Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.776
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Kreativitas PKM JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi bit-Tech Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Pengkajian Dhamma Algor PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia JURNAL PENDIDIKAN INDONESIA: Teori, Penelitian, dan Inovasi Abdi-Dharma Jurnal Abdimas Musi Charitas Jurnal Sistem Informasi JSITP JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MDP Student Conference Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Ilmiah Computer Science Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences Journal of Technology and System Information Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Sains Sistem Informasi Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata Jurnal Dunia Peternakan Jurnal Riset Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ar-Rasyid: Jurnal Publikasi Penelitian Ilmiah
Andri Wijaya
Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Teknik Musi, Palembang 30133
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Implementasi Metode Kimball dan Pendekatan Star Schema dalam Membangun Data Warehouse Analisis E-Commerce Oktarina, Theresia; Sanjaya, Aloisius Egi; Wijaya, Andri
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.3948

Abstract

Perkembangan platform e-commerce mendorong peningkatan volume data transaksi yang sangat besar dan kompleks. Namun, data tersebut umumnya masih tersimpan dalam sistem operasional yang belum optimal untuk kebutuhan analisis jangka panjang dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan data warehouse pada platform e-commerce VWX, khususnya pada kategori Pet Supplies, guna mendukung analisis bisnis secara multidimensi. Metode yang digunakan adalah pendekatan Kimball dengan model star schema, yang terdiri dari satu tabel fakta dan dua tabel dimensi. Data diperoleh dari hasil web scraping dan diproses melalui tahapan ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan RapidMiner untuk memastikan kualitas, konsistensi, dan kesiapan data. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan teknik OLAP seperti roll-up, drill-down, slice, dan dice untuk menggali informasi terkait performa produk, kategori, dan kualitas rating pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan data warehouse dengan model star schema mampu menyajikan data secara terstruktur dan mempermudah proses analisis, sehingga menghasilkan informasi yang relevan dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih efektif pada platform e-commerce VWX.
Implementasi Data Mining Dalam Mengkategorikan Produk Terlaris dan Kurang Laris Pada Toko Retail OPQ Menggunakan Metode Naive Bayes Oktarina, Theresia; Wiikananda, Ketut Agus; Wijaya, Andri
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.3964

Abstract

Pesatnya volume data transaksi menuntut efisiensi dalam pengelolaan stok dan rencana pemasaran di industri ritel. Riset ini mengevaluasi penggunaan algoritma Naive Bayes untuk memisahkan produk di Toko OPQ menjadi kategori "Unggulan" dan "Reguler". Dengan bantuan RapidMiner Studio, dataset diproses melalui fase pembersihan, standarisasi Z-score, serta pengujian dengan rasio data 70:30. Temuan eksperimen menunjukkan akurasi model mencapai 99%. Meski demikian, ditemukan kendala pada nilai presisi kelas "Unggulan" yang hanya sebesar 16,67% akibat adanya ketimpangan distribusi jumlah sampel. Studi ini menyimpulkan bahwa metode ini efektif untuk memetakan tren, namun memerlukan optimasi pada keseimbangan dataset
The Role Of Law In Providing Decent Work For Citizens To Support The National Long-Term Development Plan 2025-2045 Wijaya, Andri
Citizen : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 5 No. 5 (2025): CITIZEN: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : DAS Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53866/jimi.v5i5.1015

