Menggunakan Metode Certainty Factor: Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Smartphone Android Menggunakan Metode Certainty Factor Fitriyani, Mia; Rohayani, Hetty; Santoso, Heri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2024): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i3.484

Technological developments such as smartphones are internet enabled telephones which provide many functions and benefits for the wider community, not only for SMS and telephone calls but users can freely do their work, because smartphones are easy to carry everywhere and are also practical compared to laptops. and however, only a few people who use smartphones are sensitive to smartphone damage problems, such as damage to the smartphone hardware in the IC Power system, Display/Touch Screen, damaged battery, damage to the LCD, speakers, etc. so that Most people are unaware and don't care about the symptoms of damage until the smartphone is actually damaged. To be able to provide information about how to detect the type of damage by using the Excel application to find out the symptoms of damage by using the code and uncertainty factor formula. If the result is positive with a high percentage then it can be said to be certain and if the result is negative with a low percentage then it can be said not sure Someone who is not an expert or expert uses an expert system to improve problem solving abilities, while an expert uses an expert system for knowledge assistants. There are two important parts in an expert system, namely the development environment and the consulting environment

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru dengan Metode Algoritma Analytic Network Process (ANP) Pada SD Swasta Islam Tunas Mekar Medan Alifiya, Aini; Fakhriza, M; Santoso, Heri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7988

Abstrak - Penilaian kinerja guru adalah proses evaluasi yang dilakukan pada setiap aspek tugas pokok dengan tujuan untuk pengembangan karir, jabatan, dan pangkat guru. Di SD Swasta Islam Tunas Mekar Medan, penilaian ini dilakukan untuk menentukan guru terbaik. Saat ini, penilaian kinerja guru masih dilakukan secara konvensional, di mana setiap guru dinilai secara manual dan hasil penilaiannya kemudian direkap serta dimasukkan ke dalam Microsoft Excel. Metode penilaian ini dianggap kurang efektif dalam menilai kinerja masing-masing guru. Untuk meningkatkan efisiensi dalam proses penilaian kinerja guru di SD Swasta Islam Tunas Mekar Medan, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). ANP adalah algoritma yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dengan menampilkan urutan prioritas dalam perangkingan. Metode ini memungkinkan untuk menghubungkan kriteria dan subkriteria yang memiliki hubungan ketergantungan dan timbal balik antara elemen-elemen tersebut. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kinerja guru meliputi pedagogik, kepribadian, sosial, profesional, dan kehadiran. Setiap kriteria memiliki subkriteria yang lebih rinci dan bobot penilaian tersendiri, sehingga menghasilkan evaluasi kinerja yang lebih objektif. Sistem pendukung keputusan yang dihasilkan dari penelitian ini akan menampilkan urutan guru terbaik berdasarkan nilai akhir yang diperoleh melalui proses ANP yang diimplementasikan dalam aplikasi web. Selain itu, penerapan metode ANP berbasis web ini dapat meningkatkan akurasi pengolahan nilai dan mengurangi kesalahan dalam perhitungan. Dengan penggunaan basis data, data guru dan hasil penilaian kinerjanya dapat tersimpan dengan baik, sehingga jika terjadi kesalahan dalam penginputan data, data yang salah dapat diperbaiki tanpa perlu menginput ulang seluruh informasi.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja Guru, Analytic Network Process (ANP), Perangkingan Abstract - Teacher performance evaluation is a process conducted on every aspect of core duties with the aim of career development, positions, and promotions. At SD Swasta Islam Tunas Mekar Medan, this evaluation is conducted to determine the best teacher. Currently, teacher performance evaluations are still carried out conventionally, where each teacher is manually assessed, and the results are then compiled and entered into Microsoft Excel. This evaluation method is considered less effective in assessing each teacher's performance. To improve the efficiency of the teacher performance evaluation process at SD Swasta Islam Tunas Mekar Medan, a web-based decision support system utilizing the Analytic Network Process (ANP) method is needed. ANP is an algorithm that can assist in decision-making by displaying priority rankings, allowing for the connection of criteria and sub-criteria with interdependencies and reciprocal relationships. The criteria used in the evaluation include pedagogy, personality, social skills, professionalism, and attendance, with each criterion having detailed sub-criteria and its own weighting for a more objective evaluation. The decision support system produced from this study will display the best teacher rankings based on final scores obtained through the ANP process in a web application, improving score processing accuracy and reducing calculation errors. With a database, teacher data and performance results can be securely stored, allowing for corrections in case of data entry errors without the need for re-entry. Keywords: Decision Support System, Teacher Performance Evaluation, Analytic Network Process (ANP), Ranking.

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Aziz Abdul Halim Hasugian Afandi, Ade Aminah Agus Siswadi, Gede Agus Wahyudi Ahmad Zubaidi Ainia, Dela Khoirul Akbar, Zulfikri Akhmad Zaini, Akhmad Ali Ikhwan Alifiya, Aini Andriani, Mega Anugraha, Daffa Ardi, Mohammad Noviani Ariansyah, Tri Sapri Binsasi, Norbertus Antoin Br Purba, Yunita dana yanti Chiar, Chiar Cuk Ananta Wijaya Daffa, Muhammad Dana Marsetya Utama Darsih, D Edy Sigit Sutarta Fakhriza, M Fakhriza, M. Fandi Hidayat, Fandi Farida Nur Kumala Fitriyani, Mia Gathot Winarso, Gathot Harahap, Melinda Sari Harahap, Naryama Hasanah, Dzulfiah Nadia Hastangka Hastangka, Hastangka Helmina, Helmina Herry Mulyono Hetty Rohayani Ilka Zufria Indaswari, Rts Afrilia Indyah Hartami Santi Jantarto, Dwi Kurniawansyah, Kevin Lbs, Rahma Tania Mawaddah Lubis, Aulia Ramadhani Madiyuanto, Madiyuanto Manurung, Haidar Azra Masnauli, Nur Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Muhamad Alda Muhammad Dedi Irawan Muhammad Fakhriza, Muhammad Muhammad Ikhsan Nasution, Adnan Buyung Ni'ma Kholila Nizar, Muchamad Coirun Nopriyani, Dwi Nur Hikmah Nurdin Nurdin Nurhidayah, Laila Nuzul Hijri Darlan Oktavia, Rapita Wiza Paul, Herdi Pradiko, Iput Pulungan, Sabrina Meylani Pungki, Diana Putri, Kusuma Putri, Sabrina Rahmawaty, Rahmawaty Rahutomo, Suroso Raissa Amanda Putri Ramadan, Chafiz Rambe, Nia Sabrina Randle, Oluwarotimi Rianto, Muhammad Aulia Abdi Ritonga, Jelita S. Mulyadi, Dikdik Salsabillah, Ayna Samsudin, S Saputri, Indah Sartika Wiguna, Anggri Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Septiana Dwiputri Maharani Shobur, Ahmad Ferdian Sibarani, Fathiya Hasyifah Simbolon, Cahaya Siregar, Zaid Ubay Solifiah Batubara, Febi Suendri Suendri Suendri, Suendri Suendri, S Suhardi Suhardi Suhardi, S Surono Surono Syahputra, Mhd. Dana Anggara Tali Tulab, Tali Tantra, Manggala Wiriya Winarna Winarna Yahfizham Yahfizham Yanti, Fitri rahya Yasa, Arnelia Dwi Yulindra, Tania Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zaqi, Ahmad Zaqi Azkal Azkiak Zoelkifli, Mayang Zahra

Title

Found 66 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 66 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 66 Documents
Search