Claim Missing Document
Check
Articles

Analysis Streaming Moving Picture Experts Group (Mpeg) Through Peer to Peer Networks Desita Ria Yusian TB
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 3, No 1 (2017): April 2017
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol3.Iss1.129

Abstract

Multimedia streaming is a technology that can transmit digital audio and video files in real time on a computer network. It is most influential in the process include video streaming bandwidth, synchronization and delay, as well as Interoprability. In the streaming trials conducted found differences between upload video files with the extension * .avi file from the server and then downloaded by the client. Differences in get, among others: 1.274KB/sec, 1.58KB/sec and 2.07KB/sec for each MPEG-1, MPEG-2, and MPEG-4.Keywords : Streaming multimedia, MPEG, peer-to-peer, VLC
ANALISA PENERAPAN DATA MINING PADA PENERIMAAN MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Desita Ria Yusian TB
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 4, No 2 (2018): Oktober 2018
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol4.Iss2.749

Abstract

AbstrakPemanfaatan teknologi informasi dalam proses penerimaan mahasiswa baru memungkinkan terjadi akumulasi data dalam jumlah besar tiap tahunnya. Data mining merupakan penggalian infomasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data pendaftaran dan data lulus tes diharapkan dapat menghasilkan informasi pengclusteran dan hubungan saling keterkaitan antara Jurusan dengan Jalur Masuk Mahasiswa. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, Algoritma ini disusun atas dasar ide yang sederhana. Informasi yang dihasilkan berupa grafik pengclusteran data mahasiswa, grafik tertinggi dengan persentase jalur masuk umptn 323,0 dan jalur undangan 105.0 terlihat pada jurusan Teknik Elektro.Kata kunci : Data Mining, K-Means, Jurusan dan Jalur Masuk, Cluster.
PENERAPAN METODE SMART UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU HONERER PADA SMA NEGERI 1 KUTAPANJANG KABUPATEN GAYO LUES Desita Ria Yusian TB; Ismail Ismail; Muhammad Bayu Wibawa; Rizki Kurniawan
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 6, No 2 (2020): Oktober
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol6.Iss2.1250

Abstract

SMA Negeri 1 Kutapanjang Kabupaten Gayo Lues merupakan salah satu sekolah yang melakukan proses pemilihan guru honorer yang berfokus tidak hanya pada penilaian kesesuaian keahlian dengan bidang keilmuan tetapi juga dilihat dari universitas asal calon guru honorer, memiliki rekomendasi dari guru pegawai negeri sipil dan memiliki tempat tinggal yang berdomisili di daerah Gayo Lues. Penggunaan sistem yang mendukung sangat diperlukan oleh pihak sekolah dikarenakan proses yang dilakukan selama ini masih menggunakan cara manual dan belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi untuk menentukan standar dari setiap kriteria penilaian sehingga proses penilaian dari hasil yang didapatkan kurang efisien dan efektif. Pemilihan metode Simple Multi Attribute Rating Tecnique (SMART) dalam melakukan penyeleksian guru honorer di SMA Negeri 1 Kutapanjang Gayo Lues dapat memberikan hasil yang lebih efisien dan akurat. Proses perhitungan seleksi guru honorer yang terpilih dilakukan dengan menentukan 4 kriteria penilaian yaitu penilaian legalitas, universitas asal, rekomendasi guru PNS dan tempat tinggal dengan cara menentukan alternatif yang terpilih melalui perangkingan. hasil dari penerapan metode SMART pada sistem seleksi guru hononer dapat memudahkan pekerjaan pihak sekolah dalam menginput data, mencari data, menyimpan data dan memberikan efesiensi waktu, tenaga dan biaya yang lebih terkontrol oleh pihak sekolah. Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
Analysis of 3 Dimensional Space Modeling Building Shopping Center Market Aceh Desita Ria Yusian TB; Khairunnisa Khairunnisa
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 3, No 2 (2017): Oktober 2017
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol3.Iss2.135