Abstract

This study discusses the role of law in fulfilling decent work for citizens to support the National Long-Term Development Plan (RPJPN) 2025-2045. The government always strives to provide and create decent jobs for its citizens, but unfortunately, the number of jobs is insufficient to meet the large number of prospective Indonesian workers. One reality on the ground is the widespread layoffs by companies for various reasons. As a developing country, layoffs have had various negative impacts on ongoing development. The high unemployment resulting from layoffs certainly has a systemic impact on the economy and development in Indonesia. The RPJPN 2025–2045 serves as the legal basis and primary guideline for all development actors—both government and non-government—in realizing Indonesia's grand vision by 2045, known as the "Vision of Golden Indonesia 2045." In the Vision of Golden Indonesia 2045, the phrase "sustainable" is written, which means that Indonesia has a dream of implementing continuous development without stopping with the support of various sectors. The labor sector plays an important role in realizing this sustainable development, but this sustainable development will experience obstacles if there is a lot of unemployment due to layoffs. This study employs a normative legal research method. The results of the study indicate that The Golden Indonesia 2045 Vision and the 2025–2045 RPJPN directly address the issue of layoffs through inclusive and sustainable economic development, improving human resource quality, digital and industrial transformation, and adaptive employment policies.
Klasifikasi resiko Diabetes Mengunakan Algoritma Decision Tree Stefanus Charles Selvianto; Novaldi, Alexander; Wijaya, Andri
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 6 No. 2 (2025): jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v6i2.2485

Abstract

Abstrak Peningkatan kasus Diabetes Mellitus menuntut adanya metode deteksi dini yang efektif untuk mencegah komplikasi serius pada penderita. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan risiko diabetes menggunakan algoritma Decision Tree yang mampu menghasilkan aturan keputusan yang mudah diinterpretasikan oleh tenaga medis. Penelitian memanfaatkan dataset Pima Indians Diabetes dari repositori UCI Machine Learning yang diolah menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Melalui tahapan preprocessing dan pembagian data latih serta uji dengan rasio 80:20, model dievaluasi menggunakan Confusion Matrix dan kurva ROC. Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi 70.13%, presisi 70.00%, recall 25.93%, dan nilai AUC sebesar 0.736 (fair performance). Meskipun nilai recall rendah mengindikasikan keterbatasan sensitivitas, tingginya nilai presisi menunjukkan model sangat andal dalam meminimalkan kesalahan diagnosis positif palsu. Secara spesifik, model menemukan aturan klinis bahwa kadar glukosa di atas 127.5 mg/dL merupakan indikator risiko tinggi, diikuti oleh Body Mass Index (BMI) dan usia sebagai faktor determinan sekunder pada pasien dengan gula darah normal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Decision Tree efektif digunakan sebagai sistem pendukung keputusan medis berbasis aturan (rule-based decision support) untuk identifikasi profil risiko pasien.
Implementasi Data Warehouse Industri Film Menggunakan PostgreSQL Stefanus Charles Selvianto; Septia Angelika Gettin daely; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 6 No. 2 (2025): jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v6i2.2492

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah Data Warehouse film dengan memanfaatkan PostgreSQL sebagai sistem basis data utama. Data film diambil dari Kaggle dan berisi informasi seperti judul, sutradara, negara, tahun rilis, kategori, hingga durasi tayangan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan ETL, mulai dari extract data mentah, transform untuk membersihkan duplikasi, menangani nilai kosong, memperbaiki format tanggal, hingga menata ulang data agar lebih konsisten, lalu load ke dalam struktur Data Warehouse. Desain penyimpanan menggunakan model star schema yang terdiri dari tabel fakta dan beberapa tabel dimensi agar proses analisis berjalan lebih mudah dan terarah. Pada tahap analisis, konsep OLAP juga digunakan untuk menelusuri data secara multidimensi melalui proses seperti drill-down, roll-up, slice, dan dice. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PostgreSQL tidak hanya efektif sebagai database penyimpanan, tetapi juga mampu mendukung analisis data dengan baik. Data Warehouse yang dibangun menjadi lebih rapi, terstruktur, dan siap digunakan untuk kebutuhan analisis di bidang film dan hiburan.
Deteksi Risiko Scam Airdrop Kripto Pada Platform Telegram Menggunakan Metode Lexicon-Based Filikano, Thomas; Wijaya, Andri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.268

