Claim Missing Document
Check
Articles

Analisi Proyeksi Jumlah Produksi Daging Sapi Di Kota Lubuklinggau Tahun 2034 Elmarma, Fazlur Rahman; Holidi, Holidi; Wartono, Wartono
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 5 No. 3 (2025): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v5i3.2568

Abstract

Daging sapi merupakan salah satu sumber protein utama yang sangat diperlukan manusia, kaya akan protein berkualitas tinggi serta nutrisi penting seperti zat besi, zinc, dan vitamin B12. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi daging sapi di Kota Lubuklinggau dalam sepuluh tahun mendatang, memberikan wawasan berharga bagi pejabat pemerintah dan pemangku kepentingan dalam merumuskan kebijakan yang efektif untuk memastikan ketersediaan pangan yang cukup. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, memanfaatkan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan dinas terkait, serta data primer yang dikumpulkan melalui survei kepada peternak lokal. Survei ini berfokus pada praktik produksi, tantangan yang dihadapi, dan perspektif peternak mengenai dinamika pasar. Penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memengaruhi produksi daging sapi, seperti ketersediaan lahan, biaya pakan, dan praktik manajemen ternak. Selain itu, penelitian ini menyoroti potensi dampak dari meningkatnya permintaan daging sapi dan implikasinya terhadap ketahanan pangan lokal. Kontribusi penelitian ini mencakup rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kapasitas produksi domestik, memperkuat sistem distribusi, dan mengembangkan kebijakan komprehensif yang mendukung inisiatif ketahanan pangan. Temuan ini diharapkan dapat membantu mengurangi ketergantungan pada impor, mengatasi risiko kelangkaan daging sapi, dan mengurangi lonjakan harga di pasar, yang dapat berdampak negatif pada inflasi dan daya beli konsumen, terutama di kalangan kelompok berpendapatan rendah. Pada akhirnya, penelitian ini menekankan pentingnya langkah-langkah proaktif untuk memastikan produksi daging sapi yang berkelanjutan dan ketahanan pangan di wilayah tersebut.
Evaluasi Kinerja Kernel Linear, RBF, dan Polynomial pada Model Support Vector Machine untuk Prediksi Risiko Hipertensi Saifuddin, Saifuddin; Azhari, Lukman; Widarti, Erni; Wartono, Wartono
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 17, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2025.v17i2.008

Abstract

Hipertensi adalah penyakit tidak menular dengan angka kematian tinggi dan sering disebut “silent killer” karena gejalanya kerap tidak terlihat pada awalnya. Deteksi dini diperlukan untuk mencegah komplikasi seperti penyakit jantung dan stroke. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja tiga kernel pada algoritma Support Vector Machine (SVM): Linear, Radial Basis Function (RBF), dan Polynomial. Ketiga kernel tersebut dipilih untuk mewakili karakteristik pemetaan data yang berbeda: kernel linear berguna untuk memisahkan data secara linier, kernel RBF dapat menangani pola nonlinier yang kompleks, dan kernel polynomial untuk memodelkan interaksi antar fitur dengan tingkat kedalaman tertentu. Dataset berasal dari Kaggle dan mencakup 4.240 entri dengan 12 fitur prediktor yang merepresentasikan kondisi klinis dan perilaku pasien. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SVM-Linear mencapai accuracy 87,26% dengan ROC-AUC 0,9518; SVM-RBF memperoleh accuracy 87,38% dengan ROC-AUC 0,9450; dan SVM-Polynomial menghasilkan accuracy 86,56% dengan ROC-AUC 0,9422. SVM-Linear merupakan model paling optimal berdasarkan kombinasi F1-score dan ROC-AUC karena memberikan keseimbangan terbaik antara ketepatan dan sensitivitas. Sementara itu, meskipun SVM-RBF mencatat accuracy tertinggi, peningkatannya tidak konsisten pada metrik lain, dan SVM-Polynomial menunjukkan performa sedikit lebih rendah karena kompleksitas model yang kurang sesuai dengan karakteristik data. Penelitian ini berkontribusi dengan memberikan analisis komparatif terkait performa berbagai kernel SVM dalam klasifikasi risiko hipertensi.
IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN HAFALAN AL-QUR’AN SANTRI DI PONDOK PESANTREN ALAM TAHFIZ AL-FATIH TAJUR HALANG KABUPATEN BOGOR Ariansyah, Arif; Wahidin, Unang; Wartono, Wartono
Cendikia Muda Islam: Jurnal Ilmiah Vol. 5 No. 02 (2025): Cendikia Muda Islam: Jurnal Ilmiah
Publisher : STAI Al-Hidayah Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30868/cendikia.v5i02.9606