Abstract

The 3 Dimensional (3D) modeling of an object has become one of the most important needs in many areas such as mapping, tourism, documentation, inventory, promotion, animation, film and so on because it has the advantages of 3D, interactive and representative display. 3D Spatial Modeling Building Shopping Center Pasar Aceh is designed because the absence of information that displays the entire spatial part the facilities contained in the Shopping Center Building in 3 Dimensions. In the process of making the material and texture is done by the process of giving color in accordance with the data that has been collected. The lighting process is required to provide a bright effect on the building. The final process done in 3D modeling is the process of rendering the image by choosing a resolution of 1600x1200 pixels which is the size of image resolution of the image rendering. Image rendering on 3D spatial modeling The Shopping Center building only displays a visual representation of the per-frame of the parts to be rendered. Form of visualization of the modeling is expected to provide new information to the visitors about the interior layout of the interior, exterior and the location of the facilities contained in the Building Shopping Center Pasar Aceh in the form of the final 3 Dimensions. Keywords : streaming multimedia, MPEG, peer-to-peer, VLC  
PLAGIARISME DETECTION SYSTEM ON THIEF FACULTY OF COMPUTER SCIENCE UNIVERSITY U'BUDIYAH INDONESIA BASED TEXT MINING Desita Ria Yusian TB; Fathiah Fathiah
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 2, No 2 (2016): Oktober 2016
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol2.Iss2.734

Abstract

Plagiarism is the act of intentionally or unintentionally in obtaining ortrying to obtain credit or value to scientific work., citing part or all of thework / or scientific work of others who are recognized as scientific works,co without stating the source appropriately and adequately. Problem ofplagiarism has become a phenomenom that is being discussed inacademic forums. Based on a variety of information about the practice ofplagiarism is increasingly disturbing, this study conducted at the UbudiyahUniversity Indonesia (UUI). This system will implemented the detectionsystem plagiarism that will be creating using a document apllied method ofvector space model to analyze similarities in document displayed on theweb browser. Input on this system is a document in the form of text formatwhith the extention test performed on real data that is usig data documentswith vector space model algorithm value is above 85% to 100% for highlevel document. As for a document with a low degree of similarity valuesbelow 50%.Keyword : Plagiarism, Vector Space Model, Similarity
PENGERING GABAH KOPI DAN PINANG MENGGUNAKAN SENSOR SHT11 DAN ARDUINO UNO Desita Ria Yusian TB; Ulfah Ulfah
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 7, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol7.Iss1.1378

Abstract

Pemanfaatan teknologi seperti alat pengering pada gabah kopi, pinang dan kakao belum digunakan oleh petani di dataran tinggi Gayo, sehingga ketika musim hujan petani sulit mengeringkan hasil panennya, karena menjemur gabah kopi, pinang dan kakao hingga berhari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengeringkan gabah kopi, pinang dan kakao menggunakan sensor SHT11 dan Arduino uno dan membantu para petani di daerah Gayo untuk mengeringkan dan mengetahui jumlah kadar air pada gabah kopi, pinang dan kakao sehingga memiliki kualitas yang tinggi. Prinsip kerja alat ini yaitu sensor mendeteksi kadar air setiap sampel, apabila samapel masih basah maka elemen pemanas akan aktif. Perancangan alat ini memiliki dua tahapan yaitu perancangan perangkat keras dan perangkat lunak. Perancangan perangkat keras dirancang dengan menggabungkan beberapa sistem rangkaian elektronik yang tergabung dalam papan PCB sehingga peralatan akan bekerja secara bersama. Perancangan perangkat lunak dalam alat ini dibuat dengan menggunakan software IDE. Hasil pengukuran kadar air pada sampel setelah dikeringkan akan ditampilkan pada Liquid Crytal Display (LCD). Berdasarkan hasil pengujian dari gabah kopi, pinang dan kakao yang telah dilakukan, kadar air awal gabah kopi 78,4%, kadar air akhir 49,0 dengan suhu 44,8oC, kadar air awal pinang 65,4%, kadar air akhir 47,2% dengan suhu 50,3%, kadar air awal kakao 66,9%, kadar air akhir 51,6% dengan suhu 53,3oC. Kata Kunci : Arduino Uno, SHT11, Elemen Pemanas
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) PANDEMI COVID 19 PADA DESA BALE ATU KABUPATEN ACEH TENGAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Muhammad Bayu Wibawa; Desita Ria Yusian TB; Fahri Irawan
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 7, No 2 (2021): OKTOBER 2021
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol7.Iss2.1709