Abstract

Perkembangan pesat teknologi blockchain dan kripto telah menghadirkan berbagai inovasi, salah satunya airdrop kripto sebagai strategi pemasaran untuk menarik pengguna. Telegram menjadi platform utama penyelenggaraan airdrop melalui Telegram Mini Apps, namun juga rentan terhadap praktik scam yang merugikan pengguna. Penelitian ini mengimplementasikan metode lexicon-based untuk mendeteksi risiko scam airdrop kripto di Telegram. Data dikumpulkan dari grup Telegram Mini Apps menggunakan pustaka Telethon, lalu dianalisis dengan pendekatan lexicon-based yang menggabungkan VADER dan custom lexicon istilah scam. Analisis dilakukan terhadap unigram dan bigram guna menangkap konteks kata yang relevan. Hasil menunjukkan mayoritas pesan netral (252.164), diikuti positif (101.455) dan negatif (66.791). Frasa seperti “list date” dan “scam project” menjadi indikator risiko utama. Metode ini efektif mendeteksi risiko scam meski kebanyakan pesan bersifat informatif. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kewaspadaan pengguna dan berkontribusi pada ekosistem blockchain yang lebih aman. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan pengembangan dashboard real-time dengan pembaruan lexicon berkala mengikuti dinamika komunitas kripto dan integrasi dengan machine learning.
Mie Growol sebagai Alternatif Pangan Darurat yang Kaya Manfaat untuk Ketahanan Pangan Styaningrum, Silvia Dewi; Puspaningtyas, Desty Ervira; Sari, Puspita Mardika; Sucipto, Adi; Wijaya, Andri
Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Vol 9, No 3 (2026): Volume 9 Nomor 3 (2026)
Publisher : Universitas Malahayati Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jkpm.v9i3.24913

Abstract

ABSTRAK Indonesia merupakan negara yang rentan terhadap bencana alam, banjir, tanah longsor, letusan gunung berapi, gempa dan masih banyak lagi. Dalam menghadapi bencana, penting untuk mempersiapkan pangan darurat yang dapat memenuhi kebutuhan gizi. Salah satu upaya adalah pengembangan produk berbasis pangan lokal, yaitu mie dari growol, makanan tradisional dari singkong yang telah difermentasi, yang memiliki manfaat kesehatan. Kegiatan ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat tentang manfaat growol dan potensinya sebagai pangan darurat. Selain itu, pelatihan pembuatan mie dari growol diharapkan dapat memperkenalkan mie dari bahan nonterigu. Metode yang digunakan adalah edukasi dan pelatihan. Edukasi diberikan tentang growol, manfaatnya bagi kesehatan, dan potensinya dalam penyediaan pangan darurat. Pelatihan kemudian dilakukan dengan mengajarkan peserta cara membuat mie dari growol menggunakan teknologi sederhana yang dapat diterapkan di rumah tangga.Kegiatan menunjukkan bahwa peserta memiliki pengetahuan yang baik mengenai growol dan manfaat kesehatan yang dimilikinya. Pelatihan pembuatan mie growol menunjukkan hasil positif, dengan peserta aktif berpartisipasi dalam praktik pembuatan mie dan memberikan penilaian positif terhadap rasa mie growol, yang lebih gurih dibandingkan mie terigu. Kegiatan ini berhasil memberikan edukasi mengenai growol sebagai alternatif pangan darurat dan meningkatkan keterampilan peserta dalam membuat mie growol. Produk mie growol ini diharapkan dapat memperkuat ketahanan pangan dengan mengurangi ketergantungan pada bahan pangan impor.Kata Kunci: Mie Growol, Pangan Darurat, Nonterigu, Ketahanan Pangan.  ABSTRACT Indonesia is a country prone to natural disasters, floods, landslides, volcanic eruptions, earthquakes, and many more. In the face of disasters, it is important to prepare emergency food that meets nutritional needs. One effort is the development of locally produced food products, namely noodles made from growol, a traditional fermented cassava product with health benefits. This activity aims to educate the public about the benefits of growol and its potential as emergency food. In addition, training in making noodles from growol is expected to introduce noodles made from non-wheat ingredients. The methods used are education and training. Education is provided on growol, its health benefits, and its potential as an emergency food source. Training is then conducted by teaching participants how to make noodles from growol using simple technology that can be applied in households. Participants demonstrated good knowledge of growol and its health benefits. The training on making growol noodles showed positive results, with participants actively participating in the noodle-making practice and giving positive reviews of the taste of growol noodles, which were more savoury than wheat noodles. This activity successfully provided education on growol as an emergency food alternative and improved participants' skills in making growol noodles. It is hoped that this growol noodle product can strengthen. Keywords: Growol Noodle, Emergency Food, Non-Wheat, Food Security.
Forecasting Model using Single Exponential Smoothing Method on PT. Rakha Medika Christy, Hanna; Wijaya, Andri
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 8 No. 1 (2026): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Rakha Medika is a healthcare company with a network of clinics spread across various branches in the city of Palembang. In stock management, the company faces significant challenges related to both overstocking and stock shortages, which impact operational efficiency. These issues arise because inventory orders are made without proper planning. This study aims to optimize stock management by applying the Single Exponential Smoothing forecasting method to analyze usage patterns. The data used includes inventory records spanning a one-year period (April 2023 to April 2024), comprising a total of 4,033 entries. The forecasting results indicate that an alpha value of 0.99 is the most optimal, achieving a forecasting accuracy of MAPE at 14%, MAD at 4, and MSE at 97. These results suggest that the forecasting method performs reasonably well, as the MAPE score does not exceed 20%. However, a comparison between the forecasting results and the actual values reveals a deviation of 38.24% from the total inventory. This deviation is influenced by the characteristics of the data and unavoidable external factors.
Point-of-Sale System Architecture Design To Support the Digital Transformation of MSMEs (F&B) Damayanti, Lily; Wijaya, Andri
bit-Tech Vol. 8 No. 3 (2026): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i3.3522

