Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Semantik

E-COMMERCE PADA UKM KOTA SEMARANG SEBAGAI MODEL PEMASARAN YANG EFEKTIF Achmad Solechan; Natalistyo Natalistyo Natalistyo
Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.221 KB)

Abstract

Usaha kecil menengah (UKM) mempunyai kesempatan merebut pasar dengan menerapkan e-commerce sebagai salah satu media pemasaran yang efektif. Dalam penggunaan e-commerce di UKM perlu mendapatkan evaluasi berdasarkan analisis biaya-manfaat, perlu dibandingkan antara biaya atau investasi dan pemeliharaan dengan manfaatnya, yaitu apakah keberadaan e-commerce dapat meningkatkan produktivitas kinerja pemasaran perusahaan, baik secara individual maupun organisasional. Motivasi dilakukannya penelitian ini yaitu adanya fenomena research gap antara McGill (2003) dan Livari (2005) tentang model pengembangan sistem informasi yangdikembangkan oleh DeLone dan McLean (1992). Research gap muncul dari ketidaksesuaian dampak dari hasil penelitian mereka. Hal ini memberikan ruang pengujian studi empiris mengenai model pengembangan aplikasi ecommercedan dampaknya pada kepuasan user, kinerja individu dan kinerja organisasi (UKM). Penelitian ini menggunakan model pengembangan sistem yang dikemukakan oleh DeLone dan McLean (1992) dengan menggunakan Structural Equation Modelling dan LISREL. Sampel penelitiannya UKM yang menggunakan e-catalog melalui website sebanyak 127 perusahaan melalui fasilitas e-mail. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem dan kualitas informasi berpengaruh positif pada intensitas penggunaan sistem informasi. Variabel intensitas penggunaan sistem informasi berpengaruh positif pada faktor individu pengguna. Faktor individu pengguna e-commerce berpengaruh positif dan signifikan pada faktor organisasi.Kata kunci: Usaha Kecil Menengah, e-commerce, kualitas informasi, intensitas penggunaan, kepuasan pengguna,faktor organisasi
KAJIAN KOMPARASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN REGRESI LINIER DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR FUNDAMENTAL PADA SEKTOR INDUSTRI Achmad Solechan; Qorinta Shinta
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.36 KB)

Abstract

Beberapa temuan terdahulu tentang prediksi harga saham dengan menggunakan studi komparasi (perbandingan) yang dirasakan masih relatif sedikit menjadikan motivasi untuk dilakukan penelitian dengan tujuan untuk mengkaji sebaran data dan arsitektur jaringan dengan menggunakan artificial neural network dibandingkan dengan regresi; seberapa besar informasi yang diperoleh dari hasil prediksi menggunakan artificial neural network dibandingkan dengan regresi tentang pengaruh rasio keuangan fundamental pada sektor industri dalam mempengaruhi harga saham serta seberapa besar nilaimeasure square error dari hasil prediksi dengan menggunakan artificial neural network dibandingkan dengan regresi.Software yang digunakan untuk memprediksi harga saham untuk artificial neural network menggunakan Matlab dengan jumlah Sampel training sebanyak 156 data, validation sebanyak 34 dan testing sebanyak 34 data. Sedangkan software untuk regresi linier menggunakan SPSS dengan jumlah data penelitian sebanyak 224 yaitu 56 perusahaan selamaperiode 2006 – 2009 secara time series. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebaran data dengan menggunakan arsitektur jaringan artificial neural network menunjukkan data faktual dengan data fit. Sedangkan pada sebaran data menggunakan regresi linier menggunakan scatterplot diagram dapat dilakukan dengan melihat sebaran data yang beradadi atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y. Keterkaitan variabel input terhadap variabel output pada artificial neural network lebih besar dibandingkan dengan regresi linier. Begitu pula dengan melihat nilai measure square error dari hasil prediksi dengan menggunakan artificial neural network diperoleh nilai MSE (Mean Square Error) lebih kecil dibandingkan dengan menggunakan regresi linier.Kata kunci : Prediksi, artificial neural network, regresi linier, faktor fundamental, dan harga saham.
Co-Authors amilatul lutfiyah Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andrey Devi Arisandi, Andrey Andriana, Myra Arisanti Ayu Wardhani Asti Nuraeni Budi Hartono Dera Alfiyanti Dewi Nurjanah Dian Fatkularini, Dian Dian Marlina Dian Novita Handayani Dyah Ismi’anifatun Erni Suprapti Estimining Kartyasih Estimining Kartyasih, Estimining Febri Adhi Hilmawan, Febri Febriani, Yusnensi Febrina Sukmaningrum Febryantahanuji Febryantahanuji Fitro Nur Hakim Fitro Nur Hakim Gusana Prinda Erawati Hakim , Fitro Nur Haryo Kusumo Haryo Kusumo Hasan Aminda Syafrudin Indah Umaidah Ira Setiawati Ismonah - Iwan Hermawan Iwan Hermawan Jarot Dian Susatyono Kusumo, Haryo Luqman Khakim Luthfi Zuhdi , Muhammad Magriyanti, Arie Atwa Maratul Mutmainah Maratul Mutmainah, Maratul Maria Dagobercia Uskenat Marina Duwi Hapsari Marlina, Dian Maya Cobalt Angio Septianingtyas Migunani Migunani Muhamad Sidik Musliha, Cici Nafisatun Nisa Natalistyo Natalistyo Natalistyo Niken Sukesi Nisa, Dias Choirun Noeraini, I’ien Novianto, Rizki Nunik Wahyu Lestari, Nunik Nur Fajrin Nur Fajrin, Nur Pepy Ratnasari Prita Adisty Handayani Qorinta Shinta Radhitya, Yogha Reka Wijayani, Reka Reni Veliyanti Reny Yulita Sari, Reny Rika Lolyta Ririn Dwi Jayanti Rissal Efendi Rissal Efendi Rohmad Abidin, Rohmad Rusmiyati Rusmiyati, Rusmiyati Sabatika Setyaningsih, Sabatika Saputro, Alif Budi Sherly Arwinda Arwinda Shibghatalloh, Ahmad Hafiyyan Simon Simon Sinta Nofita Siti Nur Aisah Sonny Hermawanto Sri Hartini Sri Hartini M.A Sri Hartini M.A, Sri Hartini Sri Hartini MA Sri Hartini Mardi Asih Sri Hartini Mardi Asih, Sri Hartini Sri Puguh Kristiyawati Sukmawati, Ellyzabeth Sulistyaningrum, Danny Putri Susatyono, Jarot Dian Swanny Trikajanti Widyaatmadja Syauqillah, Muhammad Teguh Prasandy, Teguh Toni Wijanarko Adi Putra Trihadi, Dayat VS Tripriyo PS VS Tripriyo PS, VS Tripriyo Widayanti - Widayanti -, Widayanti Yogha Radhitya1 - STMIK ProVisi Semarang Yuli Fitrianto Yulianto, Dodi Yusnensi Febriani