Abstract

ABSTRAKKabupaten Aceh Tengah Ibu kotanya adalah Takengon memiliki 14 kecamatan yang terdiri dari 295 desa Di Keca- matan Lut Tawar khususnya di Desa Bale Atu terdapat 543 KK dan 2124 penduduk dan memiliki 4 kepala dusunyang yaitu bagian Utara, Timur, Selatan, Barat. Saat ini jumlah kasus virus Covid-19 terus bertambah di Indonesia yang memukul banyak sektor. Sebagai dampak dari akibat pandemi Covid-19, maka pemerintah mengadakan bantu- an  yaitu program Bantuan Langsung Tunai  (BLT) melalui desa untuk membantu   perekonomian masyarakat.Pemerintah indonesia meyakini tindakan ini adalah penting untuk menyelamatkan kelangsungan hidup masyarakatIndonesia. Penelitian ini menggunakan 5 (lima) parameter/kriteria yang diambil sesuai Badan Pusat Statistik (BPS) yaitu; pendapatan, umur, tanggungan, pendidikan, dan status perumahan. Yang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan memasukkan data kepala keluarga yang ditetapkan sebagai calon penerima BLT. Hasil penelitian ini diperoleh dari Desa Bale Atu, Kecamatan Lut Tawar, Kabupaten Aceh Tengah. Dari hasil penelitian didapatkan dengan menentukan nilai perbandingan berpasangan sebagai nilai prioritas dari penilaian kese- luruhan untuk menentukan calon penerima Layak atau Tidak Layak menerima dana BLT. Penerima BLT yangdinyatakan Layak memiliki nilai >2.0 dan nilai yang dinyatakan Tidak Layak <2.0. Kata kunci: Metode AHP, SPK , Bantuan Langsung Tunai, dan Perbandingan Berpasangan.
APLIKASI TITIK LOKASI WILAYAH POTENSI WISATA PADA KABUPATEN ACEH BESAR BERBASIS WEB M Bayu Wibawa; Dinda Maulidasari; Mahendar Dwi Payana; Desita Ria Yusian TB
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 8, No 1 (2022): APRIL 2022
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol8.Iss1.2156