Abstract

The rapid development of information technology has encouraged Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in the Food and Beverage (F&B) sector to digitalize their business processes to improve efficiency and competitiveness. However, most existing Point-of-Sale (POS) solutions adopted by MSMEs remain fragmented and application-centric, focusing primarily on transaction processing while lacking architectural integration across business processes, data management, application services, and supporting technology infrastructure. This architectural gap limits system scalability, interoperability, and long-term alignment with MSME operational growth. This study aims to design an integrated POS system architecture that positions POS development as an architectural transformation framework rather than a standalone system implementation. A descriptive qualitative, problem-solving approach is employed, involving requirement identification from multiple F&B MSMEs, enterprise architecture modeling using the TOGAF Architecture Development Method (ADM), and iterative refinement through Agile development cycles. The proposed architecture integrates business, data, application, and technology domains, producing a cohesive architectural blueprint and traceable design artifacts adapted to MSME operational characteristics and resource constraints. System validation is conducted through User Acceptance Testing (UAT) involving MSME end users. The results indicate high usability and functional adequacy for core operational activities, including sales transactions, inventory control, reporting, and petty cash management. These findings suggest that the proposed architecture is practically feasible for real-world adoption and can serve as a scalable foundation for future digital integration. Overall, this study contributes a structured and adaptable POS architectural framework that enhances integration, digital readiness, and sustainable transformation in the F&B MSME sector.
Implementasi Data Warehouse Skema Snowflake untuk Analisis Determinan Kompetensi Siswa Sutikno, Samuel Dimas; Imanuel, Michael; Wijaya, Andri
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.3960