Abstract

Pentingnya Al-Qur’an sebagai wahyu Ilahi yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui malaikat Jibril dikaji dalam penelitian ini. Langkah pertama untuk memahami sepenuhnya pelajaran Al-Qur'an adalah dengan mengingat kata-katanya. Penekanan utama penelitian adalah bagaimana Pondok Pesantren Alam Tahfiz Al-Fatih Tajur Halang Kabupaten Bogor melaksanakan hafalan Al-Qur’an. Metodologi kualitatif deskriptif digunakan dalam penelitian ini untuk mengumpulkan data dengan cara pencatatan dokumen, wawancara subjek, dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan target minimal hafalan adalah 15 juz dalam 3 tahun, dapat disesuaikan dengan kesepakatan. Pembelajaran hafalan Al-Qur'an rutin dilaksanakan setelah shalat subuh, ashar, dan isya dengan persiapan, setoran hafalan, dan evaluasi. Faktor-faktor yang mempengaruhi proses hafalan meliputi santri, guru, orangtua, lingkungan pesantren, dan faktor eksternal. Kesimpulannya, implementasi pembelajaran hafalan Al-Qur'an di Pondok Pesantren Alam Tahfiz Al-Fatih Tajur Halang, Kabupaten Bogor, telah berjalan baik dalam perencanaan, pelaksanaan, evaluasi, dan metode pengajaran.
Co-Authors Agus Sarifudin, Agus Agustina, Annisa alfi husni, alfi Alfiana Alfiana Alfroni, Yohana Fransiska Ali Maulida, Ali Amelia, Sifa Andani, Hamdan Anindya, Regita Ariansyah, Arif Arijulmanan, Arijulmanan Arisandi, Oriza Asrofiani, Dwi Azhari, Lukman Batlolona, John Rafafy Bimasri, Jhon Bimasri, John Danarti Karsono Donita, Salwa Audriana DWI NINGSIH SUSILOWATI Dwicahya , Nadya Elfira Safitri Elmarma, Fazlur Rahman Erison, Yendra Erni Widarti Etty Safriyani Faiz Muqorrir Kaaffah Farida Farida Fauzi Ahmad Muda Fitri Amalia Grusche, Sascha Hadi, Izzul Hermanto Holidi Holidi Indera, Edi Indrawan, Mohamad Gita Irma Suryani Jayanti, Y. M. Jayanti, Y. M. Khofid, Adi Nur Komalasari, Nyai Lestari, Ega Lia Yuliati, Lia Lifianthi, Lifianthi Mahapoonyanont, Natcha Malik, Akmal Moh. Erkamim Mohammad Soleh Muhafzan Muhafzan Muhammad Arif Muhammad Hidayat Ginanjar, Muhammad Hidayat Muhammad Nur Hudha Muspida, Muspida Nazvira, Mutia Nirmalasari, Cyntia Nirmalasari, Cyntia Pamungkas, Muh. Rizal F. Pamungkas, Muhammad Rizal Fernandita Panusunan, Panusunan Permatasari, Lintang Ayu Prayitno, M. Hadi PUJI LESTARI Puji Susanti, Rini Purwasih, Hari Dewi Puspita, Alisa Zulia Putri, Rahmadhani Yulmi Rahendra Maya, Rahendra Rahman Rahman Rakhadani, Ihrom Ramadhani, Argia Putri Rasid, Husni Muhammad Rinda Kirana Riry Sriningsih Rohmah, Eva Nur Laily Roni, Roni Rudiansyah Rudiansyah, Rudiansyah Rundi, Allesandro U.B. Rundi, Allesandro Umbu Balla Saifuddin Saifuddin Sandi, Elisa Harlia Santi, Neng Setiawan, Hamdan Setyawati, Nisrina Yulia Sholihuddin, M Nur Siti Fatimah Azzahra SOLAHUDIN SOLAHUDIN, SOLAHUDIN Sulasiwi, Intan Febry Sumarjono Sumarjono Sumini Sumini, Sumini Sumpena, Sumpena Supriyono Koes Handayanto Supriyono Supriyono Suryani Suryani Susanti, Rini Puji Syahputra, Ridwan Angga Takaria, Johannis Takaria, Johannis Trianto, Joko Ujang Andi Yusuf, Ujang Andi Unang Wahidin, Unang Wati, Dewi Gislia Wati, Vera Yadi Suryadi Yasyakur, Moch Yuanita FD Sidabutar Yuslenita Muda Zakaria, Aceng