Abstract

Kabupaten Aceh Besar merupakan salah satu tempat wisata yang banyak dikunjungi oleh wisatawan domestik maupun internasional. Dengan potensi wisata yang belum banyak diketahui oleh para wisatawan yang masih digambarkan dalam bentuk pamflet yang bersifat statis, meskipun dapat memberikan informasi terhadap objek wisata akan tetapi tidak dilengkapi dengan petunjuk letak dan deskripsi dari objek wisata tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Aplikasi Titik Lokasi Potensi Wisata pada Kabupaten Aceh Besar dalam bentuk dinamis yang dapat memberikan informasi kepada pengunjung dengan petunjuk letak objek wisata, kategori jenis wisata, deskripsi objek wisata serta foto dan video yang digunakan untuk memberikan informasi visual objek wisata. Dengan memanfaatkan teknologi maka dirancang sebuah sistem aplikasi untuk pemetaan potensi desa wisata berbasis Website menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Prepocessor) dengan database MySQL dan Leaflet.js sebagai visualisasi peta dan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall serta pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing. Jenis penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif. Aplikasi ini berisikan informasi pariwisata yang dapat menampilkan objek yang menjadi potensi wisata sehingga dapat mempermudah pengunjung atau wisatawan dalam menemukan keberadaan potensi wisata yang ada di desa. Hasil penelitian diketahui bahwa Aplikasi Tiitki Lokasi Potensi Wisata pada Kabupaten Aceh Besar dilengkapi fitur rute ke lokasi yang memanfaatkan Leaflet.js sebagai API Maps yang interaktif dan mudah dioperasikan sehingga dapat menampilkan atau memetakan lokasi objek wisata, dimana didalamnya terdapat informasi objek wisata, dan petunjuk arah menuju wisata yang diinginkan.Kata kunci: Kabupaten Aceh Besar, Waterfall, Leaflet.js, Objek Wisata, Pemetaan, Titik Lokasi.Aceh Besar Regency is one of the tourist attractions visited by many domestic and international tourists. With tourism potential that is not widely known by tourists who are still described in the form of static pamphlets, although they can provide information on tourist objects, they are not equipped with location instructions and descriptions of these attractions. This study aims to design a web-based geographic information system that displays the distribution of the location of tourist objects in a dynamic form that can provide information to visitors with directions for the location of tourist objects, categories of tourism types, descriptions of tourist objects and photos and videos used to provide visual information on tourist objects. By utilizing technology, an application system was designed for mapping the potential of a Website-based tourist village using the PHP (Hypertext Prepocessor) programming language with MySQL and Leaflet.js databases as map visualization and using the Waterfall system development method and system testing using Blackbox Testing. The type of research used is a qualitative approach. This application contains a map related to tourism that can display objects that are tourism potential so that it can make it easier for visitors or tourists to find the existence of tourism potential in the village. The results of the study show that a web-based geographic information system (GIS) in Aceh Besar Regency is equipped with a route to location feature that utilizes Leaflet.js as an interactive and easy-to-operate Maps API so that it can display or map the location of tourist objects, in which there is tourist attraction information, and directions to the desired tour.. Keywords: Aceh Besar District, Waterfall, Leaflet.js, Tourism Objects, Mapping, Location Point
DETEKSI KUALITAS TANAH BERDASARKAN PH DAN SUHU TANAH UNTUK MENENTUKAN KESUBURAN TANAMAN HIAS Desita Ria Yusian TB; Kiki Rizki
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 8, No 1 (2022): APRIL 2022
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol8.Iss1.2160

Abstract

Abstrak - Kondisi ph dan suhu pada tanah sangat mempengaruhi baik atau buruk nya pertumbuhan terhadap bunga janda bolong. Tanah yang sering digunakan oleh petani (bercocok tanam) sebagai media tanam bunga janda bolong sering menyebabkan ph dan suhu tanah turun sehingga dapat menyebabkan pertumbuhan bunga janda bolong kurang baik. Permasalahan yang sering terjadi ketika tanah yang digunakan tidak sering dikontrol dan susah untuk dikontrol. Alhasil tanah yang digunakan oleh petani (bercocok tanam) untuk Bunga janda bolong jarang dilakukan penetralan ph dan menyebabkan bunga janda bolong mati. Cara mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sistem yang dapat memberikan  informasi kepada petani terkait dengan bagaimana menentukan kualitas tanah yang bagus untuk bunga janda bolong sehingga jika tanah mengalami penurunan ph dan suhu maka bisa langsung dilakukan tindakan penanganan. Hasil dari penelitian ini menggunakan prototype alat pendeteksi ph dan suhu tanah yang memberikan informasi kepada petani (bercocok tanam) , Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen karena dalam pelaksanaannya meliputi analisis sistem dan perancangan system. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa alat pendeteksi kelayakan tanah pada bunga janda bolong yang dapat bekerja dengan baik yaitu dapat mendeteksi keasaman dan suhu pada tanah serta dapat mengeluarkan informasi melalui LCD 16x2 secara otomatis.Kata Kunci : janda bolong, ph tanah, Arduno UNO R3, Sensor,SDLC. Abstrak - The pH and temperature conditions in the soil greatly affect the good or bad growth of the Monstera adansonii flowers. Soil that is often used by farmers as a medium for planting widow flowers often causes the pH and temperature of the soil to drop so that it can cause poor growth of widow flowers. The problem that often occurs is that the soil used is not often controlled and difficult to control. As a result, the soil used by farmers for the Monstera adansonii flowers is rarely neutralized by its pH and causes the Monstera adansonii flowers to die. For these problems, a tool or system is needed that can inform farmers to be able to determine good soil quality for widow bolong flowers and can act immediately if the soil used by Monstera adansonii flowers has decreased in pH and temperature. So we need a soil quality detector based on the pH and soil temperature on the Monstera adansonii flowers, The results of this study use a prototype of a soil pH and temperature detector that provides information to farmers. This study uses an experimental research method because its implementation includes system analysis and system design. The results of this study indicate that the use of the SDLC (Software Development Life Cycle) methodology using C programming, so that it can produce a prototype of a soil feasibility detection tool on Monstera adansonii flowers that can work well, which can detect acidity and temperature in the soil and can issue information through the LCD 16x2 automatically..Keywords: Monstera adansonii, soil pH, Arduno UNO R3, Sensor, SDLC.
DETEKSI MASKER WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MENINGKATKAN NILAI AKURASI MELALUI ARSITEKTUR LAYER KONVOLUSI Mahendar Dwi Payana; Desita Ria Yusian TB; Zuhar Musliyana; M Bayu Wibawa
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 8, No 1 (2022): APRIL 2022
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol8.Iss1.2123