Abstract

The implementation of the National Assessment (AN) produces complex educational data volumes, covering the results of the Minimum Competency Assessment (AKM), Character Surveys, and Learning Environment Surveys. The management of transactional and scattered data often hinders the comprehensive education quality evaluation process. This study aims to design and implement a Data Warehouse using the Snowflake Schema method to analyze the influence of socio-economic status and school profiles on student literacy and numeracy achievements. Kimball's Nine-Step Methodology approach is used in data architecture design. Test results show that the Snowflake scheme is effective in handling regional and school dimension hierarchies by reducing storage redundancy. OLAP (Online Analytical Processing) analysis reveals significant gaps in literacy and numeracy scores based on school accreditation levels and student economic backgrounds, where school quality is proven to be a moderating variable in improving student achievements from low economic groups.
Co-Authors Adi Sucipto, Adi Aditiya Hermawan Aditya, Putra Adtiya, Setenilaus Afifah Azzahra Agustin, Evelyn Agustio Dwitama Aguswan, Michael Junius Alessandro, Andreas Alexander Chandra Alexius Hendra Gunawan Amat Basri Andreas Alessandro Andreas Alessandro Fernando Putra Andri Wijaya Andronikus G Anggoro, Deo Ardi Riyadi Ardika, Petra Putri Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arron Mosses Jhon Hadi Arvin Lawistra Asek, Ambo Ayu Elisya Natama Sianturi Azahra, Khalida Zia Fitrah Azzahra, Afifah Azzahra, Violina Baiturrahman, Ridwan Benny Daniawan Bima Aprianto S Br Hombing, Nova Magdalena Branchris Buchori Asyik Chintia Cantika Christy, Hanna cia, crecia Crecia Crecia Crecia, Crecia Daely, Septia Angelika Gettin Damayanti, Lily Daniawan, Benny Deo anggoro Desty Ervira Puspaningtyas Dwitama, Agustio Effendy, Ellena Enjeli, Margareta Erwin Erwin Filikano, Thomas Gunawan, Andronikus Halim, Ardie Hambali, M Syahbani Hans Rafael Gabriel Turnip IFAH KHADIJAH, IFAH Imanuel, Michael Iskandar Mirza Iskandar Syah Jacqueline Henny P Jessen Laorenza Suwandi Johan Abisay Tambunan Julian Masidin, Nevin JUNAEDI Juni Lapita Hasugian Kevin Alexander Yech Kevin kevin Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Kusneti, Leni Latius Hermawan Leni Kusneti Lily Damayanti Lusia Komala Widiastuti Maharani, Wianti Marcello, Daniel Maria Bellaniar Ismiati Masidin, Nevin Julian Mayer Dani Sitompul Meilinda Meilinda Meilinda Michael Junius Aguswan Muhamad Raka Nur Habibi Muhammad Basri Muhammad Firdaus Muhammad Raka Nur Habibi Mujiyanto Mujiyanto Mutia Maharani Nababan, Clara Nova Magdalena Br Hombing Novaldi, Alexander Nurhadi, M Wiran Jaya Oktarina, Theresia Pamungkas, Martinus Ponco Pratama, Paskalis Arindra Puspita Mardika Sari Putra, Steven Adi Raditya Rimbawan Raditya Rimbawan O Ratu, Anggitta Rika Solihah, Rika Riski Surya Saputra Rosana Rosana Sanjaya, Aloisius Egi Seli Septi Putri Septi Putri Azzahra Septia Angelika Gettin daely Setiawan, Ferdy Shevchenko, Angelus Galang Silaban, Bintang Jelita Nasrani Simanjuntak, Welmi Simbolon, Defrianti Sri Andayani Sri Andayani Stefanus Charles Selvianto Stenilaus A Styaningrum, Silvia Dewi Sugiarti, Sabar Sumual, Imanuel Marcell Supriadi, Jonathan Sutikno, Samuel Dimas Suwitno Suwitno, Suwitno Thomas Filikano Thomas Filikano Turnip, Hans Rafael Gabriel Verri Kuswanto Welmi Simanjuntak Wiikananda, Ketut Agus Wikananda, Ketut Agus Wiyono Yakub, Handoyo Yo Ceng Giap Yoel, Yoel Marcelino Pribadi Yohanes Agung Apriyanto Yuliati, Endri Yusuf Kurnia Zalukhu, Indri Feni Asih