Abstract

Abstrak— Di Era pandemi covid-19 seperti yang dirasakan semenjak Tahun 2019 memiliki dampak yang sangat signifikan diberbagai bidang kehidupan.  Hal ini menjadi fokus pemerintah dalam memulihkan berbagai masalah khususnya kesehatan. Virus covid-19 menjadi momok menakutkan untuk dihadapi yang kian mempengaruhi psikologis. Karena penyebaran begitu cepatnya dari satu daerah bahkan sekarang dunia dan tentunya menyababkan vatalitas kematian yang terus meningkat. Oleh karena itu, pemerintah Indonesia melalui satgas covid-19 dan jajarannya terus mengkampanyekan protokol kesehatan khususnya penggunaan masker kesehatan. Pada penelitian ini berfokus pada penggunaan teknologi untuk mengatasi permasalah penegakkan aturan protokol kesehatan tersebut melalui meneliti penggunaan metode deteksi masker untuk keperluan tertentu. Penelitian ini menghasilkan hasil riset teknologi pendeteksi masker (masked detection) menggunakan metode CNN yang merupakan salah satu metode dari cabang computer vision. Hasil yang diperoleh dari dataset 7500 citra training dengan epoch 20 adalah akurasi sebesar 0.92287 dari loss sebesar 0.18338. Pengujian dari akurasi ini sangat baik sehingga pendeteksian pada citra diberbagai sudut pengambilan menghasilkan false negatif yang minim.Kata kunci: Deteksi masker, covid-19, convolutional neural netowrk, deep learning, kesehatanAbstract—In the era of the COVID-19 pandemic, as it has been felt since 2019, it has had a very significant impact in various areas of life. This has become the focus of the government in restoring various problems, especially health. The Covid-19 virus is a frightening specter to face which is increasingly affecting psychologically. Because the spread is so fast from one area to even now the world and of course causes the mortality rate to continue to increase. Therefore, the Indonesian government through the COVID-19 task force and its staff continues to campaign for health protocols, especially the use of health masks. This study focuses on the use of technology to overcome the problem of enforcing the health protocol rules through examining the use of mask detection methods for certain purposes. This research produces the results of research on mask detection technology (masked detection) using the CNN method which is one of the methods of the computer vision branch. The results obtained from the 7500 training image dataset with 20 epochs is an accuracy of 0.92287 from a loss of 0.18338. Testing of this accuracy is very good so that detection of images at various angles of capture produces minimal false negativesKeywords: masked detection, covid-19, convolutional neural network, deep learning, health